• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      農(nóng)戶購種渠道選擇行為的影響因素分析

      2017-08-12 00:23:20靖飛趙青清
      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年11期
      關(guān)鍵詞:實(shí)證分析影響因素

      靖飛 趙青清

      摘要:農(nóng)戶購種渠道選擇行為是保證種業(yè)市場健康發(fā)展的基礎(chǔ)。以江蘇、遼寧水稻種植農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)描述分析農(nóng)戶家庭種子決策者個(gè)人特征和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征與農(nóng)戶購種渠道選擇行為的關(guān)系,并建立二元選擇計(jì)量模型和多類別離散選擇模型,實(shí)證分析農(nóng)戶購種渠道選擇行為差異的影響因素。結(jié)果表明,農(nóng)戶主要選擇個(gè)體代銷者和單一經(jīng)銷商,農(nóng)戶戶主受教育程度、年齡和農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)經(jīng)歷顯著正向影響農(nóng)戶購種渠道選擇行為?;诖耍岢鲆訌?qiáng)種子市場終端的監(jiān)管,強(qiáng)化種子企業(yè)與個(gè)體代銷戶的聯(lián)系,加強(qiáng)對農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)相關(guān)培訓(xùn)。

      關(guān)鍵詞:種子市場;農(nóng)戶購種渠道選擇;農(nóng)戶分散選擇行為;影響因素;實(shí)證分析

      中圖分類號: F324文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

      文章編號:1002-1302(2017)11-0273-05[HS)][HT9.SS]

      2000年,中國開始種業(yè)市場化改革,農(nóng)戶成為種子決策的真正主體,按照市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律自由選擇經(jīng)銷渠道。但是,我國種業(yè)還處于改革轉(zhuǎn)軌過渡期,種子銷售渠道非常復(fù)雜,農(nóng)戶購種渠道選擇行為還有諸多與市場化改革后的種業(yè)市場不匹配的行為,需要對其開展進(jìn)一步的深入研究。

      國內(nèi)關(guān)于農(nóng)戶種子決策行為方面的研究主要集中在新品種選擇上,從研究方法的角度看,主要分為3類:(1)理論分析為主,主要是通過定性方法分析影響農(nóng)戶對新品種的態(tài)度[1-3];(2)統(tǒng)計(jì)描述分析,文章使用的數(shù)據(jù)是農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),但是分析的深度僅限于統(tǒng)計(jì)描述分析[4-7];(3)使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,綜合分析影響農(nóng)戶選擇新品種的因素[8-11]。

      與農(nóng)戶新品種選擇行為方面的研究相比,國內(nèi)研究在對農(nóng)戶其他方面市場選擇行為的關(guān)注明顯欠缺。有學(xué)者研究了文化素質(zhì)對種子購買渠道的影響[12],還有學(xué)者研究了戶主背景特征對農(nóng)戶種苗購買渠道選擇的影響[13]。鑒于此,本研究以江蘇、遼寧2省水稻種植農(nóng)戶為例,建立多種離散選擇模型對影響農(nóng)戶購種渠道選擇行為的因素進(jìn)行實(shí)證分析。

      1研究方法、變量選取和數(shù)據(jù)來源

      1.1研究方法

      本研究對農(nóng)戶購種渠道選擇行為的研究包括2個(gè)方面:

      農(nóng)戶種子經(jīng)銷商選擇行為包括經(jīng)銷商的性質(zhì)、選擇依據(jù)、分散選擇3類行為。將經(jīng)銷商的性質(zhì)根據(jù)農(nóng)戶的判斷能力,劃分為3種:1=個(gè)體代銷戶;2=種子公司自設(shè)門市部;3=農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部,該因變量是多個(gè)無序次的類別,使用多項(xiàng)Logit模型;農(nóng)戶同一品種也會(huì)因?yàn)榉稚L(fēng)險(xiǎn)等方面的考慮選擇在多個(gè)經(jīng)銷商處購買,本研究專門設(shè)計(jì)“同樣的品種你還在其他經(jīng)銷商處購買了嗎?”0=沒有;1=有,因變量是0、1變量,使用二元Logit模型。

      對于農(nóng)戶是否在不同經(jīng)銷商出分散購買行為建立二元選擇模型,對于這種經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,利用潛變量是十分有用的方法[14]。其模型形式如下:

      [JZ(]y*i=β0+xi′β+ε*i。[JZ)][JY](1)

      式中:y*i是一個(gè)未被觀察到的潛在變量,ε*i是擾動(dòng)項(xiàng)。yi和y*i的關(guān)系如下:

      [HS+9.5mm][JZ(]yi=[JB({]1,y*i>00,y*i≤0[JB)]。[JZ)][JY](2)

      這樣就有:

      [JZ]P(yi=1|xi)=P(y*i>0)=P(ε*i>-xi′β)=1-F(xi′β);

      P(yi=1|xi)=P(y*i≤0)=P(ε*i≤-xi′β)=F(xi′β)。[JY](3)

      式中:F是ε*i的分布函數(shù)。二元選擇模型的2個(gè)普遍形式是二項(xiàng)Probit與二項(xiàng)Logit模型,對于Probit模型,分布函數(shù)是正態(tài)分布累計(jì)分布函數(shù);對于Logit模型,其分布函數(shù)是Logistic累計(jì)分布函數(shù)。

      對于農(nóng)戶選擇不同類型經(jīng)銷商和選擇經(jīng)銷商的依據(jù)行為可以形成j=1,2,…,J類的非序次型離散變量,以J類為參照,建立多項(xiàng)Logistics回歸模型,其模型形式如下:

      [JZ(]ln[JB([][SX(]P(y=j|x)P(y=J|x)[SX)][JB)]]=αj+∑[DD(]kk=1[DD)]xkβj。[JZ)][JY](4)

      對于有J個(gè)類別的反應(yīng)變量,歸入因變量中第j類的概率可由下列公式估計(jì):

      [JZ(]P(y=j|x)=[SX(]eαj+∑[DD(]kk=1[DD)]xkβj1+∑[DD(]J-1j=1[DD)]eαj+∑[DD(]kk=1[DD)]xkβj[SX)][JZ)][JY](5)

      估計(jì)方法采用最大似然估計(jì)。

      1.2變量選取和數(shù)據(jù)來源

      本研究變量選取和數(shù)據(jù)來源與靖飛等[15]的文章相同,僅列出具體變量說明(表1)。[FL)]

      2農(nóng)戶購種渠道選擇行為的影響因素

      2.1農(nóng)戶種子經(jīng)銷商選擇行為影響因素

      本研究樣本農(nóng)戶中購買種子的農(nóng)戶共有1 164戶,但在描述種子經(jīng)銷商特征和性質(zhì)時(shí),有89戶無法判斷,因此,分析農(nóng)戶種子經(jīng)銷商選擇行為中選擇不同性質(zhì)經(jīng)銷商模型樣本農(nóng)戶為1 075戶,分散選擇行為模型的樣本數(shù)量是1 164戶。

      衡量農(nóng)戶選擇經(jīng)銷商性質(zhì)的變量是Y_dealer,共有3項(xiàng)選擇:“1=個(gè)體種子代銷戶;2=種子公司門市部;3=農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部”。1 075戶農(nóng)戶中,選擇個(gè)體種子代銷戶的數(shù)量最多,達(dá)到803戶,[JP3]占樣本總體的74.70%,種業(yè)市場化改革后出現(xiàn)的個(gè)體種子代銷戶成為最主要的種子銷售終端(表2)。[JP]

      從接受教育程度來看,隨著受教育程度提高,選擇個(gè)體種子代銷戶的比例降低,而選擇種子公司門市部和農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部的比例提高(表7)。

      從農(nóng)戶家庭水稻種植面積來看,隨著水稻種植面積增加,農(nóng)戶選擇農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部的比例有增加的變動(dòng)趨勢,其余選擇變動(dòng)特征不明顯(表8)。

      從性別來看,經(jīng)銷商分散選擇行為的差異不明顯,男性略高于女性;種子購買決策者接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的經(jīng)歷與經(jīng)銷商分散選擇行為有比較明顯的變動(dòng)關(guān)系,接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的決策者經(jīng)銷商分散選擇行為的發(fā)生比例高出未接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的決策者7百分點(diǎn)以上;種子購買決策者兼業(yè)方面的影響不明顯,非兼業(yè)的決策者經(jīng)銷商分散選擇行為的比例略低一些;種子購買決策者的受教育程度最低的未上過學(xué)的,其經(jīng)銷商分散選擇的比例最高,隨后有略微降低的變動(dòng)特征;從種子購買決策者的年齡來看,在30~40歲組開始出現(xiàn)隨年齡增加,農(nóng)戶經(jīng)銷商分散選擇行為發(fā)生比例降低的變動(dòng)特征;從農(nóng)戶家庭水稻種植面積來看,與選擇經(jīng)銷商分散選擇行為關(guān)系不明顯;從時(shí)間因素來看,2012年的樣本農(nóng)戶較2010年的高出2百分點(diǎn);從地域因素看,江蘇和遼寧農(nóng)戶差異不大。

      3實(shí)證結(jié)果

      3.1農(nóng)戶選擇不同性質(zhì)經(jīng)銷商行為模型擬合結(jié)果

      本研究使用STATA12.0軟件對分析模型進(jìn)行擬合。以選擇個(gè)體種子代銷戶為對照,影響農(nóng)戶經(jīng)銷商選擇行為模型估計(jì)結(jié)果見表12。

      3.1.1影響農(nóng)戶選擇種子公司自設(shè)門市部的因素種子購買決策者年齡變量系數(shù)為正值,說明隨著種子購買決策者年齡增加,相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,選擇種子公司自設(shè)門市部的可能性提高;種子購買決策者受教育程度變量系數(shù)為正值,說明隨著種子購買決策者受教育年限增加,相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,選擇種子公司自設(shè)門市部的可能性更高;種子購買決策者農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)變量系數(shù)為正值,說明種子購買決策者接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,選擇種子公司自設(shè)門市部的可能性更高;時(shí)間虛擬變量系數(shù)為負(fù)值,說明相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,2012年的農(nóng)戶選擇種子公司自設(shè)門市部的可能性更低;地區(qū)虛擬變量系數(shù)為正值,說明相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,江蘇農(nóng)戶選擇種子公司自設(shè)門市部的可能性更高。

      3.1.2影響農(nóng)戶選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部的因素種子購買決策者年齡變量系數(shù)為正值,說明隨著種子購買決策者年齡增加,相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部的可能性提高;種子購買決策者受教育程度變量系數(shù)為正值,說明隨著種子購買決策者受教育年限增加,相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部的可能性更高;農(nóng)戶家庭水稻種植面積變量系數(shù)為正值,說明隨著農(nóng)戶家庭水稻種植面積增加,相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部的可能性更高;時(shí)間虛擬變量系數(shù)為負(fù)值,說明相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,2012年的農(nóng)戶選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部的可能性更低;地區(qū)虛擬變量系數(shù)為正值,說明相對于選擇個(gè)體種子代銷戶,江蘇農(nóng)戶選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)門市部的可能性更高。

      3.2農(nóng)戶分散購種行為模型擬合結(jié)果

      3.2.1種子購買決策者個(gè)人特征對農(nóng)戶經(jīng)銷商分散選擇行為的影響決策者受教育年限變量系數(shù)為負(fù)值,說明隨著決策者受教育年限增加,農(nóng)戶經(jīng)銷商分散選擇行為的可能性降低;決策者接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)變量系數(shù)為正值,說明接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)決策者經(jīng)銷商分散選擇的可能性更高。

      3.2.2地區(qū)和時(shí)間虛擬變量對農(nóng)戶經(jīng)銷商分散選擇行為的影響時(shí)間虛擬變量系數(shù)為正值,說明2012年樣本農(nóng)戶經(jīng)銷商分散選擇的可能性大于2010年。

      4結(jié)論與對策建議

      以江蘇省、遼寧省水稻種植農(nóng)戶2年的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析影響農(nóng)戶購種渠道選擇行為的主要因素。結(jié)果表明,個(gè)

      體種子代銷戶是農(nóng)戶的主要選擇,受訪農(nóng)戶中74.7%的農(nóng)戶從該類型經(jīng)銷商處購買的種子,數(shù)量眾多的個(gè)體種子代銷戶成為服務(wù)農(nóng)戶的主要銷售終端;在農(nóng)戶經(jīng)銷商分散選擇行為方面,選擇購買相同種子會(huì)在不同經(jīng)銷商處購買的農(nóng)戶僅占10.14%,說明農(nóng)戶對自己選擇的經(jīng)銷商是比較信任的。從實(shí)證擬合的結(jié)果來看,農(nóng)戶種子決策者個(gè)人特征中的年齡、受教育年限、接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),顯著正向影響農(nóng)戶購種渠道選擇行為。

      在此基礎(chǔ)上,提出如下對策建議:(1)加強(qiáng)對種子終端市場的監(jiān)管,必須強(qiáng)化種子生產(chǎn)企業(yè)與個(gè)體代銷戶的聯(lián)系,要有書面的合作協(xié)議和授權(quán)書,確保個(gè)體代銷戶經(jīng)營代銷正規(guī)種子企業(yè)的產(chǎn)品,為農(nóng)戶提供合格的產(chǎn)品;(2)加強(qiáng)對農(nóng)戶開展相關(guān)農(nóng)業(yè)培訓(xùn),提高農(nóng)戶對種子市場的正確認(rèn)識(shí),實(shí)施更加合理的選擇行為,這是市場機(jī)制發(fā)揮作用的基礎(chǔ),這樣才能進(jìn)一步發(fā)揮優(yōu)勝劣汰機(jī)制,為適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需要打下基礎(chǔ)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]呂玲麗. 農(nóng)戶采用新技術(shù)的行為分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問題,2000(11):27-29.

      [2]唐永金. 論農(nóng)業(yè)推廣中的主體行為[J]. 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)林教育版),2003,5(2):60-61,69.

      [3]楊發(fā)強(qiáng),盛政. 淺析中國種業(yè)的基本特征[J]. 中國種業(yè),2005(2):15.[HJ1.65mm]

      [4]廖西元,陳慶根,王磊,等. 農(nóng)戶對水稻科技需求優(yōu)先序[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2004(11):36-43.

      [5]蒙秀鋒,饒靜,葉敬忠. 農(nóng)戶選擇農(nóng)作物新品種的決策因素研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2005(1):20-26.

      [6]陳風(fēng)波,丁士軍. 水稻投入產(chǎn)出與稻農(nóng)技術(shù)需求——對江蘇和湖北的調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2007(6):44-50.

      [7]滿明俊,周民良,李同昇. 農(nóng)戶采用不同屬性技術(shù)行為的差異分析——基于陜西、甘肅、寧夏的調(diào)查[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2010(2):68-78.

      [8]孔祥智,方松海,龐曉鵬,等. 西部地區(qū)農(nóng)戶稟賦對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的影響分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2004(12):85-95.

      [9]李冬梅,劉智,唐殊,等. 農(nóng)戶選擇水稻新品種的意愿及影響因素分析——基于四川省水稻主產(chǎn)區(qū)402戶農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2009(11):44-50.[ZK)]

      [10]張森,徐志剛,仇煥廣.市場信息不對稱條件下的農(nóng)戶種子新品種選擇行為研究[J]. 世界經(jīng)濟(jì)文匯,2012(4):74-89.

      [11]侯麟科,仇煥廣,白軍飛,等. 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的影響——以農(nóng)戶玉米品種選擇為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2014(5):21-29.

      [12]陳超,周寧. 農(nóng)民文化素質(zhì)的差異對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和技術(shù)選擇渠道的影響——基于全國十省農(nóng)民調(diào)查問卷的分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2007(9):33-38.

      [13]孫劍,黃宗煌. 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)服務(wù)渠道選擇行為與影響因素的實(shí)證研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2009(1):67-74.

      [14]克里斯托弗·F·鮑姆. 用STATA學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2012.

      [15]靖飛,張燕. 農(nóng)戶水稻種子市場參與行為的影響因素分析——基于江蘇和遼寧水稻種植農(nóng)戶的實(shí)證[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(5):600-603[ZK)][HT][HJ][FL)]

      猜你喜歡
      實(shí)證分析影響因素
      安徽省勞動(dòng)就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析
      電子服務(wù)質(zhì)量與顧客忠誠的關(guān)系研究
      中國市場(2016年38期)2016-11-15 23:37:20
      本土?xí)?jì)師事務(wù)所與國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的比較分析
      以公有制經(jīng)濟(jì)為主體,國有經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的實(shí)證分析
      水驅(qū)油效率影響因素研究進(jìn)展
      突發(fā)事件下應(yīng)急物資保障能力影響因素研究
      中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:54:01
      環(huán)衛(wèi)工人生存狀況的調(diào)查分析
      中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:30:10
      基于省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的實(shí)證分析
      中國市場(2016年33期)2016-10-18 12:16:58
      農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求影響因素分析
      商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07
      村級發(fā)展互助資金組織的運(yùn)行效率研究
      商(2016年27期)2016-10-17 04:40:12
      武城县| 鄂伦春自治旗| 涟源市| 金湖县| 菏泽市| 无棣县| 昌吉市| 萍乡市| 永靖县| 政和县| 三穗县| 柳州市| 宁海县| 阳高县| 顺义区| 成安县| 资兴市| 栾城县| 文昌市| 商河县| 许昌市| 博客| 南陵县| 新津县| 新建县| 平果县| 淮阳县| 南平市| 黔南| 来安县| 苍溪县| 宜兰县| 高淳县| 沁源县| 绥滨县| 汽车| 湟源县| 富顺县| 三明市| 油尖旺区| 德阳市|