基于知識元模型的應(yīng)急情景構(gòu)建研究

王紅衛(wèi)，馮余佳，祁 超

(1.華中科技大學 自動化學院,湖北 武漢 430074;2.華中科技大學 圖像信息處理與智能控制教育部重點實驗室,湖北 武漢 430074; 3.安全預警與應(yīng)急聯(lián)動技術(shù)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心,湖北 武漢 430070)

基于知識元模型的應(yīng)急情景構(gòu)建研究

王紅衛(wèi)1,2,3，馮余佳1，祁 超1,2,3

(1.華中科技大學 自動化學院,湖北 武漢 430074;2.華中科技大學 圖像信息處理與智能控制教育部重點實驗室,湖北 武漢 430074; 3.安全預警與應(yīng)急聯(lián)動技術(shù)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心,湖北 武漢 430070)

隨著突發(fā)事件頻發(fā)，應(yīng)急管理顯得越來越重要，應(yīng)急仿真演練是訓練應(yīng)急人員綜合處置能力的重要手段，而情景則是應(yīng)急仿真演練的驅(qū)動因素。基于知識元理論，對應(yīng)急仿真演練中的情景要素、要素屬性及其關(guān)系、各要素之間關(guān)系進行了分析，可為應(yīng)急仿真演練人員構(gòu)建直觀動態(tài)的情景，幫助其進行實時科學決策。

應(yīng)急仿真演練；知識元；情景要素；情景構(gòu)建

突發(fā)事件是指突然發(fā)生的并且會對社會造成一系列嚴重后果的事件，具有不可預測性、復雜性、動態(tài)性等特點，所以對其演變過程的把握顯得十分困難，加大了應(yīng)急管理人員決策的難度。近幾年發(fā)生了幾起影響較大的突發(fā)事件，如2015年6月長江客輪翻沉事件、8月的天津特重大爆炸安全事故、12月深圳山體滑坡事件和2016年法國恐怖襲擊事件，這些突發(fā)事件對國家、社會造成的損失難以估計。隨著科技的進步和社會的發(fā)展，突發(fā)事件發(fā)生的頻率也日益增長，造成的損失越來越巨大，影響的范圍也越來越廣泛，如何提高政府應(yīng)急管理水平，使其能快速有效地應(yīng)對突發(fā)事件已成為國內(nèi)外應(yīng)急管理研究的重點。

目前，應(yīng)急演練是提高管理人員應(yīng)急響應(yīng)能力的一種有效措施，是指各級政府及各部門、企事業(yè)單位、社會團體等，組織相關(guān)部門及單位人員，依據(jù)相關(guān)應(yīng)急預案，模擬突發(fā)事件來臨時所采取的活動[1]。根據(jù)組織形式的不同，應(yīng)急演練可分為實戰(zhàn)演練和桌面演練。其中，桌面演練又分為靜態(tài)桌面演練和動態(tài)桌面演練。動態(tài)桌面演練因其適應(yīng)性強，靈活性高的優(yōu)點成為了應(yīng)急管理領(lǐng)域演練式教學中常見的演練形式。但由于桌面演練缺乏規(guī)范的演練準備、難以收集演練數(shù)據(jù)、缺乏科學的態(tài)勢推演，因此將分布式仿真技術(shù)與動態(tài)桌面演練相結(jié)合的應(yīng)急仿真演練成為學者們研究的重點。應(yīng)急仿真演練是利用計算機模擬災(zāi)害發(fā)生、災(zāi)害演化等應(yīng)急情景，在計算機輔助下進行桌面練習和討論，進而實現(xiàn)對應(yīng)急指揮過程的演練。通過應(yīng)急仿真演練可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)急指揮或處置過程中存在的問題，檢驗和評價應(yīng)急預案的可行性和實用性，加強各級部門之間的相互協(xié)調(diào)能力、決策能力和危機溝通能力，使應(yīng)急演練更加科學化[2]。

應(yīng)急仿真演練主要采取“情景-應(yīng)對”型決策模式，可以處理跨領(lǐng)域、跨時空、跨尺度的復雜數(shù)據(jù)，并且實現(xiàn)多學科、多環(huán)節(jié)、多部門的復雜交互與協(xié)同[3]。祁超等設(shè)計了基于該模式的應(yīng)急演練仿真服務(wù)平臺，通過計算機模擬突發(fā)事件發(fā)生、發(fā)展等應(yīng)急情景，并以情景作為演練的驅(qū)動因素，進而完成桌面演習[4]。然而由于突發(fā)事件的高度不確定性和復雜性，構(gòu)建科學合理的情景并將其通過計算機呈現(xiàn)給決策人員是高效合理地進行應(yīng)急演練的前提。基于此，筆者首先對應(yīng)急仿真演練中情景基本組成要素、要素屬性及其之間關(guān)系、要素之間關(guān)系進行分析，并將其在應(yīng)急演練仿真服務(wù)平臺中存儲為情景要素庫，進而探討如何利用情景要素進行情景構(gòu)建，以期為應(yīng)急管理人員的實時決策提供理論基礎(chǔ)與參考依據(jù)。

1 知識元理論

傳統(tǒng)的從宏觀方面研究突發(fā)事件情景的方法不能從本質(zhì)上對突發(fā)事件進行描述，一些知識表示方法不具備表達知識異構(gòu)、跨學科等特點，因此必須采用一種可以從微觀角度表示跨領(lǐng)域知識，并能夠以良好的結(jié)構(gòu)存儲在計算機數(shù)據(jù)庫中的知識表示方法。

知識元指的是不可再分割的、具有完備知識表達的知識單位，是顯性知識的最小可控單位。王延章認為知識元是知識管理的最小單位，是事物無限可分的基礎(chǔ)[5]。溫有奎認為利用知識元來表達知識可以使用戶更容易地查找和完善知識結(jié)構(gòu)[6]。高繼平等對知識元的起源、發(fā)展、定義、作用、計量指標等做了分析研究，認為從知識元的角度出發(fā)，可以以一種更細致的視角去認識事物的本質(zhì)，這在知識挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、知識管理、圖書情報與數(shù)字圖書館乃至教育學等領(lǐng)域都會發(fā)揮重要作用[7]。翟劼等針對知識元模型的特征，提出了一種基于規(guī)則的知識元屬性抽取方法，能從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動抽取出知識元及其屬性[8]。郭少友等對知識元的抽取方法和表示方法進行了總結(jié)，抽取方法主要有基于文本結(jié)構(gòu)和基于規(guī)則兩類，表示方法主要有基于框架和基于本體兩種[9]。肖文輝在文獻[5]模型知識元的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了非常規(guī)突發(fā)事件演化分析的共性知識元模型，主要包括對象知識元模型Km，屬性知識元模型Ka及關(guān)系知識元模型Kr，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了知識元網(wǎng)絡(luò)，為非常規(guī)突發(fā)事件的演化分析和應(yīng)急決策提供了知識支持[10]。

基于知識元單一、獨立和可從更微觀、更本質(zhì)的層次對知識進行表示的特點，筆者從知識元角度出發(fā)，以王延章教授提出的對象、屬性、關(guān)系三元組形式的共性知識元模型為基礎(chǔ)，對情景要素、要素屬性和屬性間關(guān)系進行表示，為情景構(gòu)建奠定基礎(chǔ)，為應(yīng)急仿真演練提供知識支持。

(1)對象知識元模型。對象知識元即對無需再分或不可再分的事物進行知識性描述，可將其抽象描述為：

(1)

式中：m為某一具體事物；M為事物集合；Nm為事物對象的概念和屬性名稱集合；Am表示對象屬性狀態(tài)的集合；Rm為對象屬性間關(guān)系集合。

(2)屬性知識元模型。屬性知識元即對對象知識元某一屬性的描述，可表示為：

(2)

式中：a為事物屬性；pa為屬性狀態(tài)可測特征描述，如可測性、可描述等；da為屬性測度量綱，如取值類型、單位、區(qū)間等；fa為屬性的時變函數(shù)，當屬性可測且滿足時間變化規(guī)律時，有如下關(guān)系：

(3)

(3)關(guān)系知識元模型。關(guān)系知識元即對對象知識元屬性間關(guān)系的描述，可表示為：

(4)

(5)

2 情景要素提取

KAHN等在1967年最先提出“情景”的概念，將情景定義為對未來可能出現(xiàn)的和可以使事態(tài)由初始狀態(tài)向未來狀態(tài)發(fā)展的一系列事實的描述，并將這一術(shù)語應(yīng)用在美國國防部戰(zhàn)略防御研究中[11]。DURANCE等認為突發(fā)事件的情景就是在應(yīng)用過程中有價值的自然環(huán)境信息[12]。李仕明等認為情景將過去、現(xiàn)在及未來的狀況作為要素，是一個復雜的集合[13]。

情景要素是情景構(gòu)建的前提，是情景的基本單元[14]。要提取情景要素，首先需獲知突發(fā)事件發(fā)生的相關(guān)信息，將各種渠道獲得的信息進行融合與規(guī)范化處理。情景信息獲取的渠道主要有：①通過查詢搜索歷史數(shù)據(jù)庫、案例庫、信息庫等方式；②通過捕獲監(jiān)測系統(tǒng)獲得實時監(jiān)測信息；③通過應(yīng)急研究人員根據(jù)突發(fā)事件之間的規(guī)則和邏輯因果關(guān)系推理獲得。張承偉等認為情景可以劃分為事件、載體、活動和規(guī)則4部分[15]。仲秋雁等將情景劃分為事件和與事件有相互作用關(guān)系的環(huán)境[16]。王旭坪等認為情景涉及突發(fā)事件、承災(zāi)載體和應(yīng)急管理3方面的眾多影響因素[17]。

情景是實時決策的依據(jù)，在應(yīng)急仿真演練中，參演人員對情景的認識越深刻，做出的處置就越合理，因此對情景的研究不能局限于宏觀方向，要在一定程度上合理地對情景要素進行細分，這樣才能使參演人員更好地了解實時狀況，迅速制定出合理的行動方案，與其余各部門完成協(xié)同處置。筆者在國內(nèi)外學者研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合知識元理論，將突發(fā)事件導致的一系列災(zāi)害后果根據(jù)其致災(zāi)原因、影響范圍、作用對象等屬性的不同劃分為各類情景事件，并將應(yīng)急管理根據(jù)響應(yīng)部門采取措施的不同，進一步劃分為應(yīng)急組織、應(yīng)急資源和處置行動，最終得到的情景要素有情景事件、承災(zāi)體、應(yīng)急組織、應(yīng)急資源、處置行動和應(yīng)急環(huán)境6部分。

(1)情景事件。情景事件是指某一突發(fā)事件發(fā)生后在承災(zāi)體上表現(xiàn)出來的原子事件，可以對承災(zāi)體遭受災(zāi)害的當前狀態(tài)進行簡要描述。根據(jù)作用對象和影響范圍的不同，情景事件主要有建筑物積水、人員傷亡、人員擁堵、道路積水、道路擁堵等子類。各類情景事件所具有的共同屬性可以用知識元模型結(jié)構(gòu)描述，示例如表1所示。其中，編號為由計算機自動生成的全局唯一標識符(globally unique identifier，GUID)，是一種隱性屬性，作為情景要素庫中存儲該對象知識元的唯一標識，參演人員不可見，其余情景要素知識元編號同樣如此設(shè)定。作用對象指的是情景事件所作用的承災(zāi)體，對應(yīng)行動是指針對該情景事件所應(yīng)采取的、可以使事件向正常狀態(tài)轉(zhuǎn)變的處置行動。

表1 情景事件共有屬性示例

然而不同類型的情景事件所具有的特有屬性差別較大，需對各類情景事件屬性進行動態(tài)配置，如建筑物積水情景事件，除了上述共有屬性外，其特有的部分屬性可描述為：積水深度(可測，正浮點型，cm，時變)、積水量(可測，正浮點型，m3，時變)、積水面積(可測，正浮點型，m2，時變)、倒灌速度(可測，正浮點型，cm/h，無時變性)、警告水位(不可測，正浮點型，cm，無時變性)、失敗水位(不可測，正浮點型，cm，無時變性)等，屬性間關(guān)系(積水量，積水深度，積水面積，倒灌速度，函數(shù)關(guān)系)。

(2)承災(zāi)體。承災(zāi)體是突發(fā)事件作用的對象，是情景事件的具體體現(xiàn)。其既可以是具體的人或物，也可以是虛擬的互聯(lián)網(wǎng)等。其中物主要分為公共建筑物、居民區(qū)、道路、堤段等，公共建筑物又可以分為地鐵站、商場、機場等。承災(zāi)體類型的部分共有屬性可用知識元模型結(jié)構(gòu)描述，如表2所示，其中，經(jīng)緯度是其具體在地圖上所處的位置，位置描述是對其所在位置的文字性表述，方便應(yīng)急管理人員理解及處置。關(guān)聯(lián)情景事件是可能在該承災(zāi)體上所發(fā)生的情景事件。

表2 承災(zāi)體共有屬性示例

由于承災(zāi)體空間特性、構(gòu)成材質(zhì)及脆弱性等特質(zhì)的不同，導致不同類型承災(zāi)體的屬性具有較大差異，在應(yīng)急仿真演練平臺中需對其進行動態(tài)配置。例如公共建筑物類型承災(zāi)體，其特有的部分屬性可描述為：自身排水速度(可測，正浮點型，m3/s，無時變性)、安全出口數(shù)量(可測，整型，個，無時變性)、有效出口面積(可測，正浮點型，m2，無時變性)、出口人員密度(可測，正浮點型，人/m2，無時變性)。

(3)應(yīng)急組織。應(yīng)急組織是參訓者在仿真演練過程中所扮演的角色，共有指揮長、組長和組員3種角色。每個角色負責的內(nèi)容各不相同，其中，指揮長負責整個演練的統(tǒng)籌領(lǐng)導工作，協(xié)調(diào)各部門業(yè)務(wù)處理并下達任務(wù)給各個部門；組長負責本組的領(lǐng)導工作，除了完成指揮長下達的任務(wù)、進行自行處置和制定行動方案之外，還負責協(xié)調(diào)組內(nèi)部門業(yè)務(wù)處理，并為組內(nèi)部門下達任務(wù)；組員負責完成組長或指揮長下達的任務(wù)和自行處置收到的消息，并制定行動方案。對應(yīng)急組織的部分共有屬性運用知識元模型結(jié)構(gòu)進行描述，如表3所示。

表3 應(yīng)急組織共有屬性示例

(4)應(yīng)急資源。應(yīng)急資源是應(yīng)急仿真演練中部門所具有的，可以作用于情景事件的救災(zāi)物資或?qū)I(yè)保障隊伍。其中，救災(zāi)物資又分為生活類物資、救生類物資和醫(yī)藥類物資。對應(yīng)急資源的部分共有屬性用知識元模型結(jié)構(gòu)進行描述，具體內(nèi)容如表4所示。其中，可否重用指的是資源是否為一次性消耗品，是否可以回收利用，如食物類資源屬于不可重用性資源；是否特殊指的是資源是否受交通管制等行動的影響。對應(yīng)行動指的是運用該應(yīng)急資源所能進行的處置行動。

表4 應(yīng)急資源共有屬性示例

(5)處置行動。處置行動是針對某一具體情景事件所采取的應(yīng)對措施、組織所具有的處置能力對情景事件演化產(chǎn)生的影響。按處置能力的不同，處置行動可分為建筑物排水、人員疏導、交通管制等。處置行動的部分共有屬性可用知識元模型結(jié)構(gòu)描述，如表5所示，其中可處理事件指的是該處置行動所能處置的情景事件，處置能力的取值類型和取值單位依據(jù)行動類型不同而定。

表5 處置行動共有屬性示例

(6)應(yīng)急環(huán)境。應(yīng)急環(huán)境是指在應(yīng)急演練中突發(fā)事件發(fā)生、發(fā)展過程中所處的自然氣象環(huán)境，根據(jù)其物理作用表征的不同分為風、雨、雪、沙塵等。每一類型具有其特有屬性，如對風可描述為風向(可描述，字符型，無時變性)、風力(可描述、字符型，無時變性)。

3 情景要素關(guān)聯(lián)關(guān)系分析

通過對情景要素及其屬性的分析可以看出要素之間不是相互獨立的，部分要素間具有關(guān)聯(lián)性。各要素間關(guān)聯(lián)關(guān)系如圖1所示。

圖1 情景要素關(guān)聯(lián)關(guān)系

其中實線表示的關(guān)系是客觀存在的，而虛線表示的關(guān)系是在演練過程中存在的主觀意念，應(yīng)急組織根據(jù)情景事件和承災(zāi)體狀態(tài)做出主觀決策，派出應(yīng)急資源進行處置行動，從而影響情景事件的演化，改變承災(zāi)體狀態(tài)，進而為應(yīng)急組織提供決策依據(jù)，以此形成一個循環(huán)，直到情景事件處置成功，承災(zāi)體恢復正常。在演練開始前需要根據(jù)要素類型、要素屬性特征、演練目的及其他實際情況對各要素進行動態(tài)關(guān)聯(lián)，從而達到更貼近生活、更逼真的目的。

情景要素間的相互作用是導致事件不斷向前演化的根本原因，要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系可定量地體現(xiàn)為事件態(tài)勢演化模型。不同情景事件有其對應(yīng)的演化模型，如對建筑物積水情景事件而言，建筑物積水模型可表示為：

(6)

式中：積水面積S、初始積水量Q0、初始積水深度H0、當前積水量Qc、當前積水深度Hc、倒灌速度Vr為情景事件知識元屬性；公共建筑物自身排水速度Vp為承災(zāi)體知識元屬性；處置中資源數(shù)量n為應(yīng)急資源知識元屬性；排水隊伍的排水能力Vc為處置行動知識元屬性；t表示情景事件發(fā)生時長；Ti表示第i支到達的排水隊伍的排水時間；Hc為模型的輸出，是承災(zāi)體狀態(tài)的實時更新。

4 情景構(gòu)建

情景是各個仿真平臺中參演人員進行應(yīng)急決策的依據(jù)，情景的重要性不言而喻。其中，情景構(gòu)建主要分為3個階段，首先，查閱資料，收集國內(nèi)外應(yīng)急預案和以往發(fā)生的突發(fā)事件典型案例，包括相關(guān)新聞資訊等相關(guān)信息。其次，對收集到的信息進行歸納整合，提取出具有相同特征的情景信息，并對其進行統(tǒng)一形式化表示。最后，依據(jù)演練需求，對各情景要素進行實例化，并將要素按照實際情況和專家經(jīng)驗進行相互關(guān)聯(lián)。以“北京市順義區(qū)新世界商場地下停車場發(fā)生建筑物積水事件”為例進行情景構(gòu)建，具體步驟如下所示：

(1)確定承災(zāi)體知識元為建筑物類型，并對其屬性進行賦值，新世界商場地下停車場(自身排水速度：1 m3/s，經(jīng)度：116.658 453，緯度：40.133 152，位置描述：北京市順義區(qū)新順南大街18號，關(guān)聯(lián)情景事件：建筑物積水)。

(2)確定情景事件知識元，并對其屬性進行賦值，建筑物積水(積水深度：10 cm，積水量：110 m3，倒灌速度：110 cm/h，積水面積：1 100 m2，警告水位：30 cm，失敗水位：70 cm，作用對象：新世界商場地下停車場，對應(yīng)行動：建筑物排水)。屬性間關(guān)系(積水量=積水面積×積水深度+倒灌速度)。

(3)確定應(yīng)急組織知識元，并對其屬性進行賦值，順義區(qū)水務(wù)局(職級：組員，上級部門：順義區(qū)公安分局，經(jīng)度：116.676 408，緯度：40.119 898，位置描述：順和路石園北區(qū)東側(cè)，配備資源：排水隊伍)。

(4)確定應(yīng)急資源知識元，并對其屬性進行賦值，排水隊伍(隸屬部門：順義區(qū)水務(wù)局，資源總量：10支，處置中資源：4支，可否重用：可重用，是否特殊：否，經(jīng)度：116.638 427，緯度：40.149 63，位置描述：西環(huán)路順沙路交匯處，對應(yīng)行動：建筑物排水)。

(5)確定處置行動知識元，并對其屬性進行賦值，建筑物排水(隸屬部門：順義區(qū)水務(wù)局，對應(yīng)資源：排水隊伍，可處理事件：建筑物積水，處置能力：0.5 m3/(s·隊))。

(6)確定應(yīng)急環(huán)境知識元，對情景所處天氣環(huán)境進行描述，暴雨，東南風五級。

(7)要素間關(guān)聯(lián)關(guān)系如式(6)所示，直觀體現(xiàn)為新世界商場地下停車場積水深度的變化。

隨著演練步長的不斷推進，在應(yīng)急資源、處置行動等因素的影響下，情景事件作用于承災(zāi)體的效果不斷變化，參演人員根據(jù)當前組織結(jié)構(gòu)、資源和承災(zāi)體狀態(tài)做出下達任務(wù)、調(diào)整行動方案或發(fā)送協(xié)作請求等處置。

5 結(jié)論

筆者從知識元視角出發(fā)，對突發(fā)事件情景要素進行分析，將情景劃分為6部分知識體，并對要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行探究。在對情景要素分析的基礎(chǔ)上對應(yīng)急仿真演練中情景構(gòu)建問題進行了探討，為參演人員提供合理的決策依據(jù)。然而，為了讓參與應(yīng)急仿真演練的各級指揮人員可以更準確地把握實時狀況，對突發(fā)事件的發(fā)展有更科學的判斷，從而做出更合理的決策，還需要對突發(fā)事件的發(fā)展規(guī)律進行分析，這樣才能讓以情景為驅(qū)動的應(yīng)急仿真演練更逼真、更科學，達到提高參與者應(yīng)急決策與協(xié)同處置能力的目的。

[1] 李雪峰.應(yīng)急管理演練式培訓[M].北京:國家行政學院出版社,2013:22-25.

[2] TEMPLETON D E. Review of introduction to emergency management[J]. Journal of Homeland Security & Emergency Management,2008,5(1):419-440.

[3] 張輝,劉奕.基于“情景-應(yīng)對”的國家應(yīng)急平臺體系基礎(chǔ)科學問題與集成平臺[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2012,32(5):947-953.

[4] 祁超,王紅衛(wèi).面向高層指揮人員的應(yīng)急演練仿真平臺設(shè)計[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2015,35(7):1871-1877.

[5] 王延章.應(yīng)急管理信息系統(tǒng)[M].北京:科學出版社,2010:94-102.

[6] 溫有奎.基于“知識元”的知識組織與檢索[J].計算機工程與應(yīng)用,2005,41(1):55-57.

[7] 高繼平,丁堃,潘云濤,等.知識元研究述評[J].情報理論與實踐,2015,38(7):134-138.

[8] 翟劼,裘江南.基于規(guī)則的知識元屬性抽取方法研究[J].情報科學,2016,34(4):43-47.

[9] 郭少友,常楨,竇暢.國內(nèi)知識元研究綜述[J].圖書館理論與實踐,2014(11):38-41.

[10] 肖文輝.非常規(guī)突發(fā)事件知識元獲取及知識元網(wǎng)絡(luò)模型[D].大連:大連理工大學,2013.

[11] KAHN H, WIENER A. The year 2000: a framework for speculation on the next thirty-three years[M]. New York: Macmillan Press,1967:67-74.

[12] DURANCE P, GODET M. Scenario building: use and abuses[J]. Technological Forecasting and Social Change,2010,77(9):1488-1482.

[13] 李仕明,劉梁,王博，等.突發(fā)事件應(yīng)急管理中的情景研究[C]∥第四屆國際應(yīng)急管理論壇暨中國(雙法)應(yīng)急管理專業(yè)委員會第五屆年會.北京:美國科研出版社,2009:341-344.

[14] ALIGICA P D. Scenarios and the growth of knowledge: notes on the epistemic element in scenario building[J]. Technological Forecasting & Social Change,2005,72(7):815-824.

[15] 張承偉,李建偉,陳雪龍.基于知識元的突發(fā)事件情景建模[J].情報雜志,2012,31(7):11-15.

[16] 仲秋雁,郭艷敏,王寧,等.基于知識元的非常規(guī)突發(fā)事件情景模型研究[J].情報科學,2012,30(1):117-122.

[17] 王旭坪,楊相英,樊雙蛟,等.非常規(guī)突發(fā)事件情景構(gòu)建與推演方法體系研究[J].電子科技大學學報(社會科學版),2013(1):22-27.

WANG Hongwei:Prof.; School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China.

Research on Emergency Scenario Construction Based on Knowledge Element Model

WANGHongwei,FENGYujia,QIChao

Due to frequent incidents, emergency management becomes more and more important. As an important means of improving commanders’ compound disposal ability, emergency simulation exercise is driven by scenario. Based on knowledge element theory, this paper analyzes scenario elements, attributes of scenario elements and the relationship among them in emergency simulation exercise. In addition, building intuitive dynamic scenarios for the participants can help them make real-time scientific decisions.

emergency simulation exercise; knowledge element; scenario elements; scenario construction

2095-3852(2017)04-0381-05

A

2017-02-11.

王紅衛(wèi)(1966-)， 男，浙江寧波人，華中科技大學自動化學院教授，主要研究方向為公共安全與應(yīng)急管理、物流與供應(yīng)鏈系統(tǒng).

國家自然科學基金項目(71371079)；國家重點研發(fā)計劃課題基金項目(2016YFC0802509)；安全預警與應(yīng)急聯(lián)動技術(shù)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心開放課題基金項目(JD20150103).

X913.4

10.3963/j.issn.2095-3852.2017.04.002