新疆南疆三地州扶貧資金效益評價研究
——基于變截距面板模型的實證

楊慶許，陳彤

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院，烏魯木齊 830052；2. 河南理工大學(xué)財經(jīng)學(xué)院，河南焦作 453000；3.新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院，烏魯木齊 830091)

新疆南疆三地州扶貧資金效益評價研究
——基于變截距面板模型的實證

楊慶許1,2，陳彤3

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院，烏魯木齊 830052；2. 河南理工大學(xué)財經(jīng)學(xué)院，河南焦作 453000；3.新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院，烏魯木齊 830091)

【目的】研究新疆南疆三地州扶貧資金使用效益，為調(diào)整扶貧政策和改進扶貧模式提供參考?！痉椒ā渴占嚓P(guān)文獻、匯總和對比分析，采用變截距面板模型定量分析方法，研究扶貧資金對農(nóng)牧民人均收入、農(nóng)牧民人均產(chǎn)值、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率等指標的影響，并測算其地區(qū)間傳導(dǎo)效應(yīng)?！窘Y(jié)果】人均扶貧資金每增加1元，能增加4.40元的農(nóng)牧民人均收入、0.023 6%的工業(yè)化率和0.02%的城鎮(zhèn)化率。扶貧資金的地區(qū)傳導(dǎo)上，和田對喀什與克孜勒蘇州相關(guān)系數(shù)較大?！窘Y(jié)論】扶貧資金正向效益顯著，對農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率都具有明顯的促進作用。城鎮(zhèn)化是對農(nóng)牧民人均收入、農(nóng)牧民人均產(chǎn)值等指標最大的影響因子，其次是工業(yè)化；南疆三地州扶貧工作必須重視城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的拉動作用。

扶貧資金；效益評價；面板模型

0 引 言

【研究意義】新疆和田地區(qū)、喀什地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜自治州(以下簡稱南疆三地州)既是我國14個集中連片特困地區(qū)之一，也是國家脫貧攻堅的主戰(zhàn)場，深入研究南疆三地州扶貧資金的使用效率、量化扶貧要素使用效益、更好的完善扶貧政策成為研究的重點?！厩叭搜芯窟M展】南疆三地州的貧困是環(huán)境、人口、經(jīng)濟和社會等因素綜合作用的結(jié)果，學(xué)者們在實際扶貧研究中[1]重視人的能力和素質(zhì)問題，認為只有提高人口素質(zhì)才能徹底提高扶貧績效[2]。對多元化致貧因素和多維度貧困測度取得研究的共識，認為只有金融和社會資本等參與扶貧，才能形成扶貧的合力[3]。重視扶貧資源的使用效率，實施普惠制形式的開發(fā)式扶貧[4]。優(yōu)化教育扶貧以及以工代賑等模式，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及城鎮(zhèn)化發(fā)展的帶動力，實施南疆三地州產(chǎn)業(yè)化扶貧模式?！颈狙芯壳腥朦c】針對南疆三地州扶貧資金、特別是扶貧資金效益評價研究較少的現(xiàn)狀，定量分析南疆三地州各類扶貧資金的使用效益，掌握各類扶貧資金對脫貧影響的數(shù)量化規(guī)律，甄別各類扶貧資金在地州區(qū)域之間的傳導(dǎo)和差異性，提高扶貧資源使用效率，增強精準脫貧政策的靶向效果。【擬解決的關(guān)鍵問題】通過定量分析扶貧資金的使用效益，研究各貧困指標的脫貧趨勢、以及其內(nèi)在的相互影響和傳導(dǎo)規(guī)律，為調(diào)整扶貧政策和提升扶貧效益的提供參考。

1 材料與方法

1.1 材 料

收集官方網(wǎng)絡(luò)信息、文獻資料、統(tǒng)計年鑒和實地調(diào)研數(shù)據(jù)，整理匯總南疆三地州的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選取人均扶貧資金、農(nóng)牧民人均收入、農(nóng)牧民人均產(chǎn)值、工業(yè)化率以及城鎮(zhèn)化率五個指標作為模型變量。扶貧資金數(shù)據(jù)采用2008～2015年度數(shù)據(jù)，為平衡面板數(shù)據(jù)的需要，三地州其他指標數(shù)據(jù)均使用2008～2015年度數(shù)據(jù)。而農(nóng)牧民人均收入、農(nóng)牧民人均產(chǎn)值、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率四個指標的2008～2013年度數(shù)據(jù)由各地州的文獻和統(tǒng)計年鑒獲得，其中克孜勒蘇州的2013年數(shù)據(jù)以及三地州2014年和2015年補充數(shù)據(jù)來自文獻資料和實地調(diào)研。

指標中人均扶貧資金由喀什、克孜勒蘇州和和田的年度扶貧資金，由各地州的年度扶貧資料除以總?cè)丝讷@得；南疆三地州扶貧資金數(shù)據(jù)來自文獻匯總和實地調(diào)研。農(nóng)牧民人均產(chǎn)值指標由第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值除以農(nóng)村人口獲得；工業(yè)化率由第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值除以三地州各自的GDP得到；城鎮(zhèn)化率由城鎮(zhèn)人口除以總?cè)丝诘玫?，城?zhèn)人口由總?cè)丝跍p去農(nóng)村人口得到。而農(nóng)牧民人均收入、三地州GDP、三地州第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、三地州第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、三地州總?cè)丝凇⑷刂蒉r(nóng)村人口等指標來自三地州對應(yīng)年度的統(tǒng)計年鑒和公報。

采用的模型均是由是EVIEWS7.2分析得到。

1.2 方 法

鑒于原始數(shù)據(jù)時間序列稍短(2008～2015年)，但各數(shù)據(jù)序列卻包含人均扶貧資金等五個指標、三個地州的截面，因而只能選擇多截面數(shù)據(jù)的面板模型。

面板數(shù)據(jù)模型一般包括混合回歸、變系數(shù)和變截面模型三大類，是利用時間序列和截面的混合數(shù)據(jù)分析變量間相互關(guān)系并預(yù)測其變化趨勢的計量經(jīng)濟模型。該模型能夠同時反映研究對象在時間和截面單元兩個方向上的變化規(guī)律以及不同時間、不同單元的特性，并可以減少多重共線性帶來的影響。

一般的面板數(shù)據(jù)模型公式為如下：

yit=αit+β'itχ'it+μit

(i=1,2,...,N；t=i,2...,T).

(1)

根據(jù)對常數(shù)項αit和解釋變量系數(shù)βit的不同約束，可以將公式(1)分為混合回歸模型、變截距模型和變系數(shù)模型三種類型。由于南疆三地州扶貧資金效益評價中只是用了變截距模型，因而略去暫不涉及的混合回歸模型和變系數(shù)模型的介紹。

面板數(shù)據(jù)的變截距模型(VariableInterceptModel)要求變量個體成員只存在個體影響而沒有導(dǎo)致結(jié)構(gòu)系數(shù)發(fā)生變化，即模型估計方程假定截面?zhèn)€體成員的截距項αi不一致，而自變量系數(shù)β1i，β2i，...，βKi是一致的。其模型估計方程如下：

yit=αi+β1χ'1it+β2χ'2it+...+μit

(i=1,2,...,N；t=i,2...,T).

(2)

面板數(shù)據(jù)的模型中，常數(shù)項αit和參數(shù)向量βit均可以分解出時期效應(yīng)和截面效應(yīng)，常數(shù)項αit能夠進一步分解成個體效應(yīng)和總體效應(yīng)的和式，即

αit=δi+ξi.

(3)

式子(3)中α是總體效應(yīng)；δi截面效應(yīng)；而ξi表示時期效應(yīng)，截面效應(yīng)δi和時期效應(yīng)ξi一起構(gòu)成個體效應(yīng)。

2 結(jié)果與分析

2.1 描述性統(tǒng)計

研究表明，就人均扶貧資金而言，喀什地區(qū)2009年數(shù)據(jù)為最小值，只有30.67元；最大值為克州2013年數(shù)據(jù)，是312.55元。農(nóng)牧民人均收入指標最小值為克州2008年數(shù)據(jù)，只有1 579.75元；最大值為喀什2015年數(shù)據(jù)，達到8 136元。農(nóng)牧民人均產(chǎn)值指標最小值為克州2008年數(shù)據(jù)，是1 691.72元；最大值為喀什2015年數(shù)據(jù)，是6 658.65元。表1

由于人均扶貧資金、農(nóng)牧民人均收入和農(nóng)牧民人均產(chǎn)值三個指標的偏度都多數(shù)大于零(只有和田、克州的人均扶貧資金數(shù)據(jù)和和田的農(nóng)牧民人均產(chǎn)值指標為負值，但都在-0.2以內(nèi))，峰度都小于2.06，因而具有右偏(而和田、克州的人均扶貧資金數(shù)據(jù)和和田的農(nóng)牧民人均產(chǎn)值指標稍微左偏)、肥尾的特征，和標準正態(tài)分布比起來低峰特征顯著。而JB統(tǒng)計量檢驗結(jié)果顯示：上述數(shù)據(jù)序列有超過66%的概率接受服從正態(tài)分布，因而可以采用面板模型。表1

表1 人均扶貧資金(元)
Table 1 Per capita poverty alleviation fund (Yuan)

年份Year克州KizilsuPrefecture喀什地區(qū)KashgarPrefecture和田地區(qū)HotanPrefecture2008125.1636.7982.782009107.9230.6784.832010176.2847.14119.542011232.668.23131.732012243.1989.53161.772013312.55110.36169.12014302.64134.35198.062015230.64112.81162.07

2.2 單位根檢驗、協(xié)整檢驗和固定效應(yīng)檢驗

對南疆三地州的人均扶貧資金等指標分別作單位根檢驗發(fā)現(xiàn)：Levin，Lin&Chu指標認為南疆三地州數(shù)據(jù)列存在單位根，不穩(wěn)定，不能做協(xié)整分析。但是，該指標對三個地州數(shù)據(jù)列在差分后拒絕原假設(shè)，認為數(shù)據(jù)列不存在單位根，具有穩(wěn)定性，可以做協(xié)整分析。

對南疆三地州人均扶貧資金等指標數(shù)據(jù)差分后取殘差，并對殘差數(shù)據(jù)列做單位根檢驗，發(fā)現(xiàn)Levin，Lin&Chu指標通過檢驗，認為南疆三地州人均扶貧資金等數(shù)據(jù)列存在協(xié)整關(guān)系，可以做面板模型。

對南疆三地州農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率、城鎮(zhèn)化率和農(nóng)牧民人均產(chǎn)值等數(shù)據(jù)列做似然比(Likelihood radio，LR)檢驗，結(jié)果顯示Cross-section F(而農(nóng)牧民人均產(chǎn)值檢驗中是Period F)統(tǒng)計量均在1%顯著水平上通過檢驗，說明采用固定效應(yīng)是合適的。

2.3 南疆三地州扶貧資金效益

對南疆三地州扶貧效益進行分析的過程中，農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率使用的是固定截面效應(yīng)的變截距面板模型，而農(nóng)牧民人均產(chǎn)值采用的是固定時期效應(yīng)的變截距面板模型。除了農(nóng)牧民人均收入指標的常數(shù)項檢驗概率值較大以外，其他檢驗?zāi)Ｐ拖禂?shù)多數(shù)在1%顯著水平下通過檢驗；因而，變截距面板模型解釋數(shù)據(jù)序列之間的數(shù)量關(guān)系顯著性較好，能夠揭示人均扶貧資金、農(nóng)牧民人均收入、農(nóng)牧民人均產(chǎn)值以及工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率之間的相互關(guān)系。

2.3.1 農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率的模型

農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率采用的是固定截面效應(yīng)的變截距面板模型；除了農(nóng)牧民人均收入的常數(shù)項檢驗概率較大以外，其他檢驗指標和系數(shù)都在5%的概率上顯著。圖1，表2

研究表明，農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率固定截面效應(yīng)的變截距面板模型都是假定數(shù)據(jù)列隨機誤差項存在截面異方差和同期相關(guān)，因而使用的是Cross-section SUR權(quán)重，表示使用截面加權(quán)的SUR方法估計模型，以消除截面異方差和同期相關(guān)。由于這些模型通過了固定截面效應(yīng)、單位根以及協(xié)整檢驗，因而，對南疆三地州的農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率的解釋性良好。表2

圖1 農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率模型
Fig.1 The per capita income model for farmers and herdsmen, the industrialization rate model and the urbanization rate model表2 南疆三地州扶貧資金效益分析1
Table 2 The first analysis of the benefit of poverty alleviation funds of three in southern Xinjiang

因變量Thedependentvariable農(nóng)牧民人均收入Thepercapitaincomeoffarmersandherdsmen工業(yè)化率Therateofindustrialization城鎮(zhèn)化率Theurbanizationrate喀什克州和田喀什克州和田喀什克州和田個體(截面)效應(yīng)Theindividual(crosssection)effect喀什-1692.395410.8927-1.7303克州817.4759-4.07473.6340和田874.9196-6.8180-1.9037整體效應(yīng)Theoveralleffect常數(shù)項c169.911313.9938***13.3842***系數(shù)Thecoefficient人均扶貧資金4.4005**0.0236**0.0201***農(nóng)牧民人均收入0.0024**-0.0019***農(nóng)牧民人均產(chǎn)值1.6029***-0.0047***0.0026***工業(yè)化率70.4593**0.2073**城鎮(zhèn)化率-172.3763***0.5983**

注：表格2中***代表1%的顯著水平；**代表5%的顯著水平

Note:

上述三個模型相比較而言，每增加1元的人均扶貧資金可以增加4.40元的農(nóng)牧民人均收入、0.023 6%的工業(yè)化率和0.02%的城鎮(zhèn)化率。人均扶貧資金變量對農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率都是正向促進作用，充分反映了扶貧資金的正向效益。人均扶貧資金雖然對工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率影響較為微弱，不足0.025%；但在國家大幅度增加對南疆三地州扶貧投入的背景下，農(nóng)牧民人均扶貧資金每年有數(shù)百元的增長(喀什2015年人均扶貧資金增加了1 003元)，這樣該指標放大數(shù)百倍以后，對南疆三地州的工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率非常顯著。

農(nóng)牧民人均收入對工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率都是非常弱的相關(guān)，兩個系數(shù)絕對值都不足0.003%。農(nóng)牧民人均產(chǎn)值對農(nóng)牧民人均收入影響顯著，每增加一元的農(nóng)牧民人均產(chǎn)值可以增加1.60元的農(nóng)牧民人均收入；但是農(nóng)牧民產(chǎn)值對工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率影響都較弱，系數(shù)絕對值不足0.005%。

從上述模型的個體截面效應(yīng)來看，克州與和田地區(qū)在農(nóng)牧民人均收入上比較接近， 喀什地區(qū)工業(yè)化水平顯著高于和田與克州；而克州的城鎮(zhèn)化(城鎮(zhèn)人口比率)率顯著高于和田與喀什。但由于南疆三地州農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率均通過啞變量表達其固定效應(yīng)的，上述模型中個體效應(yīng)偏離狀態(tài)以及整體效應(yīng)都比較粗糙，只是反映了各自的截距起點，因而需要進一步分析地區(qū)效益差異才能更好地解釋其扶貧資金在地區(qū)之間的相關(guān)性。圖1，表2

2.3.2 農(nóng)牧民人均產(chǎn)值模型

農(nóng)牧民人均產(chǎn)值采用的是固定時期效應(yīng)的變截距面板模型，在該模型中，農(nóng)牧民人均產(chǎn)值固定時期效應(yīng)的變截距面板模型是假定數(shù)據(jù)列隨機誤差項存在時期異方差，因而采用Period Weight權(quán)重，表示使用時期加權(quán)的GLS方法估計模型，以消除時期異方差現(xiàn)象。從模型估計結(jié)果來看，城鎮(zhèn)化率是對農(nóng)牧民人均產(chǎn)值影響最大的因素，其次是工業(yè)化率，再次是農(nóng)牧民人均收入。城鎮(zhèn)化率與工業(yè)化率每增加1%可以帶動農(nóng)牧民人均產(chǎn)值依次增加131.86元與35.76元。而農(nóng)牧民人均收入每增加1元，可以增加農(nóng)牧民人均產(chǎn)值的0.69元。各年度的固定時期效應(yīng)形如圖2中個體(時期)效應(yīng)部分，農(nóng)牧民人均產(chǎn)值模型的全部截面效應(yīng)為，從個體時期效應(yīng)看，各年度農(nóng)牧民人均產(chǎn)值產(chǎn)異化明顯；前三年和最后一年是負值，中間的四年是正值，粗略的勾勒了農(nóng)牧民人均產(chǎn)值拋物線狀的增長軌跡。圖2，表3

表3 南疆三地州扶貧資金效益分析2
Table 3 The second analysis of the benefit of poverty alleviation funds of three in southern Xinjiang

因變量Thedependentvariable農(nóng)牧民人均產(chǎn)值Thepercapitaoutputoffarmandherdsmen喀什克州和田個體(時期)效應(yīng)Theindividual(time)effect2008-335.31282009-543.20482010-97.64162011289.96172012297.94962013466.2312014250.44172015-328.4247整體效應(yīng)Theoveralleffect常數(shù)項c-1471.2171**系數(shù)Thecoefficient人均扶貧資金-12.6071***農(nóng)牧民人均收入0.6868***工業(yè)化率35.7639***城鎮(zhèn)化率131.8564***

注：表格3中***代表1%的顯著水平；**代表5%的顯著水平。

Note:

圖2 南疆三地州農(nóng)牧民人均產(chǎn)值變截距面板模型
Fig.2 The panel model of variable intercept of the per capita output of farm and herdsmen of three in southern Xinjiang

2.4 南疆三地州扶貧資金區(qū)域傳導(dǎo)評價

針對扶貧資金等模型中無法反映各變量在喀什、和田和克州各地區(qū)之間的相關(guān)性問題，特構(gòu)建了南疆三地州人均扶貧資金等指標區(qū)域效益評價的面板模型。

圖3 喀什地區(qū)扶貧資金區(qū)域效益評價
Fig.3 The regional benefit evaluation of the poverty alleviation fund in Kashgar region

南疆三地州扶貧資金區(qū)域效益評價中均適用固定截面效應(yīng)的變截距面板模型，其模型結(jié)構(gòu)為，除了克州模型中喀什數(shù)據(jù)的系數(shù)t檢驗概率為1.71%(即在5%的顯著性水平上通過檢驗)以外，其他兩個地州的估計系數(shù)都是在1%顯著水平上通過檢驗，證明三地州數(shù)據(jù)面板模型的顯著性較好，可以解釋南疆三地州扶貧資金之間的相互影響。圖3

表4 南疆三地州扶貧資金區(qū)域效益
Table 4 The regional benefit analysis of poverty alleviation funds of three in southern Xinjiang

地州Prefecture系數(shù)Thecoefficient個體(截面)效應(yīng)整體效應(yīng)喀什和田克州喀什KashgarPrefecture人均扶貧資金-126.1281農(nóng)牧民人均收入-1113.4486農(nóng)牧民人均產(chǎn)值1189.5592工業(yè)化率26.7436城鎮(zhèn)化率23.2738-29.23721.4094***0.1782***和田HotanPrefecture人均扶貧資金-229.4195農(nóng)牧民人均收入999.8330農(nóng)牧民人均產(chǎn)值-269.9604工業(yè)化率-250.0457城鎮(zhèn)化率-250.4075248.6945***0.2647***0.4558***克州KizilsuPrefecture人均扶貧資金469.3838農(nóng)牧民人均收入-1019.2531農(nóng)牧民人均產(chǎn)值-247.7710工業(yè)化率397.3184城鎮(zhèn)化率400.3218-392.0642***0.1830**0.8985***

注：表格4中***代表1%的顯著水平；**代表5%的顯著水平

Note:

在各模型中，喀什和克州的估計方程式假定隨機誤差項存下截面異方差和同期相關(guān)，因而其估計權(quán)重采用的是截面加權(quán)的SUR估計方法(即Cross-section SUR)。而和田的估計方程則假定隨機誤差項之間相互獨立且同方差，因而，其估計權(quán)重采用的是NO Weights，表示進行無加權(quán)估計，即所有觀測值有相同的權(quán)重。表4

喀什模型結(jié)構(gòu)依次是各變量截面效應(yīng)+整體效應(yīng)(-29.237 2)+克州構(gòu)成+和田構(gòu)成。其中克州對喀什數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)為0.178 2，而和田對喀什數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)為1.409 4，證明和田對喀什地區(qū)的影響顯著大于克州，大約是克州影響的7.91倍。

在和田模型中，克州的相關(guān)系數(shù)為0.455 8，只比喀什的相關(guān)系數(shù)0.264 7略大，克州對和田的相關(guān)系數(shù)大約是喀什影響系數(shù)的1.72倍。在克州模型中，和田的相關(guān)系數(shù)為0.898 5，遠大于喀什的0.183，和田對克州的影響大約是喀什影響系數(shù)的4.91倍。三地州綜合而言，和田對其他兩地區(qū)相關(guān)系數(shù)較大，而喀什對其他兩地州相關(guān)系數(shù)較??；但是克州卻是對喀什地區(qū)影響較小，而對和田影響較大。圖3，表4

3 討 論

從扶貧資金效益評價單個模型的角度看，農(nóng)牧民人均收入的最大影響因子是城鎮(zhèn)化率，其次是工業(yè)化率；但工業(yè)化率與農(nóng)牧民人均收入是正相關(guān)，而城鎮(zhèn)化率和農(nóng)牧民人均收入?yún)s是負相關(guān)。工業(yè)化率每增加1%，可以增加農(nóng)牧民人均收入的70.46元；城鎮(zhèn)化率每增加1%可以降低農(nóng)牧民人均收入的172.38元；由于城鎮(zhèn)化率指標是城鎮(zhèn)人口在總?cè)丝谥兴嫉谋嚷剩且粋€和農(nóng)村人口屬性的農(nóng)牧民人均收入相對對立的指標，且有能力進入城鎮(zhèn)戶籍的農(nóng)村人口多數(shù)是農(nóng)牧民收入較高的人口，隨著這部分人口進入城鎮(zhèn)，導(dǎo)致城鎮(zhèn)戶籍比率提高的同時，減少了農(nóng)牧民人均收入中的高收入者，使得農(nóng)牧民人均收入降低，因而城鎮(zhèn)化率與農(nóng)牧民人均收入顯著為負相關(guān)。城鎮(zhèn)化率對農(nóng)牧民人均收入、農(nóng)牧民人均產(chǎn)值甚至工業(yè)化率都是最顯著的影響因素，城鎮(zhèn)化率每增加1%可以增加人均扶貧資金的8.43元，可以增加農(nóng)牧民人均產(chǎn)值的131.86元，可以降低農(nóng)牧民人均收入的172.38元。在農(nóng)牧民人均收入的模型中，城鎮(zhèn)化率作為農(nóng)牧民人均收入的最大影響因子，城鎮(zhèn)化率對農(nóng)牧民人均收入的影響是工業(yè)化率系數(shù)的2.45倍，是人均扶貧資金系數(shù)的39.17倍，是農(nóng)牧民人均產(chǎn)值系數(shù)的167.6倍。

工業(yè)化率對農(nóng)牧民人均收入和農(nóng)牧民人均產(chǎn)值都是第二大影響因素(對城鎮(zhèn)化率是第一大影響因素)。工業(yè)化率每增加1%可以增加人均扶貧資金的2.0元，增加35.76元的農(nóng)牧民人均產(chǎn)值，增加70.46元的農(nóng)牧民人均收入和0.207 3%的城鎮(zhèn)化率。且從工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率兩個模型來看，城鎮(zhèn)化率對工業(yè)化率的系數(shù)達到了0.598 3，而工業(yè)化率對城鎮(zhèn)化率的影響只有0.207 3；充分說明南疆三地州城鎮(zhèn)化對工業(yè)化影響更大的特征。

人均扶貧資金對農(nóng)牧民人均產(chǎn)值影響非常顯著，卻是負相關(guān)的；人均扶貧資金每增加1元，能減少農(nóng)牧民人均產(chǎn)值的12.61元。因為南疆三地州農(nóng)牧民人均產(chǎn)值由2008年的2 836.56元/人，增長到2015年的5 188.83元/人，共計增長了182.91%，年均增長只有9.01%。而這幾年國家大幅度增加南疆三地州扶貧資金投入，扶貧資金從2008年人均的58.29元/人增長到2015年的137.71元/人，共計增長236.24%，年均增長達到了13.07%。增長較快的人均扶貧資金增長作為自變量去反映較慢的農(nóng)牧民人均產(chǎn)值的變化，才造就了兩者顯著的負相關(guān)關(guān)系。

在扶貧資金區(qū)域傳導(dǎo)評價中，由于各面板模型的固定效應(yīng)是用啞變量來表達的，人均扶貧資金等指標的個體效應(yīng)僅僅表達了其對截面均值的偏離程度。南疆三地州中，喀什地區(qū)雖然扶貧資金總量較大，但是人口基數(shù)更大，實際喀什地區(qū)人均扶貧資金是最少的；其人均扶貧資金個體效應(yīng)和整體效應(yīng)都是負值，其偏離整體效應(yīng)達到了-126.13元/人，而截距起點為-155.37元/人。和田地區(qū)人均扶貧資金居中 ，其整體效應(yīng)達到了248.69元/人，而人均扶貧資金偏離整體效應(yīng)達到了-229.42元/人，其人均扶貧資金整體截距起點為19.28元/人?？酥萑司鲐氋Y金最高，其整體效應(yīng)雖然最低，達到了-392.06元/人；但是人均扶貧資金偏離值更高，為469.38元/人，整體截距起點也是南疆三地州中最高的，達到了77.32元/人。

4 結(jié) 論

人均扶貧資金對農(nóng)牧民人均收入、農(nóng)牧民人均產(chǎn)值、工業(yè)化率以及城鎮(zhèn)化率等指標都非常顯著，每增加1元的人均扶貧資金可以增加4.40元的農(nóng)牧民人均收入、0.023 6%的工業(yè)化率和0.02%的城鎮(zhèn)化率。人均扶貧資金變量對農(nóng)牧民人均收入、工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率都是正向促進作用，充分反映了扶貧資金的正向效益。在我國大幅度增加對南疆三地州扶貧投入的背景下，農(nóng)牧民人均扶貧資金會對對南疆三地州的工業(yè)化率和城鎮(zhèn)化率產(chǎn)生顯著的影響。農(nóng)牧民人均產(chǎn)值每增加1元，可以帶動增加1.60元的農(nóng)牧民人均收入；而農(nóng)牧民人均產(chǎn)值最顯著的影響因子是城鎮(zhèn)化率和工業(yè)化率，人均扶貧資金(通過城鎮(zhèn)化率、工業(yè)化率進而農(nóng)牧民人均產(chǎn)值)的拉動農(nóng)牧民人均收入的間接效應(yīng)也比較明顯。

在扶貧資金的區(qū)域效益分析上，三地州綜合而言，和田對其他兩地區(qū)相關(guān)系數(shù)較大，而喀什對其他兩地州的相關(guān)系數(shù)較??；但是克州卻是對喀什地區(qū)的相關(guān)系數(shù)較小，而對和田的相關(guān)系數(shù)較大。由于喀什人口基數(shù)遠大于和田，而兩地區(qū)的扶貧資金總量差異較小，這導(dǎo)致喀什的人均扶貧資金卻小于和田，約束了喀什對和田和克州的影響?？酥萁?jīng)濟總量和扶貧資金總量雖小，但人口更少，因而導(dǎo)致人均扶貧資金高于和田和喀什，放大了該地州的影響。

對農(nóng)牧民人均收入和農(nóng)牧民人均產(chǎn)值指標影響最為顯著地是城鎮(zhèn)化率，次優(yōu)的是工業(yè)化率指標；因而南疆三地州扶貧工作必須重視城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的影響，大力推進產(chǎn)業(yè)化扶貧既能直接增加農(nóng)牧民收入，更能推動城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展，間接也能實現(xiàn)對農(nóng)牧民人均收入和農(nóng)牧民人均產(chǎn)值的正向激勵作用，推動農(nóng)牧民盡早脫貧。農(nóng)牧民人均產(chǎn)值與農(nóng)牧民人均收入都是互為顯著的促進因素，扶貧工作中必須重視增加第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的拉動作用。

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The Benefit Evaluation of Poverty Alleviation Funds of the Three Prefectures in Southern Xinjiang

YANG Qing-xu1,2, Chen Tong3

(1.SchoolofEconomicsandBusiness,XinjiangAgriculturalUniversity,Urumqi830052,China;2.SchoolofFinanceandEconomics,HenanPolytechnicUniversity;Jiaozuo453000,China;3.XinjiangAcademyofAgriculturalSciences,Urumqi830091,China)

【Objective】 This project aims to analyze the use efficiency of poverty alleviation funds of the three prefectures in southern Xinjiang in order to provide reference for adjustment of poverty alleviation policies direction and improvement of poverty alleviation molds.【Method】The quantitative analysis method of variable intercept panel model was used to study the influence of poverty alleviation funds on the indexes such as per capita income, the per capita output value of farmers and herdsmen, the rate of industrialization and urbanization, and at the same time, the regional transmission effects were also calculated. 【Result】Every one yuan increase of per capita poverty alleviation fund increased the per capita income of farmers and herdsmen by 4.40 yuan, the industrialization rate by 0.023,6%, and the urbanization rate by 0.02%. In terms of the regional transmission of poverty alleviation funds, Hotan had a greater impact on Kashgar and Kezilsu Prefecture.【Conclusion】Poverty alleviation fund positive benefit is remarkable, which has obvious promoting effect on the per capita income of farmers and herdsmen, on industrialization rate and urbanization rate. However, urbanization is the biggest factor affecting the per capita income and the per capita output value of farmers and herdsmen, followed by the industrialization. Thus, poverty alleviation work of the three regions in southern Xinjiang must attach great importance to the role of urbanization and industrialization.

poverty alleviation funds; efficiency; model of the panel

CHEN Tong(1962-)， male, native place: SHanxi. Professor,doctorate,(E-mail)ctelay@163.com

10.6048/j.issn.1001-4330.2017.06.026

2017-05-16

國家社科基金“新疆南疆三地州農(nóng)村生態(tài)貧困與治理研究”(16BMZ123)

楊慶許(1977-)，男，河南人，博士研究生，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理，(E-mail)yangqingxu2001@163.com

陳彤(1962-)，男，陜西人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理，(E-mail)ctelay@163.com

S-01

A

1001-4330(2017)06-1170-09

Supported by: the National Social Science Foundation of China "Research on Rural Ecological Poverty and Its Alleviation in the Three Prefectures of Southern Xinjiang" (16BMZ123)