人工智能技術(shù)電氣自動(dòng)化控制

周培源

摘 要：人工智能是當(dāng)前社會(huì)科研的最新方向，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能是生產(chǎn)社會(huì)化大發(fā)展的必然要求，本文主要分析了電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義和策略，以為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)提供新的發(fā)展思路。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；控制

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)本身就具有較為便捷的操控性，而在人工智能迅速發(fā)展的時(shí)代，人工智能型的電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)具有更加豐富的功能，比如可以通過(guò)人工智能芯片技術(shù)和編程來(lái)實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化設(shè)備的自我感應(yīng)、分析和反應(yīng)，在現(xiàn)代社會(huì)中，人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中是時(shí)代發(fā)展的必然。

一、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用意義

（一）節(jié)省成本優(yōu)化企業(yè)管理

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)雖然實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化操控，但是后臺(tái)操控以及一些較為具體的操作仍然離不開(kāi)技術(shù)人員，因此，企業(yè)中必須聘請(qǐng)一部分信息技術(shù)人員和電氣技術(shù)人員來(lái)保障電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)和設(shè)備的正常運(yùn)作。但是人工智能技術(shù)應(yīng)用之后，企業(yè)可以至少再節(jié)省50%的人力資源，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，可以有效降低生產(chǎn)成本，并且有助于企業(yè)優(yōu)化管理模式，形成集約化管理。

（二）電氣操作更加準(zhǔn)確和精密

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)可以按照既定的產(chǎn)品生產(chǎn)要求來(lái)進(jìn)行編程，從而實(shí)現(xiàn)特定條件下的電氣設(shè)備操控，但是自動(dòng)化控制系統(tǒng)不能幫助電氣設(shè)備進(jìn)行自我誤差的調(diào)整，因此，電氣自動(dòng)化控制中難免出現(xiàn)誤差，有時(shí)一些小的誤差可能造成產(chǎn)品零件不能使用，因此，電氣設(shè)備操作過(guò)程中可能需要經(jīng)常中斷進(jìn)行調(diào)整和調(diào)試，但是在融入人工智能技術(shù)之后，電氣自動(dòng)化設(shè)備的操作可以更加準(zhǔn)確和精密，減少了生產(chǎn)過(guò)程的中斷情況。

（三）產(chǎn)品工業(yè)化生產(chǎn)更加規(guī)范

產(chǎn)品工業(yè)化生產(chǎn)追求的是統(tǒng)一性和效率，往往是以生產(chǎn)線(xiàn)為基礎(chǔ)進(jìn)行生產(chǎn)制造。電氣自動(dòng)化設(shè)備一般都安置于生產(chǎn)流水線(xiàn)旁邊，由技術(shù)人員進(jìn)行生產(chǎn)監(jiān)督。人工職能技術(shù)電氣自動(dòng)化控制可以完全實(shí)現(xiàn)無(wú)人化生產(chǎn)，對(duì)于一些需要封閉生產(chǎn)的醫(yī)藥產(chǎn)品、食品以及精密儀器等都有重要幫助作用，而且提高了操控和管理人員的安全性，比如在一些較為危險(xiǎn)的應(yīng)用環(huán)境中，人工智能型的電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用就非常必要。

二、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用策略

（一）基于電氣產(chǎn)品生產(chǎn)應(yīng)用人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)可以模仿人腦來(lái)做出合理的判斷和決策，這需要對(duì)操控系統(tǒng)進(jìn)行高端的智能編程，雖然前期的設(shè)計(jì)過(guò)程需要反復(fù)驗(yàn)證和試驗(yàn)，但是在設(shè)計(jì)出人工智能電氣設(shè)備控制系統(tǒng)之后，電氣設(shè)備在配合進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)則具有了很強(qiáng)的人力替代效果。因此，在對(duì)人工智能電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行研發(fā)時(shí)，要特別從“人工智能”的角度出現(xiàn)，探尋在相應(yīng)的生產(chǎn)過(guò)程中，電氣設(shè)備應(yīng)如何自己做出正確的反應(yīng)來(lái)生產(chǎn)產(chǎn)品。而且當(dāng)前人工智能技術(shù)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用大趨勢(shì)也是在生產(chǎn)制造類(lèi)企業(yè)中，因?yàn)檫@一階段的人工智能研究已經(jīng)比較成熟，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品生產(chǎn)來(lái)說(shuō)存在較大的應(yīng)用可行性。需要注意的是，在進(jìn)行人工智能電氣操控技術(shù)的研發(fā)時(shí)，要對(duì)相應(yīng)的產(chǎn)品生產(chǎn)要求進(jìn)行仔細(xì)研究，以設(shè)計(jì)出程序回路相對(duì)簡(jiǎn)單的人工智能操控系統(tǒng)，從而提高人工智能的反應(yīng)速度和操作精密度。

（二）基于生產(chǎn)控制流程應(yīng)用人工智能技術(shù)

電氣自動(dòng)化控制中對(duì)生產(chǎn)流程的控制要求比較高，大多產(chǎn)品的生產(chǎn)流程是不能出現(xiàn)次序的混亂的，流程出現(xiàn)問(wèn)題，產(chǎn)品的質(zhì)量也必然會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，因此，在研發(fā)人工智能電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)時(shí)也應(yīng)該考慮生產(chǎn)流程的控制要求。從流程角度來(lái)看，人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是可以隨時(shí)調(diào)整流程模式以應(yīng)對(duì)不同產(chǎn)品的生產(chǎn)要求。這對(duì)于一些生產(chǎn)線(xiàn)電氣設(shè)備來(lái)說(shuō)，這種人工智能技術(shù)是通用的，而且應(yīng)用起來(lái)比較簡(jiǎn)單，所需要的投資也不大，很多企業(yè)都可以嘗試應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的流程化操控，以通過(guò)智能化的分析、模擬、操作等指令來(lái)完成生產(chǎn)流水線(xiàn)上的各項(xiàng)任務(wù)，而且可以對(duì)整條流水線(xiàn)上的電氣設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一的智能化操控。

（三）基于事故故障預(yù)防應(yīng)用人工智能技術(shù)

電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用能夠避免人員參與到一些危險(xiǎn)的工作環(huán)境中，但是電氣自動(dòng)化技術(shù)并不能保證自己在操作過(guò)程中不出現(xiàn)故障或者事故問(wèn)題，對(duì)于電氣設(shè)備來(lái)說(shuō)一旦出現(xiàn)故障，其自身難以恢復(fù)和調(diào)整，必須由技術(shù)人員來(lái)進(jìn)行維修和調(diào)試。但是人工智能技術(shù)在這方面有明顯的優(yōu)勢(shì)，只要在程序設(shè)計(jì)時(shí)提前將所有可能出現(xiàn)的故障以及事故情況輸入到人工智能系統(tǒng)中，其在具體工作時(shí)就可以自動(dòng)分析設(shè)備本身的情況以及實(shí)時(shí)的工作狀況，當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí)可以及時(shí)通過(guò)分析做出處理。比如電氣設(shè)備位置出現(xiàn)偏移或者是出現(xiàn)散熱問(wèn)題時(shí)，人工智能操控系統(tǒng)都可以進(jìn)行有效地感知，從而給出相應(yīng)的調(diào)整指令，有效預(yù)防了事故故障的發(fā)生。

三、總結(jié)

綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用不僅節(jié)省了人力，提高了操控和工作效率，還有效促進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)化的大發(fā)展。當(dāng)前，人工智能電氣自動(dòng)化控制還處在進(jìn)一步的研究當(dāng)中，相信在不久的將來(lái)可以實(shí)現(xiàn)廣泛的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1]錢(qián)卓昊.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用探究[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)，2016（16）：51-52.

[2]肖緒剛.關(guān)于對(duì)電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用的思考[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2016（24）：26+25.

（作者單位：貴州大學(xué)明德學(xué)院）