2018年3月14日,工業(yè)和信息化部發(fā)布關(guān)于 《做好2018年工業(yè)質(zhì)量品牌建設(shè)工作》的通知。本刊全文刊登,以饋讀者。
機器視覺技術(shù)是實現(xiàn)機械零件類型識別的有效路徑。本文基于運動目標檢測理論,通過Matlab平臺和圖像采集系統(tǒng),分別對背景差分法和高斯混合模型目標圖像提取原理進行了描述、驗證和分析,并在廣泛閱讀國內(nèi)外大量相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,比較了靜態(tài)背景下背景差分法和動態(tài)背景下混合高斯模型目標圖像提取的優(yōu)缺點,認為高斯混合模型更適合基于機器視覺的目標零部件檢測。
本文主要介紹了最新修訂的ASTM E 23:2016b《金屬材料缺口試樣標準沖擊試驗方法》中夏比缺口沖擊試驗的相關(guān)內(nèi)容,包括試驗意義、試樣要求、試驗前準備工作、試驗程序與步驟、試驗所得結(jié)果評定等方面。并通過與現(xiàn)行國家標準GB/T 229—2007《金屬材料夏比擺錘沖擊試驗方法》的比較,就上述幾個方面兩者存在的顯著不同點做了簡要說明。
隨著企業(yè)的快速發(fā)展,標準化越來越受到企業(yè)管理者的高度重視,重視標準化管理是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要。推行標準化質(zhì)量管理創(chuàng)新、技術(shù)管理打基礎(chǔ)、信息管理上平臺、產(chǎn)學研管理同步發(fā)展,使每一項工作、指標、制度、方案、細則,都能在質(zhì)量保證的前提下具有可行性和可操作的量化指標,從而使管理更加系統(tǒng)化、規(guī)范化,最終建立品牌。