基于機械電子工程與人工智能的關系

楊飛

摘 要：隨著社會經濟的發(fā)展，我國的機械行業(yè)有了很大進展，并朝著智能化的方向發(fā)展。機械電子工程是傳統(tǒng)機械工程與現(xiàn)代電子工程交叉融合，所形成的一門學科。近幾年伴隨著人工智能的發(fā)展，機械電子工程開始向著人工智能的方向發(fā)展，這樣機械電子工程便克服原先柔性差，智能化低的缺點，從而朝柔性化，智能化發(fā)展。本文將就機械電子工程和人工智能之間的關系來進行具體分析。

關鍵詞：機械電子工程；人工智能；關系

引言

機械電子工程與相應人工智能技術間的融合，應當促使機械電子工程能夠延續(xù)傳統(tǒng)機械系統(tǒng)的優(yōu)秀與能量，并在此基礎上以求更高的進步，這一過程中強調了信息連接。簡單而言，指的是在機械電子工程中，結合上人工智能相應理念，進而促使機械電子的操作趨于完美、減少失誤。本文分別研究論述了機械電子工程以及人工智能技術，進而對二者間所存在的聯(lián)系展開分析，并結合實際具體應用進行論證，旨在促進機械電子工程能夠愈加智能化。

1機械電子工程介紹

1.1機械電子工程的發(fā)展

常規(guī)的機械工程主要是由制造類和動力類兩部分組成。制造類工程里邊包含毛坯制造、裝配、機械加工等工藝；動力類工程里邊包含各種發(fā)電機。就機械工程而言，電子工程可以說是比較新的一個學科。在20世紀機械工程與電子工程相結合，形成了我們今天的機械電子工程。今天我們所看到的機械電子工程歷經了三個發(fā)展階段：第一個階段稱作萌芽階段，在這個階段，主要的生產方式是手工加工，產品的生產效率直接由人力資源來決定，所以該時期的生產力低下，人力資源直接限制了生產力的發(fā)展，人們迫切需要改變這一現(xiàn)狀，于是便促進了機械工藝的不斷進步。第二個階段稱作批量生產階段，該階段出現(xiàn)了流水線生產，產品的生產效率得到了極大的提升，規(guī)?；a得到了發(fā)展，于是大批量的生產開始出現(xiàn)，但是這一階段的生產也不是沒有缺點，由于該階段的生產不能夠保證高質量的產品，并且生產不夠靈活，生產柔性差，不能夠滿足人們的需求，人們便又開始了探索。第三個階段就是我們現(xiàn)在的階段，也叫做現(xiàn)代化電子產業(yè)階段，由于現(xiàn)在社會節(jié)奏較快，機械電子工程要想適應現(xiàn)在社會，必須具有靈活性和適應性，于是便誕生了以機械電子為核心的適應現(xiàn)在社會的柔性制造系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括了物流系統(tǒng)、信息系統(tǒng)和加工系統(tǒng)，通過加工自動化，不僅可以完成物料流的自動化，也可以完成信息流的自動化。

1.2機械電子工程的特點

首先是其設計綜合性較強，因為這是一門綜合性的專業(yè)，所以跟過去的機械工程比較會發(fā)現(xiàn)，這個專業(yè)跨越的學科種類很多很雜，基本都是取各種精髓才得以形成的。在正式設計的過程中，仍然是將機械工程作為主要內容，再加上一些計算機技術以及電氣工程等，針對不同的系統(tǒng)配置與需求來選擇是否增加其它學科或者技術。通常，工程師在設計的時候會使用由上到下的原則，把每一個模塊都進行完美的連結，使其工作效率更高，進而達到實際生活與日常工作中的需要。其次機械電子產品的外觀以及基本性能普遍很復雜。這是因為跟過去的工程相比，現(xiàn)在的產品整體體積優(yōu)勢更明顯，且結構也更加簡單易懂，可以歸為精致型。它摒棄了過去的笨重外殼，但是里面的器件構成卻更加精細，性能也因此有了極大的提升，很好地滿足了人們對靈敏、智能的高需求。除此之外，這種產品的體積小，也便于人民出門攜帶，功能種類也很多，逐漸轉變成人們生活中的必需品。

2人工智能介紹

2.1人工智能的定義

人工智能這一新型名詞的出現(xiàn)，讓許多行業(yè)的專家學者都頗感興趣，并給出了他們的見解。尼爾森認為，這是一門十分實用的學科，其主要內容是怎樣獲得科學技術，并將其運用到實際生活中。另有著名教授溫士頓提出，人工智能是讓計算機擁有較高的專業(yè)技能與先進的科學技術，讓他們來完成人要做的工作。因此，綜上可知，人工智能就是一項綜合性極強的高端學科，其涉及的學科十分廣泛，并且通過擴展計算機的功能來代替人類完成各種難度較高的工作。

2.2人工智能的發(fā)展

一門學科的出現(xiàn)往往不是一步發(fā)展而來，人工智能就歷經了以下五個階段的發(fā)展：第一個階段即萌芽階段，從法國科學家B.Pascal發(fā)明第一部計算器到馮諾依曼發(fā)明第一臺計算機，人們在這一個過程中積累了豐富的經驗，為以后的發(fā)展奠定了基礎；第二個階段即第一個發(fā)展階段，該階段產生了“人工智能”這一術語，這一時期人工智能進入了第一個繁榮發(fā)展的階段；第三個階段即挫折階段，這一階段科學家通過深入的研究，發(fā)現(xiàn)用機器模仿人類是一項十分困難的工程，沒有什么邏輯可言；第四個階段即第二個發(fā)展階段，人工智能在這一階段開始走向實際應用，人工智能在商業(yè)領域取得令人滿意的成績；第五個階段即平穩(wěn)發(fā)展階段，隨著科技的發(fā)展和網絡的普及，利用分布式主體的方式，人工智能可以實現(xiàn)處理多個目標。

3機械電子工程與人工智能的關系探究

3.1應用差異性

人工智能的應用需要以計算機網絡系統(tǒng)為依托，因此無法通過其他途徑在機械電子工程中得到應用只有對網絡系統(tǒng)進行人工的指令轉變，才能在機械電子工程中實現(xiàn)智能化控制。而計算機網絡系統(tǒng)的運行是以數據分析和計算為基礎的，一旦在數據處理過程中出現(xiàn)問題，就會導致人工智能控制失誤，進而導致機械電子工程的網絡系統(tǒng)發(fā)生崩潰。因此，人工智能在機械電子工程中具有一定的應用差異性。

3.2人工智能具有補足性

一般的電子工程還是利用模塊來進行設計，所以才表現(xiàn)出多樣化的功能特點，當然這也不利于電子工程的優(yōu)化延伸。遇到這樣的情形時，首先要合理調用人工智能的相關推理系統(tǒng)，來幫助機械工程更好的發(fā)揮自身的綜合功能，高效達成目標。當前時期，機械工程自身建立的模型系統(tǒng)可以說是了最優(yōu)秀的智能技術，可以獨當一面地進行全套生產。值得重視的是，系統(tǒng)首先模擬了人類的神經系統(tǒng)，然后利用技術對計算機進行仿造人類的神經系統(tǒng)形成智能化，這種人工智能形式往往水平并不低，另外也不會十分依賴人工操作，機械工程能夠實現(xiàn)自動化的冤愿望，也讓個模塊的性能最優(yōu)化，最終達到智能實時連接工業(yè)完成生產。

3.3人工智能在某種程度上是讓機械工程更穩(wěn)定的

就操作和信息系統(tǒng)穩(wěn)定性都是最佳的，機械工程并不穩(wěn)定，最初設計時，操作性能一直都不會輕易改變，嚴格遵循程序設計，利用機械通過控制進行相關操作。據此可知，系統(tǒng)自身比較固定不移更改，一旦計算機的系統(tǒng)傳輸了錯誤的數據或進行數據分析時產生誤差，都會導致指令不正確，影響機械選擇正確的動作，嚴重阻礙了機械的正常運作。然而，機械工程如果能夠加入智能化，利用人類的邏輯模型和機械手段，就能順利解決計算機系統(tǒng)的錯誤操作，獲得精確的數據，讓每一條指令都正確可行，彌補機械工程的不足。現(xiàn)實生活中，人工智能的用處十分大，可以輸入機械工程的數據、進行數據處理和指導操作；同時人工智能的數據具有高效精準的特點，利于機械設備的良好運行。

結語

隨著科技的進步，機械電子工程與人工智能之間的融合更加的緊密，機械電子工程和人工智能都得到了更大的發(fā)展空間，同時也促進了生產力的飛速發(fā)展。科技的發(fā)展就是各個學科之間相互融合的過程。

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（作者單位：云南金隆偉業(yè)科技有限公司）