基于多種回歸模型的區(qū)域物流需求預(yù)測實(shí)證分析

萬玉龍　胡田田　章艷華

摘 要：根據(jù)淮安市清河區(qū)域歷年貨運(yùn)量、GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例以及它們之間相關(guān)關(guān)系，分別采用線性、對數(shù)和乘冪等多種回歸模型，對淮安市清江浦區(qū)域的貨物運(yùn)輸需求總量進(jìn)行預(yù)測，綜合分析比較不同擬合模型的預(yù)測結(jié)果，確定貨物運(yùn)輸量。在規(guī)劃目的預(yù)測和分析過程中，采用定性分析與定量預(yù)測相結(jié)合的方法，以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與貨物運(yùn)輸量之間的關(guān)系，利用多種回歸模型進(jìn)行綜合預(yù)測與分析。

關(guān)鍵詞：回歸模型；物流需求預(yù)測；電子商務(wù)；互聯(lián)網(wǎng)+；物流金融

中圖分類號：F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： According to the freight， GDP， industrial structure ratio and the correlation between them， the linearity， logarithm and multiplication were used to forecast the total quantity of cargo transportation demand in Qingjiangpu area of Huai'an city， the results of different fitting models are compared and analyzed to determine the volume of cargo traffic. Based on the historical data， this paper uses the method of qualitative analysis and quantitative forecasting to analyze and analyze the comprehensive regression model based on the relationship between national economic development and cargo transportation.

Key words： regression model； logistics demand forecast； E-commerce； internet+； logistics finance

0 引 言

物流需求作為社會經(jīng)濟(jì)活動的一種派生需求，它與經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域分工、技術(shù)進(jìn)步、國際貿(mào)易和價格等因素之間存在直接或間接關(guān)系[1]。物流需求預(yù)測，就是利用歷史統(tǒng)計的資料和數(shù)據(jù)，對未來的物流需求狀況進(jìn)行科學(xué)的分析、估算和推斷，物流需求預(yù)測的意義在于指導(dǎo)和調(diào)節(jié)物流管理活動，以便采取適當(dāng)?shù)牟呗院痛胧?，謀求更大的效益[2]。

根據(jù)淮安市清河區(qū)域生產(chǎn)總值GDP、社會消費(fèi)品零售總額等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，利用多種回歸模型進(jìn)行預(yù)測分析得出以下結(jié)論：（1）“十三五”時期淮安市清江浦區(qū)域物流業(yè)需求數(shù)量將隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而穩(wěn)定增長，清江浦區(qū)域貨運(yùn)量2020年將達(dá)到

1 420.98萬噸。（2）“十三五”期間淮安市清江浦區(qū)商貿(mào)流通業(yè)將步入加速發(fā)展期，社會消費(fèi)品零售總額2020年將達(dá)到217.26億元，配套商業(yè)物流量將達(dá)到488.83萬噸，隨之產(chǎn)生的都市配送物流量為293萬噸。（3）以淮安市清江浦區(qū)域服務(wù)業(yè)為依托的物流配送業(yè)將得到進(jìn)一步發(fā)展，尤其對社會消費(fèi)品物流及電子商務(wù)物流、互聯(lián)網(wǎng)+物流、物流金融、快遞配送將在服務(wù)質(zhì)量與需求量上提出更高要求[3]。

1 物流需求預(yù)測的原則、思路和內(nèi)容

1.1 物流需求預(yù)測的原則。目前，由于對物流量還沒有進(jìn)行科學(xué)定義和嚴(yán)格界定，在實(shí)際的規(guī)劃與建設(shè)中，只能采用近似或類推的方法來進(jìn)行具體的需求分析[4]。在現(xiàn)代物流活動中，運(yùn)輸活動貫穿于物流全過程，是物流的核心部分，利用社會貨運(yùn)量指標(biāo)來衡量物流需求規(guī)模有一定的科學(xué)性。貨物周轉(zhuǎn)量直接反映物流業(yè)的發(fā)展水平，按照對物流業(yè)的普遍認(rèn)識，物流業(yè)除運(yùn)輸業(yè)外，還應(yīng)包括倉儲業(yè)、配送業(yè)、流通加工業(yè)、包裝業(yè)等方面的生產(chǎn)經(jīng)營活動，但目前其它方面物流活動的數(shù)據(jù)較難收集[5]。根據(jù)我國物流業(yè)的現(xiàn)狀，社會物流費(fèi)用中的運(yùn)輸費(fèi)用的高額占比可知貨物運(yùn)輸業(yè)是物流業(yè)的主體，以貨運(yùn)量為主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表示物流業(yè)的規(guī)模是符合實(shí)際的。

物流需求作為商品需求的派生物，與經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域分工、技術(shù)進(jìn)步、國際貿(mào)易、價格等因素之間存在直接或間接關(guān)系，物流需求的大小與工業(yè)、農(nóng)業(yè)密切相關(guān)。因此，本規(guī)劃中把貨運(yùn)量和GDP作為預(yù)測重點(diǎn)，結(jié)合貨運(yùn)量和GDP的發(fā)展進(jìn)行物流需求預(yù)測[6]。另外還考慮到清江浦區(qū)域作為淮安市的中心城區(qū)和蘇北地區(qū)重要的物流結(jié)點(diǎn)城市，僅僅通過區(qū)域狹義貨物運(yùn)輸量很難客觀地反映其實(shí)際物流運(yùn)輸量及能力，必須結(jié)合全市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展定位和服務(wù)范圍，預(yù)測、估算貨物運(yùn)輸總量，本規(guī)劃擬立足淮安全市的廣義貨物運(yùn)輸量預(yù)測對清江浦區(qū)域貨物運(yùn)輸能力和未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。

1.2 預(yù)測思路。在規(guī)劃目的預(yù)測和分析過程中，采用定性分析與定量預(yù)測相結(jié)合的方法，以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與貨物運(yùn)輸量之間的關(guān)系，利用多種回歸預(yù)測模型進(jìn)行綜合預(yù)測與分析。在定量預(yù)測的基礎(chǔ)上，結(jié)合淮安市的相關(guān)規(guī)劃進(jìn)行定性分析，同時聽取專家的意見，綜合考慮得出預(yù)測數(shù)值。預(yù)測思路如圖1所示。

1.3 預(yù)測內(nèi)容?；窗彩星褰謪^(qū)域物流需求包含物流總量預(yù)測、商業(yè)物流需求預(yù)測。本規(guī)劃采用社會貨運(yùn)量來表征物流需求規(guī)模。主要預(yù)測內(nèi)容包括：淮安市清江浦區(qū)域自然增長國內(nèi)生產(chǎn)總值、基于淮安全市廣義貨運(yùn)輸量預(yù)測的清江浦區(qū)域社會趨勢貨運(yùn)總量、清江浦區(qū)域社會消費(fèi)品零售對商業(yè)物流的需求總量。

（1）預(yù)測年限。預(yù)測年限為2016～2020年，基年為2015年，特征年為2020年。

（2）預(yù)測依據(jù)?！痘窗彩谐鞘锌傮w規(guī)劃（2009-2030年）》修編；《淮安市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》；《淮安市“十二五”服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》；《淮安市土地利用總體規(guī)劃（2006-2020年）》；《淮安市中長期軌道交通發(fā)展規(guī)劃》；《淮安市物流業(yè)及物流園區(qū)發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》；《清河區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》；《淮安市統(tǒng)計年鑒（2005-2015年）》；《清河區(qū)統(tǒng)計年鑒（2005-2015年）》；國家、省和市其他相關(guān)法規(guī)及規(guī)劃。endprint

2 淮安市清江浦區(qū)物流需求總量預(yù)測

物流總量需求預(yù)測也即社會總貨運(yùn)量需求預(yù)測，一般采用回歸分析、增長率和彈性系數(shù)法等方法進(jìn)行預(yù)測。貨物運(yùn)輸需求主要與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況相關(guān)，本規(guī)劃根據(jù)淮安市清江浦區(qū)歷年貨運(yùn)量、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例以及它們之間相關(guān)關(guān)系，分別采用線性、對數(shù)和乘冪等多種回歸模型，對淮安市清江浦區(qū)域的貨物運(yùn)輸需求總量進(jìn)行預(yù)測，綜合分析比較不同擬合模型的預(yù)測結(jié)果，確定貨物運(yùn)輸量。為了使運(yùn)輸量的預(yù)測結(jié)果更好地滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律，反映定量計算無法考慮的因素，在綜合取值時，還結(jié)合清江浦區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史與現(xiàn)狀，定性分析了運(yùn)輸量的發(fā)展趨勢及特點(diǎn)，將定性分析與定量分析進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，獲取了更為準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。

從相關(guān)統(tǒng)計資料得到2005～2015年淮安市清河區(qū)域生產(chǎn)總值GDP的發(fā)展增長情況與分擔(dān)全市貨運(yùn)量變化情況，如表1所示。

由上述數(shù)據(jù)，可得到清河區(qū)域GDP和貨運(yùn)量變化的柱狀曲線圖，如圖2所示。

回歸分析方法側(cè)重考慮按歷史規(guī)律增長，也比較適合近期預(yù)測。下面將根據(jù)清河區(qū)歷年貨運(yùn)量與GDP之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)合《清河區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》對經(jīng)濟(jì)的相關(guān)預(yù)測數(shù)據(jù)，采用線性回歸、指數(shù)回歸和乘冪回歸的函數(shù)模型進(jìn)行預(yù)測分析，各回歸模型結(jié)果列于表2和表3中。

以三種回歸模型分析方法結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均，各種方法的權(quán)重根據(jù)模型的置信度決定，得出2020年清江浦區(qū)域貨運(yùn)量將達(dá)到1 420.98萬噸，將是“十一五”末的2.56倍，“十三五”期間年均增速9.5%?；窗彩星褰謪^(qū)域貨運(yùn)量預(yù)測結(jié)果如表4所示。

3 淮安市清江浦區(qū)域商業(yè)物流需求預(yù)測

3.1 社會消費(fèi)品需求預(yù)測。近年來，隨著淮安市清江浦區(qū)域的商貿(mào)流通業(yè)步入加速發(fā)展期，消費(fèi)品市場日益繁榮活躍，消費(fèi)需求穩(wěn)步增長?；窗彩星褰种行某菂^(qū)商貿(mào)業(yè)的快速發(fā)展、城市人口的增長及消費(fèi)需求的增大將會產(chǎn)生巨大的商貿(mào)物流需求?；窗彩星褰謪^(qū)域歷年社會零售消費(fèi)總額如表5所示。

根據(jù)清河區(qū)域歷年社會消費(fèi)品零售總額數(shù)據(jù)，可以建立時間序列法模型，如圖3所示。

淮安市清江浦區(qū)域社會消費(fèi)品零售總額2020年預(yù)測數(shù)值為217.26億元，預(yù)測計算結(jié)果如表6所示。

3.2 商業(yè)物流量預(yù)測。對于城市物流配送量還缺乏資料進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，根據(jù)一些典型企業(yè)的數(shù)據(jù)，參照淮安市及其他城市的資料，一般商貿(mào)企業(yè)每萬元銷售額產(chǎn)生的貨運(yùn)量在2.0噸左右。結(jié)合淮安市居民消費(fèi)價格指標(biāo)，淮安市商貿(mào)企業(yè)每萬元銷售額產(chǎn)生的貨運(yùn)量在2～2.5噸。根據(jù)以上2020年社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測值，按照每萬元銷售額產(chǎn)生貨運(yùn)量2～2.5噸的比例，可得到2020年淮安市清江浦區(qū)域商業(yè)物流量預(yù)測值將達(dá)到488.83萬噸，預(yù)測結(jié)果如表7所示。

3.3 都市配送物流預(yù)測。都市配送物流是商業(yè)物流的重要組成部分，本規(guī)劃設(shè)定，有60%左右的商業(yè)物流量將進(jìn)入都市配送體系，根據(jù)前面預(yù)測，2020年清江浦區(qū)域商業(yè)物流量將達(dá)到489萬噸，按照60%的都市配送比例，清江浦區(qū)域2020年都市配送物流量預(yù)測數(shù)值為293萬噸，預(yù)測計算結(jié)果如表8所示。

4 “十三五”時期淮安市清江浦區(qū)域物流需求預(yù)測分析

淮安市清江浦區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在協(xié)整關(guān)系，“十三五”時期淮安市清江浦區(qū)域物流業(yè)需求數(shù)量將隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而穩(wěn)定增長。根據(jù)歷年相關(guān)GDP數(shù)據(jù)，以及政府部門相關(guān)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃得到的2020年淮安市清江浦區(qū)GDP預(yù)測數(shù)值，運(yùn)用線性、對數(shù)、乘冪等多種回歸模型綜合分析得出：淮安市清江浦區(qū)域貨運(yùn)量2020年將在2015年964.26萬噸的基礎(chǔ)上以年均9.5%的速度增長，預(yù)計達(dá)到1 420.98萬噸。貨運(yùn)總量快速增長的同時，淮安市清江浦區(qū)域物流需求結(jié)構(gòu)也會繼續(xù)隨著三次產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化而不斷調(diào)整，“十三五”期間淮安市清江浦區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)將步入加速發(fā)展期，社會消費(fèi)品零售總額2020年將達(dá)到217.26億元，配套商業(yè)物流量將達(dá)到488.83萬噸，隨之產(chǎn)生的都市配送物流量為293萬噸。以淮安市清江浦區(qū)域服務(wù)業(yè)為依托的物流配送業(yè)需要進(jìn)一步的發(fā)展，尤其是社會消費(fèi)品物流及電子商務(wù)物流、互聯(lián)網(wǎng)+物流、物流金融、快遞配送將在服務(wù)質(zhì)量與需求量上要求進(jìn)一步的提升。

2016年正逢淮安市清江浦區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展“十三五”規(guī)劃制定之年，準(zhǔn)確把握全區(qū)物流需求數(shù)量與結(jié)構(gòu)趨勢，可為淮安市清江浦區(qū)域現(xiàn)代物流規(guī)劃提供依據(jù)。在后續(xù)發(fā)展規(guī)劃中將就如何結(jié)合淮安市清江浦區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征與物流需求預(yù)測，依托重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)和重點(diǎn)項(xiàng)目做強(qiáng)淮安市清江浦區(qū)域物流主體、夯實(shí)物流基礎(chǔ)設(shè)施和淮安市物流信息技術(shù)公共服務(wù)平臺、大力發(fā)展第三方物流、電子商務(wù)物流、互聯(lián)網(wǎng)+物流和物流金融等開展分析。

參考文獻(xiàn)：

[1] 談成薇，朱賀，趙曉敏. 基于多元線性回歸模型的上海市物料需求分析[J]. 物流技術(shù)，2016（1）：34-37.

[2] 李勇. 多元回歸模型在物流需求分析中的應(yīng)用[J]. 湖南城市學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2016（1）：114-115.

[3] 孫瑩. 區(qū)域物流規(guī)劃——理論、方法及應(yīng)用[M]. 北京：冶金工業(yè)出版社，2012.

[4] 毛敏，劉健. 基于多元線性回歸的區(qū)域物流需求組合預(yù)測方法[J]. 物流技術(shù)，2015（4）：163-165.

[5] 耿立艷，郭斌. 基于LSSVM-DACPSO模型的物流需求預(yù)測[J]. 統(tǒng)計與決策，2015（14）：78-81.

[6] 王琰. 福州市物流需求預(yù)測方法及應(yīng)用研究[J]. 物流科技，2016（4）：106-110.endprint