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    我國(guó)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究的演進(jìn)路徑

    2017-09-29 15:55:54葉栩聞
    犯罪研究 2017年4期
    關(guān)鍵詞:可視化分析聚類分析職務(wù)犯罪

    葉栩聞

    內(nèi)容摘要:職務(wù)犯罪問(wèn)題是國(guó)內(nèi)犯罪學(xué)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域之一,現(xiàn)已取得重大進(jìn)展。但由于過(guò)往知識(shí)視閾的限制與研究手段上的路徑依賴,其研究呈現(xiàn)出低水平高重復(fù)的態(tài)勢(shì),極大程度地影響了職務(wù)犯罪問(wèn)題研究的良性發(fā)展。借助Cite Space可視化分析軟件,有助于探尋職務(wù)犯罪問(wèn)題研究的演進(jìn)路徑,梳理有關(guān)學(xué)術(shù)史的演化脈絡(luò)。通過(guò)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)于2002-2016年間收錄的2562篇期刊論文執(zhí)行可視化分析,追尋知識(shí)演化路徑,討論研究前沿領(lǐng)域。

    關(guān)鍵詞:Cites Space;職務(wù)犯罪;前沿?zé)狳c(diǎn);聚類分析;可視化分析

    一、引言

    隨著時(shí)代的進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,職務(wù)犯罪問(wèn)題研究呈現(xiàn)白熱化趨勢(shì)。各學(xué)術(shù)團(tuán)體、科研團(tuán)隊(duì)基于多方面視角、采用多元化手段取得豐碩研究成果。然而,欲從浩瀚如煙的文獻(xiàn)資料信息中掌握職務(wù)犯罪問(wèn)題研究領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)體、熱點(diǎn)變化趨勢(shì)、研究?jī)?nèi)部關(guān)聯(lián)與前沿信息等,卻非易事。為避免低水平重復(fù)研究,本文擬借助于國(guó)際先進(jìn)的文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpace,進(jìn)行職務(wù)犯罪研究領(lǐng)域的脈絡(luò)梳理和數(shù)據(jù)挖掘,闡述其演進(jìn)路徑。

    二、研究進(jìn)程

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本研究借助Cite Space可視化文獻(xiàn)分析軟件,探索職務(wù)犯罪研究的知識(shí)生產(chǎn)路徑,梳理相關(guān)學(xué)術(shù)史的發(fā)展脈絡(luò)。本研究以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)于2002至2016年間收錄的職務(wù)犯罪問(wèn)題研究的相關(guān)論文為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。研究選取“期刊”文庫(kù),以“關(guān)鍵詞=職務(wù)犯罪”,“時(shí)間限定為2002-2016年”,“來(lái)源期刊為全部期刊”,無(wú)其他限定條件,進(jìn)行高級(jí)檢索。檢索時(shí)間為2017年3月15日。共檢索得2563篇相關(guān)文獻(xiàn),去除1條無(wú)關(guān)信息,留2562條文獻(xiàn)可使用。故將此作為數(shù)據(jù)源,展開(kāi)系統(tǒng)分析。

    (二)研究工具

    本研究使用的CiteSpace軟件是由美國(guó)德雷賽爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)教授陳超美于2004年開(kāi)發(fā),是一款基于Java語(yǔ)言研發(fā)的Information Visualization-CitSpace文獻(xiàn)信息可視化軟件。CiteSpace軟件以共引分析 ( cocitation analysis) 理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法( pathfinder network scaling,PF - NET)為依托,針對(duì)相應(yīng)領(lǐng)域文獻(xiàn)或集合進(jìn)行計(jì)算,探尋研究領(lǐng)域演化的主要路徑與知識(shí)拐點(diǎn),繼而研究學(xué)科演進(jìn)機(jī)制,對(duì)前沿?zé)狳c(diǎn)研究作出科學(xué)合理推測(cè)。 另,本研究將使用Excel軟件繪制簡(jiǎn)單圖形,輔以說(shuō)明判斷。

    (三)參數(shù)設(shè)置

    參數(shù)設(shè)置是可視化分析的前提與基礎(chǔ),換句話說(shuō),參數(shù)設(shè)置直接影響共現(xiàn)知識(shí)圖譜的簡(jiǎn)潔性與直觀性等。運(yùn)行CiteSpace軟件,設(shè)置如下參數(shù):Time Slicing(時(shí)間切片) “From 2002 to 2016 #Years Per Slice 1”。Term Source(術(shù)語(yǔ)來(lái)源)選用“Title、Abstract、Author keywords(DE)、keywords Plus(ID)”。Node Type(節(jié)點(diǎn)類型)選用“author”、“institution”、“keywords”。Top N(排行截取)填寫(xiě)“30”。Top N%(排行率截?。?填寫(xiě)“15%”,“100”。Pruning(裁剪) 選用“Pathfinder、Pruning sliced networds”。Visualization(可視化)選用“Cluster View -Static”。位于Edit Project Properties(編輯項(xiàng)目屬性)界面:Look Back Years(-1:unlimited)填入“2”。Percentage of Nodes to Label(%)填寫(xiě)“15”。

    三、結(jié)果與分析

    (一)簡(jiǎn)單分析

    職務(wù)犯罪問(wèn)題研究是當(dāng)今犯罪學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題,圖1為2002-2016年收錄的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖。圖中虛線為趨勢(shì)線,代表2002-2016年間職務(wù)犯罪問(wèn)題研究論文的載文數(shù)量分布趨勢(shì)。直觀趨勢(shì)線可知,隨著時(shí)間的推進(jìn),相關(guān)論文數(shù)量呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)。細(xì)觀各年份數(shù)量分布,可將職務(wù)犯罪問(wèn)題研究劃分為三個(gè)階段:第一,2002-2007年。此階段發(fā)文數(shù)量較少,且穩(wěn)步增長(zhǎng)。6年間發(fā)文總量?jī)H443篇,約占總發(fā)文量的17.3%。時(shí)間區(qū)間約占總研究時(shí)長(zhǎng)的40%。其中,王俊梅于《北京建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào)》發(fā)表的《我國(guó)職務(wù)犯罪及防治對(duì)策》是該研究時(shí)段內(nèi)較早發(fā)表的文章。 第二,2008-2012年。本階段發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng),以2010年為典型代表,比2009年多發(fā)文116篇,同比增長(zhǎng)約60%。

    圖1 2002-2016年間職務(wù)犯罪問(wèn)題研究論文的數(shù)量分布

    且5年內(nèi)發(fā)文總量約占總發(fā)文量的47.4%,時(shí)間區(qū)間占總研究時(shí)長(zhǎng)的33.3%。表明該階段,學(xué)者們對(duì)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究熱度急劇攀升,并達(dá)到前所未有的高度。第三,2013-2016年。本階段發(fā)文數(shù)量略有下降,但總體趨于平穩(wěn),研究趨于成熟,并孕育著新的職務(wù)犯罪問(wèn)題研究主題熱點(diǎn)。

    為了解職務(wù)犯罪問(wèn)題研究領(lǐng)域涉及的學(xué)科分布情況,統(tǒng)算所選文獻(xiàn)的學(xué)科分類,繪制學(xué)科分布數(shù)量占比餅狀圖,如圖2所示。由于單一文獻(xiàn)可對(duì)應(yīng)多個(gè)學(xué)科分類,故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可能將超過(guò)數(shù)據(jù)源的2562篇。因其涉及學(xué)科種類過(guò)于龐雜,故截取數(shù)量排名前十的科目作為研究基礎(chǔ),以體現(xiàn)其科學(xué)性與合理性。根據(jù)統(tǒng)計(jì)頻次及占比可知,公安、刑訴法與司法制度、刑法科目是本研究主題的主要學(xué)科分布,其頻次均超500篇,以公安科目頻次為首,共計(jì)1186篇。職務(wù)犯罪問(wèn)題研究涉及公安、刑訴法與司法制度、刑法科目的同時(shí),輔以中國(guó)共產(chǎn)黨、行政學(xué)及國(guó)家行政管理、法理、法史、會(huì)計(jì)、行政法及地方法制、高等教育等學(xué)科。

    (二)高產(chǎn)機(jī)構(gòu)與相應(yīng)作者群知識(shí)圖譜

    在參數(shù)設(shè)置中,Node Type(節(jié)點(diǎn)類型)選用“author”與“institution”,其他各類參數(shù)與前文設(shè)置相同。TOP N設(shè)置為30,即提取每一時(shí)間切片內(nèi)載文量排序前30名的作者與機(jī)構(gòu)名稱,以簡(jiǎn)化共現(xiàn)知識(shí)圖譜(本研究時(shí)間切片設(shè)置為1)。圖3為分析后所得的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)與作者共現(xiàn)混合知識(shí)圖譜。N(節(jié)點(diǎn)數(shù))=354,E(連線數(shù))=210,Density(網(wǎng)絡(luò)密度)=0.0034。節(jié)點(diǎn)顯示機(jī)構(gòu)及作者名稱,節(jié)點(diǎn)大小代表機(jī)構(gòu)及作者的數(shù)量,節(jié)點(diǎn)圓環(huán)象征年輪,節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的字體大小反映其中心性,節(jié)點(diǎn)連接線表示機(jī)構(gòu)或作者間協(xié)作狀況。從圖2的Density(網(wǎng)絡(luò)密度)和E(連線數(shù))看出,我國(guó)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究群體相對(duì)分散,不同機(jī)構(gòu)或作者之間的協(xié)作性較弱,多呈現(xiàn)為相對(duì)獨(dú)立鉆研的態(tài)勢(shì)。endprint

    圖3顯示,發(fā)文量位居前三的機(jī)構(gòu)是:廣州市花都區(qū)人民檢察院、西南政法大學(xué)以及廣州市番禺區(qū)人民檢察院。發(fā)文量分別為36、18、16。不同學(xué)者、科研團(tuán)隊(duì)所聚焦的研究領(lǐng)域、文章載體不盡相同,充分展示我國(guó)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究領(lǐng)域百家爭(zhēng)鳴的盛況。圖4為機(jī)構(gòu)與作者共現(xiàn)混合網(wǎng)絡(luò)圖譜的局部放大圖。揭示廣州市番禺區(qū)人民檢察院作者研究群體的合作情況,及作者與作者間、機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)間存在合作關(guān)系的全部關(guān)聯(lián)圖。圖5為廣州市番禺區(qū)人民檢察院作者群體及其與其他機(jī)構(gòu)合作關(guān)系的直接關(guān)聯(lián)圖。廣州市花都區(qū)人民檢察院與西南政法大學(xué)的機(jī)構(gòu)作者群體合作關(guān)系圖譜與圖4、圖5相似,故不再羅列。

    保持一致,淡色代表近期,深色代表遠(yuǎn)期。圓環(huán)厚度越厚,相應(yīng)時(shí)間的發(fā)文量也就越多,反之,則越少。換句話說(shuō),圓環(huán)半徑與發(fā)文量呈正比例關(guān)系。作者與作者之間、機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的連接線,代表雙方具有協(xié)同合作關(guān)系。連接線的粗細(xì)程度和協(xié)同合作強(qiáng)度呈正比例關(guān)系,基于公式co-citation(a,b)/Math.sqrt[citation(a)*citation(b)]運(yùn)算所確定。其中,a、b象征兩位作者(機(jī)構(gòu))之間存在協(xié)同合作關(guān)系,citation(a)、citation(b)代表兩位不同作者(機(jī)構(gòu))的發(fā)文量,co-citation(a,b) 象征兩位作者(機(jī)構(gòu))的合作發(fā)文量。左勇與晏磊、高峰之間的連接線相對(duì)較粗,廣州市番禺區(qū)人民檢察院和西南政法大學(xué)刑訴法與司法改革研究中心之間的連接線相對(duì)較粗,表明該作者(機(jī)構(gòu))間的協(xié)同合作頻率較高,說(shuō)明左勇在我國(guó)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究領(lǐng)域存在一定的學(xué)術(shù)建樹(shù),廣州市番禺區(qū)人民檢察院和西南政法大學(xué)刑訴法與司法改革研究中心對(duì)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究領(lǐng)域取得一定研究成果。作者與機(jī)構(gòu)之間的連接線表示作者隸屬于此機(jī)構(gòu)或此作者和機(jī)構(gòu)當(dāng)中的研究者有協(xié)同合作關(guān)系。為探求廣州市番禺區(qū)人民檢察院作者群體及其與其他機(jī)構(gòu)合作關(guān)系的直接關(guān)聯(lián),以更簡(jiǎn)潔的方式呈現(xiàn),繪制圖5助于呈現(xiàn),廣州市番禺區(qū)人民檢察院發(fā)文量為 16。

    (三)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    關(guān)鍵詞是文章的凝煉,是文章的精華,更是研究主題的集中表現(xiàn)。分析某研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵詞,可研判出該研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)話題,判斷其研究側(cè)重點(diǎn)。換句話說(shuō),研究熱點(diǎn)與關(guān)鍵詞呈現(xiàn)正比例關(guān)系。 選擇關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),構(gòu)建我國(guó)職務(wù)犯罪研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜,共現(xiàn)知識(shí)圖譜以可視化、多角度、簡(jiǎn)明化等特點(diǎn),客觀明了的揭示我國(guó)職務(wù)犯罪問(wèn)題領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)(如圖6所示)。

    圖6 我國(guó)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究論文中高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜

    節(jié)點(diǎn)中介中心性是量度研究熱點(diǎn)主題的重要指標(biāo)。通過(guò)節(jié)點(diǎn)中心度,可直觀準(zhǔn)確的呈現(xiàn)共現(xiàn)知識(shí)圖譜中特定論文資料信息,論述關(guān)鍵詞的相互聯(lián)系。節(jié)點(diǎn)中介中心性越高,與其相互聯(lián)系的關(guān)鍵詞也就越多,在共現(xiàn)知識(shí)圖譜中的媒介功能越強(qiáng)。 表1呈現(xiàn)中心度排名前8的關(guān)鍵詞分別為“職務(wù)犯罪”“檢察機(jī)關(guān)”“法律監(jiān)督”“預(yù)防對(duì)策”“犯罪預(yù)防”“技術(shù)偵查”“反腐敗”“法律適用”,說(shuō)明此部分關(guān)鍵詞在研究范圍內(nèi)具有高中心度,是職務(wù)犯罪問(wèn)題研究共現(xiàn)圖譜的重要中介節(jié)點(diǎn)。此外,自表1可知。高頻關(guān)鍵詞中仍以“職務(wù)犯罪”居于頻數(shù)統(tǒng)計(jì)榜首,“檢察機(jī)關(guān)”“預(yù)防對(duì)策”“技術(shù)偵查”“法律監(jiān)督”“偵查權(quán)”“犯罪預(yù)防”“輕刑化”高頻關(guān)鍵詞分別列居第2至第8位。結(jié)合高頻關(guān)鍵詞與高中心度關(guān)鍵詞及圖6高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜,從宏觀層面研判,在職務(wù)犯罪問(wèn)題研究主題中“檢察機(jī)關(guān)”“預(yù)防對(duì)策”“法律監(jiān)督”“技術(shù)偵查”“輕刑化”等為熱點(diǎn)關(guān)鍵詞,并且在很大程度上象征著職務(wù)犯罪問(wèn)題研究的熱點(diǎn)主題。

    1.檢察機(jī)關(guān)與職務(wù)犯罪

    刑事訴訟法賦予檢察機(jī)關(guān)職務(wù)犯罪偵查權(quán),繼而由檢察機(jī)關(guān)肩負(fù)起打擊瀆職、貪污賄賂等職務(wù)犯罪的重要使命。換句話說(shuō),檢察機(jī)關(guān)就是是打擊職務(wù)犯罪的主體。張建國(guó)在《加入WTO對(duì)檢察工作的影響及對(duì)策》一文中探討我國(guó)加入WTO后,為應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、犯罪形勢(shì)的變化,檢察機(jī)關(guān)應(yīng)適當(dāng)調(diào)整職務(wù)犯罪偵查、預(yù)防工作布局。 舒曉輝在《試論賦予檢察機(jī)關(guān)獨(dú)立技術(shù)偵查權(quán)的必要性》一文中明確闡述檢察機(jī)關(guān)具備獨(dú)立技術(shù)偵查權(quán)的必要性,通過(guò)檢察權(quán)的配置與偵查職務(wù)犯罪案件的工作需要加以佐證。 黃國(guó)權(quán)在《檢察機(jī)關(guān)職務(wù)犯罪偵防一體化機(jī)制的思考》一文中,對(duì)職務(wù)犯?jìng)煞酪惑w化工作機(jī)制建設(shè)提出以下五點(diǎn)建議:轉(zhuǎn)變觀念,創(chuàng)新工作,凸顯整體性;加強(qiáng)保障,完善制度,提供機(jī)制保障;選準(zhǔn)有效載體與切入點(diǎn);創(chuàng)新模式,豐富手段,增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)力;科學(xué)發(fā)展,健全考評(píng),增強(qiáng)機(jī)制推動(dòng)力。 上海市黃浦區(qū)人民檢察院的“職務(wù)犯罪案件研究”課題組指出,檢察機(jī)關(guān)在職務(wù)犯罪案件管轄實(shí)踐中存在機(jī)動(dòng)偵查管轄權(quán)虛置、偵查管轄權(quán)劃分過(guò)于絕對(duì)化等眾多缺陷,職務(wù)犯罪案件管轄制度的重構(gòu),以訴訟理論為先導(dǎo),正視刑事訴訟階段論的特征與偵查、起訴、審判的真實(shí)差異,確立“兩個(gè)管轄中心”和“一個(gè)中間協(xié)調(diào)環(huán)節(jié)”的基本架構(gòu),明晰公檢法三機(jī)關(guān)的職能分工、偵訴審管轄權(quán)協(xié)調(diào)、管轄規(guī)則等。 李深、李玉芳認(rèn)為,應(yīng)結(jié)合當(dāng)前懲治和預(yù)防職務(wù)犯罪的實(shí)踐狀況,從擴(kuò)寬懲治與預(yù)防職務(wù)犯罪文化的受眾群體、強(qiáng)化懲治與預(yù)防職務(wù)犯罪文化的傳播效果、建立懲治與預(yù)防職務(wù)犯罪文化的資源共享機(jī)制三方面進(jìn)行懲治與預(yù)防職務(wù)犯罪文化建設(shè)。 甄貞、孫利國(guó)指出,應(yīng)從嚴(yán)格規(guī)范職務(wù)犯罪辦案程序,堅(jiān)持嚴(yán)格證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、扎實(shí)做好審前準(zhǔn)備,提高公訴能力、加強(qiáng)出庭支持公訴工作,加強(qiáng)監(jiān)督、保障訴訟制度改革順利推進(jìn),合理分流案件、做到公正優(yōu)先兼顧效率等五個(gè)方面做到良好應(yīng)對(duì)以審判為中心訴訟制度改革。 綜上所述,我國(guó)學(xué)者緊緊圍繞檢察機(jī)關(guān)的職能,對(duì)職務(wù)犯罪偵查、預(yù)防、機(jī)制建立等領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究,并取得豐碩的研究成果,檢察機(jī)關(guān)強(qiáng)有力的打擊職務(wù)犯罪奠定了理論指導(dǎo)基礎(chǔ)。

    2.職務(wù)犯罪預(yù)防研究

    盡人皆知,預(yù)防職務(wù)犯罪是檢察機(jī)關(guān)懲治職能的自然延展,是檢察機(jī)關(guān)法律監(jiān)督的重要組成部分。同時(shí),職務(wù)犯罪預(yù)防相比較于打擊,更具積極意義。打擊主要起到懲戒威懾作用,而預(yù)防則可防止犯罪的發(fā)生?;矢τX(jué)新在《“職務(wù)犯罪預(yù)防指數(shù)”的構(gòu)想與設(shè)計(jì)》一文中首次提出,將“指數(shù)分析法”引入職務(wù)犯罪預(yù)防工作的管理機(jī)制。闡述四大指標(biāo)選擇領(lǐng)域:受理舉報(bào)指標(biāo)、查辦案件指標(biāo)、個(gè)案預(yù)防指標(biāo)、重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域指標(biāo)。繼而采用正向加權(quán)、逆向加權(quán)基數(shù)值得分公式進(jìn)行運(yùn)算,并列表呈現(xiàn)。后提出三點(diǎn)技術(shù)提示:權(quán)數(shù)的確定方法、基數(shù)的選擇方法、小數(shù)點(diǎn)的保留和取舍。 吉先潔、王文華表明,伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展,醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的職務(wù)犯罪率呈現(xiàn)上升趨勢(shì),應(yīng)針對(duì)重點(diǎn)部門人員進(jìn)行法制與職業(yè)教育、檢察機(jī)關(guān)對(duì)重點(diǎn)部門開(kāi)展職務(wù)犯罪預(yù)防工作。 鄒學(xué)典在基建管理模式視角下,對(duì)高?;ㄈ绾晤A(yù)防職務(wù)犯罪提出建議。 陳峰認(rèn)為,檢察機(jī)關(guān)可“引進(jìn)外援”,聯(lián)結(jié)各類監(jiān)督方法,搭建預(yù)防村干部職務(wù)犯罪的新方法、新機(jī)制,并可把政協(xié)民主監(jiān)督歸入預(yù)防體系當(dāng)中。 何靜基于“人理”視角下對(duì)工程招標(biāo)職務(wù)犯罪的預(yù)防提出新的觀點(diǎn)與看法。 胡永亮指出,應(yīng)從內(nèi)部審計(jì)進(jìn)行國(guó)有企業(yè)職務(wù)犯罪預(yù)防體系的構(gòu)建。 曾秀維、臧偉在《新形勢(shì)下改進(jìn)職務(wù)犯罪預(yù)防工作的有效路徑》一文中指出,新形勢(shì)下,應(yīng)依法治權(quán),保證權(quán)力依法運(yùn)行;加強(qiáng)預(yù)防立法,完備反腐敗法律法規(guī);嚴(yán)格落實(shí)預(yù)防“四種形態(tài)”。 綜上所述,國(guó)內(nèi)職務(wù)犯罪預(yù)防問(wèn)題研究進(jìn)行了細(xì)化、細(xì)分,即為對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的職務(wù)犯罪預(yù)防進(jìn)行了詳盡的探討,同時(shí)也運(yùn)用多角度,多樣化的方式對(duì)職務(wù)犯罪預(yù)防提出科學(xué)合理的建議。但仍存在些許不足,經(jīng)梳理發(fā)現(xiàn),職務(wù)犯罪預(yù)防問(wèn)題在實(shí)證分析方面較為缺失,學(xué)者們對(duì)職務(wù)犯罪預(yù)防的實(shí)證研究較為欠缺,因而在日后的研究當(dāng)中,可適當(dāng)重視職務(wù)犯罪預(yù)防的實(shí)證分析,為職務(wù)犯罪預(yù)防研究開(kāi)辟新的道路。endprint

    (四)聚類分析

    關(guān)鍵詞的線性特征,使分析僅停留在表面,無(wú)法全面探求關(guān)鍵詞間的內(nèi)在本質(zhì)聯(lián)系。借助聚類分析手段,有助于深究高頻關(guān)鍵詞的內(nèi)部聯(lián)系。使用CiteSpace軟件,基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜,運(yùn)用常規(guī)聚類算法執(zhí)行聚類,以tf*idf(詞頻權(quán)-重逆向文本頻率權(quán)重)算法進(jìn)行定名,tf*idf算法如公式1所示。

    (1)

    其中, 是該關(guān)鍵詞在文獻(xiàn) 中的出現(xiàn)次數(shù), 表示文獻(xiàn) 中所有字詞的出現(xiàn)次數(shù)之和。 表示語(yǔ)料庫(kù)中的文獻(xiàn)總數(shù) , 表示內(nèi)含關(guān)鍵詞 的文件總數(shù)(即 的文件總數(shù))

    圖5為職務(wù)犯罪問(wèn)題研究高頻關(guān)鍵詞聚類分析圖,其中,Modularity Q=0.5931(該指標(biāo)用于辨別數(shù)據(jù)是否適合聚類,數(shù)值位于0.4-0.8間較適宜)。Mean Silhouette=0.9402(該指標(biāo)用于衡量聚類內(nèi)部同質(zhì)性,越接近1,代表網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高)。表明本數(shù)據(jù)適合聚類分析且聚類內(nèi)部相似度極高。聚類運(yùn)算后共得16個(gè)聚類類別,依據(jù)16大類的主題、文獻(xiàn)數(shù)、年份、關(guān)鍵詞,整理得表2。主要闡述前8類團(tuán)。

    (五)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究的知識(shí)演進(jìn)

    借助CiteSpace繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)視圖,有助于全面簡(jiǎn)潔呈現(xiàn)各時(shí)區(qū)內(nèi)的關(guān)鍵詞,繼而從時(shí)間分布上把握職務(wù)犯罪問(wèn)題研究主題演化路徑,全面掌握職務(wù)犯罪問(wèn)題研究熱點(diǎn)主題隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)過(guò)程。參數(shù)設(shè)置:“Time Slicing =2002-2016”(時(shí)間跨度為2002-2016年),”#Years Per Slice 1”(以每1年為時(shí)間切片) ,“Node types=Keyword”,“Pruning =Pathfinder和Pruning sliced networls”,“Top N=30”,“Top N%=15%”。設(shè)置以上參數(shù),可使關(guān)鍵詞全面具體的呈現(xiàn)于各時(shí)區(qū)當(dāng)中。

    關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)視圖呈現(xiàn)職務(wù)犯罪熱點(diǎn)研究主題在不同時(shí)期的分布特點(diǎn),關(guān)鍵詞隨著年份的推進(jìn)而不斷的發(fā)生改變。以每2年當(dāng)作研究節(jié)點(diǎn),對(duì)不同研究節(jié)點(diǎn)的熱點(diǎn)主題進(jìn)行闡述。2002-2003年重視對(duì)職務(wù)犯罪、貪污賄賂、WTO、銀行系統(tǒng)、西部大開(kāi)發(fā)等主題的研究,并全面概述職務(wù)犯罪問(wèn)題研究,涉及公職人員、職務(wù)犯罪原因等主題。2004-2005年著眼于檢察機(jī)關(guān)、預(yù)防對(duì)策、共同犯罪、國(guó)有企業(yè)、罪刑法定、無(wú)身份者、高等院校等研究主題。2006-2007年的研究重點(diǎn)是法律監(jiān)督、偵查監(jiān)督、立法完善、監(jiān)督機(jī)制、內(nèi)部控制、商業(yè)賄賂、新聞監(jiān)督等研究主題。2008-2009年科研人員進(jìn)而對(duì)偵查權(quán)、法律適用、農(nóng)村基層組織人員、刑事訴訟、同步錄音錄像、寬嚴(yán)相濟(jì)、人民監(jiān)督等研究主題給予普遍關(guān)注度。2010-2011年征地拆遷、社會(huì)化大預(yù)防、廉政建設(shè)、工程建設(shè)領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)信息、公安民警等主題成為研究重點(diǎn)。2012-2013年將目光聚焦于新刑訴法、非法證據(jù)、利用影響力受賄罪、招投標(biāo)腐敗、人權(quán)保障、輕刑化等主題。2014-2015年重點(diǎn)討論大數(shù)據(jù)、技術(shù)偵查措施、社區(qū)矯正、電子取證、全媒體時(shí)代、非公領(lǐng)域、量刑標(biāo)準(zhǔn)等話題。2016年將主要探討信息化、電子數(shù)據(jù)、程序法定、司法解釋等研究主題。進(jìn)一步分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖,可將我國(guó)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究分為3個(gè)階段(數(shù)據(jù)研究的2002-2016年內(nèi)):早期、中期和近幾年。不同階段的研究熱點(diǎn)與研究指向不盡相同。早期,主要聚焦于職務(wù)犯罪概述,是對(duì)職務(wù)犯罪研究的解讀與推行階段。中期,研究主題愈發(fā)精細(xì)化,對(duì)內(nèi)部控制、法律適用、人民監(jiān)督、征地拆遷、工程建設(shè)領(lǐng)域、新刑訴法、招投標(biāo)腐敗等研究主題進(jìn)行全面深入的研究。近年來(lái),大數(shù)據(jù)、技術(shù)偵查措施、電子取證、全媒體時(shí)代、信息化等主題成為最新研究熱點(diǎn),是新時(shí)期職務(wù)犯罪問(wèn)題研究的最前沿內(nèi)容。

    運(yùn)用CiteSpace軟件自帶的Brustness(突發(fā)性節(jié)點(diǎn))功能,深入探究職務(wù)犯罪問(wèn)題研究主題的演化特征,可以對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)視圖呈現(xiàn)的相關(guān)內(nèi)容加以佐證。經(jīng)Brustness 運(yùn)算分析后,獲得圖8。如圖8所示,國(guó)內(nèi)職務(wù)犯罪研究的關(guān)鍵詞突增點(diǎn)始于2002年,關(guān)鍵詞的突增點(diǎn)覆蓋范圍代表該關(guān)鍵詞在覆蓋時(shí)區(qū)內(nèi)具有較高熱度?!案瘮 ?、“國(guó)家工作人員”、“思考”均持續(xù)5年為研究熱點(diǎn)(2002-2007年);“高校”、“偵查監(jiān)督”、“偵查權(quán)”、“法律適用”、“征地拆遷”、“技術(shù)偵查”、“法律監(jiān)督”等關(guān)鍵詞突變時(shí)間均持續(xù)3年左右,故此能說(shuō)明,該部分研究主題在我國(guó)職務(wù)犯罪研究領(lǐng)域曾受到科研人員、學(xué)者及學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的長(zhǎng)期關(guān)注?!靶滦淘V法”研究熱點(diǎn)始于2012年,“輕刑化”、“非法證據(jù)”、“人權(quán)保障”研究熱點(diǎn)始于2013年,且均延續(xù)至今。新興關(guān)鍵詞的出現(xiàn),有助于我們掌握職務(wù)犯罪問(wèn)題研究的前沿內(nèi)容,并以此作為熱點(diǎn)主題預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。

    四、結(jié)論

    經(jīng)過(guò)對(duì)CNKI收錄的2562篇“職務(wù)犯罪”論文進(jìn)行脈絡(luò)梳理分析,客觀、簡(jiǎn)明地呈現(xiàn)出國(guó)內(nèi)職務(wù)犯罪問(wèn)題研究的現(xiàn)狀,解析出下列結(jié)論:

    第一,職務(wù)犯罪問(wèn)題研究是我國(guó)犯罪學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一,自研究時(shí)段最初(2002年)便具有較高研究熱度。并隨著時(shí)間的推進(jìn),研究熱度不斷升溫,研究范圍不斷擴(kuò)寬,研究?jī)?nèi)容不斷深入。大量科研團(tuán)隊(duì)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)投入到職務(wù)犯罪問(wèn)題研究當(dāng)中,endprint

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