韓莉娟+徐銘鴻
摘要:文章在對利率市場化國家貨幣政策利率傳導(dǎo)機制效果分析以及對我國貨幣政策利率傳導(dǎo)機制有充分認識的基礎(chǔ)上,運用貨幣金融學(xué)原理,通過對1990-2015年我國的年度相關(guān)數(shù)據(jù),建立VAR模型進行實證,檢驗我國貨幣政策利率傳導(dǎo)機制的有效性,得出了我國利率傳導(dǎo)機制不太顯著且存在時滯的結(jié)果。
關(guān)鍵詞:利率;貨幣政策傳導(dǎo)機制;VAR模型
一.數(shù)據(jù)處理
本文選取的指標(biāo)有 : 貨幣供應(yīng)量指標(biāo) , 利率指標(biāo) , 物價指標(biāo) , 消費指標(biāo) , 投資指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo) ,指標(biāo)表示如下:
(1) 貨幣供應(yīng)量指標(biāo)??紤]到我國中央銀行在進行貨幣政策操作時 ,實際上是以M2作為 中介 目標(biāo)的, 再加上 M 2 涵蓋了經(jīng)濟中的所有流通的貨幣 , 因此在此選用M2 作為中央銀行政策操作的代理變量, M2 選用實際值 , 記為RM 。
(2)利率指標(biāo)。選取一年期定期存款實際利率 , 為金融機構(gòu)人民幣一年期定期存款基準(zhǔn)利率扣除通貨膨脹率后的實際利率 , 記為 RR。
(3) 投資指標(biāo)。采用每年的實際全社會固定資產(chǎn)投資這個指標(biāo)來反映 ,是每年的實際全社會固定資產(chǎn)投資扣除通貨膨脹影響之后得到的,記為 RI 。
(4)消費指標(biāo)。采用每年的實際社會消費品零售總額來反映 ,也是根據(jù)社會消費品零售總額扣除通脹的影響得出的,記為RC 。
(5)產(chǎn)出指標(biāo)。本文采用每年的實際國內(nèi)生產(chǎn)總值來反映產(chǎn)出和收人 , 記為 RY。
(6) 物價指標(biāo)。鑒于 統(tǒng)計數(shù)據(jù)選取的可靠和便利 , 本文選取居民消費物價定基指數(shù) , 以 1990年為基期 , 記為p 。
本文采用年度數(shù)據(jù)來反映貨幣政策利率傳導(dǎo)機制及效應(yīng) , 數(shù)據(jù)樣本區(qū)間選取1990年 到2015年,共26期年度數(shù)據(jù)。居民消費物價指數(shù)、全社會固定資產(chǎn)投資額、全社會消費品零售總額等年度數(shù)據(jù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值年度數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計局網(wǎng)站,貨幣供應(yīng)量年度數(shù)據(jù)來源于中國人民銀行網(wǎng)站。
考慮到時間序列數(shù)據(jù)并非是完全的線性變化,為了消除或減小序列中可能存在的異方差,使數(shù)據(jù)變得更為平滑則對變量取對數(shù),分別記為LRM 、LRR、 LRI 、 LRC、 LRY。
二.平穩(wěn)性檢驗
由于VAR模型要求各數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的,所以在建模前必須對已產(chǎn)生的各對數(shù)序列數(shù)據(jù)和利率數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。利用 EViewS5.0對各序列分別采用ADF檢驗法進行單位根檢驗。
通過檢驗結(jié)果可知,LRM 、LRR、 LRI 、 LRC、 LRY都是非平穩(wěn)的,其中LRR、 LRI 、 LRC、 LRY經(jīng)過二階差分后,它們對應(yīng)的ADF統(tǒng)計量都小于1%顯著性水平的臨界值,拒絕有單位根的假設(shè),即序列是平穩(wěn)的,而LRM是經(jīng)過三階差分才平穩(wěn)。
三. 建立向量自回歸模型 (VAR)
為了使數(shù)據(jù)經(jīng)過差分后是同階單整的,所以先將LRM做一次差分記為DLRM,表示貨幣供給量的增長率,同時從上文數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗可知,對DLRM序列做兩次差分后數(shù)據(jù)也是平穩(wěn)的。建立VAR模型的前提是數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的。因此,我們可以建立D(LRY,2)、D(LRI,2)、D(LRC,2)、D(DLRM,2)和D(LRR,2)的VAR模型。運用Eviews5.0軟件,結(jié)果表明:按照AIC、LR來看滯后2階為最優(yōu),而此 時被估計的VAR模型的所有特征根值都小于1即位于單位圓內(nèi) , 表明VAR(2)是結(jié) 構(gòu) 穩(wěn) 定 的 ,因此VAR模型選擇滯后期為2。
模型檢驗結(jié)果表明,各子方程的擬合優(yōu)度較高;殘差的平方和分別為0.099335、0.471363、0.167228、0.648146、0.379306,這些殘差平方和都非常小,AIC、SC值較小;同時VAR系統(tǒng)整體的決定性殘差為4.90E-15,AIC值是-17.25244,SC值是-14.51678,所以模型從子方程到整體的估計結(jié)果比較理想。
四.格蘭杰因果分析
利用上述VAR(2)模型生成的對象進行格蘭杰檢驗,檢驗結(jié)果見表1。
從表1可以看出:(1)我國的貨幣供應(yīng)量的增長率D(DLRM,2)的變動不能成為利率D(LRR,2)變動的格蘭杰原因,說明利率變量是外生于經(jīng)濟系統(tǒng)的,這與我國長期實行固定利率制度的現(xiàn)實相吻合。(2)我國利率D(LRR,2)變動是引起固定資產(chǎn)投資變量D(LRI,2)變動的格蘭杰原因,但不是引起消費變量D(LRC,2)變動的格蘭杰原因。(3)貨幣供給量的增長量D(DLRM,2)是D(LRC,2)變動的格蘭杰原因,說明貨幣供給量的增長對消費具有一定的作用。
五.結(jié)論
從上文對我國1990年到2015年的實際變量數(shù)據(jù)的實證分析來看,可以得出以下結(jié)論:(1)我國基準(zhǔn)利率中介的前向傳導(dǎo)具有一定的剛性。中國人民銀行通過貨幣政策工具的操作,引起貨幣供給量的增減,但是貨幣供給量的變動基本上不引起基準(zhǔn)利率的變動,我國基準(zhǔn)利率具有較強的外生性。(2)實際基準(zhǔn)利率信息沖擊能引起會消費和投資的反方向變化,說明利率在貨幣政策的傳導(dǎo)機制中發(fā)揮著一定的后向傳導(dǎo)作用,但是作用是有限的。(3)貨幣政策利率傳導(dǎo)機制的有效性低且存在時滯。由此表明我國貨幣政策利率中介傳導(dǎo)作用較小并且滯后。適應(yīng)市場經(jīng)濟運行的貨幣政策利率傳導(dǎo)機制尚未真正形成,現(xiàn)行貨幣政策利率傳導(dǎo)效應(yīng)并不顯著。
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作者簡介:
韓莉娟(1992-),女,山西朔州人,山西財經(jīng)大學(xué)2015(金融學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:國際金融;徐銘鴻(1991-),女,山西臨汾人,山西財經(jīng)大學(xué)2015(金融學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:金融發(fā)展、商業(yè)銀行經(jīng)營管理endprint