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    旱情

    • 葫蘆島市農(nóng)業(yè)旱情等級劃分與確定
      [1-2]。農(nóng)業(yè)旱情指標(biāo)主要有斷水天數(shù)、降雨量距平百分率、農(nóng)田與作物干旱形態(tài)指標(biāo)、土壤相對濕度指數(shù)、作物灌溉缺水率以及連續(xù)無效降雨天數(shù)等[3-7]。研究表明,在劃分農(nóng)業(yè)旱情等級時(shí)不同干旱評估指標(biāo)存在明顯差異,應(yīng)充分考慮區(qū)域旱情特點(diǎn)合理劃分評估等級,以保證評估結(jié)果的精準(zhǔn)度與科學(xué)性[8-14]。鑒于此,本文結(jié)合葫蘆島市的干旱特點(diǎn)選用農(nóng)業(yè)干旱主要指標(biāo),在此基礎(chǔ)上確定干旱指標(biāo)適用性,并合理劃分農(nóng)業(yè)旱情等級,以期為葫蘆島市受旱等級和干旱評估提供科學(xué)依據(jù)。1 農(nóng)業(yè)旱情

      黑龍江水利科技 2023年1期2023-03-08

    • 遼寧省農(nóng)業(yè)旱情等級標(biāo)準(zhǔn)的劃分與確定研究
      1- 3]。農(nóng)業(yè)旱情指標(biāo)包括土壤相對濕度指數(shù)[4]、降雨量距平百分率[5]、連續(xù)無有效降雨天數(shù)[6]、作物灌溉缺水率[7]、斷水天數(shù)[8]和農(nóng)田與作物干旱形態(tài)指標(biāo)等。國內(nèi)研究成果表明[9- 14],不同干旱指標(biāo)在區(qū)域農(nóng)業(yè)旱情評估等級劃分有所不同,需要結(jié)合區(qū)域的旱情特點(diǎn)進(jìn)行干旱指標(biāo)評估等級進(jìn)行劃分,從而提高區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱評估的科學(xué)性和精準(zhǔn)性[15]。為此本文選用當(dāng)前農(nóng)業(yè)干旱主要指標(biāo),結(jié)合遼寧地區(qū)的干旱特點(diǎn),對對全省不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)干旱指標(biāo)適用性進(jìn)行確定,并對不同

      水利技術(shù)監(jiān)督 2022年3期2022-03-24

    • 淺談大通區(qū)旱情及農(nóng)業(yè)灌溉供水保障規(guī)劃
      大通區(qū)2019年旱情程度與特點(diǎn),對大通區(qū)旱情及農(nóng)業(yè)灌溉供水保障規(guī)劃進(jìn)行分析研究。為抗御旱災(zāi),保障城市供水安全、農(nóng)村飲水安全、農(nóng)村規(guī)模養(yǎng)殖畜禽供水安全,緩解農(nóng)業(yè)灌溉供水困難,通過水源工程、提水工程、引調(diào)水及水系連通工程、灌區(qū)續(xù)建配套更新改造、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)等農(nóng)業(yè)灌溉供水保障措施解決旱情。關(guān)鍵詞 旱情;農(nóng)業(yè)灌溉;供水保障;規(guī)劃;安徽省淮南市大通區(qū)中圖分類號:S275 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.21.0

      南方農(nóng)業(yè)·下旬 2021年7期2021-10-12

    • 2019年六安市旱情分析與應(yīng)對策略
      沈艷摘 要:旱情分析是科學(xué)應(yīng)對旱災(zāi)的基礎(chǔ),是制定防災(zāi)、減災(zāi)、救災(zāi)措施及評價(jià)其效果的前提。該文結(jié)合六安市歷年旱災(zāi)情況,分析了2019年六安市旱情的等級與成因,并提出針對性的應(yīng)對措施。關(guān)鍵詞:六安市;旱情;旱情指標(biāo);旱情等級中圖分類號 P407文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號 1007-7731(2021)10-0131-031 引言隨著水利工程的全面建設(shè)和水資源的合理調(diào)度,我國發(fā)生大面積嚴(yán)重干旱的可能性已大為減小,但仍不能完全避免極端氣候帶來的局部干旱問題?;诖?/div>

      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年10期2021-06-17

    • 安徽省旱情監(jiān)測預(yù)警綜合平臺(tái)研究與建設(shè)
      因此建立健全長效旱情監(jiān)測機(jī)制對保障區(qū)域糧食安全具有十分重要的作用。旱情監(jiān)測預(yù)警是新形勢下防汛抗旱方面的主要職責(zé)之一,旱情監(jiān)測預(yù)警綜合平臺(tái)建設(shè)是準(zhǔn)確掌握和發(fā)布旱情的有力手段,是落實(shí)抗旱減災(zāi)“兩個(gè)堅(jiān)持、三個(gè)轉(zhuǎn)變”的重要舉措,是補(bǔ)齊旱情監(jiān)測預(yù)警信息化短板的具體行動(dòng)[4-6]。安徽省已有的干旱方面的研究主要集中在氣象干旱監(jiān)測[7]、遙感旱情監(jiān)測分析[8-10]、干旱指數(shù)應(yīng)用對比分析[11],其中時(shí)間尺度上主要針對歷史干旱特征進(jìn)行分析研究,而專門針對防旱抗旱工作業(yè)務(wù)

      水利信息化 2020年6期2021-01-04

    • 基于衛(wèi)星遙感的旱情監(jiān)測方法及應(yīng)用
      超過1%[1]。旱情監(jiān)測評估與預(yù)警作為抗旱減災(zāi)重要的非工程措施,對于實(shí)時(shí)掌握旱情動(dòng)態(tài),科學(xué)指導(dǎo)抗旱救災(zāi),提高抗旱管理水平,最大限度地減少旱災(zāi)損失,保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,都具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前,我國水利氣象部門初步建立起雨情、水情、地下水等基礎(chǔ)水文監(jiān)測站網(wǎng),在抗旱減災(zāi)方面發(fā)揮了重要作用,但是墑情監(jiān)測站點(diǎn)總體偏少,仍然難以滿足大范圍旱情監(jiān)測預(yù)警的需求。衛(wèi)星遙感是獲取非均勻下墊面的有效、經(jīng)濟(jì)的手段,是解決復(fù)雜條件下,大尺度區(qū)域范圍陸面蒸散和土壤水分狀況

      衛(wèi)星應(yīng)用 2019年11期2019-12-18

    • 應(yīng)對干旱的黃河梯級水庫群調(diào)度規(guī)律研究
      庫。1.2 流域旱情需求情況選取1956年7月~1999年6月共44 a長系列水文年,根據(jù)長系列年份的上游(萬家寨以上)、中游(萬家寨至小浪底)、下游(小浪底以下)和全流域的需求情況,結(jié)合SPDI-JDI指數(shù)對流域旱情進(jìn)行判別,詳見文獻(xiàn)[6]。上、中、下游和流域河道外平均需求分別為221.11億、128.45億、139.06億m3和488.62億m3,且上、中、下游旱情分布不一致。旱情較重的年份需水較大;上游旱情需水量較為穩(wěn)定,變幅較小,下游旱情需水量變幅

      水力發(fā)電 2019年8期2019-11-22

    • MODIS數(shù)據(jù)在陜西省干旱監(jiān)測中的應(yīng)用
      災(zāi)害的發(fā)生。我國旱情具有危害范圍廣、持續(xù)時(shí)間長、災(zāi)害呈地區(qū)性、周期性出現(xiàn)等特點(diǎn)[2]。在旱情遙感監(jiān)測方面,國外很早就提出了使用歸一化差異植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)等植被指數(shù)和陸地表面溫度(land surface temperature,Ts)進(jìn)行土壤濕度監(jiān)測[3]。2002年,Sandholt等[4]基于簡化三角形NDVI-Ts特征空間提出溫度植被干旱指數(shù)(temperature v

      自然資源遙感 2019年2期2019-06-10

    • 黑龍江省旱情遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化運(yùn)行系統(tǒng)
      點(diǎn)觀測數(shù)據(jù),研究旱情監(jiān)測數(shù)據(jù)快速處理技術(shù)、旱情遙感監(jiān)測模型構(gòu)建技術(shù)、農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測等技術(shù);②設(shè)計(jì)、研發(fā)黑龍江省旱情遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化運(yùn)行系統(tǒng),監(jiān)測分析黑龍江省農(nóng)用耕地的旱情,重點(diǎn)是松嫩平原和三江平原的農(nóng)業(yè)旱情,使其滿足抗旱管理的日常業(yè)務(wù)運(yùn)行、應(yīng)急快速監(jiān)測與評估的需要,實(shí)現(xiàn)黑龍江省的旱情實(shí)時(shí)監(jiān)測與評估;③編制抗旱灌溉技術(shù)應(yīng)用手冊,指導(dǎo)干旱區(qū)域的抗旱灌溉實(shí)施,減少旱災(zāi)損失。主要性能指標(biāo):①基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫:建立了土壤墑情、遙感圖像、土壤類型、耕地、農(nóng)作物、行政區(qū)

      水利科學(xué)與寒區(qū)工程 2019年4期2019-02-15

    • 黑龍江省旱情遙感監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用
      性等特點(diǎn),在農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測中廣泛應(yīng)用[1]。目前,干旱遙感監(jiān)測方法主要有熱慣量法[2]、微波遙感法[3]和基于植被指數(shù)、溫度指數(shù)的綜合監(jiān)測方法[4-8]。其中, 溫度植被干旱指數(shù)( temperature vegetation drought index,TVDI)在國內(nèi)外應(yīng)用較為廣泛[9]。Carlson等[10]發(fā)現(xiàn)當(dāng)植被覆蓋面積和土壤濕度變化范圍較大時(shí),以歸一化植被指數(shù) ( normalized difference vegetation index,

      水利科學(xué)與寒區(qū)工程 2018年12期2019-01-04

    • 基于AMSR2微波植被指數(shù)與地表溫度的旱情分析
      以反映大范圍的干旱情況。基于衛(wèi)星遙感的干旱監(jiān)測具有覆蓋范圍廣、空間分辨率高、數(shù)據(jù)獲取方便快捷等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為干旱監(jiān)測領(lǐng)域很有潛力的一個(gè)的方向[1]。孫秀邦等[2]基于植被葉片在干旱情況下氣孔關(guān)閉,表面溫度升高,葉面積指數(shù)降低的規(guī)律,利用植被指數(shù)NDVI與地表溫度LST反演出供水植被指數(shù)WSVI(Water Supply Vegetation Index),該指數(shù)在干旱監(jiān)測中起到了一定的監(jiān)測作用。Price等[3]在MODIS地表溫度數(shù)據(jù)LST與歸一化植被指

      水土保持研究 2018年6期2018-10-29

    • 四川省20萬hm2農(nóng)作物遇春旱兩次降雨后38縣解除旱情
      已有38個(gè)縣解除旱情,另有12個(gè)縣的旱情得到緩解。截至4月8日,全省春旱旱情仍涉及8市18縣,在田作物受旱面積8 .27萬hm2,較高峰時(shí)段減少11.93萬hm2。此前,本次春旱高峰期農(nóng)作物受旱面達(dá)20.2萬hm2。目前,全省中度和輕度旱情覆蓋面為6萬hm2,重旱為1.93萬hm2。部分高山村社飲水困難仍在繼續(xù),主要發(fā)生在盆周地區(qū)。省水利廳相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,本次春旱仍屬輕旱,重旱面積約為受旱總面積的25%。不過,受災(zāi)范圍和受旱面積均排近5年第1位、近10年第

      四川農(nóng)業(yè)科技 2018年4期2018-03-19

    • 基于LAI-Ts特征空間的河南省冬小麥返青?成熟期旱情監(jiān)測?
      點(diǎn),近年來已成為旱情監(jiān)測的主要手段[1-2]。旱情遙感監(jiān)測的方法主要有熱慣量法、植被供水指數(shù)法、微波法、溫度植被干旱指數(shù)法(Temperature Vegetation Dryness Index,簡稱 TVDI)等,其中 TVDI因綜合考慮了研究區(qū)植被狀況和溫度條件而被廣泛采用。國際上,Sandholt等[3]利用簡化的歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,簡稱NDVI)和地表溫度(Land sur

      中國農(nóng)業(yè)氣象 2018年2期2018-03-19

    • 2017年春季興安盟地區(qū)降水統(tǒng)計(jì)分析
      關(guān)鍵詞:降水量;旱情;范圍;持續(xù)興安盟地處大興安嶺向松嫩平原過渡帶,海拔高度150--1000米,南北長380公里,東西寬320公里,屬溫帶季風(fēng)氣候,全盟總面積59806平方公里,是農(nóng)牧林結(jié)合區(qū)。全盟耕地近千萬畝,牲畜存欄總頭數(shù)近千萬頭(只),全盟森林面積近兩千公頃,森林覆蓋率約達(dá)30%。故而,降水量對本地影響顯著。如:底墑不足,延誤播種期,加劇草場退化和沙漠化;降水量減少造成地表水源補(bǔ)給不足,導(dǎo)致地下水位下降、地面沉降、河流干枯等一系列的生態(tài)環(huán)境問題。本

      農(nóng)家科技中旬版 2017年10期2018-01-09

    • 水利部旱情遙感監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)與展望
      0038)水利部旱情遙感監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)與展望黃詩峰1,2,3,辛景峰1,2,3,楊永民1,2,3(1. 中國水利水電科學(xué)研究院,北京 100038;2. 水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心,北京 100038;3. 水利部遙感技術(shù)應(yīng)用中心,北京 100038)遙感技術(shù)以其快速、經(jīng)濟(jì)和大空間范圍獲取的特點(diǎn),已成為旱情監(jiān)測的重要手段。介紹國家防汛指揮系統(tǒng)二期工程水利部旱情遙感監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè)情況,包括旱情遙感監(jiān)測模型、業(yè)務(wù)流程及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)等。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全國旱情

      水利信息化 2017年5期2017-11-01

    • 東營市田間持水量測定及成果分析
      關(guān)鍵詞:東營市;旱情;田間持水量中圖分類號: S152.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI編號: 10.14025/j.cnki.jlny.2017.13.022近年來,受厄爾尼諾現(xiàn)象影響,東營市春旱、夏旱頻發(fā),旱情形勢嚴(yán)峻。東營市水文局設(shè)立人工墑情監(jiān)測站5處,用于評價(jià)墑情變化情況。但各站采用的田間持水量值為2009年成果,受當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)方法和技術(shù)影響,使得成果存在一定誤差。田間持水量作為確定墑情和旱情評價(jià)指標(biāo)的重要參數(shù),2015年底,東營市水文局組織開展了全市5處

      吉林農(nóng)業(yè) 2017年7期2017-07-12

    • 平頂山市2014年春夏干旱分析
      ,但像當(dāng)年這樣的旱情卻并不多見。這場旱情主要是由高溫少雨引起的,若進(jìn)一步分析干旱成因,和7月的兩場臺(tái)風(fēng)以及厄爾尼諾現(xiàn)象都有一定關(guān)聯(lián)。第一場臺(tái)風(fēng)沿我國海岸線向東北方向運(yùn)動(dòng),將太平洋的水汽阻斷,致使河南省受持續(xù)的大陸高壓控制,缺少降水。第二場臺(tái)風(fēng)往我國西南方向運(yùn)動(dòng),導(dǎo)致河南省受到強(qiáng)大的副熱帶高壓控制,沒有冷空氣,所以難以形成降水。此次干旱主要有以下幾個(gè)特性:(一)冬春夏連旱平頂山市2012年、2013年、2014年平均降水量分別為 603.2mm、570.4m

      治淮 2016年6期2016-09-02

    • 泉州市旱情監(jiān)測系統(tǒng)試點(diǎn)工程建設(shè)的應(yīng)用分析
      000)?泉州市旱情監(jiān)測系統(tǒng)試點(diǎn)工程建設(shè)的應(yīng)用分析吳寶金(福建省泉州市洪水預(yù)警報(bào)中心,福建 泉州 362000)摘 要:泉州市旱情監(jiān)測系統(tǒng)試點(diǎn)工程是泉州市抗旱減災(zāi)決策支持系統(tǒng)的重要組成部分,它能將各個(gè)旱情監(jiān)測站采集的旱情信息,通過 GPRS/GSM 實(shí)時(shí)傳輸?shù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">旱情分析系統(tǒng),快速準(zhǔn)確地判斷旱情狀況,提出相應(yīng)的抗旱預(yù)案,為實(shí)施全面抗旱提供科學(xué)依據(jù)。介紹泉州市旱情監(jiān)測系統(tǒng)試點(diǎn)工程建設(shè)的利弊得失,并深入分析該系統(tǒng)在水利領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值性,以供類似工程參考。關(guān)鍵詞:旱

      水利信息化 2016年1期2016-03-25

    • 農(nóng)業(yè)旱情評估方法研究 ——基于農(nóng)田水分循環(huán)模擬與遙感影像信息同化
      )0 引 言農(nóng)業(yè)旱情是以土壤中實(shí)際貯存的、可供作物利用的水量多少為依據(jù)判別作物的受旱情況。無論是降水還是灌溉,水分都要首先貯存在土壤中,然后被作物生長逐步吸收利用;另外,區(qū)域的氣象、水文、灌溉等條件以及灌溉用水管理狀況,也都能夠很好地通過農(nóng)業(yè)旱情信息得以體現(xiàn)[1-3]。因此,可通過土壤墑情信息、農(nóng)作物缺水信息及遙感影像識(shí)別農(nóng)業(yè)旱情。如何判別農(nóng)業(yè)旱情旱情預(yù)測預(yù)警的關(guān)鍵,為表征農(nóng)業(yè)旱情的發(fā)生與發(fā)展過程,可采用多種判別方法。采用仿真技術(shù)模擬作物生長過程,識(shí)別農(nóng)

      中國農(nóng)村水利水電 2016年1期2016-03-23

    • 遼寧省旱情監(jiān)測與服務(wù)系統(tǒng)規(guī)劃
      0003)遼寧省旱情監(jiān)測與服務(wù)系統(tǒng)規(guī)劃董婷婷(遼寧省水利水電科學(xué)研究院,遼寧沈陽110003)遼寧省是旱災(zāi)頻繁發(fā)生的省份之一,開展旱情監(jiān)測與服務(wù)系統(tǒng)規(guī)劃具有重要意義,本文結(jié)合作者系統(tǒng)參與上述規(guī)劃的工作,系統(tǒng)介紹了旱情信息采集子系統(tǒng)、信息網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)、抗旱綜合數(shù)據(jù)庫、旱情分析子系統(tǒng)、旱情預(yù)警預(yù)測子系統(tǒng)、旱災(zāi)評估子系統(tǒng)和支持決策子系統(tǒng)等規(guī)劃內(nèi)容。旱情;監(jiān)測與服務(wù);系統(tǒng);規(guī)劃遼寧省是旱災(zāi)頻繁發(fā)生的省份之一,尤其是進(jìn)入2000年以后旱災(zāi)發(fā)生的頻率明顯增加,僅20

      水利規(guī)劃與設(shè)計(jì) 2015年10期2015-11-26

    • 雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)多指標(biāo)旱情分析技術(shù)探討
      雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)多指標(biāo)旱情分析技術(shù)探討趙 麗1,鄒文安2(1.吉林省水文水資源局,吉林長春 130022;2.吉林省墑情監(jiān)測中心,吉林長春130033)目前,我國旱情監(jiān)測工作相對薄弱,旱情分析方法少,評價(jià)指標(biāo)單一,旱情評判結(jié)果代表性不強(qiáng),與實(shí)際有差距。文中從生產(chǎn)實(shí)際出發(fā),通過多年工作經(jīng)驗(yàn)和有關(guān)項(xiàng)目研究,系統(tǒng)地闡述了雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)旱情分析方法,選用降水距平、連續(xù)無雨日數(shù)和土壤相對濕度3個(gè)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行旱情分析,為雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)旱情指標(biāo)遴選、旱情分析和抗旱減災(zāi)等提供技術(shù)支撐。

      東北水利水電 2015年10期2015-11-01

    • 旱情監(jiān)測方法及作用探究
      、動(dòng)態(tài)、宏觀地對旱情進(jìn)行監(jiān)測,以便能夠更好地為防旱、抗旱提供決策幫助。文章從干旱的形成原因著手,并針對目前比較常用的旱情監(jiān)測方法進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞:旱情監(jiān)測方法;干旱;土壤熱慣量;土壤波譜特征;蒸散模型;植被指數(shù) 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A中圖分類號:TP79 文章編號:1009-2374(2015)08- DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.干旱是一種水量相對虧缺的自然現(xiàn)象,相比于其他自然災(zāi)害來說,干旱具有明顯的持續(xù)時(shí)間長、波及范圍

      中國高新技術(shù)企業(yè) 2015年8期2015-04-13

    • 武漢市旱情成因分析與對策探討
      多發(fā)地帶。通過對旱情成因的分析,該文重點(diǎn)提出對特大干旱時(shí)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)急對策,為減輕旱災(zāi)損失提供參考。關(guān)鍵詞:旱情 成因 淺析 對策中圖分類號:P461 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:1674-098X(2014)10(c)-0091-021 基本情況1.1 自然地理武漢市江河縱橫,河港溝渠交織,湖泊庫塘星羅棋布,長江、漢江交匯于此。地處華中腹地,東北連黃岡市,西接仙桃、孝感市,南鄰咸寧市。地域范圍:東經(jīng)113°41′~115°05′,北緯29°58′~31°

      科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2014年30期2014-12-24

    • 基于定量遙感反演的旱情監(jiān)測研究
      DIS數(shù)據(jù)的遙感旱情監(jiān)測為研究對象,以某地區(qū)生長季的4月和7月為研究背景,分析了,及NDWI三個(gè)指標(biāo)的變化趨勢,給出了該地區(qū)旱情的變化趨勢,全文是筆者長期工作實(shí)踐基礎(chǔ)上的理論升華,相信對從事相關(guān)工作的同行有著重要的參考價(jià)值和借鑒意義。關(guān)鍵詞:MODIS 遙感 旱情 NDVI ANDVI VCI NDWI中圖分類號:P23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:1672-3791(2014)07(b)-0036-02旱情的監(jiān)測是一個(gè)公認(rèn)的難題。旱情的監(jiān)測最初是利用氣象數(shù)

      科技資訊 2014年20期2014-10-22

    • 遼西北旱情監(jiān)測預(yù)警與評估支持決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      雷 明遼寧省旱情呈現(xiàn)出交替性、區(qū)域性、季節(jié)性以及連續(xù)性和旱澇并發(fā)性的特點(diǎn)。特別是遼西地區(qū),由于地理位置和氣候特點(diǎn),旱災(zāi)發(fā)生較為頻繁。針對頻發(fā)的旱情,構(gòu)建遼西北旱情監(jiān)測預(yù)警與評估支持決策系統(tǒng)對及時(shí)掌握遼西北旱情狀況,分析旱情發(fā)展趨勢,進(jìn)而指導(dǎo)抗旱減災(zāi)工作、優(yōu)化水資源配置、科學(xué)指導(dǎo)節(jié)水灌溉、建設(shè)節(jié)水型社會(huì)等具有十分重要的意義。系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境系統(tǒng)采用面向?qū)ο筌浖_發(fā)方法,充分考慮系統(tǒng)的完整性、靈活性和安全性,基于Microsoft Visual Stu

      中國水利 2014年17期2014-07-25

    • 南充地區(qū)旱情特征及土壤墑情成果評價(jià)旱情的適應(yīng)性分析
      000)南充地區(qū)旱情特征及土壤墑情成果評價(jià)旱情的適應(yīng)性分析龍澤媛 馮真友(四川省南充水文水資源勘測局,四川南充 637000)通過對降水距平百分率和相對濕潤度指數(shù)兩種成因性旱情指標(biāo)的相關(guān)性和一致性分析,得到兩種指標(biāo)可同時(shí)作為南充地區(qū)旱情評價(jià)指標(biāo),采用相對濕潤度指數(shù)分析評價(jià)了南充地區(qū)旱情特征和時(shí)空分布規(guī)律,與南充季風(fēng)氣候比較一致,從而進(jìn)一步探索分析了南充近年土壤墑情監(jiān)測成果應(yīng)用于旱情評價(jià)的適應(yīng)性和差異情況。干旱 旱情特征 土壤墑情1 概述南充地區(qū)位于四川省東

      中國科技縱橫 2014年5期2014-04-25

    • 黑龍江省旱情信息采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
      001)黑龍江省旱情信息采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案吳冬平(黑龍江省防汛抗旱辦公室,哈爾濱 150001)干旱災(zāi)害是黑龍江省最主要的自然災(zāi)害之一,每年都給城鄉(xiāng)居民生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不同程度的影響,嚴(yán)重制約黑龍江省社會(huì)經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展。目前中國的旱情監(jiān)測體系還很不完善,不能滿足當(dāng)前抗旱減災(zāi)的需要,國家防總在前期工程建設(shè)經(jīng)驗(yàn)成果基礎(chǔ)上,采用當(dāng)代國際新技術(shù),加大了建設(shè)力度,把旱情信息采集系統(tǒng)作為國家防汛抗旱指揮系統(tǒng)二期工程建設(shè)中的重要內(nèi)容,黑龍江省作為產(chǎn)糧大省,是建設(shè)項(xiàng)目的

      黑龍江水利科技 2014年10期2014-04-02

    • 政策要聞
      政策要聞全國旱情緩解秋糧生產(chǎn)看好日前,我國東北和黃淮旱區(qū)出現(xiàn)明顯降雨過程,對緩解當(dāng)前旱情非常有利,全國作物受旱面積減少近2000萬畝。截至8月底統(tǒng)計(jì),全國作物受旱面積6579萬畝,主要分布在遼寧、內(nèi)蒙古、河北等地。遼寧省仍是當(dāng)前旱情較重的省份。遼寧省防汛抗旱指揮部表示,目前遼寧省旱情依然十分嚴(yán)重,全省35.8萬人、8.2萬頭大牲畜因旱飲水困難。據(jù)氣象部門預(yù)報(bào),遼寧省近期降水仍持續(xù)偏少,旱情很可能由夏伏旱轉(zhuǎn)為夏秋連旱。目前東北地區(qū)受旱災(zāi)影響的作物以玉米為主,

      中國化肥信息 2014年36期2014-01-29

    • MODIS數(shù)據(jù)在湖北旱情監(jiān)測中的應(yīng)用
      周圍大面積區(qū)域的旱情狀況,且無法保證數(shù)據(jù)獲取的實(shí)時(shí)性和完整性,所以氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測干旱的精確性和實(shí)時(shí)性較低。近年來,遙感技術(shù)呈現(xiàn)出探測周期短、現(xiàn)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)獲取便捷、可大面積宏觀監(jiān)測等特點(diǎn)[3],因此利用遙感技術(shù)對旱情進(jìn)行監(jiān)測,可以及時(shí)定位大面積區(qū)域當(dāng)前的旱情嚴(yán)重程度,并做出合理的評估和預(yù)測?,F(xiàn)有的遙感旱情監(jiān)測方案中使用的遙感數(shù)據(jù)源主要包括中等分辨率的 MODIS(中分辨率成像光譜儀)和 NOAA/AVHRR 影像數(shù)據(jù)。相對于 NOAA數(shù)據(jù)來說,MODIS 數(shù)

      水利信息化 2013年1期2013-07-16

    • 寧夏農(nóng)村人畜飲水旱情評定方法及成因分析
      素。本文結(jié)合寧夏旱情發(fā)生的規(guī)律,分析農(nóng)村人畜飲水困難的因素,提出旱情評定的指標(biāo),為認(rèn)識(shí)和掌握旱情發(fā)生、發(fā)展規(guī)律,制定防止對策提供科學(xué)依據(jù)?!娟P(guān)鍵詞】旱情;評定方法;成因分析;寧夏農(nóng)村人畜飲水1 自然地理?xiàng)l件寧夏干旱、半干旱地區(qū)主要包括紅寺堡、同心縣、鹽池縣、海原縣全部,以及中衛(wèi)縣、中寧縣、靈武縣、青銅峽市、利通區(qū)的山區(qū)部分,總面積為35115km2 (計(jì)算面積27394 km2) [3],約占全區(qū)國土面積的53%,涉及10個(gè)縣(市、區(qū)),總?cè)丝?31.34

      科學(xué)時(shí)代·上半月 2013年4期2013-05-28

    • 關(guān)于黑龍江省旱情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的解析
      50080)1 旱情監(jiān)測系統(tǒng)現(xiàn)狀及存在的問題近些年來,黑龍江省各級抗旱部門逐步開展了旱情監(jiān)測工作,建立了旱情數(shù)據(jù)庫,旱情監(jiān)測站網(wǎng)、防汛抗旱會(huì)商、水文預(yù)報(bào)等一系列業(yè)務(wù)系統(tǒng),在抗旱工作中發(fā)揮了重要作用。黑龍江省旱情監(jiān)測服務(wù)體系由水利部門旱情監(jiān)測系統(tǒng)、氣象部門旱情監(jiān)測系統(tǒng)和農(nóng)墾系統(tǒng)土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)組成。目前我省87個(gè)縣市中,有14個(gè)縣市配有旱情自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng),配套設(shè)施包括34個(gè)土壤墑情監(jiān)測站,其中,固定監(jiān)測站16個(gè),移動(dòng)監(jiān)測站16個(gè),旱情試驗(yàn)站2個(gè); 蒸發(fā)站45個(gè)

      黑龍江水利科技 2012年1期2012-10-24

    • 2009—2010年貴州旱情等級評估
      全省雨情、水情、旱情、災(zāi)情發(fā)展變化和有關(guān)預(yù)案規(guī)定,決定終止貴州省自然災(zāi)害救助、干旱災(zāi)害、氣象災(zāi)害Ⅱ級響應(yīng)及森林火災(zāi)Ⅱ級預(yù)警。其間,全省88個(gè)縣(市、區(qū))有 85個(gè)縣(市、區(qū))不同程度受災(zāi),受災(zāi)總?cè)丝谶_(dá) 1991.52 萬人,19個(gè)縣(市、區(qū))及543個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))政府所在地一度出現(xiàn)供水緊張,全省有695.22萬人發(fā)生臨時(shí)飲水困難,農(nóng)作物受旱面積156.83萬hm2,其中成災(zāi)112.003萬hm2,絕收51.863萬hm2,旱災(zāi)還對工業(yè)生產(chǎn)、水力發(fā)電、交通運(yùn)輸業(yè)

      中國水利 2012年21期2012-06-13

    • 西南旱情不會(huì)推動(dòng)CPI上漲
      采訪時(shí)表示,西南旱情對大米、油菜籽、糖料、煙葉、茶葉價(jià)格影響較小,而且糖料、煙葉、茶葉在CPI中的比重很小,其價(jià)格變動(dòng)不會(huì)推動(dòng)CPI上漲。周望軍表示,各地旱區(qū)按照國家防總的要求,強(qiáng)化了各項(xiàng)措施,全力抗旱減災(zāi),旱情對糧食生產(chǎn)的影響將會(huì)進(jìn)一步減小。同時(shí),國家有關(guān)部門正進(jìn)一步加大對西南旱區(qū)糧食調(diào)運(yùn)力度,受旱地區(qū)糧食市場供應(yīng)是完全有保障的。2009年入秋以來,我國西南等部分地區(qū)降水較少,氣溫偏高,出現(xiàn)持續(xù)干旱。周望軍指出,西南旱情雖對當(dāng)?shù)匦〈鹤魑锷a(chǎn)和市場有一定影

      共產(chǎn)黨員(遼寧) 2010年7期2010-12-26

    • 黑龍江省旱情分中心試點(diǎn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)綜述——國家防汛抗旱指揮系統(tǒng)試點(diǎn)工程項(xiàng)目
      多種因素的制約,旱情形勢更加嚴(yán)峻,直接影響到城鄉(xiāng)供水安全、糧食安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。黑龍江省旱情分中心試點(diǎn)項(xiàng)目是國家防汛抗旱指揮系統(tǒng)一期工程黑龍江省抗旱決策指揮系統(tǒng)一項(xiàng)重要的試驗(yàn)工程,通過我省部分地區(qū)墑情信息采集和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傳輸工程建設(shè),對旱情進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測、分析、預(yù)警,能夠?yàn)楣まr(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供較為準(zhǔn)確的旱情數(shù)據(jù)信息,正確指導(dǎo)抗旱工作的及時(shí)有效開展,減輕干旱的危害。1 試點(diǎn)建設(shè)的設(shè)計(jì)目標(biāo)1)完成哈爾濱市、綏化市墑情監(jiān)測基本數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的建設(shè),建設(shè)2個(gè)旱情

      黑龍江水利科技 2010年3期2010-11-15

    • 貴州廣西旱情繼續(xù)緩解
      貴州廣西兩省區(qū)的旱情繼續(xù)緩解。其中貴州省旱情與4月13日高峰期相比,耕地受旱面積減少108萬畝,因旱飲水困難人數(shù)減少180萬人、大牲畜減少48萬頭;廣西自治區(qū)旱情與4月2日高峰期相比,耕地受旱面積減少1622萬畝,因旱飲水困難人口減少63萬人、大牲畜減少32萬頭。據(jù)國家防總辦公室統(tǒng)計(jì),截至4月19日,全國耕地受旱面積1.18億畝,其中作物受旱9659萬畝(重旱2623萬畝、干枯1680萬畝),待播耕地缺水缺墑2123萬畝;有2213萬人、1761萬頭大牲畜

      中國水能及電氣化 2010年4期2010-02-13

    • 泉州市旱情自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用
      要] 介紹泉州市旱情自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)組成、系統(tǒng)功能、信息采集終端、系統(tǒng)旱情監(jiān)測應(yīng)用軟件。[關(guān)鍵詞] 旱情 監(jiān)測系統(tǒng) 2005年,在福建省水利廳和福建省防汛辦的大力支持下,泉州市作為全省試點(diǎn),率先開展旱情自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè)。該監(jiān)測系統(tǒng)由信息采集終端和旱情管理信息系統(tǒng)兩部分組成,信息采集終端包括14個(gè)固定旱情采集站和2個(gè)移動(dòng)旱情監(jiān)測站,旱情管理信息系統(tǒng)主要包括旱情信息接收系統(tǒng)和旱情管理信息系統(tǒng)。1 系統(tǒng)組成旱情監(jiān)測系統(tǒng)由信息采集系統(tǒng)終端和旱情監(jiān)測應(yīng)用軟件二部分組成

      海峽科學(xué) 2009年5期2009-07-02

    • 淮北地區(qū)小麥春季田管措施
      考。關(guān)鍵詞小麥;旱情;春季田管;淮北地區(qū)中圖分類號S512.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼B文章編號 1007-5739(2009)06-0186-012008年秋種以來,淮北地區(qū)遭遇了1961年以來第6個(gè)最為嚴(yán)重的秋冬干旱年份,已連續(xù)近百日無有效降雨,加上2008年12月連續(xù)發(fā)生2次寒潮,旱、凍疊加,給小麥正常生長造成了極為不利的影響。小麥苗情發(fā)生逆轉(zhuǎn),尤其是旋耕整地、鎮(zhèn)壓不實(shí)、播種過深、播種過晚的田塊,根系由于得不到水分供應(yīng)而逐漸干枯死亡。土壤墑情監(jiān)測點(diǎn)2008年12月

      現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2009年6期2009-05-12

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