我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)值增長和就業(yè)

【摘 要】 該文首先對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長、就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的相關(guān)基礎(chǔ)理論做了論述，其次在介紹國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)和理論的基礎(chǔ)上，對(duì)我國第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長趨勢、就業(yè)變動(dòng)情況以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況進(jìn)行了描述性的分析。然后，在分析了解了部分相關(guān)文獻(xiàn)的實(shí)證分析方法的基礎(chǔ)上，借鑒并運(yùn)用了VAR模型，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)變動(dòng)情況依次進(jìn)行了實(shí)證分析。并得出結(jié)論：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長有先正向后負(fù)向的影響，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)的影響先負(fù)向后正向；第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)其影響相對(duì)較??；就業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)有正向影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有先正向后負(fù)向的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，會(huì)在短期導(dǎo)致一定的失業(yè)，長期，會(huì)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。最后，針對(duì)性地給出了相關(guān)政策建議：建立高效的就業(yè)信息平臺(tái)，加大勞動(dòng)力培訓(xùn)力度；大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，積極吸納勞動(dòng)力；提高勞動(dòng)力素質(zhì)，發(fā)展以高新技術(shù)為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)。

【關(guān)鍵詞】 經(jīng)濟(jì)增長；就業(yè)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)；第三產(chǎn)業(yè)

在我國經(jīng)濟(jì)減速調(diào)整、人口紅利的消失、就業(yè)壓力的持續(xù)增大的大背景下，保持經(jīng)濟(jì)增長速度、穩(wěn)定就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整于是得到了十八大以來黨和人民的廣泛關(guān)注，黨的十八大、十八屆五中全會(huì)上都強(qiáng)調(diào)了保增長、調(diào)結(jié)構(gòu)的重要性。在新形勢下增長、調(diào)整和就業(yè)的穩(wěn)定成了不容忽視的問題。

事實(shí)上，隨著我國改革開放的不斷深入，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷調(diào)整，就業(yè)情況也在不斷改善，以第三產(chǎn)業(yè)為例，我國第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占比重從1985年的29.4%上升到2015年的 50.2%；在總就業(yè)人員中的占比從1985年的16.8% 上升到2015年的42.4%。但是，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的矛盾也不斷凸顯。尤其是在改革開放后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整導(dǎo)致了我國經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)結(jié)構(gòu)都出現(xiàn)不同的變動(dòng)。而近年來，第三產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展也對(duì)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生了不小的影響。所以，在新形勢下，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長、就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和調(diào)整三者之間的關(guān)系十分重要并值得研究。

本文試圖通過數(shù)據(jù)和實(shí)證整體的分析，梳理三者之間的關(guān)系，并對(duì)改革發(fā)展過程中出現(xiàn)的就業(yè)問題給出政策建議，這對(duì)完善目前的勞動(dòng)力市場，解決當(dāng)前面臨的就業(yè)問題具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

文獻(xiàn)綜述

一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和失業(yè)的文獻(xiàn)綜述

1、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)有消極影響

Kalz和 Murphy（1992）認(rèn)為，隨著科技發(fā)展水平的逐步提高，低技能的勞動(dòng)力將會(huì)被勞動(dòng)力市場淘汰，使低素質(zhì)的勞動(dòng)者越來越不容易找到工作。

李聰明（2005）認(rèn)為，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不符將引發(fā)失業(yè)，失業(yè)問題的出現(xiàn)將會(huì)制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整。

李曉嘉、劉鵬（2006）認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的不相符會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)容量變小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整將無法滿足勞動(dòng)力不斷增加的需求。

周志春（2010）認(rèn)為，雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與就業(yè)增長之間的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)就業(yè)水平有影響。而且三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性分布不均衡，使得結(jié)構(gòu)性失業(yè)較為突出。

黎貴才（2011）發(fā)現(xiàn)中國的經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)增長出現(xiàn)了偏離，由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移速度的放緩，經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造就業(yè)的能力趨于下降。

2、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)有積極影響

伊海潔（2002），張紅宇、李冠霖（2003）通過比較我國和發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況，發(fā)現(xiàn)我國結(jié)構(gòu)偏離度很高，并認(rèn)為我國應(yīng)該發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)以提高就業(yè)水平。

王云平（2003）通過分析三次產(chǎn)業(yè)與就業(yè)彈性，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級(jí)是解決就業(yè)問題的關(guān)鍵的結(jié)論。

呂文蜻，胡雁雁（2003）站在擴(kuò)大就業(yè)的立場對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)應(yīng)該大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)以擴(kuò)大就業(yè)。

李勇（2007）運(yùn)用實(shí)證分析方法得出第三產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)比例，發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)是我國吸收就業(yè)的主力。并指出我國第三產(chǎn)業(yè)吸收勞動(dòng)力的能力隨產(chǎn)業(yè)的發(fā)展吸納能力的規(guī)模邊際遞減。

徐頑強(qiáng)、薛亦丹、張紅方（2016）通過實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)我國就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)共同推進(jìn)最好的是第三產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)次之，第一產(chǎn)業(yè)最差。

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長的文獻(xiàn)綜述

鄒薇、胡翩（2003）通過構(gòu)建GNP、GDP與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的模型發(fā)現(xiàn)，中國總量經(jīng)濟(jì)增長與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率之間的關(guān)系明顯偏離奧肯定律，出現(xiàn)這種偏離的一個(gè)重要原因在于失業(yè)率統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的不完善。

蔡昉（2005）認(rèn)為長期人口結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)影響就業(yè)結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟(jì)成長。

薛佳文（2016）研究發(fā)現(xiàn)，云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向與經(jīng)濟(jì)增長方向大致相同。

三、經(jīng)濟(jì)增長和失業(yè)的文獻(xiàn)綜述

1、經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)無明顯相關(guān)關(guān)系

Layard、Nickell、and Jackman（1991）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的增長至少不會(huì)在負(fù)面上影響失業(yè)。

Sorolla I Amat（2000）運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)OLG模型，發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長和失業(yè)之間有很弱的關(guān)系。

黎德福（2002）認(rèn)為中國的產(chǎn)出增長率雖然對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度有正向的影響，但生產(chǎn)增長率與失業(yè)率并不具有相關(guān)性。

常云昆、肖六億（2004）發(fā)現(xiàn)失業(yè)率變化與產(chǎn)出之間并不存在奧肯關(guān)系。

姜巍和劉石成（2005）通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，我國失業(yè)率的變動(dòng)與增長率之間不存在線性相關(guān)關(guān)系，即我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的變化和實(shí)際產(chǎn)出增長率之間并不存在奧肯定律。

2、經(jīng)濟(jì)增長與失業(yè)具有負(fù)相關(guān)關(guān)系

Chow.Geogre（1993）在研究中分析了資本積累對(duì)中國的經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)增長的影響。

Zagler（1999）通過構(gòu)建生產(chǎn)部門和創(chuàng)新部門為主的兩部門模型，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長與失業(yè)之間具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。endprint

龔玉泉和袁志剛（2000）認(rèn)為不管是宏觀層面的經(jīng)濟(jì)增長還是微觀層面的企業(yè)增長最終都會(huì)作用于勞動(dòng)力市場，產(chǎn)生就業(yè)擴(kuò)張效應(yīng)。即經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)間有負(fù)相關(guān)效應(yīng)。

劉渝琳（2005）認(rèn)為，中國的經(jīng)濟(jì)增長率和潛在經(jīng)濟(jì)增長率之間的差值與失業(yè)率具有一定的負(fù)相關(guān)性。

3、經(jīng)濟(jì)增長與失業(yè)具有正相關(guān)關(guān)系

Toche（2000）構(gòu)建了一個(gè)以工資決定為中心的經(jīng)濟(jì)模型，發(fā)現(xiàn)在工資和生產(chǎn)力相一致時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長與失業(yè)之間存在著一定的正向關(guān)系。

Aiemoglu和Shimer（2000）認(rèn)為在搜尋成本較高的情況下，由于外部性，失業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長的情況下也存在。

張臺(tái)秋（2004）發(fā)現(xiàn)我國轉(zhuǎn)型時(shí)期，得出中國經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)增長之間存在著悖論，而根本原因是在中國經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型時(shí)期，以市場機(jī)制進(jìn)行調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，并追求效益最大化，這將導(dǎo)致“減員增效”。即經(jīng)濟(jì)增長在中國的轉(zhuǎn)型時(shí)期與失業(yè)具有正向相關(guān)關(guān)系。

姜巍、劉石成（2005）用就業(yè)量替代失業(yè)率構(gòu)建的擴(kuò)大的奧肯模型，研究發(fā)現(xiàn)我國第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長與產(chǎn)出增長呈正相關(guān)關(guān)系，而農(nóng)業(yè)的就業(yè)增長與產(chǎn)出存在負(fù)相關(guān)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)——一個(gè)實(shí)證分析

四、VAR模型實(shí)證分析

1、數(shù)據(jù)來源和變量選取

本文使用的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒的1985-2015年的全國范圍的數(shù)據(jù)。針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)三者之間的關(guān)系的研究所選取的變量分別為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長率、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口占年度總就業(yè)人數(shù)的比重。

2、模型的構(gòu)建

本文引用VAR模型來分析第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)的關(guān)系。VAR（向量自回歸）模型是1980年由Sims提出的計(jì)量建模工具，一般用于相關(guān)時(shí)間序列系統(tǒng)的預(yù)測和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)變量的動(dòng)態(tài)影響，其基本模型的數(shù)學(xué)形式如下：

其中，A1…AP與B1…Br都是待估計(jì)的參數(shù)矩陣，m維內(nèi)生變量列向量Yt和d維外生變量列向量Xt分別有p和r階的滯后期，t為樣本個(gè)數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在實(shí)際應(yīng)用過程中，由于滯后期p和r越長雖然能夠越好的反映所建模型的動(dòng)態(tài)特征，但待估計(jì)參數(shù)的增多也會(huì)使自由度越少。故，應(yīng)在自由度與滯后期間找到一種平衡，一般會(huì)根據(jù)AIC和SC信息量取值最小準(zhǔn)則來確定模型的滯后階數(shù)。

3、模型變量的相關(guān)檢驗(yàn)

（1）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文使用Eviews6.0進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，對(duì)變量變量第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)率（EM3）進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其ADF統(tǒng)計(jì)量為-2.247105大于5%的顯著性水平下對(duì)應(yīng)的臨界值為-3.587527，所以應(yīng)該接受原假設(shè)，認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)率是非平穩(wěn)的時(shí)間序列，繼續(xù)對(duì)其差分序列（△EM3）進(jìn)行檢驗(yàn)，其ADF統(tǒng)計(jì)量為-4.04314小于5%顯著性水平下的臨界值為-3.595026，所以應(yīng)該拒絕原假設(shè)，認(rèn)為差分序列△EM2）不存在單位根，是平穩(wěn)時(shí)間序列。同理繼續(xù)對(duì)IS3和EI進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平下均不能通過檢驗(yàn)，即其原始序列均是非平穩(wěn)的時(shí)間序列，其差分序列，在5%的顯著性水平下均通過檢驗(yàn)，認(rèn)為其是平穩(wěn)的時(shí)間序列。綜合以上可以知道，EM3、IS3的原始序列均是非平穩(wěn)的時(shí)間序列，其一階差分后的序列，均是平穩(wěn)序列。

（2）第三產(chǎn)業(yè)VAR模型相關(guān)檢驗(yàn)

①協(xié)整檢驗(yàn)

Hypothesiz ed No. of CE（s） Eigenvalue Trace Statistic 0.05Critical Value Prob.** Max-Eigen

Statistic 0.05Critical Value Prob.**

None * 0.575089 35.79219 29.79707 0.0090 23.96454 21.13162 0.0194

At most 1 0.317500 11.82765 15.49471 0.1654 10.69581 14.26460 0.1701

At most 2 0.039617 1.131841 3.841466 0.2874 1.131841 3.841466 0.2874

同理可知，EM3、IS3和EI均是一階平穩(wěn)時(shí)間序列，使用Johanse方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，可以知道在原假設(shè)：“NONE”其跡統(tǒng)計(jì)量為35.79219大于5%顯著性水平下的臨界值，最大特征值統(tǒng)計(jì)量為23.96454也大于5%顯著性水平下的臨界值，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為變量EM3、IS3和EI之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行后續(xù)的VAR模型分析。

②模型最優(yōu)滯后期選擇

在滯后一期的時(shí)候LR、FPH、AIC、SC、HQ五個(gè)指標(biāo)均達(dá)到最優(yōu)，因此可以對(duì)EM3、IS3、EI建立VAR模型。

③模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

對(duì)建立的VAR（3）模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，所有單位根的倒數(shù)均在單位圓內(nèi)，表示對(duì)EM3、IS3、EI建立的VAR（3）模型穩(wěn)定。可以進(jìn)行后續(xù)的操作。

④脈沖響應(yīng)函數(shù)

首先研究經(jīng)濟(jì)增長對(duì)就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于就業(yè)的影響開始為負(fù)并在第三期達(dá)到最小值，之后逐步增大在0左右穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，增長在第三期達(dá)到最大，之后逐步減小，在0左右穩(wěn)定。

繼續(xù)研究就業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，就業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響開始為正，從第6期為負(fù)。就業(yè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響始終為正，并從第五期開始趨于穩(wěn)定。

最后研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響一開始為負(fù)并在第三期達(dá)到最小，之后正向作用增大，隨著時(shí)間的推移影響開始穩(wěn)定；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于就業(yè)的影響開始為負(fù)，但是隨著時(shí)間的推移，影響逐漸減小增大。endprint

⑤方差分解

首先對(duì)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行分解，經(jīng)濟(jì)增長受到指認(rèn)擾動(dòng)的影響較大，累計(jì)貢獻(xiàn)度為67.46193%，在初期經(jīng)濟(jì)增長全部受到自身的沖擊，從第二期開始累計(jì)貢獻(xiàn)開始降低，到第十期累計(jì)貢獻(xiàn)降到67.46193%。就業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)一開始為0，從第二期開始增加，到第十期增加到25.36892%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響一開始為0，從第二期開始增加，到第十期達(dá)到了7.169144%?？梢?，第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長受自身影響最大，其次是就業(yè)，再次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

其次對(duì)就業(yè)進(jìn)行方差分解，就業(yè)受到自身的影響最大，在第一期的貢獻(xiàn)程度為99.99057%，之后逐漸減小，到第十期為90.25160%。就業(yè)受到經(jīng)濟(jì)增長的影響在第一期為0.009433%，之后逐漸增大，到第十期達(dá)到了2.174823%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于就業(yè)的影響一開始為0，之后逐漸增大，到第十期達(dá)到了7.573576%?？梢?，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)受自身影響最大，其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，最后是經(jīng)濟(jì)增長。

最后對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行方差分解，其受到自身的影響一開始為74.76385%，之后逐漸減小，到第十期達(dá)到18.09385%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到經(jīng)濟(jì)增長的影響一開始為7.287388%，之后逐漸變化，到第十期達(dá)到了21.95697%。就業(yè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響一開始為17.94877%，之后逐漸增加，到第十期為59.94918%?？梢?，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受就業(yè)影響最大，其次是經(jīng)濟(jì)增長，再次是自身。

結(jié)論與建議

五、結(jié)論

實(shí)證研究環(huán)節(jié)中的單位根（ADF）檢驗(yàn)和各協(xié)整檢驗(yàn)都表明，第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間都存在協(xié)整關(guān)系。模型滯后期檢驗(yàn)和穩(wěn)定性檢驗(yàn)證明三者存在因果關(guān)系，且構(gòu)造出的模型穩(wěn)定。

脈沖響應(yīng)與方差分解表明，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間相互影響程度最大，受經(jīng)濟(jì)增長影響較小。 而第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長受就業(yè)影響最大，受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響較小。經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于就業(yè)的影響開始為負(fù)，之后逐步增大為正，在0左右穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，開始為正，之后逐步減小，在0左右穩(wěn)定變?yōu)樨?fù)；就業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響開始為正，之后逐步減小變?yōu)樨?fù)。就業(yè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響始終為正；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的影響開始為負(fù)并在第三期達(dá)到最小，之后正向作用增大；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于就業(yè)的影響開始為負(fù)，影響逐漸增大變?yōu)檎?/p>

六、政策建議

由上文可見，就業(yè)的變動(dòng)，尤其是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的變動(dòng)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也有很大的影響。對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長也有不小的影響。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和調(diào)整也會(huì)帶來一定的失業(yè)。所以本文從加大就業(yè)和減少失業(yè)的角度，給出一系列政策建議，具體建議如下：

1、建立高效的就業(yè)信息平臺(tái)，加大勞動(dòng)力培訓(xùn)力度

在我國當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整大背景下，為應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來的失業(yè)問題，我國需要建立高效的就業(yè)信息平臺(tái)，有助于減少勞動(dòng)力就業(yè)信息不對(duì)稱帶來的搜尋成本和摩擦失業(yè)帶來的時(shí)間成本問題，同時(shí)加大勞動(dòng)力就業(yè)的培訓(xùn)力度也有助于減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)和加快失業(yè)職工的再就業(yè)。這就需要：

（1）政府加快技術(shù)創(chuàng)新，改變原有的信息平臺(tái)，保證待就業(yè)者能夠更快捷更方便的獲取招聘信息。通過如網(wǎng)站或者公眾號(hào)的推送，公布招聘時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容等基本信息有助于降低失業(yè)率、提高就業(yè)率。

（2）建立專門的下崗職工培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，培訓(xùn)社會(huì)需要的新技術(shù)和新知識(shí)。建立職工技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，在一些技術(shù)和知識(shí)上給予一定的培訓(xùn)和指導(dǎo)將有助于下崗員工的再就業(yè)和我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的改善。

2、大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，積極吸納勞動(dòng)力

根據(jù)上文的分析可知，第三產(chǎn)業(yè)具有很強(qiáng)的勞動(dòng)力吸納能力，鼓勵(lì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)。近年來，由于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)和調(diào)整，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢良好已經(jīng)成為我國的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。但與西方發(fā)達(dá)國家第三產(chǎn)業(yè)GDP占比80%左右的情況相比，我國第三產(chǎn)業(yè)還有很大發(fā)展的空間，而根據(jù)前文可知大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)不僅對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用，對(duì)我國的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和就業(yè)問題的解決也有一定的幫助，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的具體建議如下：

（1）給予第三產(chǎn)業(yè)一定的政策支持和優(yōu)惠。通過政府支持和政策傾斜，鼓勵(lì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，減少由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和調(diào)整帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，吸納勞動(dòng)力就業(yè)。

（2）鼓勵(lì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、發(fā)展。減免高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的稅收并給予新技術(shù)、新科技的發(fā)展以一定的補(bǔ)貼，積極吸引外資、技術(shù)進(jìn)入我國，鼓勵(lì)海外優(yōu)秀人才回國創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新。

（3）調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。在促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，重點(diǎn)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)等行業(yè)，在吸納勞動(dòng)力就業(yè)的同時(shí)，完善第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，一方面可以吸納優(yōu)秀人才，解決勞動(dòng)力就業(yè)的問題。另一方面，可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和調(diào)整，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)增長方式的積極轉(zhuǎn)變。

3、提高勞動(dòng)力素質(zhì)，發(fā)展以高新技術(shù)為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)

近些年來，我國勞動(dòng)力素質(zhì)和知識(shí)技能與勞動(dòng)力需求之間出現(xiàn)了嚴(yán)重的不相符和不一致現(xiàn)象。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的大背景下，知識(shí)和科技創(chuàng)新越來越成為了我國就業(yè)不可或缺的新因素，正因?yàn)槿绱?，也制約了第一、二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移問題。同時(shí)，由于我國第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力基數(shù)大，而第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力素質(zhì)低、受教育水平低，這也成了制約勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的不可忽視的問題，增加了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的失業(yè)率。故，提高勞動(dòng)力素質(zhì)，發(fā)展以高新技術(shù)為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)已成為大勢所趨。

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【作者簡介】

王柄楠（1992.10-），天津人，碩士研究生.endprint