孫琴+趙武學(xué)
[摘要]文章從投入產(chǎn)出的視角,運(yùn)用全國(guó)、浙江、河南和云南四張2012年投入產(chǎn)出表,測(cè)算房地產(chǎn)與制造業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù),研究房地產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響。
[關(guān)鍵詞]房地產(chǎn);制造業(yè);波及效應(yīng)
[DOI]1013939/jcnkizgsc201729116
1引言
近年來(lái),房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,房地產(chǎn)業(yè)的增加值占GDP的比重由1998年的407%上升到了2014年的566%,逐步成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),帶動(dòng)了制造業(yè)的發(fā)展。而房地產(chǎn)兼具投機(jī)性質(zhì),過(guò)熱的投資也催生了房?jī)r(jià)泡沫,其非理性的過(guò)度繁榮飽受爭(zhēng)議。各路資金涌入房產(chǎn)市場(chǎng),這些涌入的資金促進(jìn)了房地產(chǎn)的繁榮,推高了房?jī)r(jià),也催生了房產(chǎn)泡沫。而在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期,制造業(yè)的發(fā)展卻很低迷也有很多問(wèn)題,缺乏創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、人力資本匱乏、加工能力低下、產(chǎn)能過(guò)剩嚴(yán)重等。制造業(yè)周期長(zhǎng)、利潤(rùn)相對(duì)較低一縮再縮,已被擠壓到5%以下,有些知名企業(yè)如奧康、報(bào)喜鳥(niǎo)等紛紛抽離資金投向制造業(yè)。那么面對(duì)這種狀況,制造業(yè)曾作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,房地產(chǎn)對(duì)制造業(yè)還是起帶動(dòng)作用嗎?本文從投入產(chǎn)出的角度,研究房地產(chǎn)對(duì)制造業(yè)的影響。
2研究指標(biāo)及數(shù)據(jù)來(lái)源
21指標(biāo)選取
本文通過(guò)計(jì)算四張投入產(chǎn)出表的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù),分析房地產(chǎn)業(yè)增加一單位的最終使用時(shí),對(duì)制造業(yè)各行業(yè)所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度及房地產(chǎn)業(yè)由此而受到的需求感應(yīng)程度。
22數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
選取2012年全國(guó)、浙江、河南、云南四張42部門(mén)的投入產(chǎn)出表,由于我國(guó)區(qū)域房地產(chǎn)、制造業(yè)差距較大,因此,在數(shù)據(jù)的選擇上以全國(guó)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),浙江代表東部地區(qū),河南代表中部,云南代表西部地區(qū)分別測(cè)算。由于每張投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)和代碼都對(duì)應(yīng)得上,故直接對(duì)比。
3實(shí)證分析
31影響力系數(shù)分析
影響力系數(shù)表示某個(gè)產(chǎn)品部門(mén)對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的影響力的相對(duì)水平,即對(duì)需求本產(chǎn)業(yè)部門(mén)的其他產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的后向影響程度。也就是說(shuō)某一產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)中受其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的波及大小,表示對(duì)需求本產(chǎn)業(yè)部門(mén)的其他產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的影響。
在下表中可以看出:全國(guó)區(qū)域,房地產(chǎn)業(yè)每增加一單位的最終使用都會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)產(chǎn)生生產(chǎn)需求的波及效應(yīng),其影響力系數(shù)為05498顯著小于1,表明該產(chǎn)業(yè)的影響力在平均水平1之下。在上表中,有17個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)是大于1的,房地產(chǎn)業(yè)的系數(shù)小于1排名也靠后,表明房地產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)總的需求拉動(dòng)作用較小。再來(lái)對(duì)比北京市和浙江省的兩張表,其系數(shù)值分別為05888、04371,低于社會(huì)平均水平且低于制造業(yè)中絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的系數(shù),同樣說(shuō)明了上述問(wèn)題。再來(lái)分析中部和西部地區(qū)的值,同樣得出上述類似結(jié)論。但值得一提的是,云南省的房地產(chǎn)影響力系數(shù)的值高于全國(guó)水平,這表明云南作為欠發(fā)達(dá)地區(qū),房地產(chǎn)對(duì)制造業(yè)的需求拉動(dòng)相對(duì)大一點(diǎn)。通過(guò)上述分析,可看出房地產(chǎn)與制造業(yè)之間有關(guān)聯(lián),但對(duì)制造業(yè)的后向影響程度相對(duì)較小。
32感應(yīng)度系數(shù)分析
感應(yīng)度系數(shù)表示某一產(chǎn)品部門(mén)對(duì)供給本產(chǎn)業(yè)部門(mén)的其他產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的前向影響程度,即指某一產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)中,對(duì)提供給本產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的其他產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的影響。從表中數(shù)據(jù)綜合來(lái)看排名靠前的制造業(yè)占大多數(shù),全國(guó)的房地產(chǎn)感應(yīng)度系數(shù)為06207,其值只大于制造業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)中的5個(gè)產(chǎn)業(yè)的值;浙江房地產(chǎn)的感應(yīng)度系數(shù)為04981,顯著小于社會(huì)平均水平下的1值,其值僅大于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中的個(gè)數(shù)是2個(gè);河南和云南房地產(chǎn)的感應(yīng)度系數(shù)值分別為05259、05854,同樣小于1,其值大于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中的個(gè)數(shù)分別是2個(gè)、3個(gè)。上述情況綜合表明房地產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)的推動(dòng)作用低于社會(huì)平均水平。制造業(yè)各部門(mén)每增加一單位的最終使用時(shí),房地產(chǎn)業(yè)都會(huì)受到需求感應(yīng),但是該需求感應(yīng)程度較弱。
4結(jié)論
本文利用2012年全國(guó)、浙江、河南、云南四張投入產(chǎn)出表,分析房地產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)的波及效應(yīng)。通過(guò)上述影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)的分析,我們可以發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)對(duì)制造業(yè)是具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性,而無(wú)論是全國(guó)水平還是分區(qū)域觀看,房地產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)都小于1,這表明房地產(chǎn)對(duì)制造業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)弱輻射力、弱制約力的雙重性質(zhì)。由于房地產(chǎn)業(yè)的單位投入能夠帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)的平均水平,說(shuō)明房地產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用有限。在上表中,制造業(yè)平均數(shù)都高于房地產(chǎn)的值,這表明房地產(chǎn)業(yè)雖然與制造業(yè)間有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),但由數(shù)據(jù)表明,房地產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)的后向影響和前向影響程度都有限。
參考文獻(xiàn):
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[作者簡(jiǎn)介]孫琴(1987—),女,漢族,河南周口人,碩士研究生,助教,畢業(yè)于云南大學(xué),現(xiàn)供職于鄭州電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué);趙武學(xué)(1973—),男,漢族,河南中牟人,碩士研究生,講師,畢業(yè)于南開(kāi)大學(xué),現(xiàn)供職于鄭州電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,研究方向:人力資源。endprint