基于主成分分析的各省市區(qū)域物流發(fā)展評價研究

(河北大學(xué)管理學(xué)院 河北 保定 071002)

基于主成分分析的各省市區(qū)域物流發(fā)展評價研究

張雅輝

(河北大學(xué)管理學(xué)院河北保定071002)

物流效率定義為物流投入與產(chǎn)出之比，直接反映了物流業(yè)的發(fā)展水平，對物流業(yè)影響巨大。本文構(gòu)建了反應(yīng)物流發(fā)展現(xiàn)狀的評價指標體系，然后運用主成分分析法對我國十六個省市的物流發(fā)展水平進行研究，最終給出了各省市物流業(yè)發(fā)展水平的綜合得分，并進行了排名。根據(jù)實證結(jié)論，提出提高各省市物流效率的建議對策。

區(qū)域物流效率;主成分分析法；各省市；評價

物流業(yè)的發(fā)展水平成為衡量國民經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要標志之一。隨著近幾年物流業(yè)的發(fā)展，進一步加強了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟的聯(lián)系。在區(qū)域物流優(yōu)化組合和合理配置下，通過區(qū)域物流活動效率的提高和社會總成本的降低，從而實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展。因此對區(qū)域物流業(yè)的效率進行評價具有重要意義。

一、研究方法與指標體系

(一)主成分分析法

主成分分析(principal component analysis),將多個變量通過線性變換以選出較少個重要變量的一種多元統(tǒng)計分析方法,又稱主分量分析。在實際研究中,由于很多變量都在不同程度上反映研究對象的某些信息,為了全面分析問題,往往需要分析數(shù)量龐大的變量(或因素)。

(二)評價指標體系

本文根據(jù)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)的內(nèi)涵與特征，在評價指標體系構(gòu)建原則和構(gòu)建方法的指導(dǎo)下，結(jié)合現(xiàn)有的區(qū)域物流發(fā)展指標體系及其它相關(guān)指標體系，選擇那些頻度較高有重要特征的指標，建立區(qū)域物流發(fā)展評價指標體系，選擇指標有貨物周轉(zhuǎn)量Yi=β0+β1GDPi+β2LFi+β3ITi+β4TPi+β5ECi+δ，區(qū)域GDPYi=β0+β1GDPi+β2LFi+β3ITi+β4TPi+β5ECi+δ，社會消費品零售總額Yi=β0+β1GDPi+β2LFi+β3ITi+β4TPi+β5ECi+δ，物流業(yè)增加值X4，交通運輸、倉儲、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額X5，通訊信息平臺等公共設(shè)施投資額X6，產(chǎn)業(yè)研發(fā)活動(R&D)經(jīng)費X7，第三產(chǎn)業(yè)增加值X8，物流業(yè)增加值X9，交通運輸、倉儲、郵政業(yè)年末從業(yè)人數(shù)X10，公路通車里程X11，鐵路通車里程X12。

二、實證研究

(一)數(shù)據(jù)采集及處理方法

本文以北京市、天津市、河北省、山西省等16個省市2015年的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，利用主成分分析法對物流業(yè)發(fā)展水平進行了分析研究。數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒，中國物流年鑒。

然后對搜集的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，本文采用常用的Z-Score法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。

(二)基于主成分分析法的計算結(jié)果及分析

1.主成分分析法的計算

利用主成分分析法結(jié)合SPSS22.0軟件對標準化后的數(shù)據(jù)進行處理，計算出指標特征值及其方差貢獻率。結(jié)果見表1。

2.主成分分析法結(jié)果分析

從相關(guān)系數(shù)可以看出，由于物流產(chǎn)業(yè)屬于隨經(jīng)濟情況變化的GDP產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟要素與物流產(chǎn)業(yè)要素呈現(xiàn)出高度相關(guān)，如地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、物流業(yè)增加值、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、第三產(chǎn)業(yè)增加值等7項指標相關(guān)系數(shù)超過0.7，因此，可以采用主成分來簡化高度相關(guān)的多個指標。

從主成分個數(shù)提取上可以看到3個主成分F1,F2，F(xiàn)3的方差和占全部方差的比例為82.8%，所以依次選為第一主成分，第二主成分和第三主成分，且這三個主成分之方差和占全部方差的82.8%，即基本上保留了原來指標的信息，這樣由原來的12個指標轉(zhuǎn)化為3個新指標，起到了降維的作用。

3.綜合評價模型分析

F1=0.433X1+0.956X2+0.955X3+0.763X4+0.661X5+0.559X6+0.567X7+0.872X8+0.763X9+0.578X10+0.184X11-0.234X12

F2=-0.128X1+0.135X2+0.134X3+0.418X4+0.549X5-0.129X6-0.767X7-0.434X8+0.418X9-0.484X10+0.788X11+0.781X12

F3=0.692X1-0.049X2-0.113X3+0.398X4-0.373X5-0.611X6-0.101X7+0.001X8+0.398X9+0.025X10-0.403X11+0.200X12

對兩個主成分的得分進行加權(quán)求和，取其貢獻率作為權(quán)重，構(gòu)造區(qū)域物流發(fā)展水平綜合模型：

F=45.283%F1+24.688%F2+12.797%F3

將16個省市的樣本數(shù)據(jù)代入公式，即可求得各省市區(qū)域物流能力排名。見表3。

表3 綜合能力排名

通過主成分分析，本文可以得出各省市物流綜合水平排名。從表7可以看出我國各省市物流業(yè)發(fā)展水平參差不齊，差異很大。第一主成分得分排名與綜合得分排名大致是一致的，這是因為第一主成分的方差貢獻率為45.283%，基本反映了我國各省市物流業(yè)發(fā)展水平的總體狀況。按照綜合得分情況排在前5名的分別是浙江省、河北省、河南省、四川省和遼寧省，說明這5個省份物流能力較強，既有較好的物流環(huán)境，又有良好的物流基礎(chǔ)。而天津、北京、山西、內(nèi)蒙、黑龍江、上海、安徽和江西的綜合得分均為負值，說明物流發(fā)展水平低下，存在問題。所以應(yīng)該提高投入產(chǎn)出率，改進生產(chǎn)技術(shù)、科技創(chuàng)新，引進先進的人才，提高從業(yè)者的素質(zhì)，改善物流管理方式，提高物流網(wǎng)絡(luò)的暢通性等，減少資源的浪費，從而整體提高物流業(yè)水平。

三、結(jié)論與建議

本文利用主成分分析法對我國16個省市2015年的物流效率進行了分析研究。主成分分析法的結(jié)果表明我國物流業(yè)發(fā)展水平不均衡，浙江省物流業(yè)水平最高，天津市最低，因此需要提高投入產(chǎn)出率，改進生產(chǎn)技術(shù)、科技創(chuàng)新，引進先進的人才，提高從業(yè)者的素質(zhì)，改善物流管理方式，提高物流網(wǎng)絡(luò)的暢通性等，減少資源的浪費，物流業(yè)發(fā)達的地區(qū)帶動物流業(yè)薄弱的地區(qū)發(fā)展，從而整體提高物流業(yè)水平。

張雅輝，河北大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)碩士研究生。