利用臉譜網(wǎng)的虛擬滾雪球抽樣方法

王俊馨

摘要：阿根廷學(xué)者馬德普拉塔與西班牙學(xué)者雷烏斯通過對虛擬網(wǎng)絡(luò)中“難以接近”的群體的進(jìn)行研究，介紹了利用臉譜網(wǎng)進(jìn)行虛擬滾雪球抽樣的方法。在社會調(diào)查的范疇中，由于選擇偏差阻礙了科學(xué)研究的進(jìn)行，故在網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用新技術(shù)仍存在質(zhì)疑。為此二位學(xué)者假設(shè)使用社交網(wǎng)站可以更有效的研究“難以接近”群體。這種技術(shù)的主要優(yōu)勢在于：它可以擴(kuò)大地理范圍，便于對存在訪問障礙的個體進(jìn)行識別。因此，虛擬網(wǎng)絡(luò)中的非概率樣本的使用可以增加樣本容量，提高樣本代表性。

關(guān)鍵詞：臉譜網(wǎng)；滾雪球；抽樣調(diào)查

我們不能忽視生活中人與人之間的虛擬關(guān)系。每天在網(wǎng)絡(luò)世界中都有大量的行為發(fā)生，人們在網(wǎng)絡(luò)中表達(dá)自己關(guān)于真實(shí)世界中事件的思想、目的和看法。實(shí)際上，在許多類似貿(mào)易、金融、服務(wù)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略和政治中，網(wǎng)絡(luò)都扮演著重要的角色。此外，許多不同領(lǐng)域都在實(shí)際操作中融入了這些信息技術(shù)的使用，例如學(xué)術(shù)、衛(wèi)生、金融、營銷、工業(yè)和政治。然而，互聯(lián)網(wǎng)能否成為一種可行的科學(xué)研究工具仍然存在爭議。爭議的重點(diǎn)在于這種在線方法是不是能夠產(chǎn)生有效、可靠數(shù)據(jù)。樣本中存在的偏差引起了對其在社會研究中有用性的質(zhì)疑。

互聯(lián)網(wǎng)開辟了調(diào)查社會和行為科學(xué)的新途徑，因?yàn)樵S多科學(xué)問題所研究的一些具有代表性的目標(biāo)群體都難以在廣義范圍內(nèi)被找到。許多學(xué)者都意識到，互聯(lián)網(wǎng)為研究非隨機(jī)調(diào)查數(shù)據(jù)提供了新的機(jī)遇。特別是這些作者還列出了互聯(lián)網(wǎng)捕獲“難以接近”群體的優(yōu)勢。事實(shí)上，本文提出了分析特別是臉譜網(wǎng)這類的社交網(wǎng)站，可以幫助研究人員接觸到隱藏或難以接近的群體。馬德普拉塔與雷烏斯做出了這樣的探索性假設(shè)：社交網(wǎng)站可以很好的補(bǔ)充難以接近、難以涉及群體，因?yàn)樗沟脭U(kuò)大樣本量和范圍成為可能，這正是這類研究的主要局限。因此社交網(wǎng)站成為滾雪球抽樣的適當(dāng)工具，能夠提高結(jié)果的代表性。為了驗(yàn)證這個假設(shè)，他們采用虛擬在線抽樣尋找在西班牙的阿根廷籍企業(yè)家。這一目標(biāo)群體的特征是：他們中近六成都作為歐洲公民居住在西班牙。這些人不會作為阿根廷人被計(jì)入西班牙官方統(tǒng)計(jì)，所以建立樣本框進(jìn)行概率抽樣是不可行的。此外，如果我們不考慮這部分“隱藏人口”，結(jié)果的代表性最終將不準(zhǔn)確。

文章討論了滾雪球抽樣和結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)（臉譜網(wǎng)）在探測難以接近群體時(shí)的效果。臉譜網(wǎng)可以代替昂貴的程序，成為更好的數(shù)據(jù)獲取途徑。社交網(wǎng)絡(luò)抽樣的局限性大多是由于其基于網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的形式產(chǎn)生的，但它是研究“難以接近”群體時(shí)的適當(dāng)工具，而對這個群體的研究正是傳統(tǒng)調(diào)查方法的難點(diǎn)。盡管抽樣不是隨機(jī)的，但是其地域分布仍與總體分布在統(tǒng)計(jì)上相關(guān)。在對西班牙移民企業(yè)家的研究中，使用臉譜網(wǎng)作為樣本框的主要優(yōu)勢是節(jié)約了時(shí)間和金錢，擴(kuò)大了樣本量和研究的地理范圍。事實(shí)上，在這樣對小樣本深度研究的領(lǐng)域中，虛擬抽樣技術(shù)相比一般方法能獲得更可觀的少數(shù)群體樣本量，提高了民族企業(yè)家的貢獻(xiàn)。因此我們設(shè)法減少升序方法研究中可觀察到的選擇偏差，擴(kuò)大樣本量，提高樣本代表性。

盡管二位學(xué)者展示了許多使用社交網(wǎng)絡(luò)研究難以接近群體的優(yōu)勢，這種方法仍然存在局限性，尤其是虛擬網(wǎng)絡(luò)樣本。主要局限在于，臉譜網(wǎng)并不是專門為發(fā)送郵件設(shè)計(jì)的，如果同樣的消息被發(fā)送很多次，管理員就可以凍結(jié)賬戶。私人消息可以保證參與個人的隱私和協(xié)議，但是存在發(fā)送大量電子郵件的技術(shù)障礙。在我們的研究中，我們不得不使用多個電子郵件賬戶發(fā)送消息。一個選項(xiàng)是直接給每個群組的管理員發(fā)送消息，請求他們與群成員溝通。這樣的話會導(dǎo)致電子郵件被認(rèn)為是垃圾郵件，降低參與水平。

另一個局限性通過虛擬網(wǎng)絡(luò)接觸到的人在未來可能會消失。這種情況會影響樣本量和樣本的代表性。為此我們認(rèn)為虛擬網(wǎng)絡(luò)只能初次接觸。因此有必要的話，需要使用其他方式繼續(xù)接觸受訪者，例如電話，電子郵件或個人采訪。正如前文所討論的，由于只有一部分群體使用互聯(lián)網(wǎng)，特別是使用臉譜網(wǎng)，因此樣本會產(chǎn)生選擇偏差。在這種情況下，我們認(rèn)為在研究難以接近群體時(shí)，這種抽樣方法盡管存在局限性但仍然是有效的。

最后，虛擬滾雪球抽樣技術(shù)隱含了半隨機(jī)選擇程序，所以不能對概括結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。本文描述了一種擴(kuò)大難以接觸群體樣本量的方法，這種方法也可以提高響應(yīng)率和招募有效性。雖然研究者在使用這種方法進(jìn)行預(yù)測概括時(shí)必須要小心，但是這種創(chuàng)新在提高某些領(lǐng)域的理論有效性方面提供了可替換的方法。

本文并不是為了給虛擬滾雪球抽樣下最終定義。相反只是為了圍繞這個經(jīng)常被使用但是鮮少被討論的調(diào)查技術(shù)展開討論。例如招募渠道這樣的社交網(wǎng)絡(luò)，有利于研究那些存在訪問障礙的問題。另外，建立與受訪者之間的信任是必不可少的。從道德和實(shí)際的角度來看，受訪者所提供的信息都應(yīng)該是受到保護(hù)的。