梁海鋒++盧陽祿++李波+胡月明++劉軼倫
中圖分類號:F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
內(nèi)容摘要:本文基于最新國家政策的指導(dǎo)思想和發(fā)展要求,建立由城鎮(zhèn)化水平、基本公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、資源環(huán)境諸因素構(gòu)成的新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS模型、GIS空間分析法和障礙度模型,對2004-2013年廣東省新型城鎮(zhèn)化水平時空格局以及障礙因子進(jìn)行分析,最后得出相關(guān)結(jié)論。
關(guān)鍵詞:新型城鎮(zhèn)化 時空格局 障礙因子 廣東省
研究方法
(一)指標(biāo)體系構(gòu)建
《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》指出,評價新型城鎮(zhèn)化水平的主要指標(biāo)包含城鎮(zhèn)化水平、基本公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施以及資源環(huán)境四方面(杜挺等,2014)。為了更好地契合國家最新政策《國家新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃(2014-2020)》中的指導(dǎo)思想和發(fā)展要求,本研究主要采用規(guī)劃建議指標(biāo),同時考慮數(shù)據(jù)的可獲取性,部分指標(biāo)因國內(nèi)尚未列入統(tǒng)計項目等原因而以近似指標(biāo)替代(見表1)。與傳統(tǒng)指標(biāo)體系不同的是,采用戶籍人口城鎮(zhèn)化率以及戶籍人口與常住人口城鎮(zhèn)化率比指標(biāo)能從更合理的角度衡量城鎮(zhèn)化水平。此外,基本公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施以及資源環(huán)境這三方面的指標(biāo)與以往指標(biāo)體系相比更能強(qiáng)調(diào)和集中體現(xiàn) “人”的城鎮(zhèn)化。
(二)評價模型構(gòu)建
熵權(quán)TOPSIS模型。熵權(quán)TOPSIS模型實質(zhì)上是一種對傳統(tǒng)TOPSIS評價法進(jìn)行改進(jìn)的方法,它是先通過熵權(quán)法確定評價指標(biāo)的權(quán)重,再通過TOPSIS法利用逼近理想解的技術(shù)確定評價對象的排序(張林英等,2011)。熵權(quán)法是一種在客觀條件下由評價指標(biāo)值來確定指標(biāo)權(quán)重的方法,該方法能夠較好地翻譯數(shù)據(jù)隱含的信息,增強(qiáng)指標(biāo)的分辨意義和差異性,具有較好的操作性和客觀性的特點(李海東等,2014)。TOPSIS模型即“逼近理想解排序方法”,通過在目標(biāo)空間中定義一個測度,以此測量目標(biāo)靠近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解的程度,據(jù)此評估目標(biāo)對象的發(fā)展水平。熵權(quán)TOPSIS模型的具體計算步驟如下:
假設(shè)被評價對象有m個,每個被評價對象的評價指標(biāo)有n個,采用極值法對所有評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X=(xij)m×n。
計算信息熵:
其中,Hj為第j項指標(biāo)的熵,并假定當(dāng)pij=0時,pijlnpij=0;pij為第i個評價對象下第j項指標(biāo)在所有評價對象中的比重;k為玻爾茲曼常量。
定義指標(biāo)j的權(quán)重:
其中,wj∈[0,1],且。
計算加權(quán)決策矩陣,用標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣xij與權(quán)重矩陣wi相乘得到加權(quán)決策矩陣:
V(vij)m×n=(xij*wi)m×n
確定正、負(fù)理想解。令最偏好的方案(正理想解)由V+表示,最不偏好方案(負(fù)理想解)由V-表示,則有:
計算距離。用于計算距離的方法有比較多,本研究采用常用的歐式距離計算公式來計算每個年份評價向量到正理想解的距離d+j和負(fù)理想解的距離d-j。
計算評價對象與最優(yōu)方案的貼近度N,N取值0-1之間,值越大則發(fā)展水平越優(yōu)。
Nj=d-j/(d+j+d-j)
(三)障礙因素診斷
運(yùn)用障礙度模型可以對新型城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行障礙度診斷,即通過引入因子貢獻(xiàn)度Uj、指標(biāo)偏離度Vj和障礙度Aj3個指標(biāo),并對障礙度的大小排序來確定研究區(qū)域新型城鎮(zhèn)化水平障礙因素的主次關(guān)系和各障礙因素對新型城鎮(zhèn)化水平的影響程度,為:
Uj=rj*w
其中,rj為第j項單項因素權(quán)重;w是第j項單項因素所屬的第i個子目標(biāo)權(quán)重。
Vj=1-aj
aj為單項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值。
其中,Aj和Cj分別反映各單項因子和各指標(biāo)層對新型城鎮(zhèn)化水平的影響程度,即障礙度。
研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源
(一)研究區(qū)域概況
廣東省位于我國東南部沿海,轄區(qū)總面積為179800km2,人口達(dá)10724萬,人口密度在全國省級行政區(qū)中排第七;共有21個地級市,其中內(nèi)轄19個地級市和2個副省級市,分為珠三角、粵東、粵西、粵北四大區(qū)域。廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排在全國前列,2013年,廣東省生產(chǎn)總值為6.22萬億元。自改革開放以來城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,2013年,廣東省城鎮(zhèn)化率達(dá)68.71%,居全國首位。此外,珠三角與粵北、粵西、粵東地區(qū)城鎮(zhèn)化率差異明顯,珠三角城鎮(zhèn)化率高達(dá)84.03%,而粵北、粵西以及粵東的城鎮(zhèn)化率則分別為45.98%、40.05%和59.38%。
(二)數(shù)據(jù)來源
2012年新型城鎮(zhèn)化首次作為國家戰(zhàn)略被提出,而新型城鎮(zhèn)化實踐探索相較其理論出現(xiàn)得早,廣東省相關(guān)實踐最早可追溯至2004年左右(徐建華,2003;高麗,2014)。由于開展本文研究時2014年以后的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)尚未發(fā)布,因此綜合確定研究期限為2004-2013年,并選取廣東省的21個地級市作為新型城鎮(zhèn)化水平的評價對象,研究所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2005-2014)以及《廣東省統(tǒng)計年鑒》(2005-2014)。
評價結(jié)果分析
(一)新型城鎮(zhèn)化水平的時間變化特征
按照前文的評價方法得到了2004-2013年廣東省新型城鎮(zhèn)化水平的綜合得分(見圖1)和各準(zhǔn)則層指標(biāo)的評價分值(見圖2),同時為了探究歷年廣東省新型城鎮(zhèn)化綜合水平的區(qū)域差異變化情況,采用每年廣東省新型城鎮(zhèn)化綜合水平的變異系數(shù)進(jìn)行表征(見圖1)。
從圖1可以看出,研究期廣東省新型城鎮(zhèn)化綜合水平整體波動上升,而廣東省新型城鎮(zhèn)化綜合水平的CV值(變異系數(shù))則呈現(xiàn)波動減少的態(tài)勢,表明隨著時間的推移,廣東省各地級市之間的新型城鎮(zhèn)化水平的差異正在逐步縮小。分階段來看,廣東省新型城鎮(zhèn)化綜合水平在2004-2006年間增長不大,CV值也變化不大,各地級市的新型城鎮(zhèn)化水平的差異較大。這一階段還是新型城鎮(zhèn)化的摸索期,對于如何開展新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)工作尚不明確,因此導(dǎo)致廣東省的新型城鎮(zhèn)化水平不高,同時各地級市之間的差異較大。2007-2013年,新型城鎮(zhèn)化水平在提高相對顯著的同時,CV值也在波動減少,廣東省各地級市的新型城鎮(zhèn)化水平的差異較研究期初期明顯縮小,這主要是由于2007年國家開始提出新型城鎮(zhèn)化,在這一階段,廣東省加大了對新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)力度,在各地方政府的努力下,新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)成果得以顯現(xiàn)。
從圖2可以看出,研究期準(zhǔn)則層指標(biāo)中的城鎮(zhèn)化水平整體穩(wěn)步上升,而準(zhǔn)則層指標(biāo)中的基本公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施以及資源環(huán)境則整體呈現(xiàn)波動上升趨勢。在這四個準(zhǔn)則層指標(biāo)中,城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)變化幅度最小,基本公共服務(wù)指標(biāo)變化幅度最大,基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)和資源環(huán)境指標(biāo)變化幅度相對一致,都相對波動不大,但基礎(chǔ)設(shè)施增長幅度更為明顯。圖2中趨勢表明:廣東省新型城鎮(zhèn)化水平的提高主要是靠基本公共服務(wù)水平的提升和基礎(chǔ)設(shè)施水平的改善;廣東省城鎮(zhèn)化水平(戶籍人口城鎮(zhèn)化率以及戶籍人口與常住人口城鎮(zhèn)化率比)增長緩慢,有待提高,這與我國的實際情況不謀而合,雖然在以往10多年間我國城鎮(zhèn)化速度很快,2012年中國城鎮(zhèn)化率達(dá)到52.6%,但是城鎮(zhèn)化率虛高,實際的人口城鎮(zhèn)化率(戶口城鎮(zhèn)化率)只有35%,全國有2.6億的農(nóng)民工沒有市民化,常住人口城鎮(zhèn)化率的提高并沒有很好地帶動戶籍人口城鎮(zhèn)化率的提升;準(zhǔn)則層指標(biāo)中的資源環(huán)境雖然波動上升,但增長幅度相對較慢。
(二)新型城鎮(zhèn)化水平的空間變化特征
為了直觀地觀察新型城鎮(zhèn)化水平空間分異的狀態(tài),借助ACRGIS軟件將2013年廣東省新型城鎮(zhèn)化評價結(jié)果圖形化,通過新型城鎮(zhèn)化水平空間分異圖來發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化水平的空間特征,同時采用GIS空間分析法中的自然斷裂法(Nature Breaks)將新型城鎮(zhèn)化水平以及四個準(zhǔn)則層的評價值從低到高劃分為五個等級,分別為低水平區(qū)、較低水平區(qū)、中等水平區(qū)、較高水平區(qū)、高水平區(qū)。
如圖3所示,可以看出新型城鎮(zhèn)化水平評價得分較高的城市基本集中在珠三角地區(qū),其中深圳市得分最高,隨后是廣州、珠海、中山,次之為佛山、惠州、東莞、江門?;洊|地區(qū)得分普遍較低,基本處于低水平與較低水平之間,且低水平城市(河源、梅州、揭陽)數(shù)量最多?;浳鞯貐^(qū)則表現(xiàn)略優(yōu)于粵東地區(qū),只有湛江處于低水平。粵北地區(qū)的評價得分不容樂觀,韶關(guān)市為較低水平,清遠(yuǎn)市為低水平。整體上看,廣東省新型城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)從珠三角地區(qū)-粵西地區(qū)-粵東地區(qū)-粵北地區(qū)遞減的空間分布特征。
此外,如圖4所示,新型城鎮(zhèn)化水平的四個準(zhǔn)則層指標(biāo),即城鎮(zhèn)化水平、基本公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施以及資源環(huán)境分別具有不同的空間特征。從圖4a可以看出,粵西地區(qū)城鎮(zhèn)化水平評價得分總體高于其它地區(qū),除了肇慶處于中等水平,其它四個城市都處于較高水平,而粵東和粵北地區(qū)評價得分則相對較差,但基本都在較低水平之上。珠三角地區(qū)城鎮(zhèn)化水平評價得分總體偏低,且各城市之間差異比較明顯,如珠海是較高水平,而深圳、東莞和中山市是低水平,其它城市則都是中等水平;從結(jié)果分析來看,雖然珠三角的常住人口城鎮(zhèn)化率遠(yuǎn)高于全國平均水平,2013年常住人口城鎮(zhèn)化率接近84%,但是戶籍人口城鎮(zhèn)化率卻不到40%,戶籍人口城鎮(zhèn)化率與常住人口城鎮(zhèn)化率差距巨大。因此,珠三角需要加大力度有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化,著力縮小戶籍人口城鎮(zhèn)化率與常住人口城鎮(zhèn)化率的差距,提升新型城鎮(zhèn)化的質(zhì)量與水平。
從圖4b可以看出,珠三角地區(qū)基本公共服務(wù)評價得分普遍較高,大部分城市都位于較高水平之上,其中深圳市評價得分最高,處于高水平?;浳鞯貐^(qū)評價得分普遍較低,有三個城市(云浮、茂名、湛江)處于低水平。粵東地區(qū)評價得分總體好于粵西地區(qū),其中潮州市與汕頭市處于中等水平,在粵東地區(qū)中表現(xiàn)最好?;洷钡貐^(qū)評價得分變現(xiàn)不容樂觀, 清遠(yuǎn)處于較低水平,韶關(guān)則處于低水平。
從圖4c可以看出,珠三角地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施評分普遍較高,大部分城市處于較高水平之上?;浳鞯貐^(qū)評價得分除了湛江,其它城市大部分位于中等水平之上,總體情況良好?;洊|和粵北地區(qū)大部分城市評價得分位于較低水平之下,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)欠佳。
從圖4d可以看出,沿海城市除了東莞、中山等城市,其它城市資源環(huán)境得分普遍較高,而非沿海城市得分相對較低,這與大部分資源消耗性企業(yè)內(nèi)遷的實際情況相吻合。
障礙因子診斷
運(yùn)用上述的障礙度模型,對影響廣東省新型城鎮(zhèn)化水平的障礙因子進(jìn)行診斷,按照準(zhǔn)則層指標(biāo)和指標(biāo)層指標(biāo)厘定主要障礙因子,結(jié)果分別如表2和表3所示。
(一)準(zhǔn)則層障礙因子
從表2可以看出,廣東省新型城鎮(zhèn)化水平的四個準(zhǔn)則層指標(biāo)的障礙度變化趨勢不同。整體上看,城鎮(zhèn)化水平和資源環(huán)境呈現(xiàn)波動上升趨勢,基本公共服務(wù)呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢。從各個準(zhǔn)則層指標(biāo)障礙度的相對大小來看,在2004-2013年,基本公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施始終是影響廣東省新型城鎮(zhèn)化水平的最大障礙因子。因此,為了提高廣東省新型城鎮(zhèn)化水平,需要加大力度提高基本公共服務(wù)水平,同時著力切實改善基本設(shè)施,為廣大居民營造一個更好的社會環(huán)境和生活環(huán)境。
(二)指標(biāo)層障礙因子
依據(jù)2004-2013年指標(biāo)層障礙度的大小和出現(xiàn)的頻率(見表2),可以看出,影響廣東省新型城鎮(zhèn)化水平的最大障礙因子為萬人擁有公共汽車輛數(shù)(C6),說明廣東省整體的公共交通設(shè)施水平偏低。以2013年的數(shù)據(jù)分析來看,在廣東省21個地級市中,只有廣州、深圳、珠海、佛山、惠州這五個城市的萬人擁有公共汽車輛數(shù)超過全國的平均水平(12.79標(biāo)臺),僅占23.8%,而其它16個地級市則大部分位于2-5標(biāo)臺之間,遠(yuǎn)低于全國平均水平,這也從事實佐證了廣東省的公共交通設(shè)施水平亟待提高。其次,廣東省新型城鎮(zhèn)化水平影響程度排序為第二至第四的障礙因子依次為城鎮(zhèn)常住人口失業(yè)保險覆蓋率(C4)、城鎮(zhèn)常住人口基本養(yǎng)老保險覆蓋率(C3)以及城鎮(zhèn)常住人口基本醫(yī)療保險覆蓋率(C5),說明廣東省整體的社會保障水平還有待提高,新型城鎮(zhèn)化倡導(dǎo)以人文本的理念,切實提升居民的社會保障,才能更好地提升新型城鎮(zhèn)化水平。此外,排序為第五的障礙因子為互聯(lián)網(wǎng)普及率(C7),反映了互聯(lián)網(wǎng)普及率對廣東省新型城鎮(zhèn)化水平有著較大的影響。同時根據(jù)2013年數(shù)據(jù)可以看出廣東省互聯(lián)網(wǎng)普及率發(fā)展不均衡,有16個地級市的互聯(lián)網(wǎng)普及率低于全省平均水平,且這些地級市大多集中分布于非珠三角地區(qū),因此需要加大力度建設(shè)好非珠三角地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。
值得一提的是,依據(jù)珠三角地區(qū)2004-2013年指標(biāo)層障礙度的大小和出現(xiàn)的頻率,與整體廣東省不同的是,珠三角新型城鎮(zhèn)化水平排序為第五的障礙因子是戶籍人口城鎮(zhèn)化率,這也從另一方面佐證了上述的分析,說明珠三角地區(qū)的市民化進(jìn)程緩慢,大量農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口還沒能落戶城市。
結(jié)論
從時間維度上可以看出,2004-2013年廣東省新型城鎮(zhèn)化水平和各項準(zhǔn)則層指標(biāo)整體上呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢,同時各地級市間的新型城鎮(zhèn)化水平差異在逐步縮小。而在各準(zhǔn)則層指標(biāo)中,城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)變化幅度最小,基本公共服務(wù)指標(biāo)變化幅度最大,基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)和資源環(huán)境指標(biāo)變化幅度相對一致,相對波動不大,但基礎(chǔ)設(shè)施增長幅度更為明顯。
從空間維度上可以看出,新型城鎮(zhèn)化水平評價得分較高的城市基本集中在珠三角地區(qū),而粵西地區(qū)得分相對較低,粵東和粵北地區(qū)評價得分則最差,得分整體上呈現(xiàn)從珠三角地區(qū)-粵西地區(qū)-粵東地區(qū)-粵北山區(qū)遞減的分布特征。觀察準(zhǔn)則層指標(biāo)的空間特征,可以看到:城鎮(zhèn)化評價得分總體上表現(xiàn)為粵西地區(qū)高于其它三個地區(qū),其中珠三角城市之間差異最大?;竟卜?wù)評價得分總體上呈現(xiàn)從珠三角地區(qū)-粵東地區(qū)-粵西粵北地區(qū)遞減的分布特征;基礎(chǔ)設(shè)施總體上呈現(xiàn)珠三角評分普遍較高,粵東粵西粵北地區(qū)差異不大,評價得分普遍相對偏小的分布特征;資源環(huán)境評價得分則總體上呈現(xiàn)從沿海城市-內(nèi)陸城市遞減的分布特征。
通過廣東省新型城鎮(zhèn)化水平障礙因子的診斷可知,從準(zhǔn)則層指標(biāo)4個指標(biāo)來看,基本公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施始終是影響廣東省新型城鎮(zhèn)化水平的最大障礙因子。從指標(biāo)層的14個指標(biāo)來看,影響廣東省新型城鎮(zhèn)化水平的最大障礙因子依次是每萬人擁有公共汽車輛數(shù),城鎮(zhèn)常住人口失業(yè)保險覆蓋率,城鎮(zhèn)常住人口基本養(yǎng)老保險覆蓋率,城鎮(zhèn)常住人口基本醫(yī)療保險覆蓋率,互聯(lián)網(wǎng)普及率等。
參考文獻(xiàn):
1.杜挺,謝賢健,梁海艷等.基于熵權(quán)TOPSIS和GIS的重慶市縣域經(jīng)濟(jì)綜合評價及空間分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2014(6)
2.張林英,徐頌軍.基于熵權(quán)的珠江三角洲自然保護(hù)區(qū)綜合評價[J].生態(tài)學(xué)報,2011(18)
3.李海東,王帥,劉陽.基于灰色關(guān)聯(lián)理論和距離協(xié)同模型的區(qū)域協(xié)同發(fā)展評價方法及實證[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2014(7)
4.徐建華.一條新型城鎮(zhèn)化之路—南山經(jīng)驗解讀[J].小城鎮(zhèn)建設(shè),2003(10)
5.高麗.走廣東特色城鎮(zhèn)化道路[N].廣東建設(shè)報, 2014(5)