大數(shù)據(jù)云計算背景下的犯罪預(yù)測研究

胡素夢

黑龍江大學(xué)法學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150080

一、犯罪預(yù)測的方法

(一)熱點分析

熱點分析是根據(jù)歷史犯罪數(shù)據(jù)，確定犯罪率較高的地區(qū)。這一分析的理論假設(shè)是犯罪會發(fā)生在犯罪發(fā)生過的地方。在熱點分析中，熱點的范圍需要進行權(quán)衡，如果范圍過大，可能會導(dǎo)致分析結(jié)果無法應(yīng)用，如果范圍過小，就可能會漏掉一些相關(guān)的地點。只有在一個較為合理的范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)才能得到充分的運用。

(二)回歸分析

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法?；貧w分析的運用非常廣泛。與熱點分析不同，回歸分析除了歷史犯罪數(shù)據(jù)之外，會用到更多的相關(guān)數(shù)據(jù)。這里的犯罪數(shù)據(jù)不僅局限于公安機關(guān)的大數(shù)據(jù)，其他司法機關(guān)、國家安全機關(guān)、政府機關(guān)等的數(shù)據(jù)都可以應(yīng)用到基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測回歸分析中，曾有研究將“天氣狀況”作為變量，探討其對犯罪的影響。

(三)數(shù)據(jù)挖掘

隨著計算機計算速度的加快，能夠在短時間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)，使用超線性回歸的數(shù)據(jù)挖掘得以發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘并沒有單一的核心技術(shù)，相反，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該被看作是從大量數(shù)據(jù)中提取信息的一套工具。數(shù)據(jù)挖掘中使用的具體計算技術(shù)取決于被分析數(shù)據(jù)的性質(zhì)。在犯罪預(yù)測中，通常會選擇大量的變量，用極其復(fù)雜的算法進行預(yù)測，這種方法被叫做“黑盒模型”，雖然運算所用時間很長，但比簡單的方法更加準確。

(四)風(fēng)險地形識別

風(fēng)險地形分析包括一系列技術(shù)：首先要試圖識別有助于犯罪風(fēng)險的地理特征。其次，基于如何對犯罪風(fēng)險進行預(yù)測給定位置的距離就是這些風(fēng)險誘發(fā)特征。從警務(wù)人員的角度來看，風(fēng)險地形模型的輸出將會在性質(zhì)上與熱點方法的定性相同：都強調(diào)在不久的將來有可能遭受高額犯罪的地區(qū)。風(fēng)險地形建模是一種分類方法，它根據(jù)地理特征描述了一個地區(qū)的犯罪風(fēng)險。[1]

二、犯罪預(yù)測方法的應(yīng)用

基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測，可以用于驗證犯罪學(xué)理論。也可以豐富犯罪學(xué)理論。對于犯罪學(xué)理論，與其說是挑戰(zhàn)，不如說是發(fā)展的機遇。

美國已經(jīng)把這些方法運用在了預(yù)測警務(wù)中，結(jié)果十分令人滿意。在孟菲斯市區(qū)，一個名為“藍色粉碎(Blue CRUSH)”的項目，為警察局提供報告，這一項目幫助當(dāng)?shù)鼐指玫胤峙渚Y源，至今為止，孟菲斯市區(qū)的犯罪率下降了26%。[2]2011年，明尼蘇達州的警局投資建立了一個情報中心，這一情報中心利用微型熱點的方法進行犯罪于此，據(jù)報道，這種資源進一步增強了城市認識和應(yīng)對重大事件的能力。預(yù)測警務(wù)的成功離不開犯罪預(yù)測的支撐。

在我國，北京市懷柔公安局自2013年起，開始運行“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢預(yù)測系統(tǒng)”懷柔，這套系統(tǒng)共收錄了1.6萬余件犯罪案件數(shù)據(jù)，通過標(biāo)準化分類后導(dǎo)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時采用地圖標(biāo)注，將懷柔分成16個警務(wù)轄區(qū)，抓取4700余個犯罪空間坐標(biāo)實施空間網(wǎng)格編號，通過多種預(yù)測模型，自動預(yù)測未來某段時間、某個區(qū)域可能發(fā)生犯罪的概率以及犯罪的種類。

三、基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測的評價

(一)優(yōu)點

基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測的發(fā)展方興未艾，十分具有生命力，它的優(yōu)勢是十分顯著的。首先，基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測有助于我們理解現(xiàn)在和預(yù)見未來的風(fēng)險。傳統(tǒng)的犯罪預(yù)測，依靠研究者或者警察的經(jīng)驗判斷，而人的經(jīng)驗判斷難免會受到自身偏見的影響?；诖髷?shù)據(jù)的犯罪預(yù)測，可以免除這些偏見的影響，也可以驗證以往的經(jīng)驗是否正確。其次，諸多進行犯罪預(yù)測的方法可以進行組合，相互驗證，尋找最優(yōu)解，這能使預(yù)測的結(jié)果更加精確，以便于更好地指導(dǎo)實踐。最后，這種犯罪預(yù)測具有便捷高效的特點，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高犯罪預(yù)測的準確性，綜合考慮各個因素的相關(guān)性，多角度預(yù)測犯罪，并且主動進行干預(yù)，進而實現(xiàn)犯罪的預(yù)防。

(二)弊端

大數(shù)據(jù)作為一項新興的技術(shù)，仍然有很大的發(fā)展空間。對于大數(shù)據(jù)的熱潮，我們要有一個科學(xué)審慎的態(tài)度。首先，通過大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測不能直接判斷因果關(guān)系，如果要尋找因果關(guān)系，仍然需要大量的人力來進行分析。其次，基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測，在某種程度上威脅了個人隱私和個人自由，這需要在數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)保護上多做努力。最后，在大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測研究中，非常容易出現(xiàn)“受限于研究結(jié)果”“執(zhí)迷數(shù)據(jù)”的傾向[3]，有一些信息是不容易被量化的，在研究中，必須要注意到那些信息，將大數(shù)據(jù)運用于犯罪預(yù)測中，并不是為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)，而是要以犯罪預(yù)測理論為依托，將大數(shù)據(jù)進行合理的加工利用，這樣才能使大數(shù)據(jù)變成強大的武器。