周穎　高揚　周杰　劉茉　夏一雪　張鵬

摘 要：通過對網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件特點的分析，建立了搜索指數(shù)、輿情關(guān)注度等5個定量指標構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度評判體系。在此基礎(chǔ)上，運用灰色關(guān)聯(lián)分析求解關(guān)聯(lián)度的方法，近似得到了若干個熱點事件的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度值排序，可以為有關(guān)部門分類分級管理網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件提供參考。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 指標體系 灰色關(guān)聯(lián)分析 熱點

中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）05（a）-0135-03

截至2016年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模已達7.31億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到53.2%[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展深刻改變了人類的生活方式和社會結(jié)構(gòu)，人類社會逐步分化為現(xiàn)實社會和虛擬社會。現(xiàn)實社會里發(fā)生的每件事情幾乎都會投射到虛擬社會中產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情，其中大部分都會很快消失在虛擬社會的信息海洋中，但是也有少部分輿情會在一定的時間段內(nèi)引發(fā)網(wǎng)民和媒體的大量關(guān)注，并持續(xù)較長時間，從而形成網(wǎng)絡(luò)輿情熱點[2]。網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的形成具有自發(fā)性，且涉及面覆蓋社會生活的方方面面，是人們對某一事件共同看法和情緒的集合。如果不及時關(guān)注和引導(dǎo)，在某些因素作用下，比如來自網(wǎng)絡(luò)推手的惡意推動，會使負面情緒占據(jù)上風(fēng)，甚至可能從線上向線下轉(zhuǎn)移，引發(fā)群體性事件，不利于社會的和諧穩(wěn)定，這就是網(wǎng)絡(luò)輿情熱點所帶來的負面效應(yīng)。因此，網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的研究對于政府部門掌握民意、管理社會、制定政策具有重要意義。

為了對不同的輿情熱點事件進行比較和研究，在這里引入“熱度”的概念。熱度是指關(guān)于某一事件網(wǎng)絡(luò)輿情的高漲程度，表現(xiàn)為相關(guān)輿情量和輿論擴散范圍的大小[3]。發(fā)現(xiàn)熱點，判定熱度是網(wǎng)絡(luò)輿情管理的前提和基礎(chǔ)，國內(nèi)許多學(xué)者都對其進行了深入研究。姜勝洪[4]在分析當前網(wǎng)絡(luò)輿情熱點現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的發(fā)生與發(fā)展規(guī)律，并提出了培養(yǎng)“意見領(lǐng)袖”進行輿論引導(dǎo)的策略。王長寧[5]在分析微博輿情傳播特點的基礎(chǔ)上，從微博信息、微博發(fā)布者和微博受眾3個維度建立了微博輿情熱度監(jiān)測及預(yù)警指標體系。王國華[6]從輿情關(guān)聯(lián)的視角出發(fā)，分析了網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的演化規(guī)律。王偉[7]針對傳統(tǒng)的一次聚類的輿情分析方法的不足，根據(jù)熱點簇特征向量對網(wǎng)頁進行二次聚類，提升了網(wǎng)絡(luò)輿情熱點分析的準確性。劉勘[8]提出了一種基于馬爾可夫鏈的輿情熱度趨勢分析模型，實現(xiàn)了由發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點到預(yù)測熱點的轉(zhuǎn)變。

以上學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的研究主要集中在兩個方向：一是研究網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的形成條件、演化規(guī)律，構(gòu)建熱度評價指標體系，提出應(yīng)對策略等。二是基于某種算法或者模型，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的抓取和分析，并逐漸向著計算機自動發(fā)現(xiàn)與預(yù)測的方向發(fā)展。該文章在前人研究的基礎(chǔ)上，建立了網(wǎng)絡(luò)輿情熱度評判指標體系，利用灰色關(guān)聯(lián)分析來獲得某時間段內(nèi)集中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件的熱度值排序，以供相關(guān)部門把握主次，根據(jù)熱度值分級應(yīng)對。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情熱度評判指標

在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情熱度評判指標體系時主要考慮3個方面的問題：（1）該指標要能全面客觀反映熱點事件輿情變化的真實情況，因此要盡量使用定量指標，避免定性指標；（2）定量指標要方便獲取數(shù)據(jù)，以保證輿情熱度分析的時效性和準確性；（3）指標體系要具有普適性?；谝陨?點，并參考了網(wǎng)絡(luò)輿情熱度指標體系研究的相關(guān)文獻，文章采用搜索指數(shù)、輿情關(guān)注度、網(wǎng)民相關(guān)言論數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)媒體圖文報道數(shù)量、事件平均持續(xù)時間共計5個指標來評判網(wǎng)絡(luò)輿情熱度。

1.1 搜索指數(shù)

搜索指數(shù)指被搜索引擎檢索的關(guān)鍵詞在特定的時間段內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)曝光率及用戶關(guān)注度，它是一個實時的動態(tài)指標，一定程度上反映了關(guān)鍵詞所代表事件的網(wǎng)絡(luò)輿論熱度變化趨勢?；诎俣人阉饕纨嫶蟮挠脩粢?guī)模和巨大影響力，文章以百度公司提供的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件在對應(yīng)時間段內(nèi)最高百度指數(shù)來近似替代搜索指數(shù)值。

1.2 輿情關(guān)注度

輿情關(guān)注度一般用某主題下相關(guān)網(wǎng)頁的數(shù)量來表示[9]，包含該主題內(nèi)容的網(wǎng)頁越多，則輿情關(guān)注度越大，該熱點事件的輿情熱度就越高。

1.3 網(wǎng)民相關(guān)言論數(shù)量

網(wǎng)絡(luò)輿情熱點形成后會在網(wǎng)上引發(fā)激烈討論，網(wǎng)民通過發(fā)表各種意見和評論的方式參與進來[10]，這些相關(guān)言論數(shù)量越多，表明網(wǎng)絡(luò)輿情熱度值越高。為了方便數(shù)據(jù)采集與比對，該指標的數(shù)據(jù)主要來源于新浪微博。

1.4 網(wǎng)絡(luò)媒體圖文報道數(shù)量

網(wǎng)絡(luò)媒體是指區(qū)別于電視、報紙、廣播等傳統(tǒng)媒體，運用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行信息交流與傳播的媒介，比如新浪、騰訊、網(wǎng)易等。熱點輿情事件發(fā)生后網(wǎng)絡(luò)媒體會發(fā)表大量原創(chuàng)或轉(zhuǎn)載的新聞報道，因而可以在一定程度上反映網(wǎng)絡(luò)輿情熱度。

1.5 輿情持續(xù)時間

任何事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情都有一定的生命周期，該指標值即指相關(guān)事件從開始引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情到基本平息所持續(xù)的時間。

2 灰色關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用

灰色關(guān)聯(lián)分析是指對一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢進行定量描述和比較的方法，其基本思想是通過比較參考數(shù)列和若干個比較數(shù)列之間幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密[11]?；疑P(guān)聯(lián)分析法是一種多因素統(tǒng)計分析方法，它的優(yōu)點在于少量的樣本容量就可以滿足需求，對無規(guī)律的數(shù)據(jù)同樣適用，不會出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不相符的情況，這樣很大程度上減少了由于信息不對稱帶來的損失。

文章選取2016年7月中下旬集中發(fā)生的5件典型網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件作為研究對象，見表1。

2.1 比較數(shù)列和參考數(shù)列的確定

比較數(shù)據(jù)是指影響系統(tǒng)行為的因素組成的若干組數(shù)據(jù)序列，記為：。按照表1中網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件對相應(yīng)指標數(shù)據(jù)進行全網(wǎng)采集，得到比較數(shù)列的原始數(shù)據(jù)，如表2所示。參考數(shù)列是指反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，記為文中，選取比較數(shù)據(jù)每一列的最大值作為參考數(shù)列。

2.2 原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理

數(shù)據(jù)的無量綱化處理是指通過某種計算方法將有量綱的系統(tǒng)數(shù)值的絕對值轉(zhuǎn)變成無量綱的相對值，主要解決數(shù)據(jù)的可比性問題以及簡化計算[12]。常見的無量綱化處理方法主要有極值法、標準化、均值化以及初值化方法，文中采用初值化法對原始數(shù)據(jù)進行處理，如表3所示。

2.3 求解關(guān)聯(lián)系數(shù)

即為比較數(shù)列對參考數(shù)列的灰關(guān)聯(lián)度，將n個子比較序列對同一參考序列的關(guān)聯(lián)度按大小順序排列起來，便得到了關(guān)聯(lián)序，它反映了對于參考序列來說各個比較序列的“優(yōu)劣”關(guān)系，在該文中，由于各個指標反映的是熱度值，因而可以把關(guān)聯(lián)序近似看作是各事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度值排序，如表5所示。

從表格中可以清楚地看到各個目標事件的熱度值以及它們之間的熱度大小關(guān)系，即事件3>事件2>事件5>事件1>事件4。

3 結(jié)語

自媒體時代，信息傳播和交互的速率極高，現(xiàn)實生活中的任何事件都有可能在網(wǎng)絡(luò)空間中被“放大”，成為網(wǎng)絡(luò)輿情熱點。這些熱點輿情有可能是傾向于正面的，也有可能是傾向于負面的，而且熱度值存在很大差異。此文研究工作的意義在于提供了一種比較科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度排序方法，當熱點事件集中出現(xiàn)時，可以為有關(guān)部門提供全面、準確的參考信息，對于網(wǎng)絡(luò)輿情管理具有重要意義。文章也存在一定的局限性，主要在于灰色關(guān)聯(lián)分析需要對各指標的最優(yōu)值進行現(xiàn)行確定，而網(wǎng)絡(luò)輿情是不斷動態(tài)變化的，因而各指標的最優(yōu)值難以確定，需要在接下來的研究中加以改進。

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