由離散邁向彌合：智媒時代網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的異化規(guī)訓與認同構(gòu)建

魏俊斌 張冬

摘要：智能算法驅(qū)動下的新聞生產(chǎn)、信息分發(fā)與效果反饋機制改變了主流信息傳播的信息、信道和信宿之固有模態(tài)，重構(gòu)了媒介業(yè)態(tài)，技術(shù)理性日益成為塑造公眾價值觀念的決定性因素，引發(fā)主流意識形態(tài)完整敘事離散、理念認同削弱和價值引領(lǐng)弱化的風險。議程設(shè)置理論、保護動機理論等傳播效果理論既深刻揭示了智能傳播異化風險的作用機理，又為有效規(guī)訓風險、實現(xiàn)主流價值認同指明了方向。借助傳播效果理論，以受眾認知層面和情感層面的態(tài)度改變?yōu)槟繕耍驊夹g(shù)的可塑性特征，從社會環(huán)境、媒體屬性、報道方式和受眾特性方面規(guī)范智能信息傳播，實現(xiàn)對算法技術(shù)的價值馴化，構(gòu)建主流意識形態(tài)價值認同，最終在行為層面實現(xiàn)對受眾行為的改變。

關(guān)鍵詞：智媒時代;智能算法;技術(shù)異化;傳播效果;規(guī)訓風險

中圖分類號：A8 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1004-3160（2021）06-0055-10

傳媒業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要領(lǐng)域，與人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)高度融合，形成了以算法推薦、機器學習為技術(shù)內(nèi)嵌的智能媒體。新聞生產(chǎn)與信息傳播的智能化轉(zhuǎn)型凸顯出極高的商業(yè)性效用，但由于資本侵蝕和工具理性的先天缺陷，主流媒體議程設(shè)置、輿論引導、價值凝聚的優(yōu)勢能力被算法離散，導致用戶思維惰性、喜好固化、認知窄化與價值觀極化。意識形態(tài)話語權(quán)被極少數(shù)先進技術(shù)者所掌控，產(chǎn)生了諸多負面影響。借助傳播效果理論，在厘清智媒傳播異化風險運行機理的基礎(chǔ)上，從規(guī)訓智能化信息傳播的信息、信道和信宿三個方面著手，采取提升受眾信息素養(yǎng)、技術(shù)內(nèi)部控制、行業(yè)自律約束、法律全程監(jiān)督等措施，實現(xiàn)對智能信息傳播模式的規(guī)制，可以達到重塑信息傳播機制和受眾信息接受習慣的目的，最終實現(xiàn)主流價值認同的構(gòu)建。

一、智能新聞生產(chǎn)與信息傳播的技術(shù)理路

智能新聞生產(chǎn)與傳播的本質(zhì)是借助算法工具對各類用戶數(shù)據(jù)信息進行搜集、整理和分析，自動進行新聞制作、推送并實現(xiàn)商業(yè)化運作，實現(xiàn)由“人找信息”向“信息找人”的轉(zhuǎn)變。

（一）智能新聞生產(chǎn)與傳播的運作機理

作為人工智能的基本構(gòu)成要素，算法從本質(zhì)上講是人們運用復雜數(shù)學規(guī)則、通過預先設(shè)定的算法模型解決特定問題的計算機編碼程序。目前，與新聞制作、傳播結(jié)合最為緊密的主要是各大媒體平臺為建構(gòu)信息與用戶二元關(guān)系形成的新聞資訊流通與消費環(huán)節(jié)。借助機器算法，進行用戶評級以識別潛在的未來用戶，進而通過推薦引擎進行信息與用戶的匹配。一個完整的個性化算法推薦系統(tǒng)由數(shù)據(jù)收集模塊（網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)收集和存儲用戶數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)分析模塊（關(guān)聯(lián)分析和文本挖掘發(fā)現(xiàn)用戶興趣點）和信息推薦模塊（篩選和推送用戶感興趣的新聞資訊）三部分組成。算法在整個新聞生產(chǎn)與分發(fā)中扮演著信息樞紐的角色，以“量化”世界的方式逐漸消弭信息生產(chǎn)與分發(fā)的界限，形成即時性信息傳播高效同步的閉環(huán)。如此，就迫使主流媒體放下有政府背書的身份，成為和其他所有媒體共同發(fā)聲、爭取受眾關(guān)注并運用各種手段增強其影響力的社會機構(gòu)。不可否認，算法推薦作為先進生產(chǎn)力，極大地提升了信息分發(fā)到人的效率和精度，能夠通過快速生成和推送主流資訊報道阻斷謠言和不實信息的傳播路徑，及時披露真相、糾偏輿情，從而避免因不實信息傳播導致的公眾情緒割裂與意識形態(tài)極化等問題。同時，基于大數(shù)據(jù)的“用戶畫像”，形成個性化用戶標簽，使主流媒體能夠更精準地滿足不同用戶和群體的個性化內(nèi)容需求，實現(xiàn)針對性、分眾化的熱點公共議題資訊推送，提升主流媒體的親和力和吸引力。

（二）智能算法推薦的意識形態(tài)特質(zhì)

作為一種技術(shù)，算法本身并不具有社會權(quán)力，但其與人的集合蘊含了特定的解釋框架和偏向，以資本邏輯、技術(shù)理性和隱形操控等行使著自己的權(quán)力。

一方面，技術(shù)本身具有意識形態(tài)屬性。在馬爾庫塞（Herbert Marcuse）看來，技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了與統(tǒng)治的交融，成為一種意識形態(tài)控制的新形式[1]。當人們通過技術(shù)實現(xiàn)對外部環(huán)境的掌控、算法成為科學的表征時，暗喻了人與自然、人與人在權(quán)力上的不平等地位。媒介網(wǎng)絡(luò)所崇尚的認知思維、實踐標準和價值尺度會廣泛滲透到各種社會秩序結(jié)構(gòu)的肌理之中，社會權(quán)威被取代，決策權(quán)將逐步讓渡給算法，營造出一種技術(shù)決策更具可行性和科學性的認知假象。算法使用的非透明過濾器限制了用戶選擇的自由，干擾他們自由選擇的能力，損害了“思想自由”，而思想、討論和行動的自由恰恰是思想獨立與理性發(fā)展的必要條件。在此種意義上，技術(shù)深度參與到人的自我的創(chuàng)建之中，塑造著人身最為核心部分的心靈與自我，深刻影響人對自我以及對未來發(fā)展的認知，實現(xiàn)了技術(shù)的具身化。

另一方面，作為一種為實現(xiàn)公共或個體目標解決設(shè)計問題的規(guī)則或系統(tǒng)性知識，智能算法推薦具有產(chǎn)生意識形態(tài)后果的功能。國外對于智能算法推薦的批判主要圍繞兩個方面：其一，表現(xiàn)為對“算法資本主義”削弱人的主體性和人類理性的批判[2];其二，體現(xiàn)在批判算法對新聞業(yè)介入帶來的“權(quán)力遷移”，表現(xiàn)為對算法造成的公共權(quán)力由公共機構(gòu)向技術(shù)公司轉(zhuǎn)移風險的深刻擔憂[3]。具體而言，算法對信息采集、生產(chǎn)和消費環(huán)節(jié)的全過程介入，使用戶在網(wǎng)絡(luò)空間的每一次瀏覽和選擇都成為數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)的流通物（商品），加之受眾自身的知識局限又很難將算法程序和工作原理完全置于外部的監(jiān)督之下，極易產(chǎn)生“算法黑箱”效應，侵犯用戶的個人隱私。在“算法黑箱”和巨大經(jīng)濟利益的誘惑下，國家、企業(yè)和機構(gòu)熱衷于挖掘、獲取個人化的數(shù)據(jù)，形成資本驅(qū)動下的商業(yè)化社會運行和治理模式。同時，多數(shù)媒體不具備獨立研發(fā)智能算法的技術(shù)能力和人才資源，只能尋求與技術(shù)公司的合作，這實際上是將新聞生產(chǎn)權(quán)移交給技術(shù)公司或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，而數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的目的越來越多地服從于個人的需求，而非以生產(chǎn)公眾化的產(chǎn)品為宗旨。

二、智能化信息傳播離散主流意識形態(tài)的價值“本真”

在信息傳播領(lǐng)域傳統(tǒng)權(quán)力脫域下移的過程中，科技占領(lǐng)了權(quán)力制高點，社會治理現(xiàn)代化的實現(xiàn)面臨技術(shù)理性與制度滯后、技術(shù)異化與治理危機、工具理性與價值迷失等諸多挑戰(zhàn)。作為一種重塑網(wǎng)絡(luò)空間輿論生態(tài)的全新技術(shù)力量，智能算法推薦在大幅提升信息流通效率、降低用戶信息選擇時間成本的同時，也未能擺脫技術(shù)自帶的工具理性膨脹的痼疾，通過知識生產(chǎn)、解釋框架、信息消費的模因和趨勢，微妙地支配著公眾意識，對網(wǎng)絡(luò)主流意識形態(tài)完整敘事、理念認同和價值引領(lǐng)進行離散和削弱，造成意識形態(tài)國家指導功能的失靈。

（一）“碎片化”傳播離散主流意識形態(tài)完整敘事

與大眾傳媒時代信息傳播完整性、系列性所不同的是，智能算法重構(gòu)了信息分發(fā)機制，傾向于以“情感”為突破口，跳脫出以往的宏大敘事，以選擇性摘錄與重點解讀的短文字、短圖冊、短視頻等碎片化報道形式，營造出一種重共鳴輕真相、重情緒短記憶、介于真相與謊言之間背離客觀公正的“第三種現(xiàn)實”[4]，即我們稱之的“后真相”，從而在客觀上離散了主流意識形態(tài)的敘事完整性，削弱其價值整合功能。一方面，“私人定制”的碎片化信息分發(fā)模式造成多元信息輸入的梗阻。媒介平臺基于算法向用戶推送的短小、膚淺、殘缺信息，使用戶被各種各樣的信息撕成碎片，沉浸在膚淺和瑣碎的信息之中，缺乏整體性視野的培養(yǎng)。而整體性恰恰是馬克思主義意識形態(tài)的內(nèi)在要求。另一方面，很多信息往往難以全面、準確地反映事物全貌，加之部分平臺為了追求“首發(fā)”“眼球效應”， 實現(xiàn)“被關(guān)注”效果， 或在不經(jīng)核查的情況下擅自發(fā)布，或故意片面解讀、斷章取義，嚴重削弱了主流意識形態(tài)的權(quán)威性。在碎片化傳播模式下，信息呈現(xiàn)僅體現(xiàn)相關(guān)性，缺乏完整的敘事結(jié)構(gòu)與內(nèi)在邏輯，受眾無法知曉事件原貌，更無法理解深層次的主流意識形態(tài)的完整內(nèi)容和準確意義。長此以往，勢必造成用戶認知的思維碎片化、理解片面化和價值游離化，弱化主流意識形態(tài)傳播效果。長期受到極具強烈“認可”資訊影響的受眾會拒絕接受其他合理性的觀點和意見，喪失理性觀念指導下的價值批判力，造成受眾信息解讀的失敗，進而撕裂社會共識。

（二）“圈群化”傳播削弱主流意識形態(tài)理念認同

網(wǎng)絡(luò)傳媒的興起解構(gòu)了傳統(tǒng)的人際傳播環(huán)境，以受眾為始發(fā)點、以用戶社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為節(jié)點的媒介化人際傳播模式正在形成。與起初設(shè)想不同的是，網(wǎng)絡(luò)傳播雖然在一定程度上消解了傳統(tǒng)“供給-消費”大眾傳播模式中供給側(cè)的主導與權(quán)威，但并未完全實現(xiàn)信息傳播的去中心化。一個個以興趣愛好、經(jīng)歷閱歷、血緣親情為特征的網(wǎng)絡(luò)社交圈群正在形成，無論是網(wǎng)絡(luò)大V的“粉絲傳播”，還是普通受眾的“蟻聚效應”，都呈現(xiàn)出鮮明的新人際傳播特征，在客觀上證明了網(wǎng)絡(luò)傳播仍是一種“半中心化”的傳播模式。目前，智能算法推薦也越來越多地加入了“社交”因素，例如“你有**位好友已經(jīng)看過”，通過將具有相似興趣、共同需求的好友、潛在好友（陌生人）相聯(lián)結(jié)， 形成信息交往、交流、分享的分眾化圈群，據(jù)此建立了新的社會分工。在這種“半中心化”的信息傳播結(jié)構(gòu)中，用戶信息攝取極易受到網(wǎng)絡(luò)大V、頭部網(wǎng)絡(luò)賬號等社群“向?qū)А钡挠绊?，從而限制其信息視野，造成興趣愛好和閱讀習慣的固化。有數(shù)據(jù)顯示，接近80%的微信用戶習慣于從“朋友圈”“看一看”“視頻號”中尋找閱讀內(nèi)容[5]。信息攝入窄化會導致用戶認知偏狹，使其被情緒化的片面信息影響，降低對公共議題的關(guān)注度和參與公共事務的行為意愿，形成“回音室效應”。美國明尼蘇達大學曾對此進行過實驗，其結(jié)果表明，算法推薦系統(tǒng)會強化用戶的“部落意識”，用戶接觸新聞條目和內(nèi)容的多樣性會受到社交圈群的影響，并隨著時間推移不斷變窄。久而久之，用戶在作出價值選擇時，會無意識地放棄普遍適用的參照點，放棄作為統(tǒng)合性價值體系的主流意識形態(tài)，不可避免地造成主流價值認同效度的降低，出現(xiàn)成員的意識形態(tài)漂浮。

（三）去公共化議程設(shè)置弱化主流意識形態(tài)價值引領(lǐng)

傳統(tǒng)議程設(shè)置理論認為，受眾對社會問題的關(guān)注與媒體報道頻率和強度之間存在對應關(guān)系，借助議題設(shè)置方式，媒體可以左右甚至決定受眾對問題的關(guān)注點和發(fā)表意見的先后順序。[6]大眾傳媒時代，主流媒體完全控制了信息的內(nèi)容入口和分發(fā)渠道，在利用主流意識形態(tài)實現(xiàn)受眾觀念塑造和凝聚社會公共價值方面占據(jù)絕對優(yōu)勢。智能算法推薦打破了主流媒體壟斷議程設(shè)置權(quán)力的這一“新聞常規(guī)”，議程設(shè)置呈現(xiàn)出去公共化態(tài)勢，“個人偏好”內(nèi)容擠占主流意識形態(tài)信息的生成空間。在此過程中，受眾看似有了更大的信息選擇自主權(quán)，實則只是媒介霸權(quán)再一次隱秘的轉(zhuǎn)移，其自由的關(guān)注與選擇仍受算法操控。一方面，個性化信息推薦使得受眾深陷自身“興趣+算法”營造的封閉議程框架之中，逐漸脫離社會公共議題。用戶自我認知和思想因異質(zhì)信息輸入的隔斷而不斷偏離社會主流，固化偏見。另一方面，扁平化的信息傳播業(yè)態(tài)下，智能算法推薦更加注重用戶體驗與個人偏好，而非信息本身的公共價值。在“流量至上”的利益鏈條下，“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象愈演愈烈，各種虛擬存在感和符號建構(gòu)的身份共同體趁機走上臺前，打著在線民主、爭取權(quán)利、伸張正義的幌子蠱惑人心，以污名化由頭遮蔽真相、煽動不滿，暗喻“我們”與“他們”的身份區(qū)隔，建立起抵制政府的反對者聯(lián)盟。傳播秩序被擾亂，致使專注于新聞質(zhì)量和信息價值的優(yōu)質(zhì)新聞資訊失去競爭力，主流意識形態(tài)網(wǎng)絡(luò)話語失聲最終會導致主流意識形態(tài)逐步被邊緣化，造成社會公共性坍塌的風險。

三、智媒傳播異化風險規(guī)訓的認知演進與方法評估

媒介效果受社會環(huán)境、媒體屬性、報道方式和受眾特性的影響，其影響力體現(xiàn)為通過新聞發(fā)布使受眾有所觸動、產(chǎn)生共鳴，并由此作出觀念、態(tài)度和行為上的調(diào)變。在智媒傳播離散主流意識形態(tài)價值本真的危局下，如何使有資質(zhì)、有權(quán)威、有擔當?shù)拿襟w重新回歸傳媒主導地位，進而通過解釋框架、網(wǎng)絡(luò)對話和語言塑造發(fā)揮意識形態(tài)的社會整合和價值引領(lǐng)功能，成為智媒異化風險規(guī)訓所要解決的首要問題。傳播效果研究結(jié)果顯示，雖然媒介很難在思想上控制用戶“怎么想”，但可以通過外部議題設(shè)置、信息推送、意見氣候左右受眾“想什么”，從而潛移默化地以自身固有的意識形態(tài)支配、控制和引導人們的價值判斷。這一點與智能傳播技術(shù)試圖通過個性化算法推薦改變既有信息傳播秩序與受眾接受習慣，進而實現(xiàn)對用戶思維與價值操控的邏輯環(huán)節(jié)高度契合。因而，可以借鑒傳播效果理論的宣傳引導經(jīng)驗，實現(xiàn)對智能傳播異化風險的規(guī)制。

（一）智媒傳播異化風險的傳播學認知

傳播學自誕生之初就與意識形態(tài)宣傳有著密不可分的關(guān)系，二者均著眼于如何使受眾了解并接受某一經(jīng)過篩選的信息。施拉姆指出，傳播可被理解為信息與意見的傳導，至少應包含信源、信道、信宿三要素。意識形態(tài)宣傳是通過向受體傳輸某種價值觀使其對該理念產(chǎn)生認同并內(nèi)化為新的價值自覺，從而產(chǎn)生態(tài)度與行為的改變，是關(guān)注說服性、觀念性的傳播現(xiàn)象。在該種意義上，意識形態(tài)的宣傳是更高階形式的信息傳播行為。在具體操作步驟上，傳播學將信息的傳遞過程分為信源、信息、信道、信宿、反饋五個部分，相應地，意識形態(tài)宣傳過程也由話語主體（誰說）、話語內(nèi)容（說什么）、話語實踐（怎么說）、公眾（對誰說）、反饋五個類似環(huán)節(jié)構(gòu)成。

對智能化信息傳播模式進行剖析，不難發(fā)現(xiàn)，其主要是在信息傳播的信息、信道和信宿三個方面作出了改變。具體而言，一是智能化新聞生產(chǎn)改變了信息生成范式，消解了主流信息的敘事權(quán)威。技術(shù)賦權(quán)下算法成為新聞生產(chǎn)的絕對控制力量，新聞報道的形式、內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和理念完全由技術(shù)決定，技術(shù)的內(nèi)嵌不可避免地造成對政府、社會、企業(yè)和個人的內(nèi)隱性和泛在化干預，傳統(tǒng)信息把關(guān)權(quán)和管理權(quán)移位。二是算法推薦改變了信息傳遞方式，造成在主流信息傳播的渠道梗阻。媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺的社會責任和價值堅守被流量和利益俘獲，致使“個人偏好”成為信息分發(fā)的決定因素，主流信息的生存空間和傳播渠道被“標題黨”新聞、獵奇事件和明星緋聞等信息擠占。三是私人訂制和信息繭房改變了受眾的認知圖式，導致主流信息攝入的認同困境。個性化的信息推送改變了公眾的信息接受邏輯，推薦信息成為用戶的“影子”，反過來制約甚至支配本體選擇，使其被禁錮于自己的“影子密室”中，接受異質(zhì)信息的能力不斷減弱，嚴重者會產(chǎn)生價值極化、排斥主流價值觀念的攝入，從而降低主流意識形態(tài)的認同度。

（二）傳播效果理論引入智媒傳播風險治理的可行性評估

盡管智能化信息傳播通過自身特有的新聞生產(chǎn)與分發(fā)機制改變了固有的傳媒業(yè)態(tài)，其個性化信息生產(chǎn)、去公共化議程設(shè)置和智能算法推薦無形之中形成對用戶的柔性控制，但并非無法運用媒介手段實現(xiàn)突圍。網(wǎng)絡(luò)議程設(shè)置能夠有效影響公眾對網(wǎng)絡(luò)的認知并由此建構(gòu)其對社會現(xiàn)實的判斷，保護動機理論則能夠促使用戶通過威脅評估和應對評估產(chǎn)生保護自身避免危害的動機和意圖。

保護動機理論既揭示了智能傳播的運作機理，又為調(diào)控智能傳播技術(shù)帶來的異化風險指明了方向。首先，信息生產(chǎn)具有規(guī)制的可能性。智媒傳播改變了原有的采訪、寫作、編輯、校對、刊發(fā)的新聞生產(chǎn)程式，實現(xiàn)了自動化的新聞生產(chǎn)與分發(fā)。其中，最為突出的特征就是直接越過了新聞生產(chǎn)的“把關(guān)人”（校對）這一環(huán)節(jié)。網(wǎng)絡(luò)議程設(shè)置理論認為，主流媒體與用戶同處在一個系統(tǒng)化的互動關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，在信息過剩、傳播路徑多元的時代想要實現(xiàn)媒介影響力，需要新型主流媒體在傳播效果微觀的“態(tài)度”層面發(fā)力。[7]這為我們意圖借助議題設(shè)置、信息推送、意見氣候改變信息內(nèi)容生產(chǎn)，從而左右用戶“想什么”“怎么想”指明了路徑。同時，我國也通過相關(guān)法律和規(guī)定進一步強化了門戶網(wǎng)站和媒體平臺的主體責任，增強了開發(fā)者的內(nèi)容審查和新聞服務看門人義務，為主流新聞內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播提供了制度保障。其次，信息流通方式具備改善的可能性。前文已述，智能算法推薦系統(tǒng)在“社交”因素的影響下，仍是一種“半中心化”的傳播模式，并非完全由技術(shù)決定。比如說，受到疫情影響，全球主流新聞媒體因其權(quán)威性更能滿足用戶期待，更多人選擇將電視作為獲取新聞的主要來源;多數(shù)受眾也認為，電視媒體在幫助他們采取正確應對疫情的舉措方面發(fā)揮了舉足輕重的作用。這也從客觀上有力證實了用戶在信息選擇上并未完全受到智能算法推薦的支配，仍具有自主選擇信息的能力，同時也為主流媒體借助用戶信任重新回歸信息主導地位提供了機遇。最后，受眾認知具有改變的可能性。保護動機理論是用于研究個體保護行為產(chǎn)生機理的理論，包括信息源、認知中介和應對模式三個部分。個體首先從信息源中獲取相關(guān)信息，評估風險的嚴重性、易發(fā)性、反應效能、自我效能和行為收益，在綜合威脅評估和應對評估的基礎(chǔ)上產(chǎn)生保護或不保護的行為。相關(guān)研究證實，通過對信息接受客體施加某個強烈的恐懼訴求會對其產(chǎn)生激勵作用，引起更多的注意與理解，從而增強該客體接受建議的動機。故此，可以借助該理論通過闡釋智能信息傳播對用戶自身認知圖式、思維方式和價值形成造成的潛在威脅，以及信息泄露可能導致的顯著威脅，讓用戶深刻認識到過度依賴智能傳播對自身發(fā)展造成的危害，從而改變其媒介使用習慣和信息接受方式。

（三）智媒傳播風險治理的方案設(shè)計

帶有輿論引導功能的信息能在多大程度上產(chǎn)生預期效果，并不以輿論導向設(shè)置者的意志為轉(zhuǎn)移，而是受到社會、媒體與受眾等因素的影響。因此，在具體的方案設(shè)計時應多因素考慮如何實現(xiàn)信息內(nèi)容、傳播方式和用戶媒介素養(yǎng)的改善。首先，要保證受眾對導向信息的接受度，應當充分了解用戶的認知結(jié)構(gòu)與利益訴求，根據(jù)其心理特征主動設(shè)置議程、宣傳引導，在內(nèi)容上吸引受眾、凝聚共識，增強社會主義主流意識形態(tài)的吸引力、解釋力和說服力。在手段上，應將信息納入“損失框架”，強調(diào)機會的丟失或負面后果的增加來呈現(xiàn)威脅的方式，以實現(xiàn)比“獲益框架”更大的說服力。其次，應當從媒體自身入手，高度重視網(wǎng)絡(luò)信息平臺個性化信息推送潛存技術(shù)異化風險的客觀事實，實現(xiàn)技術(shù)內(nèi)部矯正和行業(yè)自律，確保其始終堅持正確的政治方向、輿論導向和價值取向，傳播符合社會主流價值的新聞內(nèi)容。算法推薦作為一種內(nèi)嵌設(shè)計者價值準則的前沿技術(shù)，只要能“管得住、用得好”，同樣可以在網(wǎng)絡(luò)主流意識形態(tài)建設(shè)中發(fā)揮強大的效能。最后，應當不斷優(yōu)化主流媒體的分發(fā)渠道，確保主流新聞的受眾到達率。一方面，應通過法律手段不斷壓實主體責任，推動依法管網(wǎng)落地落實，確保信息內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)在主流價值導向驅(qū)動下進行;另一方面，主流媒體應主動與網(wǎng)絡(luò)平臺進行合作，將自身優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)力與后者的技術(shù)優(yōu)勢進行充分融合，拓寬主流聲音的傳播渠道，加強主流意識形態(tài)的思想控制力和輿論引導力。

四、智媒傳播異化風險下主流意識形態(tài)認同的構(gòu)建路徑

智媒傳播模態(tài)下主流意識形態(tài)的傳播危機，表面上看是技術(shù)正當與人本理性的沖突，實則是利益主體在技術(shù)的裝扮下圍繞信息傳播效果展開的陣地爭奪。政治權(quán)力對技術(shù)理性的價值馴化是不斷強化意識形態(tài)對抗的內(nèi)生動力。立足智媒傳播改變信息、信道和信宿三個環(huán)節(jié)的現(xiàn)實，順應社會環(huán)境、媒體屬性、報道方式和受眾特性影響傳播效果的解釋框架，采取提升受眾信息素養(yǎng)、技術(shù)內(nèi)部控制、行業(yè)自律約束、法律全程監(jiān)督等措施規(guī)范智媒的傳播范式，能夠?qū)崿F(xiàn)對算法技術(shù)的價值馴化，達到重塑信息傳播機制和受眾信息接受習慣的目的，強化相關(guān)主體對主流意識形態(tài)的價值認同。

（一）提升受眾信息素養(yǎng)，重塑信息接受習慣

信息時代的用戶并不是被媒體支配的“無知大眾”或“受動者”，而是互動傳播關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中具有主動選擇權(quán)的“信息尋覓者”。即便在高度智能化的媒介業(yè)態(tài)下仍具有較強的主觀能動性，能夠在信息傳播活動中積極地尋求自己需要的信息并將其內(nèi)化為自身的知識結(jié)構(gòu)，從而在行動上實現(xiàn)群體的自我分類。在這一過程中，受眾內(nèi)在的心理活動決定了自身在行為效果層面的選擇。只不過在智媒時代，算法推薦一定程度上弱化了大多數(shù)受眾主動尋找信息的積極性，改變了受眾的信息態(tài)度和接受習慣。根據(jù)保護動機理論，將錯誤信息納入“損失框架”的方式，強調(diào)非主流意識形態(tài)造成的機會丟失或負面后果增加、同時表明對策的有效性，能夠幫助受眾在心理上作出利弊權(quán)衡，從而發(fā)揮主觀能動性接受多元信息、打破信息繭房。要實現(xiàn)適度恐懼訴求的加擔效果，首先，應在主流意識形態(tài)的宣傳上注入現(xiàn)實性因素，與受眾的日常生活緊密聯(lián)系起來，在落細、落小、落實上下功夫。借鑒“一面提示與兩面提示”理論設(shè)置日常性警示案例，對網(wǎng)絡(luò)空間非主流意識形態(tài)的整體性危害進行說明，并設(shè)置相應的模塊對該議程進行討論。通過主流觀念與其他思想的交鋒過程，增強主流意識形態(tài)的價值感召力、話語吸引力和理論說服力，提高受眾態(tài)度改變的幾率。其次，意識形態(tài)宣傳應適應智能化信息傳播的媒介業(yè)態(tài)，注重網(wǎng)絡(luò)空間的話語轉(zhuǎn)換與用戶的習慣轉(zhuǎn)向。主流媒體應不斷完善自身的信息傳播結(jié)構(gòu)與話語表達方式，杜絕信息傳播“空心化”，充分反映公眾的理想夙愿和現(xiàn)實訴求。通過建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)移動宣傳教育平臺，以現(xiàn)實案例為依托，實現(xiàn)技術(shù)與情景的交互融合，證立理想信念缺失對個人發(fā)展的負面影響、個人信息泄露對日常生活和財產(chǎn)安全的危害，增強馬克思主義意識形態(tài)的話語親和力、解釋力，助推媒介框架建構(gòu)下的受眾意識形態(tài)再生產(chǎn)，從而激發(fā)公眾樹立保護自身、堅定理性信念的動機，挖掘主流意識形態(tài)傳播的內(nèi)在潛力。

（二）優(yōu)化算法設(shè)計控制，確保信息內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量

智能算法推薦已滲透到信息內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)與新聞資訊消費的各個環(huán)節(jié)，重塑了信息生產(chǎn)的組織慣習。如何在眾聲喧嘩的網(wǎng)絡(luò)輿論場中凝聚共識、傳遞正能量，是智能傳播條件下牢牢把握意識形態(tài)主導權(quán)的一項艱巨而又極為重要的工作。一個人對于并未親身經(jīng)歷的事件所能產(chǎn)生的唯一情感，就是被他內(nèi)心對那個事件的想象所激發(fā)起來的情感。將受眾對事件的評價調(diào)整為與社會主流意見一致最為有效的辦法，是在對用戶進行閱讀偏好側(cè)寫的基礎(chǔ)上，通過協(xié)同過濾機制激發(fā)用戶的閱讀動機，實現(xiàn)潛移默化的效果。也就是說，把帶有主流意識形態(tài)代碼為組織節(jié)點構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)空間架構(gòu)植入互聯(lián)網(wǎng)之中，對網(wǎng)民進行無形的個體主流意識形態(tài)引導，實現(xiàn)改變公眾個性認知的效果。網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)特性因帶有主流意識形態(tài)代碼的植入，從根本上得到價值矯正。具體而言，首先，應對算法背后潛藏的意識形態(tài)輸出者即程序設(shè)計人員進行規(guī)制管理。以社會主義核心價值觀作為算法設(shè)計的核心法則，以主流意識形態(tài)為基本結(jié)構(gòu)單元，將主流意識形態(tài)代碼嵌入網(wǎng)絡(luò)空間架構(gòu)之中。在具體操作上嚴把用人關(guān)、嚴守過程關(guān)、嚴格責任觀。其次，應推動主流媒體與智能平臺的融合發(fā)展。有調(diào)查者對用戶細粒度偏好與長期興趣進行時間序列分析，結(jié)果表明讀者的長期興趣趨于穩(wěn)定但短期偏好容易改變。應通過探索個性化推薦的反向路徑，建立以層次聚類算法為技術(shù)支撐的新聞內(nèi)容推薦系統(tǒng)，平衡相關(guān)性與多樣性的關(guān)系，為用戶推薦“猜你需要關(guān)注”的社會公共議題信息，強化主流價值內(nèi)容的推送，從而增加其接受主流意識形態(tài)價值觀并內(nèi)化為自身價值認同的概率。在具體操作上，一是通過頻道設(shè)置和分發(fā)規(guī)則，強化優(yōu)質(zhì)內(nèi)容宣傳與推薦的“優(yōu)先權(quán)”;二是加強人工編輯內(nèi)容審核，減少負面信息的源頭供應量;三是采用流量加持的方式激勵優(yōu)質(zhì)正能量內(nèi)容生產(chǎn)，讓積極內(nèi)容始終充盈網(wǎng)絡(luò)空間。最后，應強化對算法設(shè)計的外部監(jiān)管，降低黑箱權(quán)力的不良影響。對人工智能技術(shù)范式驅(qū)動下的新聞業(yè)而言，算法透明既可對新聞客觀性準則予以全新詮釋，也能凸顯專業(yè)新聞機構(gòu)在內(nèi)容生產(chǎn)方面的優(yōu)勢和權(quán)威性。在具體操作上，一是以人類的價值理性來彌補技術(shù)的工具理性缺陷，在算法設(shè)計初始就應重視人的健康發(fā)展，凸顯受眾個人隱私權(quán)、信息選擇權(quán)在算法編程中的重要地位;二是尋找算法透明與商業(yè)利益之間的平衡點，讓用戶“意識到未知”，即將被過濾的信息提示給受眾，提升推薦系統(tǒng)的透明度，同時讓監(jiān)督貫穿于算法設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、內(nèi)容生產(chǎn)、產(chǎn)品推送全過程，保障公眾的知情權(quán);三是相關(guān)監(jiān)管部門要制定算法推薦的法律法規(guī)，對算法設(shè)計及運用過程中可能涉及到的知識產(chǎn)權(quán)、個人信息權(quán)、隱私權(quán)等問題進行規(guī)定，建立追責制度。

（三）強化行業(yè)自律，暢通主流信息傳播渠道

行業(yè)自律應當著眼于對受眾群體的社會化核心價值的情感培養(yǎng)，旨在形成一種對公眾長期的、宏觀的價值影響。要著眼于發(fā)揮態(tài)度間結(jié)構(gòu)的聚合作用，以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的自律為路徑支撐，培育積極的公眾情感，形成弘揚社會主義核心價值觀的意見氣候，摧毀因隱語義推薦造成的“群體極化”的根基。首先，應以主流價值觀念為指導，制定行業(yè)自律規(guī)范。這一點可借鑒美國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的治理模式，利用行業(yè)協(xié)會搭建管理平臺、制定網(wǎng)絡(luò)倫理公約，通過立法鼓勵網(wǎng)絡(luò)行業(yè)組織的自律行為。同時，強化對網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容審查和對主流信息傳播的技術(shù)支持，保障主流意識形態(tài)宣傳的渠道暢通。其次，應在動態(tài)的信息傳播過程中充分利用技術(shù)的可塑性，充當好守夜人角色。要加強對代碼編程和算法設(shè)計的價值審核，查漏補缺，實現(xiàn)人機一體的新聞生產(chǎn)采編模式。對于傳播過程中由于外部因素造成的錯誤輿論導向，通過技術(shù)手段及時進行主流引導和價值糾偏，主動發(fā)布權(quán)威信息公布事實真相，牢牢掌握網(wǎng)絡(luò)空間意識形態(tài)的話語權(quán)和主導權(quán)。最后，應做好主流價值觀念傳播者角色。無論傳播技術(shù)如何轉(zhuǎn)型，各類媒體都要始終堅持正確的政治方向、輿論導向和價值取向，主動與權(quán)威媒體進行合作，將其自身技術(shù)優(yōu)勢與后者的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)力進行充分結(jié)合，對權(quán)威媒體資訊、時政熱點、黨事政事進行流量加持，在平臺上積極傳播主流聲音，加強主流意識形態(tài)的思想控制力和輿論引導力。通過互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)自律規(guī)則的建立，營造一種強大的主流意識形態(tài)傳播氛圍，使公眾在該氛圍的籠罩與浸潤下，從情感層面主動或被動地適時調(diào)整自己判斷是非曲直的標準，使自身的情感判斷與社會主流意見相一致，促進受眾的個體社會化與社會要求一致。進而通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)的主流意識形態(tài)傳播，在整個社會形成一種積極向上的價值導向和輿論導向，筑牢主流意識形態(tài)的傳播防線。

（四）加強法治全過程監(jiān)督，維護良好網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生態(tài)

大數(shù)據(jù)展現(xiàn)出的是社會網(wǎng)絡(luò)的連接圖景，是社會互動的深度關(guān)聯(lián)，應當多維度發(fā)掘主流意識形態(tài)及相關(guān)信息內(nèi)容的傳播狀況。以公眾對技術(shù)手段的路徑依賴為切入點，通過網(wǎng)絡(luò)空間意識形態(tài)風險治理的技術(shù)歸化固然能達到出其不意的效果，但要想實現(xiàn)常態(tài)化、制度化的主流意識形態(tài)傳播體系建設(shè)，還應在上述方式的基礎(chǔ)上發(fā)揮法律手段的強力保障作用。首先，應加快意識形態(tài)安全領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)空間治理領(lǐng)域的立法工作，確保網(wǎng)絡(luò)行為始終在法治軌道內(nèi)進行。加強執(zhí)法部門的執(zhí)法強度和監(jiān)督力度，壓縮非主流意識形態(tài)及錯誤思潮的傳播空間，維護網(wǎng)絡(luò)空間意識形態(tài)安全。其次，應參照已有法律，對算法設(shè)計、運行程序、步驟和權(quán)限等進行立法規(guī)范，明確算法設(shè)計者、使用者、推廣者的法律主體身份、責任分配與救濟措施，從而保障受眾在智能信息傳播模式下的隱私權(quán)、知情權(quán)和自主選擇權(quán)。同時，應在法律層面規(guī)定相關(guān)技術(shù)平臺與自媒體的信息分發(fā)準則，并附加相應的經(jīng)濟與信用制裁手段，以經(jīng)濟利益倒逼算法開發(fā)者和使用者遵循規(guī)則。最后，應強化對相關(guān)技術(shù)平臺和自媒體的信息內(nèi)容監(jiān)管力度，嚴厲打擊不良傳播媒介，切斷非主流意識形態(tài)信息的傳播源頭。算法權(quán)力運用是造成傳播技術(shù)異化風險的直接原因，算法設(shè)計者可以糾正算法設(shè)計中的偏見，但無法解決算法的濫用問題。因此，應從法律角度實現(xiàn)監(jiān)管重心由算法設(shè)計者向使用者的轉(zhuǎn)移，強化對算法使用者的監(jiān)督和懲治力度，形成對媒體平臺和受眾的威懾作用，從而達到在心理上對受眾加擔恐懼的效果，使之在情感和行動層面進行內(nèi)心結(jié)構(gòu)的自我調(diào)節(jié)。

五、結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全治理體系的技術(shù)滲透，使傳統(tǒng)部門不得不對如何有效應對意識形態(tài)控制權(quán)的非自愿讓渡進行重新思考。以智能算法推薦為代表的技術(shù)因素在重構(gòu)媒介業(yè)態(tài)的同時，也為實現(xiàn)有效抵制技術(shù)因素的侵蝕指明了方向。在順應信息傳播智能化變革趨勢的前提下，借助傳播效果理論，從規(guī)訓智能化信息傳播信息、信道和信宿三個方面著手，采取提升受眾信息素養(yǎng)、技術(shù)內(nèi)部控制、行業(yè)自律約束、法律全程監(jiān)督等措施實現(xiàn)對智能信息傳播模式的規(guī)制，從而在個體層面與社會層面改變受眾態(tài)度，將主流意識形態(tài)內(nèi)化為價值自覺，在行為層面自覺踐行社會主義核心價值觀。進而，形成內(nèi)部引導、外部控制、內(nèi)外有別、合力統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險治理協(xié)同聯(lián)動機制，推動網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)治理的動能轉(zhuǎn)化，筑牢國家網(wǎng)絡(luò)空間意識形態(tài)的安全防線。

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責任編輯：曹桂芝