李 俊
(青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266109)
進(jìn)口商業(yè)服務(wù)促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的渠道和差異化研究
李 俊
(青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266109)
本文對(duì)進(jìn)口商業(yè)服務(wù)是否促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行實(shí)證研究,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):制造業(yè)企業(yè)使用更多的進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)全要素生產(chǎn)率有顯著促進(jìn)作用。分樣本的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)和出口企業(yè)受到進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的影響較大,而對(duì)中西部地區(qū)和國(guó)有企業(yè)而言,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用不顯著。
進(jìn)口商業(yè)服務(wù);制造業(yè);技術(shù)進(jìn)步;全要素生產(chǎn)率
Abstract:The paper calculates the permeability of imported business service to the manufacturing industry.It examines the effect of imported business services on productivity growth,and finds that imported business services make manufacturing firms’ technology growth significantly.Imported business services have more important effect for eastern regions and export firms,but less effect for western regions and non-export firms.
Keywords:Imported business services;Manufacturing firms;Technical progress;Total factor productivity
1.1 商業(yè)服務(wù)在知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)擴(kuò)散中的作用
企業(yè)的創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)不斷互動(dòng)和逐步演化的過(guò)程。由于其復(fù)雜性,單個(gè)企業(yè)應(yīng)該與其他企業(yè)共同合作,共同利用好雙方的知識(shí)資源以實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化利用和技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步中需要的知識(shí)資源可以是企業(yè)自身的,也可以是來(lái)自于外部市場(chǎng)的。商業(yè)服務(wù)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)提供本身所不具有的特定知識(shí)資源。按照服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定的分類標(biāo)準(zhǔn),商業(yè)服務(wù)包括專業(yè)服務(wù)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)服務(wù)、研究與開(kāi)發(fā)服務(wù)、房地產(chǎn)租賃服務(wù)、設(shè)備經(jīng)營(yíng)租賃服務(wù)和其他商業(yè)服務(wù)六個(gè)子部門(mén),共46個(gè)具體服務(wù)行業(yè)。這些商業(yè)服務(wù)可以分為兩類:傳統(tǒng)的知識(shí)密集型的專業(yè)服務(wù)和新技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)密集型服務(wù),具體如表1。
商業(yè)服務(wù)具有三個(gè)重要特征:知識(shí)密集性、問(wèn)題導(dǎo)向、客戶導(dǎo)向。知識(shí)密集性是指不管是傳統(tǒng)的專業(yè)服務(wù)還是新技術(shù)為基礎(chǔ)的商業(yè)服務(wù)都需要大量的知識(shí)儲(chǔ)備,例如營(yíng)銷、培訓(xùn)、設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)服務(wù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、電信、研發(fā)服務(wù)都包含專業(yè)知識(shí),需要專業(yè)人員才能提供。問(wèn)題導(dǎo)向性是指商業(yè)服務(wù)的提供針對(duì)具體問(wèn)題,有較好的跟蹤服務(wù),提供后續(xù)咨詢功能??蛻魧?dǎo)向性,商業(yè)服務(wù)的提供是依據(jù)制造業(yè)企業(yè)的要求進(jìn)行提供,能夠提供針對(duì)特定企業(yè)的專業(yè)服務(wù),并且與制造業(yè)企業(yè)之間有很強(qiáng)的互動(dòng)。商業(yè)服務(wù)的這三個(gè)特征決定了其具有制造業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和知識(shí)創(chuàng)新的橋梁的作用。
表1 兩類主要的商業(yè)服務(wù)
資料來(lái)源:筆者根據(jù)《國(guó)際服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)手冊(cè)2010》整理。
商業(yè)服務(wù)企業(yè)在知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)擴(kuò)散過(guò)程中的典型過(guò)程包括知識(shí)獲取、知識(shí)重組和技術(shù)擴(kuò)散三個(gè)階段。一方面商業(yè)服務(wù)通過(guò)本身所具有的知識(shí)儲(chǔ)備向各個(gè)制造業(yè)企業(yè)提供具體的技術(shù)支持,另一方面,商業(yè)服務(wù)企業(yè)在為企業(yè)服務(wù)的過(guò)程中,獲取經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),并進(jìn)行知識(shí)重組和整理,形成知識(shí)儲(chǔ)備。因此商業(yè)服務(wù)是企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)擴(kuò)散的橋梁。
1.2 進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響
進(jìn)口商業(yè)服務(wù)是國(guó)內(nèi)商業(yè)服務(wù)的有益補(bǔ)充,在知識(shí)的創(chuàng)新和技術(shù)擴(kuò)散過(guò)程中起到了更大的作用。進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響主要有三個(gè)方面:技術(shù)溢出效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。
(1)技術(shù)溢出效應(yīng)。隨著增長(zhǎng)理論的不斷發(fā)展,人們對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉的探討不斷深入。一國(guó)可以通過(guò)增加知識(shí)和技術(shù)密集型的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)口,實(shí)現(xiàn)更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Coe等人認(rèn)為一國(guó)的技術(shù)進(jìn)步不僅依賴于本國(guó)的研發(fā)活動(dòng),還會(huì)從外國(guó)的研發(fā)活動(dòng)中受益。他們的研究發(fā)現(xiàn),一國(guó)貿(mào)易開(kāi)放程度越高,從外國(guó)獲得的研發(fā)活動(dòng)的溢出效應(yīng)就越大[1]。通過(guò)貿(mào)易進(jìn)口,一國(guó)相當(dāng)于利用了外國(guó)的研發(fā)活動(dòng),從而促進(jìn)本國(guó)的全要素生產(chǎn)率的提高。商業(yè)服務(wù)屬于知識(shí)密集型的中間要素投入,商業(yè)服務(wù)的進(jìn)口意味著吸收其他國(guó)家對(duì)本國(guó)的知識(shí)溢出,利用其他國(guó)家的研發(fā)活動(dòng)促進(jìn)本國(guó)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率提高。
(2)專業(yè)化效應(yīng)。商業(yè)服務(wù)與貨物貿(mào)易的一個(gè)重要不同之處在于商業(yè)服務(wù)的異質(zhì)性。也就意味著進(jìn)口的商業(yè)服務(wù)的數(shù)量越多,商業(yè)服務(wù)的種類也越多。根據(jù)Jones(1988)等的分析,隨著生產(chǎn)服務(wù)種類的增加,一方面可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)的分工的進(jìn)一步細(xì)化,從而提高各個(gè)生產(chǎn)步驟的專業(yè)化和技術(shù)水平,提高生產(chǎn)效率。另一方面,隨著商業(yè)服務(wù)種類的增加,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的分段化和歸核化,將生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)一步細(xì)分為不同的生產(chǎn)階段在不同的地區(qū)安排生產(chǎn),利用當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢(shì)提高生產(chǎn)效率,同時(shí)還可以把生產(chǎn)過(guò)程中企業(yè)自身不具有優(yōu)勢(shì)的商業(yè)服務(wù)剝離出去,集中資源專業(yè)化從事企業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的核心業(yè)務(wù)上,提高核心部門(mén)的生產(chǎn)技術(shù)[2]。Grossman等人通過(guò)分析中間品投入對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響,得到結(jié)論認(rèn)為中間產(chǎn)品種類的增加會(huì)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升[3]。因此本國(guó)企業(yè)進(jìn)口更多的商業(yè)服務(wù)也就是在生產(chǎn)中使用了更多種類的中間產(chǎn)品,促進(jìn)了生產(chǎn)的進(jìn)一步分工和專業(yè)化,必然會(huì)提高全要素生產(chǎn)率。
(3)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。大量商業(yè)服務(wù)的進(jìn)口,必然提高本國(guó)商業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度。這種進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)至少引起三方面影響:一是國(guó)內(nèi)的商業(yè)服務(wù)提供商不得不提高商業(yè)服務(wù)質(zhì)量;二是國(guó)內(nèi)商業(yè)服務(wù)業(yè)提供商降低商業(yè)服務(wù)價(jià)格;三是部分生產(chǎn)率最低的商業(yè)服務(wù)企業(yè)將會(huì)退出,整個(gè)商業(yè)服務(wù)業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率水平提高[4]。因此商業(yè)服務(wù)的進(jìn)口會(huì)使制造業(yè)企業(yè)作為商業(yè)服務(wù)的買方要么以同樣的價(jià)格購(gòu)買到更高質(zhì)量的服務(wù),要么以較低的價(jià)格購(gòu)買到同樣質(zhì)量的服務(wù),這都會(huì)提高制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)水平和全要素生產(chǎn)率。
可見(jiàn),進(jìn)口商業(yè)服務(wù)為本國(guó)制造業(yè)提供了本國(guó)所不具有的知識(shí)和技術(shù)服務(wù),是外國(guó)的研發(fā)活動(dòng)對(duì)本國(guó)的溢出。進(jìn)口商業(yè)服務(wù)引致了國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的分工細(xì)化和專業(yè)化,從而促使了制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的提高。進(jìn)口商業(yè)服務(wù)還擴(kuò)大了商業(yè)服務(wù)市場(chǎng),促進(jìn)了商業(yè)服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),提高了知識(shí)創(chuàng)新的能力和技術(shù)擴(kuò)散的效率。因此,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)更能促進(jìn)國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。
本文利用全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)來(lái)代表企業(yè)技術(shù)進(jìn)步?!叭厣a(chǎn)率”(Total Factor Productivity),是新古典學(xué)派經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中用來(lái)衡量技術(shù)進(jìn)步在生產(chǎn)中作用的指標(biāo),是增長(zhǎng)方程中不能歸因于勞動(dòng)和資本等要素的投入增加而帶來(lái)的部分,因此用來(lái)衡量除去所有有形生產(chǎn)要素以外的純技術(shù)進(jìn)步引起的生產(chǎn)率增長(zhǎng)。
參考張艷等[5]、張翊等的研究[6],建立如下計(jì)量模型:
TFPit=γ0+γ1busipjt+ΓXit+ds+dr+dt+εit
(1)
TFPit是各年度企業(yè)的全要素生產(chǎn)率(對(duì)數(shù)形式),是利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(1998—2013年)計(jì)算得來(lái)。busipjt為企業(yè)i所屬制造業(yè)行業(yè)j在各個(gè)年份的進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率。Xit是有關(guān)企業(yè)性質(zhì)的控制變量,主要來(lái)源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。計(jì)量中分別控制了行業(yè)固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。
本文利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率,對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了以下合理處理:①僅保留1998—2013年持續(xù)經(jīng)營(yíng)的企業(yè)數(shù)據(jù);②刪除了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為負(fù)的企業(yè);③刪除了銷售額小于500萬(wàn)元的企業(yè)。進(jìn)行處理后剩余企業(yè)14223家企業(yè),觀察值213345個(gè)。全要素生產(chǎn)率的計(jì)算采用的是LP半?yún)?shù)方法,這一估計(jì)方法能夠較好地解決生產(chǎn)函數(shù)的內(nèi)生性問(wèn)題,獲得投入?yún)?shù)的一致有效估計(jì),比Olley和Pakes(1996)年提出的使用投資作為代理變量的方法相比,估計(jì)更為精確,樣本損失量也較少。
busipjt代表t年制造業(yè)行業(yè)j進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率。因?yàn)橹袊?guó)目前沒(méi)有針對(duì)企業(yè)的服務(wù)進(jìn)口數(shù)據(jù),所以需要估算進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的影響程度。借鑒張艷(2013)等的做法,通過(guò)構(gòu)建進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率來(lái)反應(yīng)進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)的影響:
busipjt=djt×impt
(2)
式中,djt是t年進(jìn)口商業(yè)服務(wù)在制造業(yè)行業(yè)j中間投入中的比例,代表制造業(yè)行業(yè)對(duì)于進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的依賴度,根據(jù)世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD,World Input-Output Database)計(jì)算得到。impt代表各年的進(jìn)口商業(yè)服務(wù)額,數(shù)據(jù)來(lái)源于商務(wù)部的《中國(guó)服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)2015》。由于WIOD制造業(yè)行業(yè)劃分和中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)劃分不同,因此本文進(jìn)行了匹配,具體見(jiàn)表2。
表2為不同年份各制造業(yè)行業(yè)使用的進(jìn)口商業(yè)服務(wù)在中間投入中所占的比重。從1998—2008年,大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)使用的進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的比例有顯著提高。這與中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái),尤其是2001年加入WTO以來(lái)制造業(yè)企業(yè)參與國(guó)際分工,融入國(guó)際生產(chǎn)的程度不斷加深有關(guān)。從2008—2014年,受到國(guó)際金融危機(jī)的影響,國(guó)際貿(mào)易保護(hù)主義抬頭,制造業(yè)行業(yè)使用的進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的比例有所下降。從2014年的情況看,化學(xué)原料及化學(xué)品制造業(yè),電子光學(xué)設(shè)備制造業(yè),交通設(shè)備制造業(yè)生產(chǎn)中使用進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的比例較高,說(shuō)明高端制造業(yè)更愿意使用進(jìn)口商業(yè)服務(wù)。而皮革、皮毛及鞋類制造業(yè),木材加工及木制品業(yè),橡膠和塑料制品業(yè)使用進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的比例則較低。總體來(lái)看,資本和技術(shù)密集型制造業(yè)使用進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的比例要高于勞動(dòng)密集型的制造業(yè)。
表2 進(jìn)口商業(yè)服務(wù)在中間投入中的比重(單位:‰)
資料來(lái)源:筆者根據(jù)WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算得到。
為了準(zhǔn)確衡量進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的影響,參考其他學(xué)者的研究方法,計(jì)量方程中的其他控制變量包含了企業(yè)經(jīng)營(yíng)時(shí)間、企業(yè)規(guī)模、資本-勞動(dòng)比、人均工資、補(bǔ)貼情況、是否國(guó)有企業(yè)、是否出口企業(yè)、無(wú)形資產(chǎn)數(shù)量、市場(chǎng)集中度等,各個(gè)變量的具體含義如表3所示。
表3 控制變量及其釋義
3.1 基本模型回歸結(jié)果分析
本文利用1998—2013年制造業(yè)企業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸。為避免企業(yè)全要素生產(chǎn)率和行業(yè)進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率數(shù)據(jù)非同一層面而造成統(tǒng)計(jì)誤差低估,在計(jì)算t值及相應(yīng)的概率時(shí)采取了省份聚類標(biāo)準(zhǔn)誤。將進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率作為核心解釋變量,采取逐步加入控制變量的方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表4所示。
從模型(1)~(5),進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率的系數(shù)都在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率的提高,促進(jìn)了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。隨著控制變量的不斷增加,核心解釋變量系數(shù)的顯著性和方向沒(méi)有改變,說(shuō)明估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)能夠推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步。
企業(yè)固定資產(chǎn)總額的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明中國(guó)制造業(yè)企業(yè)存在規(guī)模經(jīng)濟(jì),隨著規(guī)模的擴(kuò)大企業(yè)技術(shù)吸收能力增強(qiáng),規(guī)模越大的企業(yè)技術(shù)水平越高。人均工資的系數(shù)顯著為正,這說(shuō)明提高制造業(yè)企業(yè)員工的待遇,有助于促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。這也符合效率工資理論,如果員工在一個(gè)企業(yè)可以拿到較高工資,為了避免工作轉(zhuǎn)換造成的工資收入下降,工作就會(huì)更加努力,從而企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步較快。國(guó)有企業(yè)虛擬變量的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率相對(duì)較低,這是因?yàn)閲?guó)有企業(yè)本身存在產(chǎn)權(quán)不夠清晰的問(wèn)題,且國(guó)有企業(yè)承擔(dān)了本身經(jīng)濟(jì)職能之外的其他職能。出口虛擬變量的系數(shù)顯著為正,出口企業(yè)相對(duì)于非出口企業(yè)全要素生產(chǎn)率較高,說(shuō)明出口企業(yè)存在出口中學(xué)習(xí)效應(yīng),能夠促進(jìn)自身的技術(shù)進(jìn)步,驗(yàn)證了異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論的結(jié)論。資本-勞動(dòng)比的系數(shù)為負(fù),這說(shuō)明中國(guó)制造業(yè)企業(yè)中資本密集度高的企業(yè)全要素生產(chǎn)率而言較低,這是因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本中資本比率較高的國(guó)有企業(yè)占比重較高,而國(guó)有企業(yè)在宏觀經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定時(shí),易于響應(yīng)政府?dāng)U大投資的號(hào)召,存在過(guò)度投資的傾向。因此造成資本勞動(dòng)比率高的國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)效率反而低[7]。
表4 基本回歸結(jié)果
注:括號(hào)內(nèi)是t統(tǒng)計(jì)量,*p< 0.1、**p< 0.05、***p< 0.01,下同。
3.2 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)
差分法可以較好地解決回歸中存在的內(nèi)生性問(wèn)題,由于Δlnx≈Δx/x,變量取對(duì)數(shù)后差分形式相當(dāng)于是變量的增長(zhǎng)率,本文使用差分法回歸相當(dāng)于對(duì)增長(zhǎng)率進(jìn)行回歸分析,可以一定程度上避免內(nèi)生性問(wèn)題。企業(yè)連續(xù)經(jīng)營(yíng)時(shí)間、市場(chǎng)集中度、企業(yè)出口狀態(tài)、所有制性質(zhì)四個(gè)變量差分沒(méi)有經(jīng)濟(jì)意義,除此之外,把其他變量都取差分形式,然后采取連續(xù)增加控制變量的方法進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表5。與基本模型的估計(jì)結(jié)果相比,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率系數(shù)略有降低,但仍然顯著為正。說(shuō)明在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題后,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用依然十分顯著,估計(jì)結(jié)論較為穩(wěn)健。
表5 差分法回歸結(jié)果
4.1 影響渠道分析
根據(jù)前面的分析,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要是技術(shù)溢出效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)三個(gè)方面。進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)如果有技術(shù)溢出,就會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)提高。專業(yè)化效應(yīng)則會(huì)導(dǎo)致企業(yè)將本身不具有優(yōu)勢(shì)的服務(wù)環(huán)節(jié)外包,而專注于主營(yíng)業(yè)務(wù),主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)會(huì)提高。競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)則是指國(guó)外進(jìn)口商業(yè)服務(wù)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)商業(yè)服務(wù)價(jià)格降低,使得國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的管理和財(cái)務(wù)費(fèi)用降低。若國(guó)外進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)國(guó)內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)有示范效應(yīng),也會(huì)引起國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入增加。因此,本文通過(guò)估計(jì)方程式(18)對(duì)這幾個(gè)方面的影響渠道進(jìn)行檢驗(yàn),主要觀察交叉項(xiàng)的系數(shù)是否顯著。
TFPit=γ0+γ1chanel×busipj,t-1+ΓXi,t+ds+dr+dt+εit
(3)
表6中的模型(1)~(5)分別為在模型中加入管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用、無(wú)形資產(chǎn)、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)和研發(fā)投入5個(gè)變量與進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率的交叉項(xiàng)進(jìn)行回歸分析。為克服內(nèi)生性問(wèn)題,把渠道變量和進(jìn)口商業(yè)服務(wù)滲透率都滯后一期進(jìn)行回歸??梢园l(fā)現(xiàn)管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),因?yàn)檫M(jìn)口商業(yè)服務(wù)中較大比例是會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)和法律等專業(yè)服務(wù),這些服務(wù)的進(jìn)口提高了國(guó)內(nèi)相關(guān)服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度,從而降低了這些服務(wù)的價(jià)格,提高了全要素生產(chǎn)率。無(wú)形資產(chǎn)交叉項(xiàng)系數(shù)也顯著為正,這是因?yàn)楸旧磉M(jìn)口商業(yè)服務(wù)中一項(xiàng)重要內(nèi)容就是知識(shí)產(chǎn)權(quán)和特許權(quán)使用費(fèi),這些進(jìn)口商業(yè)服務(wù)本身就是技術(shù)和知識(shí)的國(guó)際轉(zhuǎn)移,促進(jìn)了國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)的積累,從而提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率。模型(4)中的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)系數(shù)也顯著為正,說(shuō)明進(jìn)口商業(yè)服務(wù)也通過(guò)促使制造業(yè)企業(yè)的專業(yè)化實(shí)現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率的提升。但注意到模型(5)中研發(fā)投入的交叉項(xiàng)系數(shù)不顯著,說(shuō)明國(guó)外進(jìn)口商業(yè)服務(wù)并沒(méi)有對(duì)國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)起到較高的示范效應(yīng),而是替代了企業(yè)的自主研發(fā),因此沒(méi)有引起國(guó)內(nèi)的研發(fā)水平上升。國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)更傾向于“拿來(lái)主義”,直接進(jìn)口和使用更高質(zhì)量的知識(shí)和技術(shù)密集型的服務(wù),而不是自主研發(fā)。
表6 進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率影響渠道分析
4.2 進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的差異化影響。
從總體上看,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用,但是這并不意味著對(duì)所有的企業(yè)而言,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)就能提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。因此本文對(duì)全部制造業(yè)企業(yè)劃分成了不同的子樣本進(jìn)行研究。
在表7中,模型(1)~(3)分別針對(duì)的是東部企業(yè)、中部企業(yè)和西部企業(yè)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)東部地區(qū)企業(yè)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)作用十分顯著,而對(duì)中部和西部地區(qū)的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用則不顯著。這主要可能是因?yàn)?,中西部地區(qū)相對(duì)東部地區(qū)的開(kāi)放程度較低,企業(yè)進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的機(jī)會(huì)較少,因此難以從進(jìn)口商業(yè)服務(wù)中獲取好處。同時(shí)也可能是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后以及制度環(huán)境導(dǎo)致的技術(shù)吸收能力較低,即使有進(jìn)口商業(yè)服務(wù)也難以促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的技術(shù)進(jìn)步[8]。模型(4)~(5)分別是國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè),從模型估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)國(guó)有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用小于非國(guó)有企業(yè),這可能是由于國(guó)有企業(yè)往往生產(chǎn)服務(wù)一體化,很多商業(yè)服務(wù)都是在企業(yè)內(nèi)部提供,因此不能完全利用進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的好處。而外資企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)由于其自身經(jīng)營(yíng)機(jī)制靈活,因此可以較好地與國(guó)際商業(yè)服務(wù)對(duì)接,技術(shù)進(jìn)步較快。模型(6)~(7)分別是出口企業(yè)和非出口企業(yè)。可以發(fā)現(xiàn)進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)出口企業(yè)的全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用較大,這是由于出口企業(yè)本身就處在國(guó)際生產(chǎn)價(jià)值鏈上,更熟悉國(guó)際市場(chǎng),能更有效地利用高質(zhì)量的國(guó)際商業(yè)服務(wù),提高自身生產(chǎn)效率。非出口企業(yè)商業(yè)服務(wù)進(jìn)口滲透率的系數(shù)也顯著為正,這說(shuō)明非出口企業(yè)也能從商業(yè)服務(wù)進(jìn)口獲得技術(shù)溢出的好處。總體上來(lái)看商業(yè)服務(wù)進(jìn)口促進(jìn)了中國(guó)大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率的提高,對(duì)國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)、出口企業(yè)和非出口企業(yè)的促進(jìn)作用都十分顯著。
表7 進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)分部門(mén)制造業(yè)生產(chǎn)率影響
本文利用WIOD中國(guó)投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)和中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了進(jìn)口商業(yè)服務(wù)與制造業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果顯示:第一,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)促進(jìn)了中國(guó)的制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。第二,分樣本的實(shí)證顯示,對(duì)東部地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)、非國(guó)有企業(yè)和出口企業(yè)而言,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用較大。而對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)而言,進(jìn)口商業(yè)服務(wù)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用則不明顯,說(shuō)明中國(guó)商業(yè)服務(wù)進(jìn)口及對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率促進(jìn)作用具有較大的地區(qū)差異性。第三,影響渠道的研究發(fā)現(xiàn),進(jìn)口商業(yè)服務(wù)主要是通過(guò)降低企業(yè)的管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用,提高了企業(yè)的專業(yè)化程度促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率的提高。
政策啟示:一是進(jìn)一步開(kāi)放服務(wù)市場(chǎng),擴(kuò)大商業(yè)服務(wù)進(jìn)口的數(shù)量,加快與發(fā)達(dá)國(guó)家談判服務(wù)貿(mào)易自由區(qū),破除發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)中國(guó)高端商業(yè)服務(wù)出口的限制,提高進(jìn)口商業(yè)服務(wù)的質(zhì)量和水平。二是創(chuàng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,促進(jìn)企業(yè)提高對(duì)進(jìn)口商業(yè)服務(wù)技術(shù)轉(zhuǎn)移的吸收能力。三是要鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行自主研發(fā),企業(yè)自主研發(fā)的增加不僅僅直接提高企業(yè)自身的技術(shù)水平,也有助于提高對(duì)國(guó)外技術(shù)的吸收能力。此外,從分樣本的回歸結(jié)果可以得到的政策啟示有:加快國(guó)有企業(yè)改革,剝離國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的冗余服務(wù)部門(mén),減輕國(guó)有企業(yè)負(fù)擔(dān)的同時(shí),提高國(guó)有企業(yè)商業(yè)服務(wù)投入質(zhì)量。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡依然是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)主要問(wèn)題,因此要進(jìn)一步從財(cái)政、金融和制度方面促進(jìn)中西部地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放,鼓勵(lì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)使用高端商業(yè)服務(wù)要素,提升技術(shù)吸收能力,提升技術(shù)水平。
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(責(zé)任編輯 劉傳忠)
BusinessServicesImportsandtheDifferenceofManufacturingFirms’TechnologyProgress
Li Jun
(School of Economics and Management,Qingdao Agriculture University,Qingdao 266109,China)
F740
A
教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大課題“中國(guó)參與2016年APEC秘魯會(huì)議”(15JJD810014)。
2016-11-02
李俊(1979-),山東壽光人,青島農(nóng)業(yè)大學(xué)講師,南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士;研究方向:服務(wù)貿(mào)易,創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步。