人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在蜜桃專(zhuān)家系統(tǒng)中的應(yīng)用

李迎　高志華　白華

深州蜜桃具有兩千多年的栽培歷史。據(jù)《深州縣志》記載：漢時(shí)“深州土產(chǎn)曰桃，往時(shí)有桃貢，北國(guó)之桃，深州最佳，謂之蜜桃”?！吧钪葜?，饒陽(yáng)之繡，安平之絹，皆一境之獨(dú)勝也。”并列為進(jìn)獻(xiàn)皇宮的貢品，是壽桃的原型。從明代開(kāi)始蜜桃大量栽培，到清朝的道光年間桃樹(shù)已經(jīng)發(fā)展到10多萬(wàn)株，分布于20多個(gè)村莊。王光英題詞：“深州蜜桃果中王”。現(xiàn)在深州蜜桃產(chǎn)地范圍為河北省深州市穆村鄉(xiāng)、雙井開(kāi)發(fā)區(qū)、唐奉鎮(zhèn)、深州鎮(zhèn)、兵曹鄉(xiāng)、辰時(shí)鎮(zhèn)、東安莊鄉(xiāng)共7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)現(xiàn)轄行政區(qū)域。

最近幾年，隨著科技的進(jìn)步專(zhuān)家系統(tǒng)的研究已經(jīng)滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，并發(fā)揮出了巨大的作用。然而，傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)表現(xiàn)出一定的局限性：基于規(guī)范的推理難以真正模仿人類(lèi)專(zhuān)家的推理過(guò)程，還存在知識(shí)獲取和表達(dá)力上的薄弱、學(xué)習(xí)能力較差、容錯(cuò)性差等問(wèn)題，嚴(yán)重影響了專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦思考過(guò)程的人工智能技術(shù)之一。它不需要任何先驗(yàn)公式，就能從已有數(shù)據(jù)中自動(dòng)地歸納總結(jié)出規(guī)律。它具有很強(qiáng)的非線(xiàn)性映射能力，特別適合于因果關(guān)系復(fù)雜的非確定性識(shí)別、判斷和分類(lèi)等問(wèn)題。根據(jù)這兩種系統(tǒng)的特點(diǎn)，本文提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蜜桃生產(chǎn)專(zhuān)家統(tǒng)，即將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為專(zhuān)家系統(tǒng)的輸入，專(zhuān)家系統(tǒng)用來(lái)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果 。

全國(guó)蜜桃病蟲(chóng)害的原因大致相同，可以在同一個(gè)系統(tǒng)里應(yīng)用。全國(guó)蜜桃病害發(fā)生的原因一般可分為兩大類(lèi)，一是由生物因素引起的傳染性病害病原物主要有細(xì)菌、真菌、病毒和線(xiàn)蟲(chóng)等，都具有傳染性；二是非生物因素所引起的病害，如營(yíng)養(yǎng)和水分的多少、溫度的高低、日照的長(zhǎng)短強(qiáng)弱、空氣污染等環(huán)境因素，這類(lèi)病害不互相傳染，稱(chēng)之為非傳染性病害。由于這兩種病害的表面特征具有很多相似性，所以將兩種病蟲(chóng)害合并在一起研究，以蜜桃炭疽病、白腐病、霜霉病等傳染性病害和蜜桃水罐子、日燒病、缺氮癥等 10種非傳染性病害為研究對(duì)象進(jìn)行知識(shí)樣本化處理。

首先是專(zhuān)家知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。這部分知識(shí)構(gòu)成專(zhuān)家系統(tǒng)主要的知識(shí)來(lái)源。用戶(hù)輸入輸出接口及知識(shí)轉(zhuǎn)換模塊負(fù)責(zé)與用戶(hù)的交互，將用戶(hù)輸入的癥狀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供推理機(jī)推理的診斷格式，同時(shí)診斷出的結(jié)果通過(guò)人機(jī)接口返回給用戶(hù)。推理機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及知識(shí)庫(kù)是專(zhuān)家系統(tǒng)的核心部分，包括基本推理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理、知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)查詢(xún)和維護(hù)。

專(zhuān)家系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程如下，首先專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行專(zhuān)家知識(shí)規(guī)范的初始化。由蜜桃病害診斷專(zhuān)家經(jīng)過(guò)大量實(shí)踐和科學(xué)分析論證的結(jié)果作為專(zhuān)家系統(tǒng)的主要知識(shí)來(lái)源，手動(dòng)輸入專(zhuān)家系統(tǒng)。對(duì)輸入專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行規(guī)范化，把形成知識(shí)規(guī)范的內(nèi)容存入到知識(shí)庫(kù)中。同時(shí)對(duì)專(zhuān)家知識(shí)規(guī)范進(jìn)行樣本化處理，形成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的學(xué)習(xí)樣本，然后再將樣本輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。至此專(zhuān)家系統(tǒng)初始化完畢可以進(jìn)行使用。然后，當(dāng)用戶(hù)通過(guò)客戶(hù)端輸入需要診斷的癥狀，它將對(duì)輸入的病蟲(chóng)害信息進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，才能變成推理機(jī)可以快速處理的數(shù)據(jù)。最后，推理機(jī)先要查詢(xún)知識(shí)庫(kù)中已經(jīng)存在的專(zhuān)家知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，如果專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)中存在相匹配的診斷規(guī)范那就可以直接給出診斷結(jié)果。如沒(méi)有符合要求的信息則利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理，這樣才能得出可靠的診斷結(jié)果。它將得出的診斷結(jié)果輸出給用戶(hù)，同時(shí)給出防治措施。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程與知識(shí)庫(kù)的建立是同時(shí)進(jìn)行的，對(duì)樣本的訓(xùn)練對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的成敗起著至關(guān)重要的作用。首先應(yīng)該選取一部分樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，由這部分訓(xùn)練得出網(wǎng)絡(luò)權(quán)重值，然后再以全部作為學(xué)習(xí)樣本。以前面得出的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重值作為初始權(quán)重值重新訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣才能得到最終可靠的權(quán)重值。對(duì)于推斷錯(cuò)誤或訓(xùn)練結(jié)果誤差大的樣本，系統(tǒng)利用參數(shù)修正學(xué)習(xí)算法得到新的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)及權(quán)重值，再將其用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計(jì)算模塊中，直至滿(mǎn)足誤差為止。

在選取學(xué)習(xí)樣本時(shí)，既要注意蜜桃典型癥狀的使用又要注意實(shí)際生產(chǎn)中癥狀表現(xiàn)的使用。典型癥狀是突出蜜桃病害的特點(diǎn)，這樣可以使網(wǎng)絡(luò)較快地對(duì)所有研究的對(duì)象形成概念并抽取特征；而實(shí)際生產(chǎn)中癥狀則更能反映具體果樹(shù)的個(gè)性特征。只有使用時(shí)結(jié)合這兩類(lèi)癥狀的優(yōu)點(diǎn)，才能提高本系統(tǒng)診斷精度和速度。

本系統(tǒng)的知識(shí)表述分為兩種：一種是將果樹(shù)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)形式化成規(guī)范，并存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)中，作為推理的原始前提；另一種是通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，將難以形式化的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)以非線(xiàn)性映射的形式存儲(chǔ)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)上。推理機(jī)則在一定的規(guī)范指導(dǎo)下，針對(duì)不同情況用規(guī)范和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)蜜桃缺素、病蟲(chóng)害進(jìn)行診斷，得出可能的診斷結(jié)果，并對(duì)診斷結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和提出防治措施。

在本系統(tǒng)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在完成一個(gè)診斷實(shí)例后，可以記憶診斷過(guò)程和結(jié)果，保存到診斷規(guī)范表中。從而歸納出新的診斷規(guī)范，不斷擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容，使知識(shí)庫(kù)具有自己學(xué)習(xí)功能，這是本系統(tǒng)與傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)的重要區(qū)別。在推理過(guò)程中，針對(duì)用戶(hù)輸入蜜桃病蟲(chóng)害的癥狀表現(xiàn)的嚴(yán)重程度，系統(tǒng)自動(dòng)會(huì)調(diào)整規(guī)范中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值，使每一個(gè)診斷可靠性得到提高，為下次正確診斷奠定了基礎(chǔ)。

本系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在： ①由于采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，系統(tǒng)很自然地實(shí)現(xiàn)了邏輯推理的功能，具有較強(qiáng)的診斷能力。②系統(tǒng)具有知識(shí)自己學(xué)習(xí)、便于系統(tǒng)擴(kuò)充和容錯(cuò)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。 ③人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入到傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)中，既繼承了傳統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)的模塊化思想，同時(shí)也延用以往的開(kāi)發(fā)成果，又融進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)良特性，提高了整個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)的智能水平。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的不斷滲透，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件和軟件的不斷發(fā)展，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)模型的各種算法的不斷出現(xiàn)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)不斷地與專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，比較完善地解決基于符號(hào)的專(zhuān)家診斷系統(tǒng)所不能解決的一系列問(wèn)題，有著極其廣泛的應(yīng)用前景。但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)的集成技術(shù)還處于探索階段，其中仍有許多問(wèn)題需要進(jìn)一步的深入，都是需要探討的問(wèn)題 。

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