張俊蒙,李宇,郭德天,李海宴,任學軍,張宇晨
冠狀動脈(冠脈)分叉病變是冠狀動脈粥樣硬化性心臟?。ü谛牟。┲谐R婎愋椭唬s占經(jīng)皮冠狀動脈介入治療(PCI)患者的15%~20%[1]。冠狀動脈分叉病變PCI手術(shù)難度大,伴較高主要不良心血管事件(MACE)發(fā)生率。不同PCI策略導致臨床結(jié)果不盡相同,如何治療冠狀動脈分叉病變?nèi)允谴蠹谊P(guān)注的重點之一。目前冠狀動脈分叉病變PCI常用術(shù)式有:簡單策略(單支架術(shù)式或必要時T支架術(shù)式)和復雜策略(T支架、Y支架、Crush/DK-Crush術(shù)式或Cullote術(shù)式)。
近年來,不少RCT[1-7]研究發(fā)現(xiàn),簡單策略短期內(nèi)可能更有臨床優(yōu)勢,如:較低的心肌梗死(MI)發(fā)生率、側(cè)支血管再狹窄率和靶病變血運重建(TLR)等;但遠期隨訪臨床結(jié)果的RCT報道尚不多見。本研究通過對新近發(fā)表的RCT[8-11]研究進行Meta分析,評價簡單策略和復雜策略治療冠狀動脈分叉病變的遠期臨床效果。
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型 隨機對照試驗(RCT),語種限中、英文。
1.1.2 研究對象 冠狀動脈造影檢查明確為冠狀動脈分叉病變患者。
1.1.3 干預措施 簡單策略組(S):主支血管單支架術(shù)式或必要時側(cè)支血管支架術(shù)式(Provisional Stent);復雜策略組(C):雙支架術(shù)式(主支+側(cè)支),術(shù)式有:T支架術(shù)式、Crush/DK-Crush術(shù)式或Cullote術(shù)式。所用支架均為藥物洗脫支架(DES)。
1.1.4 結(jié)局指標 包括隨訪期間5年內(nèi)的全因死亡、MACE、心源性死亡、TLR、MI、支架內(nèi)血栓(ST)。
1.1.5 排除標準 ①非RCT研究;②隨訪時間<5年;③原始數(shù)據(jù)不全且索取無果;④重復發(fā)表文獻;⑤摘要、病例報道或信件等無全文文獻;⑥樣本量<10例。
1.2 檢索策略 計算機檢索PubMed、EMbase、The Cochrane Library和CNKI等數(shù)據(jù)庫,檢索不同支架策略治療冠狀動脈分叉病變的RCT研究,檢索時間均為從建庫至2017年7月。同時追溯納入研究的參考文獻,以補充獲取相關(guān)文獻。英文檢索詞包括:bifurcation/bifurcational、coronary、stent、random/randomly/randomized。以PubMed為例,具體檢索策略見圖1;中文檢索詞包括:分叉、冠狀動脈、隨機對照試驗。
圖1 PubMed檢索策略
1.3 文獻篩選及資料提取 由2位評價員獨立按照納入與排除標準進行文獻篩選、資料提取,并交叉核對,如遇分歧則通過討論解決或征求第3位研究人員協(xié)助解決。資料缺乏者檢索相關(guān)研究的早期發(fā)表文獻或與作者聯(lián)系索取。
1.4 納入研究的偏倚風險評價 由2位評價員采用Cochrane系統(tǒng)評價員手冊推薦的針對RCT的偏倚風險評估工具評價納入研究的偏倚風險,并交叉核對,如存在爭議,通過互相討論或交由第三方協(xié)助判斷。
1.5 統(tǒng)計學分析 采用stata 12.0進行統(tǒng)計分析。采用相對危險度(RR)及其95%可信區(qū)間(CI)為效應量。納入研究結(jié)果間的異質(zhì)性采用χ2檢驗進行分析,并結(jié)合I2定量判斷異質(zhì)性的大小,若P<0.10及I2>50%為存在明顯異質(zhì)性。對同質(zhì)數(shù)據(jù)用固定效應模型分析,存在統(tǒng)計學異質(zhì)性者用隨機效應模型分析,并謹慎解釋結(jié)果,若研究結(jié)果間異質(zhì)性過大,則行描述性分析。為了評價潛在的發(fā)表偏倚,采用Begg法進行檢驗[12]。Meta分析的檢驗水準設(shè)為α=0.05。
2.1 文獻檢索結(jié)果 本研究從國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫中初檢出文獻899篇,通過閱讀題目、摘要及全文后,排除重復文獻、綜述、病例報道以及非RCT研究等不符合納入標準的文獻,最終納入4篇英文RCT研究進行Meta分析。共1455例患者,其中簡單策略組731例、復雜策略組724例。文獻篩選流程及結(jié)果見圖2。
圖2 文獻篩選流程圖
2.2 納入研究的基本特征與質(zhì)量評價 所納入的4項研究均為RCT研究,其基本特征見表1,方法學質(zhì)量評價結(jié)果見表2。
2.3 Meta分析結(jié)果
2.3.1 全因死亡率 所納入的4項研究[8-11]均報告了不同支架策略術(shù)后5年的全因死亡率,經(jīng)異質(zhì)性檢驗I2=0,固定效應模型Meta分析結(jié)果顯示,復雜策略組與簡單策略組間患者全因死亡率差異無統(tǒng)計學意義(RR=1.50,95%CI:0.98~2.29,P=0.065)(圖3A)。
表1 納入研究的基本特征
表2 納入研究的方法學質(zhì)量評價
2.3.2 MACE發(fā)生率 共3項研究[8,9,11]報告了PCI后5年MI發(fā)生率,共納入972例患者。經(jīng)異質(zhì)性檢驗I2=66.7%,隨機效應模型Meta分析結(jié)果顯示,患者MACE發(fā)生率在復雜策略組與簡單策略組間差異無統(tǒng)計學意義(RR=0.97,95%CI:0.62~1.51,P=0.889)(圖3B)。
2.3.3 心源性死亡率 共2項研究[8,11]報告了PCI后5年心源性死亡率,涉及770例患者。異質(zhì)性檢驗I2=6.0%,固定效應模型Meta分析結(jié)果顯示,復雜策略組與簡單策略組間患者心源性死亡率差異無統(tǒng)計學意義(RR=1.09,95%CI:0.49~2.44,P=0.832)(圖3C)。
2.3.4 MI發(fā)生率 共3項研究[8,9,11]報告了PCI術(shù)后5年MI生率,涉及972例患者。異質(zhì)性檢驗I2=0.0%,固定效應模型Meta分析結(jié)果顯示,復雜策略組與簡單策略組間患者MI發(fā)生率差異無統(tǒng)計學意義(RR=1.69,95%CI:0.92~3.09,P=0.090)(圖3D)。
2.3.5 TLR發(fā)生率 共3項研究[8,9,11]報告了PCI后5年TLR發(fā)生率,共納入972例患者。經(jīng)異質(zhì)性檢驗I2=66.2%,隨機效應模型Meta分析結(jié)果顯示,復雜策略組與簡單策略組間患者TLR發(fā)生率差異無統(tǒng)計學意義(RR=0.92,95%CI:0.53~1.61,P=0.774)(圖3E)。
2.3.6 ST發(fā)生率 3項研究[8,9,11]報告了PCI后5年ST生率,共972例患者。異質(zhì)性檢驗I2=9.7%,固定效應模型Meta分析結(jié)果顯示,復雜策略組與簡單策略組間患者ST發(fā)生率差異無統(tǒng)計學意義(RR=1.00,95%CI:0.47~2.14,P=1.000)(圖3F)。
2.4 敏感性發(fā)表偏倚分析 對研究資料分別用固定效應模型與隨機效應模型進行敏感性分析,其結(jié)果一致性能在一定程度上反應合并效應量的可靠性和穩(wěn)定性。對本研究的各指標進行敏感性分析,結(jié)果的效應強度相差較小,穩(wěn)定性較好,結(jié)果可靠(表3)。Stata 12.0對各危險因素采用Begg’s法檢驗發(fā)表偏倚,結(jié)果提示存在發(fā)表偏倚可能性?。ū?)。
本Meta分析所納入的4項RCT[8-11]研究對比了兩種不同PCI策略治療冠狀動脈分叉病變的長期臨床結(jié)果,隨訪時間均為5年,共1455例患者。與既往Meta分析[13-16]不同,本研究結(jié)果顯示:兩種PCI策略間,全因死亡率、MACE發(fā)生率、心源性死亡率、MI發(fā)生率、TLR發(fā)生率和ST發(fā)生率差異均無統(tǒng)計學意義。
Gao等[15]的Meta分析納入9項RCT研究,隨訪時間為6~12個月,結(jié)果顯示:與復雜策略組相比,簡單策略組可降低早期和隨訪期間MI發(fā)生率分別為0.53倍(P=0.002)和0.60倍(P=0.01)。這一結(jié)果與本Meta不同。納入3項RCT(Nordic Bifurcation[8]、BBK-I[9]和DKCRUSH-Ⅱ[11])的結(jié)果認為,與復雜策略組相比,簡單策略組有降低MI遠期發(fā)生率趨勢,經(jīng)Meta分析后顯示兩組間差異無統(tǒng)計學意義。此兩個Meta分析結(jié)果不一致的可能解釋為:復雜策略組PCI操作難度大,置入支架多,故而增加支架貼壁不良發(fā)生率;特別是在DES情況下,勢必抑制支架再內(nèi)皮化過程,進而增加短期內(nèi)MI發(fā)生率。而當支架再內(nèi)皮化完成后,ST發(fā)生風險顯著降低,所以PCI后5年隨訪ST和MI發(fā)生率在兩組之間差異無統(tǒng)計學意義。
Nairooz等[16]的Meta分析納入8項RCT研究,平均隨訪3.0±1.6年,結(jié)果發(fā)現(xiàn):簡單策略組可降低全因死亡風險。進一步敏感分析,僅納入4項隨訪時間≥3年的研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)簡單策略組可降低全因死亡率、MACE和MI。該結(jié)果與本Meta分析結(jié)果并不一致,可能的原因是:本Meta分析排除了隨訪時間<5年的研究,并納入了最新發(fā)表的DKCRUSH-Ⅱ[11]研究。DKCRUSH-Ⅱ研究是一項多中心RCT,5年隨訪結(jié)果顯示:復雜策略組有降低心源性死亡率(簡單策略組 vs. 復雜策略組:3.2% vs. 2.2%,P=0.513)、MACE(簡單策略組 vs. 復雜策略組:23.8% vs. 15.7%,P=0.051)和MI(簡單策略組 vs. 復雜策略組:3.2% vs. 3.8%,P=0.527)趨勢。有趣的是:DKCRUSH-Ⅱ研究發(fā)現(xiàn)復雜策略組可降低TLR發(fā)生率(簡單策略組 vs. 復雜策略組:16.2% vs.8.6%,P=0.027)。
圖3 冠脈分叉病變簡單與復雜策略臨床終點比較的Meta分析
表3 敏感性分析和Begg檢驗
我們進一步分析發(fā)現(xiàn):DKCRUSH-Ⅱ研究所入選患者急性冠脈綜合征(ACS)患者比例非常高(84.8%)[5],所有患者冠狀動脈均為真分叉病變(Medina分型:1.1.1或0.1.1);而Nordic Bifurcation研究ACS占33.4%,冠脈分型不清[1];BBK-1研究所入選患者為穩(wěn)定性心絞痛或運動試驗陽性患者,冠狀動脈真分叉病變(Medina分型:1.1.1、0.1.1或1.0.1)占69%[7];這些差異或許是能部分解釋上述結(jié)果不一致的原因。
本研究也具有一定的局限性。當前Meta分析所納入研究的患者類型不完全相同,分叉病變類型不完全相同,特別是真性分叉病變所占比例存在差異,各研究間DES類型、復雜策略組支架技術(shù)不全相同,這些可能會影響Meta分析結(jié)果的可靠性,有待更多的多中心、大樣本RCT試驗深入研究。
本Meta分析納入最新的RCT研究結(jié)果,系統(tǒng)評價PCI簡單策略和復雜策略治療冠狀動脈分叉病變的遠期臨床結(jié)果。發(fā)現(xiàn)兩種PCI策略間在全因死亡率、MACE發(fā)生率、心源性死亡率、MI發(fā)生率、TLR發(fā)生率和ST發(fā)生率的差異均無統(tǒng)計學意義。提示PCI復雜策略治療冠狀動脈分叉病變并未增加遠期不良臨床事件發(fā)生率;進一步分析認為:對于ACS患者及冠狀動脈真分叉病變而言,PCI復雜策略治療冠脈分叉病變可能是一種合理選擇。
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