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    淺談多參量光聲成像及其在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

    2017-11-08 22:31:10王治昕
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2017年26期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用

    王治昕

    摘 要:多參量光聲成像是一種新型復(fù)合成像技術(shù),兼具聲學(xué)成像與光學(xué)成像的特點(diǎn)。本文就多參量光聲成像技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析,并針對該種技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用優(yōu)勢、不足展開分析。

    關(guān)鍵詞:多參量光聲成像 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域 應(yīng)用

    中圖分類號:O439 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)09(b)-0252-02

    光聲成像是近年來誕生的一種新型復(fù)合成像技術(shù),是借助光聲效應(yīng)產(chǎn)生而來,光聲效應(yīng)的聲信號即光聲信號,其強(qiáng)度是由力學(xué)、光學(xué)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、熱學(xué)等特征來決定的,光聲成像具有聲學(xué)成像與光學(xué)成像的優(yōu)勢,在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟,取得了理想的成果。

    1 光聲成像的優(yōu)勢

    光聲信號產(chǎn)生的基本原理是:當(dāng)用短脈沖激光照射吸收體時(shí),吸收體中的分子吸收光子后,當(dāng)滿足一定的條件時(shí),吸收體分子的電子從低能級躍遷到高能級而處于激發(fā)態(tài),而處于激發(fā)態(tài)的電子極不穩(wěn)定,當(dāng)電子從高能級向低能級躍遷時(shí),會以光或熱量的形式釋放能量。在光聲成像應(yīng)用中通常會選擇合適波長的激光作為激發(fā)源,使吸收的光子的能量轉(zhuǎn)化為熱能的效率最大,通常從光能轉(zhuǎn)化為熱能的效率可達(dá)到90%以上。釋放的熱量導(dǎo)致吸收體局部溫度升高,溫度升高后導(dǎo)致熱膨脹而產(chǎn)生壓力波,這就是光聲信號。

    與聲學(xué)成像相比,光聲成像利用了光吸收系數(shù),在化學(xué)成分的分析方面,有著獨(dú)特的優(yōu)勢。其中,聲波能夠獲取物體的彈性參量、密度等力學(xué)特征,應(yīng)用在生物體中,可以將生物體的功能信息、生理結(jié)構(gòu)等清晰地反映出來。與光學(xué)成像相比而言,光聲成像對于組織有著非常高的分辨率,光學(xué)成像往往只能夠得出組織表層1mm深度左右的高質(zhì)量圖像,如果深度偏高,分辨率就會大受影響,與之相比,聲波的散射強(qiáng)度更小,在生物組織中的傳播有著低散射、低耗散的優(yōu)勢,空間分辨率的成像深度非常理想。此外,光聲成像在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用更加安全,該種成像方式應(yīng)用的是激光、微波照射法,與X射線、CT相比,更加安全,只需要很少的電磁輻射能量,即可獲取到理想的光聲信號,避免對生物組織造成熱損傷。

    2 多參量光聲圖像在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用分析

    2.1 多尺度成像

    多參量光聲圖像可以得出深層組織圖像,還能夠利用圖像參量來實(shí)現(xiàn)多尺度成像,揭示出生物體的功能與結(jié)構(gòu)信息。所參量光聲圖像的成像效果,與組織的生理功能、光吸收系數(shù)有著密切的關(guān)系,在應(yīng)用的過程中,需要根據(jù)各個(gè)組織的成分來合理選擇電磁波波長,選擇性針對組織中的成分進(jìn)行分析,得出解剖、代謝、分子、功能、基因方面的信息。如,DNA、RNA的紫外線吸收能力較強(qiáng),利用紫外線作為激發(fā)光源,即可獲取到高對比度圖像。在臨床醫(yī)學(xué)中,如果細(xì)胞核形態(tài)存在異常,也就說明,癌細(xì)胞DNA復(fù)制發(fā)生障礙,因此,該種診斷方式對于早期癌癥的診斷有著重要的意義;血紅蛋白主要吸收可見光頻段電磁波,利用光聲成像,可以獲取到關(guān)于血液系統(tǒng)的高對比圖像;油脂、水等對于近紅外段電磁波與微波段吸收情況良好,利用近紅外激光、微波作為光源,可以快速分析出其中的異常聚集問題。

    在生物組織中,每一種化學(xué)成分的光吸收特性都是不同的,在診斷過程中,可以借助多波長激光照射組織來獲取相關(guān)信息,通過定性分析與定量分析相結(jié)合的方式得出生物組織各項(xiàng)化學(xué)組分信息,利用波長與電磁波吸收特性,既可以分析出血紅蛋白含量,還可以獲取到脫氧血紅蛋白與氧合血紅蛋白的相對含量,分析出血氧飽和度。血紅蛋白是生物體內(nèi)的重要載體,可以直接反映出生物的新陳代謝過程,這對皮膚疾病、腦血管疾病、腫瘤的早期診斷,有著重要的意義。

    2.2 生物組織黏彈特征

    此外,借助多參量光聲成像,還可以檢測出生物組織黏彈特征,在檢測時(shí),需要使用連續(xù)激光照射樣本,得出組織黏彈參數(shù),利用光聲信號相位與強(qiáng)度,獲取到最終的檢測信息,與光吸收特性相比而言,該種方式從力學(xué)角度反映出組織硬度、血液粘稠度,可以直接計(jì)算出組織生物力學(xué)系數(shù)與光學(xué)參量,為診斷提供可靠的信息指導(dǎo),在心血管疾病、腫瘤的早期診斷上,有著突出的作用。

    2.3 溫度分布情況

    多參量光聲成像還能夠反映出溫度的分布情況,光聲信號強(qiáng)度與光吸收系數(shù)是密切相關(guān)的,與媒介系數(shù)為正比關(guān)系,在媒介溫度升高之后,媒介系數(shù)也會相應(yīng)升高,因此,利用該種系數(shù)可以反映出具體的光聲圖像。數(shù)據(jù)顯示,在每升高1℃,光聲升壓會增高5%。借助光聲成像,可以直接得出溫度系數(shù),靈敏度高達(dá)0.16℃,能夠檢測出絕對溫度值,準(zhǔn)確度非常高。光聲成像還可以借助光聲多普勒效應(yīng)與光聲信號之間的關(guān)系來得出血流速度的相關(guān)信息,檢測出信號多普勒頻移,借助這一原理,可以滿足血流速度精細(xì)成像的要求,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),得出低速流體信息。

    2.4 紅細(xì)胞形態(tài)特征

    借助多參量光聲信號的功率頻譜參數(shù),還可以得出亞波長微結(jié)構(gòu)信息、細(xì)胞形態(tài)、聲學(xué)功率譜特性測出紅細(xì)胞形態(tài)特征,鑒別早期血栓與癌細(xì)胞的形成。根據(jù)研究實(shí)驗(yàn)顯示,針對窄帶低頻光聲呈現(xiàn)系統(tǒng)的信號進(jìn)行分析,可以鑒定出亞波長尺寸微結(jié)構(gòu)信息,以頻譜斜率作為參數(shù),計(jì)算出亞波長尺寸結(jié)構(gòu)。在生物組織之中,存在大量的微米量級微結(jié)構(gòu),如紅細(xì)胞、微鈣化斑點(diǎn)、黑素瘤等等,借助多參量光聲成像,能夠?yàn)橄嚓P(guān)疾病的診斷提供有價(jià)值的信息。

    此外,借助于物化譜參量呈現(xiàn)技術(shù),可以將聲學(xué)功率譜與光學(xué)吸收譜分析相結(jié)合,得出組織的化學(xué)特征與物理特征,該種分析方式為物化譜分析法(Physio-chemical spectrum),在分析時(shí),需要先利用不同波長激光脈沖進(jìn)行照射,得出帶有組織化學(xué)成分信息的聲學(xué)功率譜,計(jì)算出一維功率譜,將亮相參數(shù)結(jié)合起來,即可獲取到組織的二維物理化學(xué)譜。物理化學(xué)譜可以清晰地反映出組織的微結(jié)構(gòu)特征與物理化學(xué)成分,得出組織特異化標(biāo)簽。

    3 多參量光聲成像的應(yīng)用分析

    多參量光聲成像不僅具有深分辨率高的優(yōu)勢,也具備信息敏感、成像對比度高的優(yōu)勢,可以從血液流速、組織力學(xué)、溫度分布、生化組分、微結(jié)構(gòu)特性來分析生物的功能、解剖、基因、分子、代謝信息,選擇適宜的工作頻率和成像模式,可以達(dá)到納米級的分辨率,深度也能夠達(dá)到50mm。多參量光聲成像技術(shù)的應(yīng)用滿足了生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展需求,有著非常大的應(yīng)用潛力。但是,畢竟多參量光聲成像屬于新型技術(shù),在應(yīng)用的過程中,還有一些難題需要突破。

    首先,該種技術(shù)的理論是建立在生物組織聲學(xué)特征均勻的基礎(chǔ)上,如果組織的聲學(xué)特征不均勻、分布復(fù)雜,必然會影響應(yīng)用效果。在人體組織中,空穴、骨骼的聲阻抗是存在差異的,容易致使聲傳播出現(xiàn)反射和散射的問題。

    其次,雖然多參量光聲成像的深度已經(jīng)達(dá)到了50mm,但是對于更深組織成像,還具有局限性,這也是下一階段需要重點(diǎn)解決的問題。

    參考文獻(xiàn)

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    [2] 曾志平,謝文明,張建英,等.基于聚焦光聲層析技術(shù)的甲狀腺離體組織成像[J].物理學(xué)報(bào),2012(9):23-25.

    [3] Eric M. Strohm,Elizabeth S.L. Berndl,Michael C. Kolios.Probing Red Blood Cell Morphology Using High-Frequency Photoacoustics[J].Biophysical Journal,2013(1):116-117.

    [4] 曾禮漳,楊思華,邢達(dá).光聲成像技術(shù)及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用進(jìn)展[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2016(1):135-136.endprint

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