論數(shù)據(jù)新聞的實用主義客觀性原則

摘 要： 客觀性是新聞業(yè)確立自身邊界、實現(xiàn)自身合法性的重要基石之一。數(shù)據(jù)新聞?wù)Q生、發(fā)展于新聞業(yè)遭受信任危機、客觀性備受質(zhì)疑的時代。面對傳統(tǒng)客觀性的質(zhì)疑，實用主義客觀性的提出不僅較好地回應(yīng)了相關(guān)爭論，也為數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)提供了通往專業(yè)規(guī)范的路徑。實用主義客觀性包括經(jīng)驗效度、完整性和影響性、一致性、自我意識、主體間客觀性檢驗五個標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的實用主義客觀性原則貫穿數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化各個環(huán)節(jié)。實用主義客觀性的提出，有助于重新審視客觀性的含義，更有助于對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)新聞的批判認(rèn)知。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)新聞;客觀性;實用主義客觀性

中圖分類號：G212????? 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號： 1003-0751（2018）09-0166-07

數(shù)據(jù)新聞（Data Journalism）是基于新聞價值和公共利益，采用數(shù)據(jù)科學(xué)方法從各類數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事實，通過數(shù)據(jù)可視化方法呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的新聞形態(tài)。 ?① 2006年，EveryBlock網(wǎng)站創(chuàng)始人阿德里安·哈羅瓦提出數(shù)據(jù)新聞理念。2008年12月，《衛(wèi)報》前數(shù)字編輯西蒙·羅杰斯正式提出了數(shù)據(jù)新聞的概念。在最初十年的發(fā)展中，數(shù)據(jù)新聞從理念、概念的完善，到成為被新聞業(yè)廣為認(rèn)可的新聞實踐，正經(jīng)歷新聞生產(chǎn)新的范式轉(zhuǎn)向。媒體實踐數(shù)據(jù)新聞，公眾信任數(shù)據(jù)新聞，很大程度上是因為其認(rèn)為“數(shù)據(jù)是客觀的”“數(shù)據(jù)新聞是客觀的”。但是，數(shù)據(jù)新聞既可以借助數(shù)據(jù)的光環(huán)傳遞真相，也可以利用數(shù)據(jù)的伎倆誤導(dǎo)認(rèn)知。數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)如何實踐客觀性，成為一個現(xiàn)實問題。

近些年來，西方新聞業(yè)正面臨公眾的信任危機和新聞客觀性的質(zhì)疑。從20世紀(jì)中葉開始，后現(xiàn)代主義思潮質(zhì)疑著真相和客觀性的理想。 ?② “現(xiàn)實的新聞并不客觀”“新聞不可能客觀”“新聞沒必要客觀”等觀點甚囂塵上。 ?③ 客觀性是新聞業(yè)確立自身邊界、實現(xiàn)自身合法性的重要基石之一。對新聞客觀性的質(zhì)疑與挑戰(zhàn)，本質(zhì)上反映了西方社會對“作為專業(yè)的新聞”的再審視。實際上，數(shù)據(jù)新聞?wù)俏鞣叫侣剺I(yè)重建與公眾的信任關(guān)系、提升新聞報道客觀性和專業(yè)性的產(chǎn)物。但西方媒體實踐數(shù)據(jù)新聞時，不得不面對一個基本的邏輯問題：不客觀的新聞業(yè)如何做出客觀的數(shù)據(jù)新聞？當(dāng)下數(shù)據(jù)新聞雖然發(fā)展得如火如荼，但專業(yè)規(guī)范的缺乏正逐步蠶食數(shù)據(jù)新聞領(lǐng)域的公信力和專業(yè)價值。 ?④ 客觀性究竟是什么？新聞業(yè)是否需要客觀性？如果是，需要什么樣的客觀性？數(shù)據(jù)新聞如何實踐客觀性？筆者擬就以上問題進行探討。

一、“多義”的客觀性

在新聞學(xué)中，客觀性是一個復(fù)雜、多義、動態(tài)的概念，包含三個層面的含義：廣義層面的客觀性，源自啟蒙理性主義的主、客觀二元論思想的客觀性概念。中間層面的客觀性，指新聞事實不依人的主觀意志而改變的基本特性，傳播者在從事新聞報道時應(yīng)如實反映事實的本來面目。狹義層面的客觀性，指新聞報道的客觀性理念。 ?⑤ 由此衍生出“客觀報道”——一種體現(xiàn)客觀性的報道形式，它要求將事實與意見分開，以超脫情感的觀點表述新聞，努力做到公平和平衡，給受眾提供全面的信息。 ?⑥ 客觀性與客觀報道不能等同，客觀性遠(yuǎn)比客觀報道復(fù)雜。新聞是一種行事話語（performative discourse），用以說服讀者相信其內(nèi)容為真。 ?⑦ 客觀性是一種價值觀，客觀報道是實踐這種價值觀的形式?？陀^報道的主要目的是體現(xiàn)客觀性，以獲取受眾的信任。

目前人們對客觀性的認(rèn)識大體可分為兩種：一種是實體論的（ontological），一種是認(rèn)識論的（epistemology）。實體論的客觀性與現(xiàn)實主義有關(guān)，客觀即為真，這種觀點認(rèn)為客體獨立于主觀而存在，將客觀性視為一種“目標(biāo)”。認(rèn)識論的客觀性聚焦的不是信念的客體，而是信念形成的過程。在認(rèn)識論的客觀性的討論中，人們經(jīng)常討論態(tài)度、信仰、判斷和獲取方法的客觀性。傳統(tǒng)的新聞客觀性是實體論客觀性和認(rèn)識論客觀性的結(jié)合，但是它更多從認(rèn)識論的層面上強調(diào)規(guī)則和方法。一個記者通常會說，他用客觀的方法（認(rèn)識論的客觀性）獲得了客觀的事實（實體論的客觀性）。 ?⑧

羅伯特·哈克特和趙月枝認(rèn)為客觀性可以從五個維度來理解：第一，客觀性是“一種規(guī)范化的理想，一套新聞寫作應(yīng)瞄準(zhǔn)的目標(biāo)，即便這些目標(biāo)永遠(yuǎn)也不能完全實現(xiàn)”。這些目標(biāo)分為新聞?wù)J知層面的目標(biāo)——如實報道世界的能力，新聞評價目標(biāo)——傳播有價值的意義和解釋世界的能力。第二，客觀性是“一種認(rèn)識論，即一套對知識和現(xiàn)實世界的假定”?？陀^性這一層面意味著記者反映世界或者全真地捕獲世界是有可能的，記者可獨立于事件之外而不對其產(chǎn)生影響，通過中性和適當(dāng)?shù)膱蟮兰寄軄硐蚴鼙妭鬟f事實或事件本身的意義。第三，客觀性包含“一套采寫新聞的實踐和統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)”。這些實踐或操作程序隨著時間的演變和轉(zhuǎn)換，在不同的媒體有所區(qū)別。第四，客觀性是“以種種機構(gòu)化了的形式體現(xiàn)出來的社會結(jié)構(gòu)”。第五，客觀性是“有關(guān)新聞的公眾話語中的一個活躍成分”?？陀^性是公眾評判新聞的重要標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)公眾批判新聞報道不客觀時，實際上是“強化客觀性作為評價新聞的標(biāo)準(zhǔn)的特性” ?⑨ ?？梢钥闯?，新聞客觀性爭論的最大問題在于其內(nèi)涵的不相通約性（incommensurability）。美國學(xué)者科瓦奇和羅森斯蒂爾認(rèn)為，客觀性“最初的意義現(xiàn)在已經(jīng)徹底被誤解，并且基本上被拋棄” ?⑩ 。

新聞客觀性究竟是什么？回答這個問題需回溯到新聞客觀性的源頭。現(xiàn)實主義產(chǎn)生于19世紀(jì)美國新聞與政黨分離并追求準(zhǔn)確性的時代，也是倒金字塔結(jié)構(gòu)誕生的時代，客觀性理念發(fā)端于現(xiàn)實主義?，F(xiàn)實主義認(rèn)為，只要記者發(fā)掘事實并將其按照一定的順序結(jié)合在一起，真相就會自然浮現(xiàn)。當(dāng)時，新聞工作者認(rèn)為此舉有助于理解事件。 ?（11） 李普曼則認(rèn)為，民主的危機在于新聞事實的匱乏。由于新聞界沒有履行好自身職責(zé)，導(dǎo)致大量的扭曲事實，公眾無法獲得真相。 ?（12） 新聞業(yè)需要找到能夠使新聞工作者“在觀察、理解和再現(xiàn)新聞時保持清醒，不受非理性的、非檢驗的、未被承認(rèn)的臆斷影響”的方法 ?（13） 。解決新聞偏見最好的方案是新聞工作者具備更多的“科學(xué)精神”，“在我們這個豐富多樣的世界里，只有一種東西有可能定于一尊，那就是方法的統(tǒng)一，而非目標(biāo)的統(tǒng)一，即通過標(biāo)準(zhǔn)實驗加以統(tǒng)一” ?（14） 。最初的客觀性觀念將客觀性理解為一種方法，可以讓美國不同類型的媒體在一般的新聞原則之下和諧共存，符合美國多元文化的統(tǒng)一價值標(biāo)準(zhǔn)。這也意味著對媒體報道客觀性的評價不是基于報道內(nèi)容，而是程序和采編方法。但現(xiàn)在人們對客觀性的討論顯然已經(jīng)超越了方法，還包括了目標(biāo)。

實際上當(dāng)將客觀性被理解為“目標(biāo)”時，也預(yù)示著客觀性是無法實現(xiàn)的，換而言之，以“目標(biāo)”為取向的客觀性不是絕對的，也是不可能實現(xiàn)的。新聞場域向來不是獨立、真空式的存在，它與其他場域相互依存。當(dāng)前人們對客觀性的抱怨之一在于（實體論意義上的）客觀性對于新聞業(yè)而言是個要求過高的理想，客觀性是一個“神話”（myth）。 ?（15） 西方新聞業(yè)的現(xiàn)實狀況也印證了這一點。在新聞市場競爭中，傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)強調(diào)時效性和獨家，側(cè)重爭奪注意力這個稀缺資源，卻使真相成為真正的稀缺資源。由于利益集團的介入和“眼球經(jīng)濟”的刺激，新聞品質(zhì)不斷下降。新聞記者過分注重新聞事件，有意無意放棄了對新聞事實真相的追求，限制了新聞業(yè)在社會民主生活中的作用。 ?（16） 與此同時，后真相時代來臨，人們認(rèn)為“認(rèn)識真相是不可能的”，或是“真相是不重要的” ?（17） ，在形塑輿論上，訴諸情感（emotion）和個人理念（personal belief）可能比客觀事實更加有效 ?（18） 。傳統(tǒng)的客觀性受到巨大挑戰(zhàn)。

二、客觀性再定義：實用主義的觀點

新聞業(yè)的合法性基石之一在于對客觀性的堅持，否則新聞業(yè)與廣告業(yè)、公關(guān)業(yè)別無二致。面對客觀性爭議，新聞業(yè)有兩種選擇：一種是放棄傳統(tǒng)的新聞客觀性，尋找新的替代倫理準(zhǔn)則;另一種是重新定義客觀性。對前者而言，新聞業(yè)目前還沒有可以替代客觀性的準(zhǔn)則出現(xiàn)。況且客觀性廣泛存在于法學(xué)、科學(xué)等領(lǐng)域，并不是一種沒有基礎(chǔ)的倫理準(zhǔn)則。作為通往真相、真實之路的一種可能的方法，只能重新定義客觀性。 ?（19） 史蒂芬·沃德提出用“實用主義客觀性”（Pragmatic Objectivity）替代傳統(tǒng)客觀性。

實用主義發(fā)端于19世紀(jì)70年代哈佛大學(xué)“形而上學(xué)俱樂部”成員的討論。1877—1878年，皮爾斯發(fā)表了《信念的確定》和《如何使我們的觀念清晰》，正式提出了實用主義的概念，標(biāo)志著實用主義的產(chǎn)生。威廉·詹姆斯把皮爾斯的實用主義方法論原則發(fā)展成一個比較系統(tǒng)的實用主義理論，用于分析各種問題。約翰·杜威則使實用主義具有科學(xué)色彩，力圖與科學(xué)方法相一致，并將實用主義稱之為“經(jīng)驗自然主義”。 ?（20） 實用主義的主導(dǎo)精神是重視經(jīng)驗的流變性，反對講話死板;重視探索行動，反對空洞的理論空談;重視科學(xué)方法，反對迷信;重視創(chuàng)造、進取，反對因循守舊。 ?（21） 實際上作為方法的客觀性只是實現(xiàn)了獲得真相的可能性。特定條件下的客觀方法在未來也可能是錯的，沒有絕對的客觀?？陀^是有條件的、歷史的概念?！皩τ诶硇灾髁x來說，實在永遠(yuǎn)是現(xiàn)成的、完全的;而對實用主義來說，實在是不斷形成的，它的一部分狀況有待將來形成?！??（22）

傳統(tǒng)的客觀性是一維的，即陳述由事實檢驗，陳述超越事實就是主觀的，這導(dǎo)致記者在新聞報道中的地位是消極的。然而，新聞記者是真相的積極追求者，需要對問題質(zhì)詢和解釋，實用主義客觀性可以發(fā)揮記者的積極作用。 ?（23）

實用主義客觀性包括一個立場和五個標(biāo)準(zhǔn)。 ?（24） 一個立場是指“客觀的立場”（objective stance）?？陀^的立場包括道德品質(zhì)（如誠實）和學(xué)術(shù)品質(zhì)（如整體真實和具體真實）?？陀^的立場要求記者置于自我與新聞之間，對證據(jù)和相左觀點保持開放態(tài)度，公平呈現(xiàn)其他視角，不因自己的興趣而影響對真相的追求。五個標(biāo)準(zhǔn)包括以下五個方面：第一，經(jīng)驗效度（empirical validity）。檢驗新聞中證據(jù)的獲取和搜集是否認(rèn)真，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)是否準(zhǔn)確。經(jīng)驗效度比報道事實更為寬泛，包括將事實置于語境中。記者不僅需要評價自己獲取真相方法的適切性，也要評價科學(xué)家和其他信息獲取者的方法，即記者要對所獲信息的結(jié)果和方法持批判態(tài)度。第二，完整性（completeness）和影響性（implications）標(biāo)準(zhǔn)。報道是否包含了所有的事實，是否避免了廣告宣傳，是否涉及該事件積極和消極的影響?！靶侣勈聦嵅⒉荒茏宰C其存在。一個新聞事實自身不包含客觀性，也不代表客觀，之所以客觀是因為它與其他不同事物相關(guān)聯(lián)，包括證人、數(shù)據(jù)、言論、引語、事物的另一面、各種文件等組成的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。” ?（25） 第三，一致性（coherence）標(biāo)準(zhǔn)。一致性標(biāo)準(zhǔn)是指報道內(nèi)容與現(xiàn)有知識和可信賴的專家觀點相一致。如在報道藥物臨床實驗等研究時，記者需要對現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)心存敬意。第四，自我意識標(biāo)準(zhǔn)（self-consciousness）。一個客觀的報道對呈現(xiàn)研究或事件所用的框架及消息來源要有自我意識。記者要意識到消息源對媒體的控制，意識到對一些問題的報道并不限于事件本身。如對欠發(fā)達(dá)城市犯罪的報道也是關(guān)于社會不平等議題的報道。第五，主體間客觀性（intersubjective objectivity）檢驗。羅蒂認(rèn)為：“非強制的一致在所有這些學(xué)科中的出現(xiàn)，為我們提供了可能需要的走向‘客觀真理的一切，即主體間的一致性。每當(dāng)對引導(dǎo)我們行動的信念具有主體間同意的時候，我們便擁有了客觀性。這意味著客觀性來自同意，正如主體間性來自同意一樣?！??（26） 客觀性鼓勵信息獲取者分享觀點和事實。通過交流，錯誤被指出，對立面的證據(jù)被指出，對問題的闡釋更進一步，記者要對不同的視角持開放態(tài)度。

三、數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的客觀性原則

實用主義客觀性對數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)有很大的借鑒意義。數(shù)據(jù)看似中立、客觀，實則不然。數(shù)據(jù)的本質(zhì)是對現(xiàn)實世界的“表征”而非“鏡像”。數(shù)據(jù)新聞是一種新聞?wù)撟C，也是一種社會科學(xué)研究的論證。 ?（27） 如何評價數(shù)據(jù)新聞結(jié)論的可靠，客觀性是一個重要的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)新聞的各個環(huán)節(jié)，都與實用主義客觀性有著密切的關(guān)聯(lián)（見表1）。筆者依據(jù)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)流程，參照實用主義客觀性的五個標(biāo)準(zhǔn)，提出數(shù)據(jù)采集的客觀性原則、數(shù)據(jù)分析的客觀性原則和數(shù)據(jù)可視化的客觀性原則。

1.數(shù)據(jù)采集的客觀性原則

數(shù)據(jù)的可靠性直接決定了數(shù)據(jù)新聞的真實性。

在經(jīng)驗效度層面，記者需要對所采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行系統(tǒng)的評估。數(shù)據(jù)質(zhì)量的界定標(biāo)準(zhǔn)是“適合使用”，這是一個相對的概念。一個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足某個模型的要求，卻不一定滿足另一個模型的要求。記者要基于自己的研究評估所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量，評價的維度主要包括以下四個方面。其一，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。記者要檢查、核實數(shù)據(jù)是否正確。有時搜集的數(shù)據(jù)會存在錯誤，如格式、拼寫、歸類錯誤，這些數(shù)據(jù)在獲得后不能立刻進行分析，需要檢查、清洗數(shù)據(jù)。其二，數(shù)據(jù)的可信度，包括數(shù)據(jù)源的可信度、與內(nèi)部的慣用標(biāo)準(zhǔn)相比的可信度以及基于數(shù)據(jù)年齡的可信度?！度A爾街日報》圖像編輯埃利奧特·賓利表示：“一定要對數(shù)據(jù)保持質(zhì)疑，除非數(shù)據(jù)來自一個公認(rèn)非常權(quán)威的數(shù)據(jù)源。當(dāng)你在做一個原始數(shù)據(jù)的分析時，這一點至關(guān)重要?！??（28） 通常情況下，權(quán)威消息來源（如政府、政府組織、知名調(diào)查公司、聲譽良好的非政府組織和高校）的數(shù)據(jù)值得信賴。其三，數(shù)據(jù)的適量性。記者需要判斷解決某一數(shù)據(jù)問題所需要的數(shù)據(jù)量，需要記者在數(shù)據(jù)采集前根據(jù)研究需要進行評估。其四，數(shù)據(jù)采集方法的科學(xué)性。無論是一手?jǐn)?shù)據(jù)還是二手?jǐn)?shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)采集方法的科學(xué)性進行評估都是尤為重要的。在2016年美國總統(tǒng)大選期間，一些媒體希望通過操縱民調(diào)結(jié)果影響選情，在民調(diào)的問題設(shè)計、樣本確定、抽樣數(shù)量、誤差解釋等都根據(jù)自己的偏好做選擇 ?（29） ，背離了數(shù)據(jù)采集方法的科學(xué)性。

在數(shù)據(jù)采集的完整性和影響性方面，數(shù)據(jù)記者需要對所采集數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的優(yōu)點及不足做出判斷。如對一些二手?jǐn)?shù)據(jù)，其搜集的初衷與記者研究的問題并不完全一致，記者需要了解這些數(shù)據(jù)針對的問題、研究目的、結(jié)論的適用性、誤差范圍、數(shù)據(jù)缺陷等。有時研究某些問題找不到或者找不全直接的數(shù)據(jù)，記者可能會通過替代數(shù)據(jù)進行研究，這時記者需要考慮何種數(shù)據(jù)能與被替代的數(shù)據(jù)相吻合。2014年5月，尼日利亞極端恐怖組織“博科圣地”綁架了276名女學(xué)生，538網(wǎng)站制作的數(shù)據(jù)新聞《尼日利亞綁架（1984—2014）》對歷年的尼日利亞綁架案件的變化趨勢進行梳理。通過對2萬多個樣本統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，尼日利亞的綁架案從1984年的2起激增到2013年的3608起，30年來增加了1800多倍。然而，這些數(shù)據(jù)并不符合實際情況，發(fā)生錯誤的主要原因在于記者錯誤地將媒體報道的案件數(shù)等同于實際發(fā)生的案件數(shù)。 ?（30）

一致性標(biāo)準(zhǔn)要求記者在數(shù)據(jù)采集過程中思考數(shù)據(jù)采集的方法是否遵循了目前普遍被認(rèn)可的操作程序。如在采集二手?jǐn)?shù)據(jù)時，不能只采用單一數(shù)據(jù)集，應(yīng)盡可能從多個渠道搜集，讓不同的數(shù)據(jù)可以相互印證。西蒙·羅杰斯認(rèn)為：“對于數(shù)據(jù)新聞來說，多樣化的數(shù)據(jù)來源至關(guān)重要?！??（31） 在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中應(yīng)當(dāng)至少包含兩個數(shù)據(jù)來源以體現(xiàn)客觀性，但在實踐中，并非所有的數(shù)據(jù)新聞報道都能達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)。

自我意識標(biāo)準(zhǔn)則是要求數(shù)據(jù)記者保持對數(shù)據(jù)的審慎態(tài)度，多運用批判思維，系統(tǒng)了解數(shù)據(jù)質(zhì)量，將數(shù)據(jù)置于特定的原初語境中理解，這是數(shù)據(jù)采集階段客觀性的重要保證。

主體間客觀性標(biāo)準(zhǔn)是指在采集階段，記者需要與數(shù)據(jù)搜集者和專家進行溝通，對數(shù)據(jù)采集的各個方面進行探討，多聽來自不同方面的意見和建議，確保采集的數(shù)據(jù)符合專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和研究需要。例如，《邁阿密先驅(qū)報》一篇關(guān)于法官未對一些酒駕者進行處罰的報道被證實為失實報道，原因在于記者在獲得這些數(shù)據(jù)時，并沒有對列表中的一些特殊情況做了解。在記者拿到的數(shù)據(jù)集中，對于首次被捕而經(jīng)濟窘迫交不起罰款的被告，法官判罰他們?nèi)ミM行社區(qū)服務(wù)，這些特殊情況在數(shù)據(jù)庫中并沒有被標(biāo)注。 ?（32） 這讓記者誤認(rèn)為法官對酒駕者未進行處罰。

2.數(shù)據(jù)分析的客觀性原則

紐約大學(xué)教授麗莎·吉特曼在《原始數(shù)據(jù)是矛盾修辭法》中認(rèn)為，采集數(shù)據(jù)的方法一旦確定便決定了數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)面貌。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似公正客觀，實際上價值判斷選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的整個過程。 ?（33） 所以通過誠實的推理過程，人們在數(shù)據(jù)中可以找到真相，也可能找到假象。 ?（34）

在經(jīng)驗效度層面，記者需要判斷選擇的數(shù)據(jù)分析方法能否有效解答自己的問題，對于自己設(shè)計的算法、模型需要按照專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進行評判。以算法為例，算法有優(yōu)劣和適用性之分，如正確性、可讀性、穩(wěn)健性、高效率與低存儲量需求。 ?（35） 在不同的業(yè)務(wù)、不同特點的數(shù)據(jù)、不同的挖掘目標(biāo)中，同一個算法可能表現(xiàn)出截然不同的性能。 ?（36） 而且算法也有偏見，算法偏見存在于算法設(shè)計和運行的每一個環(huán)節(jié)中 ?（37） ，在設(shè)計和選擇算法時，需要遵照算法倫理，避免偏見和誤導(dǎo)。

在完整性和影響性方面，數(shù)據(jù)新聞記者要對所用的分析方法能否全面、深刻揭示問題，避免有意或無意的偏見做出評價。如紐約公共廣播電臺的《美國中值收入水平統(tǒng)計地圖》使用了平均數(shù)來展示收入分布，這種簡單化的處理方式導(dǎo)致數(shù)據(jù)地圖與實際情況有差別。在地圖上綠色代表富有，紅色代表貧困。一些標(biāo)注為綠色的地方其實是城市中最貧窮的，原因在于圖中顏色所代表的是該街區(qū)居民收入的中位數(shù)。在一些貧困街區(qū)，10多人合住一間房，雖然家庭總收入多了，卻不等同于高收入和高生活水平。 ?（38）

數(shù)據(jù)分析的一致性標(biāo)準(zhǔn)是指記者所用的數(shù)據(jù)分析方法是否符合專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。在數(shù)據(jù)分析中，不同的分析方法在實踐中會不斷完善，形成某種共識。對記者而言，通常不要挑戰(zhàn)這種共識，要針對不同問題選用目前被認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析方法。

數(shù)據(jù)分析的自我意識標(biāo)準(zhǔn)是指記者在數(shù)據(jù)分析時要明白自己所選用的數(shù)據(jù)分析方法的優(yōu)點與局限、在解答特定問題上可能出現(xiàn)的解釋力不足等問題。對數(shù)據(jù)分析方法要有全面的評價，保持批判的態(tài)度。在數(shù)據(jù)分析時，要了解所采集數(shù)據(jù)的原始語境和數(shù)據(jù)分析的語境。如在2016年美國總統(tǒng)大選中，數(shù)據(jù)新聞使用的數(shù)據(jù)分析法包括傳統(tǒng)的民調(diào)、投票聚合/平均值（polling aggregations/averages）、預(yù)測模型（forecasting models）、谷歌檢索分析（google search-term analytics）、社交媒體自動分析（automatic social media analytics）和選舉預(yù)測市場（election prediction markets）等。 ?（39） 記者在使用這些數(shù)據(jù)分析方法時應(yīng)當(dāng)對各種方法有較為全面的了解，對各種方法的適用情境有自己獨立的判斷，不能盲目使用。

數(shù)據(jù)分析的主體間客觀性檢驗標(biāo)準(zhǔn)是指記者對數(shù)據(jù)分析方法及其結(jié)論本身要與專家、同行進行交流探討，而不是自己單獨做出決定，通過傾聽不同的意見或建議，完善數(shù)據(jù)分析和對結(jié)論的解讀?！皵?shù)據(jù)本身是對事物的一種簡化，簡化就有失真的危險，對于社會現(xiàn)象規(guī)律的總結(jié)離開人的思考和思辨是無法想象的?！??（40） 所以，在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)中，專家的作用是非常重要的。

3.數(shù)據(jù)可視化的客觀性原則

斯圖亞特·霍爾在《編碼，解碼》中提出，“一個沒有經(jīng)過話語形式編碼的歷史事件是無法通過電視傳播的” ?（41） 。在新聞傳播過程中，從編碼到解碼有一個前提是“必須編碼和得以編碼”?！氨仨毦幋a”是指“傳播主體對新聞事實的認(rèn)識，必須經(jīng)由編碼過程轉(zhuǎn)換為新聞文本” ?（42） ?！暗靡跃幋a”是指編碼必須遵循社會的、媒介的、技術(shù)的話語通用規(guī)則，這些話語通用規(guī)則是編碼得以準(zhǔn)確“解碼”的前提。實際上，這些規(guī)則本身并非全然“中立”或者“生來如此”，規(guī)則本身就是各方力量協(xié)商的產(chǎn)物，只是規(guī)則在確立后，往往以“自然化”的“客觀”面貌出現(xiàn)。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)新聞的“最后一公里”，其客觀性要求如實、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)、表達(dá)數(shù)據(jù)及其含義，避免誤讀和歪曲，要做到信息傳達(dá)準(zhǔn)確、遵循設(shè)計慣習(xí)。 ?（43）

數(shù)據(jù)可視化的經(jīng)驗效度標(biāo)準(zhǔn)，要求數(shù)據(jù)可視化在設(shè)計時對數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)是準(zhǔn)確的。在數(shù)據(jù)可視化中常見的不準(zhǔn)確情況包括：數(shù)據(jù)大小與在數(shù)據(jù)可視化中的面積不成比例、圓餅圖各部分加起來大于100%等。西蒙·羅杰斯認(rèn)為，形式上的美感缺憾和設(shè)計不足情有可原，但事實失真和信息錯誤不可原諒。 ?（44）

完整性和影響性標(biāo)準(zhǔn)是指設(shè)計者需要了解該數(shù)據(jù)可視化作品是否完整地呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)結(jié)果，數(shù)據(jù)可視化中是否存在有意或無意地設(shè)計缺陷導(dǎo)致受眾的誤讀以及這種負(fù)面影響有多大。例如，紐約公共廣播電臺制作了一條關(guān)于“截查搜身”（Stop and Frisk）的數(shù)據(jù)新聞，紐約警察局公開了所有截查搜身的數(shù)據(jù)。原圖中粉色越亮表示攔截搜查行動越多，綠點則表示發(fā)現(xiàn)槍支的地點，綠點沒有出現(xiàn)在亮粉色區(qū)域，說明攔截和搜查政策實際上不夠奏效。 ?（45） 有人將該圖變換顏色之后發(fā)現(xiàn)，該政策其實是奏效的。再如，2012年美國大選后，一些數(shù)據(jù)可視化作品以美國地圖顯示民主黨候選人奧巴馬和共和黨候選人羅姆尼的獲勝州。單純看地圖雙方不相上下，實際上奧巴馬總共拿下了332張選舉人票，羅姆尼只拿下了206張。因為，面積大的州，選舉人票不一定多，用正常的美國地圖呈現(xiàn)選舉結(jié)果，看似客觀，實則不客觀，會帶來誤導(dǎo)?！都~約時報》則做了一張變形地圖，把所有的州按照選舉人票數(shù)量變成了面積大小不一的方塊，依照地理位置排列，兩位候選人的得票對比便更直觀、更準(zhǔn)確。 ?（46）

數(shù)據(jù)可視化的一致性標(biāo)準(zhǔn)是指其設(shè)計是否遵循設(shè)計常規(guī)，是否符合一定時期、一定文化背景下人們對視覺符號（元素）的認(rèn)知。如在色彩運用上，應(yīng)保證色彩與其代表的數(shù)據(jù)能產(chǎn)生正確的“語義共鳴”。數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計者需要盡可能地運用這些固有聯(lián)系，避免一些陌生的設(shè)計疏遠(yuǎn)受眾與圖的距離。 ?（47） 例如，2012年美國佛羅里達(dá)州男子達(dá)恩與黑人青年發(fā)生爭執(zhí)，并開槍將其殺死。達(dá)恩被指控二級謀殺罪，他利用佛羅里達(dá)州的《堅守陣地法》（ Stand Your Ground ）為自己辯護。根據(jù)該法律，任何人在任何地方認(rèn)為自己受到攻擊，或者相信自己的生命或安全處于危險時，都可使用武器。路透社的數(shù)據(jù)可視化意在表現(xiàn)2005年佛羅里達(dá)州《堅守陣地法》實施后該州槍擊事件數(shù)量增加（見圖1左圖），但給人的感覺是該法實施后槍擊事件是下降的，原因在于Y軸的數(shù)值增長方式由傳統(tǒng)的由下到上變成了由上到下。正常的設(shè)計應(yīng)該如圖1右圖所示 ?（48） 。這樣就不會使受眾產(chǎn)生錯誤判斷。數(shù)據(jù)可視化的自我意識標(biāo)準(zhǔn)是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的過程不是一個自動操作的過程，數(shù)據(jù)可視化也不是看待數(shù)據(jù)的中立窗口，記者對自己設(shè)計的作品既要考慮一般受眾的接收需求，又要契合自己的傳播意圖。

數(shù)據(jù)可視化的主體間性檢驗則要求數(shù)據(jù)可視化設(shè)計出來后，需要征求多方的意見，修改設(shè)計中顯在或潛在的偏見、誤解因素，讓作品的表意更準(zhǔn)確。通過對國內(nèi)一些數(shù)據(jù)記者的訪談，筆者發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)可視化制作前和制作后，編輯部或相關(guān)負(fù)責(zé)人往往會在這一過程把關(guān)，與設(shè)計者進行較為充分地溝通，而設(shè)計者也會意識到，數(shù)據(jù)可視化作品不是一個“個人”作品，而是需要綜合考慮多方因素的集體智慧作品。

四、結(jié)語

數(shù)據(jù)新聞的本質(zhì)是新聞話語借由數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化表征現(xiàn)實。作為通往事實和真相的一條可能路徑，數(shù)據(jù)新聞不保證實體論上的客觀，只能保證認(rèn)識論上的客觀。實用主義客觀性的提出，不僅有助于人們重新審視客觀性的含義，更有助于人們對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)新聞的批判認(rèn)知。數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)唯有踐行好客觀性，才能樹立權(quán)威，承擔(dān)起重建公眾信任、提升新聞專業(yè)性的重任。

?注釋

①張超：《數(shù)據(jù)新聞復(fù)雜敘事的四個維度》，《電視研究》2018年第2期。

②⑧（15）（19）（23）（24）Stephen John Anthony. ?Ethics and the Media：An Introduction . Cambridge：Cambridge University Press， 2011， p.132， pp.128-129， p.132， p.152， p.152， p.154-155.

③謝靜：《美國的新聞媒介批評》，中國人民大學(xué)出版社，2009年，第87頁。

④方潔、高璐：《數(shù)據(jù)新聞：一個亟待確立專業(yè)規(guī)范的領(lǐng)域——基于國內(nèi)五個數(shù)據(jù)新聞欄目的定量研究》，《國際新聞界》2015年第12期。

⑤許燕：《新聞報道的客觀性的基本涵義辨析》，《新聞大學(xué)》2007年第4期。

⑥劉建明：《當(dāng)代西方新聞理論》，中國人民大學(xué)出版社，2015年，第89頁。

⑦[荷]保羅·范登侯汶：《批判修辭：一種新聞透明理論》，楊穎譯，《全球傳媒學(xué)刊》2016年第4期。

⑨[加]羅伯特·哈克特、趙月枝：《維系民主？西方政治與新聞客觀性》，沈薈、周雨譯，清華大學(xué)出版社，2010年，第57—59頁。

⑩（11）（13）（14）[美]比爾·科瓦奇、[美]湯姆·羅森斯蒂爾：《新聞的十大基本原則》，劉海龍、連曉東譯，中國人民大學(xué)出版社，2014年，第97、98、99、97—98頁。

（12）胡翼青、吳越：《新聞客觀性的幻象與大眾傳播研究的緣起》，《當(dāng)代傳播》2010年第2期。

（16）姜華：《新聞業(yè)能為民主做什么——簡評邁克爾·舒德森〈為什么民主需要不可愛的新聞界〉》，《新聞記者》2011年第2期。

（17）汪行福：《“后真相”本質(zhì)上是后共識》，《探索與爭鳴》2017年第4期。

（18）周睿鳴、劉于思：《客觀事實已經(jīng)無效了嗎？——“后真相”語境下事實查驗的發(fā)展、效果與未來》，《新聞記者》2017年第1期。

（20）（21）[美]約翰·杜威：《實用主義》，世界知識出版社，2007年，第4—5、7頁。

（22）[美]威廉·詹姆士：《實用主義》，李步樓譯，商務(wù)印書館，2012年，第145頁。

（25）Juliette De Maeyer. ?Objectivity，revisited . http：//www.niemanlab.org/2015/12/objectivity-revisited/，2015年12月。

（26）[美]理查德·羅蒂：《后哲學(xué)文化》，黃勇譯，上海譯文出版社，1992年，第80頁。

（27）曾慶香、陸佳怡、吳曉虹：《數(shù)據(jù)新聞：一種社會科學(xué)研究的新聞?wù)撟C》，《新聞與傳播研究》2017年第12期。

（28）Mdlina Ciobanu. ?Advice from FT and WSJ for getting started with interactive graphics . https：//www.journalism.co.uk/news/advice-from-the-financial-times-and-the-wall-street-journal-for-getting-started-with-interactive-graphics/s2/a677894/，2016年9月27日。

（29）王山：《2016美國總統(tǒng)大選，民調(diào)為何測不到選民的心？》，法國國際廣播電臺中文部2016年11月14日播出，參見http：//cn.rfi.fr/政治/20161114-2016美國總統(tǒng)大選，民調(diào)為何測不到選民的心？

（30）方潔：《數(shù)據(jù)新聞概論》，中國人民大學(xué)出版社，2015年，第194頁。

（31）（44）[英]西蒙·羅杰斯：《數(shù)據(jù)新聞大趨勢》，岳躍譯，中國人民大學(xué)出版社，2015年，第5、275頁。

（32）常江、楊奇光：《數(shù)據(jù)新聞：理念、方法與影響力》，《新聞界》2014年第12期。

（33）徐端：《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：個人、企業(yè)、政府的思維革命與紅利洼地》，新世紀(jì)出版社，2014年，第59頁。

（34）Alexander Howard. ?The Art and Science of Data-Driven Journalism . http：//towcenter.org/wp-content/uploads/2014/05/Tow-Center-Data-Driven-Journalism.pdf，2014年5月30日。

（35）呂國英：《算法設(shè)計與分析》（第2版），清華大學(xué)出版社，2009年，第7頁。

（36）洪松林、莊映輝、李堃：《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工程實踐》，機械工業(yè)出版社，2014年，第74頁。

（37）張超：《作為中介的算法：新聞生產(chǎn)中的算法偏見與應(yīng)對》，《中國出版》2018年第1期。

（38）（45）Jake Porway. ?The Trials and Tribulations of Data Visualization for Good . https：//marketsforgood.org/the-trials-and-tribulations-of-data-visualization-for-good/，2016年3月15日。

（39）Ozan Kuru. ?What The Failure of Election Predictions Could Mean for Media Trust and Data Journalism . http：//mediashift.org/2016/11/136541/，2016年11月29日。

（40）孫應(yīng)欽：《警惕技術(shù)邏輯侵害新聞理念——淺析大數(shù)據(jù)影響下的新聞業(yè)》，《東南傳播》2014年第2期。

（41）羅鋼、劉象愚：《文化研究讀本》，中國社會科學(xué)出版社，2000年，第346頁。

（42）肖偉：《新聞框架論：新聞傳播主體的架構(gòu)與被架構(gòu)》，中國人民大學(xué)出版社，2016年第56頁。

（43）Louise Amoore. Lines of sight：On the visualization of unknown futures. ?Citizenship Studies ， 2009， No.3， pp.17-30.

（46）方可成：《美國大選投票日來了！圍觀時請拿好這張圖》，http：//mp.weixin.qq.com/s/I4KM7WfdsAZXLPaAl-FfHA，2016年11月8日。

（47）Sharon Lin， Julie Fortuna， Chinmay Kulkarni. Selecting Semantically-Resonant Colors for Data Visualization. ?Computer Graphics Forum ， 2013， No.3， pp.401-410.

（48）Pamela Engel. ?This Chart Shows An Alarming Rise In Florida Gun Deaths After "Stand Your Ground" Was Enacted . http：//www.businessinsider.com/gun-deaths-in-florida-increased-with-stand-your-ground-2014-2，2014年2月18日。

An Analysis of the Pragmatic Objectivity of Data Journalism

Zhang Chao

Abstract： Objectivity is one important cornerstone that gives legitimacy to journalism and establishes borders for it. Data journalism emerges and develops in a time when journalism is under trust crisis and objectivity is met with rising skepticism. In face of skepticism about traditional objectivity， pragmatic objectivity not only blows over relevant disputes， but also paves the way for professional standards for the production of data journalism. The pragmatic objectivity comprises five criteria： empirical validity， completeness and implications， coherence， self-consciousness， and inter-subjective objectivity test. The pragmatic objectivity of data journalism production runs through the stages of data collection， data analysis， and data visualization. The pragmatic objectivity will help to re-examine the meaning of objectivity， and help to understand data， data science and data journalism in a critical way.

Key words： data journalism; objectivity; pragmatic objectivity