李春風(fēng) 劉建江 齊祥芹
摘 要:考慮居民收入等級(jí)不同,對(duì)住房屬性偏重不同,將居民分為不受到流動(dòng)性約束型、不完全受到流動(dòng)性約束型、完全受到流動(dòng)性約束型三類?;诟髯阅繕?biāo)函數(shù)及約束條件,確定動(dòng)態(tài)面板模型檢驗(yàn)房?jī)r(jià)與消費(fèi)的協(xié)整關(guān)系,并構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板誤差修正模型,結(jié)果顯示:全國(guó)層面,收入是影響消費(fèi)的核心因素,房?jī)r(jià)上漲、預(yù)期房?jī)r(jià)上漲影響消費(fèi)為擠出效應(yīng),且存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系;居民層面:不受到流動(dòng)性約束的居民,收入不是消費(fèi)的重要因素,而其余兩類居民的消費(fèi)受收入、習(xí)慣強(qiáng)度影響較大,且流動(dòng)性約束越強(qiáng),影響更為明顯;不受到流動(dòng)性約束的居民,在短期及長(zhǎng)期內(nèi),房?jī)r(jià)上漲、預(yù)期房?jī)r(jià)上漲影響消費(fèi)為財(cái)富效應(yīng);而其余兩類居民,影響為擠出效應(yīng),強(qiáng)度大于前者的財(cái)富效應(yīng),且流動(dòng)性約束越強(qiáng),抑制作用更為顯著。
關(guān)鍵詞: 房地產(chǎn)價(jià)格;流動(dòng)性約束;面板協(xié)整;動(dòng)態(tài)面板誤差修正模型
中圖分類號(hào):F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):1003.7217(2018)01.0104.07
一、引 言
自1998年我國(guó)實(shí)施住房制度改革以來(lái),房地產(chǎn)市場(chǎng)飛速發(fā)展,房?jī)r(jià)呈穩(wěn)步上漲態(tài)勢(shì)。2001-2014年,住宅平均銷售價(jià)格除2008年略有下降之外,其余年份均在上漲,至2014年達(dá)到了5933元/平方米。到2016年底,全國(guó)商品房平均銷售價(jià)格已經(jīng)攀升到了7475元/平方米。伴隨高房?jī)r(jià)出現(xiàn)的是“買房難”、“高房?jī)r(jià)綁架中國(guó)經(jīng)濟(jì)”的呼聲日益高漲,而消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)又長(zhǎng)期居于較低水平,反映消費(fèi)并未伴隨房地產(chǎn)繁榮而增長(zhǎng),以至于習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)“房子是用來(lái)住的,不是用來(lái)炒的”。正因?yàn)槿绱耍績(jī)r(jià)與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系引起了學(xué)界與政界的長(zhǎng)期關(guān)注,其中一個(gè)重要的聚焦點(diǎn)就是房?jī)r(jià)與消費(fèi)之間的內(nèi)在關(guān)系。
目前,多數(shù)研究表明房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)具有促進(jìn)作用,表現(xiàn)為財(cái)富效應(yīng)[1]。也有不少學(xué)者認(rèn)為,住房資產(chǎn)與其他金融資產(chǎn)相比,兼顧投資品和消費(fèi)品屬性的特殊性,且我國(guó)房?jī)r(jià)過(guò)高,過(guò)高的房?jī)r(jià)收入比削弱了居民收入的購(gòu)買力度,因此房?jī)r(jià)繼續(xù)上漲對(duì)消費(fèi)影響的財(cái)富效應(yīng)不一定存在。
針對(duì)這一研究現(xiàn)狀,本文兼顧住房的雙重屬性,并考慮到不同類型居民對(duì)住房雙重屬性的不同偏好,將居民分為不受到流動(dòng)性約束型、不完全受到流動(dòng)性約束型、完全受到流動(dòng)性約束型三大類,分別對(duì)應(yīng)于不同的效用目標(biāo)函數(shù)及其約束條件,將住房需求內(nèi)生化引入目標(biāo)函數(shù)中,并加入住房抵押貸款條件,構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型,探討我國(guó)房?jī)r(jià)與消費(fèi)的協(xié)整關(guān)系,并進(jìn)一步構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板誤差修正模型考察兩者之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,若房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的短期影響偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí),調(diào)整速度有多大,房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的長(zhǎng)期影響又如何??紤]到不同收入水平居民對(duì)住房雙重屬性的不同偏重,進(jìn)一步探討收入等級(jí)層次不同居民房?jī)r(jià)與消費(fèi)之間這種協(xié)整關(guān)系是否存在差異,是財(cái)富效應(yīng)還是擠出效應(yīng)?是否會(huì)因流動(dòng)性約束的不同,這種影響不僅在強(qiáng)度上不同,影響方向也會(huì)產(chǎn)生大轉(zhuǎn)變?
二、文獻(xiàn)綜述
為前,房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的相關(guān)文獻(xiàn)大致有以下幾類:
房?jī)r(jià)影響消費(fèi)表現(xiàn)為財(cái)富效應(yīng)。部分研究基于理論分析,以消費(fèi)函數(shù)理論為分析框架。如Carroll 等[3]基于生命周期持久收入假說(shuō)理論,認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲會(huì)促進(jìn)居民的消費(fèi),表現(xiàn)出明顯的財(cái)富效應(yīng);鄧健、張玉新[4]在該理論基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)住房的信貸傳導(dǎo)機(jī)制可以緩解居民所受到的流動(dòng)性約束條件,能夠刺激居民的消費(fèi)水平。大部分研究是基于實(shí)證視角進(jìn)行驗(yàn)證。Mehra[5]分析住房財(cái)富、收入與消費(fèi)之間的協(xié)整關(guān)系,發(fā)現(xiàn)不僅房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)具有財(cái)富效應(yīng),住房財(cái)富效應(yīng)在短期內(nèi)還能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的消費(fèi)能力;Iacoviello[6]以美國(guó)為研究背景,認(rèn)為從長(zhǎng)期來(lái)看住房財(cái)富效應(yīng)也非常明顯。
房?jī)r(jià)影響消費(fèi)財(cái)富效應(yīng)不明顯,存在擠出效應(yīng)。這方面的理論研究較少,大部分是基于實(shí)證角度進(jìn)行分析。如Sock.Yong Phang[7]研究新加坡國(guó)家房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的影響,得出財(cái)富效應(yīng)非常小,且并不顯著;Calomiris等[8]研究發(fā)現(xiàn),控制房?jī)r(jià)與收入的內(nèi)生性后,住房財(cái)富效應(yīng)基本不存在;陳彥斌、邱哲圣[9]構(gòu)建Bewley模型,得出房?jī)r(jià)上漲會(huì)導(dǎo)致年輕家庭加強(qiáng)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),抑制他們的消費(fèi),表現(xiàn)為擠出效應(yīng);李春風(fēng)等[2]認(rèn)為我國(guó)房?jī)r(jià)過(guò)高,會(huì)導(dǎo)致居民偏好于住房投資,為了追求房地產(chǎn)市場(chǎng)的可觀利潤(rùn),會(huì)抑制非住房性消費(fèi)支出;周博[10]研究表明:房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)為擠出效應(yīng),其中房?jī)r(jià)的大幅波動(dòng)是導(dǎo)致居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄加強(qiáng)的客觀原因。
房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響因研究對(duì)象不同的差異明顯,有的為財(cái)富效應(yīng),也有擠出效應(yīng)。如Sheiner[11]指出,房?jī)r(jià)對(duì)已有住房居民表現(xiàn)財(cái)富效應(yīng),而對(duì)租房居民則為擠出效應(yīng);Campbell & Cocco[12]研究結(jié)果與之稍有區(qū)別,即房?jī)r(jià)對(duì)已有住房居民的確存在財(cái)富效應(yīng),但是對(duì)租房者的擠出效應(yīng)并不存在;Calomiris等[13]利用美國(guó)1977-2010年間的面板數(shù)據(jù),結(jié)果顯示:財(cái)富效應(yīng)非常顯著,高達(dá)0.08,不過(guò)年輕人和老人所占比重會(huì)影響財(cái)富效應(yīng)的發(fā)揮;謝潔玉等[14]的研究結(jié)論表明:房?jī)r(jià)整體上會(huì)抑制居民消費(fèi),且對(duì)于有未婚男性、上一年有房的家庭以及購(gòu)房?jī)r(jià)值較低的家庭來(lái)說(shuō),擠出效應(yīng)更為明顯。
與以往相關(guān)文獻(xiàn)相比,本文研究視角有以下創(chuàng)新:一是考慮到不同類型居民對(duì)住房雙重屬性偏好的差異,將居民分為不受到流動(dòng)性約束型、不完全受到流動(dòng)性約束型、完全受到流動(dòng)性約束型三大類,將住房需求引入效用函數(shù)中,考慮了住房抵押貸款機(jī)制,并根據(jù)不同類型居民效用函數(shù)及其約束條件的不同,通過(guò)理論推導(dǎo)構(gòu)建出包含消費(fèi)習(xí)慣、收入、房?jī)r(jià)、預(yù)期房?jī)r(jià)、住房需求、實(shí)際利率的動(dòng)態(tài)面板消費(fèi)模型;二是在協(xié)整檢驗(yàn)基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建誤差修正模型,選用PMG方法分析房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的短長(zhǎng)期影響,同時(shí)將我國(guó)收入等級(jí)不同的七類居民因流動(dòng)性約束的不同劃分為三大類,探討收入等級(jí)不同層次居民房?jī)r(jià)與消費(fèi)之間這種協(xié)整關(guān)系是否存在差異。
三、理論模型的構(gòu)建endprint
本文將居民分為不受到流動(dòng)性約束的居民、不完全受到流動(dòng)性約束的居民、完全受到流動(dòng)性約束的居民。第一類居民的住房需求已經(jīng)得到滿足,不受到住房的抵押貸款條件的束縛,因此能夠平滑自己一生的消費(fèi)以實(shí)現(xiàn)終生有效效用最大化,而第二類居民要實(shí)現(xiàn)住房需求的進(jìn)一步改善,將受到住房抵押貸款條件的約束,不能夠平滑自己的消費(fèi),所以對(duì)當(dāng)期消費(fèi)賦予很高的權(quán)重;第三類居民的流動(dòng)性約束完全受到束縛,消費(fèi)支出基本上由其當(dāng)期可支配收入決定。那么,各自對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)如下:
四、實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)選取與變量說(shuō)明
1.數(shù)據(jù)選取。本文選取1999-2015年期間31個(gè)省市我國(guó)城鎮(zhèn)居民的面板數(shù)據(jù),包括消費(fèi)性支出、可支配收入、住房銷售額及銷售面積、總住宅投資、平均消費(fèi)價(jià)格指數(shù)以及人民銀行公布的存款名義利率。
2.變量說(shuō)明。(1)消費(fèi)性支出、可支配收入。這兩個(gè)數(shù)據(jù)直接來(lái)源于各年的統(tǒng)計(jì)年鑒;(2)實(shí)際利率Rit。以不同利率水平在年內(nèi)執(zhí)行的月數(shù)作為權(quán)重計(jì)算出各年的平均名義利率,再減去各省市對(duì)應(yīng)的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù);(3)房?jī)r(jià)Pit。依據(jù)況偉大[17]、李春風(fēng)等[18],本文選取住房平均價(jià)格作為代理變量。(4)預(yù)期房?jī)r(jià)EtPit+1。根據(jù)以往公布的房?jī)r(jià)相關(guān)信息預(yù)期估計(jì)的下一期房?jī)r(jià)水平,并不等于下一期房?jī)r(jià)。在此,使用模型(15)中的其余解釋變量作為預(yù)期下一期房?jī)r(jià)的解釋變量,同時(shí)還加入收入差距,房產(chǎn)稅增長(zhǎng)率,住宅總投資,為實(shí)際利率,財(cái)政分權(quán),城鎮(zhèn)化率、少年撫養(yǎng)系數(shù)、老年撫養(yǎng)系數(shù)、男女性別比例控制變量,下一期房?jī)r(jià)真實(shí)值作為被解釋變量,運(yùn)用系統(tǒng)廣義矩陣法進(jìn)行估計(jì),得到下一期房?jī)r(jià)的擬合值,作為下一期房?jī)r(jià)的預(yù)期值。(5)住房需求Hit。借鑒Iacoviello[19]方法,用各省市每年住宅總投資代替住房需求。
(二)單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)
1.單位根檢驗(yàn)。為了避免偽回歸,本文采用同質(zhì)LLC單位根驗(yàn)檢方法和異質(zhì)IPS單位根檢驗(yàn)方法兩種方法,結(jié)果見表1。從中可知,在(15)式中的所有變量均為I(1),需進(jìn)一步作協(xié)整檢驗(yàn)。
2.協(xié)整檢驗(yàn)。在本文中我們采用Westerlund[20]提出的面板協(xié)整方法進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表2。從表 2可知:被解釋變量和各個(gè)解釋變量存在長(zhǎng)期面板協(xié)整關(guān)系,所以水平值方程符合建模要求。
(四)基準(zhǔn)模型實(shí)證結(jié)果分析
1.實(shí)證結(jié)果分析。最后選取方法取決于Hausman檢驗(yàn)結(jié)果。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示本文的(16)式更適合采用PMG法進(jìn)行估計(jì)。因此,我們用PMG法對(duì)(16)式進(jìn)行估計(jì),實(shí)證結(jié)果見表3。
基于全國(guó)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果:不管是短期還是長(zhǎng)期,消費(fèi)對(duì)收入的敏感性均比較高,這不僅說(shuō)明我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的核心因素仍然是收入,也還暗示了我國(guó)城鎮(zhèn)居民中受到流動(dòng)性約束居民的比例較高。收入之外,我國(guó)城鎮(zhèn)居民受到較強(qiáng)消費(fèi)習(xí)慣的影響,符合杜森貝利的相對(duì)收入假說(shuō),消費(fèi)行為具有“棘輪效應(yīng)”。消費(fèi)行為受實(shí)際利率的影響非常小,對(duì)消費(fèi)的影響收入效應(yīng)小于替代效應(yīng),因此采取利率相關(guān)政策來(lái)刺激消費(fèi)的效果將并不理想。
房?jī)r(jià)上漲、下期房?jī)r(jià)上漲預(yù)期對(duì)消費(fèi)的影響,無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期,均表現(xiàn)出明顯擠出效應(yīng),抑制居民消費(fèi),且這種影響結(jié)果具有長(zhǎng)期收斂性,也就是說(shuō)短期影響偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),將反向修正以達(dá)到長(zhǎng)期均衡。這一結(jié)果與我國(guó)現(xiàn)實(shí)情形基本相符。因?yàn)樽晕覈?guó)實(shí)施住房體制改革以來(lái),雖然近期我國(guó)房?jī)r(jià)上漲較為平穩(wěn),但回顧整體態(tài)勢(shì),勢(shì)頭兇猛,一路穩(wěn)態(tài)上漲,房?jī)r(jià)上漲速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)收入的上漲速度,房?jī)r(jià)收入比超出合理區(qū)間,逐步削弱了居民可支配收入的購(gòu)買力度。如學(xué)者白彥鋒研究指出一線城市的房?jī)r(jià)收入比已經(jīng)超過(guò)20[21]。另外隨著我國(guó)各項(xiàng)制度改革的實(shí)施,居民不僅面對(duì)房?jī)r(jià)不斷上漲帶來(lái)的巨大壓力,還承受房?jī)r(jià)引起的間接壓力,如學(xué)區(qū)房等教育支出壓力以及性別比例失調(diào)引起的畸形婚戀市場(chǎng)帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壓力等等[22],面對(duì)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)合理區(qū)間的房?jī)r(jià)收入比,居民勢(shì)必加強(qiáng)預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),進(jìn)而在短期內(nèi)減少消費(fèi),房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。但是,我國(guó)房?jī)r(jià)上漲明顯,且房?jī)r(jià)上漲樂(lè)觀預(yù)期強(qiáng)烈,居民偏好于住房投資品屬性,房?jī)r(jià)上漲引發(fā)的直接財(cái)富效應(yīng)和間接財(cái)富效應(yīng)用于增加消費(fèi)的可能性并不大,將以更高的概率流入房地產(chǎn)市場(chǎng),以追求未來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)樂(lè)觀預(yù)期下帶來(lái)的豐厚利潤(rùn)。所以對(duì)擁有住房的居民而言,房?jī)r(jià)上漲引發(fā)的財(cái)富效應(yīng)也將并不明顯。而對(duì)于沒(méi)有住房的居民而言,房?jī)r(jià)上漲通過(guò)傳遞效應(yīng),提高此類居民的租房成本,大幅度增加了租賃家庭的租房支出,在房?jī)r(jià)引發(fā)的不確定逐漸加強(qiáng)的環(huán)境下,居民消費(fèi)行為更加謹(jǐn)慎,很大程度上會(huì)擠壓這一類居民的消費(fèi)支出。因此,不管在短期,還是長(zhǎng)期,房?jī)r(jià)上漲及預(yù)期房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)的影響均表現(xiàn)出明顯的擠出效應(yīng)。住房需求對(duì)消費(fèi)的影響與房?jī)r(jià)上漲類似,就不再作描述性分析。
(五)居民收入不同的異質(zhì)性檢驗(yàn)
進(jìn)一步深入分析不同收入水平居民房?jī)r(jià)與消費(fèi)之間的長(zhǎng)短期關(guān)系及其差異,利用我國(guó)收入等級(jí)不同的七類城鎮(zhèn)居民為參照物,選取1999-2012年間我國(guó)城鎮(zhèn)居民最高收入戶、高收入戶、中等偏上戶、中等收入戶、中等偏下戶、低收入戶、最低收入戶的人均可支配收入、人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù),相關(guān)數(shù)據(jù)均使用1999年的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為基期來(lái)調(diào)整。為了與理論模型構(gòu)建相一致,本文將這七類居民分為三大類,即不受到流動(dòng)性約束居民、不完全受到流動(dòng)性約束居民、完全受到流動(dòng)性約束居民,判斷的標(biāo)準(zhǔn)是用各個(gè)收入等級(jí)居民的可支配收入與城鎮(zhèn)居民平均可支配收入的比值作為依據(jù),若該比值小于1,為完全受到流動(dòng)性約束型居民,可支配收入水平處于社會(huì)底層,只能滿足于最基本的生活消費(fèi)支出;若該比值在1~2之間,為不完全受到流動(dòng)性約束型居民,除了滿足生活消費(fèi)支出外,還具有一定的流動(dòng)性資金;若該比值大于2,為不受到流動(dòng)性約束型居民,具有大量的流動(dòng)性資金剩余。以此我們確定最高收入戶為不受到流動(dòng)性約束型居民,高收入戶、中等偏上戶為不完全受到流動(dòng)性約束型居民,中等收入戶、中等偏下收入戶、低收入用戶、最低收入用戶屬于完全受到流動(dòng)性約束型;實(shí)證結(jié)果見表3。endprint
基于不同類型居民的實(shí)證結(jié)果差異較大。對(duì)于不受到流動(dòng)性約束的居民而言,收入并不是其消費(fèi)支出的核心因素,影響并不顯著,這表示居民的消費(fèi)與收入之間的關(guān)系并不敏感,這一類居民受到較強(qiáng)消費(fèi)習(xí)慣的影響。不完全受到流動(dòng)性約束的居民與完全受到流動(dòng)性約束的居民消費(fèi)對(duì)收入的敏感性均較大,收入是其消費(fèi)性支出的重要解釋變量,同時(shí)受到的消費(fèi)習(xí)慣強(qiáng)度也較強(qiáng),且隨著流動(dòng)性約束的加強(qiáng),消費(fèi)支出對(duì)收入的敏感性與受到的消費(fèi)習(xí)慣強(qiáng)度進(jìn)一步加強(qiáng)。
這三大類居民房?jī)r(jià)與消費(fèi)之間均存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,短期的偏離均會(huì)反向修正以達(dá)到長(zhǎng)期均衡。但是相比其他解釋變量,兩者之間的關(guān)系差異更加明顯。其中不受到流動(dòng)性約束的居民,在短期及長(zhǎng)期內(nèi),房?jī)r(jià)上漲及預(yù)期下一期房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)的影響均體現(xiàn)出財(cái)富效應(yīng)。而不完全受到流動(dòng)性約束的居民與完全受到流動(dòng)性約束的居民,房?jī)r(jià)上漲及預(yù)期下一期房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)的影響表現(xiàn)出擠出效應(yīng)。這兩者的差異因居民受到流動(dòng)性約束程度的不同主要體現(xiàn)在影響強(qiáng)度上。不過(guò),對(duì)后兩者產(chǎn)生的擠出效應(yīng)明顯大于前者的財(cái)富效應(yīng)。
產(chǎn)生這一結(jié)果的原因不僅僅與房?jī)r(jià)本身水平高相關(guān),還與我國(guó)居民內(nèi)部之間極大的收入差距密切相關(guān)。對(duì)于不受到流動(dòng)性約束的居民來(lái)說(shuō),面對(duì)房?jī)r(jià)上漲及其下一期房?jī)r(jià)上漲樂(lè)觀預(yù)期的情形下,將大量剩余資金投資于房地產(chǎn)市場(chǎng),在房地產(chǎn)市場(chǎng)當(dāng)中,他們的身份更多地體現(xiàn)為房地產(chǎn)投資者,房?jī)r(jià)上漲引發(fā)的“財(cái)富重新分配效應(yīng)” 、“資產(chǎn)效應(yīng)”、“住房抵押貸款效應(yīng)”將使得更多的財(cái)富向他們聚集[23]。因此,在已經(jīng)收獲房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮帶來(lái)巨大收益的前提下,他們的投資風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度更加傾向于追求冒險(xiǎn),將更多的資金投資于房地產(chǎn)市場(chǎng),同時(shí)吸引更多的投資者投資于房地產(chǎn)市場(chǎng),加大了住房的投資性需求甚至是投機(jī)性需求。房?jī)r(jià)與收入差距這種正反饋機(jī)制,將財(cái)富更多的向不受到流動(dòng)性約束的居民聚集的現(xiàn)象顯然不利于社會(huì)的和諧穩(wěn)定。而且,房?jī)r(jià)對(duì)這一類居民帶來(lái)的資產(chǎn)效應(yīng),被用于促進(jìn)其消費(fèi)支出的“財(cái)富效應(yīng)”并不強(qiáng),房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)的短期和長(zhǎng)期影響分別為0.054和0.025。房?jī)r(jià)上漲預(yù)期短期和長(zhǎng)期影響分別是0.036和0.045。因?yàn)檫@一類居民消費(fèi)性支出已經(jīng)得到有效改善,將更多地追求精神上的享受和情感滿意的最大化,符合邊際消費(fèi)傾向遞減規(guī)律。
就不完全受到流動(dòng)性約束的居民而言,這一類居民的住房性需求如果基本得到改善,因受到不受到流動(dòng)性約束居民帶來(lái)的“示范作用”,他們也有追求財(cái)富的夢(mèng)想,對(duì)住房投資也有所偏好。因此,在面對(duì)房?jī)r(jià)上漲及其房?jī)r(jià)上漲預(yù)期樂(lè)觀下,也將剩余資金投資于房地產(chǎn)市場(chǎng),但由于受到一定的約束條件及其金融市場(chǎng)的不完善束縛下,一方面阻礙了“資產(chǎn)效應(yīng)”的發(fā)揮,另一方面已有的還貸壓力也不容小覷。因此,為了盡大可能地分享房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮帶來(lái)的豐厚利益,出現(xiàn)“短視行為”,勢(shì)必加強(qiáng)“預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)”,減少當(dāng)期消費(fèi);如果這一類居民的住房需求需進(jìn)一步改善,那么面對(duì)住房的剛性需求,房?jī)r(jià)上漲及其上漲預(yù)期明顯會(huì)加大其未來(lái)的購(gòu)房壓力,削弱可支配收入的購(gòu)買力度,消費(fèi)行為更加謹(jǐn)慎,抑制消費(fèi)情形將更加明顯。
第三類完全受到流動(dòng)性約束的居民,一般是住房需求尚待滿足及其未擁有住房的租房者。與前兩類居民不同,住房體現(xiàn)的僅為消費(fèi)品屬性。住房需求尚待滿足者,房?jī)r(jià)上漲引起的“財(cái)富分配效應(yīng)”,會(huì)進(jìn)一步加大其購(gòu)房需求改善的壓力,房?jī)r(jià)上漲態(tài)勢(shì)兇猛環(huán)境下,將竭盡所能盡早購(gòu)房以擺脫進(jìn)一步房?jī)r(jià)上漲帶來(lái)的潛在巨大風(fēng)險(xiǎn)及壓力,又因受到很強(qiáng)的流動(dòng)性約束的束縛,明顯加強(qiáng)其預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),因而不得不減少日常開支,減少消費(fèi)來(lái)增加儲(chǔ)蓄,實(shí)現(xiàn)盡早改善現(xiàn)有住房條件的夢(mèng)想。未擁有住房的租房者,一方面要承受房?jī)r(jià)上漲帶來(lái)的巨大壓力,另一方面還要承擔(dān)房?jī)r(jià)上漲引起的“傳遞效應(yīng)”,帶動(dòng)租金進(jìn)一步上漲的壓力。因此這一類居民在收入增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于房?jī)r(jià)增長(zhǎng)速度水平嚴(yán)峻環(huán)境下,不得不減少消費(fèi)來(lái)交付更多租金,同時(shí)也將儲(chǔ)蓄更多。所以,房?jī)r(jià)上漲及其預(yù)期對(duì)這一類居民的消費(fèi)在短期和長(zhǎng)期均表現(xiàn)出最為明顯地?cái)D出效應(yīng)。
五、研究結(jié)論
本文的重要理論創(chuàng)新在于:考慮到不同類型居民對(duì)住房雙重屬性偏好的差異,將居民分為不受到流動(dòng)性約束型、不完全受到流動(dòng)性約束型、完全受到流動(dòng)性約束型三大類,根據(jù)他們各自的效用函數(shù)及其約束條件的差異,通過(guò)消費(fèi)函數(shù)理論推導(dǎo)構(gòu)建出動(dòng)態(tài)面板消費(fèi)模型,并協(xié)整檢驗(yàn)得出房?jī)r(jià)與消費(fèi)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步構(gòu)建對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)面板誤差修正模型,采用PMG方法估計(jì),實(shí)證結(jié)果顯示:(1)基于全國(guó)層面:收入是消費(fèi)的核心因素,房?jī)r(jià)上漲、下期房?jī)r(jià)上漲預(yù)期對(duì)消費(fèi)的影響,短期和長(zhǎng)期均表現(xiàn)出擠出效應(yīng),且當(dāng)短期影響效應(yīng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),將反向修正以達(dá)到長(zhǎng)期均衡;(2)基于不同收入等級(jí)居民層面:①不受到流動(dòng)性約束的居民,收入并不是其消費(fèi)的核心因素;不完全受到流動(dòng)性約束的居民與完全受到流動(dòng)性約束的居民,收入、習(xí)慣強(qiáng)度不僅是消費(fèi)的重要解釋變量,且隨著流動(dòng)性約束的加強(qiáng),收入敏感性與消費(fèi)習(xí)慣強(qiáng)度還會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng);②不受到流動(dòng)性約束的居民,在短期及長(zhǎng)期內(nèi),房?jī)r(jià)上漲、下期房?jī)r(jià)上漲預(yù)期對(duì)消費(fèi)的影響均體現(xiàn)出財(cái)富效應(yīng);而不完全受到流動(dòng)性約束的居民與完全受到流動(dòng)性約束的居民,影響表現(xiàn)出擠出效應(yīng),這兩者的差異因流動(dòng)性約束程度的不同而不同;不過(guò),對(duì)后兩者產(chǎn)生的擠出效應(yīng)明顯大于前者的財(cái)富效應(yīng)。
本文政策含義在于:居民收入差距擴(kuò)大以及房?jī)r(jià)上漲預(yù)期明顯是阻礙房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)發(fā)揮的主要原因,所以提高居民的收入水平、縮小居民內(nèi)部的收入差距、逆轉(zhuǎn)房?jī)r(jià)上漲在居民心中的預(yù)期應(yīng)是政府作為充分發(fā)揮房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)消費(fèi)的正向促進(jìn)作用的重要渠道。
注釋:
① 根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)整理得出,下同。
② 根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局:2016年全國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)投資和銷售情況[OL], http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201701/t20170120_1455967.html計(jì)算。endprint
③ Lagrange乘子μt的詳細(xì)介紹請(qǐng)參見文獻(xiàn)Zeldes[25]和Iacoviello[26]
④ 數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)物價(jià)及城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》、《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、CCER中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)以及31個(gè)省市2016年的地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。
⑤ 所需數(shù)據(jù)為了消除每年價(jià)格因素產(chǎn)生的影響,均以1999年各省市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為基期進(jìn)行了調(diào)整。
⑥ 數(shù)據(jù)來(lái)源同上
⑦ *、**、***分別表示在10%、5%、1%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕有單位根的檢驗(yàn),在LLC檢驗(yàn)中,括號(hào)內(nèi)指的是調(diào)整后的t值,檢驗(yàn)是否存在相同單位根;在IPS檢驗(yàn)中,括號(hào)內(nèi)為Z-t-tilde-bar值,檢驗(yàn)是否存在不同單位根,檢驗(yàn)的估計(jì)方程不含截距項(xiàng)、滯后項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。
⑧ 原假設(shè)為"無(wú)協(xié)整關(guān)系";估計(jì)方程含截距項(xiàng)、滯后項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。
⑨ (1)使用的軟件包是STATA14,***、**、*分別表示1%、5%和 10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;(2)Hausman檢驗(yàn)的目的是判斷模型中是否有系統(tǒng)差別,從而在PMG模型和MG模型中進(jìn)行選擇,當(dāng)p值超過(guò)給定的顯著性水平時(shí)(如0.1),應(yīng)使用PMG模型;(3)表格中列出的是所采取面板省市數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)系數(shù)的平均值;(4)異質(zhì)性檢驗(yàn)原假設(shè)為所有誤差修正系數(shù)相等。
⑩ 數(shù)據(jù)來(lái)源同上,2012年之后的數(shù)據(jù)沒(méi)有更新。
參考文獻(xiàn):
[1] 黃靜,屠梅曾.房地產(chǎn)財(cái)富與消費(fèi):來(lái)自于家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 管理世界,2009(7): 35-45.
[2] 李春風(fēng),劉建江,陳先意. 房?jī)r(jià)上漲對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的擠出效應(yīng)研究[J]. 統(tǒng)計(jì)研究,2014(12):32-40.
[3] Carroll C D, Otsuka M, Slacalek J. How large is the housing wealth effect? a new approach[M].Social Sclence Electronic Publishing,2006..
[4] 鄧健,張玉新.房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響機(jī)制[J]. 管理世界,2011(4): 171-172.
[5] Mehra Y P. The wealth effect in empirical life.cycle aggregate consumption equations[J]. Economic Quarterly Federal Reserve Bank of Richmond, 2001, 87(2): 45-68.
[6] Iacoviello M. Housing wealth and consumption[R]. Federal Reserve Board International Finance Discussion, 2012.
[7] Phang S Y. Strategic development of airport and rail infrastructure case of Singapore[J]. Transport Policy, 2003, 10(l): 27-33.
[8] Calomiris C, Longhofer S D, Miles M. The (mythical?) housing wealth effect[R].NBER Working Paper,Cambridge, 2009:15075.
[9] 陳彥斌,邱哲圣.高房?jī)r(jià)如何影響居民儲(chǔ)蓄率和財(cái)產(chǎn)不平等[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2011(10): 25-38.
[10]周博. 房?jī)r(jià)波動(dòng)會(huì)引致預(yù)防性儲(chǔ)蓄嗎?[J].統(tǒng)計(jì)研究,2016(4):18-26.
[11]Sheiner L. Housing prices and the savings of renters[J]. Journal of Urban Economics, 1995, 38(1): 94-125.
[12]Campbell J, Cocco J. How do house prices affect consumption? evidence from micro data[J]. Journal of Monetary Economic, 2007, 54(3): 591-621.
[13]Calomiris C W, Longhofer S D, Miles W. The housing wealth effect: the crucial roles of demographics, wealth distribution and wealth shares[J].Social Science Electronic Publishing, 2012.
[14]謝潔玉,吳斌珍,李宏彬,鄭思齊.中國(guó)城市房?jī)r(jià)與居民消費(fèi)[J]. 金融研究,2012(6): 13-27.
[15]Muellbauer J. Habits, rationality and myopia in the life cycle consumption function[J]. Annales Deconomied ET De Statistique,1988,9(9): 47-70.
[16]Dynan K E. Habit formation in consumer preference, evidence from panel data[J]. The American Economic Review, 2000, 90(3): 391-406.
[17]況偉大. 房?jī)r(jià)變動(dòng)與中國(guó)城市居民消費(fèi)[J]. 世界經(jīng)濟(jì),2011(10): 21-34.
[18]李春風(fēng),陳樂(lè)一,劉建江. 房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響研究[J]. 統(tǒng)計(jì)研究,2013(2): 14-22.
[19]Iacoviello M. Consumption, house prices and collateral constraints: a structural econometric analysis[J]. Journal of Housing Economics, 2004, 13(4): 305-321.
[20]Westerlund J. Testing for error correction in panel data[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 2007(69):709-748.
[21]白彥鋒.房產(chǎn)稅未來(lái)能成為我國(guó)地方財(cái)政收入的可靠來(lái)源嗎[J]. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2012(5): 57-64.
[22]Wei S J, Zhang X B. The competitive saving motive:evidence from rising sex ratios and saving rate in China[J]. Journal of Political Economy, 2011, 119(3):511-564.
[23]劉建江.房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的機(jī)理及調(diào)控研究[M].長(zhǎng)沙:湖南人民出版社,2015:43-55.
(責(zé)任編輯:鐘 瑤)endprint
財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐2018年1期