應(yīng)對人工智能對就業(yè)影響的對策與建議

王君　張于喆　張義博　洪群聯(lián)

自20世紀(jì)末以來，人工智能和機器人發(fā)展熱潮逐步顯現(xiàn)，推動信息技術(shù)革命不斷地加速深化，引發(fā)了全球新一輪技術(shù)革命的猜想，并極有可能成為第四次產(chǎn)業(yè)革命的支撐性技術(shù)，使技術(shù)進步對勞動手段的影響演進到自動化和智能化階段，不僅推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)和人類生活方式發(fā)生重大變革，還將對不同國家、不同行業(yè)、不同群體的就業(yè)產(chǎn)生革命性影響。

一、人工智能和機器人對我國就業(yè)影響的總體效應(yīng)

（一）人工智能發(fā)展迅猛，高端人才需求激增

自2010年以來，我國人工智能逐漸進入爆發(fā)期，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴和騰訊（BAT）正在領(lǐng)導(dǎo)國內(nèi)人工智能市場，同時出現(xiàn)了數(shù)以百計的初創(chuàng)公司，在各種細分市場及應(yīng)用領(lǐng)域建立新型服務(wù)模式，人工智能企業(yè)大量增長。目前人工智能技術(shù)尚在市場開發(fā)階段，各大公司在細分領(lǐng)域搶先布局，我國人工智能相關(guān)企業(yè)中有71%專注于開發(fā)應(yīng)用，因此人工智能技術(shù)進步對就業(yè)市場的影響更多體現(xiàn)在對專業(yè)人才特別是高端人才的需求上，各家巨頭公司也紛紛重金招聘和挖掘人工智能相關(guān)領(lǐng)域的大牌學(xué)者以及具有潛力的博士候選人，如百度將被譽為“谷歌大腦之父”的吳恩達聘為首席科學(xué)家。課題組的實地調(diào)研顯示，人工智能相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品在其他產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用很少，并未因此出現(xiàn)“機器換人”現(xiàn)象。但人工智能領(lǐng)域市場競爭十分激烈，如機器視覺領(lǐng)域，現(xiàn)在已進入我國的國際品牌近200多家，我國自有品牌僅100多家，要想在競爭中發(fā)展壯大，使人工智能技術(shù)在未來成為“創(chuàng)造就業(yè)的機器”，亟待解決的就是高端人才的引進和培養(yǎng)。

另一方面，人工智能技術(shù)應(yīng)用將引發(fā)工作技能要求的改變，當(dāng)達到階段性閾值，就會重塑勞動力格局。從短期看，首先受到?jīng)_擊的將是體力類的程序性工作（生產(chǎn)類工人、操作人員），其次是認(rèn)知類的程序性工作（辦公室和行政人員、醫(yī)藥秘書、律師幫辦、研究助理、機械式信息處理加工崗位）；相比較而言，非程序性的認(rèn)知工作和非程序性的體力工作可能會受益。從長期看，隨著機器取代純體力工作并擁有現(xiàn)代人工智能，數(shù)字化機器開始在模式識別、復(fù)雜溝通以及其他極其人性化領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展空間；一旦等到算法在記憶、分析和辨識各種模式的能力上超過人類，新技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用不僅將提升工作效率、推動生產(chǎn)力的發(fā)展，而且會改變?nèi)祟惖纳钅Ｊ健⑻嵘钯|(zhì)量，更有可能會對勞動、就業(yè)乃至社會制度產(chǎn)生決定性的影響。

（二）機器人應(yīng)用大幅上漲，但未形成對就業(yè)的大規(guī)模替代

近年來，在勞動力成本高漲、產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、新生代就業(yè)要求提高等因素影響下，我國機器人特別是工業(yè)機器人的應(yīng)用呈現(xiàn)大幅增長的趨勢，“機器換人”現(xiàn)象明顯，但對總體就業(yè)沒有形成擠壓。2015年，工業(yè)機器人應(yīng)用于我國36個國民經(jīng)濟行業(yè)大類、87個國民經(jīng)濟行業(yè)中類，較2013年服務(wù)領(lǐng)域明顯擴大，其中以汽車、電子制造等行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用為主，主要是嵌入到大規(guī)模的生產(chǎn)線中的工業(yè)機器人。機器人對勞動的替代效應(yīng)十分明顯，同時也大大提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。長安汽車提升工程智能制造水平技術(shù)改造項目實施后，新增焊接、涂膠、噴涂等機器人共68臺，平均每使用1臺機器人就替代掉5名工人，實現(xiàn)運營成本降低10%、生產(chǎn)效率提升15%、產(chǎn)品不良率降低16%、能源利用率提高5%；陽光電源的光伏逆變器自動化生產(chǎn)線技改后，裝備及物流周轉(zhuǎn)用工從23人降為13人，勞動效率則提升了383.1%，有效避免了人員在離崗、消極怠工等方面的問題。

目前我國處于機器人應(yīng)用快速發(fā)展的初期階段，而且企業(yè)采用“機器換人”首先是受“用工荒”倒逼所致，短期看對存量就業(yè)尚未產(chǎn)生沖擊；但從長期看，“機器換人”規(guī)模將快速增長，對擠出就業(yè)的潛在風(fēng)險不容忽視。據(jù)調(diào)查，企業(yè)應(yīng)用機器人替換的多是工作強度大、危險性高、簡單機械重復(fù)、工作條件惡劣的崗位，這些崗位也是新生代務(wù)工人員不愿意從事的，應(yīng)用機器人替代下來的工人，一方面通過跨期減員來實現(xiàn)，另一方面通過內(nèi)部崗位調(diào)整來平衡，也有部分轉(zhuǎn)到其他地區(qū)從事原來崗位，因此并沒有出現(xiàn)大規(guī)模裁員或失業(yè)的現(xiàn)象，尚未對總體就業(yè)造成壓力。但是，目前我國機器人使用密度低于全球世界平均水平，未來我國機器人應(yīng)用市場潛力巨大，加之人口總量差異，未來幾年我國市場增速將達17%，高于全球平均增速約4個百分點左右，繼續(xù)為世界第一大工業(yè)機器人市場。而且，先行企業(yè)和地區(qū)“機器換人”的示范效應(yīng)將迅速擴散，“中國制造2025”的實施不斷深入，各行各業(yè)對“機器換人”的真正需求將徹底釋放，機器人應(yīng)用將會進入爆發(fā)階段，大量工人將被替代，現(xiàn)有方式可能無法消納，因而可能出現(xiàn)大量失業(yè)，對總體就業(yè)產(chǎn)生較大沖擊。

（三）人工智能和機器人應(yīng)用引發(fā)了新型業(yè)態(tài)，創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前人工智能和機器人技術(shù)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)初步顯現(xiàn)。我國人工智能產(chǎn)業(yè)正在形成和發(fā)展，據(jù)新智元統(tǒng)計，截至到2016年9月，我國擁有人工智能創(chuàng)業(yè)公司約200—250家，調(diào)查的100家企業(yè)共有員工8964人，最大的公司接近2000人，其中技術(shù)人員占絕大多數(shù)。我國機器人制造業(yè)初具規(guī)模，圍繞機器人技術(shù)產(chǎn)生了一些新的業(yè)態(tài)和服務(wù)，由此創(chuàng)造了許多就業(yè)崗位。2016年，我國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到72426套，全國陸續(xù)產(chǎn)生約3400家機器人制造公司，直接創(chuàng)造了就業(yè)機會。圍繞機器人制造和應(yīng)用的相關(guān)服務(wù)和新型業(yè)態(tài)開始出現(xiàn)，對機器人相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)需求大幅上升，為企業(yè)量身定做工作站式機器人或整廠式自動化解決方案的公司應(yīng)運而生，機器人融資租賃業(yè)務(wù)開始形成和發(fā)展。這些新型服務(wù)和業(yè)態(tài)不但直接創(chuàng)造了相關(guān)工程、金融、租賃、培訓(xùn)等領(lǐng)域新的工作崗位，而且進一步促進了機器人的應(yīng)用，有助于機器人制造業(yè)提高就業(yè)吸納能力。

二、應(yīng)對人工智能和機器人對就業(yè)負(fù)面影響面臨的主要問題

（一）目前勞動者素質(zhì)無法滿足人工智能和機器人發(fā)展需求

人工智能、機器人等技術(shù)進步大大提高了未來工作崗位的技能要求，我國要應(yīng)對其對就業(yè)的負(fù)面影響，面臨的首要問題就是勞動者素質(zhì)與未來工作崗位技能要求之間的不匹配，表現(xiàn)在三個方面：一是機器人應(yīng)用的爆發(fā)式增長，需要大量既懂得機器人研制操作、又熟識企業(yè)所在行業(yè)工藝特點的復(fù)合型人才，目前國內(nèi)這類人才很少，不能滿足企業(yè)需求，其中架構(gòu)工程師和實施工程師最為稀缺；二是機器人制造業(yè)的快速發(fā)展，特別是我國要在未來機器人產(chǎn)業(yè)競爭中搶占先機，需要人工智能、機器人等技術(shù)研究的領(lǐng)軍型人才以及大量中高端專業(yè)技術(shù)人才，國內(nèi)人才市場也存在很大缺口；三是這一輪機器人替代下來的工人如何安置，雖然目前轉(zhuǎn)崗或異地可解決大部分，但這些工人大多是“70后”農(nóng)民工，年齡等問題致使他們學(xué)習(xí)能力和意愿較差，一旦出現(xiàn)大規(guī)?！皺C器換人”，這部分人的再就業(yè)和生活狀況是個很大的問題。目前我國相關(guān)人才培養(yǎng)和職業(yè)技能培訓(xùn)發(fā)展滯后，缺乏人工智能、機器人相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的高端研發(fā)人才培養(yǎng)機制，企業(yè)、高校相關(guān)技術(shù)應(yīng)用人才培養(yǎng)體系未能有效建立，人工智能、機器人相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)講師太少，難以應(yīng)對勞動者素質(zhì)與工作技能要求的結(jié)構(gòu)矛盾，阻礙就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的形成和發(fā)揮。

（二）我國機器人技術(shù)應(yīng)用對國內(nèi)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)不明顯

目前我國機器人制造業(yè)發(fā)展相對滯后，大部分企業(yè)以組裝和代加工為主，產(chǎn)品主要集中在三軸、四軸的中低端機器人，六軸以上的機器人完全需要進口。機器人制造企業(yè)規(guī)模也普遍較小，逾90%的企業(yè)年產(chǎn)值在1億元人民幣以下，龍頭企業(yè)規(guī)模也不大，同國外機器人領(lǐng)先企業(yè)的營業(yè)收入相比差距較大，而且減速器、伺服電機和控制系統(tǒng)三大關(guān)鍵部件仍然基本依賴進口。同時，為達到提質(zhì)增效目標(biāo)，國內(nèi)很多企業(yè)更傾向于采用國外原裝進口的中高端機器人。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，汽車制造企業(yè)反映汽車行業(yè)采用的機器人幾乎全是國外進口，企業(yè)采用的國產(chǎn)機器人主要是搬運機器人、碼垛機器人等低端機器人。目前我國對機器人的應(yīng)用關(guān)注較多，機器人應(yīng)用企業(yè)數(shù)量遠遠高于機器人制造企業(yè)數(shù)量，加之關(guān)稅政策、發(fā)展路徑依賴等不利影響，無論我國機器人應(yīng)用的增長還是機器人制造的增長，很大程度上拉動的是國外機器人和關(guān)鍵部件制造業(yè)的增長，由此為國外創(chuàng)造了大量就業(yè)機會，對國內(nèi)就業(yè)機會的創(chuàng)造效應(yīng)反而不明顯。

（三）提前關(guān)注“機器換人”帶來的貧富差距拉大等衍生問題

國際貨幣基金組織（IMF）2007年的一份報告指出，人工智能和機器人造成了“能熟練運用人工智能或機器人的部分人群”和“被奪走工作的人群”兩極分化。研究中發(fā)現(xiàn)這種兩極分化在“機器換人”浪潮中已初見端倪。例如在東莞市，機器人制造業(yè)相關(guān)人才，有兩年以上工作經(jīng)驗的月薪普遍過萬元；而被機器人替代下來的工人，即使再培訓(xùn)轉(zhuǎn)崗薪水也要降低近三分之一，也有部分工人轉(zhuǎn)到其他地區(qū)從事原來工種，不但薪水有所下降，將來還面臨失業(yè)風(fēng)險。如果未來幾年“機器換人”大規(guī)模推進，兩極分化、貧富差距將進一步拉大，可能會帶來影響社會穩(wěn)定等衍生問題。

三、對策建議

（一）重視培養(yǎng)和引進中高端人才，加快發(fā)展人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)

一是重構(gòu)職業(yè)教育體系。確立職業(yè)技術(shù)教育與高等教育平行發(fā)展戰(zhàn)略，提高職業(yè)教育在國家教育體系中的地位，推進現(xiàn)有公辦職業(yè)教育院校和職業(yè)技能培訓(xùn)機構(gòu)改制為公建民營，建立以企業(yè)需求為中心的職業(yè)教育體系。大力推進民辦職業(yè)教育發(fā)展，加強職業(yè)院校和技工學(xué)校建設(shè)，提升辦學(xué)水平，擴大招生規(guī)模。以市場為導(dǎo)向，緊密結(jié)合技術(shù)進步應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求，大力加強與機器人、裝備制造、數(shù)控技術(shù)、電子信息等密切相關(guān)的高等職業(yè)特色專業(yè)建設(shè)，推動職業(yè)院校與行業(yè)企業(yè)共建專業(yè)、課程、實習(xí)實訓(xùn)基地，培養(yǎng)更多適應(yīng)技術(shù)進步要求的高素質(zhì)勞動者。

二是增強高等教育機構(gòu)辦學(xué)自主性和靈活性。進一步支持高校自主調(diào)整優(yōu)化學(xué)科專業(yè)，落實和擴大高校專業(yè)和學(xué)科設(shè)置自主權(quán)，重視機器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)對人才素質(zhì)和技能的需求，開設(shè)相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)相關(guān)人才，以適應(yīng)未來機器人產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展的需要。切實放寬民間投資興辦高等教育的限制，享有依法獨立辦學(xué)的權(quán)利。

三是鼓勵中高端人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。充分利用各地“眾創(chuàng)”空間和“雙創(chuàng)”基地，打造人工智能和機器人領(lǐng)域?qū)I(yè)孵化器，加強創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)服務(wù)，嘗試建立“創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)券”制度，給予初始創(chuàng)業(yè)補貼，加大社會保險補貼、創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)補貼等，激勵具有企業(yè)家精神的中高端人才創(chuàng)辦中小微企業(yè)，催生新型業(yè)態(tài)，提高就業(yè)彈性，擴大就業(yè)容量。

（二）加強職業(yè)技能培訓(xùn)，大力提高勞動力素質(zhì)和技能水平

一是實施全國新技術(shù)應(yīng)用人才培訓(xùn)工程。針對新技術(shù)變化趨勢，由企業(yè)和行業(yè)協(xié)會為主導(dǎo)，人力資源社會保障、教育、工會等部門為支撐，整合高等院校和培訓(xùn)機構(gòu)力量，組織開展全國性技術(shù)人才培訓(xùn)工程，重點加強中低端勞動力職業(yè)技能和專業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)，提高其適應(yīng)綜合性和新興就業(yè)崗位的需要。中央財政安排專項資金用于支持采用機器人、人工智能技術(shù)改造升級的人才培訓(xùn)。

二是加強技能培訓(xùn)投入力度。各級政府在安排再就業(yè)資金時要確保培訓(xùn)經(jīng)費有一定比例，建立健全培訓(xùn)經(jīng)費監(jiān)督管理制度，明確培訓(xùn)經(jīng)費使用方向，確保重點應(yīng)用新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)所需技能人才的培訓(xùn)費用到位。認(rèn)真落實《職業(yè)技能培訓(xùn)和鑒定條例》的規(guī)定，出臺具體實施辦法，督促用人單位按照職工工資總額的1.5%—2.5%提取職工教育培訓(xùn)經(jīng)費，依法享受企業(yè)所得稅稅前扣除優(yōu)惠政策，讓足額提取職工教育培訓(xùn)經(jīng)費不成為“空頭支票”。人力資源和社會保障部門建立企業(yè)培訓(xùn)需求反應(yīng)通道，匯總需求、提供組織培訓(xùn)服務(wù)方案。

三是提高職業(yè)技能培訓(xùn)質(zhì)量。針對職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)內(nèi)容與企業(yè)實際需求脫節(jié)的普遍性問題，打破政府準(zhǔn)政府機構(gòu)在培訓(xùn)市場的壟斷地位，營造不同類型培訓(xùn)機構(gòu)在培訓(xùn)市場公平競爭的環(huán)境，鼓勵市場化、專業(yè)化培訓(xùn)機構(gòu)依據(jù)需求提供靈活性、針對性的培訓(xùn)方式和培訓(xùn)內(nèi)容。積極探索“企業(yè)點菜、政府買單”的方式，通過強化政府采購、培訓(xùn)補貼、稅收抵扣、支持公共平臺建設(shè)等政策支持，引導(dǎo)企業(yè)和市場化培訓(xùn)機構(gòu)參與針對技術(shù)變化的勞動力培訓(xùn)。從高校、科研院所、知名企業(yè)（機器人技術(shù)研發(fā)生產(chǎn)企業(yè)和應(yīng)用企業(yè)）中挑選一批理論和實踐經(jīng)驗豐富的行家里手，負(fù)責(zé)制定培訓(xùn)教材，并定期更新，確保培訓(xùn)科目不落伍。

（三）積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)，創(chuàng)造更多新就業(yè)崗位

一是促進人工智能和機器人等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，在未來發(fā)展中創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。加強培養(yǎng)和吸引領(lǐng)軍型人才、中高端技術(shù)人才，加快培育人工智能、機器人制造等新興產(chǎn)業(yè)，提升自主研發(fā)的技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，在國際競爭中力爭掌握行業(yè)話語權(quán)、搶占先機；促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代化、自動化、智能化升級，加大力度實施首臺套優(yōu)惠政策、用戶補貼等政策，鼓勵應(yīng)用自主研發(fā)技術(shù)和產(chǎn)品，進一步促進我國人工智能、機器人制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展；不鼓勵引進國外原產(chǎn)的機器人等整機產(chǎn)品和成套技術(shù)，對引進國外關(guān)鍵技術(shù)和核心部件提高消化吸收相關(guān)配套要求，鼓勵在引進技術(shù)基礎(chǔ)上開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵核心技術(shù)，提升我國人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。

二是完善就業(yè)服務(wù)體系，提高人才供應(yīng)和市場需求的匹配度。依托現(xiàn)有的職業(yè)介紹信息網(wǎng)絡(luò)和第三方的求職招聘獵頭等人力資源服務(wù)公司，健全和完善勞動力市場信息網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)體系的基礎(chǔ)上，建立與機器人等技術(shù)緊密相關(guān)的企業(yè)招聘崗位、專業(yè)人才求職和高素質(zhì)勞動力轉(zhuǎn)崗再就業(yè)的專業(yè)信息平臺，強化人才信息平臺服務(wù)功能。有條件情況下，鼓勵地方組織開展機器人、人工智能等人才和需求摸排工作，形成全國性數(shù)據(jù)庫。規(guī)范提升勞動力市場服務(wù)能力，加強對企業(yè)和公共服務(wù)部分中低端崗位需求信息搜集，積極有效對接中低端勞動力轉(zhuǎn)崗就業(yè)。著力加強職業(yè)指導(dǎo)，為擁有適應(yīng)機器人技術(shù)的潛在勞動力指明未來崗位和新的就業(yè)方向，為暫時不適應(yīng)新技術(shù)的勞動力指明新的出路，形成職業(yè)指導(dǎo)—就業(yè)信息—職業(yè)介紹有效銜接的體系，減少轉(zhuǎn)崗和搜尋的成本。

三是將人工智能、機器人應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況納入統(tǒng)計調(diào)查體系，提高應(yīng)對效應(yīng)。利用經(jīng)濟社會統(tǒng)計體系，對我國人工智能和機器人的技術(shù)、應(yīng)用以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進行統(tǒng)計監(jiān)測分析，及時摸清情況并發(fā)現(xiàn)問題；加強對人工智能、機器人技術(shù)發(fā)展動態(tài)及未來趨勢的預(yù)測分析，及時掌握未來可能影響；充分利用新一代信息技術(shù)在科技、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)與社會保障、教育等政府部門之間搭建信息交流共享平臺，構(gòu)建與企業(yè)、大學(xué)等機構(gòu)的溝通渠道，在政府部門間建立相機聯(lián)動、綜合施策機制，提高相關(guān)戰(zhàn)略和政策制定和實施的科學(xué)性和有效性。

（四）完善社會保障制度和失業(yè)人員扶持政策，提前應(yīng)對貧富差距拉大等問題

一是建設(shè)和完善普惠性的基本社會保險體系。加快完善醫(yī)療、失業(yè)、工傷等各項社會保險制度。健全失業(yè)預(yù)警機制，加大使用失業(yè)保險金幫助企業(yè)穩(wěn)定崗位的工作力度。穩(wěn)步提高各項社會保障待遇水平，構(gòu)建更加公平可持續(xù)的社會保障體系。借鑒國際經(jīng)驗，推動失業(yè)保險等社會保障政策從福利保障向促進就業(yè)轉(zhuǎn)變，如附加享受失業(yè)保險條件、實施科學(xué)失業(yè)保險金給付制度等。

二是完善失業(yè)人員扶持政策。建立針對不同失業(yè)人群的失業(yè)救助制度和完善積極的就業(yè)援助制度，鼓勵與企業(yè)合作建立就業(yè)培訓(xùn)制度、企業(yè)用工獎勵制度等，給予失業(yè)再就業(yè)人群資金支持和制度傾斜。對中低端勞動力，重點加強再培訓(xùn)服務(wù)和公共服務(wù)崗位提供，強化跟蹤引導(dǎo)，確保暫時性失業(yè)不對家庭和生活造成大的沖擊；對高素質(zhì)勞動力，重點加強崗位信息服務(wù)和創(chuàng)業(yè)資金支持，確保其實現(xiàn)更高水平就業(yè)。針對不同的勞動者進行不同專業(yè)技能、不同知識層次的再教育和培訓(xùn)，加強勞動者的自身素質(zhì)和技能，更好地適應(yīng)社會發(fā)展和技術(shù)不斷進步。

（作者單位：國家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)所）