• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于校園卡消費(fèi)預(yù)測學(xué)生掛科情況

    2018-02-27 20:07:46周慶尹春梅全文君張代英
    中國教育技術(shù)裝備 2017年24期
    關(guān)鍵詞:掛科校園卡一卡通

    周慶+尹春梅+全文君+張代英

    摘 要 旨在通過校園卡消費(fèi)來預(yù)測學(xué)生掛科情況。首先通過對消費(fèi)數(shù)據(jù)和成績數(shù)據(jù)的預(yù)處理,再結(jié)合輔導(dǎo)員的反饋,提出作息習(xí)慣對成績有很大影響的合理猜想;然后運(yùn)用多種數(shù)據(jù)挖掘模型來預(yù)測學(xué)生是否存在掛科風(fēng)險(xiǎn)。研究結(jié)果表明,通過使用一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù),能比較準(zhǔn)確地預(yù)測學(xué)生是否存在掛科風(fēng)險(xiǎn),其中樸素貝葉斯模型的預(yù)測效果最好,Recall超過80%。

    關(guān)鍵詞 校園卡;數(shù)據(jù)挖掘;一卡通;Recall;掛科

    中圖分類號:G647 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B

    文章編號:1671-489X(2017)24-0051-05

    Using Consumption of Campus Card to Predict Students Fail//ZHOU Qing, YIN Chunmei, QUAN Wenjun, ZHANG Daiying

    Abstract This study aims at predicting the students final exam per-

    formance using the campus card consumption data. Firstly, data pre-

    processing was conducted in our experiments. And then, a reasona-ble assumption based on the counselors feedback and related studies

    about the correlation between students living styles and their acade-

    mic performance was proposed. Finally, some state-of-art algori-thms were adopted for prediction. Our experiments showed that Ba-yesian model outperformed the others, and Recall was more than 80%.

    Key words campus card; data mining; metro card; Recall; fail an exam

    1 引言

    教育數(shù)據(jù)挖掘(Educational Data Mining,簡稱EDM)

    是綜合利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法,對教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,從而發(fā)現(xiàn)這些信息背后隱藏的有價(jià)值的信息[1]。學(xué)生表現(xiàn)預(yù)測(Predicting Student

    Performance,簡稱PSP)是EDM最早也最流行的應(yīng)用之一[2],它有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生出現(xiàn)的不良學(xué)習(xí)行為,檢查教師的教學(xué)效果。

    高校數(shù)字化校園建設(shè)中使用到許多系統(tǒng),如校園一卡通系統(tǒng)、智能校園系統(tǒng)、自助圖書館服務(wù)系統(tǒng)等,這些系統(tǒng)在方便學(xué)校管理的同時(shí)也積累了大量的數(shù)據(jù)。如果將這些數(shù)據(jù)有效地運(yùn)用起來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,能獲得不少有價(jià)值的信息。校園一卡通系統(tǒng)里存儲著豐富的學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù),研究校園一卡通數(shù)據(jù),有助于了解學(xué)生在校生活情況。很多國外的學(xué)者通過校園一卡通數(shù)據(jù)分析學(xué)生在校的生活習(xí)慣。張林紅[3]等人通過數(shù)據(jù)挖掘方法,發(fā)現(xiàn)吃早餐的次數(shù)和時(shí)間與成績存在較大的相關(guān)性和可靠的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

    本研究主要通過校園卡消費(fèi)來分析學(xué)生作息習(xí)慣,從而預(yù)測學(xué)生是否存在掛科風(fēng)險(xiǎn)。首先對校園卡消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后根據(jù)相關(guān)研究結(jié)果以及輔導(dǎo)員的反饋提出幾個(gè)用于預(yù)測學(xué)生成績的猜想,接著根據(jù)猜想選取四個(gè)特征變量,最后通過使用幾種經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法來預(yù)測學(xué)生掛科風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,樸素貝葉斯預(yù)測效果最好,它的Precision和Recall分別為62.15%和80.41%。由此可以看出,通過學(xué)生校園卡消費(fèi)數(shù)據(jù)能較準(zhǔn)確地預(yù)測出存在掛科風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生,這有利于對學(xué)生學(xué)習(xí)的及時(shí)預(yù)警和向?qū)W生提供幫助。此外,本實(shí)驗(yàn)用來進(jìn)行預(yù)測建模的特征集只包含四個(gè)特征,雖然該特征集比較簡單,但這幾個(gè)特征能很好反映學(xué)生的作息習(xí)慣,并且具有較高的可解釋性。

    2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于學(xué)生校園卡刷卡記錄和成績記錄,通過對這些數(shù)據(jù)的觀察,發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)比較雜亂且難理解。為了更好地了解數(shù)據(jù)以便為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備,對這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行了預(yù)處理。

    校園一卡通數(shù)據(jù)預(yù)處理 校園一卡通數(shù)據(jù)由重慶大學(xué)2012級計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的167名學(xué)生從第二學(xué)期到第四學(xué)期共約18萬條刷卡消費(fèi)記錄構(gòu)成。為保護(hù)學(xué)生隱私,對學(xué)生學(xué)號進(jìn)行加密處理。所有學(xué)生的校園卡消費(fèi)記錄按時(shí)間順序存儲在數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)表中,表中包含27個(gè)字段,如刷卡時(shí)間、學(xué)生學(xué)號、賬戶號、卡號、姓名、性別、部門編碼等。這些數(shù)據(jù)中有很多用不到的字段,只保留表1所示字段:學(xué)號、消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)地點(diǎn)、消費(fèi)金額等。

    通過對比發(fā)現(xiàn),學(xué)生一卡通中的數(shù)據(jù)以食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)居多且最為穩(wěn)定,而其他消費(fèi)出現(xiàn)頻率較低,如超市、洗衣、網(wǎng)絡(luò)費(fèi)。這些數(shù)據(jù)不利于分析學(xué)生的作息和學(xué)習(xí)情況,所以實(shí)驗(yàn)中只選用食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)。為了分析食堂的就餐情況,需要解決以下問題:

    1)校園內(nèi)有上百個(gè)商家,需要確定哪些商家屬于食堂;

    2)學(xué)生節(jié)假日和周末的就餐記錄少且分布散亂,可能與上課期間存在極大差異,不利于學(xué)生就餐或者作息規(guī)律性的發(fā)現(xiàn);

    3)學(xué)生三餐時(shí)間受到很多因素影響,如最主要的食堂開放時(shí)間和上課時(shí)間安排,合理劃分三餐時(shí)間和夜宵是一個(gè)需要解決的問題。

    為了解決以上問題,通過分析原始記錄,確定最終消費(fèi)數(shù)據(jù)預(yù)處理過程。

    1)數(shù)據(jù)過濾。首先確定哪些商家屬于食堂,將非食堂的消費(fèi)記錄過濾;然后鑒于周末和節(jié)假日的消費(fèi)存在較大的偶然性,過濾掉這些時(shí)間的消費(fèi)記錄。endprint

    2)類型劃分。根據(jù)食堂供餐規(guī)律,將11:00之前的消費(fèi)記錄判定為早餐,11:00—16:00記作午餐,16:00—20:00歸為晚餐,20:00之后統(tǒng)一歸為夜宵。另外,根據(jù)上課時(shí)間安排,給學(xué)生劃定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就餐時(shí)間,這里定義標(biāo)準(zhǔn)就餐時(shí)間為:早餐,6:30—8:25和9:40—10:10;午餐,11:40—12:40;晚餐,17:20—18:20。

    3)記錄合并。按照消費(fèi)類型對消費(fèi)記錄進(jìn)行合并,消費(fèi)時(shí)間設(shè)定為在被合并的消費(fèi)記錄中最早的消費(fèi)時(shí)間,消費(fèi)金額為被合并的消費(fèi)記錄之和。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的預(yù)處理和統(tǒng)計(jì)分析之后得到三類特征:就餐時(shí)間、就餐金額、就餐規(guī)律。這些特征共計(jì)34個(gè)。表2列出部分特征屬性的分類和計(jì)算方法,這里以早餐為例,實(shí)際表中還包含午餐、晚餐等。

    成績預(yù)處理 本實(shí)驗(yàn)的成績數(shù)據(jù)為學(xué)生成績管理系統(tǒng)中計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)167名學(xué)生(其中38名女生,129名男生)第二至四學(xué)期的成績記錄,每個(gè)學(xué)生大約有75條成績記錄,總計(jì)約12 000條。

    在學(xué)生成績管理系統(tǒng)中,每個(gè)學(xué)生都有一張成績表,里面存儲著學(xué)生入校以來的所有考試成績記錄。這些表包含10個(gè)字段,分別是課程編碼、課程名稱、成績、學(xué)分、選修、類別、教師、考別、備注、時(shí)間等(表3)。從這些表中可以看出成績是無序的;成績的評定沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),有的成績按分?jǐn)?shù)表示,有的按等級表示;考試的類別也比較多樣,包含正考和補(bǔ)考;同一門課程也有可能出現(xiàn)正常和重修的情況;另外,記錄中還包含與成績不相關(guān)的教師、課程編碼等信息。由于原始數(shù)據(jù)存在如此多的問題,因此,為了詳細(xì)了解學(xué)生成績分布情況,對成績數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

    本研究的目的是預(yù)測學(xué)生是否存在掛科風(fēng)險(xiǎn),所以首先需要統(tǒng)計(jì)學(xué)生的掛科情況。整體看來,學(xué)生每學(xué)期的掛科率為39%。另外,學(xué)生成績績點(diǎn)(GPA)也是學(xué)生成績優(yōu)劣的綜合體現(xiàn),因此,根據(jù)獎(jiǎng)學(xué)金劃分原則統(tǒng)計(jì)了GPA位于前15%和后15%的情況。綜合以上需求,成績處理結(jié)果如表4所示。

    3 特征屬性的猜想及驗(yàn)證

    從輔導(dǎo)員的反饋可知學(xué)生的作息時(shí)間、生活規(guī)律性以及自習(xí)習(xí)慣能在一定程度上反映一個(gè)學(xué)生成績的好壞,同時(shí)也有相關(guān)研究證實(shí)了這一觀點(diǎn)。梁桂珍[4]在學(xué)生作息習(xí)慣與學(xué)生成績相關(guān)關(guān)系的研究中發(fā)現(xiàn),早起早睡的學(xué)生成績更優(yōu)異。張林紅的研究表明,早餐時(shí)間和早餐規(guī)律性與學(xué)生成績存在很大的相關(guān)性。另外,國內(nèi)不少學(xué)者在各自的研究中均發(fā)現(xiàn)學(xué)生成績和圖書館的利用情況存在顯著的正相關(guān)。

    由于學(xué)生的作息與成績存在一定的相關(guān)性,因此,嘗試從學(xué)生的校園卡就餐消費(fèi)情況中挖掘出學(xué)生的作息習(xí)慣,從而預(yù)測學(xué)生的成績。但是該數(shù)據(jù)集沒有直接提供有關(guān)學(xué)生作息習(xí)慣的信息,這就需要對就餐數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析,以便找出學(xué)生作息習(xí)慣的規(guī)律性并提取相應(yīng)特征。圖1和圖2是2012級計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的就餐時(shí)間分布圖,分別代表成績優(yōu)異的和成績一般的學(xué)生的就餐分布熱力圖。圖中橫坐標(biāo)表示時(shí)間點(diǎn),縱坐標(biāo)表示年份、月份,中間的數(shù)字代表在對應(yīng)時(shí)間的就餐次數(shù),數(shù)值越大顏色越深。

    從圖1可以看出,成績較優(yōu)異的學(xué)生就餐時(shí)間比較符合課程時(shí)間安排,比如:8:30上第一節(jié)課之前,9:40后30分鐘的課間休息時(shí)間,一般按時(shí)上課的學(xué)生會選在這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)吃早餐。然而圖2中的這類學(xué)生早餐次數(shù)極少,且分布多在9點(diǎn)之后。同樣,上午放學(xué)時(shí)間在11:50,成績較優(yōu)異的學(xué)生多在這個(gè)時(shí)間前后就餐,較差的學(xué)生在13點(diǎn)之后。綜合以上發(fā)現(xiàn),筆者認(rèn)為按課程時(shí)間的就餐規(guī)律與成績存在一定的相關(guān)性。另外,由于學(xué)生三食堂離圖書館很近,多數(shù)去圖書館學(xué)習(xí)的學(xué)生會選擇在圖書館吃晚餐,因此,筆者認(rèn)為學(xué)生在三食堂的晚餐數(shù)據(jù)能在一定程度上反映學(xué)生去圖書館自習(xí)的情況。

    為了了解本實(shí)驗(yàn)各特征變量對成績的影響大小,筆者做了相關(guān)性分析。從表3可以看出,作息相關(guān)的特征與成績存在較大的相關(guān)性。另外,根據(jù)輔導(dǎo)員的反饋和相關(guān)文獻(xiàn)的研究以及對實(shí)際數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析,猜想早餐頻率、平均早餐時(shí)間、標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間就餐次數(shù)、三食堂晚餐次數(shù)占學(xué)期總天數(shù)的比重等能較好地反映學(xué)生的作息習(xí)慣,可以作為特征屬性來預(yù)測學(xué)生的掛科情況。

    接下來將對猜想的合理性做進(jìn)一步分析。首先,為了更形象地對比成績與所選特征屬性之間的關(guān)系,對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。從圖3可以看出,學(xué)生成績越優(yōu)異,吃早餐的時(shí)間越早。圖4表明,學(xué)生成績的優(yōu)劣隨著規(guī)定時(shí)間就餐頻率和三食堂的晚餐情況變化而變化。

    綜合以上分析可以看出,學(xué)生作息習(xí)慣確實(shí)與學(xué)生成績存在較大相關(guān)性。本實(shí)驗(yàn)所選取的特征屬性包括早餐時(shí)間、早餐頻率以及學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間就餐次數(shù)等,能很大程度上反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

    4 實(shí)驗(yàn)對比

    預(yù)測模型 EDM中運(yùn)用了很多經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法[5],如決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、邏輯回歸和支持向量機(jī)等。本實(shí)驗(yàn)中也采用了這些算法。下面將對樸素貝葉斯算法進(jìn)行簡要介紹。

    貝葉斯分類器(Naive Bayesian,NB)的原理是通過某對象的先驗(yàn)概率,利用貝葉斯公式計(jì)算出其后驗(yàn)概率,即該對象屬于某一類的概率,選擇具有最大后驗(yàn)概率的類作為該對象所屬的類別。已經(jīng)有不少學(xué)者使用貝葉斯算法來預(yù)測學(xué)生的成績提升、學(xué)業(yè)表現(xiàn)和學(xué)期成績。

    評價(jià)指標(biāo) 本文研究的問題(即預(yù)測學(xué)生是否掛科)是一個(gè)典型的二分類問題。預(yù)測結(jié)果分為四種類型:

    預(yù)測為掛科的學(xué)生該學(xué)期實(shí)際也掛科了,可表示為TP(True Positive);

    預(yù)測為不掛科的學(xué)生實(shí)際卻掛科了,可表示為FN(False Negative);

    預(yù)測為掛科的學(xué)生實(shí)際不掛科,可表示為FP(False Positive);

    預(yù)測為不掛科的學(xué)生實(shí)際也不掛科,可表示為TN(True Negative)。

    二分類預(yù)測問題中常用召回率(Recall)、準(zhǔn)確率(Precision)和F1值(F1-measure)來評價(jià)模型的優(yōu)劣。在本應(yīng)用中,輔導(dǎo)員更在意的是Recall,也就是盡量多地找出可能掛科的學(xué)生。endprint

    實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果 本實(shí)驗(yàn)中采用DT、ANN、NB、LR、SVM等多種算法來建立模型,以對預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。各模型均使用10折交叉驗(yàn)證,即將167名學(xué)生第二至四學(xué)期的統(tǒng)計(jì)記錄隨機(jī)分成10份,九份用于訓(xùn)練模型,一份留作檢驗(yàn)。總記錄條數(shù)本應(yīng)為501條,但由于有三條數(shù)據(jù)存在較大的缺失,因此,實(shí)際分析中用到的是498條。將整理好的數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入各個(gè)模型中,以學(xué)生是否掛科作為預(yù)測標(biāo)簽,使用選定的特征屬性來對學(xué)生的掛科情況進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

    從表5可以看出,NB模型的預(yù)測綜合性能最好,F(xiàn)1值達(dá)到0.70。由于在本研究中Recall是關(guān)注的重點(diǎn),而NB模型的Recall明顯比其他模型好,達(dá)到80.41%,因此,NB模型能較準(zhǔn)確地預(yù)測學(xué)生的掛科風(fēng)險(xiǎn)。從本實(shí)驗(yàn)可以看出,看似與學(xué)生成績沒有多大關(guān)聯(lián)的一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù),也可以比較準(zhǔn)確地預(yù)測學(xué)生是否存在掛科風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)很重要的原因是通過輔導(dǎo)員的反饋和相關(guān)研究成果對成績的影響因素進(jìn)行合理猜想,從而從一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)中提取出恰當(dāng)?shù)奶卣鱽眍A(yù)測學(xué)生成績。較少的特征數(shù)量也有效地避免了模型過擬合的問題。

    5 結(jié)論

    筆者認(rèn)為,利用一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)預(yù)測學(xué)生成績是一個(gè)新穎的嘗試。本實(shí)驗(yàn)首先對原始的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后根據(jù)輔導(dǎo)員的反饋和數(shù)據(jù)分析提取出四個(gè)特征,最后采用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法來構(gòu)建預(yù)測模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過使用一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù),能有效地預(yù)測學(xué)生是否存在掛科風(fēng)險(xiǎn),其中樸素貝葉斯模型的預(yù)測效果最好,Recall值達(dá)到80.41%。雖然本實(shí)驗(yàn)僅選取了四個(gè)特征變量,但這幾個(gè)特征變量能很好地反映學(xué)生的作息習(xí)慣,具有很高的可解釋性。

    本研究尚不完善,如模型采納的數(shù)據(jù)還不夠全面。目前,高校數(shù)字化校園建設(shè)已經(jīng)比較成熟,各個(gè)校園管理系統(tǒng)都存有豐富的學(xué)生數(shù)據(jù),如圖書館、門禁系統(tǒng)等,如果能有效地將這些數(shù)據(jù)運(yùn)用起來,相信可以發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的、有意義的信息。因此,下一步想結(jié)合圖書館數(shù)據(jù)做進(jìn)一步研究。另外也希望本研究能對PSP的研究人員帶來一些啟發(fā),促進(jìn)PSP研究的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1]徐鵬,王以寧,劉艷華,等.大數(shù)據(jù)視角分析學(xué)習(xí)變革:美國《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》報(bào)告解讀及啟示[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2013(6):11-17.

    [2]Romero C, Ventura S. Educational Data mining: A

    reviews of the state of the art[J].IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics Part C Applications & Reviews,2010, 40(6):601-618.

    [3]張林紅,劉紅梅.基于一卡通數(shù)據(jù)分析的學(xué)生早餐習(xí)慣與成績關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[J].阜陽師范學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,

    2014,31(4):92-95,105.

    [4]梁桂珍,高亞丹,吳志才.學(xué)生作息習(xí)慣與學(xué)習(xí)成績的相關(guān)關(guān)系[J].新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào),2014(8):63-65.

    [5]Kotsiantis S B. Supervised Machine Learning: A

    Review of Classification Techniques[J].Informatica,

    2007,31(3):249-268.endprint

    猜你喜歡
    掛科校園卡一卡通
    大學(xué)生“掛科”影響因素與教學(xué)評價(jià)方式改革
    移動(dòng)支付在校園卡自助補(bǔ)換卡業(yè)務(wù)中的實(shí)現(xiàn)——以濰坊學(xué)院為例
    超級秀場 掛科
    高校中冒用他人校園卡法律定性問題研究
    法制博覽(2019年18期)2019-12-15 21:12:28
    淺談拾卡后盜刷校園卡的行為定性
    法制博覽(2018年4期)2018-01-22 15:02:52
    基于“一卡通”開發(fā)的員工信息識別系統(tǒng)
    電子制作(2016年19期)2016-08-24 07:49:44
    向心加速度學(xué)習(xí)一卡通
    淺析大學(xué)生掛科現(xiàn)狀
    科技視界(2015年29期)2015-10-19 12:50:22
    向心加速度學(xué)習(xí)一卡通
    跑步治掛
    亚洲情色 制服丝袜| 乱人伦中国视频| 激情在线观看视频在线高清| 亚洲精品在线美女| 亚洲国产看品久久| 久久精品人人爽人人爽视色| 久久久久国内视频| 亚洲avbb在线观看| 美国免费a级毛片| 九色亚洲精品在线播放| 欧美av亚洲av综合av国产av| АⅤ资源中文在线天堂| 最近最新免费中文字幕在线| 桃色一区二区三区在线观看| 怎么达到女性高潮| 免费无遮挡裸体视频| 嫩草影视91久久| 免费av毛片视频| 日韩视频一区二区在线观看| 国产av精品麻豆| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 午夜福利成人在线免费观看| 午夜福利影视在线免费观看| 久久欧美精品欧美久久欧美| 亚洲成人精品中文字幕电影| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 成人国产综合亚洲| 久久久国产欧美日韩av| 亚洲精品粉嫩美女一区| 久久亚洲真实| 国产极品粉嫩免费观看在线| 老司机福利观看| 制服人妻中文乱码| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲五月色婷婷综合| 大型黄色视频在线免费观看| 国产精品二区激情视频| 大型av网站在线播放| 三级毛片av免费| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲最大成人中文| 国产又色又爽无遮挡免费看| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 亚洲午夜理论影院| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产麻豆69| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲精品国产区一区二| 亚洲久久久国产精品| 十八禁人妻一区二区| 国产av一区在线观看免费| 国产精品99久久99久久久不卡| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 一个人观看的视频www高清免费观看 | 免费看a级黄色片| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 最近最新免费中文字幕在线| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 中文字幕高清在线视频| 999久久久国产精品视频| avwww免费| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 欧美午夜高清在线| 亚洲一码二码三码区别大吗| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲 欧美一区二区三区| 精品不卡国产一区二区三区| 亚洲第一av免费看| 国产成人精品久久二区二区91| 人人妻人人澡人人看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲av五月六月丁香网| 美女免费视频网站| 国产高清有码在线观看视频 | 级片在线观看| 国产精品一区二区免费欧美| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 欧美+亚洲+日韩+国产| 欧美黑人欧美精品刺激| 男人的好看免费观看在线视频 | 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲人成电影观看| 欧美久久黑人一区二区| 在线观看66精品国产| 91字幕亚洲| 亚洲男人天堂网一区| av超薄肉色丝袜交足视频| 欧美丝袜亚洲另类 | 色av中文字幕| 亚洲七黄色美女视频| 久99久视频精品免费| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 搞女人的毛片| 老熟妇仑乱视频hdxx| 99热只有精品国产| 给我免费播放毛片高清在线观看| 欧美大码av| 日韩精品中文字幕看吧| 亚洲国产看品久久| 免费搜索国产男女视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产免费男女视频| 色在线成人网| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 丝袜美腿诱惑在线| 首页视频小说图片口味搜索| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 欧美日韩一级在线毛片| 午夜免费鲁丝| 不卡一级毛片| 国产一区二区在线av高清观看| 亚洲成av人片免费观看| 脱女人内裤的视频| 999久久久国产精品视频| 天堂动漫精品| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产精品一区二区在线不卡| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| av视频在线观看入口| 桃色一区二区三区在线观看| 咕卡用的链子| 久久久国产欧美日韩av| 国产亚洲精品久久久久5区| aaaaa片日本免费| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 日韩欧美免费精品| а√天堂www在线а√下载| 亚洲一区高清亚洲精品| av电影中文网址| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 美女高潮到喷水免费观看| 久久午夜亚洲精品久久| 日韩大尺度精品在线看网址 | 国产成人影院久久av| 亚洲精品国产一区二区精华液| 麻豆一二三区av精品| 纯流量卡能插随身wifi吗| 久久精品影院6| 男人操女人黄网站| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产精品99久久99久久久不卡| 波多野结衣巨乳人妻| 又黄又粗又硬又大视频| 涩涩av久久男人的天堂| 国产成人精品在线电影| 女人精品久久久久毛片| 日韩国内少妇激情av| 午夜福利18| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产单亲对白刺激| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 麻豆国产av国片精品| 亚洲午夜理论影院| 免费在线观看完整版高清| 欧美日韩福利视频一区二区| 色婷婷久久久亚洲欧美| 在线免费观看的www视频| 久9热在线精品视频| 看黄色毛片网站| 丁香欧美五月| 99国产精品一区二区蜜桃av| 成人三级做爰电影| 久热爱精品视频在线9| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 99在线视频只有这里精品首页| 成人欧美大片| 老司机靠b影院| 国产欧美日韩精品亚洲av| 91国产中文字幕| 久久热在线av| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产精品日韩av在线免费观看 | 怎么达到女性高潮| 在线观看免费视频日本深夜| 欧美黄色片欧美黄色片| aaaaa片日本免费| 中文字幕精品免费在线观看视频| 午夜福利一区二区在线看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 好男人在线观看高清免费视频 | 国产欧美日韩一区二区精品| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 国产熟女午夜一区二区三区| 丁香六月欧美| 国产精品影院久久| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 老司机午夜福利在线观看视频| 少妇熟女aⅴ在线视频| 美女午夜性视频免费| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 一级黄色大片毛片| 一进一出好大好爽视频| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲av第一区精品v没综合| 美女扒开内裤让男人捅视频| 日韩中文字幕欧美一区二区| 深夜精品福利| tocl精华| 91在线观看av| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产精品久久视频播放| 亚洲情色 制服丝袜| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲第一青青草原| 欧美日韩福利视频一区二区| 中文字幕精品免费在线观看视频| 欧美成人午夜精品| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 高清黄色对白视频在线免费看| 首页视频小说图片口味搜索| 欧美日韩精品网址| 国产91精品成人一区二区三区| 成人手机av| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 日日干狠狠操夜夜爽| 成人三级做爰电影| 一区二区三区激情视频| 免费高清在线观看日韩| 久久久久精品国产欧美久久久| 欧美成人午夜精品| 成在线人永久免费视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 精品人妻1区二区| 女性生殖器流出的白浆| 夜夜夜夜夜久久久久| 曰老女人黄片| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美日韩一级在线毛片| www.熟女人妻精品国产| 一区二区三区高清视频在线| 久久精品人人爽人人爽视色| 成人亚洲精品av一区二区| 激情在线观看视频在线高清| 国产一卡二卡三卡精品| 黄色片一级片一级黄色片| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 日韩av在线大香蕉| 我的亚洲天堂| 纯流量卡能插随身wifi吗| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产精品 欧美亚洲| 亚洲一区二区三区色噜噜| 久久久久久久午夜电影| 亚洲国产精品久久男人天堂| 韩国精品一区二区三区| 国产精品九九99| 午夜精品在线福利| 看免费av毛片| 国产又色又爽无遮挡免费看| 一级作爱视频免费观看| 老司机在亚洲福利影院| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 久9热在线精品视频| netflix在线观看网站| 在线视频色国产色| 中亚洲国语对白在线视频| 国产在线精品亚洲第一网站| 自线自在国产av| 久久久久久久精品吃奶| 久久热在线av| 又紧又爽又黄一区二区| 久久久国产精品麻豆| 欧美另类亚洲清纯唯美| ponron亚洲| 一夜夜www| 日本在线视频免费播放| 一边摸一边做爽爽视频免费| 日韩欧美免费精品| 国产片内射在线| 中文亚洲av片在线观看爽| 露出奶头的视频| 两人在一起打扑克的视频| 搞女人的毛片| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产1区2区3区精品| av欧美777| 国产麻豆成人av免费视频| 97人妻天天添夜夜摸| 亚洲av电影在线进入| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国产又爽黄色视频| 女人被狂操c到高潮| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 91国产中文字幕| 天天一区二区日本电影三级 | 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 国产男靠女视频免费网站| 一本久久中文字幕| 亚洲av五月六月丁香网| 精品免费久久久久久久清纯| 黑人操中国人逼视频| 欧美日本中文国产一区发布| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 亚洲国产精品999在线| 欧美色视频一区免费| 曰老女人黄片| 男女下面插进去视频免费观看| 色综合婷婷激情| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 真人一进一出gif抽搐免费| 在线观看66精品国产| 国产成人精品无人区| 在线观看舔阴道视频| 色综合站精品国产| 久久 成人 亚洲| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 99久久综合精品五月天人人| 免费看a级黄色片| 午夜老司机福利片| 亚洲专区中文字幕在线| 三级毛片av免费| 老熟妇仑乱视频hdxx| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 最近最新免费中文字幕在线| 久久国产精品影院| 一级,二级,三级黄色视频| 欧美性长视频在线观看| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 国产精品亚洲美女久久久| 久久久精品欧美日韩精品| 成人精品一区二区免费| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 色综合亚洲欧美另类图片| 国产激情久久老熟女| 搡老岳熟女国产| 女人被狂操c到高潮| 最好的美女福利视频网| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 很黄的视频免费| ponron亚洲| 99精品久久久久人妻精品| 丝袜在线中文字幕| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产高清视频在线播放一区| 久9热在线精品视频| 国产午夜福利久久久久久| 一区二区三区精品91| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 麻豆成人av在线观看| 久久久久久久久久久久大奶| 国产成+人综合+亚洲专区| 久久中文字幕一级| 少妇熟女aⅴ在线视频| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 搞女人的毛片| 一夜夜www| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 天天添夜夜摸| 超碰成人久久| 欧美在线一区亚洲| 国产精品1区2区在线观看.| a级毛片在线看网站| 9热在线视频观看99| av视频在线观看入口| 色老头精品视频在线观看| 久久久久久久精品吃奶| 麻豆成人av在线观看| 日韩高清综合在线| 一区二区三区激情视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 身体一侧抽搐| 一区在线观看完整版| 麻豆久久精品国产亚洲av| 久久久国产成人免费| 免费在线观看影片大全网站| 99久久国产精品久久久| 此物有八面人人有两片| 欧美黄色淫秽网站| 国产xxxxx性猛交| 成人亚洲精品av一区二区| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲天堂国产精品一区在线| 免费高清视频大片| 国产精品野战在线观看| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产成人精品久久二区二区免费| 久久久精品欧美日韩精品| 香蕉久久夜色| 人成视频在线观看免费观看| 中文亚洲av片在线观看爽| 高清毛片免费观看视频网站| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 可以在线观看的亚洲视频| 午夜久久久在线观看| 久久久久亚洲av毛片大全| 欧美成狂野欧美在线观看| 不卡av一区二区三区| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 免费看a级黄色片| 香蕉国产在线看| 在线观看www视频免费| 久久精品91无色码中文字幕| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 亚洲av成人av| 一级毛片女人18水好多| 亚洲第一青青草原| 国产精品一区二区在线不卡| 精品国产一区二区三区四区第35| 男人的好看免费观看在线视频 | 桃红色精品国产亚洲av| 黄色成人免费大全| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产精品久久久人人做人人爽| 老司机午夜十八禁免费视频| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产精品 国内视频| 精品国产国语对白av| 长腿黑丝高跟| 久久人妻av系列| 曰老女人黄片| 啦啦啦 在线观看视频| 欧美中文综合在线视频| 精品人妻1区二区| 久久久国产成人免费| 国产精品国产高清国产av| 国产一区二区激情短视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久国产精品影院| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产熟女xx| 99国产精品免费福利视频| 精品久久蜜臀av无| 成人av一区二区三区在线看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 99国产精品一区二区三区| 美女高潮到喷水免费观看| 国产高清videossex| 国产成人系列免费观看| 美女 人体艺术 gogo| 妹子高潮喷水视频| 久久亚洲真实| 欧美国产精品va在线观看不卡| 精品人妻在线不人妻| 女人被狂操c到高潮| 欧美一区二区精品小视频在线| www.www免费av| 又紧又爽又黄一区二区| av视频在线观看入口| 一区二区三区国产精品乱码| 在线天堂中文资源库| 国产日韩一区二区三区精品不卡| av在线播放免费不卡| 国产单亲对白刺激| 日本五十路高清| 99精品久久久久人妻精品| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲精华国产精华精| 国产精品98久久久久久宅男小说| 搡老妇女老女人老熟妇| 真人做人爱边吃奶动态| 免费av毛片视频| 国产亚洲欧美精品永久| 久久久久亚洲av毛片大全| 中文字幕人妻熟女乱码| 欧美成人午夜精品| 99国产精品一区二区蜜桃av| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 久久香蕉国产精品| 最新美女视频免费是黄的| 午夜a级毛片| 欧美中文日本在线观看视频| 成人国产一区最新在线观看| www.www免费av| 曰老女人黄片| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产1区2区3区精品| 日本精品一区二区三区蜜桃| 精品久久久久久成人av| 18禁观看日本| 久久中文字幕人妻熟女| 91大片在线观看| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品 国内视频| 男男h啪啪无遮挡| 国产一区二区三区综合在线观看| 淫妇啪啪啪对白视频| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产精品一区二区在线不卡| 久热这里只有精品99| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 欧美中文日本在线观看视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 桃色一区二区三区在线观看| 韩国精品一区二区三区| 中文字幕人妻熟女乱码| 久久久久久免费高清国产稀缺| 99riav亚洲国产免费| 女同久久另类99精品国产91| 免费搜索国产男女视频| 亚洲最大成人中文| 黄频高清免费视频| 国产伦一二天堂av在线观看| 成人免费观看视频高清| 怎么达到女性高潮| 久久精品影院6| 精品国内亚洲2022精品成人| 欧美黑人欧美精品刺激| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 午夜免费观看网址| 多毛熟女@视频| 欧美在线黄色| 两个人免费观看高清视频| 少妇的丰满在线观看| 国产三级在线视频| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 少妇粗大呻吟视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 999久久久精品免费观看国产| 十八禁人妻一区二区| 亚洲专区国产一区二区| 久久精品国产亚洲av高清一级| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 欧美久久黑人一区二区| 亚洲精品粉嫩美女一区| 99久久99久久久精品蜜桃| 99在线人妻在线中文字幕| 国产1区2区3区精品| 国产亚洲精品久久久久5区| 9热在线视频观看99| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲精华国产精华精| 动漫黄色视频在线观看| 后天国语完整版免费观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 日本欧美视频一区| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 99精品欧美一区二区三区四区| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 母亲3免费完整高清在线观看| 日韩中文字幕欧美一区二区| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产精品久久电影中文字幕| 国产精品,欧美在线| 免费观看精品视频网站| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产成人免费无遮挡视频| 久久中文字幕人妻熟女| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 黄频高清免费视频| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 欧美日韩乱码在线| 激情在线观看视频在线高清| 午夜免费激情av| 丝袜在线中文字幕| 很黄的视频免费| 日韩精品免费视频一区二区三区| 多毛熟女@视频| 免费在线观看完整版高清| 久久青草综合色| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 手机成人av网站| 久久久久九九精品影院| 亚洲一区二区三区色噜噜| 久久这里只有精品19| 国产真人三级小视频在线观看| 色尼玛亚洲综合影院| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 两个人看的免费小视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 在线国产一区二区在线| 欧美成人性av电影在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 1024视频免费在线观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 久久久久九九精品影院| 久久精品91蜜桃| 国产精华一区二区三区| 又紧又爽又黄一区二区| 久久精品成人免费网站| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产熟女午夜一区二区三区| 悠悠久久av| 精品国产一区二区久久| 久久人人精品亚洲av| 欧美成人免费av一区二区三区| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频| 亚洲第一av免费看| 国产激情久久老熟女| 精品国产美女av久久久久小说| 色av中文字幕| 欧美老熟妇乱子伦牲交|