計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘城鎮(zhèn)居民大病保險(xiǎn)中的應(yīng)用分析

劉丹

摘 要：目的 通過對城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)報(bào)銷費(fèi)用與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合，綜合分析筆者所在醫(yī)院大病費(fèi)用的構(gòu)成及依賴關(guān)系，為進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量提供理論依據(jù)。方法 采用數(shù)據(jù)基本計(jì)算方法和決策樹模型構(gòu)建，探索醫(yī)療費(fèi)用相關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)間依賴關(guān)系。結(jié)果 報(bào)銷大病居民為9073人，住院10368人次，總計(jì)報(bào)銷12135人次，醫(yī)療總費(fèi)用為17842.82萬元，基本保險(xiǎn)報(bào)銷9536.62萬元，占53.45%；心腦血管疾病和惡性腫瘤成為報(bào)銷的主體，分別為16.09%和14.51%；對醫(yī)療費(fèi)用影響最大的是醫(yī)療類型，其次為疾病種類，最不明顯的是性別。結(jié)論 慢性病是該院大病報(bào)銷的主要病種，醫(yī)療類別是重要的影響醫(yī)療費(fèi)用的因素，完善慢性病就診流程，是解決醫(yī)療費(fèi)用的重要措施之一。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 城鎮(zhèn)居民 醫(yī)療保險(xiǎn)

中圖分類號：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）07（c）-0128-02

隨著我國醫(yī)療保險(xiǎn)體制的不斷完善和醫(yī)療保險(xiǎn)范圍的不斷擴(kuò)大，城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)與城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)已經(jīng)基本覆蓋。而基本醫(yī)療保險(xiǎn)針對大病風(fēng)險(xiǎn)依然存在，衛(wèi)生部國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查顯示[1]：住院患者中，由于經(jīng)濟(jì)困難或者費(fèi)用太高而要求出院的患者占有比例高達(dá)36.8%，其中大病患者是此人群的主要群體[2]。數(shù)據(jù)挖掘是從不完全大量的，或者模糊、隨機(jī)的數(shù)據(jù)庫中，應(yīng)用分析工具，在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間關(guān)系并建立模型，挖掘潛在有用信息的過程[3]。本研究利用計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的理論方法，對醫(yī)療保險(xiǎn)中大病保險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收到很好效果，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 樣本和數(shù)據(jù)的選擇

本研究選取本院2014年1月至2016年12月的城鎮(zhèn)居民數(shù)據(jù)庫作為研究數(shù)據(jù)對象，主要包括：重大疾病住院記錄報(bào)銷記錄和門診隨訪報(bào)銷記錄兩部分，具體為患者基本信息數(shù)據(jù)庫，包括性別、年齡、醫(yī)保報(bào)銷種類等數(shù)據(jù)；反應(yīng)疾病類型和醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)庫，和醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用補(bǔ)償數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)來源于該院醫(yī)保科。

1.2 方法

1.2.1 數(shù)據(jù)清洗方法

運(yùn)用計(jì)算機(jī)篩選功能，將全部數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，在17152條數(shù)據(jù)中，篩選出1053條重復(fù)信息，核實(shí)剩余信息，篩選數(shù)據(jù)的異常值或者空項(xiàng)，將無法核實(shí)的信息進(jìn)行刪除，刪除信息3964條信息，本次研究有效信息為12135條。將有效信息進(jìn)行歸類整理，采用國際分類標(biāo)準(zhǔn)ICD-10進(jìn)行分類，取其前三位有效代碼。

1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘工具

本研究選取Excel 2010和SPSS 22.0兩種軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，通過Excel 2010的SQL Server的程序完成數(shù)據(jù)挖掘的基本計(jì)算，將整理完善的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 22.0中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次計(jì)算。

1.2.3 數(shù)據(jù)分析方法

（1）數(shù)據(jù)基本算法：計(jì)算數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等數(shù)據(jù)并分析其數(shù)據(jù)分布情況，利用數(shù)據(jù)透視表法分析匯總值，通過數(shù)據(jù)列表的方式對每個數(shù)據(jù)進(jìn)行多重比較。從眾多數(shù)據(jù)中，找到數(shù)據(jù)可能存在的關(guān)系或者數(shù)據(jù)異常情況等[4]。

（2）決策樹：結(jié)合Excel 2010和SPSS 22.0軟件，采用寬度優(yōu)先策略和預(yù)排序的方式，從無序、雜亂無規(guī)則的數(shù)據(jù)中推理出分類規(guī)則，從而得到?jīng)Q策樹的表現(xiàn)方式，可用于對數(shù)據(jù)對象的識別，并針對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。通過決策樹數(shù)據(jù)集中屬性進(jìn)行測試，從決策樹的根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的路徑實(shí)現(xiàn)類別預(yù)測。

2 結(jié)果

2.1 基本資料

本次數(shù)據(jù)分析顯示，報(bào)銷大病居民為9073人，住院10368人次，共報(bào)銷12135人次，男性4384人，女性4689人，成年人4274人，占84.25%。醫(yī)療總費(fèi)用為17842.82萬元，基本保險(xiǎn)報(bào)銷9536.62萬元，占53.45%，商業(yè)保險(xiǎn)報(bào)銷3082.05萬元，占17.27%，患者個人支付5224.15萬元，占29.28%。

2.2 疾病類型

按照報(bào)銷次數(shù)和人數(shù)比較分析發(fā)現(xiàn)，本醫(yī)院報(bào)銷最主要的是以慢性病為主，其中心腦血管疾病和惡性腫瘤成為報(bào)銷的主體（見表1）。

2.3 醫(yī)療費(fèi)用的影響因素

本研究通過結(jié)合一般資料調(diào)查，共計(jì)篩選出5個類別的因素與醫(yī)療費(fèi)用具有關(guān)聯(lián)，通過決策樹模型預(yù)測各屬性之間的依賴關(guān)系，按照依賴關(guān)系的大小，對醫(yī)療費(fèi)用影響最大的是醫(yī)療類型，其次為疾病種類，最不明顯的是性別（見圖1）。

根據(jù)上述排序，以醫(yī)療類別為節(jié)點(diǎn)對決策樹進(jìn)行進(jìn)一步分析，醫(yī)療費(fèi)用被自行分為5個區(qū)間，即為<6093元；6093～23085元；23085～45931元；45931～79525元；≥79525元，根據(jù)決策樹模型，在門診診療中，有99.41%的醫(yī)療費(fèi)用小于6093區(qū)間，超過本區(qū)間的基本以慢性腎病為主，占0.42%；在住院診療中，以6093～23085元區(qū)間最多，占73.18%。在疾病種類分析中，占用費(fèi)用最高的疾病為慢性缺血性心臟病，其次為慢性腎病，說明此兩種疾病是大病費(fèi)用最高的病種，而在所以關(guān)系屬性之中，都與住院時間具有重要關(guān)系，精神類疾病、惡性腫瘤、慢性腎病診療時間均較長，普遍超過12d，而住院時間的增加，也直接導(dǎo)致了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用上漲。

3 討論

本次研究發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療總費(fèi)用為17842.82萬元，基本保險(xiǎn)（包括城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)和城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)）報(bào)銷9536.62萬元，占53.45%，商業(yè)保險(xiǎn)報(bào)銷3082.05萬元，占17.27%，患者個人支付5224.15萬元，占29.28%。雖然基本保險(xiǎn)仍然占較高比例，但是個人支出部分仍然較高，近30%的比例通過個人支付完成，這在一定程度上增加了個人醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的支出。

在病種方面分析發(fā)現(xiàn)，慢性病依然是該院就診的主體病種，前幾位均屬于慢性病范疇，而在大病風(fēng)險(xiǎn)上，排名靠前的為腦卒中和慢性缺血性心臟病，惡性腫瘤也呈較快增長趨勢，而且惡性腫瘤也是造成高額醫(yī)療費(fèi)用的主要部分，即為研究發(fā)現(xiàn)[5]，惡性腫瘤的居民自付比例在18.36～21.09%之間，而在該院的自付比例高于這個范圍，說明在惡性腫瘤的治療過程中，注重醫(yī)保政策的解讀，規(guī)范診療慢性病的制度，合理應(yīng)用恰當(dāng)治療方案，有助于提高報(bào)銷比例，從而減輕患者疾病負(fù)擔(dān)。

通過計(jì)算機(jī)輔助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)在該院醫(yī)療費(fèi)用依賴程度最高的為醫(yī)療類型，門診相對費(fèi)用較低，而住院患者費(fèi)用較高，這也屬于正常診療規(guī)范范疇。疾病的類型和住院時間均是醫(yī)療費(fèi)用依賴較高的項(xiàng)目。值得一提的是本次決策樹模型是應(yīng)用綜合評價離群點(diǎn)完成的，在普通的模型中，離群點(diǎn)屬于異常值范疇，往往是要剔除的，而在醫(yī)保費(fèi)用中，由于疾病狀況、病情的輕重、住院時長等因素的影響[6]，離群點(diǎn)也是具有重要意義的，因此在后期決策樹模型的準(zhǔn)確性驗(yàn)證方面，得到了比較好的效果，也因此證實(shí)了醫(yī)療費(fèi)用的真實(shí)依賴關(guān)系。

綜上所述，慢性病是該院大病報(bào)銷的主要病種，醫(yī)療類別是重要的影響醫(yī)療費(fèi)用的因素，完善慢性病就診流程，是解決醫(yī)療費(fèi)用的重要措施之一。

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