王偉新,魏金義
(1.浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018;2. 石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子 832003)
生產(chǎn)空間分布是否影響水果價(jià)格波動?
——以蘋果、香蕉為例的實(shí)證檢驗(yàn)
王偉新1,魏金義2
(1.浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018;2. 石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子 832003)
從空間經(jīng)濟(jì)角度探究水果價(jià)格波動成因及其作用機(jī)理,對于穩(wěn)定水果市場具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文運(yùn)用修正的Gini系數(shù)和Moran’s Ⅰ指數(shù)考察了2000-2014年中國水果以及蘋果、香蕉生產(chǎn)的空間分布及其變化特征,進(jìn)而利用X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型和協(xié)方差分析法分別檢驗(yàn)了生產(chǎn)空間分布對蘋果、香蕉價(jià)格波動的影響。結(jié)果表明:1)中國水果生產(chǎn)的地理集聚特征顯著,水果產(chǎn)銷分離和跨區(qū)流通的宏觀格局基本顯現(xiàn),中國水果生產(chǎn)空間分布重心自東向西轉(zhuǎn)移趨勢明顯。2)同一時(shí)期主產(chǎn)區(qū)蘋果、香蕉價(jià)格的波動強(qiáng)度均強(qiáng)于主銷區(qū)。水果價(jià)格波動的劇烈程度可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。3)趨勢變動和季節(jié)性變動是蘋果、香蕉價(jià)格波動的主要來源,前者對主銷區(qū)蘋果、香蕉價(jià)格波動的貢獻(xiàn)更大。不規(guī)則變動對主產(chǎn)區(qū)蘋果、香蕉價(jià)格波動的貢獻(xiàn)明顯大于主銷區(qū)。
空間分布;地理集聚;價(jià)格波動;蘋果;香蕉
隨著中國居民收入水平的日益提高,水果已經(jīng)從昔日消費(fèi)的“調(diào)劑品”變?yōu)榫用袢粘o嬍持凶钪匾霓r(nóng)產(chǎn)品之一。在中國農(nóng)業(yè)市場化快速發(fā)展以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的今天,水果產(chǎn)業(yè)對于農(nóng)民就業(yè)、增收等方面意義重大,是影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)定性和持續(xù)性的重要產(chǎn)業(yè)。但是,水果作為鮮活農(nóng)產(chǎn)品,與蔬菜、肉類等一樣具有典型的鮮活易腐特點(diǎn),價(jià)格波動相較一般農(nóng)產(chǎn)品更為復(fù)雜多變[1]。特別是近年來,受多種內(nèi)外部因素影響疊加,國內(nèi)水果市場價(jià)格異常、劇烈波動現(xiàn)象頻發(fā),對生產(chǎn)者與消費(fèi)者利益造成了不同程度的損害,干擾了經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)定發(fā)展。因此,對水果市場價(jià)格波動進(jìn)行剖析,厘清其波動機(jī)理與抑制條件,是制定水果價(jià)格調(diào)控政策,促進(jìn)農(nóng)民增收的現(xiàn)實(shí)需要[2]。
農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的異常波動主要表現(xiàn)在兩個方面:一是價(jià)格波動的劇烈性;二是價(jià)格波動損益在市場參與主體中分配的失衡性[3]。盡管兩方面在影響機(jī)理上存在一定差異,但均體現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格異常波動的負(fù)面效應(yīng)。由此,也引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。對于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的研究,多集中在波動特征、波動成因、波動效應(yīng)等方面。其中,關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動成因的探討,一個顯著的觀點(diǎn)已經(jīng)被大多數(shù)學(xué)者所接受,即供求關(guān)系變化是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的基本原因[4-7]。顯然,學(xué)者們對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動成因的研究并非局限于對農(nóng)產(chǎn)品供求關(guān)系變化本身的觀察和討論上,而是更多地追求供求關(guān)系以外的其他因素,如國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)[8-10]、信息、匯率等非典型性外部沖擊[11-14]等。遺憾的是,空間經(jīng)濟(jì)因素卻鮮有學(xué)者考慮??臻g布局顯然是影響農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的重要因素,因此它通過影響農(nóng)產(chǎn)品供給間接地作用于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動具有邏輯上的可能性。當(dāng)然,個別學(xué)者對上述問題進(jìn)行了有益地探討[15-16],相關(guān)研究結(jié)論確也為這種可能性的存在提供了證據(jù),即生產(chǎn)空間分布對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動存在不可忽視的影響。但是,農(nóng)產(chǎn)品種類繁多,以往研究受考察對象限制,研究結(jié)論不可避免地會帶有一定局限性。
水果在生物習(xí)性以及貯藏保鮮等方面與其他農(nóng)產(chǎn)品有較大差異[17],因而相較于其他農(nóng)產(chǎn)品,水果的價(jià)格波動及其生產(chǎn)空間布局均具有一定的特殊性。生產(chǎn)空間分布是否影響水果價(jià)格波動?結(jié)合現(xiàn)有研究,有必要進(jìn)行專門的實(shí)證檢驗(yàn)。本文以蘋果、香蕉兩類大宗水果為例,在對比考察中國水果生產(chǎn)空間分布特征及其變化的基礎(chǔ)上,實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)空間分布對蘋果、香蕉價(jià)格波動的影響,借此窺視生產(chǎn)空間分布對水果價(jià)格波動的影響。研究結(jié)論預(yù)期對豐富相關(guān)研究、理解水果價(jià)格波動機(jī)理產(chǎn)生助益。
1.1 研究方法
1.1.1 水果產(chǎn)業(yè)地理集聚測度指標(biāo) 水果生產(chǎn)的空間分布特征及其變化可以通過測度其地理集聚來考察。測度產(chǎn)業(yè)地理集聚的指標(biāo)有很多,包括區(qū)位基尼系數(shù)、Hoover地方化系數(shù)、赫芬達(dá)爾系數(shù)、Moran’sⅠ指數(shù)等。區(qū)位基尼系數(shù)是應(yīng)用較廣泛的一項(xiàng)指標(biāo)[18-20]。區(qū)位基尼系數(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于思想直觀,計(jì)算簡便,對數(shù)據(jù)的可獲得性要求不高,但也存在一些缺陷[21]。對水果產(chǎn)業(yè)而言,區(qū)位基尼系數(shù)最顯著的缺陷是其受地理單元設(shè)定的影響,即事先給定的地理單元沒有考慮相互之間的空間關(guān)系和內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)分布情況,測度結(jié)果容易產(chǎn)生偏差。造成這種偏差的原因一是過大的地區(qū)規(guī)模會掩蓋地區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的分布情況,如某個產(chǎn)業(yè)全都集中在一個城市,而以省份為地理單元的測度顯然會低估該產(chǎn)業(yè)的實(shí)際集聚程度;另一個原因是產(chǎn)業(yè)的分布可能存在空間相關(guān)性,如某個產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)生在相鄰地區(qū)的邊界上,人為劃界必然會帶來結(jié)果上的偏差。針對第一個問題,結(jié)合水果產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),本文采用Bickenbach和Bode[22]構(gòu)建的以Gini系數(shù)為投影函數(shù),以地區(qū)規(guī)模為權(quán)重的相對集中指數(shù)加以修正,其表達(dá)式為:
式中:i表示某產(chǎn)業(yè);r、s代表不同地區(qū);I、R表示產(chǎn)業(yè)和地區(qū)總數(shù)目。SLQir、SLQis為簡單區(qū)位熵,表示為:
式中:xir表示地區(qū)r中產(chǎn)業(yè)i的規(guī)模。λr、λs表示地區(qū)規(guī)模差異,用公式表達(dá)即為:
Gi值越高,表明產(chǎn)業(yè)i的地理集聚程度越高,反之則越低。
對于第二個問題,則通過計(jì)算Moran’sⅠ指數(shù)以考慮相鄰地區(qū)水果生產(chǎn)的空間相關(guān)性。鑒于Moran’sⅠ指數(shù)的應(yīng)用已經(jīng)相對成熟,本文不再贅述其計(jì)算過程。Moran’sⅠ指數(shù)的取值范圍為[-1,1],在本文中,Moran’sⅠ指數(shù)顯著為正表示水果產(chǎn)業(yè)的分布存在正的空間相關(guān)性,說明水果生產(chǎn)在相鄰地區(qū)具有集聚效應(yīng),若Moran’sⅠ指數(shù)顯著為負(fù)或約為零,則不能反映水果生產(chǎn)的空間集聚效應(yīng)。
1.1.2 水果價(jià)格波動分解模型 受作物自然生長屬性影響,水果價(jià)格必然表現(xiàn)出一定的季節(jié)性波動特征;而在較長的觀察期內(nèi)水果價(jià)格所體現(xiàn)的趨勢變動以及受自然災(zāi)害、信息不對稱等短期沖擊影響的不規(guī)則變動均表現(xiàn)為一定的波動特征。因此,有必要分離出表征水果價(jià)格季節(jié)性波動特征的季節(jié)性指數(shù),繼而分解出水果價(jià)格波動來源的趨勢變動和不規(guī)則變動因素。目前學(xué)術(shù)界對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整方法主要有基于經(jīng)驗(yàn)的X-12-ARIMA和基于信號提取的TRAMO/SEATS兩種。兩者在對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整時(shí)各有優(yōu)劣,但總體而言,X-12-ARIMA在穩(wěn)定性和預(yù)測效果上較TRAMO/SEATS更優(yōu),尤其是對擁有很少異常值的序列而言。因此,本文借鑒宋長鳴等[23]的做法選擇X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型。
X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型實(shí)際上是乘法模型。其基本形式可以表示為:
式中:P為水果價(jià)格;T、S、I分別表示水果價(jià)格波動的趨勢變動、季節(jié)性變動和不規(guī)則變動。為了考察水果價(jià)格波動中趨勢變動、季節(jié)性變動和不規(guī)則變動的貢獻(xiàn),對(4)式取對數(shù)有:
需要指出的是,統(tǒng)計(jì)分析中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)一般可以分為趨勢變動、季節(jié)性變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動四部分,由于本文水果價(jià)格數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2000-2010年,循環(huán)變動并不明顯,考慮到后續(xù)處理的便利性以及對結(jié)果影響的可忽略性,本文將循環(huán)變動與趨勢變動合并處理。
為了進(jìn)一步求解三類變動對水果價(jià)格波動的貢獻(xiàn)度,(5)式中各項(xiàng)均對lnP取協(xié)方差有:
由(6)式可以看出,水果價(jià)格波動自身的總體誤差被分解成了三個部分:水果價(jià)格與趨勢變動之間的總體誤差,水果價(jià)格與季節(jié)性變動之間的總體誤差,水果價(jià)格與不規(guī)則變動之間的總體誤差。(6)式進(jìn)一步變換則有:
由此,可以通過估計(jì)三類總體誤差分別占水果原始價(jià)格方差變異的比例來判斷和分析趨勢變動、季節(jié)性變動以及不規(guī)則變動對水果價(jià)格波動的貢獻(xiàn)程度。
1.2 數(shù)據(jù)來源及說明
由于水果種類繁多,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,本文選取國內(nèi)市場上最具代表性的蘋果和香蕉作為研究對象。采用2000-2014年除香港、澳門和臺灣地區(qū)以外的中國大陸31個省份的水果以及蘋果、香蕉產(chǎn)量年度數(shù)據(jù)和2000年1月至2010年8月中等規(guī)格的蘋果、香蕉的集貿(mào)市場價(jià)格月度數(shù)據(jù)。為實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)空間分布對水果價(jià)格波動影響的地區(qū)差異,本文按蘋果(香蕉)自給率,即各省份人均蘋果(香蕉)占有量與全國人均蘋果(香蕉)占有量之比遴選部分省份作為代表市場,其中主產(chǎn)區(qū)市場分別選擇蘋果產(chǎn)量最高、生產(chǎn)最為集中的陜西和山東,香蕉產(chǎn)量最高、生產(chǎn)最為集中的廣東和廣西;主銷區(qū)市場則選擇蘋果、香蕉的重要外調(diào)目標(biāo)市場北京和上海。水果以及蘋果、香蕉產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》(2000-2014年),水果以及蘋果、香蕉集貿(mào)市場價(jià)格數(shù)據(jù)來源于布瑞克農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(www.agdata.cn),原始數(shù)據(jù)來源于中國價(jià)格信息網(wǎng),由布瑞克農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫整理發(fā)布。
2.1 中國水果生產(chǎn)的空間分布特征
與大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品一樣,水果的生產(chǎn)受特定的土壤、水、光熱等自然條件限制,因而空間布局上必然表現(xiàn)出以生態(tài)適宜為基礎(chǔ)的地理集聚特點(diǎn)[17]。比如香蕉、龍眼等熱帶水果對濕熱氣候的苛刻要求決定了北回歸線以北的中國絕大多數(shù)地區(qū)都不具備種植條件。但是,隨著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等社會因素的發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然稟賦約束越來越受到挑戰(zhàn),從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由生態(tài)適宜區(qū)向非適宜區(qū)擴(kuò)張?zhí)峁┝丝赡?。典型的例子就是隨著葡萄良種開發(fā)和栽培技術(shù)的不斷發(fā)展,原本屬于非適宜區(qū)的中國南方地區(qū)也已經(jīng)大面積種植葡萄。盡管如此,水果仍然是一個自然條件依賴性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè),相較于其他農(nóng)產(chǎn)品,具有更顯著的地理集聚特點(diǎn)。以往研究顯示,水果生產(chǎn)的地理集聚程度顯著高于糧食、油料、蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品[24]。
表1的測度結(jié)果清楚表明,中國水果生產(chǎn)的地理集聚特征顯著。從產(chǎn)業(yè)集中率CR5(即生產(chǎn)規(guī)模排名前五位的地理單元的生產(chǎn)規(guī)模之和占全國總生產(chǎn)規(guī)模的比重)的結(jié)果來看,水果生產(chǎn)的CR5達(dá)到44.08%,說明中國水果生產(chǎn)的地理集聚特征較為顯著,水果產(chǎn)量排在前5位的省份分別為山東、陜西、廣東、河北、廣西,其中有3個省份位于東部地區(qū),2個省份位于西部地區(qū);蘋果生產(chǎn)的CR5則達(dá)到了76.30%,說明中國蘋果生產(chǎn)具有顯著的地理集聚特征,蘋果產(chǎn)量排前5位的省份分別為陜西、山東、河南、山西、河北,其中山東、河北位于東部地區(qū),河南、山西位于中部地區(qū),陜西位于西部地區(qū);香蕉的CR5更是達(dá)到了99.58%,說明中國香蕉生產(chǎn)的地理集聚特征極為顯著。香蕉產(chǎn)量排前5位的省份分別為廣東、廣西、云南、海南、福建,其中有3個省份位于東部地區(qū),2個省份位于西部地區(qū)。必須指出的是,2014年中國生產(chǎn)香蕉的省份僅有8個,按照排名前五計(jì)算的CR5值接近100%,顯然夸大了香蕉生產(chǎn)的地理集聚程度。謹(jǐn)慎起見,本文單獨(dú)計(jì)算出香蕉生產(chǎn)的CR3值為78.23%,由此可見,文中基于CR5值的分析是合理的。從地區(qū)產(chǎn)量占全國比重來看,中國水果生產(chǎn)主要分布在東部和西部地區(qū),中部地區(qū)所占比重相對較小。水果產(chǎn)量最高的10個省份中,除河南和山西外,均位于東部和西部地區(qū),當(dāng)然這與中部地區(qū)國土面積較小且多為糧食主產(chǎn)省有一定關(guān)系。
從表1中水果生產(chǎn)的相對集中指數(shù)來看,中國水果生產(chǎn)的空間分布呈顯著的非均衡性,表明水果生產(chǎn)的地理集聚程度較高。蘋果、香蕉生產(chǎn)的相對集中指數(shù)更是支持了上述結(jié)論。此外,Moran’sⅠ指數(shù)的測算結(jié)果使得上述結(jié)論更具說服力。由表1可知,2014年水果、蘋果、香蕉生產(chǎn)的Moran’sⅠ指數(shù)分別為0.04、0.17和0.06,均顯著為正,表明中國水果(包括蘋果、香蕉)生產(chǎn)存在正的空間相關(guān)性,水果(包括蘋果、香蕉)生產(chǎn)在相鄰地區(qū)具有顯著的集聚效應(yīng)。
表1 2014年中國水果生產(chǎn)的地理集聚情況Table 1 Fruit industry geographic concentration in China, 2014
2.2 中國水果生產(chǎn)的空間分布變化
圖1、圖2反映了中國水果生產(chǎn)地理集聚變化的時(shí)序特征??傮w來看,中國水果生產(chǎn)的地理集聚呈緩慢下降趨勢。這與既有研究中利用種植面積數(shù)據(jù)測算得出的結(jié)論基本相同[17],從而進(jìn)一步驗(yàn)證了本文結(jié)果的可靠性。圖1顯示,2000-2014年間中國水果生產(chǎn)的相對集中指數(shù)表征了水果生產(chǎn)具有較高程度的地理集聚,而其變化趨勢同時(shí)說明這種較高程度的地理集聚又趨于緩慢下降。水果生產(chǎn)的相對集中指數(shù),由2000年的0.218 3波動下降到2014年的0.201 5,下降幅度為7.69%。圖2中國水果生產(chǎn)的Moran’sⅠ指數(shù)在2000-2014年間同樣呈總體下降趨勢,由2000年的0.089 9最終降到2014年的0.039 8,但始終在1%的置信水平下顯著,說明觀察期內(nèi)中國水果生產(chǎn)在相鄰地區(qū)具有顯著的空間集聚效應(yīng)。
圖1 中國水果生產(chǎn)的相對集中指數(shù):2000-2014年Fig.1 Relative concentration index of China’s fruit production: 2000-2014
分品種來看,蘋果和香蕉生產(chǎn)的相對集中指數(shù)在整個觀察期內(nèi)始終高于水果,且表現(xiàn)出與水果生產(chǎn)的相對集中指數(shù)大致相同的變動趨勢,2014年蘋果和香蕉生產(chǎn)的相對集中指數(shù)相比2000年下降幅度分別為8.65%和5.64%。蘋果生產(chǎn)的空間自相關(guān)程度基本保持穩(wěn)定(Moran’sⅠ指數(shù)由2000年的0.168 3上升為2014年的0.168 4,變動幅度可以忽略),而香蕉生產(chǎn)的空間自相關(guān)程度則呈連年上升趨勢(Moran’sⅠ指數(shù)由2000年的0.022 2上升為2014年的0.061 7,變動幅度超過177.93%)。當(dāng)然,盡管蘋果和香蕉生產(chǎn)的Moran’sⅠ指數(shù)的絕對值差異較大,但觀察期內(nèi)均始終在1%的置信水平下顯著,印證了水果生產(chǎn)空間集聚特征的存在。
圖2 中國水果生產(chǎn)的Moran’sⅠ指數(shù):2000—2014年Fig. 2 Moran’sⅠ index of China’s fruit production: 2000-2014
表2、表3反映了中國水果生產(chǎn)的空間分布變化情況。區(qū)域尺度上,2000-2014年中國水果生產(chǎn)重心自東向西轉(zhuǎn)移趨勢明顯(表2)。2000年水果產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量比重在10%以上的省份有3個,且全部位于東部地區(qū),分別是山東(15.52%)、河北(10.87%)和廣東(10.33%),而到2014年,該比重在10%以上的省份僅剩山東一省,且比重也由15.52%降到了10.04%;不僅如此,2000-2014年間,東部11個省份中,有10個省份的水果產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量比重出現(xiàn)下滑,而唯一例外的海南省,其比重上升幅度也僅僅只有0.18%(表3);與東部地區(qū)形成鮮明對比的是,西部地區(qū)的水果生產(chǎn)發(fā)展迅速,2000年陜西水果產(chǎn)量占全國比重為7.93%,2014年則上升為9.37%,排名也由第4位上升到第2位,同期新疆的水果生產(chǎn)發(fā)展更為迅速,水果產(chǎn)量占全國的比重由2000年的2.44%提高到2014年的5.18%,排名由第14位躍升至第7位。值得一提的是,2000-2014年間西部地區(qū)除青海(-0.03%)外,其余11個省份的水果產(chǎn)量占全國的比重均有所上升(表3)。
表2 各省份水果產(chǎn)量占全國比重的空間分布Table 2 Spatial distribution of provincial fruit production shares
表3 各省份水果產(chǎn)量占比的增減情況(%)Table 3 Variance of provincial fruit production shares(%)
表4的結(jié)果也清晰地反映出了中國水果以及蘋果、香蕉生產(chǎn)空間分布向西部轉(zhuǎn)移的變化趨勢。由此可見,西部地區(qū)水果生產(chǎn)規(guī)模相對增加,東部地區(qū)水果生產(chǎn)規(guī)模相對減少,中部地區(qū)則相對穩(wěn)定,水果生產(chǎn)空間分布上存在“西進(jìn)東退”現(xiàn)象。
表5、表6所表示的中國蘋果、香蕉生產(chǎn)的空間分布變化情況進(jìn)一步驗(yàn)證了中國水果生產(chǎn)重心的西移現(xiàn)象,由于其變動特征與前文所述水果生產(chǎn)的空間分布變化情況如出一轍,受篇幅限制,不再贅述。我們需要考慮的是,中國水果生產(chǎn)重心表現(xiàn)出來的西移趨勢,客觀上必然改變著各地區(qū)的水果供求關(guān)系。2000-2014年間,中國水果生產(chǎn)增長乏力甚至出現(xiàn)下滑的省份多數(shù)位于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、人口密度大、消費(fèi)需求較旺盛的東部地區(qū),而水果生產(chǎn)發(fā)展較快的省份則絕大多數(shù)屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)且消費(fèi)需求相對較低的中西部地區(qū)。顯然,工業(yè)化、城鎮(zhèn)化等快速發(fā)展越來越多地?cái)D占了包括水果產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)發(fā)展空間。水果產(chǎn)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè),在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特定階段,其發(fā)展速度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系是符合邏輯的正?,F(xiàn)象,但卻不可避免地對地區(qū)水果供求平衡產(chǎn)生不同程度的影響。東部地區(qū)尤其是北京、上海等水果主銷區(qū)在這一空間分布的西進(jìn)東退中加劇了水果產(chǎn)銷分離以及供求失衡矛盾,而中西部地區(qū)由于近年來水果生產(chǎn)的迅速發(fā)展,相應(yīng)地改善了地區(qū)水果供求平衡關(guān)系。
表4 中國水果生產(chǎn)的地區(qū)比重變化(%)Table 4 Regional changes in China’s fruit production shares (%)
表5 各省份蘋果產(chǎn)量占全國比重的空間分布Table 5 Spatial distribution of apple production shares
表6 各省份香蕉產(chǎn)量占全國比重的空間分布Table 6 Spatial distribution of banana production shares
由此可知,中國水果以及蘋果、香蕉生產(chǎn)空間分布的時(shí)空特征變化十分顯著:中國水果以及蘋果、香蕉生產(chǎn)的地理集聚程度在整體有所下降的情況下,仍然呈現(xiàn)較為顯著的地理集聚特征,且表現(xiàn)出生產(chǎn)重心日益向西部地區(qū)集中的趨勢。上述生產(chǎn)空間分布的變化與當(dāng)前水果小生產(chǎn)與大流通對接的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)無疑是契合的。從農(nóng)產(chǎn)品流通角度來看,地理集聚的結(jié)果使蘋果、香蕉產(chǎn)業(yè)形成典型的主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)。產(chǎn)銷分離以及由此導(dǎo)致的跨區(qū)流通,使得蘋果、香蕉產(chǎn)銷價(jià)格疊加上了貯運(yùn)、損耗、外部沖擊等多種因素的影響而形成不同的波動特點(diǎn)[25]。生產(chǎn)的空間分布是否影響水果價(jià)格波動?又以怎樣的機(jī)理發(fā)揮其影響?我們采用蘋果、香蕉集貿(mào)市場價(jià)格數(shù)據(jù)對此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
本文以蘋果、香蕉為例,首先基于價(jià)格時(shí)間序列從直觀上對蘋果、香蕉價(jià)格波動特征進(jìn)行區(qū)域比較,進(jìn)而運(yùn)用X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型對價(jià)格序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,通過計(jì)算變異系數(shù)來具體考察生產(chǎn)空間分布異質(zhì)(主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū))下的蘋果、香蕉價(jià)格波動強(qiáng)度差異。
3.1 蘋果、香蕉價(jià)格波動特征的區(qū)域比較
圖3、圖4分別顯示了蘋果和香蕉價(jià)格波動的基本特征。2000年1月至2010年8月蘋果、香蕉價(jià)格波動具有明顯的季節(jié)性和周期性特征,且總體呈上升趨勢。由圖3可以看出,受物流和損耗成本疊加影響,主銷區(qū)(北京、上海)的蘋果價(jià)格水平明顯高于主產(chǎn)區(qū)(山東、陜西),這種現(xiàn)象在2004 年6月之前表現(xiàn)的尤為明顯。2004年6月之后,盡管整體上主銷區(qū)的蘋果價(jià)格仍然高于主產(chǎn)區(qū),但這種差距已經(jīng)非常小了。可能的原因是高速公路等現(xiàn)代化交通運(yùn)輸業(yè)的迅速發(fā)展不斷拉近產(chǎn)區(qū)和銷區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)距離,局部地區(qū)的供求關(guān)系失衡通過價(jià)格信號傳遞,在現(xiàn)代物流作用下能夠快速反應(yīng),從而增強(qiáng)了蘋果產(chǎn)銷價(jià)格的聯(lián)動性。
圖3 蘋果價(jià)格波動的區(qū)域比較Fig. 3 Comparison of regional price f uctuations of apple
圖4 香蕉價(jià)格波動的區(qū)域比較Fig. 4 Comparison of regional price f uctuations of banana
與蘋果價(jià)格相似的是,主銷區(qū)(北京、上海)的香蕉價(jià)格水平普遍高于主產(chǎn)區(qū)(廣東、廣西),可能的原因亦同于蘋果,這里不再贅述。而兩者之間的區(qū)別在于,作為主產(chǎn)區(qū)的廣東其香蕉價(jià)格總體水平并非明顯低于北京、上海,而是相差無幾的,且在相當(dāng)長的時(shí)間里甚至較北京、上海為高。溯其原因可由廣東省香蕉供求關(guān)系特點(diǎn)窺見一斑:一方面,廣東作為全國最大香蕉產(chǎn)區(qū),每年需外調(diào)大量香蕉供應(yīng)全國市場,從而減少了香蕉的本地供給量;另一方面,廣東省經(jīng)濟(jì)總量居全國第一位,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口稠密、居民消費(fèi)水平高,對包括香蕉在內(nèi)的水果產(chǎn)生巨大需求。
表7列出了蘋果和香蕉價(jià)格的變異系數(shù),本文據(jù)此考察生產(chǎn)空間分布異質(zhì)下的蘋果、香蕉價(jià)格波動強(qiáng)度差異。可以發(fā)現(xiàn),無論是蘋果還是香蕉,其價(jià)格波動均表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異,同種水果在主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)其價(jià)格波動的劇烈程度不同,且呈現(xiàn)一定規(guī)律性。對比表7中主銷區(qū)均值和主產(chǎn)區(qū)均值的大小,明顯的,蘋果和香蕉在主產(chǎn)區(qū)的價(jià)格波動強(qiáng)度普遍大于主銷區(qū)。對此,可以通過對比主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的供求特點(diǎn)加以解釋。一方面,水果作為滿足人類獲取維生素等營養(yǎng)物質(zhì)的食物之一,具有較強(qiáng)的需求剛性,且水果消費(fèi)占居民消費(fèi)比例普遍較低,因而水果需求相對缺乏價(jià)格彈性;在價(jià)格波動信號作用下,果農(nóng)在下一期可以通過改變生產(chǎn)要素投入而相對容易地調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模,因此水果供給相對富有價(jià)格彈性。在這種狀況下,與生產(chǎn)聯(lián)系更為緊密的特點(diǎn)使得主產(chǎn)區(qū)的市場價(jià)格更容易受到供求矛盾的沖擊。另一方面,在主銷區(qū)市場,水果零售價(jià)格中流通成本所占比重遠(yuǎn)高于主產(chǎn)區(qū),而短時(shí)間內(nèi)流通成本相對穩(wěn)定,因而主銷區(qū)水果價(jià)格的自我穩(wěn)定能力要強(qiáng)于主產(chǎn)區(qū)[16]。
表7 蘋果、香蕉價(jià)格的變異系數(shù)(%)Table 7 Variation coeff cients of apple & banana prices (%)
3.2 蘋果、香蕉價(jià)格波動的主要來源
本文在運(yùn)用X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型將蘋果、香蕉原始價(jià)格分解為季節(jié)性變動、趨勢變動和不規(guī)則變動之后,采用協(xié)方差分析得到了各分解因素對蘋果、香蕉價(jià)格波動的貢獻(xiàn)率(表8),由此進(jìn)一步分析生產(chǎn)空間分布對蘋果、香蕉價(jià)格波動的影響。
水果生產(chǎn)對自然條件的依賴還體現(xiàn)在作物生長的季節(jié)性上。與大多數(shù)農(nóng)作物一樣,水果生產(chǎn)嚴(yán)格依循作物生長規(guī)律,市場供求關(guān)系隨鮮果的上市退市而自然波動,其價(jià)格在市場供求的作用下表現(xiàn)出顯著的季節(jié)性和周期性特征[2]。盡管隨著育種、栽培、貯運(yùn)等現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展,水果生產(chǎn)對自然條件的依賴程度有所緩解,但水果生產(chǎn)的季節(jié)性和周期性特征,至少在現(xiàn)有技術(shù)水平下還是無法逾越的自然規(guī)律。因此,季節(jié)性變動、趨勢變動必然成為水果價(jià)格波動的主要來源。由表8可以看出,無論是主產(chǎn)區(qū)還是主銷區(qū),趨勢變動都是蘋果、香蕉價(jià)格波動的最主要來源,6個省份趨勢變動對蘋果、香蕉價(jià)格波動的貢獻(xiàn)率均超過或接近50%。季節(jié)性變動是蘋果、香蕉價(jià)格波動的次要來源,6個省份季節(jié)性變動對蘋果、香蕉價(jià)格波動的貢獻(xiàn)多在30%-40%之間。整體來看,趨勢變動和季節(jié)性變動對蘋果或香蕉價(jià)格波動的合計(jì)貢獻(xiàn)率均超過80%(陜西除外,但其合計(jì)貢獻(xiàn)率也達(dá)到了79.74%)。
從價(jià)格形成的角度來看,在較長的時(shí)間周期內(nèi),土地、勞動力、化肥、農(nóng)藥等要素構(gòu)成的生產(chǎn)成本以及石油、倉儲等要素構(gòu)成的流通成本的變動是導(dǎo)致蘋果、香蕉價(jià)格波動的主要因素[25]。顯然,物流成本占水果價(jià)格比重更高的主銷區(qū),其水果價(jià)格在長期內(nèi)受趨勢變動的影響理應(yīng)較主產(chǎn)區(qū)更大。由此可以推斷,趨勢變動對主銷區(qū)蘋果、香蕉價(jià)格波動的貢獻(xiàn)更大。從表8各分解因素對蘋果、香蕉價(jià)格波動貢獻(xiàn)率的區(qū)域?qū)Ρ葋砜?,顯然上述推斷得到了驗(yàn)證。
此外,不規(guī)則變動在主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的蘋果、香蕉價(jià)格波動中貢獻(xiàn)均最小。需要指出的是,盡管不規(guī)則變動未能成為蘋果或香蕉價(jià)格波動的主要來源,但仍然表現(xiàn)出了顯著的地區(qū)差異性。不難發(fā)現(xiàn),無論是蘋果還是香蕉,不規(guī)則變動對主產(chǎn)區(qū)水果價(jià)格波動的貢獻(xiàn)明顯大于主銷區(qū),其中蘋果尤為明顯。這再次驗(yàn)證了前文關(guān)于主產(chǎn)區(qū)市場較主銷區(qū)市場更易受到外部沖擊影響的判斷。
表8 蘋果、香蕉價(jià)格波動來源分解(%)Table 8 Source decomposition of apple & banana price volatility (%)
本文從價(jià)格形成與波動成因角度出發(fā),深入剖析生產(chǎn)空間分布影響水果價(jià)格波動的理論邏輯,進(jìn)而提出相關(guān)研究假說。在對比考察中國水果以及蘋果、香蕉生產(chǎn)空間分布特征及其變化的基礎(chǔ)上,實(shí)證檢驗(yàn)了生產(chǎn)空間分布對蘋果、香蕉價(jià)格波動的影響,最后得出以下結(jié)論:
1)中國水果生產(chǎn)的地理集聚特征顯著,水果產(chǎn)銷分離和跨區(qū)流通的宏觀格局基本顯現(xiàn)。2000-2014年間中國水果生產(chǎn)空間分布重心自東向西轉(zhuǎn)移趨勢明顯,且這一趨勢還在進(jìn)一步發(fā)展。
2)生產(chǎn)空間分布是否影響水果價(jià)格波動的研究命題為以蘋果、香蕉為例的實(shí)證檢驗(yàn)所證實(shí),生產(chǎn)空間分布對蘋果、香蕉價(jià)格波動的影響主要表現(xiàn)在顯著的地區(qū)差異性上。
3)同一時(shí)期主產(chǎn)區(qū)蘋果、香蕉價(jià)格的波動強(qiáng)度強(qiáng)于主銷區(qū)。研究還進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),蘋果、香蕉價(jià)格波動的劇烈程度可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。
4)趨勢變動和季節(jié)性變動是蘋果、香蕉價(jià)格波動的主要來源,前者對主銷區(qū)蘋果、香蕉價(jià)格波動的貢獻(xiàn)更大。此外,不規(guī)則變動對主產(chǎn)區(qū)蘋果、香蕉價(jià)格波動的貢獻(xiàn)明顯大于主銷區(qū)。
[1] 祁春節(jié). 中國柑橘產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析與政策研究[M]. 北京: 中國農(nóng)業(yè)出版社, 2003. Qi C J. The Citrus Industry in China: An Economic Analysis and Policy Studies[M]. Beijing: China Agriculture Press, 2003.
[2] 王偉新, 祁春節(jié). 水果價(jià)格波動的生產(chǎn)者福利效應(yīng)研究[J]. 價(jià)格月刊, 2016(4): 25-30. Wang W X, Qi C J. Study on the producer welfare effect of fruit price fl uctuations[J]. Prices Monthly, 2016(4): 25-30.
[3] 王偉新. 小農(nóng)經(jīng)營、交易關(guān)系與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué), 2015. Wang W X. Study on small-scale peasant economy, transaction relationship and agricultural products price formation[D]. Wuhan: Huazhong Agricultural University, 2015.
[4] 李國祥. 2003年以來中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2011(2): 11-21. Li G X. An analysis of the price increase of agricultural products in China since 2003[J]. Chinese Rural Economy, 2011(2): 11-21.
[5] 趙姜, 吳敬學(xué), 楊巍, 等. 我國鮮活農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動特征與調(diào)控政策建議[J]. 中國軟科學(xué), 2013(5): 56-63. Zhao J, Wu J X, Yang W, et al. The price fluctuation of fresh agricultural products in China and price regulation policy recommendations[J]. China Soft Science, 2013(5): 56-63.
[6] 涂圣偉, 藍(lán)海濤. 我國重要農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動、價(jià)格調(diào)控及其政策效果[J]. 改革, 2013(12): 41-51. Tu S W, Lan H T. Price fl uctuation, price regulation and the policy effects of China’s important agricultural products[J]. Reform, 2013(12): 41-51.
[7] 徐雪高. 新一輪農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動周期: 特征、機(jī)理及影響[J].財(cái)經(jīng)研究, 2008(8): 110-119. Xu X G. The new-round fl uctuation cycle of agricultural products prices: Characteristics, mechanism and effects[J]. Journal of Finance and Economics, 2008(8): 110-119.
[8] 羅鋒, 牛寶俊. 國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的傳遞效應(yīng)——基于VAR模型的實(shí)證研究[J]. 國際貿(mào)易問題, 2009(6): 16-22. Luo F, Niu B J. The pass-through effect of fluctuation of international agricultural products on domestic agricultural products: An empirical study based on VAR model[J]. Journal of International Trade, 2009(6): 16-22.
[9] 胡冰川, 徐楓, 董曉霞. 國際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動因素分析——基于時(shí)間序列的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2009(7): 86-95. Hu B C, Xu F, Dong X X. An analysis of the factors of international agricultural product price fl uctuation based on time series econometric model[J]. Chinese Rural Economy, 2009(7): 86-95.
[10] 顧國達(dá), 方晨靚. 中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動特征分析——基于國際市場因素影響下的局面轉(zhuǎn)移模型[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2010(6): 67-76. Gu G D, Fang C L. Analysis on the price fl uctuation of agriculturalproducts in China: Based on the influence of international market[J]. Chinese Rural Economy, 2010(6): 67-76.
[11] 張利庠, 張喜才. 外部沖擊對我國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的影響研究——基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈視角[J]. 管理世界, 2011(1): 71-81. Zhang L Y, Zhang X C. Research on the impact of external shocks on the price fl uctuation of agricultural products in China: Based on the perspective of agricultural industry chain[J]. Management World, 2011(1): 71-81.
[12] 蘇應(yīng)蓉. 全球農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動中金融化因素探析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2011(6): 89-95, 112. Su Y R. The analysis of financialization in price variation of global agriculture commodity[J]. Issues in Agricultural Economy, 2011(6): 89-95, 112.
[13] 羅鋒. 外部沖擊對我國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的影響——基于SVAR模型的實(shí)證研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2011(10): 4-11. Luo F. The impact of external shocks on the price fl uctuation of agricultural products in China: An empirical study based on SVAR model[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2011(10): 4-11.
[14] 朱信凱, 韓磊, 曾晨晨. 信息與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動: 基于EGARCH模型的分析[J]. 管理世界, 2012(11): 57-66. Zhu X K, Han L, Zeng C C. Information and price fl uctuation of agricultural products: An analysis based on EGARCH model[J]. Management World, 2012(11): 57-66.
[15] 武拉平. 農(nóng)產(chǎn)品地區(qū)差價(jià)和地區(qū)間價(jià)格波動規(guī)律研究——以小麥、玉米和生豬市場為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2000(10): 54-58. Wu L P. A study on the regional price difference and price fl uctuation of agricultural products: A case study of wheat, corn and hog market[J]. Issues of Agricultural Economy, 2000(10): 54-58.
[16] 紀(jì)龍, 李崇光, 章勝勇. 中國蔬菜生產(chǎn)的空間分布及其對價(jià)格波動的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2016(1): 148-155. Ji L, Li C G, Zhang S Y. The spatial distribution of vegetable production in China and its impact on vegetable price volatility[J]. Economic Geography, 2016(1): 148-155.
[17] 王偉新, 向云, 祁春節(jié). 中國水果產(chǎn)業(yè)地理集聚研究: 時(shí)空特征與影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2013(8): 97-103. Wang W X, Xiang Y, Qi C J. Study on geographic agglomeration of fruit industry in China: Spatial-temporal characteristics and affecting factors[J]. Economic Geography, 2013(8): 97-103.
[18] Krugman P. Geography and Trade[M]. Cambridge: MIT Press, 1991.
[19] 梁琦. 中國工業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)——兼論外商直接投資對制造業(yè)集聚的影響[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 2003(9): 21-25. Liang Q. Locational Gini coefficient of Chinese industry: Also on the influence of foreign direct investment on manufacturing agglomeration[J]. Statistical Research, 2003(9): 21-25.
[20] Wen M. Relocation and agglomeration of Chinese industry[J]. Journal of Development Economics, 2004, 73(1): 329-347.
[21] 蒲業(yè)瀟. 理解區(qū)位基尼系數(shù): 局限性與基準(zhǔn)分布的選擇[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 2011(9): 101-109. Pu Y X. Understanding locational Gini index: Limitations and selection of benchmark distribution[J]. Statistical Research, 2011(9): 101-109.
[22] Bickenbach F, Bode E. Disproportionality measures of concentration, specialization, and localization[J]. International Regional Science Review, 2008(4): 359-388.
[23] 宋長鳴, 徐娟, 項(xiàng)朝陽. 基于時(shí)間序列分解視角的蔬菜價(jià)格波動原因探析[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2014(3): 106-108. Song C M, Xu J, Xiang C Y. Analysis on the causes of vegetable price fl uctuation based on time series decomposition[J]. Statistics & Decision, 2014(3): 106-108.
[24] 肖衛(wèi)東. 中國種植業(yè)地理集聚: 時(shí)空特征、變化趨勢及影響因素[J] .中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2012(5): 19-31. Xiao W D. Geographic agglomeration of China’s cultivated land: Temporal and spatial characteristics, trends and infl uencing factors[J]. Chinese Rural Economy, 2012(5): 19-31.
[25] 祁春節(jié), 王偉新, 魏金義. 我國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷價(jià)格的聯(lián)動性實(shí)證分析[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版), 2013(1): 6-11. Qi C J, Wang W X, Wei J Y. An empirical analysis on linkage of agricultural products price of production and retail in China[J]. Journal of Huazhong Agricultural University (Social Sciences Edition), 2013(1): 6-11.
(責(zé)任編輯:王育花)
Will the spatial distribution of production affect the price f uctuations of fruits? A case study of apple and banana
WANG Wei-xin1, WEI Jin-yi2
(1. School of Economics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, Zhejiang 310018, China; 2. School of Economics and Management, Shihezi University, Shihezi, Xinjiang 832003, China)
It is of great practical signifi cance to study the causes and mechanism of fruit price fl uctuations from the perspective of spatial economics. Taking apple and banana markets from 2000 to 2014 as examples, and applying the revised Gini coeffi cient and Moran’sⅠ index, this paper investigated the spatial distribution and variation characteristics of China’s fruit markets. This paper also empirically tested the influence of the spatial distribution on the price fluctuations of apple and banana markets by the X-12-ARIMA seasonal adjustment model and covariance analysis. Results show that: 1) China’s fruit production displays an obvious geographic concentration feature: fruit production and consumption regions are separated with huge inter-reginal trade fl ows. At the same time, fruit production concentration has been shifting from the east to the west. 2) Apple and banana price fl uctuations of main production areas are more intense than that of main consumption areas. The intensity of fl uctuations of apple and banana prices may be related to regional economic development levels. And 3) general trend change and seasonal change are the main sources of apple and banana price fl uctuations, with the former having more contribution to apple and banana price fl uctuations of main consumption areas. The irregular changes on apple and banana price fl uctuations of main production areas are larger than that of main consumption areas.
spatial distribution; geographic concentration; price fl uctuations; apple; banana
F304.5
A
1000-0275(2017)03-0493-09
10.13872/j.1000-0275.2017.0041
王偉新, 魏金義. 生產(chǎn)空間分布是否影響水果價(jià)格波動?——以蘋果、香蕉為例的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(3): 493-501.
Wang W X, Wei J Y. Will the spatial distribution of production affect the price fl uctuations of fruits? A case study of apple and banana[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(3): 493-501.
國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(16BJY136);浙江省教育廳一般科研項(xiàng)目(Y201635547);浙江省高校人文社科重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目(浙江工商大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué))。
王偉新(1987-),男,山東濰坊人,博士,講師,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品流通與貿(mào)易,E-mail: wangweixin87@126.com; 魏金義(1988-),男,河南周口人,博士,講師,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)要素稟賦,E-mail: xjinyi@126.com。
2016-10-16,接受日期:2017-05-04
Foundation iittemm:: National Social Science Foundation of China (16BJY136); Foundation of Zhejiang Provincial Department of Education (Y201635547); Zhejiang Provincial Key Research Base for Humanities and Social Science Research.
Corresponding authhoorr:: WANG Wei-xin, E-mail: wangweixin87@126.com.
Receeiivveedd 16 October, 2016; Acceepptteedd 4 May, 2017
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究2017年3期