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      不同攻擊策略下快遞配送網(wǎng)絡(luò)抗毀性分析

      2017-08-26 15:23:07付秀琴李騰
      經(jīng)濟師 2017年6期
      關(guān)鍵詞:計算機仿真

      付秀琴+李騰

      摘 要:針對快遞配送網(wǎng)絡(luò)的特征,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與圖論建立快遞配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,設(shè)計網(wǎng)絡(luò)抗毀性測度模型,定量研究在不同攻擊策略下攻擊網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與路徑時快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性能的特征。研究表明網(wǎng)絡(luò)連通率能很好地反映快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性能,且網(wǎng)絡(luò)抗毀性是由少數(shù)節(jié)點和邊維系的;邊的抗毀性高于節(jié)點的抗毀性,蓄意攻擊對網(wǎng)絡(luò)抗毀性的影響程度比隨機攻擊的大,快遞配送網(wǎng)絡(luò)更符合無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性。

      關(guān)鍵詞:快遞網(wǎng)絡(luò) 抗毀性 計算機仿真 攻擊策略

      中圖分類號:F252

      文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:1004-4914(2017)06-075-04

      一、引言

      最近幾年,我國電子商務(wù)發(fā)展迅速,交易額連創(chuàng)新高,特別是B2C模式下的網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)更是增長迅速。在近幾年我國GDP中高速增長的背景下,電子商務(wù)零售業(yè)以其2-3倍的速率快速發(fā)展,成為拉動國民經(jīng)濟的重要動力。然而在電子商務(wù)發(fā)展迅速的同時,我國的物流發(fā)配送水平卻沒有跟上電商企業(yè)的腳步,特別是快遞配送效率嚴(yán)重制約著電子商務(wù)的快速發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計,僅2015年“雙十一”一天,天貓的日交易額就達(dá)912.17億元,7年間增長了1800倍,“雙十一”期間處理快件數(shù)量達(dá)7.8億件。全國主要電商物流均發(fā)生網(wǎng)點爆倉現(xiàn)象,導(dǎo)致物流速度慢,無法保證送達(dá)時間,客戶投訴現(xiàn)象頻發(fā),類似“雙十一”這種特殊節(jié)日對配送網(wǎng)絡(luò)的沖擊性和破壞性越發(fā)嚴(yán)重。這種特殊情況下,電商物流量的急劇增加對配送網(wǎng)絡(luò)的要求越來越高。過去,大多數(shù)研究集中在降低快遞的配送成本和提高配送效率,但是近年來,特殊節(jié)假日如“雙十一”對快遞配送網(wǎng)絡(luò)的沖擊越來越大,快遞網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計在傳統(tǒng)考慮成本與效率的同時,應(yīng)更加關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與抗毀性。近年來對快遞配送網(wǎng)絡(luò)的研究越來越受到重視,成為快遞配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化新的突破點。

      最初,對網(wǎng)絡(luò)抗毀性的研究多基于圖論,應(yīng)用范圍較小。幾年來,隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在各個學(xué)科的應(yīng)用越來越成熟,應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究管理、經(jīng)濟等領(lǐng)域的問題逐漸成為新的研究熱點。由于現(xiàn)實世界的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)往往是大規(guī)模的復(fù)雜系統(tǒng),設(shè)計個體多,且個體特性不同,同時個體之間存在復(fù)雜的聯(lián)系,傳統(tǒng)的理論無法解決這些問題,而復(fù)雜系統(tǒng)理論恰好重視研究個體之間的關(guān)系以及系統(tǒng)的整體狀況。因此,復(fù)雜系統(tǒng)理論在網(wǎng)絡(luò)抗毀性領(lǐng)域的研究應(yīng)用越來越多,成為當(dāng)前研究網(wǎng)絡(luò)抗毀性的主要理論之一??爝f配送網(wǎng)絡(luò)包含多個節(jié)點與配送線路,節(jié)點之間存在貨物與信息的交互,是典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。目前,學(xué)者們對快遞物流網(wǎng)絡(luò)抗毀性的研究已做了初步嘗試如:黃仁全等(2012)采用自然連通度作為網(wǎng)絡(luò)抗毀性的測量指標(biāo),研究作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)在面臨不同的攻擊策略時的抗毀性的變化特征;王敏功等(2012)應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與方法,分析應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)在面臨不同形式的攻擊時的抗毀性特征;劉慶法等(2014)首先采用采用原始與對偶相結(jié)合的方法構(gòu)建了區(qū)域高速公路網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的各項統(tǒng)計指標(biāo)平均路徑長度、聚集系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)效率等對高速公路網(wǎng)絡(luò)的抗毀性進(jìn)行了定量分析,考察在不同攻擊方式下,網(wǎng)絡(luò)的抗毀性特征;鄭文強等(2015)針對航材配送網(wǎng)絡(luò)節(jié)點多,配送路線錯綜復(fù)雜等特點,設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)全局效率與加權(quán)抗毀度作為網(wǎng)絡(luò)抗毀性的測度指標(biāo),對航材配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性進(jìn)行了定量研究。

      目前學(xué)者們應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究快遞配送的相關(guān)成果還較少,主要集中于論述快遞配送網(wǎng)絡(luò)符合小世界網(wǎng)絡(luò)與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征,缺乏系統(tǒng)性的深入的研究。本文針對快遞配送網(wǎng)絡(luò)的特征,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與圖論建立快遞配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,設(shè)計快遞配送網(wǎng)絡(luò)抗毀性測度模型,修正了節(jié)點介數(shù)的攻擊策略,結(jié)合matlab對網(wǎng)絡(luò)抗毀性進(jìn)行仿真分析,研究在不同攻擊策略下攻擊網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與路徑時快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性能的特征,為快遞配送網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與優(yōu)化提供依據(jù)。

      二、快遞配送網(wǎng)絡(luò)模型

      (一)問題描述

      目前的快遞配送網(wǎng)絡(luò)主要分為兩種:軸輻式網(wǎng)絡(luò)和全連通式網(wǎng)絡(luò)。應(yīng)用較多的是軸輻式網(wǎng)絡(luò),軸輻式網(wǎng)絡(luò)是指在貨物運輸過程中,貨物不再是從供應(yīng)地直接配送到需求地,而是經(jīng)過中間節(jié)點(一般是區(qū)域型樞紐站或轉(zhuǎn)運中心)進(jìn)行分類后分批配送,這種配送網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)規(guī)模效用,節(jié)約成本。對于快遞配送網(wǎng)絡(luò)而言,其樞紐站常常是區(qū)域的快件轉(zhuǎn)運中心、倉庫等,負(fù)責(zé)快件的分類、存儲、分撥與調(diào)配,其末端配送節(jié)點通常以加盟的方式參與,從其所在區(qū)域的轉(zhuǎn)運中心分取快件,以門店的方式直接面對收件人,進(jìn)行直接配送。本文基于軸輻式快遞配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。

      在快遞配送網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點主要有兩類,一是區(qū)域轉(zhuǎn)運中心,二是末端配送節(jié)點。這些節(jié)點以及它們之間的配送線路構(gòu)成整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并伴有快件與信息的流動共同構(gòu)成了快遞的配送網(wǎng)路系統(tǒng)。為了更好地對快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性進(jìn)行研究,本文不討論快遞配送網(wǎng)絡(luò)模型建如何立,而是重點研究快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性能,在建立快遞配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型之前,作如下假設(shè):不考慮配送線路的方向,整個配送網(wǎng)絡(luò)為無向圖;假設(shè)基于最小成本與最高效率等目標(biāo)約束的配送網(wǎng)絡(luò)模型已建立;每條配送線路的快件流量都不超過該路徑所能承受的最大貨物流量,各節(jié)點承擔(dān)的快件量均在其可承受范圍內(nèi);每個末端配送節(jié)點只能從其所在區(qū)域的配送中心接受快件,進(jìn)行快件與信息的交互。

      (二)網(wǎng)絡(luò)模型

      根據(jù)問題描述,快遞配送網(wǎng)絡(luò)涉及到快件的接受、分發(fā)、轉(zhuǎn)運、儲存運輸?shù)榷喾N因素和節(jié)點,為保障快件配送的及時性與高效性,本文將各轉(zhuǎn)運樞紐中心和各末端派送點作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,節(jié)點之間配送路徑作為網(wǎng)絡(luò)中的邊。對于快遞配送網(wǎng)絡(luò)而言,快遞的量和配送距離直接影響快遞配送的效率,各節(jié)點的重要程度也引起流量不同而不同,明顯地,配送轉(zhuǎn)運中心的流量大,其在整個配送網(wǎng)絡(luò)中的地位也相對重要。因此,在描述快遞配送網(wǎng)絡(luò)時,節(jié)點的流量與路線的距離必須考慮。

      用G(V,E,S,U)表示快遞物流配送網(wǎng)絡(luò),V表示配送網(wǎng)絡(luò)中的大型轉(zhuǎn)運樞紐中心和各末端配送節(jié)點的集合,若記V=n表示快遞配送網(wǎng)絡(luò)中存在n個節(jié)點,V=(v1,v2,…,vn);E表示網(wǎng)絡(luò)邊的集合,若記E=m,表示網(wǎng)絡(luò)中存在m條邊,E=(e1,e2,…,em);S表示各條邊的長度(距離)的集合s│i,j∈n,U表示兩點之間流量的集合,ui,j│i,j∈n構(gòu)成的快遞配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

      三、快遞配送網(wǎng)絡(luò)抗毀性測度模型

      網(wǎng)絡(luò)的抗毀性通常是指當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點或邊被破壞(包括隨機破壞與蓄意破壞)時,網(wǎng)絡(luò)能恢復(fù)其主要功能的能力??爝f配送網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊后,配送點和配送線路就會失效,影響其所在區(qū)域的快件配送效率,嚴(yán)重的甚至影響真?zhèn)€網(wǎng)絡(luò)的連通,造成重大的損失。對于快遞配送網(wǎng)絡(luò)而言,當(dāng)其遭到攻擊后,人們最關(guān)心的便是其對整個快遞網(wǎng)絡(luò)連通效率的影響。

      當(dāng)前,在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對網(wǎng)絡(luò)抗毀性測度的研究領(lǐng)域,不同的學(xué)者提出了不同的測度指標(biāo)。提出了諸如基于平均最短路徑、極大連通子圖,網(wǎng)絡(luò)最大連通度以及加權(quán)抗毀度等測度指標(biāo)建立的網(wǎng)絡(luò)抗毀性測量模型來研究網(wǎng)絡(luò)的抗毀性的特征。由于快遞配送網(wǎng)絡(luò)具有自身的特殊性和復(fù)雜性,網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點之間的互動和協(xié)同,使快遞配送網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如何定性和定量認(rèn)識和度量快遞配送網(wǎng)絡(luò)遭受不同攻擊方式的破壞后網(wǎng)絡(luò)的抗毀性能,將對快遞配送網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃與管理起到非常重要的作用。

      平均最短路徑常常作為度量網(wǎng)絡(luò)抗毀性的重要指標(biāo),最短路徑是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點Vi和Vj的最短路徑指從Vi出發(fā)經(jīng)過最少的邊到達(dá)節(jié)點Vj的邊的條數(shù),網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點的最短路徑平均值稱為網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離,即網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑距離可表示為:

      其中vi,vj,為網(wǎng)絡(luò)中的兩個節(jié)點,i,j∈n,d(i,j)表示vi,vj之間的最短距離。

      平均最短路徑恰好體現(xiàn)了快遞配送網(wǎng)絡(luò)效率最高這一規(guī)劃目標(biāo),通過快遞配送網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑隨著網(wǎng)絡(luò)遭受破壞的程度的加大的變動可以測量快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性,平均最短路徑的增量越大,說明網(wǎng)絡(luò)的抗毀性能越差。當(dāng)快遞配送網(wǎng)絡(luò)遭受突然破壞后,網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點和路徑可能失去其功能而被刪除,若是區(qū)域的配送中心受到攻擊,其下屬的末端配送節(jié)點也失去存在的意義,成為孤立的節(jié)點,這些孤立節(jié)點的最短路徑將為零,這將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)整體的平均最短路徑失去單調(diào)性,會先變大后變小,這種現(xiàn)象將對網(wǎng)絡(luò)抗毀性的測量造成影響。因此,將網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點vi與vj之間的連通率定義為節(jié)點vi與vj之間最短距離d(i,j)的倒數(shù),所有節(jié)點對之間的連通率平均值定義為網(wǎng)絡(luò)連通率,記為E(G),即可利用網(wǎng)絡(luò)連通率來測量網(wǎng)絡(luò)的抗毀性,網(wǎng)絡(luò)連通率E(G)表示為:

      四、快遞配送網(wǎng)絡(luò)攻擊策略分析

      (一)快遞配送網(wǎng)絡(luò)的攻擊方式

      從快遞配送網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)來看,對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊主要有兩種攻擊方式:攻擊節(jié)點與攻擊邊。

      快遞配送網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點遭到攻擊主要原因有由于特殊時期如“雙十一”,導(dǎo)致配送中心爆倉,或配送中心受不可抗力的影響發(fā)生意外事故,或者由于業(yè)務(wù)量減少導(dǎo)致區(qū)域配送中心的關(guān)閉,這種攻擊常常會產(chǎn)生較大的影響;末端配送節(jié)點多以加盟的方式參與到配送網(wǎng)絡(luò)中,加盟者隨機波動性較大,且較長發(fā)生,但其對整個快遞配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響較小??爝f配送網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度不同,對于轉(zhuǎn)運樞紐中心而言,一旦其遭到攻擊,其所在區(qū)域的所有配送路徑也同時失去意義,即對于攻擊節(jié)點而言,節(jié)點一旦遭到破壞,與之相鄰的邊也沒有存在的意義,所以本文采取攻擊節(jié)點時,對節(jié)點與其相鄰的邊進(jìn)行刪除的方式。

      快遞配送網(wǎng)絡(luò)邊遭到破壞主要由于道路擁堵、城市道路規(guī)劃改建以及惡劣天氣等造成的,在遭受攻擊時快遞配送企業(yè)處于被動地位,對配送網(wǎng)絡(luò)的暢通性與穩(wěn)定性在短期內(nèi)影響較大。對于攻擊邊而言,當(dāng)某條配送路徑故障時,其相鄰的配送路線與節(jié)點并不受影響,所以,對攻擊邊時,采用刪除該邊進(jìn)行處理。

      (二)快遞配送網(wǎng)絡(luò)的攻擊類型

      本文研究快遞配送網(wǎng)絡(luò)可能面臨的兩種攻擊:一種是隨機攻擊,另一種是蓄意攻擊。

      隨機攻擊相對簡單,對網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點或邊隨機進(jìn)行刪除,此時,各節(jié)點或邊被選中刪除的概率是相等的,與規(guī)模大小,重要程度無關(guān)。蓄意攻擊是按照各節(jié)點或邊的重要程度的大小,先對各節(jié)點或邊進(jìn)行排序,由大到小依次進(jìn)行刪除。

      攻擊策略是指采取何種方式或規(guī)則刪除網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點或邊。在現(xiàn)有研究中,對節(jié)點重要程度的測量指標(biāo)主要是節(jié)點或邊度數(shù)和介數(shù),將節(jié)點度數(shù)或介數(shù)以由大到小的順序依次刪除或隨機刪除。

      由快遞配送網(wǎng)絡(luò)模型可知,快遞配送網(wǎng)絡(luò)是一個具備流量關(guān)系的運輸網(wǎng)絡(luò),對于快遞配送網(wǎng)絡(luò),度并不一定代表頂點的重要程度,因為它沒有考慮節(jié)點和邊的規(guī)模和容量,節(jié)點度并不能充分說明節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的的重要程度。在圖論中,網(wǎng)絡(luò)的介數(shù)反映了相應(yīng)的頂點或者邊在整個網(wǎng)絡(luò)中的作用和影響力,同時也能反映網(wǎng)絡(luò)規(guī)??沙袚?dān)的流量大小,因此,基于介數(shù)攻擊研究快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性更具有現(xiàn)實性與研究意義?;谏鲜龇治?,考慮快遞配送網(wǎng)絡(luò)的特性,本文擬采用基于介數(shù)的攻擊策略來研究快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性。

      在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中,節(jié)點或邊的介數(shù)是指,網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過該節(jié)點或邊的最短路徑的數(shù)目與網(wǎng)絡(luò)中所有最短路徑數(shù)之間的比值,具體表示為:

      其中,CB(v)表示網(wǎng)絡(luò)中各頂點的介數(shù),σww'(v)表示頂點w與w'之間所有最短物流路徑中經(jīng)過v頂點的所有路徑的數(shù)量,σww'(e)為頂點w與w'之間所有最短物流路徑的數(shù)量。CB(e)表示網(wǎng)絡(luò)邊介數(shù),σww'(e)表示頂點w與w'之間所有最短物流路徑中經(jīng)過邊e的所有路徑的數(shù)量。

      對于快遞配送網(wǎng)絡(luò)而言,網(wǎng)絡(luò)中的各條配送線路與節(jié)點通過的快件的最大物流量存在差異,不僅與規(guī)模有關(guān)與所在區(qū)域的業(yè)務(wù)量也有關(guān),按傳統(tǒng)的節(jié)點(或邊)介數(shù)的計算方法,及時節(jié)點或邊的流量不同,也可能導(dǎo)致介數(shù)計算結(jié)果相同難以體現(xiàn)快遞配送網(wǎng)絡(luò)的特征,基于此,考慮攻擊網(wǎng)絡(luò)流量大的邊(節(jié)點)和流量小的邊(節(jié)點),給網(wǎng)絡(luò)帶來的危害顯然不同,現(xiàn)將本快遞配送網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點介數(shù)定義為:

      其中,CB(v)表示網(wǎng)絡(luò)中各頂點的介數(shù),ui,j(v)表示節(jié)點vi與vj之間所有最短物流路徑中經(jīng)過vv頂點的所有路徑的流量和。ui,j為頂點與之間所有最短物流路徑的總流量。CB(e)表示網(wǎng)絡(luò)邊介數(shù),ui,j(e)表示頂點隨機攻擊邊的仿真過程同上。得到隨機攻擊節(jié)點與邊的網(wǎng)絡(luò)連通率如圖3。vi與vj之間所有最短物流路徑中經(jīng)過邊ee的所有路徑的流量。

      五、案例仿真

      以哈爾濱市某快遞配送網(wǎng)絡(luò)為例,該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包含分布于哈爾濱8各主要區(qū)域的8樞紐配送中心,配送中心之間可進(jìn)行快件的配送,同時每個配送中心對各自負(fù)責(zé)區(qū)域內(nèi)的配送點進(jìn)行配送共20個,由于快遞配送網(wǎng)絡(luò)具有社區(qū)結(jié)構(gòu),每個實際配送點只能從其所在區(qū)域的配送中心接受快件,如圖2所示。括號組數(shù)(si,j,ui,j)表示網(wǎng)絡(luò)邊的權(quán)值,si,j表示歸一化的距離,ui,j表示歸一化后的流量。實驗中隨機攻擊為仿真10次的統(tǒng)計平均值,蓄意攻擊時若存在介數(shù)相同的節(jié)點或邊值時,隨機選擇一個。

      (一)隨機攻擊

      隨機攻擊即采用隨機策略,對網(wǎng)路中的節(jié)點或邊同等看待,不考慮其規(guī)模與流量大小,隨機進(jìn)行選擇,隨機刪除。

      Step1 初始化失效節(jié)點,設(shè)定節(jié)點每次節(jié)點刪除比例;

      Step2 隨機選擇進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點集,刪除該節(jié)點集;

      Step3 用網(wǎng)絡(luò)率公式(2),計算刪除后網(wǎng)絡(luò)連通率,并判斷連通率是否為零,若為零,跳到Step4,若不為零,跳到Step2,反復(fù)進(jìn)行;

      Step4 輸出仿真結(jié)果圖:將刪除比例作為橫坐標(biāo),網(wǎng)絡(luò)連通率作為縱坐標(biāo)。

      由圖3可以看出,隨著刪除比例的增加,網(wǎng)絡(luò)連通率呈下降趨勢,并且有跳躍性,這是由于隨機策略下,刪除節(jié)點的選擇是隨機的,當(dāng)刪除得節(jié)點或邊的流量大時,對網(wǎng)絡(luò)抗毀性的沖擊較大,當(dāng)節(jié)點(邊)刪除90%時,網(wǎng)絡(luò)連通率為0,說明該配送網(wǎng)絡(luò)抗毀性較好。同時,無論在隨機還是蓄意攻擊下隨著節(jié)點刪除比例的增加,網(wǎng)絡(luò)連通率均呈下降趨勢,且邊攻擊的網(wǎng)絡(luò)連通率高于節(jié)點攻擊,這是由于,刪除相關(guān)節(jié)點時,其相連的邊及其下屬節(jié)點也失去意義,隨之刪除,這比攻擊邊對快遞配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)造成的沖擊更大,因此節(jié)點攻擊更容易降低快遞配送網(wǎng)絡(luò)抗毀性。

      (二)蓄意攻擊

      蓄意攻擊,以最大介數(shù)節(jié)點或邊作為攻擊目標(biāo),收到攻擊的節(jié)點或邊失效則網(wǎng)絡(luò)連通率受影響,節(jié)點介數(shù)攻擊步驟如下:

      Step1 初始化失效節(jié)點,設(shè)定每次刪除比例;

      Step2根據(jù)歸一化的距離與流量,計算網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點節(jié)和邊的介數(shù),并按由大到小進(jìn)行排序;

      Step3 按順序和比例刪除節(jié)點集;

      Step4用網(wǎng)絡(luò)連通率公式,計算網(wǎng)絡(luò)連通率,并判斷連通率是否為零,若為零,跳到Step5,若不為零,跳到Step3;

      Step5輸出仿真結(jié)果圖:將刪除比例作為橫坐標(biāo),網(wǎng)絡(luò)連通率作為縱坐標(biāo)。

      同理輸出基于節(jié)點度與改進(jìn)節(jié)點結(jié)束的蓄意攻擊節(jié)點下,網(wǎng)絡(luò)連通率變化如圖4:

      同理,基于改進(jìn)介數(shù)與為改進(jìn)介數(shù)的蓄意攻擊邊(路徑)的仿真圖如圖5所示:

      由圖4可以看出,對于整個網(wǎng)絡(luò)抗毀性而言,基于節(jié)點度與原有的介數(shù)改進(jìn)后的介數(shù)攻擊網(wǎng)絡(luò)抗毀性變化不同,這說明改進(jìn)介數(shù)攻擊的必要性,更符合快遞配送網(wǎng)絡(luò)的實際運行情況?;诟倪M(jìn)介數(shù)的蓄意攻擊的快遞配送網(wǎng)絡(luò)的連通率基本上均高于基于節(jié)點度與和未改進(jìn)節(jié)點介數(shù)的網(wǎng)絡(luò)連通率,這是由于基于改進(jìn)介數(shù)的情況下的蓄意攻擊不僅考慮了節(jié)點與邊的在整個快遞配送網(wǎng)絡(luò)中的重要程度,同時考慮了節(jié)點的流量。對于同樣級別的節(jié)點如果其流量不同,邊的長度即運輸距離不同,在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度是不同的。

      由圖4和圖5均可以看出,無論是進(jìn)行節(jié)點攻擊還是邊攻擊,在蓄意攻擊策略下,網(wǎng)絡(luò)抗毀性在初期下降較快,抗毀性對網(wǎng)絡(luò)破壞程度的反映更加明顯,當(dāng)下降到某一值是,下降趨勢趨于平緩,這是由于蓄意攻擊時,總是先選擇網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點或邊介數(shù)較大即更加重要的節(jié)點作為刪除對象,這些節(jié)點或邊對整個網(wǎng)絡(luò)的連通性的作用較大,一旦受到攻擊,會引起整個網(wǎng)絡(luò)劇烈的變動,導(dǎo)致其下屬節(jié)點成為孤立點。這符合軸輻式快遞配送網(wǎng)絡(luò)的特征。

      六、結(jié)論

      本文從快遞配送網(wǎng)絡(luò)軸輻式特征出發(fā),應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論與方法,建立快遞配送網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型與網(wǎng)絡(luò)抗毀性測度模型,詳細(xì)分析快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性能,并基于快遞配送網(wǎng)絡(luò)的特點對攻擊介數(shù)模型進(jìn)行了修正,最后通過計算機仿真,從理論分析和仿真實驗結(jié)果證明網(wǎng)絡(luò)連通率能很好地反映快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性能;無論是節(jié)點攻擊還是邊攻擊,蓄意攻擊對網(wǎng)絡(luò)抗毀性的影響程度比隨機攻擊的大,即快遞配送網(wǎng)絡(luò)更符合無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性,具體表現(xiàn)為對隨機攻擊的抗毀性和蓄意攻擊的脆弱性。相同失效比例和攻擊策略下,邊的抗毀性比節(jié)點的高;快遞配送網(wǎng)絡(luò)的抗毀性能是由少數(shù)節(jié)點和邊維系的,因此,識別并避免這些關(guān)鍵節(jié)點和邊失效尤為重要。在進(jìn)行快遞配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時,可依據(jù)蓄意或隨機攻擊概率的大小進(jìn)行設(shè)計。

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      (作者單位:哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150028)

      (作者簡介:付秀琴,碩士,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理。)

      (責(zé)編:賈偉)

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