應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通的實現(xiàn)路徑探究

武文中

摘 要：該文從應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通的必要性入手，著重分析了應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通的要求和模式，探索了應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通存在的問題，并提出了應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通的實現(xiàn)路徑。

關鍵詞：應用 大數(shù)據(jù) 開展 智慧交通 實現(xiàn)路徑

中圖分類號：F235.6 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）07（a）-0002-02

隨著城市化的發(fā)展，城市交通系統(tǒng)和交通資源日益緊張，城市人口增長提高了人口的移動需求，加大了交通系統(tǒng)的運輸壓力。但是，增加公共交通、擴建道路等方法并不能完全解決我國的交通系統(tǒng)問題。而大數(shù)據(jù)為交通運輸?shù)陌l(fā)展提出了新思路，智慧交通建設成為我國解決交通問題的根本手段。因此，我們應積極運用高新技術手段，應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通。并且，將大數(shù)據(jù)運用到智慧交通中的交通引導、交通服務、物流導讀等方面能夠為交通運輸提供較大的便利。但是，應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通仍存在著較大的信息安全風險需要我們解決。研究應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通的實現(xiàn)路徑不僅能夠促進智慧交通建設，而且對我國交通運輸行業(yè)的發(fā)展有著深刻意義。

1 應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通的必要性

首先，大數(shù)據(jù)的應用是智慧交通建設的需求，是智慧交通建設的基礎。而智慧交通建設需求主要包括公眾出行服務、應急保障需求、科學發(fā)展需求；其次，大數(shù)據(jù)的應用是智慧交通建設的命脈，智慧交通的建設離不開大數(shù)據(jù)的支撐。具體來說，交通流量、車型、交通排隊長度等是智慧交通建設的重要數(shù)據(jù)，能夠為智慧交通的建設提供基本信息；再次，大數(shù)據(jù)的應用是智慧交通建設難點的要求。智慧交通建設面臨著數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)共享困難、數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題等難點，需要相關部門對交通數(shù)據(jù)進行收集和整理，并加快信息共享；最后，大數(shù)據(jù)的應用是智慧交通建設重點工作的要求。智慧交通建設中的交通感知網(wǎng)絡的構建、數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升、智能化服務水平的提升等重點工作都需要大數(shù)據(jù)的信息支持。

2 應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通的要求

2.1 交通引導主動式發(fā)展

首先，智慧交通要求交通引導轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的被動式和滯后性的發(fā)展模式，積極朝著實時、主動的方式發(fā)展。這是因為，現(xiàn)階段，城市交通擁堵問題嚴重，嚴重影響了居民的正常生活。而且，交通具有規(guī)模性、多樣性、高速性和價值性等特征。另外，龐大的交通數(shù)據(jù)需要進行整理與分析，才能夠被運用到智慧交通系統(tǒng)之中；其次，城市配送差異化發(fā)展。隨著網(wǎng)絡購物的普及，城市配送成為經(jīng)濟發(fā)展的重要支出。但是，我國物流行業(yè)的發(fā)展速度遠遠低于物流需求的提升速度，貨物運輸效率較低。在這種情況下，我們應積極建設智慧交通，開展差異化物流配送，不斷提高物流配送效率。

2.2 應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通的模式

首先，優(yōu)化實時交通服務。大數(shù)據(jù)在智慧交通中有著加大的優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的合理配置、提高信息的繼承效率。但是，大數(shù)據(jù)的最大優(yōu)勢在于它能夠?qū)煌髁窟M行實施監(jiān)控，并實時處理交通問題，提高交通運行的效率。并且，大數(shù)據(jù)的實時交通處理能力能夠提高公共交通服務質(zhì)量，增強公共交通的便捷性；其次，智能化交通服務。智能交通能夠利用大數(shù)據(jù)來道路環(huán)境，對交通擁堵狀況進行提前預警。并且，大數(shù)據(jù)有利于開展主動式的交通服務。例如，停車引導系統(tǒng)可以為駕駛者提供停車場信息，為駕駛者提供停車選擇；最后，大數(shù)據(jù)的應用能夠?qū)崿F(xiàn)合理化的交通秩序，實現(xiàn)資源的合理分配，緩解高峰時段的交通擁堵狀況。并且，大數(shù)據(jù)能夠為貨物運輸提供數(shù)據(jù)信息，合理規(guī)劃車輛配送路線，提高貨物配送效率。

3 應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通面臨的問題

3.1 行業(yè)標準不統(tǒng)一

由于我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡，在建設智慧交通的過程中，政府并沒有規(guī)定統(tǒng)一的交通行業(yè)標準，導致各地區(qū)的智慧交通相對獨立，地區(qū)之間缺乏銜接性和配合性。并且，應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通需要使用前端傳感器來收集數(shù)據(jù)，但是，前端傳感器并不是由同一家企業(yè)生產(chǎn)的，前端傳感器的生產(chǎn)標準也不統(tǒng)一，導致我國交通行業(yè)缺乏統(tǒng)一的行業(yè)接口標準，增大了數(shù)據(jù)獲取的難度。

3.2 交通基礎設施的可靠性與穩(wěn)定性無法保證

智慧交通系統(tǒng)十分復雜，需要合理整合系統(tǒng)的各個部分。但是，現(xiàn)階段，智慧交通系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性仍然無法保障，智慧交通信息系統(tǒng)面臨著巨大的安全風險。并且，智慧交通系統(tǒng)需要大量的前端設備和服務器，也需要各種數(shù)據(jù)信息管理平臺，系統(tǒng)的業(yè)務眾多，流程復雜，一旦設備出現(xiàn)問題系統(tǒng)將無法正常運行。另外，在數(shù)據(jù)傳輸過程中，系統(tǒng)設備之后或設備櫻花都會導致傳輸效率夏陽，引發(fā)數(shù)據(jù)泄露危險。

3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

智慧交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量主要指交通信息數(shù)據(jù)的可信度和真實性。目前，智慧交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)可信度和真實性無法保證。這是因為，智慧交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息主要來源于監(jiān)控設備、傳感器等收集的數(shù)據(jù)信息。而現(xiàn)階段的設備無法保證長時間運行，所獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量也無法保證，價值智慧交通系統(tǒng)無法自行判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。

3.4 信息安全問題

智慧交通系統(tǒng)主要通過道路和車輛的前端設備來采集數(shù)據(jù)信息，并從大量的數(shù)據(jù)信息中篩選出具有價值的數(shù)據(jù)。并且，智慧交通數(shù)據(jù)的收集、存儲和傳輸都是通過互聯(lián)網(wǎng)和云計算平臺進行的，網(wǎng)絡環(huán)境增加了信息安全風險。這是要因為，大數(shù)據(jù)包含著大量的敏感、復雜的數(shù)據(jù)會要引起多方的關注和攻擊。同時，將大數(shù)據(jù)匯集在一起可能會導致黑客攻擊而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)泄露。在這種情況下，黑客可以一次性獲得更多的數(shù)據(jù)。另外，數(shù)網(wǎng)絡環(huán)境下的數(shù)據(jù)收集和分析很可能受到計算機病毒的侵襲，數(shù)據(jù)信息安全無法保障。

4 應用大數(shù)據(jù)開展智慧交通的實現(xiàn)路徑

4.1 推行數(shù)據(jù)標準化

針對智慧交通系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標準這一問題，我國應積極采取標準化交通平臺的措施，規(guī)范交通平臺的布局，增強交通平臺的兼容性和互聯(lián)性，進而推動智慧交通信息化體系的綜合發(fā)展，實現(xiàn)智慧交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的共享。并且，我國應加強重視跨地區(qū)和跨部門的交通互聯(lián)平臺的構建，實現(xiàn)不同地區(qū)交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)和共享。另外，我國應積極規(guī)范數(shù)據(jù)標準化，建設數(shù)據(jù)標準化體系，加強智慧交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲。

4.2 加強基礎設施建設

基礎設施是構建智慧交通系統(tǒng)的前提，因此，我國應積極智慧交通基礎設施建設。具體來說，智慧交通基礎設施建設主要包括前端設備維護和更新、信息傳輸網(wǎng)絡線路建設、監(jiān)控設備和傳感器設備的檢查和更新等，避免基礎設施的老化或損害而造成的數(shù)據(jù)信息安全問題。并且，我國應積極制定智慧交通系統(tǒng)的應急措施，合理處理突發(fā)事件，盡量降低突發(fā)事件對智慧交通系統(tǒng)的危害。

4.3 保證數(shù)據(jù)真實性

針對智慧交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息不真實的現(xiàn)象，我們應嚴格控制智慧交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)的真實性。為此，相關部門應嚴格控制數(shù)據(jù)信息的測試和監(jiān)控手段，把好數(shù)據(jù)源頭的關卡，及時剔除惡意數(shù)據(jù)和虛假數(shù)據(jù)，并利用機器學習方法和穩(wěn)健統(tǒng)計方法來減少惡意數(shù)據(jù)的插入。另外，相關部門應加強重視數(shù)據(jù)的采集工作，盡量避免人為的數(shù)據(jù)干預，確保數(shù)據(jù)的真實性。

參考文獻

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