世界自然遺產景區(qū)消費對區(qū)域經濟的綜合乘數效應與擴散路徑研究

劉 益 張夢帆

世界自然遺產景區(qū)消費對區(qū)域經濟的綜合乘數效應與擴散路徑研究

劉 益 張夢帆

旅游業(yè)的產業(yè)地位不斷上升，但各地在旅游發(fā)展模式方面卻缺乏創(chuàng)新。門票經濟思維依然主導著絕大多數地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。如何評估景區(qū)消費對旅游目的地的綜合經濟效應，尚存在不足。在此背景下，以世界自然遺產地廣東丹霞山為案例，運用投入產出分析方法，引入旁側效應理論，構建景區(qū)消費乘數效應結構樹模型，深入揭示自然遺產景區(qū)門票消費對區(qū)域經濟的乘數效應與擴散路徑。根據景區(qū)消費乘數效應結構樹模型，自然遺產景區(qū)消費乘數效應包括內生路徑傳導的產業(yè)波及效應和外生路徑傳導的旁側效應，兩種路徑分別通過直接效應和間接效應的作用最終體現為景區(qū)消費的綜合乘數效應。丹霞山景區(qū)案例測算結果表明： 景區(qū)門票消費每創(chuàng)造1個單位的增加值，可通過內生路徑即產業(yè)波及效應帶動國民經濟其它部門0.82個單位的增加值；此外，通過外生路徑即旁側效應直接和間接帶動當地國民經濟12.75個單位的增加值。外生路徑乘數效應是內生路徑乘數效應的15.5倍，可見自然遺產景區(qū)消費帶來的旁側效應是極其巨大的。依據研究結果，為公共旅游資源景區(qū)目的地政府科學選擇旅游發(fā)展模式，合理制定景區(qū)價格政策提出相關建議。

世界自然遺產景區(qū)消費； 旅游乘數效應； 旁側效應； 擴散路徑； 丹霞山景區(qū)

一 引 言

隨著我國居民旅游需求的持續(xù)增長以及旅游產業(yè)規(guī)模的不斷壯大，旅游業(yè)發(fā)展受到各級政府和社會各界的普遍重視，已發(fā)展成為一個多層面、多維度的綜合性現代產業(yè)，對國民經濟貢獻大幅提升，不但對經濟增長而且對促進社會消費、就業(yè)及相關產業(yè)發(fā)展都發(fā)揮著越來越強的拉動作用。

雖然旅游業(yè)的產業(yè)地位得到不斷提升，但各地在旅游發(fā)展模式方面卻缺乏創(chuàng)新，門票經濟思維依然主導著絕大多數地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展。每隔幾年，各地景區(qū)都會掀起一股漲價風潮，一些世界遺產類景區(qū)門票價格之高已遠超發(fā)達國家，并廣受社會詬病。與此形成鮮明反差的是，杭州西湖2002年10月開始免費對外開放，并在之后的十幾年間給杭州旅游業(yè)帶來了巨大的經濟效益和社會效益。但這種西湖免費模式，在國內其它旅游目的地卻鮮有效仿。如何評估景區(qū)消費在資源依托型旅游目的地的綜合經濟效應？學術界對此一直缺乏深入研究，以至于無論是門票經濟模式還是西湖景區(qū)免費模式都未能得到旅游經濟理論方面的支持，使得政府在對遺產類旅游景區(qū)的價格政策制定方面長期缺乏理論指導。

本文將從理論上闡釋景區(qū)消費產生的旅游經濟效應作用機制及傳導路徑，并定量研究景區(qū)消費對目的地經濟所產生的綜合乘數效應，以期在理論方面進一步拓寬旅游乘數效應的研究領域，將旅游乘數效應研究的關注點從旅游業(yè)整體延伸到旅游特征產業(yè)當中，從更深層次揭示旅游乘數效應的作用機制，同時為公共旅游資源景區(qū)目的地政府選擇合適的旅游發(fā)展模式，制定合理的景區(qū)價格政策，實現目的地經濟社會效益最優(yōu)化提供理論參考。

二 文獻回顧

乘數(Multiplier)是經濟學的一個基本概念。乘數理論反映了現代經濟的特點，即由于國民經濟各部門的相互聯系，任何部門最終需求的變動都會自發(fā)地引起整個經濟中產出、收入、就業(yè)等指標水平的變動，后者的變化量與引起這種變動的最終需求變化量之比即是乘數。現代旅游乘數理論主要是沿著凱恩斯乘數模型和里昂惕夫投入-產出模型兩大主線發(fā)展而來的。但由于凱恩斯乘數模型在現實當中較難測算邊際消費傾向，實際應用得很少。學術界關于旅游乘數的研究基本上都是在投入產出模型基礎上衍生演化而來。

國外對于旅游乘數效應的研究起始于20世紀70 年代，研究對象主要集中在酒店行業(yè)，代表性的研究學者是英國經濟學家Archer(1977)[1]。20 世紀90 年代后，旅游乘數效應的研究開始興起，研究對象主要集中在旅游目的地的經濟影響上，Wall(1997)[2]對這一期間旅游乘數效應研究進行了歸納分析。

進入21世紀以來，國外對于旅游經濟效應的研究熱點開始轉向旅游消費與經濟增長的關系研究，除了投入產出模型外(Archer，1995[3];Archer和Fletcher，1996[4];Sun，2007[5];Romero和Tejada，2011[6];Yee-Lee et al.，2013[7];Meng et al.，2013[8])，可計算一般均衡(CGE)模型等新的模型也不斷應用到旅游業(yè)的經濟影響研究中(Dwyer et al.,2004[9];Pratt,2011[10];Pratt,2015[11])，而對于旅游乘數效應的研究則趨于平淡。

總的來說，在西方國家旅游業(yè)蓬勃興起時期，旅游乘數效應研究成為一個熱點課題。但由于旅游乘數效應研究成果主要是為政府服務，而西方發(fā)達國家主要依賴市場經濟機制，政府對于旅游業(yè)發(fā)展基本采取不干預的態(tài)度，因此使得旅游乘數效應的研究逐漸趨于平淡。在旅游乘數效應研究成果中，多以酒店或者旅游目的地作為研究對象。由于國情不同，諸如自然遺產類公共旅游資源在西方國家基本上是作為公益事業(yè)來發(fā)展，因而鮮見公共旅游資源景區(qū)乘數效應方面的國外研究文獻。

由于我國一直實行的是政府主導型的旅游發(fā)展模式，國內對于旅游經濟理論研究的主要著眼點是為制定旅游產業(yè)政策服務。20世紀80 年代末期旅游乘數研究開始引起我國學者的注意。張凌云(1988)[12]發(fā)表的《旅游業(yè)乘數效應的幾個問題》，是我國旅游乘數研究的早期成果。匡林(1996)[13]在國內較早介紹了旅游乘數類型及相關測算模型。左冰(2002)[14]測算了我國的旅游產出乘數和國內旅游就業(yè)乘數、國際旅游就業(yè)乘數、我國旅游綜合就業(yè)乘數以及云南省就業(yè)乘數。李銀蘭( 2004)[15]、何佳梅等(2005)[16]進行了基于統計原理與方法的旅游乘數測算模型研究。師守祥(2007)[17]則對當前旅游乘數研究的不足進行了辯證分析。

進入21 世紀以來，更多學者將注意力放在旅游產業(yè)關聯和產業(yè)波及效應的研究上，投入產出分析方法在旅游經濟影響研究中得到了廣泛的應用。李江帆等(2001)[18]對廣東旅游業(yè)的產業(yè)關聯和產業(yè)波及效應進行了定量研究，劉立秋等(2005)[19]、宋增文(2007)[20]、劉曉欣等(2011)[21]、吳三忙(2012)[22]先后對我國旅游業(yè)的關聯效應進行了研究，喬瑋(2006)[23]利用投入產出模型測算了上海的旅游產出乘數和旅游收入乘數。張瀅和宋嶺(2006)[24]、李為科等(2006)[25]、王燕和王哲(2008)[26]、崔峰和包娟(2010)[27]分別對烏魯木齊市、重慶市、新疆、浙江旅游業(yè)的產業(yè)關聯與產業(yè)波及效應進行了分析。黎潔和連傳鵬(2009)[28]采用投入產出分析和社會核算矩陣測算了江蘇省的旅游乘數。劉益(2010)[29]采用投入產出分析方法定量比較了我國旅行社業(yè)、酒店業(yè)與景區(qū)管理業(yè)的產業(yè)波及效應水平。王琪延和徐玲(2014)[30]從產業(yè)融合角度分析了旅游業(yè)與會展業(yè)的產業(yè)關聯作用。程瑞芳和王文紅(2015)[31]對這一時期國內旅游產業(yè)關聯效應研究進行了綜述。

美國經濟學家羅斯托(1988)[32]闡述了主導產業(yè)擴散效應的方式，并首先提出了產業(yè)關聯的旁側效應概念。劉起運(2003)[33]認為，目前在投入產出乘數分析中存在一些問題，要么夸大了乘數作用，形成虛假經濟繁榮，要么低估了乘數作用，遺漏了某些應考慮的因素，使模型計算出現較大誤差。為了全面、正確地回答上述現實經濟問題，就必須從投入產出乘數的基本原理入手，理清投入產出乘數倍加作用的傳導機制，并且應將最終產品間的旁側效應考慮在內。

旁側效應指的是某種消費品(或投資/出口)的增加，可能導致另一種消費品(或投資/出口)的增加，例如景區(qū)門票消費可以引發(fā)住宿、餐飲的消費。旁側效應概念的提出為產業(yè)關聯研究開拓了新的思路，但由于國民經濟投入產出表中沒有旁側效應研究所需的現成數據，以及各產業(yè)部門的產業(yè)特性也各不相同，導致目前產業(yè)經濟學研究領域一直未對產業(yè)部門間的旁側效應開展深入研究。目前對于旁側效應的研究，更多的還是停留在對其某些特性的描述(陳效珍等，2014)[34]。雖然旁側效應的研究未得到廣泛開展，但由于旅游業(yè)是一個典型的綜合性消費產業(yè)，因此相對于波及效應來說，旁側效應實際上更能體現旅游業(yè)的綜合產業(yè)屬性，尤其是作為旅游吸引物的景區(qū)門票消費帶來的旁側效應更加明顯。而目前關于旅游乘數效應的研究中尚未涉及景區(qū)門票消費旁側效應，這對于全面深入了解景區(qū)消費乘數效應的作用機制不能不說是一個很大的缺陷。

綜上所述，國內學者對于旅游乘數效應的研究興趣要大大高于國外，研究方法比較多樣化，但大部分學者采用的是成熟規(guī)范且易于量化研究的投入產出分析方法。研究內容基本是以旅游業(yè)為研究對象，而對于旅游業(yè)內部各特征產業(yè)的乘數效應水平缺乏深入分析，尤其是從景區(qū)消費角度研究乘數效應的成果尚未見到。另外，目前對于旅游乘數效應擴散路徑的研究，還是局限在產業(yè)波及效應這一單一路徑方面，而尚未將旅游消費、尤其是景區(qū)門票消費的旁側效應納入研究視角。因此，本文以世界自然遺產地廣東丹霞山為例，采用投入產出分析方法，從投入產出乘數的視角，引入旁側效應理論，從內生路徑和外生路徑兩方面深入揭示景區(qū)消費對區(qū)域經濟的乘數效應及作用機制。

三 模型構建與研究設計

(一)模型構建

如前文所述，旅游業(yè)作為一個典型的綜合性消費產業(yè)，景區(qū)消費所帶來的旁側效應比波及效應更能體現旅游產業(yè)的綜合屬性。因此，在分析景區(qū)消費的乘數效應時，不應只考慮景區(qū)部門自身的波及效應，還應考慮景區(qū)消費所帶來的旁側效應。鑒于旁側效應的相關研究極少，尚未有成熟的旁側效應測算指標體系可供借鑒，本文在旅游乘數理論和投入產出理論的基礎上，結合景區(qū)消費的旁側效應特點，構建景區(qū)消費乘數效應結構樹模型，闡釋景區(qū)消費所產生的乘數效應的作用機制及傳導路徑。

本文研究視角著眼于景區(qū)消費的乘數效應，這里定義的景區(qū)消費首先是景區(qū)門票消費，由于世界自然遺產景區(qū)是核心吸引物，景區(qū)門票消費會引發(fā)住宿、餐飲、購物等相關消費(即旁側效應)，各類消費又分別通過投入產出乘數效應對旅游目的地經濟產生影響。因此，景區(qū)消費乘數效應結構樹模型包括內生路徑傳導的產業(yè)波及效應和外生路徑傳導的旁側效應。內生路徑側重于產業(yè)部門之間的內部聯系，表現為景區(qū)管理業(yè)自身通過產業(yè)關聯而產生的產業(yè)波及效應。外生路徑側重于旅游消費之間的外部聯系，表現為景區(qū)門票消費引發(fā)的旁側效應。兩種路徑分別通過直接效應和間接效應的作用最終體現為景區(qū)消費的綜合乘數效應(如圖1)。其中，內生路徑的直接效應即為景區(qū)門票消費，間接效應則是景區(qū)部門通過產業(yè)波及效應引發(fā)的國民經濟產出變動；外生路徑的直接效應是景區(qū)門票消費引發(fā)的相關消費，本文將其定義為直接旁側效應。間接效應則是各相關消費通過產業(yè)波及效應引發(fā)的國民經濟產出變動，本文將其定義為間接旁側效應。

圖1 景區(qū)消費乘數效應結構樹模型

(二) 研究設計

1.研究對象

本文選擇了廣東丹霞山世界自然遺產地作為研究案例，主要是考慮世界自然遺產景區(qū)具有典型的旅游吸引屬性，有助于排除非景區(qū)因素對旅游行為的影響，得出的研究結論對于資源依托型旅游目的地科學選擇旅游發(fā)展模式更具參考價值。同時，由于自然遺產景區(qū)和文化遺產景區(qū)在投入產出表中分屬于不同部門，為便于測算，因此將研究對象界定為世界自然遺產景區(qū)。

2.研究方法

根據景區(qū)消費乘數效應結構樹模型，景區(qū)消費乘數效應的測算內容包括內生路徑傳導的產業(yè)波及效應和外生路徑傳導的旁側效應及其產業(yè)波及效應。產業(yè)波及效應根據統計部門最新編制的投入產出表，采用投入產出分析方法進行測算，這一領域的研究成果較多，研究方法相對成熟；旁側效應的研究是旅游經濟效應研究領域中的新課題，包括直接旁側效應和間接旁側效應的測算。直接旁側效應的測算需要確定景區(qū)門票消費引發(fā)的其它旅游消費結構比例，本文采用游客抽樣調查方法加以解決。間接旁側效應的測算與產業(yè)波及效應測算方法一致。

景區(qū)消費綜合乘數效應的測算也是旅游經濟效應研究的新課題，本文構建了景區(qū)消費乘數效應結構樹模型，通過測算首次勾畫出廣東丹霞山景區(qū)消費乘數效應結構樹，并引入相關部門產業(yè)影響力指標進行直觀比較，以確定丹霞山景區(qū)產品開發(fā)以及優(yōu)化游客消費結構的發(fā)展方向。

3.數據來源與說明

本文數據來源包括游客抽樣調查數據及官方統計數據。游客抽樣調查數據主要是為了調查丹霞山游客的旅游消費結構，作為測算直接旁側效應的基礎數據。游客抽樣調查數據來源由兩部分組成，一部分來自廣東省旅游局統一部署的景區(qū)游客抽樣調查(丹霞山景區(qū)樣本)2015年度數據，共110份有效問卷，其中團隊游客占16.25%，散客占83.75%。調查時間覆蓋了9月、10月、11月三個月份，問卷內容包括樣本基本統計信息和消費結構。消費結構包括交通(飛機、火車、汽車、輪船、自駕油費和路橋費、市內交通)、住宿、餐飲、娛樂、購物、郵電通訊、付給旅行社的費用，此外還包括了游覽其它景區(qū)的數量和名稱；另一部分游客抽樣調查數據來源于本文課題組的補充調研。由于官方提供的樣本問卷數量較少及購物消費結構不明確，課題組于2016年3月12日至4月3日在丹霞山景區(qū)做了補充問卷調查。補充問卷設計與官方抽樣調查問卷基本一致，但補充了購物消費種類明細，結合丹霞山景區(qū)購物商品的特點，將購物消費細分為農產品、農副產品、工藝美術品三類。調研對象包括團隊游客和自助游散客，共派發(fā)問卷300份，收回有效問卷226份，有效問卷率為75.3%。其中，團隊游客占23.45%，散客占76.55%。

官方統計數據主要分為兩類。一類是廣東省統計局最新編制的2012年139部門廣東省投入產出表；另一類是丹霞山景區(qū)提供的2015年景區(qū)接待游客人數及團隊游客和自助游客的比例。2015年，丹霞山共接待游客2728551人次，其中團隊游客372752人次，占比13.66%，自助游客2355799人次，占比86.34%。

另外需要說明的是： 首先，由于本文著眼于研究景區(qū)消費通過乘數效應對區(qū)域經濟的影響，而抽樣調查得到的各項消費均屬于總產出的性質，這些消費(包括其波及效應)并不能真實反映對國民經濟(GDP)的貢獻。因此，為直觀真實地反映景區(qū)消費乘數效應的作用路徑和強度，本文對于投入產出乘數的測算均以增加值為計量指標，各項總產出指標均根據2012年廣東省投入產出表折算成增加值指標；其次，在336個有效數據樣本中，有23%的游客不是專門來到丹霞山游玩，而是出于其他目的來到韶關，順便到丹霞山游覽。因此，這部分樣本的長途交通花費并不能算作是丹霞山景區(qū)消費所帶來的旁側效應。同樣，有5.4%的游客選擇不在景區(qū)附近或者韶關市內居住，這部分樣本的住宿花費未對當地經濟產生影響，同樣不能算作丹霞山景區(qū)消費對區(qū)域經濟所帶來的旁側效應。本文在做相關數據測算時，已把這兩部分數據予以剔除。

四 數據分析

(一) 內生路徑： 產業(yè)波及效應乘數分析

1.分析方法

產業(yè)波及是指在國民經濟產業(yè)體系中，某產業(yè)的變化會按照不同的產業(yè)關聯方式引起與其直接相關的產業(yè)的變化，然后導致與后者直接和間接相關的其他產業(yè)的變化，依次傳遞，乃至影響力逐漸消減的過程。產業(yè)波及對國民經濟產業(yè)體系的影響，就是產業(yè)波及效應(蘇東水，2000)[35]。

波及效應的測算涉及投入產出分析中完全消耗的概念。在國民經濟核算的投入產出分析中，直接消耗系數用aij表示，說明j部門生產單位產品對i產品的直接消耗數量，直接消耗系數矩陣用A表示，即A=(aij)；完全消耗系數用bij表示，說明j部門生產單位最終產品對i產品的完全消耗，完全消耗系數矩陣用B表示，即B=(bij)?？梢宰C明，A和B的關系可以表達為：B=(I-A)-1-I，其中I是單位矩陣，(I-A)-1是里昂惕夫逆矩陣。

利用完全消耗系數矩陣，可以計算出由于景區(qū)直接產出量的增加，需要國民經濟各部門增加的完全產出量X，也就是景區(qū)直接產出所引發(fā)的對相關部門產品的完全消耗量。計算公式如下：

X=(I-A)-1C

(1)

其中C=(c1，c2， …，cn)為景區(qū)直接產出所需的中間投入列向量。在各部門的完全產出量X計算出來后，就可以利用增加值公式計算景區(qū)通過對國民經濟相關部門的完全消耗所產生的增加值。

(2)

其中IVA為景區(qū)通過對國民經濟相關部門的完全消耗所產生的增加值(Indirect Value Added,縮寫為IVA),X=(x1,x2, …，xn)為景區(qū)直接產出所引發(fā)的相關部門產品的完全消耗行向量，Z=(z1,z2, …，zn)為各部門對應的增加值率列向量。

由此，可以計算出景區(qū)消費通過內生路徑直接引發(fā)的產業(yè)波及效應乘數。

(3)

其中M內是景區(qū)消費直接引發(fā)的內生路徑產業(yè)波及效應乘數，可以反映景區(qū)消費的產業(yè)波及效應，其含義為景區(qū)最終產品生產增加1個單位可以帶動國民經濟其它部門最終產品增加的程度。IVA是景區(qū)通過對國民經濟相關部門的完全消耗所引發(fā)的增加值，ΔI是景區(qū)直接產出增加值。

2.內生路徑產業(yè)波及效應乘數分析結果

自然遺產景區(qū)在投入產出表中屬于公共設施管理業(yè)，根據2012年廣東省投入產出表的相關數據以及公式(1)、(2)、(3)，本文測算了丹霞山景區(qū)通過對國民經濟相關部門的完全消耗所產生的增加值IVA以及相應的內生路徑產出乘數。根據丹霞山景區(qū)官方提供的接待人次數據以及抽樣調查得出的人均消費數據進行核算，2015年丹霞山景區(qū)的直接產出為38767.9萬元，對應的增加值為21072.4萬元，通過產業(yè)波及效應所引發(fā)的間接增加值為17185萬元，其內生路徑產出乘數為0.82，也就是說景區(qū)每增加1個單位的增加值，將拉動國民經濟其它產業(yè)部門增加0.82個單位的增加值。

(二)外生路徑： 產業(yè)旁側效應乘數分析

1.直接旁側效應乘數分析

首先測算丹霞山景區(qū)消費所引發(fā)的直接旁側效應。通過對丹霞山游客消費結構的實地調研，景區(qū)消費可以引起餐飲、住宿、購物、交通、娛樂以及其他景區(qū)的消費。通過抽樣調查，可以得到丹霞山游客人均各項消費及消費結構。由于散客與團隊游客的消費結構不盡相同，本文根據丹霞山官方提供的關于散客與團隊游客比例的二手數據進行了加權計算。同時根據丹霞山景區(qū)提供的2015年游客總量以及2012年廣東省投入產出表中各部門的增加值率，計算出了2015年丹霞山游客的各項總消費以及對應的增加值，具體數據如表1所示。

表1 2015年丹霞山景區(qū)消費相關數據

由表1可知，景區(qū)消費可帶動多個其他相關部門的消費，且所帶動的部門中屬交通、住宿行業(yè)的消費最多。2015年，丹霞山景區(qū)直接消費38768萬元，帶動購物消費46231萬元，交通消費82948萬元，餐飲消費46819萬元，住宿消費62465萬元，娛樂消費30243萬元，其他景區(qū)消費6276萬元。為了更加直觀地反映景區(qū)消費對其它部門的帶動作用，需要計算景區(qū)消費對每個部門的直接旁側效應乘數以及綜合直接旁側效應乘數。根據直接旁側效應的定義，各部門直接旁側效應乘數計算公式如下：

(4)

其中Kj為j部門的直接旁側效應乘數，ΔI景為景區(qū)直接產出增加值，ΔIj為第j部門游客總消費對應的增加值。

景區(qū)的綜合直接旁側效應乘數則為各個部門的直接旁側效應乘數之和，計算公式如下：

(5)

其中K為景區(qū)消費的綜合直接旁側效應乘數，ΔI景為景區(qū)直接產出增加值，ΔIj為j部門游客總消費對應的增加值。

根據式(4)、(5)，計算出景區(qū)消費對各個部門的直接旁側效應乘數以及綜合直接旁側效應乘數，測算結果如表2所示。

表2 丹霞山景區(qū)消費引發(fā)的相關部門及綜合直接旁側效應乘數

丹霞山景區(qū)消費對購物、交通、餐飲、住宿的直接旁側效應乘數均大于1，也就是說景區(qū)消費所引起的購物、交通、餐飲及住宿消費對國民經濟的貢獻已經超過了景區(qū)消費本身。其中對交通和住宿部門的直接旁側效應乘數最高，分別達到1.41和1.21。在購物消費中，農產品消費的直接旁側效應乘數相對較高，為0.88，占比達到83%；而景區(qū)消費對娛樂部門以及其它景區(qū)消費的直接旁側效應乘數較低，分別為0.87和0.16，均沒有超過景區(qū)消費本身對國民經濟的貢獻度；景區(qū)消費的綜合直接旁側效應乘數達到5.72，也就是說景區(qū)每增加1個單位的增加值，可以通過旁側效應直接帶動國民經濟其他相關部門增加5.72個單位的增加值，說明景區(qū)消費的直接旁側效應是非常顯著的。

2.間接旁側效應乘數分析

除了直接旁側效應之外，景區(qū)消費所引起的其他部門的消費也都會有相應的產業(yè)波及效應，這是景區(qū)消費引發(fā)的間接旁側效應，也是景區(qū)消費外生路徑乘數效應中不可忽視的一部分。間接旁側效應同樣分為相關部門間接旁側效應和綜合間接旁側效應，由上述分析，根據式(1)-式(5)可類推計算出每個部門相應的總消費增加值，直接產出所引發(fā)的間接增加值，以及相應的產業(yè)波及效應乘數即間接旁側效應乘數，計算結果如表3所示。

表3 丹霞山景區(qū)消費引發(fā)的相關部門及綜合間接旁側效應乘數

由表3可知，丹霞山景區(qū)消費對購物、交通、餐飲、住宿的間接旁側效應乘數均大于1，也就是說景區(qū)消費所引起的購物、交通、餐飲及住宿消費對國民經濟的間接貢獻同樣超過了景區(qū)消費本身。其中對交通和住宿部門的間接旁側效應乘數最高，分別達到2.45和1.70；在購物消費中，工藝美術品的間接旁側效應乘數最高，達到0.51，超過了農產品的貢獻。在交通消費中，石油部門的間接旁側效應乘數最高，達到0.89，超過了道路運輸部門的貢獻；同時，景區(qū)消費對娛樂部門以及其它景區(qū)消費的間接旁側效應乘數同樣較低，分別為0.56和0.13，沒有超過景區(qū)消費本身對國民經濟的貢獻度；景區(qū)消費的綜合間接旁側效應乘數高達7.03，也就是說景區(qū)每增加1個單位的增加值，可以通過間接旁側效應，帶動國民經濟其它相關部門增加7.03個單位的增加值。由此可見景區(qū)消費的間接旁側效應同樣顯著，并且超過了直接旁側效應。

(三)綜合乘數效應分析

綜上分析，本文一開始構建的景區(qū)消費乘數效應結構樹模型，通過對丹霞山案例地的研究，在景區(qū)消費乘數效應的傳導路徑與傳導強度方面得到了具體而直觀的展示(如圖2)。

圖2 丹霞山景區(qū)消費乘數效應結構樹

由圖2可知，丹霞山景區(qū)消費的乘數效應可分為內生路徑傳導的產業(yè)波及效應和外生路徑傳導的旁側效應。1個單位的景區(qū)直接產出增加值通過內生路徑只能帶動國民經濟其它部門0.82個單位增加值。同時，景區(qū)門票消費通過外生路徑傳導的旁側效應直接和間接帶動當地國民經濟12.75個單位的增加值。外生路徑乘數效應是內生路徑乘數效應的15.5倍，可見丹霞山景區(qū)消費帶來的旁側效應是極其巨大的。在旁側效應中，對地方經濟影響最大的消費類型分別是交通(3.86)、住宿(2.91)、購物(2.14)、餐飲(2.12)，四類消費的旁側效應乘數均大于2。而丹霞山景區(qū)的綜合乘數效應更是高達13.57，說明作為世界自然遺產景區(qū)的丹霞山，對于地方經濟的帶動作用是顯著的。

為了進一步說明自然遺產景區(qū)消費乘數效應對區(qū)域經濟的作用特征具有普遍意義，本文以景區(qū)消費乘數效應結構樹模型(圖1)為基礎，測算分析我國自然景觀型A級旅游景區(qū)的綜合乘數效應的表現特征。根據國家旅游局《2015年中國旅游景區(qū)發(fā)展報告》，2015年，全國自然景觀型A級旅游景區(qū)全行業(yè)的消費構成數據為： 門票消費占26.53%，購物消費占14.78%，餐飲消費占22.65%，交通消費占13.04%，住宿消費占20.28%，觀看演藝表演消費占1.72%，其它消費占1%。運用這一基礎數據，假定全國自然景觀型A級旅游景區(qū)交通消費、購物消費的細分結構均與丹霞山景區(qū)相同，測算我國自然景觀型A級旅游景區(qū)的綜合乘數效應結構為： 通過內生路徑產生的產業(yè)波及效應乘數同樣為0.82，通過外生路徑產生的旁側效應乘數為4.95，外生路徑乘數效應是內生路徑乘數效應的6倍，景區(qū)消費對區(qū)域經濟所產生的綜合乘數效應為5.77。

與全國自然景觀型A級旅游景區(qū)全行業(yè)平均綜合乘數效應值5.77相比，世界自然遺產丹霞山景區(qū)的綜合乘數效應值為13.57，兩者看似相差較大，但實際上這是由于丹霞山景區(qū)門票花費占比較小(僅為12.35%)，而作為世界自然遺產地的丹霞山景區(qū)內部及周邊接待設施配套比較齊全，游客其它消費占比較高，使得丹霞山景區(qū)消費的旁側效應更加突出，因而兩者的綜合乘數效應值也差距較大。但不管是全國自然景觀型A級景區(qū)還是丹霞山世界自然遺產景區(qū)，景區(qū)消費帶來的綜合乘數效應都遠遠大于景區(qū)部門自身的直接貢獻，并且景區(qū)消費的乘數效應主要是通過外生路徑實現的，旁側效應在綜合乘數效應中占主導地位。

(四) 景區(qū)旁側效應消費結構優(yōu)化分析

通過丹霞山景區(qū)消費乘數效應結構樹(圖2)，可以直觀地比較景區(qū)門票消費乘數效應在各個路徑上的傳導強度大小。但需要說明的是，景區(qū)消費引發(fā)的各部門旁側效應乘數大小，并不代表各部門自身對國民經濟的推動能力大小，而僅與景區(qū)消費引發(fā)的直接旁側效應消費結構有直接關系。因此，根據各相關部門產業(yè)帶動能力大小，科學優(yōu)化旁側效應消費結構，可以有效促進景區(qū)消費的綜合經濟效應最大化。為進一步揭示丹霞山景區(qū)旁側效應消費結構的提升潛力所在，本文引入產業(yè)影響力指標，將相關部門的直接旁側效應乘數與該部門的產業(yè)影響力進行對比分析。

產業(yè)影響力反映的是該產業(yè)對國民經濟發(fā)展的推動能力，某一產業(yè)的影響力反映了該產業(yè)最終產品的變動對整個國民經濟總產出變動的影響能力。例如，某產業(yè)的影響力為3.6，意味著該產業(yè)每增加1單位的最終產品，將會推動整個國民經濟增加3.6個單位的產出。其計算公式為：

(6)

其中,Ij表示j產業(yè)的影響力，bij是里昂惕夫逆陣中縱列第j列的數值。根據式(4)計算出的各部門直接旁側效應乘數和根據式(6)計算出的各部門產業(yè)影響力對比結果如表4。

表4 景區(qū)消費引發(fā)的各部門直接旁側效應乘數和產業(yè)影響力對比

由表4可以看出，丹霞山景區(qū)消費引發(fā)的各部門直接旁側效應乘數大小與該部門產業(yè)影響力大小并不存在序列上的匹配關系。因此，從綜合經濟效應最大化著眼，景區(qū)旁側效應消費結構還存在很大的優(yōu)化空間。

在各類相關消費中，交通消費基本屬于剛性消費，進一步挖掘的潛力較小。而住宿、餐飲、購物、娛樂、其它景區(qū)消費均屬于彈性消費，可通過優(yōu)化消費結構，促進景區(qū)消費綜合乘數效應的最大化。其中，購物中的工藝美術品(文教、工美、體育和娛樂用品部門)和農副產品(蔬菜、水果、堅果和其他農副產品加工品部門)的產業(yè)影響力相對最高，分別達到4.00和3.03，而其直接旁側效應乘數僅分別為0.11和0.07，在各類消費中處于最低水平。因此，工藝美術品和農副產品的人均消費水平不僅具有很大提升空間，而且對于促進景區(qū)消費綜合乘數效應最大化具有重要意義。此外，住宿部門和餐飲部門的直接旁側效應乘數不僅大于景區(qū)部門自身，而且兩個部門的產業(yè)影響力也大大高于景區(qū)部門，提升住宿和餐飲消費水平，對于擴大景區(qū)消費綜合乘數效應也具有非常積極的意義。根據表4測算結果，在6個主要消費部門中，景區(qū)部門的產業(yè)影響力是相對較低的，僅略高于娛樂部門，說明景區(qū)部門自身對區(qū)域經濟的推動能力并不強，應積極提高購物、餐飲、住宿消費在景區(qū)旁側效應消費結構中的比重，才能更加有效地發(fā)揮世界遺產景區(qū)對地方經濟的帶動作用。

五 結論與啟示

(一)研究結論

本研究以世界自然遺產地廣東丹霞山為例，通過實地調研，運用投入產出的分析方法，對世界自然遺產景區(qū)消費對區(qū)域經濟的乘數效應與擴散路徑進行了定量研究，并得到以下結論：

第一，景區(qū)門票消費的乘數效應首先是通過內生路徑即產業(yè)波及效應對地方經濟產生影響的。丹霞山景區(qū)消費通過內生路徑的產出乘數為0.82，也就是說景區(qū)每增加1個單位的增加值，將拉動國民經濟其它產業(yè)部門增加0.82個單位的增加值。因此，僅僅依靠景區(qū)門票消費，對于當地國民經濟的推動作用是十分有限的。

第二，景區(qū)門票消費的乘數效應還可通過外生路徑即旁側效應帶動其他相關產業(yè)的消費，繼而通過產業(yè)波及效應間接推動國民經濟增長。旁側效應分為直接旁側效應和間接旁側效應。測算結果表明： 丹霞山景區(qū)的綜合直接旁側效應乘數為5.72。其中，交通(1.41)、住宿(1.21)、購物(1.06)、餐飲(1.01)四類消費項目對國民經濟的貢獻均超過了景區(qū)門票消費自身；丹霞山景區(qū)的綜合間接旁側效應乘數為7.03。其中，貢獻最大的依次是交通(2.45)、住宿(1.70)、餐飲(1.11)、購物(1.08)消費，四個部門的產業(yè)波及效應也均超過了景區(qū)部門自身；景區(qū)門票消費引發(fā)的總旁側效應乘數高達12.75，也就是說景區(qū)每增加1個單位的增加值可以通過旁側效應帶動國民經濟其它相關部門增加12.75個單位的增加值，說明世界自然遺產景區(qū)消費的旁側效應是極其巨大的。

第三，本研究構建的自然遺產景區(qū)消費乘數效應結構樹模型深入揭示了景區(qū)消費乘數效應對區(qū)域經濟影響的擴散路徑和作用強度。擴散路徑包括內生路徑傳導的產業(yè)波及效應以及外生路徑傳導的旁側效應。丹霞山景區(qū)通過內生路徑傳導的產出乘數為0.82，通過外生路徑傳導的旁側效應乘數為12.75，外生路徑乘數效應是內生路徑乘數效應的15.5倍。由此可見，景區(qū)消費的乘數效應主要通過外生路徑實現。而丹霞山景區(qū)的綜合乘數效應更是高達13.57，說明世界自然遺產景區(qū)對地方經濟有顯著帶動作用。

第四，從綜合經濟效應最大化考慮，丹霞山景區(qū)的游客消費結構還不盡合理。購物消費主要還是集中在產業(yè)影響力較低的農產品部門，而在產業(yè)影響力較高的工藝美術品部門和農副產品部門則消費較少。此外，住宿、餐飲消費的彈性較高，雖然兩個部門的產業(yè)影響力均明顯高于景區(qū)部門，但在丹霞山景區(qū)旁側效應消費結構中占比仍然偏低，兩個部門對于國民經濟的推動作用沒有得到很好地發(fā)揮。娛樂部門的產業(yè)影響力雖然略低于景區(qū)部門，但考慮到產品的互補性，仍然可以作為景區(qū)的配套項目來發(fā)展。因此，優(yōu)化丹霞山景區(qū)旁側效應的消費結構，優(yōu)先支持產業(yè)影響力較大的部門產品開發(fā)，科學引導游客消費，對于充分發(fā)揮自然遺產景區(qū)對地方經濟的推動作用，促進景區(qū)消費綜合經濟效應最大化具有重要意義。

(二)研究啟示

以上研究結論為公共旅游資源景區(qū)目的地政府科學選擇旅游發(fā)展模式，合理制定景區(qū)價格政策，實現目的地經濟社會效益最優(yōu)化提供了理論依據，并得到以下幾點管理啟示：

第一，自然遺產地應合理控制景區(qū)門票價格，逐步擺脫門票經濟思維。根據研究結果，自然遺產景區(qū)門票消費所帶來的旁側效應對國民經濟的貢獻要遠遠大于景區(qū)門票消費本身。而從產業(yè)波及效應來看，景區(qū)部門自身對當地國民經濟的推動作用并不明顯，且遠遠低于產業(yè)平均水平。因此，提高自然遺產景區(qū)的門票價格并不能夠有效促進當地國民經濟的發(fā)展。相反，門票價格的大幅度提高可能會使游客減少購物、餐飲、住宿等其它方面的消費，從而不利于拉動國民經濟的增長。因此，自然遺產景區(qū)相關管理部門要控制景區(qū)門票價格過度增長，必要時應適當降低門票價格，以促進游客對于購物、餐飲、住宿等其它項目的消費，更好地拉動地方經濟發(fā)展。

第二，自然遺產地應大力支持當地特色住宿、特色美食、特色購物的發(fā)展，積極提升景區(qū)消費的旁側效應。研究表明，自然遺產景區(qū)消費對地方經濟的貢獻主要通過旁側效應起作用。但旁側效應中的旅游交通消費基本屬于剛性消費，游客對于交通工具的選擇并不受景區(qū)控制。因此，為了更好地促進當地經濟發(fā)展，自然遺產地景區(qū)管理部門及目的地政府旅游管理部門應制定積極政策，大力支持開發(fā)具有地方特色的住宿、美食和購物產品，為游客提供豐富多樣的產品選擇，提高游客的人均消費水平。旅游購物尤其要鼓勵特色農副產品和特色紀念品的開發(fā)，以更加有效地發(fā)揮購物對當地國民經濟的帶動作用。

第三，自然遺產景區(qū)管理部門可結合多種促銷手段，積極優(yōu)化游客消費結構，促進景區(qū)消費的綜合經濟效應最大化。研究表明，景區(qū)消費引發(fā)的乘數效應大小與游客的消費結構有直接關系。景區(qū)管理部門應著眼于全局利益，逐步降低景區(qū)門票價格水平，通過各種促銷手段，將更多的資源用于提升游客的購物、餐飲、住宿消費，優(yōu)化游客消費結構，以最大限度地發(fā)揮各產業(yè)部門對當地國民經濟的帶動作用。

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A Study on Comprehensive Multiplier Effect upon Regional Economy and Diffusion Paths Caused by Consumption of the World Natural Heritage Scenic Spot

LIU Yi ZHANG Meng-fan

Despite the rising status of tourism industry, most scenic spots are lack of innovation in tourism developing model, and thought of tickets economy still dominate most of the region’s development of tourism. But how to evaluate the comprehensive economic effect of scenic consumption to tourism destination? The relevant issue is seldom studied both at home and abroad. In this background, taking world heritage site Danxia Mount as an example, using input-output analysis method, introducing the theory of lateral effect, this paper has build structure tree model for multiplier effect of consumption in scenic spot, and has deeply revealed multiplier effect and diffusion paths of ticket consumption for the natural heritage scenic spot on regional economy. According to the tree model, multiplier effect of consumption in natural heritage scenic spot include industry spreading effect transmitted by endogenetic route and lateral effect transmitted by exogenous route, and the function of two routes have reflected to comprehensive multiplier effect of consumption in scenic spot through direct effect and indirect effect. Through the case study of Danxia Mount, it turned out that when consumption of the scenic spot create every unit of value added, firstly it can drives other departments of national economy 0.82 units of value added through endogenetic route. In addition, it can also directly and indirectly drive other departments of national economy 12.75 units of value added through exogenous route. The multiplier effect of exogenous route is 15.5 times that of endogenetic route. This shows that the lateral effect of consumption in natural heritage scenic spots are enormous. On the basis of research results, this paper makes suggestions for governments of public tourism resources scenic destination about how to choose appropriate tourism development pattern and make reasonable price policies of scenic spot.

consumption of the scenic spot; multiplier effect; lateral effect; diffusion paths; input-output

2017-03-09

教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金一般項目“世界自然遺產地景區(qū)消費對區(qū)域經濟的影響機制研究： 旅游乘數的視角”(項目編號： 16YJA790032，項目負責人： 劉益)；國家社會科學基金項目“投入產出乘數效應視角下世界自然遺產景區(qū)門票定價理論研究”(項目批準號： 17BJY230，項目主持人： 劉益)。

劉益，暨南大學管理學院教授，研究方向： 旅游經濟與產業(yè)政策；張夢帆，暨南大學管理學院碩士研究生，研究方向： 旅游產業(yè)經濟。

F592

A

1674-8298(2017)04-0110-13

[責任編輯： 伍業(yè)鋒]

10.14007/j.cnki.cjpl.2017.04.010

方式]劉益, 張夢帆. 世界自然遺產景區(qū)消費對區(qū)域經濟的綜合乘數效應與擴散路徑研究[J]. 產經評論, 2017, 8(4): 110-122.