劉宏偉+梁雯+張夢穎

Evaluation on the Service Efficiency of Logistics Personnel

——In Anhui Province

摘 要：文章采用DEA模型，從物流人才投入產出角度來評估安徽省物流人才使用效率，又將安徽省的人才使用效率評估結果與全國進行比較。結果顯示：安徽省物流人才使用效率樣本期間較高，樣本期間效率均值達到0.98，單與全國平均水平0.99相比，安徽省物流人才使用效率略低。這為管理決策提供了參考依據，有利于政府加強對安徽省物流產業(yè)發(fā)展宏觀指標的管控，從而推動安徽省物流人才的使用更加完善，也有利于健全安徽省物流人才使用體系。

關鍵詞：物流人才；使用效率；數據包絡分析（DEA）；安徽省

中圖分類號：F240 文獻標識碼：A

Abstract： This paper evaluated the talent's service efficiency in Anhui province from the angle of logistics talent's input and output， and compare the result of Anhui province's the evaluation of talent's service efficiency with the whole country. The results show that the annual average score of talent's service efficiency in Anhui province in 0.98， which is worse than the score（0.99）of that in the whole country. The management insight is good for the government to strengthen the control of macroeconomic indicators of the development of the logistics industry in Anhui province， so as to perfect the use of the talents of logistics in Anhui province， and also conducive to improve the logistics personnel system in Anhui province.

Key words： logistics talent； service efficiency； data envelopment analysis（DEA）； Anhui province

物流人才是現代物流業(yè)發(fā)展的重要人力支撐，各高校雖然輸送了許多物流相關專業(yè)的學生，然而在物流業(yè)的高速發(fā)展下與物流崗位的需求接口顯然是不對稱的。物流人才的缺乏直接影響著人才使用效率的高低，提高人才的使用效率有利于彌補一定人才缺乏上的不足。

1 研究方法

關于人才使用效率的研究可追溯到20世紀90年代。20世紀90年代，美國學者Skarlicki[1]（1996）在文章中提到，人才使用效率評價是一個重要的內容，它反映了一個地區(qū)或一個部門如何組織并應用有限的人力資源，使之發(fā)揮最大的作用，獲得最大的價值產出。據此，鄧偉根和苗李娜[2]（2005）從人才使用效率評估的目的分析，認為以盡量少的人力、物力、財力資源消耗，充分實現企業(yè)組織科技人才從事科技活動的目標：創(chuàng)造產值、實現銷售收入，才是人才使用效率的提升。除了科技人才，與人才培養(yǎng)和使用更為密切的高效率也受到很多關注。劉樹忠[3]（2011）認為，近年來許多高等院校加大了引進人才力度，卻忽略了引進人才的后續(xù)工作，使得花大力氣引進的人才沒能發(fā)揮應有的作用，他認為高校應借鑒企業(yè)的用人模式，提高人才的使用效率。隨后，趙凱卉和段文暖[4]（2014）將人才使用效率問題提升到戰(zhàn)略高度，他們認為優(yōu)秀人才的有效使用是人才戰(zhàn)略的核心，人才戰(zhàn)略的實施強調人才資源的時效性，應有效地開發(fā)使用人才資源，使工作人員全身心投入到工作中，通過各種激勵措施、優(yōu)惠政策吸引和留住人才。

諸多學者對人才使用效率進行了評估，做出了一定貢獻，但人才使用效率評價方法各有不同。邵鐵柱和張藝文[5]（2001）運用層次分析法對人才使用效率進行了評價，呂潔和田劍[6]（2003）年運用模糊綜合評判法進行了人才使用效率評價。周鵬和林健[7]（2006）提出以CCR方法為基礎的DEA模型，以解決人才使用效率評價過程中的多投入與多產出問題。以上諸多人才使用效率評估的方法和模型中，從定性和定量兩個層面做出了積極貢獻。尤其是DEA方法，能夠同時處理多投入、多產出的人才效率評價問題，且不需要投入產出之間函數關系的假設，該方法在物流人才使用效率評估方面具有較大優(yōu)勢。

DEA模型由Charnes等[8]1978年提出，模型假設有n個具有可比性的決策單元，對于每個決策單元有m種投入和p種產出，每個決策單元效率值定義為：

h■=■ j=1，2，…，n （1）

因而，第jo個決策單元的相對效率優(yōu)化評價模型為：

maxh■=■ （2）

s.t.■ （3）

從上述模型中可以看出，x■，y■均為已知數，v■，u■為變量，模型的含義是以權系數v■，u■為變量，以每個決策單位的效率指標h■為約束，以第jo個決策單元效率指數為目標，也就是評價第jo個決策單元的生產效率是否有效，是相對其他所有決策單元而言的。

最終可以將模型寫為：

minθs.t.■ θ無約束 （4）

假設解出的最優(yōu)解為λ■，s■，s■，θ■，則有如下結論：

（1）若θ■=1，且s■=s■=0，則DMUjo為DEA有效。此時技術有效，并且規(guī)模有效，決策單元已經達到最優(yōu)組合和最大產出；

（2）若θ■=1，且s■，s■不全為0時，則DMUjo為弱DEA有效。此時決策單元或者技術無效，或者規(guī)模無效；

（3）若θ■< 1，則DMUjo為DEA無效。

2 指標及數據

本文結合其他學者的相關文獻，依據物流人才使用效率評價指標體系應該遵循的原則，選取如下投入產出指標構建安徽省物流人才使用效率評價指標體系。其中，投入指標為物流業(yè)專業(yè)技術從業(yè)人員（萬人）和物流業(yè)職工平均工資（元），產出指標為貨物周轉量（億噸公里）和交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（億元）。這些指標在張寶友[9]（2008）、梁雯和凌珊[10]（2014）以及郭芳榮[11]（2014）等的研究中被選為投入產出指標。具體如下：

投入指標：x■——物流業(yè)專業(yè)技術從業(yè)人員（萬人）：包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)專業(yè)技術從業(yè)人員，選用此指標說明了物流業(yè)的人才投入；x■——物流業(yè)職工平均工資（元）。

產出指標：y■——貨物周轉量（億噸公里）；y■——交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（億元）。

現將選取的投入產出指標建立指標體系如表1所示：

本研究選取2003～2014年間安徽省物流行業(yè)人才投入和產出數據對物流人才使用效率進行測算。樣本期間的數據可以從《中國統(tǒng)計年鑒》和《安徽省統(tǒng)計年鑒》中獲取。

3 實證結果分析

3.1 資源冗余分析

利用DEA軟件2003～2014年安徽省物流人才投入產出數據進行測算，得出了安徽省物流人才使用效率及投入產出指標相關冗余程度的相關結果，如表2所示。

從表2可以看出，有7個年份是DEA有效的，分別為2003年、2004年、2005年、2006年、2007年、2008年、2014年。有5個年份是DEA無效的，分別為2009年、2010年、2011年、2012年、2013年，其中，2011年安徽省物流人才使用總體效率是最低的。然而，從總體來看，總體效率的平均值為0.98，說明安徽省物流人才的使用效率較高。

對于DEA有效的，就不需要再進行優(yōu)化了，因為效率值已經達到最高值1，表明它們的投入產出值已經達到最優(yōu)，因此，沒有必要再進行優(yōu)化改進了。

然而對于DEA無效的年份，即：2009年、2010年、2011年、2012年和2013年，由于這些年份的效率值沒有達到最優(yōu)，所以還有改進的空間，為了分析改進空間，將它們的投影展示如表3所示：

決策單元在生產前沿面上的“投影”是使得決策單元有效時要達到的值，可以明確給出決策單元優(yōu)化的值。對于非DEA有效的年份，都出現了投入冗余的情況，造成了資源的浪費。對于2009年、2010年、2011年、2012年、2013年來說，要想提高安徽省物流人才的使用效率，就要對投入指標進行合理的優(yōu)化，避免浪費現象，使投入產出組合達到最優(yōu)。

3.2 效率分析

對于7個有效年份不需要再進行改進優(yōu)化，而對于其他非DEA有效的年份就要分析可以改進的原因，然后提出改進意見。本文為了更形象地分析安徽省物流人才使用效率，與全國相應投入產出指標數據進行比較，現將安徽省與全國效率值排名表進行匯總如表4所示。

根據表4安徽省與全國效率值排名表并不能很清晰地看出隨著年份的變化安徽省與全國的走勢以及波動幅度。相較于全國來說，安徽省隨著年份的效率值的波動幅度較大，整體來看，安徽省物流人才使用效率在2003年到2008年都是DEA有效的，而從2009年開始，效率值開始處于波動階段，其中，效率值最低的年份為2011年，其效率值為0.92，而同年全國的平均效率值已達到最優(yōu)值1，因此，安徽省物流人才使用效率投入產出在這一年有著很高的改進價值。首先，針對2011年，分析安徽省發(fā)生的影響物流人才使用效率的因素。2011年是“十二五”規(guī)劃的開局之年，許多建議開始應用于各領域，從表3可以看出，2011年安徽省物流人才使用效率投入值之一，即物流業(yè)平均工資現有值與最優(yōu)值之間差值最大，是影響安徽省物流人才使用效率在這一年出現最低值的主要原因。從表4中還能看出，安徽省在2014年效率值又重新達到有效年份，對投入產出進行進一步分析發(fā)現，安徽省物流業(yè)專業(yè)技術從業(yè)人員1.6萬人，與前幾年相比該項投入較少，因此不會出現投入值冗余的現象，而物流業(yè)平均工資50 271元，也是達到當年的最優(yōu)值，因此使得物流人才使用效率值重新回歸到最大值1。

與全國物流人才使用效率平均水平相比較而言，安徽省物流人才使用效率近年來呈現出一定的下降趨勢，需要引起注意。而且，樣本期間安徽省物流人才使用效率雖然高達0.98，但仍然低于全國0.99的水平，說明安徽省物流人才使用效率與全國相比，并沒有充分發(fā)揮其有效性。

4 安徽省物流人才效率提升建議

我國雖然在很早就已經注意到人才的重要性，但是人才的培養(yǎng)是一種系統(tǒng)的潛移默化的工程，需要從多個角度、多個層次進行通盤考慮。尤其是近些年，安徽省雖然已經將人才問題視為經濟發(fā)展的重要問題，但在工作方式方法上仍存在一定的欠缺，人才使用的實際效果得不到保證，造成了物流人才使用效率變動的不穩(wěn)定性。

下面針對2011年來分析人才使用效率的改進建議。2011年的效率值為0.92，低于同年全國平均水平，并且低于安徽省近12年的平均效率值水平，從表3非DEA有效年份的投影表中可以看出，人才的投入出現了冗余，造成了人力和財力的浪費，而且并沒有使得產出值出現增加的現象，資源浪費現象嚴重。因此，總結2011年，首先要對投入進行改進，整合資源，使人力達到充分利用，這樣可以減少不必要的浪費。從投影表中可以看出，安徽省2011年的物流業(yè)專業(yè)技術從業(yè)人員為2萬人，物流業(yè)人員基本工資為36 837元，而相應的產出值貨物周轉量為8 446.40億噸公里，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的增加值為589.80億元，由于效率值沒有達到1，模型運行給出了相應的投影值，物流業(yè)專業(yè)技術從業(yè)人員為1.83萬人，人員平均工資為33 730.64元，可知，最優(yōu)值要比現有的投入值少，然后也能達到現有投入值的產出，因此，投入處于冗余狀態(tài)，所以，要將這部分多出來的投入值進行資源的整合，使其運用到適當的位置，不會造成資源的浪費，并且能夠產生更多的產出效益，達到“物盡其用”的狀態(tài)。

參考文獻：

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