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    基于作業(yè)車(chē)間與調(diào)度算法的云平臺(tái)研究與實(shí)現(xiàn)

    2017-07-08 17:01:53張愷琪張淑麗姬長(zhǎng)陣
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年19期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)化虛擬化高效

    張愷琪+張淑麗+姬長(zhǎng)陣

    摘 要:針對(duì)目前制造業(yè)中傳統(tǒng)制造平臺(tái)整體效率低,排產(chǎn)不合理,以及訂單受各種不確定性因素較大的特點(diǎn),研究和實(shí)現(xiàn)了基于云計(jì)算思想的作業(yè)車(chē)間與調(diào)度算法的云平臺(tái),該云平臺(tái)通過(guò)將調(diào)度算法的云服務(wù)封裝與虛擬化共享,使制造業(yè)的排產(chǎn)效率得到提高,文章采用基于模板的虛擬化與服務(wù)化的研究方法,建立本體模型,闡述該平臺(tái)整體服務(wù)化流程。最后,通過(guò)哈爾濱電機(jī)廠實(shí)例驗(yàn)證,證明了該平臺(tái)的合理性與高效性。

    關(guān)鍵詞:制造業(yè);調(diào)度算法;虛擬化;服務(wù)化;高效

    中圖分類(lèi)號(hào):TP301 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-2945(2017)19-0027-02

    引言

    制造業(yè)作為一門(mén)直接體現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平的產(chǎn)業(yè),在經(jīng)濟(jì)全球化的大潮下,其發(fā)展亦是日益更新。目前,我國(guó)正處于由第二世界向第一世界過(guò)渡時(shí)期,制造業(yè)的高速發(fā)展與轉(zhuǎn)型,也是我們要面臨的重要戰(zhàn)略問(wèn)題。云制造即是利用信息技術(shù)與制造技術(shù)并結(jié)合云計(jì)算的思想發(fā)展起來(lái)的一種新型制造技術(shù),其一直以綠色,環(huán)保,低成本,高效率的優(yōu)勢(shì)在制造業(yè)中發(fā)揮著不可或缺的重要作用。在制造業(yè)領(lǐng)域,其加工,排產(chǎn)的信息量劇增,各中小型企業(yè)的需求量也急劇增加,傳統(tǒng)的制造水平在企業(yè)加工排產(chǎn)中出現(xiàn)排產(chǎn)效率低,資源供不應(yīng)求的情況,因此利用信息技術(shù),基于云計(jì)算的技術(shù)思想對(duì)企業(yè)加工排產(chǎn)線優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)型轉(zhuǎn)型顯得尤為重要。

    本文基于云計(jì)算的思想,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于調(diào)度算法的云服務(wù)平臺(tái)。云服務(wù)平臺(tái)的核心是將蟻群算法,遺傳算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等虛擬化封裝在云服務(wù)資源池中,通過(guò)云平臺(tái)將調(diào)度算法共享,服務(wù)請(qǐng)求者可通過(guò)服務(wù)請(qǐng)求獲得其高效服務(wù)。通過(guò)匹配相關(guān)算法進(jìn)行作業(yè)排產(chǎn)加工來(lái)提高中小型企業(yè)加工生產(chǎn)中的排產(chǎn)效率和設(shè)備利用率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

    1 云制造平臺(tái)概述

    在云制造平臺(tái)中,主要有三種角色,分別是云服務(wù)資源提供者,云服務(wù)資源請(qǐng)求者,第三方運(yùn)營(yíng)者。云服務(wù)資源提供者通過(guò)全方位對(duì)云服務(wù)平臺(tái)生命周期的感知,對(duì)于制造業(yè)中的軟資源,通過(guò)利用虛擬化與服務(wù)化技術(shù),將軟資源感知與接入,并指定相應(yīng)的參數(shù)規(guī)則,利用WSDL與OWL-S等相關(guān)技術(shù)[1],對(duì)提供資源進(jìn)行規(guī)范描述通過(guò)云制造平臺(tái)的服務(wù)化工

    具,實(shí)現(xiàn)云服務(wù)功能,依此來(lái)將資源提供給第三方運(yùn)營(yíng)者,第三方運(yùn)營(yíng)者主要對(duì)接入資源進(jìn)行管理與發(fā)布,通過(guò)高效的運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)制造資源的共享。通過(guò)云服務(wù)資源請(qǐng)求者對(duì)云服務(wù)平臺(tái)發(fā)布相關(guān)需求服務(wù)描述,第三方運(yùn)營(yíng)者根據(jù)其描述進(jìn)行高效適配,提供給其相應(yīng)服務(wù)。

    2 調(diào)度算法資源的共享過(guò)程

    2.1 算法資源的接入與適配

    算法接入與適配主要針對(duì)算法資源提供者。調(diào)度算法屬于制造業(yè)資源中的制造軟資源,軟資源的共享主要有兩種方式,一個(gè)是利用虛擬化的技術(shù),另一個(gè)是使用服務(wù)化技術(shù)的實(shí)現(xiàn),云服務(wù)平臺(tái)就是利用虛擬化的技術(shù),首先在云端構(gòu)建虛擬的云服務(wù)資源池,將資源接入到云服務(wù)資源池,然后利用統(tǒng)一適配方式進(jìn)行存儲(chǔ)與通信[2],由于算法資源與云服務(wù)資源的使用者交互性不高的特點(diǎn),所以,該算法資源的需要遠(yuǎn)程調(diào)用的方式來(lái)實(shí)現(xiàn),將其存儲(chǔ)于物理服務(wù)器或者虛擬服務(wù)器上,并且提供遠(yuǎn)程調(diào)用的接口,該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)主要利用Web Service技術(shù)[3]。

    在Web Service技術(shù)實(shí)現(xiàn)上利用了它的三個(gè)要素:簡(jiǎn)單對(duì)象協(xié)議(SOAP),網(wǎng)頁(yè)服務(wù)描述語(yǔ)言(WSDL),UDDI[4]。

    其中SOAP主要用來(lái)傳遞算法信息的格式,由于它可以和HTTP,SMTP,MIME等因特網(wǎng)協(xié)議結(jié)合使用利用XML通過(guò)因特網(wǎng)訪問(wèn),從而保證了算法資源在傳輸中的可靠性。

    在算法提供者方面,主要利用WSDL訪問(wèn)其資源接口,這樣就可以為算法提供者提供詳細(xì)接口說(shuō)明書(shū)。

    對(duì)于Web Service的封裝,算法資源信息的注冊(cè)則是由UDDI來(lái)完成,由于UDDI可以實(shí)現(xiàn)可公開(kāi)訪問(wèn)的接口,所以,通過(guò)使用這些接口,資源提供者可以向算法云服務(wù)資源池注冊(cè)其算法資源信息,資源請(qǐng)求者也獲得云端信息,從而達(dá)到資源共享的目的。

    2.2 算法資源的監(jiān)督管理

    算法資源的監(jiān)督組件與管理主要是跟蹤算法云服務(wù)的執(zhí)行過(guò)程與狀態(tài),監(jiān)控其算法運(yùn)行的穩(wěn)定性與響應(yīng)時(shí)間,對(duì)已執(zhí)行算法收集其執(zhí)行效率與用戶對(duì)所選取算法滿意度,對(duì)之后的算法選取決策提供一定的依據(jù)。

    2.3 調(diào)度算法的檢索與匹配

    2.3.1 云服務(wù)平臺(tái)的檢索與匹配執(zhí)行機(jī)制

    調(diào)度算法的檢索與匹配由第三方運(yùn)營(yíng)者來(lái)完成。首先由云服務(wù)算法請(qǐng)求者向算法云服務(wù)資源池發(fā)送服務(wù)請(qǐng)求,通過(guò)語(yǔ)義描述,生成需求文檔,同時(shí)服務(wù)資源也經(jīng)過(guò)適配環(huán)節(jié)生成算法文檔,第三方運(yùn)營(yíng)者依照云服務(wù)解析器的參數(shù)和需求,對(duì)其進(jìn)行功能解析,數(shù)據(jù)解析以及性能解析。依據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),調(diào)動(dòng)智能匹配組件,利用高效智能搜索算法,由于請(qǐng)求的信息復(fù)雜多樣,云服務(wù)平臺(tái)需要根據(jù)其請(qǐng)求在本體資源庫(kù)中設(shè)置算法參數(shù),并依據(jù)這些參數(shù)制定合適的計(jì)算方式,根據(jù)資源請(qǐng)求者的需求規(guī)劃算法權(quán)值,從而根據(jù)請(qǐng)求參數(shù)確定算法匹配程序,進(jìn)而得出最佳匹配算法,返回結(jié)果[6]。如圖1所示。

    2.3.2云服務(wù)平臺(tái)的匹配模式

    云服務(wù)平臺(tái)支持匹配方式有兩種,分別是語(yǔ)法匹配和語(yǔ)義匹配。

    某些用戶常常是用關(guān)鍵詞的形式來(lái)發(fā)送服務(wù)請(qǐng)求,云服務(wù)平臺(tái)針對(duì)注冊(cè)信息,進(jìn)行語(yǔ)法匹配,云服務(wù)平臺(tái)通過(guò)對(duì)用戶注冊(cè)服務(wù)信息的檢索,利用關(guān)鍵詞的提取來(lái)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。云平臺(tái)通過(guò)利用用戶提交的關(guān)鍵詞和各種服務(wù)類(lèi)型進(jìn)行語(yǔ)法級(jí)別的匹配。然后將匹配上的服務(wù)結(jié)果返回給用戶。語(yǔ)法匹配實(shí)現(xiàn)上比較方便,而且匹配效率也高。但是由于是利用關(guān)鍵詞匹配,故得到結(jié)果也過(guò)于密集,針對(duì)一些特殊請(qǐng)求,卻難以實(shí)現(xiàn)。

    針對(duì)特殊領(lǐng)域的需求,當(dāng)語(yǔ)法匹配不能夠識(shí)別用戶提供的服務(wù)需求時(shí),云服務(wù)平臺(tái)將執(zhí)行語(yǔ)義匹配的匹配模式,語(yǔ)義匹配是利用云平臺(tái)本身對(duì)相關(guān)服務(wù)的行為,功能進(jìn)行語(yǔ)義描述,并在語(yǔ)義分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行服務(wù)的匹配。這是一種基于OWL-S的服務(wù)匹配模式算法,語(yǔ)義匹配依賴(lài)于邏輯演繹與推理[5],其匹配精度也相對(duì)較高。

    3 算法資源的本體建模

    3.1 算法資源描述模型

    云制造資源的描述是制造資源的共享,為需求者服務(wù)中重要的一步,由于制造資源種類(lèi)繁多,不同的制造資源所包含的信息量也極具龐大,為了簡(jiǎn)化,規(guī)范制造資源本身的描述,則采取分析制造資源的信息類(lèi)型,從而總結(jié)出其共性,為同類(lèi)型資源定義一個(gè)信息模板,來(lái)規(guī)范其信息的描述[10]。

    資源服務(wù)化模板封裝過(guò)程算法如下:

    Step1:從海量模板庫(kù)選擇合適模板,如果找到模板,轉(zhuǎn)Step3,否則轉(zhuǎn)Step2。

    Step2:根據(jù)需求建立新模板,并將該模板發(fā)布到模板庫(kù)。

    Step3:根據(jù)資源的描述封裝到模板,形成XML文檔。

    Step4:搜索現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)類(lèi)中是否能夠?qū)崿F(xiàn)該類(lèi)資源,如果可能,轉(zhuǎn)Step6,否則轉(zhuǎn)Step5。

    Step5:利用資源實(shí)現(xiàn)模板實(shí)現(xiàn)該資源實(shí)現(xiàn)類(lèi)。

    Step6:將該資源接口加入資源適配器。

    Step7: 發(fā)布該接口注冊(cè)到UDDI注冊(cè)中心。

    Step8:結(jié)束程序。

    3.2 算法資源描述模板

    為了方便資源的描述,本文抽象出來(lái)算法資源元模板和每一類(lèi)資源的描述模板,算法資源描述的元模板定義了類(lèi)模板應(yīng)遵守的描述規(guī)范[10]。

    應(yīng)用XML語(yǔ)言對(duì)資源進(jìn)行規(guī)范化描述,每一類(lèi)資源都對(duì)應(yīng)一個(gè)XML Schema規(guī)范文檔,該文檔定義了算法資源描述時(shí)的屬性項(xiàng)。

    3.3 算法資源實(shí)現(xiàn)模板

    算法資源實(shí)現(xiàn)的元模板接口文件如下:

    Public interface Alg_Resource{

    Public static void init(Alg_containerCon con);

    //解析相關(guān)文檔,初始化操作。

    Public HashMap getParameter();

    //用來(lái)獲取參數(shù)信息并返回給客戶端,用戶可根據(jù)個(gè)人需求設(shè)置相應(yīng)參數(shù)。

    Public HashMap Execute();

    //執(zhí)行任務(wù)。

    Public String getResult();

    //獲取結(jié)果集。}

    在執(zhí)行該服務(wù)時(shí)候,首先執(zhí)行init方法,來(lái)讀取與解析相關(guān)文檔,初始化該服務(wù)屬性。然后執(zhí)行g(shù)etParameter方法,將平臺(tái)的參數(shù)信息獲取后,返回給客戶端,用戶結(jié)合自身需求,設(shè)置各類(lèi)算法的相關(guān)參數(shù)信息。接著平臺(tái)會(huì)檢驗(yàn)參數(shù)是否符合規(guī)范,執(zhí)行Execute方法,提交作業(yè)加工。最后將執(zhí)行完畢,調(diào)用getResult返回結(jié)果集[10]。通過(guò)哈爾濱電機(jī)廠實(shí)例驗(yàn)證,該平臺(tái)存在高效性。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    基于云計(jì)算思想的作業(yè)車(chē)間調(diào)度算法平臺(tái),解決了制造業(yè)中單件排產(chǎn)低,排產(chǎn)不合理的問(wèn)題,對(duì)于突變訂單的處理也具有高效處理的特點(diǎn),保證訂單按時(shí)按需完成,提高了的作業(yè)車(chē)間的生產(chǎn)效率。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證,該平臺(tái)具有高效性與可行性。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]徐迭石,劉勝輝,馬超,等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下MES作業(yè)計(jì)劃與調(diào)度能力云服務(wù)化研究[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2016,38(4):625-633.

    [3]劉勝輝,張星,張淑麗,等.作業(yè)車(chē)間調(diào)度算法資源云服務(wù)化方法[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào),2016.

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