基于主成分分析法的縣域超市選擇屬性維度研究

張永

[摘要]文章以山東省濟(jì)南市濟(jì)陽縣居民為調(diào)查對(duì)象，利用聚類分析法和主成分分析法對(duì)該地區(qū)居民選擇超市的屬性維度作了初步分析。研究表明：一是服務(wù)、交通、價(jià)格、質(zhì)量和超市形象等因素都是居民的重要考慮因素；二是熟悉超市的消費(fèi)者與不熟悉超市的消費(fèi)者在選擇超市時(shí)的考察屬性存在一定的差別。前者考察的屬性維度更加簡潔和抽象。本研究成果可為縣域地區(qū)超市的布局與經(jīng)營提供參考。

[關(guān)鍵詞]縣域地區(qū)；消費(fèi)者；超市

[DOI]1013939/jcnkizgsc201717056

1引言

現(xiàn)階段，各種超市在中國縣域地區(qū)雨后春筍般地興起。由于超市商品種類較為齊全、價(jià)格優(yōu)惠、環(huán)境舒適，從而節(jié)約購物者的時(shí)間和精力，因此縣域地區(qū)的居民們正逐漸改變以往傳統(tǒng)的購物習(xí)慣，超市采購已成為大家生活中的重要組成部分。與此同時(shí)，也出現(xiàn)了很多新的問題值得思考，比如縣域地區(qū)超市如何恰當(dāng)?shù)剡x址，超市如何更好地獲得縣域消費(fèi)者認(rèn)可等。解決這些問題的關(guān)鍵，就是要仔細(xì)研究縣域地區(qū)居民如何評(píng)價(jià)和選擇超市。

正確把握縣域地區(qū)居民對(duì)超市選擇的行為特征，并考察居民選擇超市屬性的維度是超市合理布局的重要前提，這也是本研究的目的所在。

2研究的對(duì)象和方法

21研究對(duì)象地域

本次調(diào)查以山東省濟(jì)南市濟(jì)陽縣作為研究對(duì)象。選擇濟(jì)陽縣的原因是：一是縣域居民在地區(qū)內(nèi)分布均勻，消費(fèi)能力接近；二是濟(jì)陽地區(qū)近幾年來，超市數(shù)量迅速增多，而且規(guī)模上差距不大，經(jīng)營品種相似，競爭非常激烈。各超市紛紛采用許多新穎的營銷策略和方式，用來吸引消費(fèi)者，這些均為研究縣域消費(fèi)者超市選擇的影響因素提供了必要的素材。

22研究方法

本研究選擇了問卷法作為主要研究方法。由于問卷法能較快地獲取消費(fèi)者信息，并且對(duì)調(diào)查支出要求較低，因而非常符合本研究的需求。

影響消費(fèi)者行為的因素非常多，如果在問卷調(diào)查表中逐個(gè)列舉出來，問卷會(huì)過于冗長，也失去了研究的可行性。因此，本研究首先吸收借鑒已有成果，在初期預(yù)調(diào)查的基礎(chǔ)上，對(duì)可能影響消費(fèi)者超市選擇行為的因素進(jìn)行了篩選，并形成了由36項(xiàng)內(nèi)容構(gòu)成的指標(biāo)體系。由于縣域地區(qū)的超市是一類研究較少的事物，根據(jù)縣域地區(qū)的特殊特點(diǎn)并在聽取相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜乙庖姷幕A(chǔ)上，本研究適當(dāng)添加了若干因素，最終形成了40項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的調(diào)查問卷。

23實(shí)施概況

本次調(diào)查于2015年11月在濟(jì)陽縣多個(gè)小區(qū)隨機(jī)發(fā)放了600份問卷調(diào)查表，問卷共回收542份，回收率為9033%。其中有效問卷476份，有效率為7933%。調(diào)查對(duì)象中，男女比例分別為4525%和5475%；其中，20歲以下36人，占756%，20～30歲123人，占2584%，30～40歲153人，占3214%，40歲以上164人，占3446%。

3結(jié)果和分析

根據(jù)Schwarzs Bayesian Criterion（BIC）準(zhǔn)則，選擇BIC值最大的分類結(jié)果。本文中，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，利用SPSS160進(jìn)行K-Means聚類分析，將收集到的樣本數(shù)據(jù)總共分為兩大類，第一大類可以被解釋為熟悉超市購物的消費(fèi)者（下文簡稱“熟悉消費(fèi)者”），占到樣本的72%，此類消費(fèi)者已經(jīng)形成定期的超市購物習(xí)慣；第二大類則被解釋為不熟悉超市購物的消費(fèi)者（下文簡稱“非熟悉消費(fèi)者”），占到樣本的28%，此類消費(fèi)者超市購物次數(shù)非常有限。

為了進(jìn)一步探索和考察消費(fèi)者超市選擇時(shí)的影響因素，接下來分別針對(duì)兩類消費(fèi)者樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

31熟悉消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析

首先利用SPSS軟件對(duì)熟悉消費(fèi)者的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，KMO值0912，進(jìn)行因子分析是比較適合的。然后，采用主成分分析法，并通過方差最大旋轉(zhuǎn)法，采用“特征值大于1”來確定因子數(shù)量，最終抽取五個(gè)因子：服務(wù)、產(chǎn)品性價(jià)比、交通、產(chǎn)品種類和超市形象，方差貢獻(xiàn)率分別為22176%、9678%、8619%、8094%和7440%，總方差貢獻(xiàn)率為56007%。

從數(shù)據(jù)中不難看出，服務(wù)和產(chǎn)品性價(jià)比是此類消費(fèi)者選擇超市時(shí)考慮最多的兩個(gè)因素，其他如交通、產(chǎn)品種類和超市形象也是此類消費(fèi)者比較重視的因素。

32非熟悉消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析

對(duì)非熟悉消費(fèi)者的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，得到KMO值0759，較為適合進(jìn)行因子分析。然后，采用主成分分析法，并通過方差最大旋轉(zhuǎn)法，在確定因子數(shù)量時(shí)采用“特征值大于1”，最終抽取九個(gè)因子，總方差貢獻(xiàn)率為59561%。九個(gè)因子分別命名為：價(jià)格、產(chǎn)品種類、服務(wù)能力、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)效率、交通、外在形象、內(nèi)在形象和超市環(huán)境，其方差貢獻(xiàn)率分別為10490%、7936%、7276%、6740%、6189%、5674%、5335%、5017%、4903%。

可以看出，對(duì)超市熟悉的消費(fèi)者和非熟悉結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，還應(yīng)不斷提高機(jī)構(gòu)投資者的數(shù)量和規(guī)模，使其成為穩(wěn)定市場的中堅(jiān)力量。

43促進(jìn)股票市場的多元化發(fā)展

目前在我國創(chuàng)業(yè)板市場上市的500余家企業(yè)分布涉及13個(gè)行業(yè)，但過度集中于制造業(yè)和信息技術(shù)業(yè)，其他行業(yè)上市公司數(shù)量稀少。降低創(chuàng)業(yè)板市場行業(yè)密集度，能夠降低產(chǎn)業(yè)周期等因素帶來的系統(tǒng)性影響，促使股票市場多元化發(fā)展，也能夠有效分散市場的非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

44完善上市公司信息披露制度

我國創(chuàng)業(yè)板上市公司在信息披露方面已有長足進(jìn)步，但信息披露的時(shí)效性仍然有待完善。上市公司全面、及時(shí)地披露企業(yè)的經(jīng)營狀況和財(cái)務(wù)信息有助于降低投資者的市場恐慌，規(guī)避羊群效應(yīng)對(duì)穩(wěn)定市場的負(fù)面沖擊。因此，市場監(jiān)管部門應(yīng)在信息披露的程序、內(nèi)容、時(shí)間窗口等方面，完善上市企業(yè)與公眾投資者的信息對(duì)接平臺(tái)。

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[基金項(xiàng)目]天津市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：TJYY16-008Q）。

[作者簡介]陳鏡宇（1984—），男，天津外國語大學(xué)國際商學(xué)院講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。研究方向：國際金融，國際投資；王笑梅（1994—），女，供職于中國銀行北京市分行。