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    小區(qū)開放對道路通行的影響

    2017-06-06 19:49:04黃慧
    商情 2017年16期
    關(guān)鍵詞:模糊綜合評價BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次分析法

    黃慧

    【摘要】住宅小區(qū)開放問題在現(xiàn)階段引發(fā)了廣泛的關(guān)注和討論。本文選取合適的指標,構(gòu)建合理的評價指標體系,分析小區(qū)開放對周邊道路通行的影響,并建立關(guān)于車輛通行的數(shù)學模型,預測小區(qū)開放所產(chǎn)生的效果。最后,構(gòu)建不同類型的小區(qū),定量對比分析各類型小區(qū)開放前后對道路通行的影響。

    【關(guān)鍵詞】小區(qū)開放 道路通行能力 層次分析法 模糊綜合評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1、建立評價小區(qū)周邊道路通行能力的指標體系

    本文確定了用于評價小區(qū)開放對周邊道路通行影響的4個指標:道路平均車速指標I1(主要包括2個子評價指標:城市干道平均車速I11、小區(qū)內(nèi)路網(wǎng)平均車速I12)、小區(qū)出入口及周邊道路交叉口通行能力指標I2(主要包括4個子評價指標:道路飽和度I21、平均交叉口延誤時間I22、交叉路口阻塞率I23、平均行程延誤I24)、停車設(shè)施適應(yīng)性指標I3、公共交通設(shè)施適應(yīng)性指標I4。

    以上述4個指標作為準則層,子評價指標作為子準則層,用層次分析法求解各層指標權(quán)重,得準則層指標權(quán)重:W=[0.5275 0.2865 0.1248 0.0612],子準則層指標權(quán)重:ω1=[0.25 0.75], ω2=[0.0601 0.2878 0.1615 0.4905],。

    確定道路通行能力的等級域,等級A,B,C,D,E分別表示道路通行能力良好、較好、一般、較差、最差。為了更加全面綜合地對元素x進行等級評定,將等級分值化,即將A,B,C,D,E分別確定為5,4,3,2,1,這樣就可以將隸屬度向量轉(zhuǎn)變?yōu)闄?quán)重關(guān)系向量,可以得到元素x的綜合等級分值:M=5*A(x)+4*B(x)+3*C(x)+2*D(x)+1*E(x)。

    2、模糊綜合評價法確定目標小區(qū)開放前后道路通行能力等級

    通過查閱文獻資料,可以獲得北京市道路通行能力有較大區(qū)別的三個小區(qū)的評價指標數(shù)據(jù)。依據(jù)指標各自范圍將指標值標準化,獲得統(tǒng)一度量標準用于模型評價。標準化數(shù)據(jù)如下表1所示:

    下面,以小區(qū)1開放前道路通行能力等級評價為例,進行模型求解,其他情況同理。

    (1)模糊綜合評價矩陣求解

    根據(jù)隸屬度函數(shù),可以計算出子準則層所對應(yīng)的模糊關(guān)系矩陣,即各單元素評價矩陣,再計算出各一級模糊綜合評價矩陣Ri,即:

    然后,將Ri歸一化,可以得到準則層的模糊綜合評價矩陣:

    (2)綜合評價結(jié)果求解

    準則層指標權(quán)重矩陣W與準則層模糊綜合評價矩陣R相乘,可以得到:

    歸一化后,可以得到:

    定性分析由最大隸屬度原則,最大值為0.41,小區(qū)1開放前道路通行能力等級為D,定量分析小區(qū)1開放前道路通行能力的綜合評價分數(shù)為:

    3、 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測目標小區(qū)開放前后道路通行能力

    在此,假設(shè)目標小區(qū)的類型僅僅劃分為三類(AB為一級、C為一級、DE為一級)。

    (1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計

    根據(jù)驗證,建立了三類BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),都只有一個隱含層,并且其隱層的神經(jīng)元個數(shù)為3, 隱層和輸出層的轉(zhuǎn)移函數(shù)分別為tansig和purelin, 訓練函數(shù)為traingdm。

    (2)道路交通能力的預測與評估

    選取不同的待測小區(qū)Q1,Q2,Q3,可以得到其開放前各項評價指標值的數(shù)據(jù),如下表2所示(參照樣本值標準化):

    利用模糊評價分別對三個小區(qū)開放前的評價指標值,計算得出其準則層指標權(quán)重矩陣與各自準則層模糊綜合評價矩陣相乘結(jié)果,得Q1,Q2,Q3類別分別為第三類、第二類、第一類,綜合評分分別為2.92、3.02、3.18。

    對于上述已經(jīng)進行模糊評價,并且歸為不同類別的小區(qū),分別運用訓練好的不同類別BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預測(matlab實現(xiàn)),即可得到小區(qū)開放后其道路交通能力有效的預測值,其預測結(jié)果如下表3所示:

    最后,對于不同類型的小區(qū),計算得其QR指數(shù),得Q1:4%,Q2:4.6%,Q3:9.7%。QR指數(shù)表明不同類別小區(qū)在開放前后,其交通能力變化的效果。通過比較,可以得出對于不同類別的(下轉(zhuǎn)77頁)

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