江西省城鎮(zhèn)化質(zhì)量、信息化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的動(dòng)態(tài)關(guān)系

聶高輝　蔡琪　甘蕾芳

內(nèi)容摘要：本文通過選取相應(yīng)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析方法構(gòu)建江西省城鎮(zhèn)化質(zhì)量、信息化發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量體系，得到相應(yīng)數(shù)據(jù)并建立向量自回歸模型分析研究發(fā)現(xiàn)：江西省信息化發(fā)展水平對三者的促進(jìn)作用最顯著，城鎮(zhèn)化質(zhì)量對信息化發(fā)展水平有微小的抑制作用，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用則較為明顯，最后針對相應(yīng)問題給出建議。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 信息化 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 因子分析 VAR模型

引言

2012年國家試點(diǎn)“智慧城市”的發(fā)展理念，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)對城市服務(wù)、安全生產(chǎn)等做出智能響應(yīng)。江西省近幾年智能城鎮(zhèn)化發(fā)展得到了長足的進(jìn)步，城市各個(gè)方面的功能設(shè)施、社會保障、醫(yī)療服務(wù)也越來越完善，人口城鎮(zhèn)化率增強(qiáng)，江西省信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展也一直在穩(wěn)步的進(jìn)行中。城鎮(zhèn)化與信息化在拉動(dòng)消費(fèi)與投資的同時(shí)，對經(jīng)濟(jì)增長的間接促進(jìn)非常明顯，但是城鎮(zhèn)化質(zhì)量與信息化發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響機(jī)制還不是很明確，城鎮(zhèn)化質(zhì)量、信息化質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量對居民衣食住行的影響非常大并且關(guān)乎居民生活的滿意水平，因此對其三者的關(guān)系研究很有必要。本文通過指標(biāo)選取構(gòu)建城鎮(zhèn)化、信息化以及經(jīng)濟(jì)增長的衡量體系，運(yùn)用因子分析方法獲得具體數(shù)據(jù)值并建立向量自回歸模型分析三者的關(guān)系。

實(shí)證分析

（一）因子分析

信息化指標(biāo)的選取與估計(jì)。借鑒李華（2009）對信息化指標(biāo)的選取并做相應(yīng)改進(jìn)，為有效構(gòu)建信息化發(fā)展水平體系，選取江西省1995-2014年互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）、城鎮(zhèn)住戶平均每百戶移動(dòng)電話擁有量（臺）、圖書出版種數(shù)（種）、長途光纜線路長度（公里）、每萬人在校大學(xué)生人數(shù)（人）、郵電業(yè)務(wù)總量（億元）6個(gè)指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

對上面六個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，將六個(gè)指標(biāo)標(biāo)記為I1、I2、I3、I4、I5、I6。首先對這六組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后進(jìn)一步采用貢獻(xiàn)率的大小提取公共因子，并設(shè)定提取公共因子的個(gè)數(shù)為1，此時(shí)得到輸出結(jié)果貢獻(xiàn)率（見表1）。從表1可以看出，提取的1個(gè)公共因子貢獻(xiàn)率達(dá)到90.046%，這表明這個(gè)公共因子可以很好地描述江西省信息化的發(fā)展水平，并通過該公共因子的因子得分來衡量江西省信息化發(fā)展水平。

城鎮(zhèn)化指標(biāo)的選取與估計(jì)。借鑒張歡歡（2015）對城鎮(zhèn)化指標(biāo)的選取并做相應(yīng)改進(jìn)，為更有效構(gòu)建城鎮(zhèn)化質(zhì)量體系，選取江西省1995-2014年城鎮(zhèn)居民人均住宅面積（平方米）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重（%）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（%）、城鎮(zhèn)建成區(qū)綠化覆蓋率（%）、城鎮(zhèn)燃?xì)馄占奥剩?）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）、萬人公共交通車輛擁有量（標(biāo)臺）、城市生活垃圾無害化處理率（%）、城市用水普及率（%）一共9個(gè)指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

通過上述因子分析的相關(guān)方法提取1個(gè)公共因子，該公共因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到92.449%，因此該公共因子能很好地描述江西省城鎮(zhèn)化發(fā)展的質(zhì)量，并通過該因子的因子得分來衡量江西省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的選取與估計(jì)。借鑒嚴(yán)紅梅（2008）對經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的選取并做相應(yīng)改進(jìn)，為更有效地構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量體系，選取江西省1995-2014年人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出（元）、地區(qū)生產(chǎn)總值（元）、固定投資增長率（%）、能源消耗總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（%）、外商直接投資額（億美元）一共7個(gè)指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

通過上述因子分析的相關(guān)方法提取1個(gè)公共因子，該公共因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到86.974%，因此該公共因子能較好的描述江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，并通過該因子的因子得分來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

（二）模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文將INF表示量化后的信息化發(fā)展水平，UR表示量化后的城鎮(zhèn)化質(zhì)量，GNP表示量化后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。在建立模型前需要對三個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行檢驗(yàn)，本文采用ADF檢驗(yàn)法。檢驗(yàn)結(jié)果表明三個(gè)時(shí)間序列都是非平穩(wěn)系列，進(jìn)行一階差分后均平穩(wěn)。

協(xié)整檢驗(yàn)。一些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)或指標(biāo)如果和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)聯(lián)系起來，從長遠(yuǎn)來看就會存在均衡關(guān)系，從表1可以看出三個(gè)時(shí)間序列都是一階單整序列，長期來看極有可能存在均衡關(guān)系，為檢驗(yàn)其中的關(guān)系本文采用約根森檢驗(yàn)法。同時(shí)為了合理確定最優(yōu)滯后階數(shù)， 選用以下標(biāo)準(zhǔn)，通過建立一階、二階、三階、四階原序列的模型，得到相應(yīng)5個(gè)評判標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值，根據(jù)相應(yīng)的準(zhǔn)則進(jìn)行比較選取。從表2中可以看出，5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)有4個(gè)選中了4階，因此協(xié)整檢驗(yàn)的滯后期選擇為3。

從約根森檢驗(yàn)結(jié)果（見表3）可以看出，跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征根統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下拒絕了沒有協(xié)整向量的原假設(shè)，說明存在協(xié)整向量。這也從側(cè)面反映江西省信息化發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量三者存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。

VAR模型檢驗(yàn)和估計(jì)。向量自回歸模型（VAR）在1980年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家西蒙的推廣下受到了學(xué)者們越來越多的關(guān)注，時(shí)至今日已經(jīng)拓展到了多維角度。本文將采用DGNP、DUR、DINF三個(gè)平穩(wěn)時(shí)間序列建立向量自回歸模型。由上面的準(zhǔn)則可知，本文建立的模型滯后期為3。在建立模型之前，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性，殘差自相關(guān)圖（見圖1）顯示各變量的殘差都在兩倍標(biāo)準(zhǔn)誤差范圍內(nèi)，因此不具有自相關(guān)性，滯后期為3的AR特征多項(xiàng)式逆根圖顯示所有的特征根都在單位圓內(nèi)，模型穩(wěn)定。

建立的VAR（3）模型矩陣形式為：

（1）

從方程（1）可以得到以下結(jié)論：

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的模型可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合影響系數(shù)為正，表明江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對自身有正向的推動(dòng)作用。同時(shí)，城鎮(zhèn)化質(zhì)量的滯后1期到3期的系數(shù)分別為0.151、0.156、0.211三個(gè)影響系數(shù)均為正，表明江西省城鎮(zhèn)化質(zhì)量對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有積極促進(jìn)作用，而且作用明顯。信息化發(fā)展水平的滯后1期到3期的系數(shù)分別為0.259、-0.151、0.898三個(gè)的綜合影響系數(shù)為正，表明江西省信息化發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有正向推動(dòng)作用。

從城鎮(zhèn)化質(zhì)量的模型可以看出，城鎮(zhèn)化質(zhì)量的滯后1期到3期的系數(shù)分別為0.391、-0.141、0.151，三個(gè)系數(shù)的綜合系數(shù)為正，表明江西省城鎮(zhèn)化質(zhì)量對自身有比較明顯的拉動(dòng)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量三期影響系數(shù)均為正，說明江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對改善和提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量作用非常明顯。信息化發(fā)展水平的滯后1期到3期的1.626、2.269、3.058三個(gè)系數(shù)均為正，且影響系數(shù)都比較大，這也說明江西省信息化發(fā)展水平對推動(dòng)城鎮(zhèn)又好又快發(fā)展積極作用非常顯著。

從信息化發(fā)展水平的模型可以看出，信息化發(fā)展水平的滯后1期到3期的系數(shù)分別為0.217、0.024、0.574，三個(gè)影響系數(shù)均為正，說明江西省信息化發(fā)展水平對自身的促進(jìn)作用明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合影響系數(shù)為正，表明江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對信息化發(fā)展水平有正向積極推動(dòng)作用，只是滯后2期、3期正向作用比較明顯，也從側(cè)面反映信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一定的周期。城鎮(zhèn)化質(zhì)量的滯后1期到3期的系數(shù)分別為-0.123、0.033、0.015，三者的綜合影響為負(fù)，說明江西省城鎮(zhèn)化質(zhì)量對信息化發(fā)展水平有反向抑制作用。

脈沖響應(yīng)分析。為更直觀具體的分析江西省城鎮(zhèn)化質(zhì)量、信息化發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量三者的關(guān)系，對三者進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，得到三者的分析圖（見圖2）。從圖2中可以得出以下結(jié)論：

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對自身的脈沖響應(yīng)可以看出，受到標(biāo)準(zhǔn)單位自身的沖擊，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量從第1期的最高響應(yīng)值0.19震蕩減小，并在第7期達(dá)到最小值-0.03，之后在第9期以后恢復(fù)正響應(yīng)，整個(gè)響應(yīng)期以正響應(yīng)為主，這說明江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量受自身沖擊的正向促進(jìn)作用比較顯著。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的脈沖響應(yīng)可以看出，第1期到第4期以及第11期以后均為正響應(yīng)，第5期到第10期均為負(fù)響應(yīng)，整個(gè)響應(yīng)期正響應(yīng)時(shí)期多一些，這也說明江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量受城鎮(zhèn)化質(zhì)量沖擊的顯現(xiàn)的是微小的正向作用。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對信息化發(fā)展水平的脈沖響應(yīng)可以看出，第1期到第4期均為負(fù)響應(yīng)，且第4期達(dá)到最大負(fù)響應(yīng)值-0.04，第5期到第11期以及12期以后均為正響應(yīng)，這也說明江西省信息化發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的正向作用非常明顯。

從城鎮(zhèn)化質(zhì)量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的脈沖響應(yīng)可以看出，整個(gè)脈沖響應(yīng)期只有第4期，第5期和第13期為負(fù)響應(yīng)，其他均為正響應(yīng)，整個(gè)響應(yīng)期以正響應(yīng)為主，這說明江西省城鎮(zhèn)化質(zhì)量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的正向推動(dòng)效果明顯。

從城鎮(zhèn)化質(zhì)量對自身的脈沖響應(yīng)可以看出，整個(gè)脈沖響應(yīng)期都是上下震動(dòng)發(fā)展，正負(fù)響應(yīng)交替，城鎮(zhèn)化質(zhì)量對自身的作用不是非常明顯。

從城鎮(zhèn)化質(zhì)量對信息化發(fā)展水平的脈沖響應(yīng)可以看出，到第4期達(dá)到最大正向脈沖響應(yīng)值0.22，只有第5期和第9期為負(fù)響應(yīng)，且負(fù)響應(yīng)非常微小，這表明江西省信息化發(fā)展水平對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的正向拉動(dòng)作用顯著。

從信息化發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的脈沖響應(yīng)可以看出，第2期達(dá)到最大負(fù)響應(yīng)值-0.09，第一期和第四期達(dá)到最大正響應(yīng)值0.05，整個(gè)響應(yīng)周期有6個(gè)周期為負(fù)響應(yīng)，10個(gè)周期為正響應(yīng)，正向響應(yīng)相對多些，這也說明江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對信息化發(fā)展水平有較小的推動(dòng)作用。

從信息化發(fā)展水平對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的脈沖響應(yīng)可以看出，第2期達(dá)到最大負(fù)效應(yīng)-0.06，第6期和第7期達(dá)到最大正向響應(yīng)0.04，整個(gè)響應(yīng)周期有10個(gè)周期為負(fù)響應(yīng)，6個(gè)周期為正響應(yīng)，負(fù)響應(yīng)較多，這也說明江西省城鎮(zhèn)化質(zhì)量對信息化發(fā)展水平有微小的反向抑制作用。

從信息化發(fā)展水平對自身的脈沖響應(yīng)可以看出，第1期就達(dá)到了最大正向響應(yīng)0.1，之后震蕩減小并在第6期達(dá)到最大負(fù)響應(yīng)-0.02，整個(gè)響應(yīng)期以正響應(yīng)為主，這說明江西省信息化發(fā)展水平對自身具有顯著的推動(dòng)作用。

政策建議

信息化發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有長期推動(dòng)作用，因此江西省可以出臺相關(guān)的優(yōu)惠政策，大力扶持本地區(qū)的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)建立透明、方便、高效率的合作平臺方便電子信息、高新企業(yè)與高校研究成果的溝通與交流，做到產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。信息化發(fā)展對提高江西省城鎮(zhèn)化質(zhì)量作用非常顯著，信息化產(chǎn)業(yè)的高附加值以及高回報(bào)率可以間接增加江西省人均收入。城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有長期穩(wěn)定拉動(dòng)作用，因此江西省應(yīng)該在提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量的同時(shí)做到以人為本，資源合理利用以及布局優(yōu)化。經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量關(guān)乎人們的衣食住行，社會福利保障體系的建設(shè)、醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善以及城鎮(zhèn)化過程中隨遷子女的教育問題都需要妥善解決好。

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