基于植被供水指數(shù)的河南2012年春季干旱監(jiān)測

成 威， 王連喜， 李 琪， 劉 暢， 王 清

(1.江蘇省農(nóng)業(yè)氣象重點實驗室，江蘇南京 210044； 2.南京信息工程大學(xué)江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇南京 210044；3.江蘇省農(nóng)業(yè)氣象重點實驗室，江蘇南京 210044)

干旱是指長期無降水或降水顯著偏少，土壤水分虧缺，不能滿足作物正常生長所需的水分，影響正常生長發(fā)育，最終導(dǎo)致產(chǎn)量下降甚至絕收的氣候現(xiàn)象[1]。干旱的發(fā)生是一個緩慢漸進的綜合過程，可能出現(xiàn)在任何時間任何地域，受降水、蒸散、地形、灌溉、底墑、種植結(jié)構(gòu)等多種因素綜合影響[2-3]，具有影響范圍廣、持續(xù)時間長的特點[4]，是全球很多國家和地區(qū)的的主要自然災(zāi)害之一，對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響也極大。據(jù)統(tǒng)計，我國每年受旱災(zāi)害面積高達2×107hm2，直接造成糧食損失100多億元[5]，是所有自然災(zāi)害造成糧食損失的一半以上[6]。通過對西南地區(qū)干旱的研究，結(jié)果表明西南4個省份的干旱對水稻的影響顯著[7]。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)指出，未來幾十年干旱呈增長趨勢。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，干旱的頻發(fā)所造成的損害和影響引起了國內(nèi)外的廣泛關(guān)注[8]。因此，實時且準確地監(jiān)測旱情對我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展具有重大意義。

目前國內(nèi)外監(jiān)測干旱的方法主要有2種：一是基于地面氣象站數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)干旱監(jiān)測方法；二是綜合反映氣象、農(nóng)業(yè)、水文要素的干旱遙感監(jiān)測方法[9]。前者有：土壤含水量指標(常用土壤相對濕度RSM)、降水指標(包括降水距平百分率PA和標準化降水指標SPI)[10]、Palmer干旱指數(shù)[11]、綜合指數(shù)CI[12]等。這些方法是通過對不同地區(qū)不同站點氣象數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，計算出干旱指數(shù)，再對干旱指數(shù)分析來判斷干旱發(fā)生的時間、范圍和程度。傳統(tǒng)方法可以針對某一地點而獲得較為準確的氣象數(shù)據(jù)，但由于氣象站空間分布的不均勻性和稀疏性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取困難且難以做到大面積大范圍的干旱研究。后者是遙感干旱監(jiān)測。遙感監(jiān)測方法大致可以分為3類。第一類是基于植被指數(shù)的，例如AVI(距平植被指數(shù))、VCI(植被狀況指數(shù))[13]。但是由于植被指數(shù)易飽和以及滯后于土壤濕度和降水的變化等問題，給干旱的實時監(jiān)測帶來了一定困難。另一類是基于地表溫度的，例如TCI(溫度條件指數(shù))和NDTI(歸一化溫度指數(shù))。第三類是融合地表溫度和植被指數(shù)的干旱指數(shù)。Price[14]和Carlson[15]等發(fā)現(xiàn)如果植被覆蓋范圍從裸土到完全被植被覆蓋的地面，土壤含水量從完全干旱到水分充足，植被指數(shù)和LST的融合結(jié)果是呈三角形狀的散點圖。例如，TVDI(溫度植被干旱指數(shù)法)[16]、VTCI(條件溫度植被指數(shù))[17]、VSWI(植被供水指數(shù))[18]和WDI(水分虧缺指數(shù))[19]等被廣泛運用于不同的時間尺度和空間尺度，簡單的計算和較好的效果使干旱遙感監(jiān)測方法得到世界各國研究者的關(guān)注，近幾十年來取得了豐碩的成果。

河南省是我國的第一糧食生產(chǎn)大省。河南位于我國華中地區(qū)，氣候為亞熱帶季風(fēng)氣候，在南北過渡帶中，受季風(fēng)影響大，降水季節(jié)分配不均，多集中在夏季，且降水的空間分布差異大，干旱災(zāi)害發(fā)生頻率高[20]，其中，春旱是河南省干旱發(fā)生幾率最高的干旱[21]，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)春旱的發(fā)生頻率隨著全球氣候變暖加劇而表現(xiàn)出增大的趨勢，同時危害也是最嚴重的[22]。河南省耕地面積約為717.92萬hm2，主要種植的農(nóng)作物是小麥和玉米，春季是小麥的生長旺盛期，干旱不僅影響小麥生長期的營養(yǎng)物質(zhì)積累，還影響小麥的產(chǎn)量。干旱對農(nóng)業(yè)的影響最深刻最直接，而作為農(nóng)業(yè)大省的河南，當干旱發(fā)生時，不僅會導(dǎo)致糧食減產(chǎn)，嚴重的旱災(zāi)甚至?xí)?dǎo)致糧食顆粒無收，嚴重影響人們的社會生產(chǎn)與生活。因此，對春旱進行監(jiān)測研究，實時動態(tài)地監(jiān)測小麥生育生長期出現(xiàn)的旱情，有效地抗旱減災(zāi)，對河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展有著積極作用。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

河南位于31°23′～36°22′N，110°21′～116°39′E，總面積16.7萬km2，耕地面積約為717.92萬hm2。地勢西高東低，北部、西部、南部有山脈，東部和中部是平原。在南北過渡帶中，受季風(fēng)影響大，降水季節(jié)分配不均，降水區(qū)域分布差異大，氣候為亞熱帶季風(fēng)性氣候。2012年河南省降水量總體呈緯向分布，自北向南逐漸增加，降水量為520～1 430 mm。以信陽市為最高，大部分區(qū)域高于1 000 mm，年降水最少的為豫北區(qū)域，不足650 mm，大部分區(qū)域降水量在700～1 000 mm之間。河南省是我國農(nóng)業(yè)大省，全省小麥總產(chǎn)量約占全國小麥總產(chǎn)量的1/4，小麥的發(fā)育生長期是第一年10月下旬至次年的6月上旬[23]，其中春季是小麥營養(yǎng)生長和生殖生長的重要時期，極易遭受干旱的脅迫。

1.2 歸一化植被指數(shù)NDVI

植被體內(nèi)葉綠素變化時其光譜特征也會隨之發(fā)生變化，NDVI就是通過光譜特征來反映植被生長發(fā)育狀態(tài)的指數(shù)。而且NDVI是最簡單可行的大范圍干旱監(jiān)測指數(shù)[24]，相關(guān)研究表明NDVI對監(jiān)測時空跨度較大的旱情有明顯優(yōu)勢[25]。其定義式為：

(1)

αVIR是MODIS第1通道的紅光波段(580～680 nm)的反射率，αRED是第2通道的近紅外波段(840～890 nm)的反射率，反射率可以通過下載NASA官網(wǎng)提供的TERRA/MODIS系列產(chǎn)品獲取。

NDVI的理論范圍為-1～1，負值表示有云、水、雪等，0值表示有巖石、裸地等，正值表示有植被覆蓋，與植被分布密度呈線性相關(guān)[26]。NDVI指數(shù)經(jīng)研究對比發(fā)現(xiàn)更適用于監(jiān)測植被覆蓋率較高、作物蒸散較強的地區(qū)[24]。本研究采用NASA官網(wǎng)提供的NDVI產(chǎn)品(MOD13A2)，MOD13A2是16 d合成的空間分辨率為1 000 m、時間分辨率為24 h的歸一化植被指數(shù)NDVI產(chǎn)品，同樣是用最大值合成法得到16 d的NDVI數(shù)據(jù)。在處理數(shù)據(jù)時，2012年3月5日至6月8日時段內(nèi)的NDVI值先經(jīng)過去負處理，其中零值所占百分比不超過5%，說明河南省植被覆蓋率很高。

1.3 陸地表面溫度LST

衛(wèi)星遙感獲得的LST產(chǎn)品綜合反映了下墊面的溫度，裸土區(qū)域可稱為土壤溫度，植被覆蓋區(qū)域可稱為植被冠層溫度。當遭遇干旱時，土壤含水量減少，同時土壤熱容量也減少，接受太陽輻射后的增溫幅度變大，土壤溫度上升。在有植被覆蓋的區(qū)域，遭遇干旱時，植被供水不足，植被關(guān)閉毛孔來減少體內(nèi)水分散失，同時氣孔的關(guān)閉使植被體內(nèi)熱量散失減少，導(dǎo)致植被冠面溫度升高；相反，植被供水充足時，植被毛孔不關(guān)閉，熱量散失增大，植被冠面溫度降低。LST也是一個監(jiān)測干旱的重要指標。本研究采用的地表溫度數(shù)據(jù)是NASA網(wǎng)站上提供的陸地表面溫度產(chǎn)品MOD11A2，它是將8 d內(nèi)每天的空間分辨率為1 000 m、時間分辨率為24 h的陸地表面溫度產(chǎn)品通過算術(shù)平均法得到的。

1.4 植被供水指數(shù)VSWI

VSWI指數(shù)適用于植被覆蓋多的地區(qū)，重點反映作物受到干旱威脅的程度。其物理意義是：當作物供水正常時，衛(wèi)星遙感獲取的的植被指數(shù)和作物冠層溫度都保持在一定的范圍內(nèi)；若遭遇干旱，作物供水不足，一是作物的生長受到影響，二是作物的冠層溫度將會升高，衛(wèi)星遙感獲取的植被指數(shù)將降低。植被供水指數(shù)的定義式為：

(2)

根據(jù)VSWI指數(shù)的定義，一般來說，下墊面是干燥裸土?xí)r，NDVI降低，LST升高；下墊面是濕潤裸土?xí)r，NDVI升高，LST降低；下墊面是干燥植被時，NDVI降低，LST升高；下墊面是干旱植被時，NDVI降低，LST升高；尤其VSWI受NDVI的影響大[27]，因為VSWI比較適用于植被覆蓋好的下墊面。

當出現(xiàn)旱情或供水不足時，植被生長受迫，NDVI下降，LST升高，VSWI變小；反之則VSWI增大。

1.5 數(shù)據(jù)來源與處理

采用MODIS遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品：2012年3月5日至6月8日的MOD11A2和MOD13A2數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來自NASA官網(wǎng)：https：//ladsweb.nascom.nasa.gov/data/add.html)。

另外，本研究用到的地面氣象站點的數(shù)據(jù)有河南省15個農(nóng)氣觀測站點的3月5日至6月8日的降水數(shù)據(jù)，同時還采用河南省氣象局發(fā)布的農(nóng)業(yè)氣象旬報月報資料等。

本研究采用MRT和ENVI等軟件對MODIS影像進行預(yù)處理，其中用MRT對影像進行鑲嵌，投影轉(zhuǎn)換為WGS-84，Geographic坐標系。由于下載的NDVI(16 d)和LST(8 d)產(chǎn)品的時間分辨率不一致，所以用ENVI將2個8 d的LST數(shù)據(jù)合成1個16 d的LST數(shù)據(jù)，從而使LST產(chǎn)品的時間分辨率與NDVI數(shù)據(jù)匹配。最后根據(jù)VSWI模型公式在ENVI中用Bandmath算出柵格數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果與分析

本研究基于研究區(qū)域內(nèi)2012年3月5日至6月8日的遙感影像，運用MODIS數(shù)據(jù)中的NDVI和LST這2種植被指數(shù)并構(gòu)建并計算出VSWI，結(jié)合河南省15個地面農(nóng)業(yè)氣象站的氣象數(shù)據(jù)從以下3個方面進行分析：一是分析VSWI與降水的變化趨勢；二是分析VSWI與小麥糧食產(chǎn)量的相關(guān)性；三是用VSWI反演河南省春季干旱的分布情況，分析旱情。

2.1 VSWI與降水的相關(guān)性分析

2.1.1 降水距平百分率 降水指標能夠從側(cè)面反映一定時期內(nèi)研究區(qū)的干旱發(fā)生程度，降水距平百分率指數(shù)能反映降水量偏離歷史同期多年平均降水量的程度，降水距平百分率能夠直觀地反映降水異常引發(fā)的干旱[28]。本研究采用的降水距平百分率評價標準來自《河南省抗旱應(yīng)急預(yù)案》[29]：規(guī)定年尺度下，-30%<降水距平百分率≤-15%為輕度干旱，-40%<降水距平百分率≤-30%為中度干旱，-45%<降水距平百分率≤-40%為嚴重干旱，降水距平百分率≤-45% 為特大干旱。而在規(guī)定季尺度下：-50%<降水距平百分率≤-25%為輕度干旱，-70%<降水距平百分率≤-50% 為中度干旱，-80%<降水距平百分率≤-70%為嚴重干旱，降水距平百分率≤-80%為特大干旱。

2.1.2 VSWI與降水量的相關(guān)性分析 根據(jù)河南省氣象局報告，2012年河南省降水量總體呈緯向分布，自北向南逐漸增加，降水量為520～1 430 mm。以信陽市為最高，大部分區(qū)域高于1 000 mm，年降水最少的為豫北區(qū)域，不足650 mm，大部分區(qū)域降水在700～1 000 mm之間。為了便于研究VSWI與降水量的相關(guān)性，從豫北、豫南、豫西、豫東和豫中分別選擇安陽、信陽、三門峽、商丘、許昌5個典型地區(qū)的站點，分別將2012年3月5日至6月8日每16 d合成的VSWI與每16 d的累計降水量進行比較(3月5日即2012年的第65天)。從圖2可以看出，研究時段內(nèi)VSWI的變化趨勢與累計降水量基本一致，安陽在第82天降水量達到2.9 mm，而VSWI指數(shù)也達到研究時間內(nèi)的最高值，達到0.001 7左右，其后隨著降水量的逐漸減少，VSWI指數(shù)也呈現(xiàn)下降趨勢，在第81天至145天兩者的相關(guān)系數(shù)達到0.425，表明安陽地區(qū)在研究時間段后期VSWI指數(shù)與降水量的變化趨勢基本吻合；而在商丘，在第97天降水量達到19 mm左右，為研究時間內(nèi)最高值，同時VSWI也達到研究時間內(nèi)最高值，在0.002 2左右，隨后由于降水量的急劇減少，VSWI也呈現(xiàn)急劇下降的趨勢，而商丘的VSWI指數(shù)與降水量的相關(guān)系數(shù)達到0.68，表明商丘地區(qū)VSWI指數(shù)與降水量隨時間的變化趨勢吻合很好；而在許昌和三門峽，降水量與VSWI均呈現(xiàn)較符合的變化趨勢，VSWI指數(shù)與降水量的相關(guān)系數(shù)分別為0.57和0.64；而在信陽，降水量與VSWI的變化趨勢最為接近，從第65天開始，降水量逐步增加，而VSWI也在逐步增加，兩者均在第113天達到最大值，隨后降水量與VSWI有逐步降低，相關(guān)系數(shù)達到0.67，表明了降水量與VSWI指數(shù)的變化趨勢吻合得很好。綜上可以看出，降水少時VSWI值較低，旱情嚴重；降水后VSWI值升高，旱情得到緩解。充沛的降水保證土壤供水充足，NDVI值增高，LST值下降，則VSWI增高，反之VSWI降低。

2.2 VSWI與糧食產(chǎn)量相關(guān)性分析

2012年河南省各市的小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《河南統(tǒng)計年鑒2013》。研究中合成了每16 d的VSWI圖像6張，每張都用掩膜提取將河南省的18個市分割出來，并一一計算小麥種植區(qū)的VSWI平均值。最后將VSWI平均值與查統(tǒng)計年鑒得到的每個地市的小麥產(chǎn)量做相關(guān)性分析(表1)。

小麥的生長發(fā)育期過程大致如下：2012年3月8—28日是小麥的返青—拔節(jié)期；3月29日至5月8日是拔節(jié)—抽穗期；5月9日至6月8日是乳熟—成熟期。

從表1分析VSWI和糧食產(chǎn)量的相關(guān)性可看出，雖不是所有指數(shù)都通過了0.05水平顯著性檢驗，即使是在同一片地區(qū)，考慮到不同作物對干旱的耐受度是不同的，總體來說VSWI和糧食產(chǎn)量是表現(xiàn)為較強正相關(guān)關(guān)系的。

2011年和2012年連續(xù)2年發(fā)生干旱，雖然2012年春季少降水，但是由于在冬季降水豐富，在土壤底墑的作用下幫助播后出苗[30]。3月，小麥正經(jīng)歷返青期轉(zhuǎn)到拔節(jié)出苗期，正是小麥需水量大的時期，此時若遭受到干旱災(zāi)害的威脅，水分不足，影響小麥幼苗的生長。4月6—21日，此期間河南省迎來了降水，土壤相對濕度值升高，一定程度上緩解了3月和4月初的旱情，促進了小麥的營養(yǎng)生長，VSWI升高，該時間段內(nèi)VSWI與糧食產(chǎn)量中等程度相關(guān)。4月下旬至5月下旬是小麥的拔節(jié)期晚期到抽穗期，降水量雖有小幅度減少，但仍比3月時降水量多，小麥進行正常的灌漿但可能后期灌漿不足，該時間段的VSWI與糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)較強的正相關(guān)關(guān)系。5月下旬至6月上旬，小麥成熟階段，是需水的關(guān)鍵時期，若降水偏少且高溫，可能出現(xiàn)小麥植株矮小、穗小、粒少的現(xiàn)象。

表1 遙感干旱監(jiān)測指數(shù)VSWI與糧食產(chǎn)量的相關(guān)性分析

干旱對農(nóng)作物的脅迫程度與干旱發(fā)生的季節(jié)以及持續(xù)時間長短和農(nóng)作物自身品種和對干旱的適應(yīng)能力有關(guān)，小麥不同生長時期的需水量也不同。干旱導(dǎo)致糧食減產(chǎn)主要是因為土壤水分虧缺，從而降低小麥的灌漿強度。干旱程度越重，灌漿強度下降幅度越大，正常灌漿時間減短[31]。若在小麥的各個生長發(fā)育期都遭遇干旱，各個時期造成的減產(chǎn)量不同，多個時期干旱造成的糧食減產(chǎn)往往大于單個時期干旱疊加的效果。

2.3 利用VSWI反演河南省干旱時空分布

動態(tài)監(jiān)測可以及時地獲取災(zāi)害的信息，植被供水指數(shù)VSWI可以清晰、真實地反映旱情的發(fā)生、發(fā)展和加重或減輕的過程。由于國家相關(guān)部門沒有給出嚴格的基于植被供水指數(shù)的干旱等級劃分標準，根據(jù)前人研究結(jié)果[32-35]，結(jié)合了研究區(qū)研究時段的VSWI數(shù)據(jù)，大致分為以下4個等級：VSWI值在0～0.000 5為嚴重干旱，>0.000 5～0.000 8為中度干旱，>0.000 8～0.001 2為輕度干旱，>0.001 2～0.002 0為適宜。在2012年3月5日至6月8日這100多天的天氣情況可概括為持續(xù)少雨、大風(fēng)、高溫(來自河南省氣象局農(nóng)業(yè)氣象周報)，本研究在前面對降水量距百分率分析結(jié)果也表明了春季旱情的基本情況。本研究給出了VSWI對2012年河南省春季干旱監(jiān)測的結(jié)果，將2012年3月5日至6月8日的每16 d的VSWI計算出來后，按照上述的干旱等級劃分指標對圖像進行密度分割和重分類后，重旱染紅色，中旱染黃色，輕旱染淡綠色，適宜染深綠色(圖3)。結(jié)合配圖探討基于遙感數(shù)據(jù)對河南省春季旱情變化趨勢的響應(yīng)，以植被供水指數(shù)VSWI為例進行較為詳細的分析與描述。

河南省春季旱情的變化趨勢可以概述為：干旱發(fā)生→嚴重干旱→干旱減緩→干旱加重。如圖3所示，3月份上旬，河南省北部、南部、西南部旱情已經(jīng)暴發(fā)，由表2可得知達到嚴重干旱的地區(qū)面積大約占河南省的43%，對比染深綠色的適宜程度的地區(qū)在圖3-a中寥寥。然后隨著時間的推移和降水的到來，到3月下旬，只有豫北、豫南、西南一部分地區(qū)還是嚴重干旱，其余地區(qū)旱情從原來的中旱和輕旱緩解到正常生長狀態(tài)，南陽、平頂山、漯河、駐馬店出現(xiàn)了大范圍濕潤狀態(tài)。直至4月中旬，干旱加速蔓延，豫北和西南部的安陽、鶴壁、濟源、三門峽仍是處于重旱中，豫西也由適宜降到輕旱。但是西北部以及中南部干旱較為嚴重，其他地區(qū)都是中旱以及輕旱。4月下旬，整個河南省的旱情大大得到了緩解，適宜地區(qū)大約占河南省的40%，西北部干旱逐漸開始緩解，河南省大部分地區(qū)的旱情基本解除。5月，河南省北部、西南部及南部地區(qū)仍有部分地區(qū)處于重旱中，如新鄉(xiāng)、鄭州和信陽的部分地區(qū)。而到5月下旬，全省旱情較之前加重了，輕旱及以上的面積達到85%。到6月上旬，干旱席卷河南省，植被狀況一直很好的商丘、許昌、漯河、周口等地區(qū)呈現(xiàn)大面積的干旱。

表2 2012年南省春季干旱遙感監(jiān)測統(tǒng)計數(shù)據(jù)

最后將每16 d合成的6個VSWI柵格數(shù)據(jù)在ENVI中作出平均值(圖4)，來研究河南省春旱的整體情況。從圖4可以看出，豫北、豫南、豫西一直受到干旱的脅迫，部分豫東和豫中的情況大體上保持濕潤。計算了18個市的小麥單位面積產(chǎn)量(按播種面積計算)，省單位面積產(chǎn)量為6 057 kg/hm2，VSWI情況較好的區(qū)域如焦作、商丘、周口、許昌，單位面積產(chǎn)量都超過了7 000 kg/hm2，生產(chǎn)情況最好的是焦作市，單位面積產(chǎn)量為7 666.934 kg/hm2，超出平均值1 600 kg/hm2。

3 結(jié)論與展望

引用前人結(jié)果，基于降水距平百分率，說明河南省2012年春季出現(xiàn)降水異常，PA為-56.9%，為重旱。本研究還分析了VSWI與降水量的關(guān)系，得出結(jié)論：研究時段內(nèi)VSWI的變化趨勢與累計降水量基本一致。

降水是影響土壤濕度的重要因素，土壤相對濕度與平均降水量的變化趨勢基本一致[32]。水分成為植被生長的限制因子時，當降水豐富時，滿足植被生長的需水量，NDVI增大，LST減?。划斀邓蛔銜r，植被生長狀況不佳，NDVI減小，LST增大，總的來說，NDVI與LST呈負相關(guān)。有學(xué)者指出，在用NDVI和LST進行干旱監(jiān)測時，二者存在相反的變化趨勢[33]，本研究得出的結(jié)論與之一致。

本研究針對性地研究2012年河南省典型的春旱，將VSWI進行市域分割，分別與對應(yīng)地市的小麥產(chǎn)量進行相關(guān)性檢驗，顯示較強的相關(guān)性。在小麥的不同生長時期遭受的干旱強度不同，各個時期造成的減產(chǎn)量不同，多個時期干旱造成的糧食減產(chǎn)量往往大于單個時期干旱疊加的效果。此外，本研究用VSWI和小麥產(chǎn)量做相關(guān)性研究，所用的NDVI圖像是所有植被覆蓋的，由于時間因素，并未提取出耕地像元，有待改進。

利用遙感影像數(shù)據(jù)構(gòu)建干旱監(jiān)測指數(shù)VSWI，劃分干旱等級，實際應(yīng)用效果較好，可以利用VSWI指數(shù)監(jiān)測河南省春季旱情。VSWI值較高地區(qū)的單位面積小麥產(chǎn)量比河南省平均值要高出26%。進行遙感檢測時，下墊面的差異可導(dǎo)致結(jié)果存在差異，因此本研究給出的干旱等級也只是相對的。

NDVI是最大值合成法合成的產(chǎn)品，LST是算術(shù)平均法合成的產(chǎn)品，NDVI取最大值時的時間和LST取平均值的時間尺度上不匹配，從而影響VSWI，這也有產(chǎn)品自身的原因，查閱了大量文獻，并沒有發(fā)現(xiàn)更好的解決方法，希望以后在此方面有所改進。

河南省春季干旱頻發(fā)，但針對河南春旱的監(jiān)測研究很少，希望以后有更多針對春旱使用其他監(jiān)測指數(shù)的研究出現(xiàn)?？紤]到不同作物對干旱的耐受不同，以河南省小麥為例，針對某一區(qū)域的某種作物進行旱情檢測，有必要劃分農(nóng)時和農(nóng)區(qū)。