中國省域高等學(xué)校科技創(chuàng)新能力時(shí)空演變及形成機(jī)理

汪 凡,周 亮2,3,白永平,車 磊,馬小娥

(1.西北師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.蘭州交通大學(xué) 測(cè)繪與地理信息學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;3.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101)

自1994年弗里德曼提出創(chuàng)新地理學(xué)以來,技術(shù)創(chuàng)新的研究經(jīng)歷了由“線性范式”向“網(wǎng)絡(luò)范式”過渡,國內(nèi)外學(xué)者從創(chuàng)新環(huán)境、集群創(chuàng)新、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)、國家創(chuàng)新系統(tǒng)等方面進(jìn)行了深入研究[1]。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)形態(tài)下,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不再單純依靠自然資源,以資源為依托的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)逐漸讓位于以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)成為國家和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的有力武器[2]。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,科技創(chuàng)新日益成為區(qū)域發(fā)展的關(guān)鍵因素,包括科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新、高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,增加科技創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)，建設(shè)具有一流科技創(chuàng)新能力的高校,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必由之路。為建設(shè)具有一流大學(xué)和一流學(xué)科的“雙一流”大學(xué),國務(wù)院印發(fā)了《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》,以此提升高校的科技創(chuàng)新能力、支撐創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。十八大報(bào)告指出:“科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐,必須擺在國家發(fā)展全局的核心位置?！币笊罨萍俭w制改革,進(jìn)一步提高自主創(chuàng)新能力,并且明確提出了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。現(xiàn)階段,省域之間高?？萍紕?chuàng)新能力不夠均衡和協(xié)調(diào),不利于一流大學(xué)和一流學(xué)科的建設(shè),也在一定程度上影響到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。

國外學(xué)者研究了高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新的水平[3]、高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的關(guān)系[4,5]、高?？萍紕?chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系[6-9]，國內(nèi)學(xué)者則分別從高校科技創(chuàng)新能力的水平、科技創(chuàng)新的效率等方面對(duì)高?？萍紕?chuàng)新進(jìn)行了研究。例如，安蓉、劉勇、陳運(yùn)平分別比較了中國西部地區(qū)、華東地區(qū)和中部六省的高?？萍紕?chuàng)新能力[10-12];范斐、曹賢忠分別基于DEA方法和Malmquist指數(shù)對(duì)城市科技資源配置效率和長(zhǎng)三角城市群R&D資源投入—產(chǎn)出效率進(jìn)行了研究[13,14]。

目前,國內(nèi)研究者在科技創(chuàng)新能力研究方面取得了眾多成果,但缺少將高校科技創(chuàng)新能力從科技創(chuàng)新整體中分類出來的實(shí)證研究。時(shí)間尺度上缺少時(shí)間序列上的對(duì)比,往往忽視時(shí)間序列和空間位置變化所帶來的時(shí)空效應(yīng)；研究方法上,缺少利用GIS等空間可視化分析手段對(duì)高?？萍紕?chuàng)新能力的時(shí)空格局研究。本文以1999年、2008年和2015年我國31個(gè)省級(jí)單元作為研究對(duì)象,以科學(xué)合理性為原則構(gòu)建省域高?？萍紕?chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),采用GIS的空間分析方法,定量分析中國省域高?？萍紕?chuàng)新能力的時(shí)空格局,從多個(gè)角度研究中國省域高?？萍紕?chuàng)新能力的時(shí)空分異格局及其影響因素,以期為提升省域高校的科技創(chuàng)新能力水平、建設(shè)一流大學(xué)和學(xué)科提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)主要涵蓋兩大類:①統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來源于《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》與《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于部分外語類、藝術(shù)類、財(cái)經(jīng)類高校的科技創(chuàng)新活動(dòng)與綜合類、理工類等高校不具有可比性,這些高校的科技數(shù)據(jù)在有關(guān)年鑒中并未統(tǒng)計(jì),故從本文的研究范圍中剔除。②基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)主要來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心1∶400萬的中國省級(jí)行政區(qū)圖。

1.2 研究方法

本文遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、全面性、客觀性等原則,科學(xué)合理地選取指標(biāo),構(gòu)建省域高校的科技創(chuàng)新能力綜合測(cè)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[15],各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重由熵值法這種客觀賦權(quán)法求得,從而對(duì)高校的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合測(cè)度(表1)。

表1 高等學(xué)校的科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

探索性數(shù)據(jù)分析:基于ArcGIS進(jìn)行探索性地理數(shù)據(jù)分析(ESDA),將高校的科技創(chuàng)新能力的綜合測(cè)度水平進(jìn)行地理數(shù)據(jù)挖掘,探索空間數(shù)據(jù)的分布模式,把高校的科技創(chuàng)新能力的綜合測(cè)度水平分級(jí)為可視化,以探究中國省域高?？萍紕?chuàng)新能力的時(shí)空演變特征。

空間自相關(guān)分析:分析基于ArcGIS和GeoDa進(jìn)行科技創(chuàng)新能力綜合測(cè)度水平的空間相關(guān)性,計(jì)算科技創(chuàng)新能力綜合測(cè)度水平的Morans′I指數(shù),探索我國省級(jí)研究單元上高校的科技創(chuàng)新能力綜合測(cè)度水平是否存在全局空間自相關(guān)特性,再計(jì)算高校的科技創(chuàng)新能力的綜合測(cè)度水平的Gi*指數(shù),研究局部空間自相關(guān)特性,以識(shí)別科技創(chuàng)新能力綜合測(cè)度水平的冷熱點(diǎn)分布[16]。

Getis-Ord Gi*局部統(tǒng)計(jì)公式為:

(1)

式中,xj為要素j的屬性值;ωi,j為要素i和j之間的空間權(quán)重;n為要素總數(shù)。

(2)

Gi*就是Z值得分。通過z值來表現(xiàn)高校的科技創(chuàng)新能力高值與低值的時(shí)空分布集聚特征。

空間計(jì)量模型:空間滯后模型(SLM)表達(dá)的是事物在空間擴(kuò)散過程中的滯后效應(yīng),數(shù)學(xué)式為:

y=λWy+Xβ+ε

(3)

式中,y為因變量;X為n×k自變量矩陣;W為空間權(quán)重矩陣;λ為空間自回歸系數(shù),用來度量Wy對(duì)y的影響;ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。

空間誤差模型(SEM)用于誤差項(xiàng)之間存在空間自相關(guān)關(guān)系的情況,空間依賴性除了可以體現(xiàn)在對(duì)自變量的影響,還可以通過誤差項(xiàng)體現(xiàn),這意味著不包含在x中但對(duì)y有影響的遺漏變量存在空間相關(guān)性,或者不可觀測(cè)的隨機(jī)沖擊存在空間相關(guān)性?？臻g誤差模型的數(shù)學(xué)式為:

y=Xβ+u,u=ρWu+ε

(4)

式中,W為空間權(quán)重矩陣;u為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量;ρ空間誤差系數(shù);ε為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量,ε～N(0,σIn)[17]。

2 中國高?？萍紕?chuàng)新水平的時(shí)空分布特征

2.1 高校科技創(chuàng)新能力時(shí)空格局

運(yùn)用ArcGIS空間可視化出省級(jí)研靠單元的高校綜合科技創(chuàng)新能力的空間分布圖(圖1),一共分為5級(jí),統(tǒng)一采用2008年的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

1999年省域高?？萍紕?chuàng)新能力普遍較低,在31個(gè)省域中,北京和上海的高校科技創(chuàng)新能力最高,分別為0.0187、0.0125,中等水平主要分布在東部和中部地區(qū),低值區(qū)在北部、西部、西南部形成一個(gè)巨大的“C”形連片分布區(qū)。1999—2008年31個(gè)省域的科技創(chuàng)新能力整體上增長(zhǎng)迅速,最高值的省區(qū)增加到4個(gè),分別是北京、上海、江蘇、陜西,高值區(qū)主要分布在東部沿海地區(qū)和中部地區(qū),低值區(qū)范圍逐漸減小,主要分布在西北和西南地區(qū)。2008—2015年科技創(chuàng)新能力上一個(gè)臺(tái)階,東部沿海的北京、天津、江蘇、上海、浙江、廣東,中西部地區(qū)的湖北、陜西8個(gè)省級(jí)研究單元的科技創(chuàng)新能力最高,東部沿海與沿長(zhǎng)江地區(qū)形成明顯的“T”形高值片區(qū),低值區(qū)面積不斷減小,只剩下西北地區(qū)為連片低值聚集區(qū),主要包括西藏、青海、新疆、甘肅、寧夏等地區(qū)。

綜合而言,1999—2015年,中國省域高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力在整體上有巨大的提升,在科技創(chuàng)新能力增長(zhǎng)的同時(shí),東部和西部之間的省域高等學(xué)校科技創(chuàng)新能力的差距也在不斷拉大,而且這種差距越來越顯著。

圖1 1999—2015年地級(jí)單元高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力的空間格局

2.2 高?？萍紕?chuàng)新能力的空間集聚性

本文利用GeoDa和ArcGIS軟件計(jì)算了省級(jí)研究單元的高校科技創(chuàng)新能力全局Morans′I值和局部Getis-Ord Gi*指數(shù),先用全局Morans′I值對(duì)高等學(xué)校的科技創(chuàng)新能力綜合水平是否具有空間自相關(guān)特性作出判斷,然后再識(shí)別具有統(tǒng)計(jì)顯著性的熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū),得到省域高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力綜合水平的高值與低值的空間集聚情況。1999—2015年我國地級(jí)研究單元的高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力綜合水平的全局Morans′I值分別是0.1479、0.0964、0.0774,同時(shí)檢驗(yàn)值p值均超過置信水平為0.05的顯著性檢驗(yàn)。由于全局Morans′I值均大于0,表明1999—2015年我國省級(jí)研究單元的高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力綜合水平存在明顯的空間正相關(guān)的特性。

全局Morans′I值只是從整體上刻畫省域科技創(chuàng)新能力綜合水平存在空間相關(guān)性。為了更好地揭示省域科技創(chuàng)新能力內(nèi)部的差異以及集聚情況,采用ArcGIS熱點(diǎn)分析計(jì)算出Getis-Ord Gi*指數(shù)(圖2),以表征省級(jí)研究單元內(nèi)部的集聚特征。1999年省級(jí)研究單元的高等學(xué)校科技創(chuàng)新能力綜合水平的熱點(diǎn)聚集區(qū)域與冷點(diǎn)聚集區(qū)域呈現(xiàn)梯度分布的空間分布特征,熱點(diǎn)區(qū)域穩(wěn)定分布在環(huán)渤海灣地區(qū)、江淮地區(qū)、長(zhǎng)江中下游地區(qū),次熱點(diǎn)區(qū)零星分布在熱點(diǎn)區(qū)的附近,次熱點(diǎn)區(qū)域集中分布在西部地區(qū);2008年熱點(diǎn)區(qū)域擴(kuò)大,遼寧省也由次熱點(diǎn)區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū)域,次熱點(diǎn)區(qū)域與次冷點(diǎn)區(qū)域之間有所變化,部分次冷點(diǎn)區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū)域,次熱點(diǎn)區(qū)域增大,次冷點(diǎn)區(qū)域減小。1999—2008年冷點(diǎn)區(qū)域基本保持不變;到2015年省級(jí)研究單元的高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力綜合水平的熱點(diǎn)聚集區(qū)域與冷點(diǎn)聚集區(qū)域仍然呈現(xiàn)梯度分布的空間分布特征,熱點(diǎn)區(qū)依然在進(jìn)一步擴(kuò)大,東部沿海的浙江加入熱點(diǎn)聚集區(qū)域,次熱點(diǎn)區(qū)范圍不斷向西推進(jìn)并且逐漸擴(kuò)大,湖南、陜西由次冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),次熱點(diǎn)區(qū)包括了大部分東北地區(qū)、東南地區(qū)。1999—2015年次冷點(diǎn)區(qū)變化較明顯,廣東、貴州由冷點(diǎn)變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū),冷點(diǎn)區(qū)不斷縮小,最為明顯的是西南地區(qū)和東南地區(qū)。省域高?？萍紕?chuàng)新能力綜合水平的熱點(diǎn)區(qū)主要分布在東部地區(qū),冷點(diǎn)區(qū)主要分布在西部地區(qū),中部地區(qū)是熱點(diǎn)區(qū)域和冷點(diǎn)區(qū)的過渡地帶,這種科技創(chuàng)新能力的梯度分布特征表現(xiàn)出東部和西部之間科技創(chuàng)新能力的巨大鴻溝。

圖2 1999—2015年高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力綜合水平的熱點(diǎn)演變

3 高?？萍紕?chuàng)新能力時(shí)空格局的影響因素

由于我國省域高?？萍紕?chuàng)新能力存在顯著的地區(qū)差異,所以選擇省級(jí)研究單元的創(chuàng)新能力作為因變量進(jìn)行回歸分析,以探究形成這種時(shí)空格局的影響因素。參考省域高?？萍紕?chuàng)新能力相關(guān)文獻(xiàn)中的機(jī)理分析,同時(shí)考慮到人均GDP對(duì)高等學(xué)校科技創(chuàng)新能力有較大影響,科研、教育產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè),教育財(cái)政支出直接對(duì)象即為高等學(xué)校,科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出對(duì)象包括高等學(xué)校,互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字電視和出版發(fā)行網(wǎng)點(diǎn)是科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新傳播的紐帶,公共圖書館藏書量是科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的知識(shí)基礎(chǔ)等因素,本文將人均GDP(GDP)、第三產(chǎn)業(yè)比重(Service)、教育財(cái)政支出(Education)、科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出(S&T)、互聯(lián)網(wǎng)接入戶數(shù)(Internet)、數(shù)字電視用戶數(shù)(Television)、出版物發(fā)行網(wǎng)點(diǎn)(Bookstore)和公共圖書館藏書量(Book)等8項(xiàng)作為自變量。

為了更精準(zhǔn)地分析2015年我國地級(jí)行政單元的高?？萍紕?chuàng)新能力的影響因素,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,運(yùn)用GeoDa軟件進(jìn)行計(jì)量分析,對(duì)空間誤差SEM模型、空間滯后SLM模型和最小二乘法OLS模型的模擬參數(shù)進(jìn)行比較(表2)。SEM的可決系數(shù)R2為0.8795,赤池信息量準(zhǔn)則AICc值為-161.068,ρ值顯著,SLM的AICc值為-151.976,可決系數(shù)R2為0.8227,λ值不顯著,OLS的R2為0.8172,AICc值為-153.096。在綜合各自變量顯著程度、可決系數(shù)與赤池信息量準(zhǔn)則三個(gè)方面后,可以看出SEM模型優(yōu)于OLS、SLM模型,具有較好的估計(jì)效果。綜上所述,空間誤差模型對(duì)地級(jí)行政單元高校科技創(chuàng)新能力的影響因素估計(jì)效果更優(yōu)。

表2 高校科技創(chuàng)新能力的計(jì)量分析

注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著,括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差。

根據(jù)SEM回歸模型結(jié)果可見,人均GDP與科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出的回歸系數(shù)較大,分別為0.8984、0.2514,均在1%的水平上顯著,兩個(gè)因素對(duì)省域高?？萍紕?chuàng)新能力起到正向的推動(dòng)作用。人均GDP是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的重要指標(biāo)。一般來說,人均GDP高對(duì)高?？萍紕?chuàng)新能力有一定的增益作用。同時(shí),高?？萍紕?chuàng)新能力也對(duì)人均GDP有較大的增益作用。人均GDP較高,本地區(qū)的高?？萍紕?chuàng)新能力同樣會(huì)很高,所以人均GDP對(duì)省域高?？萍紕?chuàng)新能力有著很大的影響?？茖W(xué)技術(shù)財(cái)政支出越大,所在地區(qū)的高等學(xué)校將會(huì)得到更多的科研經(jīng)費(fèi),高校有較多的經(jīng)費(fèi)投入科技創(chuàng)新建設(shè),無疑將會(huì)對(duì)科技創(chuàng)新能力的提升起到重要的保障性作用。

數(shù)字電視用戶數(shù)量與出版物發(fā)行網(wǎng)點(diǎn)的回歸系數(shù)為正值,分別為0.0377、0.0703,這兩個(gè)因素與省域高?？萍紕?chuàng)新能力呈正相關(guān)關(guān)系,但影響較小。數(shù)字電視用戶數(shù)量與出版物發(fā)行網(wǎng)點(diǎn)作為知識(shí)傳播的重要紐帶,為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提高創(chuàng)造了條件,數(shù)字電視用戶數(shù)量與出版物發(fā)行網(wǎng)點(diǎn)越多,科研工作者可獲取的科技知識(shí)越多,但是數(shù)字電視用戶數(shù)量與出版物發(fā)行網(wǎng)點(diǎn)僅是科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提高的客觀條件,并非科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提高的決定因素,所以對(duì)省域高?？萍紕?chuàng)新能力影響較小。

第三產(chǎn)業(yè)比重、教育財(cái)政支出、互聯(lián)網(wǎng)接入戶數(shù)與公共圖書館藏書量的回歸系數(shù)為負(fù)值,與省域高?？萍紕?chuàng)新能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系?？蒲?、教育產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)。一直以來,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新的依賴并不顯著,第三產(chǎn)業(yè)主要依靠金融、零售等其他服務(wù)業(yè)進(jìn)行提升,第三產(chǎn)業(yè)與其他服務(wù)業(yè)的相互作用明顯,部分金融、倉儲(chǔ)物流業(yè)高的省域,他們的科技創(chuàng)新可能并不高,所以與高?？萍紕?chuàng)新能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。教育財(cái)政支出越大,所在地區(qū)的高等學(xué)校將會(huì)得到更多的教育和科研經(jīng)費(fèi),但是較多的高校使用經(jīng)費(fèi)投入到校園基礎(chǔ)建設(shè),所以出現(xiàn)很多省域高校教育財(cái)政支出高,但高校科技創(chuàng)新能力并不高。互聯(lián)網(wǎng)接入戶數(shù)的回歸系數(shù)為-0.0363,與高?？萍紕?chuàng)新能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快,人們的物質(zhì)文化水平逐漸提高,互聯(lián)網(wǎng)得到了快速普及,不管是東部還是西部,互聯(lián)網(wǎng)的接入數(shù)量都相當(dāng)高,部分科技創(chuàng)新能力低的地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)量甚至與東部某些地區(qū)持平,所以導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)接入戶數(shù)可能與高?？萍紕?chuàng)新能力呈現(xiàn)背道而馳的負(fù)相關(guān)關(guān)系。公共圖書館藏書量為負(fù)值,書籍為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提供知識(shí)基礎(chǔ),是科技創(chuàng)新必備的穩(wěn)定條件,但是藏書量越多,并不代表藏書的使用量大,所以藏書量與高校科技創(chuàng)新能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

4 結(jié)論與討論

本文通過建立省域高等學(xué)校科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系,結(jié)合ArcGIS空間可視化分析與GeoDa回歸分析,對(duì)我國省域高校的科技創(chuàng)新能力時(shí)空格局及影響因素進(jìn)行了研究,得到以下結(jié)論:①1999—2015年,我國省域高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力在整體上有較大提升,東部、中部和西部科技創(chuàng)新能力都有大幅的增長(zhǎng)；東部地區(qū)提升速度高于西部,東部和西部之間的省域高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力的差距在不斷拉大,而且這種差距越來越顯著。②高校科技創(chuàng)新能力非均衡的特征明顯,東部與中西部地區(qū)空間上的兩極分化嚴(yán)重。省域高?？萍紕?chuàng)新能力綜合水平的熱點(diǎn)集聚區(qū)主要分布在東部地區(qū),冷點(diǎn)集聚區(qū)主要分布在西部地區(qū),中部地區(qū)是熱點(diǎn)集聚區(qū)域冷點(diǎn)集聚區(qū)的過渡地帶,科技創(chuàng)新能力的這種東—中—西梯度分布特征表現(xiàn)出東部和西部之間科技創(chuàng)新能力的巨大差異。③東部和西部地區(qū)高校的科技創(chuàng)新能力的差距不斷增大。這種分布特征是在各種因素混合影響作用下形成的,其中人均GDP、科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出是高?？萍紕?chuàng)新能力時(shí)空格局的形成的主要因素。

我國雖然力求合理均衡地在全國范圍內(nèi)布局高等教育事業(yè),優(yōu)化高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新分布格局,但是東部與西部之間的兩極分化還是不可避免,這種情況不符合高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的要求,也不適應(yīng)不同區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展的要求[18]。提升省域高校的科技創(chuàng)新能力、建設(shè)“雙一流”大學(xué)、助推社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,必須精確地把握高?？萍紕?chuàng)新能力的時(shí)空分異格局,客觀研究這種格局形成的機(jī)理。

為了優(yōu)化省域高校科技創(chuàng)新格局,提高區(qū)域核心競(jìng)爭(zhēng)力,研究省域高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力時(shí)空格局及其影響因素尤為必要。省域高校科技創(chuàng)新格局的研究,可以清晰地展現(xiàn)省域高?？萍紕?chuàng)新能力的時(shí)空分布格局、時(shí)空集聚特性和時(shí)空差異,反映省域高?？萍紕?chuàng)新的發(fā)展趨勢(shì),為高?？萍紕?chuàng)新能力格局的協(xié)調(diào)和優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。在精確探測(cè)高校科技創(chuàng)新能力時(shí)空格局基礎(chǔ)上,發(fā)揮各種影響因素的綜合作用,注重調(diào)整分析得到的主要影響因素人均GDP與科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出,能夠逐步縮小東西差距,

優(yōu)化省域高?？萍紕?chuàng)新空間格局,提升科技創(chuàng)新的整體水平。

本文研究了我國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力的時(shí)空格局及變化趨勢(shì)、空間集聚性及形成機(jī)理,比較了省域尺度上的科技創(chuàng)新能力的差異，但由于高等學(xué)?？萍紕?chuàng)新能力的時(shí)空分布形成機(jī)理過于復(fù)雜,只對(duì)影響因素進(jìn)行了定量分析,對(duì)于國家政策、區(qū)域差異等的定性分析欠缺。同時(shí),在進(jìn)行回歸分析時(shí),只進(jìn)行了截面數(shù)據(jù)的分析,對(duì)于格局形成影響因素分析的全面性不足,今后應(yīng)做更細(xì)致的研究。

[1]呂拉昌.創(chuàng)新地理學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,2017∶2-3.

[2]滕堂偉.集群創(chuàng)新與高新區(qū)轉(zhuǎn)型[M].北京：科學(xué)出版社,2009∶57-59.

[3]Sakamoto T.Present State of Technological Innovation in Higher Education of Japan[Z].Audiovisual Aids,1975∶22.

[5]Koschatzky K.The Role of Higher Education Institutions for Entrepreneurship Stimulation in the Regional Inovation Systems：Evidence from the Technological Innovation,Entrepreneurship,Higher Education and Economic Regeneration in Wales：A Policy Study[J].Industry & Higher Education,2006,20(6)∶433-440.

[7]King C J.University Roles in Technological Innovation in California.Research & Occasional Paper Series：CSHE.6.07[Z].Center for Studies in Higher Education,2007∶16.

[8]Tai W P.Higher Education and Technological Innovation in Economic Development of Korea[J].Pacific Focus,1986,1(2)∶5-22.

[9]Caroline Lanciano Morandat,Hiroatsu Nohara,Eric Verdier.Higher Education Systems and Industrial Innovation[J].Innovation.The European Journal of Social Science Research,2006,19(1)∶79-93.

[10]安蓉,馬亮.西部地區(qū)地方高校科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J].科研管理,2015,(S1)∶15-21.

[11]劉勇,應(yīng)洪斌,蔣芬君.中國高?？萍紕?chuàng)新能力比較——基于華東地區(qū)高校的實(shí)證研究[J].研究與發(fā)展管理,2014,26(5)∶113-119.

[12]陳運(yùn)平,陳林心.我國中部六省高校科技創(chuàng)新能力比較研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2009,26(1)∶38-45.

[13]范斐,杜德斌,李恒,等.中國地級(jí)以上城市科技資源配置效率的時(shí)空格局[J].地理學(xué)報(bào),2013,68(10)∶1331-1343.

[14]曹賢忠,曾剛,鄒琳.長(zhǎng)三角城市群R&D資源投入—產(chǎn)出效率分析及空間分異[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(1)∶104-111.

[15]章熙春,馬衛(wèi)華,蔣興華.高?？萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及其分析[J].科技管理研究,2010,30(13)∶79-83.

[16]喬富偉,白永平,周鵬,等.中國地級(jí)及以上城市城鎮(zhèn)化與農(nóng)村發(fā)展的協(xié)調(diào)度時(shí)空格局演變[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2017,31(4)∶41-46.

[17]柳思維,周洪洋.人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化對(duì)流通業(yè)產(chǎn)出效率影響的空間計(jì)量分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016,36(12)∶51-59.

[18]宋爭(zhēng)輝.中國優(yōu)質(zhì)高等教育資源區(qū)域分布非均衡化的歷史演變與現(xiàn)實(shí)思考[J].高等教育研究,2012,23(5)∶ 22-28.