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    基于八叉樹(shù)和混合搜索樹(shù)的地質(zhì)曲面快速求交方法

    2018-01-04 11:30孫黎明魏迎奇蔡紅嚴(yán)俊宋建正喬蕓蕓
    計(jì)算機(jī)輔助工程 2018年5期
    關(guān)鍵詞:曲面節(jié)點(diǎn)建模

    孫黎明 魏迎奇 蔡紅 嚴(yán)俊 宋建正 喬蕓蕓

    摘要:為處理地質(zhì)界面之間的空間相交關(guān)系,提出一種新的針對(duì)三角地質(zhì)曲面的快速求交方法。該方法融合優(yōu)化八叉樹(shù)法和OBB搜索樹(shù)方法,可以更快速準(zhǔn)確地剔除遠(yuǎn)離交線的其他三角形。求交剩余的三角形得到交線,應(yīng)用三角網(wǎng)局部重構(gòu)和網(wǎng)格優(yōu)化算法修正交線附近的三角網(wǎng),最終分割交線兩側(cè)的地質(zhì)曲面,完成2個(gè)地質(zhì)曲面的離散化求交過(guò)程。與AABB、OBB和空間分解法相比,該方法在大數(shù)據(jù)量三角曲面求交中效率優(yōu)勢(shì)明顯,可以快速準(zhǔn)確處理地質(zhì)模型構(gòu)建和分析中的曲面求交問(wèn)題,為三維地質(zhì)模型自動(dòng)化構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)提供有效支撐。

    關(guān)鍵詞:地質(zhì)建模;地質(zhì)曲面;曲面求交;八叉樹(shù);OBB搜索樹(shù);三角網(wǎng)重構(gòu);模型切割;區(qū)域離散化

    中圖分類號(hào):P221.1

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

    0 引 言

    三角形的地質(zhì)曲面是構(gòu)成三維地質(zhì)模型的基本幾何元素,在大區(qū)域復(fù)雜地質(zhì)模型的自動(dòng)化構(gòu)建中,通常需要處理地質(zhì)界面之間的空間相交關(guān)系,這是三維地質(zhì)建模應(yīng)用研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。[1-6]在建模過(guò)程中,不整合地層邊界計(jì)算、斷層面與地層的交線和任意切割面與地層的交線等[7-8]應(yīng)用廣泛。三維地質(zhì)模型的分析應(yīng)用,例如剖面制作、巷道模擬和地下工程等[9],需要準(zhǔn)確快速得到相交區(qū)域的空間位置、拓?fù)湫畔⒑蛢?nèi)部構(gòu)造,以對(duì)模型區(qū)域有更準(zhǔn)確的理解,同時(shí)也需要進(jìn)行多次曲面求交和計(jì)算分析。[10]隨著地質(zhì)建模數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大,尤其是地震數(shù)據(jù)重構(gòu)斷層和地層時(shí),三維地質(zhì)建模需要一種快速穩(wěn)定的三角曲面求交算法。地質(zhì)曲面的求交過(guò)程根據(jù)2個(gè)已有的三角曲面集合,得到相交曲面之間的交線,并重構(gòu)2個(gè)三角曲面和交線兩側(cè)的三角形,完成曲面的離散化。如果循環(huán)判斷求交,那么所有的三角形都要參與求交計(jì)算,算法的效率為O(n2)。

    實(shí)際進(jìn)行求交的三角形對(duì)直接影響三角曲面求交速度,因而算法的核心是快速準(zhǔn)確地找到與交線相關(guān)的三角形。目前,曲面求交和物體碰撞檢測(cè)的方法主要有空間分解法(八叉樹(shù)、BSP樹(shù)和KD樹(shù))和層次包圍盒法(AABB、OBB、球體包圍盒和k-DOP)等。地質(zhì)曲面求交通常直接采用物體碰撞檢測(cè)的方法,LINDENBECK等[11]開(kāi)發(fā)TRICUT軟件,用Rapid庫(kù)解決三角網(wǎng)求交問(wèn)題,應(yīng)用廣泛。CGAL計(jì)算幾何算法庫(kù)改進(jìn)了AABB樹(shù)求交方法 [12],基于OBB的地質(zhì)曲面切割方法也廣泛應(yīng)用并取得良好效果[13],但在數(shù)據(jù)量較大時(shí),構(gòu)建層次搜索樹(shù)十分耗時(shí)。YANG等[8]提出一種基于混合包圍盒的針對(duì)真三維模型的切割方法,可解決多種幾何體一體切割的問(wèn)題。ELSHEIKH等[14]提出一種基于追蹤法的可靠地質(zhì)曲面求交方法,需要利用三角網(wǎng)拓?fù)渥粉櫱娼痪€,但尋找起始追蹤點(diǎn)較困難。

    本文提出一種改進(jìn)的地質(zhì)曲面快速求交方法,用結(jié)構(gòu)化的八叉樹(shù)算法與改進(jìn)的OBB混合搜索樹(shù)相結(jié)合的方法快速求取三角曲面交線,并重構(gòu)交線所影響的三角形,然后將算法應(yīng)用于地質(zhì)建模分析的典型問(wèn)題中,包括曲面切割地質(zhì)模型,斷層面求交和地質(zhì)區(qū)域離散化等。為將復(fù)雜地質(zhì)曲面求交問(wèn)題簡(jiǎn)化,將地層求交分解為任意兩兩三角曲面求交。

    1 理論方法和求交步驟

    檢測(cè)2個(gè)三角曲面的相交部分,核心是快速找到相交的三角形。無(wú)論曲面三角形數(shù)量多大,實(shí)際相交的三角形都很少,直接構(gòu)建層次搜索樹(shù)效率很低,因此快速剔除大部分不相交的三角形,只留下交線附近區(qū)域的三角形,然后再構(gòu)建層次搜索樹(shù),可大大提升求交速度。采用結(jié)構(gòu)化的八叉樹(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高效剔除求交曲面中的大多數(shù)不相交三角形,構(gòu)建基于改進(jìn)OBB的搜索樹(shù),快速準(zhǔn)確地求取交線,改進(jìn)曲面求交方法流程見(jiàn)圖1。采用靜態(tài)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[15-16]表達(dá)1個(gè)三角曲面,即用1個(gè)大于三角網(wǎng)的六面體等分后表達(dá)地質(zhì)界面和2個(gè)曲面相交的三角形,建立特殊的層次二叉搜索樹(shù),根節(jié)點(diǎn)根據(jù)三角形的AABB表示,葉節(jié)點(diǎn)則用OBB代替,最后對(duì)三角形求交得到交線。

    1.1 優(yōu)化八叉樹(shù)的粗略求交

    空間八叉樹(shù)是二維平面中四叉樹(shù)在三維空間的擴(kuò)展,是用均勻細(xì)分空間描述三維場(chǎng)景中幾何對(duì)象的一種樹(shù)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其每個(gè)父節(jié)點(diǎn)用一個(gè)正方體表示,每個(gè)父節(jié)點(diǎn)都有8個(gè)子節(jié)點(diǎn),是將父節(jié)點(diǎn)均勻細(xì)分為8個(gè)小正方體得到的。八叉樹(shù)通常用于三維空間中海量物體的快速查詢和空間索引,目前廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)量的三維GIS,包括三維智慧城市、三維數(shù)字管線、三維BIM可視化和3D大場(chǎng)景游戲等。

    八叉樹(shù)的特點(diǎn)是可以用多層樹(shù)快速索引每個(gè)節(jié)點(diǎn),但對(duì)于海量數(shù)據(jù)離散點(diǎn)構(gòu)建的地質(zhì)曲面和細(xì)分到單一節(jié)點(diǎn)的八叉樹(shù),每次計(jì)算的迭代數(shù)量龐大,且八叉樹(shù)的層級(jí)非常多,計(jì)算效率更低,每次循環(huán)計(jì)算耗時(shí)很長(zhǎng)。本文提出一種非對(duì)稱的空間八叉樹(shù)模型,用于快速查找2個(gè)三角曲面交線所在的三角形。與傳統(tǒng)空間八叉樹(shù)模型不同,該模型不是每層都按照8n細(xì)分,而是達(dá)到一定的邊界條件就采用結(jié)合OBB的方法進(jìn)行求交。設(shè)計(jì)八叉樹(shù)的邊界條件,計(jì)算八叉樹(shù)停止的條件,以省略八叉樹(shù)細(xì)分到葉節(jié)點(diǎn)的過(guò)程,提高求交的計(jì)算效率。優(yōu)化八叉樹(shù)求交過(guò)程見(jiàn)圖2。

    地質(zhì)曲面所在的三維笛卡爾坐標(biāo)系定義為R,定義三角網(wǎng)中的點(diǎn)VR、三角形TR、地層三角網(wǎng)SR。任意點(diǎn)P(x, y, z)對(duì)應(yīng)立方體ER,立方體的邊長(zhǎng)為三角網(wǎng)包圍盒在x、y和z這3個(gè)方向上長(zhǎng)度的最大值l。依次將每個(gè)父節(jié)點(diǎn)分為8個(gè)子節(jié)點(diǎn),葉節(jié)點(diǎn)滿足與同行列子節(jié)點(diǎn)內(nèi)的曲面點(diǎn)個(gè)數(shù)接近條件,并且當(dāng)個(gè)數(shù)最小時(shí)八叉樹(shù)就不再細(xì)分。與交線不相關(guān)的不相交三角形見(jiàn)圖3,剔除遠(yuǎn)離交線后的三角網(wǎng)見(jiàn)圖4。

    利用八叉樹(shù)結(jié)構(gòu)計(jì)算1個(gè)子節(jié)點(diǎn)內(nèi)的三角形,可以很快找到距離另一個(gè)曲面最近的三角形集合(見(jiàn)圖3)。顯然,該方法得到的結(jié)果仍然包括許多不相交的三角形,如果單用此算法求交,效率不高,因此本文結(jié)合改進(jìn)OBB層次搜索樹(shù)的方法進(jìn)一步剔除不相交的三角形。

    1.2 OBB混合搜索樹(shù)的精確求交

    OBB是1個(gè)緊密的包圍盒,是包含該物體且相對(duì)于坐標(biāo)軸任意方向的最小六面體,可提高檢測(cè)效率。2個(gè)相交地質(zhì)曲面的OBB包圍盒見(jiàn)圖5。

    構(gòu)建OBB搜索樹(shù)和計(jì)算OBB比計(jì)算AABB更繁瑣耗時(shí)。根據(jù)幾何坐標(biāo)計(jì)算物體的OBB,因?yàn)槿切蜲BB需要多2個(gè)向量計(jì)算,所以大數(shù)據(jù)量時(shí)直接構(gòu)建OBB搜索樹(shù)復(fù)雜低效。GOTTSCHALK等[17]提出一種有效的實(shí)現(xiàn)方法,采用AABB構(gòu)建中間所有層次的根節(jié)點(diǎn),將第1.1節(jié)中計(jì)算的六面體包圍盒直接作為AABB,而葉節(jié)點(diǎn)采用OBB方法,OBB混合搜索樹(shù)見(jiàn)圖6。

    搜索樹(shù)采用二叉樹(shù)結(jié)構(gòu)存

    儲(chǔ),最終葉節(jié)點(diǎn)采用OBB求交,能最大限度減少精確判斷相交的三角形對(duì)。綜合利用2種包圍盒的優(yōu)點(diǎn),可減少計(jì)算量,加快搜索樹(shù)的構(gòu)建速度。[18]

    根據(jù)可能相交的三角形構(gòu)建層次搜索樹(shù)的簡(jiǎn)要步驟如下:

    (1)選擇根節(jié)點(diǎn)。將所有的三角形最大包圍盒投影到3個(gè)坐標(biāo)軸,找到3個(gè)方向中的最長(zhǎng)軸,選擇其中間值為最大值與最小值之和的1/2。

    (2)構(gòu)建搜索樹(shù)。根據(jù)平均三角形AABB的大小,選擇樹(shù)的深度層次。樹(shù)的深度選擇是影響搜索求交速度的重要因素。經(jīng)過(guò)第1.1節(jié)剔除工作后,求交的三角形只占曲面三角形總數(shù)的小部分,層次不需太深。

    (3)遞歸分割。同時(shí)將每個(gè)三角形和點(diǎn)的包圍盒自頂向下遍歷并存放指針到每一層合適的位置節(jié)點(diǎn),直到單一三角形為止,向下一直到葉節(jié)點(diǎn)都是三角形,葉節(jié)點(diǎn)用OBB代替AABB。

    (4)求交。自頂而下判斷包圍盒是否相交,如果遞歸到葉節(jié)點(diǎn),根據(jù)三角形的3個(gè)點(diǎn)構(gòu)造OBB,采用SAT方法求交。[19-20]

    1.3 交線區(qū)域網(wǎng)格重構(gòu)

    對(duì)得到的所有三角形對(duì)逐一求交,即可得到最終的交線。一對(duì)空間三角形相交的結(jié)果有3種情況:點(diǎn)、線段和相交三角形。地質(zhì)曲面求交中最常見(jiàn)的是線段,線段首尾相連形成交線。交線可以有多條,也可能是封閉環(huán)。目前,空間三角形求交的算法主要分為標(biāo)量判別法和矢量判別法[21],本文選擇適于地質(zhì)曲面求交的MLLER[22]三角形求交法。

    加入新的交線后,將交線點(diǎn)分別加入到交線兩側(cè)的三角網(wǎng)中,旋轉(zhuǎn)變換(不是投影)到合適的二維平面。[23]采用局部三角形修復(fù)方法,若交點(diǎn)在三角形的邊上,則在此處添加新點(diǎn),將這條邊分割;若交點(diǎn)在三角形內(nèi)部,則在內(nèi)部添加新點(diǎn),連接頂點(diǎn)構(gòu)成新三角形,盡量滿足Delaunay法則,加入新點(diǎn)后的三角網(wǎng)重構(gòu)見(jiàn)圖7。

    新的三角網(wǎng)交線區(qū)域必須進(jìn)行網(wǎng)格質(zhì)量?jī)?yōu)化。若新加入的點(diǎn)形成狹長(zhǎng)三角形和拓?fù)溴e(cuò)誤三角形,在地質(zhì)模型空間分析、體元?jiǎng)澐趾蛿?shù)值評(píng)估中都無(wú)法滿足要求,則需要進(jìn)行三角網(wǎng)質(zhì)量?jī)?yōu)化,局部修改

    重構(gòu)。根據(jù)交線點(diǎn)所在的三角形的網(wǎng)格拓?fù)湔业街車切蝃24-25],優(yōu)化網(wǎng)格質(zhì)量,包括邊界交換、合并三角形、點(diǎn)重構(gòu)和插入新點(diǎn)。[26]

    將局部修復(fù)好的三角形重新變換回三維空間,將原來(lái)的曲面以交線為邊界分為2個(gè)曲面,判斷其他三角形頂點(diǎn)相對(duì)交線的位置,若分別屬于不同的曲面,則求取2個(gè)曲面的交線。多個(gè)地質(zhì)曲面求交見(jiàn)圖8。

    2 實(shí)驗(yàn)與應(yīng)用

    2.1 算法性能測(cè)試對(duì)比

    在一臺(tái)型號(hào)為Intel i3-2330M、CPU為2.1 GHz、內(nèi)存為6 GB的計(jì)算機(jī)上測(cè)試算法效率,并與其他2種方法進(jìn)行對(duì)比,見(jiàn)圖9。靜態(tài)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索的速度與分割的包圍盒的個(gè)數(shù)有關(guān),與三角形個(gè)數(shù)關(guān)系不大,時(shí)間復(fù)雜度為O(2n),保證用于構(gòu)建OBB混合搜索樹(shù)的三角形個(gè)數(shù)隨求交三角形個(gè)數(shù)的增加而平穩(wěn)增長(zhǎng)。該改進(jìn)算法在數(shù)據(jù)量大的曲面求交中效率優(yōu)勢(shì)明顯。

    2.2 改進(jìn)算法在三維地質(zhì)建模中的應(yīng)用

    由于地質(zhì)構(gòu)造的復(fù)雜性,地質(zhì)曲面之間的空間關(guān)系非常復(fù)雜,因此在建模過(guò)程中,地層與地層或斷層相交時(shí),通常需要求取交線并離散化,最常用的方法是任意剖面切割法。三維曲面求交方法為基礎(chǔ)算法,可以很好地應(yīng)用到地質(zhì)自動(dòng)化建模和分析中。

    在三維地質(zhì)建模中,構(gòu)建含斷層的地質(zhì)模型是研究熱點(diǎn)。根據(jù)地質(zhì)剖面圖確定斷點(diǎn)、斷距和傾角等基本信息,構(gòu)建初始斷層面,得到現(xiàn)有斷層面與地層面的求交線,切割上、下2個(gè)地層面,重構(gòu)地層和斷層面邊界。保證模型和數(shù)據(jù)的一致性,檢查拓?fù)潢P(guān)系的正確性是核心。含簡(jiǎn)單斷層的地層模型見(jiàn)圖10。

    復(fù)雜的地質(zhì)構(gòu)造有許多界面相交,分割線通過(guò)一系列線段表示,不同區(qū)域之間用多個(gè)線段隔開(kāi)。為自動(dòng)化模型重構(gòu)和模型數(shù)值分析[27],需要分離交線分割的不同區(qū)域,手動(dòng)方法繁瑣且不可靠。為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分離不同區(qū)域,嘗試改進(jìn)前文提出的求交算法以處理簡(jiǎn)單區(qū)域劃分的問(wèn)題。先確定交線類型,再根據(jù)交線追蹤區(qū)域邊界,形成內(nèi)部環(huán)。遇到邊界就停止追蹤,形成多個(gè)相鄰多邊形封閉區(qū)域。根據(jù)三角形和交線的相對(duì)位置,劃分所有三角形到其所屬的區(qū)域內(nèi),完成地質(zhì)區(qū)域離散,見(jiàn)圖11。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    為解決三維地質(zhì)建模過(guò)程和模型分析中的三角曲面求交問(wèn)題,提出基于優(yōu)化八叉樹(shù)的搜索算法和OBB混合搜索樹(shù)相結(jié)合的曲面求交方法。通過(guò)結(jié)構(gòu)化搜索快速剔除遠(yuǎn)離交線的不相交三角形,結(jié)合OBB混合層次搜索樹(shù),快速求取三角曲面的交線,并將該方法應(yīng)用到地質(zhì)建模和分析中,驗(yàn)證算法的可靠性和實(shí)用性。采用優(yōu)化的八叉樹(shù)快速剔除大量不相交三角形,可提升求交算法的效率,除三角曲面外還可以擴(kuò)展到其他類型曲面。將該算法應(yīng)用到地質(zhì)分析中,解決參數(shù)曲面切割地質(zhì)模型、斷層構(gòu)建和區(qū)域離散化問(wèn)題。將該算法作為基礎(chǔ)算法工具應(yīng)用到三維地質(zhì)模型的構(gòu)建和分析中,為快速自動(dòng)化建模分析提供一種新的方法。

    改進(jìn)的曲面求交方法可以較好地處理地質(zhì)曲面求交的相關(guān)問(wèn)題,未來(lái)可以嘗試采用GPU并行計(jì)算的方法提升運(yùn)算效率。在解決地質(zhì)曲面求交相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題上,工作流程自動(dòng)化和減少人工干預(yù)是未來(lái)努力的主要方向。

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    (編輯 付宇靚)

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