• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    中紅外光譜技術(shù)對(duì)乙醇汽油乙醇含量的檢測(cè)

    2017-12-13 07:16:35歐陽愛國程夢(mèng)杰王海陽劉燕德
    中國光學(xué) 2017年6期
    關(guān)鍵詞:乙醇汽油方根預(yù)處理

    歐陽愛國,張 宇,程夢(mèng)杰,王海陽,劉燕德

    (華東交通大學(xué) 光機(jī)電技術(shù)及應(yīng)用研究所,江西 南昌 330013)

    中紅外光譜技術(shù)對(duì)乙醇汽油乙醇含量的檢測(cè)

    歐陽愛國,張 宇,程夢(mèng)杰,王海陽,劉燕德*

    (華東交通大學(xué) 光機(jī)電技術(shù)及應(yīng)用研究所,江西 南昌 330013)

    乙醇汽油是一種新型清潔燃料,燃料乙醇在乙醇汽油中的含量會(huì)影響發(fā)動(dòng)機(jī)的性能。為了確保發(fā)動(dòng)機(jī)的工作可靠性,需要對(duì)乙醇汽油中的乙醇含量進(jìn)行快速精準(zhǔn)檢測(cè)。本文使用中紅外光譜技術(shù)對(duì)采集到的乙醇汽油的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。首先對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)使用多元散射校正、基線校正、一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)等預(yù)處理方法進(jìn)行預(yù)處理。然后利用ELM、LSSVM、PLS對(duì)乙醇汽油中的乙醇含量建立預(yù)測(cè)模型,通過比較3種建模方法對(duì)乙醇含量的預(yù)測(cè)能力發(fā)現(xiàn),PLS方法的精度比其余兩種方法更高。模型決定因子R2為0.958,預(yù)測(cè)均方誤差RMSEP為1.479%(V/V,體積比)。中紅外光譜技術(shù)對(duì)乙醇汽油乙醇含量的快速準(zhǔn)確檢測(cè)提供了新的思路。

    中紅外光譜;乙醇汽油;極限學(xué)習(xí)機(jī);最小二乘支持向量機(jī);偏最小二乘

    1 引 言

    近年來,由于石油資源日益匱乏,人類迫切需要找到一種新型的清潔燃料來替代石化燃料。乙醇是一種由農(nóng)作物發(fā)酵產(chǎn)生的可再生清潔燃料,而乙醇汽油則是在普通汽油中加入適量的燃料乙醇混合而成的。它不僅可以減少汽油燃燒后的二氧化碳排放量還可以提高辛烷值和抗爆性[1-2]。國標(biāo)中要求乙醇汽油中的乙醇含量為9.5%~10.5%,這是因?yàn)橐掖既紵^程中會(huì)產(chǎn)生乙酸,其含量過高容易對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)造成腐蝕[3]。乙醇含量的多少?zèng)Q定了乙醇汽油的品質(zhì)而且對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的性能也有顯著影響。因此,對(duì)乙醇汽油中的乙醇含量進(jìn)行精準(zhǔn)快速檢測(cè)已成為一項(xiàng)熱門課題。

    目前,常用氣相和液相色譜法測(cè)定乙醇汽油中的乙醇含量,但是色譜檢測(cè)方法較為復(fù)雜、速度緩慢而且燃料不易被實(shí)時(shí)監(jiān)控。而乙醇汽油極易揮發(fā),因此需要一種更快捷精確的檢測(cè)手段。光譜技術(shù)可以克服這些缺點(diǎn)??到∷琜4]等人利用拉曼光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)乙醇汽油辛烷值進(jìn)行了預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)了對(duì)乙醇汽油辛烷值變化的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。Corsetti[5]等人采用紅外和超額紅外光譜技術(shù)對(duì)乙醇跟汽油的替代物,正庚烷和異辛烷混合物,的分子交互和微觀混合效果進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)紅外光譜有助于在分子水平上理解混合物的化學(xué)組分。

    目前國內(nèi)使用中紅外光譜技術(shù)檢測(cè)乙醇汽油中乙醇含量的報(bào)道還較少。目前研究較多的是中紅外光譜技術(shù),其可以用于許多化合物的檢測(cè),而且操作便捷、檢測(cè)速度快。陳彬[6]等人利用中紅外光譜技術(shù)對(duì)微含水絕緣油中的水分含量進(jìn)行了檢測(cè),建立了多元線性回歸模型,結(jié)果表明水分含量與水分特征峰吸光度之間有較好的相關(guān)性;Sen[7]等人使用中紅外光譜技術(shù)對(duì)葡萄酒中的花青素、甘油以及酚類化合物的含量進(jìn)行了檢測(cè),同時(shí)結(jié)合偏最小二乘回歸(OPLS)建立了預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)葡萄酒中化合物的在線快速測(cè)定。傳統(tǒng)的中紅外光譜技術(shù)是通過特定的峰高或者峰強(qiáng)進(jìn)行定量分析的,然而峰高或峰強(qiáng)易受樣品狀態(tài)、檢測(cè)環(huán)境等因素的影響,容易導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果不精確。而偏最小二乘法(PLS)是多變量技術(shù),可以有效消除這些影響。由此可知,將中紅外光譜與PLS算法相結(jié)合測(cè)量結(jié)果更佳。本文利用中紅外光譜技術(shù)結(jié)合偏最小二乘法(PLS)建立了乙醇汽油中乙醇含量的模型,實(shí)現(xiàn)了乙醇汽油乙醇含量的快速精準(zhǔn)的檢測(cè)。

    2 材料與方法

    2.1 實(shí)驗(yàn)樣品

    乙醇汽油樣品是普通汽油與無水乙醇在理化實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下配制而成的。實(shí)驗(yàn)使用的乙醇采用實(shí)驗(yàn)用無水乙醇(分析純度gt;99.7%),普通汽油是從某加油站購買的93#成品汽油。實(shí)驗(yàn)過程中,室溫控制在20 ℃左右,采用滴定的方法配置乙醇汽油樣品(乙醇與汽油并未分層),依次配制乙醇含量為0.8%~25%的30組乙醇汽油溶液,每個(gè)濃度制備4份樣品,共120份乙醇汽油樣品。如表1所示。

    表1 30組乙醇汽油樣品濃度Tab.1 Concentrations of 30 groups of ethanol gasoline samples (%,V/V)

    2.2 光譜采集與數(shù)據(jù)分析

    實(shí)驗(yàn)使用的WQF-510A傅里葉變換紅外光譜儀是由北分瑞利分析儀器公司生產(chǎn)的,該光譜儀測(cè)量波數(shù)范圍為350~7 800 cm-1,分辨率優(yōu)于0.85 cm-1,采用水平ATR附件技術(shù)進(jìn)行測(cè)量;采用實(shí)驗(yàn)室專用除濕機(jī)除濕。采集光譜時(shí),將室溫控制在20 ℃,相對(duì)濕度控制在70%以下,開機(jī),并將掃描時(shí)間設(shè)定為32 s;預(yù)熱20 min后開始采集光譜,在與光譜儀連接的PC上使用MainTOS光譜采集軟件采集樣品的透過率光譜,對(duì)每個(gè)濃度的4份樣品各測(cè)4條光譜,取平均,將120個(gè)樣品作為采樣光譜進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;最后,將光譜數(shù)據(jù)通過圖譜軟件轉(zhuǎn)換為文本格式,使用Unscrambler v8.0對(duì)光譜進(jìn)行預(yù)處理,Matlab R2014a對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 乙醇汽油中紅外光譜圖

    乙醇汽油的中紅外光譜圖如圖1所示。圖1顯示,在1 300~1 650 cm-1、2 800~3 100 cm-1波數(shù)范圍內(nèi)有較好的吸收峰。在1 380、1 420、1 650、2 950 cm-1處特征峰明顯。這是由于乙醇中的亞甲基CH2的伸縮振動(dòng)出現(xiàn)在1 380 cm-1附近,羥基O-H面內(nèi)彎曲振動(dòng)會(huì)出現(xiàn)在1 600 cm-1附近,在2 960 cm-1附近會(huì)出現(xiàn)甲基CH3的伸縮振動(dòng)[8-10]。在1 300~1 650 cm-1、2 800~3 100 cm-1波數(shù)范圍內(nèi)乙醇含量的線性相關(guān)性較明顯,而在1 750~2 000 cm-1范圍內(nèi)由于受汽油中其他烴類物質(zhì)的干擾導(dǎo)致光譜線性關(guān)系較差。

    圖1 乙醇汽油原始光譜圖Fig.1 Mid-infrared spectra of ethanol gasoline

    3.2 光譜預(yù)處理

    實(shí)驗(yàn)過程中為了減少外界因素的影響,本文使用多元散射校正(MSC)、基線校正(Baseline)、一階導(dǎo)數(shù)(1st derivatives)、二階導(dǎo)數(shù)(2nd derivatives)等方法對(duì)乙醇汽油原始光譜進(jìn)行預(yù)處理。

    3.3 樣品劃分

    合理劃分樣品集對(duì)于提高識(shí)別精度有重要作用。本文使用Kennard-Stone(KS)算法將120份乙醇汽油樣品按照3∶1的比例進(jìn)行劃分,用于樣本建模預(yù)測(cè),其中90個(gè)樣品用于建模,30個(gè)樣品用來預(yù)測(cè)。

    3.4 模型的建立

    對(duì)乙醇汽油的原始光譜與預(yù)處理后的光譜分別使用極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine,ELM)、最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)、偏最小二乘法(PLS)等3種建模方法進(jìn)行乙醇含量的預(yù)測(cè),并且進(jìn)行了對(duì)比分析。

    3.4.1 ELM

    極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)是一種求解單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,具有良好的泛化性,較快的計(jì)算速度。該算法已經(jīng)成為多層次分類以及定量分析的一項(xiàng)重要技術(shù)手段[11-12]。在ELM算法中輸入與隱含層間的連接權(quán)重,可以隨機(jī)產(chǎn)生隱含層神經(jīng)元的閾值,訓(xùn)練過程中只需設(shè)置優(yōu)化隱含層神經(jīng)元激活函數(shù)和隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)即可。若隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)i初始值設(shè)置為5,一直增加到90(建模集樣品數(shù)目),步長(zhǎng)為1,分別選用“sig”、“sin”、“hardlim”作為隱含層神經(jīng)元激活函數(shù)進(jìn)行對(duì)比,利用循環(huán)語句確定最優(yōu)隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)ib(RMSEP取得最小值時(shí)對(duì)應(yīng)的隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)),得到的預(yù)測(cè)結(jié)果如表2所示。

    表2 ELM建立的乙醇汽油中乙醇含量的模型結(jié)果Tab.2 Prediction results of ethanol content in ethanol gasoline by ELM method

    由表2可知,當(dāng)“sin”作為神經(jīng)元激活函數(shù)時(shí),使用基線校正(Baseline)對(duì)光譜進(jìn)行預(yù)處理且隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為24時(shí),ELM建模效果較好,此時(shí),模型決定因子數(shù)為0.862,均方根誤差為1.630%;當(dāng)“sig”作為神經(jīng)元激活函數(shù)時(shí),使用基線校正(Baseline)對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理且隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為64時(shí),建模效果較好,此時(shí),模型決定因子為0.869,均方根誤差為1.608%;當(dāng)選擇“hardlim”作為激活函數(shù)時(shí),使用原始光譜數(shù)據(jù),當(dāng)隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為69時(shí)建模效果最好,此時(shí)模型決定因子為0.919,均方根誤差為1.573%。通過對(duì)ELM算法中3種隱含層神經(jīng)元激活函數(shù)的對(duì)比可以看出,使用“hardlim”作為激活函數(shù)時(shí)建立的模型整體效果最優(yōu),驗(yàn)證結(jié)果如圖2所示。

    圖2 ELM對(duì)乙醇含量預(yù)測(cè)的散點(diǎn)圖Fig.2 Scatter plots of prediction results of ethanol content by ELM

    3.4.2 LSSVM

    最小二乘支持向量機(jī)是對(duì)支持向量機(jī)(SVM)的一種改進(jìn)。它可以進(jìn)行線性以及非線性的多元校正,能夠降低計(jì)算的復(fù)雜程度,提高回歸精度和建模效率,從而加快處理問題的速度[13]。對(duì)于LSSVM模型的建立,本文分別使用徑向基函數(shù)RBF和lin函數(shù)作為核函數(shù)。在采用LSSVM進(jìn)行建膜時(shí)需要確定兩個(gè)重要參數(shù)—正則化參數(shù)γ和核參數(shù)δ2,這兩個(gè)參數(shù)會(huì)直接影響模型的預(yù)測(cè)能力。對(duì)應(yīng)的模型結(jié)果如表3所示。

    表3 LSSVM建立的乙醇汽油中乙醇含量模型的預(yù)測(cè)結(jié)果Tab.3 Prediction results of ethanol content in ethanol gasoline by LSSVM model

    由表3可知,對(duì)于使用lin核函數(shù)建立的乙醇汽油乙醇含量的LSSVM模型,使用未經(jīng)過預(yù)處理的原始光譜建立的模型效果更佳,對(duì)應(yīng)的正則化參數(shù)γ=0.408,預(yù)測(cè)集的相關(guān)系數(shù)為0.931,均方根誤差為3.388%;對(duì)于RBF核函數(shù)建立的模型,同樣使用未經(jīng)預(yù)處理的原始光譜建立的模型結(jié)果較好,對(duì)應(yīng)的兩個(gè)參數(shù)γ=568 910,δ2=148.13,預(yù)測(cè)集的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.945,均方根誤差為2.332%。比較兩種核函數(shù)的建模效果可以發(fā)現(xiàn),選擇RBF作為核函數(shù)時(shí),模型的整體效果較好。圖3為選用RBF核函數(shù)和原始光譜數(shù)據(jù)所建立模型的預(yù)測(cè)散點(diǎn)圖。

    圖3 LSSVM預(yù)測(cè)乙醇含量的散點(diǎn)圖Fig.3 Scatter plots of prediction results of ethanol content by LSSVM

    3.4.3 PLS

    偏最小二乘是光譜分析中最常用的建模方法,其是一種多因變量對(duì)多自變量的線性回歸建模方法,廣泛應(yīng)用于油品、添加劑、食品及農(nóng)產(chǎn)品等領(lǐng)域[14-15]。將經(jīng)過不同預(yù)處理的光譜數(shù)據(jù)作為模型的輸入值,將乙醇汽油的乙醇含量作為模型的預(yù)測(cè)值建立了乙醇汽油乙醇含量的PLS[16-18]模型,建模結(jié)果如表4所示。由表4可知,使用基線校正(Baseline)對(duì)光譜預(yù)處理后建立的乙醇汽油乙醇含量的PLS模型效果最好,模型的均方根誤差隨著主成分因子變化曲線如圖4所示。由圖4可以看出當(dāng)主因子數(shù)為7時(shí),預(yù)測(cè)集與建模集的均方根誤差最接近,此時(shí)模型的決定因子R2為0.958,均方根誤差為1.479%。模型的散點(diǎn)圖如圖5所示。

    表4 PLS建立的乙醇汽油乙醇含量的模型結(jié)果Tab.4 Prediction results of ethanol content in ethanol gasoline by PLS model

    圖4 均方根誤差隨著主成分因子變化Fig.4 RMSE varies with principal component factor

    圖5 PLS預(yù)測(cè)乙醇含量的散點(diǎn)圖Fig.5 Scatter plots of prediction results of ethanol content by PLS

    3.4.4 模型的比較分析

    從以上4種方法建立的乙醇汽油乙醇含量的模型中分別挑選出效果最好的結(jié)果顯示于表5中。由表5可知,光譜不經(jīng)過預(yù)處理直接使用ELM或LSSVM建立的乙醇汽油乙醇含量的模型效果較好,使用基線校正(Baseline)對(duì)光譜進(jìn)行預(yù)處理后建立的乙醇汽油乙醇含量的PLS模型效果最優(yōu),通過參考表2、表3、表4發(fā)現(xiàn),對(duì)光譜進(jìn)行相同預(yù)處理的情況下(MSC、Baseline、1stderivatives、2ndderivatives)ELM建立的模型相關(guān)系數(shù)很低,LSSVM建立模型的均方根誤差較高,而PLS建立模型則很好地兼顧了兩者,模型決定因子較高并且均方根誤差小,模型的擬合效果較好。PLS對(duì)于乙醇含量的檢測(cè)效果很好,這說明乙醇汽油中含有很多線性信息,乙醇汽油是一種線性的檢測(cè)目標(biāo)。

    表5 3種模型對(duì)比結(jié)果Tab.5 Comparison results of three kinds of models

    4 結(jié) 論

    本文采用中紅外光譜技術(shù)結(jié)合ELM、LSSVM、PLS 3種算法對(duì)乙醇汽油中的乙醇含量進(jìn)行快速預(yù)測(cè),首先使用傅里葉變換紅外光譜儀測(cè)得配制好樣品的光譜圖,然后將光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后分別采用ELM、LSSVM、PLS 3種方法建立模型。通過對(duì)比3種方法建立的模型發(fā)現(xiàn),原始光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過基線校正(Baseline)預(yù)處理后使用PLS建立的模型效果最優(yōu),相關(guān)系數(shù)R2接近0.96,均方根誤差RMSEP為1.479%。這說明乙醇是一種線性的檢測(cè)目標(biāo)。結(jié)果表明,對(duì)于乙醇汽油中乙醇含量的檢測(cè),使用中紅外光譜技術(shù)結(jié)合PLS是一種快速準(zhǔn)確便捷的途徑。這為中紅外光譜技術(shù)結(jié)合一些多變量建模方法來預(yù)測(cè)乙醇汽油中其他組分的含量提供了思路。

    [1] 蘇會(huì)波,林海龍,李凡,等.乙醇汽油對(duì)減少機(jī)動(dòng)車污染排放的機(jī)理研究與分析[J].環(huán)境工程學(xué)報(bào),2015,9(2):823-829.

    SU H B,LIN H L,LI F,etal..Mechanism study and analysis on emission reduction of pollutants with ethanol gasoline[J].ChineseJ.EnvironmentEngineering,2015,9(2):823-829.(in Chinese)

    [2] 馮亦立.乙醇汽油與普通汽油的環(huán)保性比較[J].環(huán)境科技,2009,22(S1):124-127.

    FENG Y L.The environment characters compared between alcohols petrol and petrol[J].EnvironmentalScienceandTechnology,2009,22(S1):124-127.(in Chinese)

    [3] 郭瑞蓮,鮑曉峰,岳欣,等.車用乙醇汽油對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣系統(tǒng)沉積物的影響[J].汽車工程,2007,29(8):642-644+691.

    GUO R L,BAO X F,YUE X,etal..The influence of ethanol gasoline on deposit formation in intake system of the engine[J].AutomotiveEngineering,2007,29(8):642-644+691.(in Chinese)

    [4] 康建爽,張璐妮,蔣書波,等.基于拉曼分析技術(shù)乙醇汽油辛烷值快速測(cè)定研究[J].化工自動(dòng)化及儀表,2010,37(3):52-54.

    KANG J SH,ZHANG L N,JIANG SH B,etal..Rapid determination of octane number about ethanol gasoline based on Raman analysis technique[J].ControlandInstrumentsinChemicalIndustry,2010,37(3):52-54.(in Chinese)

    [5] CORSETTI S,ZEHENTBAUER F M,MCGLOIN D,etal..Characterization of gasoline/ethanol blends by infrared and excess infrared spectroscopy[J].Fuel,2014,141:136-142.

    [6] 陳彬,武宏陽,張賢明,等.含微水絕緣油表面張力的中紅外光譜檢測(cè)[J].光學(xué) 精密工程,2015,23(9):2452-2458.

    CHEN B,WU H Y,ZHANG X M,etal..Detection on interfacial tension of insulating oil with trace water based on mid-infrared spectroscopy[J].Opt.PrecisionEng.,2015,23(9):2452-2458.(in Chinese)

    [7] SEN I,OZTURK B,TOKATLI F,etal..Combination of visible and mid-infrared spectra for the prediction of chemical parameters of wines[J].Talanta,2016,161:130-137.

    [8] HU N P,WU D,CROSS K J,etal..Structural basis of the H-1-nuclear magnetic resonance spectra of ethanol-water solutions based on multivariate curve resolution analysis of mid-infrared spectra[J].AppliedSpectroscopy,2010,64(3):337-342.

    [9] GUIMARAES E,GONTIJO L C,MITSUTAKE H,etal..Quantification of ethanol in biodiesels using mid-infrared spectroscopy and multivariate calibration[J].Industrialamp;EngineeringChemistryResearch,2014,53(35):13575-13580.

    [10] ZHOU S,HAN Y L,LI B C.Simultaneous detection of ethanol,ether and acetone by mid-infrared cavity ring-down spectroscopy at 3.8 μm[J].AppliedPhysicsB,2016,122(7):187.

    [11] ZHENG W B,FU X P,YING Y B.Spectroscopy-based food classification with extreme learning machine[J].ChemometricsandIntelligentLaboratorySystems,2014,139:42-47.

    [12] YANG L M,ZHANG S Y.A sparse extreme learning machine framework by continuous optimization algorithms and its application in pattern recognition[J].EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2016,53:176-189.

    [13] LI S,DAI L K.Classification of gasoline brand and origin by Raman spectroscopy and a novel R-weighted LSSVM algorithm[J].Fuel,2012,96(7):146-152.

    [14] 馮愈欽,吳龍國,何建國,等.基于高光譜成像技術(shù)的長(zhǎng)棗不同保藏溫度的可溶性固形物含量檢測(cè)方法[J].發(fā)光學(xué)報(bào),2016,37(8):1014-1022.

    FENG Y Q,WU L G,HE J G,etal..Detection method of soluble solid of jujube at different preservative temperature based on hyper-spectral imaging technology[J].ChineseJ.Luminescence,2016,37(8):1014-1022.(in Chinese)

    [15] 劉燕德,靳曇曇,王海陽.基于拉曼光譜的三組分食用調(diào)和油快速定量檢測(cè)[J].光學(xué) 精密工程,2015,23(9):2490-2496.

    LIU Y D,JIN T T,WANG H Y,etal..Rapid quantitative determination of components in ternary blended edible oil based on Raman spectroscopy[J].Opt.PrecisionEng.,2015,23(9):2490-2496.(in Chinese)

    [16] 洪茜,劉木華,袁海超,等.基于表面增強(qiáng)拉曼光譜的鴨肉中螺旋霉素殘留檢測(cè)[J].發(fā)光學(xué)報(bào),2015,36(12):1464-1468.

    HONG Q,LIU M H,YUAN H CH,etal..Detection of spiramycin residue in duck meat based on SERS[J].ChineseJ.Luminescence,2015,36(12):1464-1468.(in Chinese)

    [17] 陳云坪,馬偉,王秀,等.基于PLS的土壤養(yǎng)分與小麥產(chǎn)量空間相關(guān)關(guān)系研究[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2012,2:159-164.

    CHEN Y P,MA W,WANG X,etal..Study on the correlation between yield and soil nutrients PLS space wheat[J].TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalMachinery,2012,2:159-164.(in Chinese)

    [18] BITTANTE G,CECCHINATO A.Genetic analysis of the Fourier-transform infrared spectra of bovine milk with emphasis on individual wavelengths related to specific chemical bonds[J].J.DairyScience,2013,96(9):5991

    歐陽愛國(1968—),男,江西南昌人,學(xué)士,教授,主要從事車輛性能檢測(cè)方面的研究。E-mail:ouyangaiguo1968711@163.com

    劉燕德(1967—)女,江西泰和人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)方面的研究。E-mail:jxliuyd@163.com

    Determinationofthecontentofethanolinethanolgasolineusingmid-infraredspectroscopy

    OUYANG Ai-guo,ZHANG Yu,CHENG Meng-jie,WANG Hai-yang,LIU Yan-de*

    (InstituteofOptics-Mechanics-ElectronicsTechnologyandApplication(OMETA),EastChinaJiaotongUniversity,Nanchang330013,China)

    *Correspondingauthor,E-mail:jxliuyd@163.com

    Ethanol gasoline is a new type of clean fuel,and the content of fuel ethanol in ethanol gasoline affects the performance of the engine.In order to ensure the reliability of engine operation,the ethanol content of ethanol gasoline should be detected quickly and accurately.This paper uses mid-infrared spectroscopy to quantitatively analyze the collected spectral data of ethanol gasoline.First,the original spectral data were preprocessed using multiple scattering correction(MSC),baseline correction,first derivative,second derivative and other pretreatment methods.Then,the predictive model of ethanol content in ethanol gasoline is established using ELM,LSSVM and PLS.By comparing the predictive ability of the three modeling methods,it is found that the accuracy of PLS method is higher than the other two methods.The model determination factorR2is 0.958,RMSEP is 1.479%(V/V,volume ratio).The mid-infrared spectroscopy provides a new idea for the rapid and accurate detection of ethanol content of in ethanol gasoline.

    mid infrared spectroscopy(MIRS);ethanol gasoline;extreme learning mathine(ELM);least squares support vector machine(LSSVM);partial least squares(PLS)

    2017-06-11;

    2017-08-13

    國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61640417);江西省協(xié)同創(chuàng)新中心計(jì)劃項(xiàng)目(贛教高字[2014]60號(hào))

    Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61640417);Collaborative Innovation Center of Jiangxi Province(No.gjgz[2014]60)

    2095-1531(2017)06-0752-08

    O657.33; TE626.9

    A

    10.3788/CO.20171006.0752

    猜你喜歡
    乙醇汽油方根預(yù)處理
    方根拓展探究
    車用乙醇汽油與大氣環(huán)境保護(hù)
    山西2020年起全面推廣乙醇汽油
    山西化工(2019年1期)2019-02-19 05:56:17
    推廣生物乙醇汽油:迫切且合乎國情
    能源(2017年11期)2017-12-13 08:12:36
    基于預(yù)處理MUSIC算法的分布式陣列DOA估計(jì)
    推廣乙醇汽油 2020年全國汽車喝酒精
    均方根嵌入式容積粒子PHD 多目標(biāo)跟蹤方法
    揭開心算方根之謎
    淺談PLC在預(yù)處理生產(chǎn)線自動(dòng)化改造中的應(yīng)用
    絡(luò)合萃取法預(yù)處理H酸廢水
    久久久久久久久久黄片| 一区二区三区乱码不卡18| av女优亚洲男人天堂| 久久精品国产亚洲av天美| 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲经典国产精华液单| 少妇高潮的动态图| 少妇的逼水好多| 国产单亲对白刺激| 国产精品久久久久久久久免| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 久久这里有精品视频免费| 久久久a久久爽久久v久久| 国产乱人偷精品视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 国产69精品久久久久777片| 99热精品在线国产| 久久热精品热| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲国产最新在线播放| 麻豆av噜噜一区二区三区| 久久久久久久久中文| 日韩欧美 国产精品| 亚洲精品色激情综合| 一本久久精品| 国产探花在线观看一区二区| 久久精品人妻少妇| a级毛片免费高清观看在线播放| 精品欧美国产一区二区三| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国产一级毛片七仙女欲春2| 日韩制服骚丝袜av| 免费观看的影片在线观看| 国产av一区在线观看免费| 国产精品.久久久| 欧美日韩精品成人综合77777| 青青草视频在线视频观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 色5月婷婷丁香| 国产三级中文精品| 69人妻影院| 嘟嘟电影网在线观看| av专区在线播放| 黄色配什么色好看| 国内精品一区二区在线观看| 午夜免费激情av| 99在线人妻在线中文字幕| 男人舔女人下体高潮全视频| 日日啪夜夜撸| 国产爱豆传媒在线观看| 两个人的视频大全免费| 日本黄大片高清| 亚洲精品亚洲一区二区| 五月伊人婷婷丁香| 国产成人91sexporn| 国产精品,欧美在线| 亚洲av成人av| 国产精品精品国产色婷婷| 丝袜美腿在线中文| 欧美成人a在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 能在线免费看毛片的网站| 成人性生交大片免费视频hd| 狠狠狠狠99中文字幕| 观看美女的网站| 91久久精品国产一区二区成人| 少妇熟女欧美另类| 国产亚洲精品av在线| 国产极品天堂在线| 亚洲av熟女| 久热久热在线精品观看| 亚洲欧美日韩东京热| www日本黄色视频网| av在线播放精品| 国产精品久久久久久久久免| 99视频精品全部免费 在线| 美女黄网站色视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 日韩欧美在线乱码| www日本黄色视频网| 色播亚洲综合网| 色尼玛亚洲综合影院| 小说图片视频综合网站| 精品久久久久久久久av| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产精品国产高清国产av| 日韩精品有码人妻一区| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 国产美女午夜福利| 久久久久久久久中文| 2021天堂中文幕一二区在线观| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 亚洲欧美日韩高清专用| 麻豆一二三区av精品| 久久久午夜欧美精品| 我要看日韩黄色一级片| 国产精品久久电影中文字幕| h日本视频在线播放| 国产私拍福利视频在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 不卡视频在线观看欧美| 日韩大片免费观看网站 | 亚洲色图av天堂| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 欧美丝袜亚洲另类| 女人久久www免费人成看片 | 国产精品不卡视频一区二区| 看非洲黑人一级黄片| 精品久久久久久久末码| 国产精品野战在线观看| 只有这里有精品99| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产精品永久免费网站| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲内射少妇av| 亚洲成人久久爱视频| 免费黄网站久久成人精品| 高清毛片免费看| 直男gayav资源| 亚洲精品456在线播放app| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产乱来视频区| 嘟嘟电影网在线观看| 夜夜爽夜夜爽视频| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 久久99热这里只频精品6学生 | 青春草视频在线免费观看| 搞女人的毛片| 成年版毛片免费区| 中文字幕av成人在线电影| 五月伊人婷婷丁香| 在现免费观看毛片| 国产伦在线观看视频一区| 免费播放大片免费观看视频在线观看 | 亚洲人与动物交配视频| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲国产欧美在线一区| 久久午夜福利片| 免费观看的影片在线观看| 欧美又色又爽又黄视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 日韩制服骚丝袜av| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 综合色丁香网| 最近的中文字幕免费完整| 婷婷色av中文字幕| 中文字幕久久专区| 91精品一卡2卡3卡4卡| 国产免费福利视频在线观看| 国产精品一区二区性色av| 婷婷色麻豆天堂久久 | av国产久精品久网站免费入址| 成人午夜高清在线视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 少妇熟女欧美另类| 久热久热在线精品观看| 亚洲在线观看片| 岛国在线免费视频观看| 亚洲四区av| 国产av一区在线观看免费| 亚洲五月天丁香| 国产精品国产三级国产专区5o | 22中文网久久字幕| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 国产人妻一区二区三区在| 国产精品久久久久久久久免| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产激情偷乱视频一区二区| 看免费成人av毛片| 成人毛片a级毛片在线播放| 精品一区二区免费观看| 综合色丁香网| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲国产精品国产精品| 国产成人一区二区在线| 全区人妻精品视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 免费av毛片视频| 国产精品熟女久久久久浪| 欧美日本视频| 久久99热这里只有精品18| 亚洲欧美一区二区三区国产| 色网站视频免费| 长腿黑丝高跟| 91精品国产九色| 久久精品91蜜桃| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产乱人偷精品视频| 亚洲精品自拍成人| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产又色又爽无遮挡免| 丰满人妻一区二区三区视频av| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲经典国产精华液单| 免费观看人在逋| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国产精品无大码| 男插女下体视频免费在线播放| 日韩成人伦理影院| 99在线人妻在线中文字幕| 免费看日本二区| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 我要看日韩黄色一级片| 国产探花在线观看一区二区| 国产成人免费观看mmmm| 中文字幕亚洲精品专区| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| av卡一久久| 国产伦精品一区二区三区四那| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产精品国产三级国产专区5o | 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 精品一区二区三区视频在线| 黄色配什么色好看| 成人漫画全彩无遮挡| 尤物成人国产欧美一区二区三区| av国产免费在线观看| 亚洲国产色片| 看免费成人av毛片| 舔av片在线| 中文字幕亚洲精品专区| 只有这里有精品99| 亚洲四区av| 久久鲁丝午夜福利片| 久久精品影院6| 欧美极品一区二区三区四区| 蜜臀久久99精品久久宅男| 最后的刺客免费高清国语| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 国产精品,欧美在线| 超碰97精品在线观看| 日本-黄色视频高清免费观看| 一级毛片久久久久久久久女| 国产激情偷乱视频一区二区| 国产高清视频在线观看网站| 国产精品蜜桃在线观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 国产精品国产高清国产av| 色哟哟·www| 精品久久久久久久久久久久久| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 男女视频在线观看网站免费| 中文资源天堂在线| 精品久久久久久久久av| 真实男女啪啪啪动态图| 日本wwww免费看| 国产精品一二三区在线看| 天堂中文最新版在线下载 | 日本五十路高清| 美女cb高潮喷水在线观看| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 久久久久久大精品| 中文字幕久久专区| 黑人高潮一二区| 欧美极品一区二区三区四区| 成人三级黄色视频| 一级黄片播放器| 免费观看在线日韩| 欧美激情在线99| 免费av观看视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲乱码一区二区免费版| 麻豆成人午夜福利视频| 国产一级毛片七仙女欲春2| 卡戴珊不雅视频在线播放| 午夜视频国产福利| 少妇的逼好多水| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| av免费观看日本| 最近的中文字幕免费完整| av.在线天堂| 国产免费视频播放在线视频 | 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 男插女下体视频免费在线播放| 天天一区二区日本电影三级| 久久精品综合一区二区三区| av在线老鸭窝| 日韩制服骚丝袜av| 欧美成人精品欧美一级黄| 永久免费av网站大全| 欧美成人a在线观看| 特级一级黄色大片| 国产黄a三级三级三级人| 午夜久久久久精精品| 免费观看a级毛片全部| 欧美xxxx性猛交bbbb| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 麻豆久久精品国产亚洲av| 成人无遮挡网站| 国内精品一区二区在线观看| 一级毛片久久久久久久久女| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲内射少妇av| 国产高清三级在线| 99热网站在线观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 3wmmmm亚洲av在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 久久99精品国语久久久| 国产美女午夜福利| 男女啪啪激烈高潮av片| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 欧美精品一区二区大全| 国产精品一区www在线观看| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲五月天丁香| 久久鲁丝午夜福利片| 美女xxoo啪啪120秒动态图| a级一级毛片免费在线观看| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 国产免费又黄又爽又色| 黑人高潮一二区| 中文字幕免费在线视频6| 国产 一区精品| 久99久视频精品免费| 欧美区成人在线视频| 国产成人a∨麻豆精品| 伊人久久精品亚洲午夜| 久久久精品欧美日韩精品| 国产激情偷乱视频一区二区| a级毛片免费高清观看在线播放| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 丰满人妻一区二区三区视频av| 别揉我奶头 嗯啊视频| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产精品一二三区在线看| 男人舔奶头视频| 午夜爱爱视频在线播放| 日韩av不卡免费在线播放| 在线免费十八禁| 精品一区二区三区人妻视频| 一本一本综合久久| 国产一级毛片七仙女欲春2| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 国产伦精品一区二区三区四那| 久久久久久久久大av| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产精品久久久久久久久免| 男人舔女人下体高潮全视频| 免费黄网站久久成人精品| 久久精品国产自在天天线| 亚洲精品456在线播放app| 国产亚洲5aaaaa淫片| 日本欧美国产在线视频| 日本黄色视频三级网站网址| 99久国产av精品国产电影| 插逼视频在线观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 高清视频免费观看一区二区 | 国产成人aa在线观看| 在线天堂最新版资源| 亚洲高清免费不卡视频| 夫妻性生交免费视频一级片| 97热精品久久久久久| av天堂中文字幕网| 日韩高清综合在线| 中文亚洲av片在线观看爽| 久久午夜福利片| 在线观看66精品国产| 精品久久久久久久末码| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 亚洲精品亚洲一区二区| 国产精品一二三区在线看| 欧美日本亚洲视频在线播放| 干丝袜人妻中文字幕| 免费看a级黄色片| 免费在线观看成人毛片| 亚洲乱码一区二区免费版| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 只有这里有精品99| 国产精品蜜桃在线观看| 精品久久久久久电影网 | 国产亚洲91精品色在线| 黄色欧美视频在线观看| 色综合站精品国产| 日本熟妇午夜| 国产高清有码在线观看视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 91在线精品国自产拍蜜月| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 欧美激情在线99| 成年版毛片免费区| 一本久久精品| 一区二区三区高清视频在线| 久久久久性生活片| 五月伊人婷婷丁香| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 五月玫瑰六月丁香| 欧美变态另类bdsm刘玥| 黑人高潮一二区| 久久久精品大字幕| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 青青草视频在线视频观看| 伊人久久精品亚洲午夜| 午夜福利在线观看吧| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 桃色一区二区三区在线观看| 国产 一区精品| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| ponron亚洲| 免费黄色在线免费观看| 村上凉子中文字幕在线| 九九爱精品视频在线观看| 美女国产视频在线观看| 国产探花在线观看一区二区| 男女国产视频网站| 免费看光身美女| 男女视频在线观看网站免费| 天堂中文最新版在线下载 | 亚洲自偷自拍三级| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| kizo精华| 69av精品久久久久久| 白带黄色成豆腐渣| 国产亚洲精品久久久com| 91久久精品电影网| 亚洲一区高清亚洲精品| 少妇丰满av| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲av成人av| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 搡老妇女老女人老熟妇| 色网站视频免费| 在现免费观看毛片| 国产精品国产三级专区第一集| 成人鲁丝片一二三区免费| 黄片wwwwww| 日韩欧美国产在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲在久久综合| 欧美成人a在线观看| 亚洲电影在线观看av| 在线免费十八禁| 蜜臀久久99精品久久宅男| 亚洲欧美精品综合久久99| av免费观看日本| 99久久人妻综合| 亚洲18禁久久av| 久久这里有精品视频免费| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产成人freesex在线| 久久午夜福利片| 国产精品一区二区性色av| 一级黄片播放器| 五月伊人婷婷丁香| av在线老鸭窝| 嫩草影院精品99| 国产毛片a区久久久久| 久久久久九九精品影院| 午夜日本视频在线| 老司机福利观看| 一区二区三区免费毛片| 亚洲国产高清在线一区二区三| 精品人妻熟女av久视频| 91av网一区二区| 亚洲图色成人| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 在线播放无遮挡| 日韩av在线大香蕉| 麻豆久久精品国产亚洲av| 青春草国产在线视频| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 亚洲天堂国产精品一区在线| 男女国产视频网站| 白带黄色成豆腐渣| 国产淫片久久久久久久久| 久久99精品国语久久久| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 少妇的逼好多水| 色5月婷婷丁香| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 三级国产精品欧美在线观看| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲伊人久久精品综合 | www.色视频.com| 一级毛片aaaaaa免费看小| 我要搜黄色片| 一级黄色大片毛片| 午夜激情福利司机影院| 色噜噜av男人的天堂激情| 国产成人精品一,二区| 国产高清国产精品国产三级 | 老司机影院成人| 2021天堂中文幕一二区在线观| av线在线观看网站| 97在线视频观看| www.av在线官网国产| 99久国产av精品国产电影| 2021天堂中文幕一二区在线观| 直男gayav资源| 男女边吃奶边做爰视频| 99久久九九国产精品国产免费| 在现免费观看毛片| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产综合懂色| 欧美一区二区国产精品久久精品| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产亚洲精品久久久com| 国产三级在线视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 性插视频无遮挡在线免费观看| 国内精品美女久久久久久| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 69av精品久久久久久| 国产免费福利视频在线观看| 婷婷色av中文字幕| 国产一区亚洲一区在线观看| 内射极品少妇av片p| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 久久久午夜欧美精品| 久久久久久久久久久丰满| 少妇的逼好多水| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 精品人妻一区二区三区麻豆| 色综合站精品国产| 黄色日韩在线| 99热6这里只有精品| 国内揄拍国产精品人妻在线| 成人欧美大片| av视频在线观看入口| 永久免费av网站大全| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 变态另类丝袜制服| 亚洲国产精品合色在线| 成人性生交大片免费视频hd| 日韩精品有码人妻一区| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 日日啪夜夜撸| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 我要搜黄色片| 精品一区二区三区人妻视频| 中文字幕制服av| АⅤ资源中文在线天堂| 少妇高潮的动态图| 精品人妻熟女av久视频| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲av中文av极速乱| 高清在线视频一区二区三区 | 一级毛片aaaaaa免费看小| 日日摸夜夜添夜夜爱| 午夜福利高清视频| 国产在线一区二区三区精 | 免费观看精品视频网站| 99国产精品一区二区蜜桃av| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲不卡免费看| 综合色av麻豆| 高清午夜精品一区二区三区| 婷婷色av中文字幕| 国产av不卡久久| 成年版毛片免费区| 一级黄片播放器| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产伦在线观看视频一区| 午夜精品在线福利| 色噜噜av男人的天堂激情| 成人午夜精彩视频在线观看| 成人无遮挡网站| 中文欧美无线码| 久久久久久久亚洲中文字幕| av视频在线观看入口| 日韩一本色道免费dvd| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 日韩强制内射视频| 国产av码专区亚洲av| 麻豆av噜噜一区二区三区| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 白带黄色成豆腐渣| 三级国产精品片| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲欧美日韩东京热| 国产成人aa在线观看| 七月丁香在线播放| 免费av观看视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 3wmmmm亚洲av在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲成人中文字幕在线播放| 看片在线看免费视频| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 美女大奶头视频| 中文字幕制服av| 淫秽高清视频在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 中文字幕亚洲精品专区| 中文字幕熟女人妻在线| 国产免费福利视频在线观看| 九九爱精品视频在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产精品永久免费网站| 综合色丁香网| 久久久亚洲精品成人影院| 国产乱人偷精品视频| 天美传媒精品一区二区| 国产乱人视频| 成年av动漫网址| 18禁在线播放成人免费| 欧美精品一区二区大全| 日韩欧美国产在线观看| 一区二区三区四区激情视频| 国产极品天堂在线| 国产色婷婷99|