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    制造商的銷售代理對供應(yīng)鏈績效影響

    2017-07-12 18:04:11汪麗艷葉明海
    上海管理科學(xué) 2017年3期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)量零售商制造商

    汪麗艷, 葉明海

    (同濟大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,上海 200092)

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    制造商的銷售代理對供應(yīng)鏈績效影響

    汪麗艷, 葉明海

    (同濟大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,上海 200092)

    針對制造商、銷售代理和零售商組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng),分析銷售代理對系統(tǒng)績效的影響。分別在有銷售代理和無銷售代理的供應(yīng)鏈中構(gòu)建了博弈模型,對比了兩種模型的契約設(shè)計和供應(yīng)鏈成員收益情況。研究表明,與無銷售代理相比,當(dāng)制造商的生產(chǎn)量大于某閾值時,有銷售代理時制造商收益增加,零售商收益下降,整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的收益增加。最后,利用Matlab進行模擬計算,驗證了結(jié)論的有效性。

    供應(yīng)鏈; 銷售代理; 績效

    1 引言

    本文考慮制造商、銷售代理和零售商組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng),分別構(gòu)建了有銷售代理和無銷售代理兩種供應(yīng)鏈系統(tǒng)模型,應(yīng)用委托代理理論和數(shù)學(xué)規(guī)劃方法給出了兩種模型的契約設(shè)計并作了對比分析。通過兩種情形下供應(yīng)鏈成員收益情況的對比分析,指出了銷售代理對供應(yīng)鏈系統(tǒng)績效的影響。

    2 問題描述及參數(shù)說明

    制造商委托零售商進行產(chǎn)品銷售,同時制造商雇傭銷售代理增加零售商的訂購量。假設(shè)制造商、零售商風(fēng)險中性,銷售代理風(fēng)險規(guī)避。

    產(chǎn)品需求D(pr)與銷售地區(qū)基本需求a以及產(chǎn)品零售價格pr有關(guān),表示為D(pr)=a-bpr,其中b為銷量反應(yīng)系數(shù)。假設(shè)沒有銷售代理時零售商訂購量為Q0,有銷售代理時零售商訂購量Q=Q0+Δ(e)+ε,這里Δ(e)為銷售代理產(chǎn)生的銷量,隨機項ε服從均值為0,方差為σ2的正態(tài)分布,即ε~N(0,σ2)。假設(shè)Δ(e)=λe,其中λ為銷售代理因子,e為銷售代理努力水平。銷售代理付出努力的成本C(e)與努力水平e有關(guān),并且C(e)是e的增函數(shù),且隨著e的增加C(e)增加的幅度更大。參考文獻[17],成本函數(shù)可寫為C(e)=e2/(2k)。

    假設(shè)制造商批發(fā)價格為pm,單位生產(chǎn)成本和單位庫存成本分別為c和hm。制造商的收益為銷售收入與生產(chǎn)成本和銷售成本之差,這里的生產(chǎn)成本包括因生產(chǎn)小于需求而額外生產(chǎn)的加急成本,銷售成本為給予銷售代理的薪酬。由于制造商風(fēng)險中性,則其收益為

    πm=pmmin{Q,x}-cx-hm[x-Q]+-

    c′[Q-x]+-W(α,β)

    (1)

    式中:x為生產(chǎn)水平,xc;W(α,β)為制造商給予銷售代理的補償合同,W(α,β)=α+β Q,α制造商給予銷售代理的底薪,β為單位訂購量的傭金。

    銷售代理的期望收益πs為制造商給予的薪酬減去銷售努力成本,則銷售代理期望收益為

    (2)

    假設(shè)銷售代理具有不變的絕對風(fēng)險規(guī)避度r=-μ″/μ′,其效用函數(shù)μ(πs)=-e-rπs,采用確定性等價原理,可得銷售代理期望效用函數(shù)為

    (3)

    式中:rβ2σ2/2為銷售代理的風(fēng)險成本,即在期望收益中放棄rβ2σ2/2的收入以換取其確定性收益。

    零售商收益為銷售收入與銷售成本之差,這里的銷售成本分為單位庫存成本和當(dāng)訂購量小于需求時因未滿足顧客需求而產(chǎn)生的成本,則零售商收益為

    πr=prmin{D,Q}-pmQ-

    hr[Q-D]+-hr[D-Q]+

    (4)

    式中:hr,hr分別為零售商單位庫存成本和未滿足需求而產(chǎn)生的成本。

    2 無銷售代理模型

    無銷售代理時,供應(yīng)鏈系統(tǒng)由制造商和零售商組成。本節(jié)考慮集中和分散決策兩種決策模式。

    2.1 無銷售代理集中決策模型

    (5)

    (6)

    供應(yīng)鏈系統(tǒng)收益為

    (7)

    根據(jù)制造商和零售商的收益函數(shù),有下面的定理:

    證畢

    從而,可得Dno*=(a+bhm)/2,此時供應(yīng)鏈系統(tǒng)最優(yōu)收益為

    (8)

    2.1 無銷售代理分散決策模型

    (9)

    證畢

    將定理2中結(jié)果分別代入制造商和零售商的目標(biāo)函數(shù),有

    (10)

    (11)

    則無銷售代理分散決策模式下整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)收益為

    (12)

    3 銷售代理協(xié)調(diào)決策模型

    有銷售代理時,制造商在了解銷售代理和零售商有關(guān)信息的基礎(chǔ)上最優(yōu)化自身收益,確定最優(yōu)批發(fā)價格pm、銷售代理的底薪α和傭金β。銷售代理根據(jù)底薪和傭金額的信息,決定努力水平e,零售商根據(jù)有關(guān)信息,判斷其報價的合理性,然后決定接受合同與否。如果接受,零售商確定產(chǎn)品的零售價格pr、訂購量Q;如果拒絕,則需制造商重新報價,直到雙方達成協(xié)議或終止合同。則有銷售代理時博弈模型為:

    (13)

    s.t.μ(πs)=α+βQ-C(e)-rβ2σ2/2≥u0

    (14)

    α+βQ-C(e)-rβ2σ2/2

    (15)

    s.t.πr=prmin{D,Q}-pmQ-hr[Q-D]+-hr[D-Q]+≥0

    (16)

    (17)

    上述模型中,式(14)表示銷售代理的期望效用要不低于保留效用u0,否則它不會接受制造商的合約,為銷售代理的個人理性約束。式(15)為銷售代理的激勵相容約束,即銷售代理選擇努力水平以最大化期望效用。式(16)為零售商的個人理性約束,即零售商期望收入不能低于其保留效用,這里假設(shè)零售商的保留收益為零。式(17)為零售商的激勵相容約束,即零售商決定零售價格和訂購量來實現(xiàn)自身期望收益的最大化,則有如下定理:

    (18)

    證明 有銷售代理時,零售商的訂購量

    零售商的最優(yōu)決策為訂購量等于需求量,即

    從而

    (19)

    將式(19)代入到零售商的目標(biāo)函數(shù)式(4),有

    (20)

    由零售商理性約束條件πr≥0,得

    (21)

    銷售代理必要條件為制造商生產(chǎn)水平x≥Q,得

    (22)

    結(jié)合式(21)和式(22)有

    (23)

    則有

    (24)

    將式(23)和式(24)代入到制造商的目標(biāo)函數(shù),有

    (25)

    記r1,r2,r3分別為與約束條件相應(yīng)的Lagrange乘子,則有如下Kuhn-Tucker最優(yōu)性條件:

    證畢

    將定理3中最優(yōu)解分別代入制造商和零售商的目標(biāo)函數(shù),有

    (26)

    (27)

    (c+hm)x

    (28)

    4 有銷售代理和無銷售代理激勵模型比較

    上面分析了有銷售代理和無銷售代理時供應(yīng)鏈決策模型,本節(jié)對比分析兩種情形下制造商、零售商和供應(yīng)鏈系統(tǒng)收益,分析銷售代理對供應(yīng)鏈績效的影響。

    定理4 與無銷售代理相比,有銷售代理時零售商收益下降;存在x0,當(dāng)x0

    x0=

    證明 由式(11)和式(27)有

    可得定理前半部分。假設(shè)b(λ2+rσ2)<λ4,若b(λ2+rσ2)≥λ4,討論類似。由式(10)和式(26)有

    2λ4(a+bhm)x}/(8bλ4)-u0

    比較分析可得定理后半部分。

    證畢

    由定理4可知,若制造商生產(chǎn)量小于閾值x0,此時雇傭銷售代理會使其利益受損;當(dāng)生產(chǎn)量大于閾值x0時,雇傭銷售代理對于制造商來說是受益的。那么整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)收益如何?

    證明 比較式(8)、式(12)和式(28),有

    分析比較即可得。

    證畢

    定理6 當(dāng)生產(chǎn)量x>max{x0,x1},存在一種收益分配機制,使得供應(yīng)鏈成員收益均增加。

    證畢

    由定理6可知,當(dāng)制造商生產(chǎn)量大于某一閾值時,存在一種收益分配方法,使得制造商、零售商和整個供應(yīng)鏈?zhǔn)找婢黾?,實現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào),達到多贏。

    5 數(shù)值模擬

    上面給出了無銷售代理和有銷售代理兩種激勵情境下的決策模型,求解并作了對比分析,但由于部分解的表達式繁瑣,難以獲得直觀的結(jié)論,本節(jié)通過數(shù)值仿真,進一步分析兩種激勵情境下各種相關(guān)參數(shù)與解之間的關(guān)系,以期得到有用結(jié)論指導(dǎo)實踐運作。

    下面給出參數(shù)值:a=100,b=1.5,c=1,λ=1.5,r=1,σ=1,hm=1,μ0=500。在上述參數(shù)不變的情形下,討論制造商生產(chǎn)量x={20,22…40}時零售價格和供應(yīng)鏈成員收益的變化情況,具體如圖1~3所示。

    圖1 兩種狀態(tài)下零售價格比較

    圖2 兩種狀態(tài)下供應(yīng)鏈成員收益比較

    圖3 兩種狀態(tài)下供應(yīng)鏈系統(tǒng)收益比較

    觀察圖3可以發(fā)現(xiàn),若生產(chǎn)量0

    6 結(jié) 論

    本文考慮了制造商、銷售代理和零售商組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng),構(gòu)建了有銷售代理和無銷售代理情形下博弈模型,給出了相應(yīng)的契約設(shè)計和供應(yīng)鏈成員的收益情況,分析了銷售代理對供應(yīng)鏈系統(tǒng)績效的影響。結(jié)論如下:與無銷售代理相比,當(dāng)制造商的生產(chǎn)量較大時,有銷售代理時制造商收益增加,零售商收益下降,整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的收益增加;存在收益共享機制,使得制造商、零售商和整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)收益均增加,達到多贏。這些結(jié)論能夠為管理決策提供科學(xué)的理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實的管理方法。

    本文的主要貢獻在于以一個嶄新視角即銷售代理對供應(yīng)鏈績效的影響展開研究,需要提及的是,很多供應(yīng)鏈系統(tǒng)中銷售代理是零售商雇傭的,將在后續(xù)的研究中考慮該種情形下銷售代理對供應(yīng)鏈績效的影響。

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    Research on the Influence of Manufacture's Sales Agent on Supply Chain Performance

    WANGLiyan,YEMinghai

    (School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092, China)

    We study the impact of a sales agent on a supply chain comprising a manufacturer, a sales agent and a retailer. Models of the supply chain with and without the sales agent were established. We gave two contracts and made an analysis. The conclusions are as follows: comparing with the supply chain without the sales agent, in the supply chain with the sales agent case, the manufacture’s revenue increases; the retailer’s revenue decreases; but the revenue of the whole supply chain increases when production level is more than a threshold. Lastly, we give a numerical simulation by Matlab and verify the results above.

    supply chain; sales agent; performance

    2016-12-22

    國家自然科學(xué)基金資助項目(71202033, 71572129),上海市社會哲學(xué)科學(xué)基金(2013EGL002)。

    汪麗艷(1982-),女,黑龍江五常人,博士生,講師,研究方向:市場營銷、供應(yīng)鏈管理。E-mail: 55802474@qq.com。

    1005-9679(2017)03-0017-05

    F 224.32

    A

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