張初晨 閔娟
中南財經(jīng)政法大學(xué)金融學(xué)院
金融集聚與環(huán)境污染的關(guān)聯(lián)機制探究
張初晨 閔娟
中南財經(jīng)政法大學(xué)金融學(xué)院
本文利用2005-2015年中國省域面板數(shù)據(jù)與全國綜合數(shù)據(jù),使用面板數(shù)據(jù)回歸模型探究金融聚集與環(huán)境污染之間的關(guān)聯(lián)機制,并且綜合考慮了FDI、經(jīng)濟增速與環(huán)境治理投資等因素。研究結(jié)果表明:銀行業(yè)聚集、證券業(yè)聚集對單位GDP廢水排放量有抑制作用,保險行業(yè)深化則對緩解環(huán)境污染沒有顯著作用。
金融聚集 環(huán)境污染 面板數(shù)據(jù)回歸模型
目前,在國內(nèi)學(xué)術(shù)界對于金融集聚的內(nèi)涵基本上都認同“金融集聚指金融機構(gòu)或相關(guān)社會中介服務(wù)機構(gòu)在特定區(qū)域內(nèi)通過市場或非市場聯(lián)系,形成相互合作、相互競爭,充分運用金融資源稟賦的具有集群特征的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)”。國內(nèi)學(xué)者李凱風(fēng)(2017)利用2001-2013年中國31省面板數(shù)據(jù)使用空間計量分析方法,討論了金融聚集、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間的動態(tài)關(guān)系,認為銀行業(yè)、保險業(yè)對于抑制環(huán)境污染具有顯著作用,技術(shù)創(chuàng)新可以顯著改善環(huán)境狀況;徐曄、王長松(2015)運用PVAR方法探討了經(jīng)濟增長、金融發(fā)展與環(huán)境污染之間的動態(tài)關(guān)系,認為經(jīng)濟發(fā)展會加劇環(huán)境污染,金融發(fā)展則會顯著地抑制環(huán)境污染物的排放,并且隨著時間發(fā)展影響會越來越大。
1.被解釋變量。環(huán)境污染:借鑒李凱風(fēng)等人研究成果,并綜合考慮數(shù)據(jù)可得性,環(huán)境污染指標(Pw)采用單位GDP的廢水排放量表示,有助于反映不同省份實際經(jīng)濟發(fā)展水平對污染排放的影響。
2.解釋變量。金融聚集:本文采用以各金融行業(yè)指標值為分子,以GDP為分母,并且可以規(guī)避金融市場規(guī)模的影響,因此采用該熵值來描述金融聚集水平,分別計算銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)聚集水平。
3.控制變量。
(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(St):本文采用第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所占GDP比重與第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的比值。(2)技術(shù)進步(Noi)指標采用各省授權(quán)的專利數(shù)目來描述。(3)治理污染的投入(Inv)采用各省治理污染的投資額占該省當(dāng)年GDP的比值(4)外商投資指標(Fdi)采用各省吸引外資投資總額(FDI)占當(dāng)年GDP總額。(5)經(jīng)濟增速(Goe)采用各省該年度實際GDP增長速度。
本文以2005-2015年全國省域面板數(shù)據(jù)為依據(jù),探討金融聚集水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步與環(huán)境污染之間的動態(tài)關(guān)系,以上數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局與EPS中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。
1.首先以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),設(shè)計各因素對環(huán)境污染影響的回歸模型:
考慮到采用不同省份數(shù)據(jù),金融聚集水平對環(huán)境影響具有不同效應(yīng)。為了更好地估計方程,反映變量間的相互作用,本文采用了固定效應(yīng)回歸得到計量結(jié)果:
通過固定效應(yīng)模型,可以看出銀行業(yè)聚集水平、證券業(yè)聚集水平與廢水排放顯著地負相關(guān),而保險聚集與廢水排放沒有顯著關(guān)系,這說明隨著銀行業(yè)聚集水平、證券業(yè)聚集水平提高可以降低環(huán)境污染,這可能受益于貸款增加會促進一地資本密集型行業(yè)發(fā)展,而近幾年創(chuàng)業(yè)板不斷擴容,證券業(yè)發(fā)展較快的地區(qū)其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展更快,從而使得單位GDP產(chǎn)生的廢水減少;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步與環(huán)保治理投入同樣與廢水排放成負相關(guān),印證了隨著第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重不斷上升會帶來污染減少的推斷,技術(shù)進步帶來的高污染行業(yè)轉(zhuǎn)型或淘汰也有效抑制了環(huán)境惡化;與之相反的是,外商直接投資與廢水排放則成正相關(guān),在優(yōu)化外商投資結(jié)構(gòu)與環(huán)境監(jiān)管還有工作空間;經(jīng)濟發(fā)展水平與污水排放顯著正相關(guān),這說明過去的經(jīng)濟發(fā)展方式是以犧牲環(huán)境為代價的。
本文以2005-2015年的我國31省的有關(guān)數(shù)據(jù)為依托,通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型,得到以下主要結(jié)論與政策建議:
1.銀行業(yè)聚集水平的提高對抑制環(huán)境污染有顯著作用,有利于減少單位GDP產(chǎn)生的廢水量,商業(yè)銀行在現(xiàn)代經(jīng)濟活動中肩負信用中介與金融服務(wù)的基本職能,對引導(dǎo)企業(yè)扭轉(zhuǎn)污染環(huán)境、浪費資源的粗放式經(jīng)營模式,助推環(huán)保經(jīng)濟轉(zhuǎn)型具有不可替代的作用。
2.證券業(yè)、保險業(yè)同樣對于抑制環(huán)境污染發(fā)揮著很重要的作用,可以考慮設(shè)置綠色企業(yè)IPO快速通道、設(shè)計與廢水、廢氣等污染物排放量掛鉤的債券、各類創(chuàng)新型天氣衍生品、污染物排放遠期期權(quán)期貨交易等新型金融產(chǎn)品。
3.技術(shù)進步與單位GDP廢水排放量呈顯著負相關(guān),所以國家需要進一步加大對氣體、液體、固體污染物處理的技術(shù)創(chuàng)新支持力度;對投資舊技術(shù)而產(chǎn)生巨大沉沒成本的企業(yè)給予適當(dāng)補貼破解對舊技術(shù)的路徑依賴與鎖定效應(yīng)。
[1]李凱風(fēng),王婕.金融聚集、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染—基于中國省域面板數(shù)據(jù)的研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2017(2).
[2]徐曄、王長松.基于PVAR模型我國金融發(fā)展、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析[J].工業(yè)技術(shù)研究,2015(9).
張初晨(1996-),男,安徽省六安市人,研究方向:環(huán)境金融;閔娟(1996-),女,湖南省長沙市人,研究方向:環(huán)境金融。