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    大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的運用與發(fā)展

    2017-07-31 22:16李志華
    時代金融 2017年18期
    關(guān)鍵詞:精準營銷大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)

    【摘要】眾所周知互聯(lián)網(wǎng)金融時代要看現(xiàn)金的大數(shù)據(jù)發(fā)展,并且運用廣泛??赡軐ξ覈酥零y行界都會產(chǎn)生重大的影響。伴隨著大數(shù)據(jù)將會產(chǎn)生新一輪的金融模式,為現(xiàn)在的銀行發(fā)展提供機遇與契機。大數(shù)據(jù)運用于銀行,可能是基于其銀行內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù),將來銀行在大數(shù)據(jù)的運用于發(fā)展可根據(jù)最新的產(chǎn)品實現(xiàn)定點的推送和創(chuàng)新營銷的模式,將來大數(shù)據(jù)和銀行的完美運用問我們提供了無限的契機和想象力的空間。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 精準營銷 互聯(lián)網(wǎng)

    一、大數(shù)據(jù)為銀行變革提供了新的機遇

    在國家去年的黨代會上“十三五”中明確提出:“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進數(shù)據(jù)資源開放共享”。2015年12月16日示互聯(lián)網(wǎng)金融大會開始舉辦的第二屆,習近平總書記在大會上強調(diào)“中國將大力實施網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略”、“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”、“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展規(guī)劃。最近的數(shù)據(jù)顯示,在快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)中式占據(jù)第一位的,占比為28.9%,第二是電信領(lǐng)域,占19.9%,第三是金融領(lǐng)域,占17.5%,政府和醫(yī)療分別為第四和第五,分別占8.8%和6.3%。但是論發(fā)展的前景和將來的市場份額,銀行是首當其中的一位,占41.1%;證券占35.1%;保險占23.8%。我們要緊緊把握國家的發(fā)展戰(zhàn)略,創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享“五大發(fā)展理念”是銀行所必須追隨的,可以更好的加快銀行轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展,而大數(shù)據(jù)更是對銀行完美的結(jié)合,改變金融業(yè)態(tài)發(fā)展,是銀行發(fā)展創(chuàng)新的強力推動劑和強心劑。

    (一)商業(yè)銀行不會消失,但傳統(tǒng)銀行經(jīng)營模式會消失

    貴陽成為國家大數(shù)據(jù)中心,將推動整個銀行產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,最顯著改變是銀行從資金的中介過渡到信息媒介。由之前的單一服務(wù)向借貸信息者、業(yè)務(wù)成交者、資金管理者轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)銀行服務(wù)將會被新的業(yè)務(wù)模式所取代。

    (二)大數(shù)據(jù)極大降低長尾客戶交易成本,解決信息不對稱問題

    意大利學(xué)者帕累托提出的“二八原則”,20%的客源給商業(yè)銀行帶來80%的利潤,過去主要是服務(wù)于20%的客戶,利率市場化下,各大金融機構(gòu)競爭加劇,“長尾”客戶也成為爭奪的目標。但是我們可以看到,金融信息的快速發(fā)展,直接導(dǎo)致20%的客戶超出了間接金融服務(wù)的領(lǐng)域,轉(zhuǎn)而直接向金融機構(gòu)融資,商業(yè)銀行不得不開始積極面對80%的長尾客戶。而且中小銀行的定位也間接導(dǎo)致了不得不爭取中小和長尾的客戶。但是做80%的長尾客戶,在交易成本就會很高了,同時風險也很難得到控制,但是大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)金融就為其提供了解決信息轉(zhuǎn)變不對稱的問題。

    二、中小商業(yè)銀行未來的制勝高點一定是大數(shù)據(jù)

    中小銀行如要要實現(xiàn)自身價值的最大化,大數(shù)據(jù)是離不開的。但同時需要銀行有能夠掌控數(shù)據(jù)的能力,不僅要搜羅來自于傳統(tǒng)網(wǎng)點和信貸等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。而且還要收集來至于物聯(lián)網(wǎng)這樣的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),甚至對歷史數(shù)據(jù)進行比較。在存儲數(shù)據(jù)的要求上,要費用低,消耗的能源少,對目標同時要有較強的針對性。同時要結(jié)合云計算,對這些的要求,好多銀行都達不到,如何更好運用大數(shù)據(jù),中小銀行可以避短取長的方法,走自己合適自己,能夠結(jié)合自己的特色道路,形成自己的產(chǎn)業(yè)特色,業(yè)務(wù)特色,實現(xiàn)化整為零,彎道取直的策略。在將來形成自己某一領(lǐng)域的制高點,尤其是可以精準定位客戶、服務(wù)客戶,挖掘自己線上業(yè)務(wù)的突破口,突破區(qū)域的隔閡,實現(xiàn)快速的發(fā)展。

    三、中小銀行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

    商業(yè)銀行以往積累了豐富的客戶交易數(shù)據(jù),因此最具條件盤活大數(shù)據(jù)資產(chǎn),發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值。在網(wǎng)絡(luò)社會中,借助搜索引擎和爬蟲技術(shù),商業(yè)銀行還能收集到社交網(wǎng)絡(luò)上客戶的活動軌跡以及市場數(shù)據(jù)。

    (一)大數(shù)據(jù)定點營銷的作用

    在尋找客戶的途徑上,各大電子商務(wù)公司可以通過云計算和大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對客戶偏好性分析,達到對客戶的消費行為模式分析,這樣可以提高客戶的獲取成功率。在市場下大數(shù)據(jù)可以幫助電子商務(wù)企業(yè)分析交易數(shù)據(jù),獲取定點營銷客戶的概率同時提高成功率;在銷售方面,電子商務(wù)企業(yè)可以根據(jù)云計算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,實現(xiàn)對客戶的一對一的精準營銷,消息的推送也會更加的有針對性。

    (二)大數(shù)據(jù)營銷的步驟

    1.數(shù)據(jù)搜集。主要主要或者次要的數(shù)據(jù),其中,主要的數(shù)據(jù)是市場上各大電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù);其次就是各大的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),比如:微信、QQ等。將這兩方面的數(shù)據(jù)結(jié)合起來在一起匯總就是可以很好的分析客戶的行為習慣。

    2.預(yù)處理。將之前搜集到的主要數(shù)據(jù)和次要數(shù)據(jù)一起匯總,在他通過云計算大數(shù)據(jù)在進行分類存儲,還可以在導(dǎo)入數(shù)據(jù)前做一些帥選工作。

    3.統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析是從已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)中提煉出有重大營銷機會的信息。利用統(tǒng)計分析的方法,可以更好地了解公司的客戶和潛在客戶,了解企業(yè)產(chǎn)品的銷售情況和地區(qū)分布,以便調(diào)整營銷策略。

    四、中小銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾點建議

    現(xiàn)在最重要是也是銀行需要著手的,并不是說需不需要有大數(shù)據(jù)系統(tǒng),反而是如何快速的開展大數(shù)據(jù)的建設(shè)工作,目前很顯然各家的銀行客戶的相關(guān)信息是不會共享的,都有自己的數(shù)據(jù)庫,就是數(shù)據(jù)各家都自行壟斷的模式。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),可以更好的利用一些市場存在的數(shù)據(jù)信息。

    (一)利用大數(shù)據(jù)促進網(wǎng)點營銷

    對網(wǎng)點而言,客戶進入大廳后,通過視頻技術(shù)可以馬上識別客戶身份,然后后臺篩選出該客戶的金融消費習慣和在本行的資產(chǎn)狀況,直接推送到營業(yè)網(wǎng)點大廳的客服人員手中??头藛T可以借助IPAD等工具了解客戶,并主動和客戶溝通,根據(jù)客戶的需求,提供有針對性的產(chǎn)品,提升客戶服務(wù)的滿意度并提高客戶營銷率。這種創(chuàng)新的模式將來會實現(xiàn),網(wǎng)點不需要人工服務(wù)了同時營銷也會在線上線下結(jié)合的進行完成。

    當銀行對客戶的消費習慣數(shù)據(jù)有了之后,在產(chǎn)品設(shè)計上也會更加的有目標,在這一點上,大數(shù)據(jù)的作用十分明顯。而且不僅僅是大數(shù)據(jù),包括生物識別技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、電子銀行、手機銀行等在內(nèi)的科技進步,最終會使客戶在物理網(wǎng)點完成交易的情況越來越少。

    五、展望

    相信在國家大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展下在結(jié)合其他的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,不就將會提供一個虛擬的網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)平臺。大數(shù)據(jù)將是主要的支撐點,不久的銀行將是數(shù)據(jù)化的銀行。傳統(tǒng)銀行在經(jīng)營模式、結(jié)構(gòu)框架、業(yè)務(wù)程序、管理方法、IT架構(gòu)等領(lǐng)域?qū)ㄟ^大數(shù)據(jù)的運用進行深度創(chuàng)新的整合。中小銀行應(yīng)該緊緊抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展機會,緊緊跟隨國家發(fā)展戰(zhàn)略,擁抱大數(shù)據(jù)時代的金融創(chuàng)新與變革,構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+銀行”的新型金融模式,實現(xiàn)“中國金融夢”。

    參考文獻

    [1]苑鑫斌.大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行的營銷創(chuàng)新[J].黑龍江金融, 2014(6):66-68.

    [2]伍萬裕.大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行服務(wù)營銷模式創(chuàng)新[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2015(3).

    [3]李雪淺析商業(yè)銀行精準營銷的大數(shù)據(jù)應(yīng)用[J].商業(yè),2016(3):00012-00012.

    [4]李風蕊,趙彩苑.大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行的營銷策略探討[J].現(xiàn)代營銷旬刊,2015(6):92-92.

    [5]高彤.“大數(shù)據(jù)”對商業(yè)銀行營銷模式轉(zhuǎn)變的影響[J].商場現(xiàn)代化,2015(25):86-87.

    作者簡介:李志華(1992-),男,漢族,湖北仙桃人,碩士研究生,貴州財經(jīng)大學(xué),互聯(lián)網(wǎng)金融。

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