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    理解MOOCs的完成率:歸因挑戰(zhàn)

    2017-05-30 05:19:59張剛要沈大為
    中國電化教育 2017年12期
    關(guān)鍵詞:完成率歸因

    張剛要 沈大為

    摘要:盡管MOOCs在促進(jìn)學(xué)習(xí)變革、擴(kuò)大教育規(guī)模等方面提供了一個令人興奮的機(jī)遇,但在其有效性方面仍存有許多懸而未決的問題。比如,在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和大眾媒體中一個被反復(fù)提及的重要問題,就是MOOCs學(xué)習(xí)者一貫的低完成率。該研究以Web of Science數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源,按照事先制定的規(guī)則共檢索出22篇有關(guān)MOOCs完成率(保留率或輟學(xué)率)的文獻(xiàn),并將其視為可供質(zhì)性研究的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。采用NVivo作為分析工具,通過對這22篇文獻(xiàn)進(jìn)行三級編碼,獲得了影響MOOCs完成的三大類屬與其下屬的14個因素。經(jīng)過進(jìn)一步的分析和討論,我們發(fā)現(xiàn):(1)“學(xué)習(xí)者的能力與水平”和“平臺與課程的特點”是影響MOOCs完成的核心類屬;(2)盡管MOOCs持續(xù)較低的完成率已經(jīng)引起諸多方面的擔(dān)憂,但它不足以作為衡量MOOCs成功的主要指標(biāo),它或許本來就是MOOCs的一個獨(dú)特的品性;(3)當(dāng)前關(guān)于MOOCs完成的研究尚處于探索性階段,后續(xù)工作方向似應(yīng)進(jìn)入大樣本的確認(rèn)性研究階段。

    關(guān)鍵詞:MOOCs;完成率;保留率;輟學(xué)率;歸因

    一、引言

    近些年來,在教育技術(shù)領(lǐng)域中雖然出現(xiàn)了諸多創(chuàng)新,但主流媒體和學(xué)術(shù)界最突出的公共討論當(dāng)屬“大規(guī)模在線開放課程”(Massive Open Onlinecourses,簡稱MOOcs)。MOOcs作為一種新型的在線學(xué)習(xí)環(huán)境,允許無限量的來自世界各地的學(xué)習(xí)者參加,無需滿足任何形式的入學(xué)要求,也無需繳納任何費(fèi)用,且課程內(nèi)容通常是由世界著名的專家提供。有鑒于此,MOOCs的出現(xiàn)被視為“一場‘顛覆性的教育變革”,“為促進(jìn)學(xué)習(xí)提供了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”,并將最終“迫使我們重新思考和重新構(gòu)建現(xiàn)有的教育模式”。

    盡管有著諸多優(yōu)勢,MOOcs的完成率卻是極低的,范圍大致從3%到15%不等。許多研究認(rèn)為MOOCs的完成率是衡量學(xué)習(xí)成功的重要指標(biāo)。于是,MOOCs的完成率(保留率或輟學(xué)率)正在成為或已經(jīng)成為研究熱點與爭議焦點,參與討論的學(xué)者眾多,且有諸多作品問世。在此背景下,需要一個對于相關(guān)研究的主題分析,以便獲得關(guān)于MOOCs完成率的更深入的理解。Creswell認(rèn)為,文獻(xiàn)綜述的目的是總結(jié)關(guān)于某一主題的當(dāng)前的知識狀態(tài),同時發(fā)現(xiàn)還沒有完全解決的問題。本研究遵循這一方針,期望通過文獻(xiàn)綜述聚焦MOOcs低完成率的影響因素,確定尚未得到充分解決的重要問題,建議后續(xù)工作的方向。

    二、研究設(shè)計

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本研究的目的之一,是總結(jié)過往文獻(xiàn)中關(guān)于MOOCs的完成率(保留率或輟學(xué)率)的知識狀態(tài)。為此,我們首先檢索相關(guān)文獻(xiàn)。我們以web of science數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)來源,按“標(biāo)題”(Title)項檢索,關(guān)鍵詞為“MOOC OR MOOCs OR massive openonline course OR massive open 0nline courses”,文獻(xiàn)類型為論文(Article),學(xué)科范圍限定為教育相關(guān)學(xué)科,檢索時間為2013-2017年。截至2017年5月9日,共檢索到文獻(xiàn)226篇。

    第一位研究人員仔細(xì)閱讀了全部文獻(xiàn)的題目和摘要,滿足以下條件的文獻(xiàn)將被保留:(1)內(nèi)容關(guān)涉MOOCs完成率(保留率或輟學(xué)率)的影響因素研究;(2)研究方法須為實證研究(非實證的描述性文獻(xiàn)將被排除在本研究之外)。另一位研究人員按照同樣的方法和要求也篩選了相關(guān)的文獻(xiàn)。經(jīng)比較,兩位作者之間的一致率為96.8%。最終,22篇文獻(xiàn)被保留,其文本內(nèi)容被視作可供質(zhì)性研究的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。

    (二)研究工具

    本研究采用質(zhì)性研究的扎根理論(GroundedTheory)取向。扎根理論是一個系統(tǒng)且靈活的方法,旨在協(xié)助基于相關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù)的實質(zhì)性解釋模型的發(fā)展。其簡要的過程是:(1)數(shù)據(jù)收集;(2)數(shù)據(jù)分析,即從數(shù)據(jù)本身創(chuàng)建分析代碼(codes)和類屬(Categories);(3)在數(shù)據(jù)收集和分析的過程中生成或整合理論。

    然而,面對大量的數(shù)據(jù)集合,手動進(jìn)行數(shù)據(jù)分析通常是不實際或不可取的。在過去的十年間,可用于質(zhì)性數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的計算機(jī)軟件在持續(xù)增加。Hutchison等人證實,QSR-NVivo是一個功能強(qiáng)大的工具,如果使用得當(dāng),可以促進(jìn)扎根理論的許多方面,從早期的采樣程序到數(shù)據(jù)的分析、理論的發(fā)展和研究結(jié)果的呈現(xiàn)。因此,本研究選取NVivo作為數(shù)據(jù)分析的工具。需要特別指出的是,在質(zhì)性研究的過程中,研究人員是主要的分析工具。質(zhì)言之,盡管NVivo能夠幫助研究人員管理、分析和發(fā)掘數(shù)據(jù),但是無法取代研究人員專業(yè)的分析的知識或技能。

    (三)數(shù)據(jù)分析

    1.分析流程

    數(shù)據(jù)分析的基本過程如下:首先,仔細(xì)閱讀22篇文獻(xiàn)的文本內(nèi)容,并形成一個初步的概念架構(gòu)。其次,在Nvivo軟件中建立一個新的項目,并將22篇文獻(xiàn)(文獻(xiàn)名為作者名,格式為PDF)導(dǎo)入到該項目的“內(nèi)部材料”以進(jìn)行統(tǒng)一的資料管理。然后,在該項目的“明細(xì)視圖”區(qū)域逐字逐句閱讀22篇文獻(xiàn)的文本內(nèi)容,對其進(jìn)行編碼并形成節(jié)點。最后,查詢和發(fā)掘編碼,進(jìn)行更高層次的分析。

    2.分析方法

    編碼是質(zhì)性研究資料分析、組織且使文本有意義的重要步驟之一。其方式是借由對文本資料逐字逐句的裂解,規(guī)律地檢視資料彼此間的關(guān)系,將瑣碎的資料規(guī)律地運(yùn)用歸納、整合與再意義化,以便將原始資料轉(zhuǎn)變?yōu)槌橄蟾拍?。鑒于本研究的扎根理論取向,即從原始資料中探索或歸納理論的方法,我們采取Strauss的“三級編碼”方法。

    第一級是開放編碼(Open Coding)。一般來說,在開放式編碼階段,資料被分解成獨(dú)立的碎片,仔細(xì)檢視,并比較異同。相似的事件、發(fā)生、目標(biāo)和行動/互動被概念化或形成更抽象的“類屬”。NVivo可以促進(jìn)這一過程,因為它允許創(chuàng)建節(jié)點,以在NVivo中存儲被編碼文本的標(biāo)記。但此時的節(jié)點往往是凌亂且未加以分類的,因此常常被稱之為自由節(jié)點(Free Node)。在將原始資料編碼成自由節(jié)點的過程中,我們采取“不斷比較”的編碼技術(shù)。其大致的過程如下:

    在Nvivo“明細(xì)視圖”區(qū)域閱讀文獻(xiàn)的時候,特別聚焦于關(guān)涉“MOOCs完成率(保留率或輟學(xué)率)影響因素”的句子或段落,一邊瀏覽,一邊進(jìn)行編碼并形成自由節(jié)點。例如,在某篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)這樣一段話:“那些計劃觀看所有的視頻講座,強(qiáng)烈認(rèn)為或認(rèn)為他們將獲得課程的結(jié)業(yè)證書,并確定自己打算在課程中積極表現(xiàn)(即‘不僅僅是訪問)的學(xué)生,通常有較高的概率完成課程”。從這段話可知,積極的自我管理和自我激勵可能是影響MOOCs完成的因素之一。因此,在Nvivo中這段話被編碼成一個自由節(jié)點,并將其命名為:自我管理和自我激勵的能力。此后的過程是相同的:每一個新的句子或段落被閱讀,并與現(xiàn)有的自由節(jié)點進(jìn)行比較。如果這個句子或段落需要一個新的節(jié)點來描述它,則就創(chuàng)建一個新的自由節(jié)點。如果這個句子或段落符合現(xiàn)有節(jié)點,則將其編碼到現(xiàn)有的節(jié)點上。這個過程一直會持續(xù)下去,直到所有的文獻(xiàn)被閱讀、審查和編碼。接下來,對所有的自由節(jié)點進(jìn)行反復(fù)審查,根據(jù)需要進(jìn)行合并、重新整理和重命名,以確保它們是相互排斥的。

    第二級是主軸編碼(Axial Coding)。主軸編碼是指在類屬和子類屬之間建立或展示聯(lián)系的過程,在此過程中開放編碼被仔細(xì)審查,以確定類屬之間以及類屬與整個現(xiàn)象之間的關(guān)聯(lián)。在NVivo中將自由節(jié)點歸類到樹狀節(jié)點(Tree Node)中屬于主軸編碼階段。

    第三級是選擇編碼(selective coding)。經(jīng)過上述兩級編碼,系統(tǒng)生成與發(fā)展了類屬與子類屬。然而,只有主要的類屬被最終整合成更大的理論方案時,才能得出理論形式的研究結(jié)果。選擇編碼即是整合和提煉類屬的過程。NVivo的“質(zhì)詢”與“探索”功能能夠方便地協(xié)助這一過程,正如黃世奇與何明軒所說的那樣,“質(zhì)詢與編碼的不斷反復(fù),則是處于選擇編碼階段,通過搜尋與比較,以發(fā)展出更成熟的概念,進(jìn)而建立完整的概念架構(gòu)”。

    三、研究結(jié)果

    兩位研究人員分別單獨(dú)對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。編碼結(jié)束后,利用NVivo的“編碼比較”(codingComparison)質(zhì)詢功能,對所有的節(jié)點,通過“編碼一致百分比”衡量編碼的一致性程度。質(zhì)詢結(jié)果顯示,兩位研究人員所有節(jié)點的一致百分比都在90%以上,說明他們的一致性程度較為合理,本次編碼具有較強(qiáng)的可靠性與準(zhǔn)確性。對于編碼不一致的地方,兩位研究人員在認(rèn)真溝通的基礎(chǔ)上做了相應(yīng)調(diào)整,最終形成的各級節(jié)點及其資料來源數(shù)、編碼參考點數(shù)如表1所示。

    (一)一級開放編碼

    在一級開放編碼的過程中,我們本著盡量呈現(xiàn)原始文獻(xiàn)中意義單位的原則,特別是不忽視對文獻(xiàn)中本土概念的捕捉,在對原始文獻(xiàn)進(jìn)行初步概念化后,形成了14個自由節(jié)點(如表1第一列所示)。各自由節(jié)點的編碼參考點數(shù),體現(xiàn)了已有研究的熱點與有待進(jìn)一步挖掘的薄弱點。下面按照編碼參考點數(shù)的多寡順序,逐一對其做簡要的說明。

    1.自我管理或自我激勵的能力

    由于MOOCs開放、自主的特點,工作負(fù)荷與時間管理是學(xué)習(xí)者不得不面對的問題。大多數(shù)的參與者證實,時間管理和工作負(fù)荷是MOOCs輟學(xué)的主要原因。Morales等人的調(diào)查也表明,導(dǎo)致MOOCs輟學(xué)最大的原因是學(xué)習(xí)和工作沖突,即沒有足夠的時間學(xué)習(xí),且加大了工作壓力。在此背景下,學(xué)習(xí)者對課程進(jìn)行積極的預(yù)期與規(guī)劃是必要的。正如Greene等人所表明的那樣,“學(xué)習(xí)者的投資預(yù)期(Expected Investment),包括預(yù)期努力的程度、花在MOOCs上的時間以及獲得證書的意向,和學(xué)習(xí)者的完成率相關(guān)”。也就是說,如果缺乏有效的自我管理和自我激勵,學(xué)習(xí)者通常有其他優(yōu)先事項和承諾要履行,導(dǎo)致拖延并最終輟學(xué)。

    總而言之,MOOCs要求學(xué)習(xí)者自我管理自己的學(xué)習(xí),即決定學(xué)習(xí)的時間、學(xué)習(xí)的方式、學(xué)習(xí)的內(nèi)容和參與的活動。因此,有效的自我管理和自我激勵能夠讓學(xué)習(xí)者更好地管理在線學(xué)習(xí),從而影響學(xué)習(xí)者加入MOOCs,堅持并持續(xù)學(xué)習(xí),是完成MOOCs的基本要求。

    2.教學(xué)設(shè)計水平

    Jordan建議從課程設(shè)計的角度去解決MOOCs完成率,以幫助盡可能多的不同的學(xué)習(xí)者完成課程,并將此定位成一個教學(xué)方面的問題,將對課程設(shè)計者和教師提出挑戰(zhàn)。對此,F(xiàn)reitas等人的建議主要包括:(1)課程的難度要和學(xué)習(xí)者的水平相匹配;(2)基于游戲的教學(xué)設(shè)計或增加游戲元素有助于課程的完成率;(3)真實世界的挑戰(zhàn)和測試有助于課程的完成率;(4)有效的測試與即時的反饋有助于課程的完成率。Engle等人研究發(fā)現(xiàn),減少每周要求的學(xué)習(xí)時間,降低MOOCs內(nèi)容的難度,可以提高完成率。Garc ia等人認(rèn)為,在開課前明確定義課程的目標(biāo)以及對語言的要求,可以提高學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)預(yù)期的滿意度與保留率。Jordan研究發(fā)現(xiàn),課程持續(xù)時間的長短和課程的完成率負(fù)相關(guān),也就是說較低比例的學(xué)生完成持續(xù)時間更長的課程。此外,Castano等人的研究表明,MOOC課程的教學(xué)設(shè)計水平直接影響學(xué)習(xí)者的動機(jī)與學(xué)術(shù)表現(xiàn)。

    3.興趣與動機(jī)

    和傳統(tǒng)的課程形成對比,加入任何一門MOOC課程,學(xué)習(xí)者只需“點擊”一條鏈接,無需學(xué)歷證明,也無需完成任何準(zhǔn)入流程以及支付任何費(fèi)用。正因如此,盡管加入MOOCs的學(xué)習(xí)者眾多,但很多人抱有“逛商店”的態(tài)度,“光看不買。

    在此背景下,如果學(xué)習(xí)者缺乏積極的參與、足夠的動機(jī)和承諾,則會影響其成績,甚至不能完成課程,直至輟學(xué)。Perna等人的研究也證實,學(xué)習(xí)者訪問第一次講座,并嘗試第一次測驗,此后便在課程最初的幾周內(nèi)迅速輟學(xué)。這可能反映了學(xué)習(xí)者的好奇心,隨意瀏覽,缺乏興趣和完成的動機(jī)。

    4.同伴間的互動

    研究如何鼓勵學(xué)習(xí)者之間的實質(zhì)性互動似乎是明智的,因為互動可以讓學(xué)習(xí)者堅持學(xué)習(xí),并提高成績和保留率。Comer等人認(rèn)為,MOOCs學(xué)習(xí)者互動的主要機(jī)制是以文本的形式在課程論壇里發(fā)帖與同伴間的作業(yè)互評。因此,獲悉更多關(guān)于如何通過文本進(jìn)行同伴間交流的知識,有助于學(xué)習(xí)者的保留并促進(jìn)其學(xué)習(xí)。Abeer&Miri同樣表明,交流的技能能夠讓學(xué)習(xí)者分享知識,在必須要的時候提出問題以獲取幫助,從而影響學(xué)習(xí)者加入MOOCs、堅持并持續(xù)學(xué)習(xí)。

    5.在論壇上的活躍程度

    單就完成一門課程來說,論壇并不是必須的。然而,論壇上的發(fā)帖和評論或活躍程度卻是完成課程的顯著的預(yù)測。完成課程的學(xué)習(xí)者在論壇里發(fā)帖的數(shù)量,明顯高于沒有完成課程的學(xué)習(xí)者。Engle等人研究表明,通過或以優(yōu)異的成績通過課程的學(xué)習(xí)者,通常兩次或多次在課程的論壇里發(fā)帖。

    6.與課程相關(guān)的背景知識

    與課程主題相關(guān)的知識或經(jīng)驗,可以使學(xué)習(xí)者更好地理解課程內(nèi)容并出色地完成作業(yè),從而影響學(xué)習(xí)者加入MOOCs,堅持并持續(xù)學(xué)習(xí),進(jìn)而更傾向于完成課程。相反,缺乏這些知識或經(jīng)驗則容易導(dǎo)致輟學(xué)。

    7.教師的反饋與激勵

    鑒于MOOCs的規(guī)模,參與的學(xué)習(xí)者眾多,不可能讓每個人都配有一個助教,而且現(xiàn)有的助教通常還不固定或缺少足夠的專業(yè)知識。也就是說,在MOOCs中尚缺少來自教師的高效且深入的反饋與激勵。而缺乏激勵、教師的互動和支持與深入的反饋和監(jiān)控會導(dǎo)致學(xué)習(xí)者輟學(xué)或消極應(yīng)對。Hone&Said也認(rèn)為,學(xué)生和課程教師在線互動的積極情緒對于學(xué)習(xí)者的保留有積極影響。

    8.課程內(nèi)容的質(zhì)量

    MOOCs內(nèi)容極大地影響學(xué)習(xí)者對課程有效性的感知,并進(jìn)而影響其學(xué)習(xí)保留或?qū)е螺z學(xué)。

    9.學(xué)歷或教育經(jīng)歷

    學(xué)習(xí)者以前的教育程度與完成率呈正相關(guān)。例如,年齡較大且有更多教育經(jīng)歷的學(xué)習(xí)者,更有可能在MOOCs中堅持學(xué)習(xí)。Engle等人均研究也表明,具有研究生學(xué)位的學(xué)習(xí)者比那些只有大專經(jīng)歷或?qū)W士學(xué)位的學(xué)習(xí)者,更容易通過或以優(yōu)異的成績通過課程。

    10.平臺或課程提供的支持

    Morales等人的研究表明,缺少支持是輟學(xué)的原因之一。Hew&Cheung也持類似觀點,學(xué)習(xí)者遇到困難時無人求助會導(dǎo)致其輟學(xué)。因此,Abeer&Miri認(rèn)為,提供支持與溝通決定了MOOCs的價值,進(jìn)而會影響學(xué)習(xí)者的參與。Xing等人認(rèn)為,教師提供的及時有效的教學(xué)支持能夠阻止學(xué)習(xí)者的輟學(xué)。

    11.平臺和其他社交軟件整合程度

    基于共同的興趣,學(xué)習(xí)者在MOOCs平臺之外分享信息,相互交往。MOOCs提供商能夠開發(fā)社交媒體插件,允許學(xué)習(xí)者在平臺之外的社交軟件中相互發(fā)現(xiàn)和相互聯(lián)系。對此,Garcia等人也建議,設(shè)計或選擇一個MOOC教育平臺,以整合其與相關(guān)社交網(wǎng)絡(luò)的使用,從而促進(jìn)知識建構(gòu)。

    12.平臺與課程的知名度

    知名度是學(xué)習(xí)者持續(xù)使用MOOCs的強(qiáng)有力的預(yù)測之一。課程的知名度主要包括:MOOC課程由著名的大學(xué)提供;來自著名大學(xué)的教授教MOOC課程。平臺的知名度與其合作機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)相關(guān),例如,“Coursera、edX、Udacity和Udemy是最受歡迎的MOOC平臺,它們無一例外都與聲譽(yù)極好的高等教育機(jī)構(gòu)合作”。

    13.英語語言能力

    英語語言能力讓學(xué)習(xí)者更好的理解課程講座和作業(yè),從而影響學(xué)習(xí)者加入MOOCs,堅持并持續(xù)學(xué)習(xí)。為此,F(xiàn)reitas等人建議MOOCs整合自動翻譯工具,這將會對課程的保留率產(chǎn)生積極影響。

    14.課程的開放性

    課程的開放性也是學(xué)習(xí)者持續(xù)使用MOOCs的強(qiáng)有力的預(yù)測之一。衡量課程開放性的主要指標(biāo)包括:(1)MOOc平臺是否可以向任何學(xué)習(xí)者提供課程資源;(2)學(xué)習(xí)者是否可以無條件地自由、免費(fèi)加入任何課程;(3)學(xué)習(xí)者是否可以輕松地訪問課程資源和材料(視頻講座、幻燈片等);(4)學(xué)習(xí)者是否可以免費(fèi)下載課程資源,得以在工作中重用;(5)學(xué)習(xí)者是否可以自由修改課程資源以求完善,或者與其他課程相結(jié)合,以制作新資源。

    (二)二級主軸編碼

    在主軸編碼階段,我們進(jìn)一步分析審查后的自由節(jié)點的關(guān)系,將性質(zhì)與概念相似的自由節(jié)點歸類成同一類別,形成樹狀節(jié)點的結(jié)構(gòu)(如上頁表1第四列所示)。據(jù)此,可以認(rèn)為影響MOOCs完成率的因素主要?dú)w結(jié)于三個方面:平臺與課程的特點、學(xué)習(xí)者的能力與水平、學(xué)習(xí)中的社會互動。

    樹狀節(jié)點的參考點數(shù)依賴于其下屬自由節(jié)點和自身的參考點數(shù)之和。觀察上頁表1可以發(fā)現(xiàn),“平臺與課程的特點”的材料來源為26、參考點數(shù)為56,“學(xué)習(xí)者的能力與水平”的材料來源為38、參考點數(shù)為77,“學(xué)習(xí)中的社會互動”的材料來源為23、參考點數(shù)為45。在這三個樹節(jié)點中,“學(xué)習(xí)者的能力與水平”擁有最多的材料來源數(shù)和參考點數(shù),因此,“學(xué)習(xí)者的能力與水平”是影響MOOCs完成率最重要的因素,其次是MOOc平臺與課程的特點,最后是學(xué)習(xí)中的社會互動。

    (三)三級選擇編碼

    在NVivo中,使用“探索”選項卡上的“比較示意圖”,可以查看任意兩個自由節(jié)點的共同的資料來源,以進(jìn)一步分析這兩個節(jié)點之間的關(guān)系。經(jīng)過仔細(xì)比較,我們發(fā)現(xiàn)“學(xué)習(xí)中的社會互動”這一類屬下的三個自由節(jié)點,都可以被其他兩個類屬下的某些自由節(jié)點所“統(tǒng)括”。比如,在“課程的教學(xué)設(shè)計水平”和“同伴間的互動”這兩個自由節(jié)點的共同的一篇文獻(xiàn)來源中,作者寫到,“教學(xué)設(shè)計也保持了評價難度的良好等級并利用同批的學(xué)習(xí)者以支持更多的同伴間的社會互動”。也就是說,良好的教學(xué)設(shè)計可以促進(jìn)同伴互動。因此,我們將“學(xué)習(xí)中的社會互動”作為支援類屬,將“學(xué)習(xí)者的能力與水平”和“平臺與課程的特點”作為核心類屬。最終形成了我們的初步假設(shè):“學(xué)習(xí)者的能力與水平”和“平臺與課程的特點”是影響MOOCs完成率的核心要素。這與Abeer&Miri的研究發(fā)現(xiàn)是一致的,“缺乏基本能力的學(xué)習(xí)者,即使他們在一門設(shè)計良好的MOOC中學(xué)習(xí),也可能會中途退學(xué)。同樣,高能力的學(xué)習(xí)者,在一門設(shè)計劣質(zhì)的MOOC中學(xué)習(xí),同樣也可能無法完成課程”。

    四、討論

    在這一部分中,我們將討論當(dāng)前的研究尚未完全解決的兩個問題:(1)用完成率來評價MOOCs成功的合理性;(2)MOOCs完成率影響因素的適用范圍。雖然這兩個問題已被某些文獻(xiàn)所關(guān)注,但卻零碎且分散,構(gòu)不成一種整體性的解釋。而這些問題的澄清或解決,對于深入理解MOOCs的完成率又是至關(guān)重要的。討論這些問題的目的在于拋磚引玉,建議后續(xù)研究方向,以增加“MOOC完成率”這一主題的知識與洞見。

    (一)用完成率來評價MOOCs成功的合理性

    與傳統(tǒng)課程相對照,MOOCs的“大規(guī)?!迸c“開放”無疑是“顛覆性”的。然而,在MOOCs成功的評價標(biāo)準(zhǔn)上卻鮮有創(chuàng)新的元素,通常還是延續(xù)了傳統(tǒng)課程的做法。比如,審查課程內(nèi)容被觀看或閱讀的比例,練習(xí)或考試完成的比例,對于完成了所有的活動,并且考試達(dá)到預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)者,將會獲得某種證書。這些證書被視為MOOCs完成的證明,更是MOOCs成功的標(biāo)志。

    有相反的觀點認(rèn)為,在MOOCs中成功不一定是一份完成的認(rèn)定。Koller等人更是直言不諱地宣稱,用完成率來評價MOOCs是不恰當(dāng)?shù)模驗樗鼪]有考慮到學(xué)習(xí)者真實的意圖和目標(biāo)。例如,一些學(xué)習(xí)者將MOOCs成功定義為:與對同一內(nèi)容感興趣的同伴互動的能力。其他人可能會將其定義為:學(xué)習(xí)一門MOOC中涵蓋的諸多主題之中的一個,而不是全部。Chang等人通過對184名大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查后發(fā)現(xiàn),10.5%的參與者學(xué)習(xí)了他們感興趣的特定主題之后退出了課程。也就是說,學(xué)習(xí)者不是學(xué)完整門課程,而是選擇性地學(xué)習(xí)部分內(nèi)容,也許是為了避免負(fù)擔(dān)過大或者僅僅是為了完成某一特定的任務(wù)。Hew&Cheung同樣認(rèn)為,由于缺少一個關(guān)于學(xué)習(xí)的完美的方法或解決方案,學(xué)習(xí)者可能只是通過MOOCs學(xué)習(xí)他們感興趣的特定的主題,對獲得一個證書卻并不真的感興趣。

    在這個充滿變革的時代,MOOCs成功的評價標(biāo)準(zhǔn)無疑也需要尋求自身的變革、超越和突破。這顯然意味著,用完成率來評價MOOCs成功的合理性值得進(jìn)一步商榷。或許,相對于在傳統(tǒng)課程中的含義,“完成”一詞在MOOCs中被用來描述用戶的行為時必須被重新定義,它或許本來就是MOOCs的一個獨(dú)特的品性。這樣說并非是一個一廂情愿的囈語,除了能夠從已有文獻(xiàn)中挖掘出這一“跡象”之外,還可以從MOOCs所蘊(yùn)含的特征中獲得有力支持。既然開放與自由是MOOCs最為關(guān)鍵、最為重要的特征,那么它們必須以開放與包容的姿態(tài),擁抱開放與多元的學(xué)習(xí)者。質(zhì)言之,MOOCs如果“固守”傳統(tǒng)課程的那一套“枷鎖”,其實質(zhì)是背棄了自身的開放與自由的精神,離課程改革甚至教育改革已漸行漸遠(yuǎn)。

    (二)MOOCs完成率影響因素的適用范圍

    利用NVivo作為分析工具,通過對22篇文獻(xiàn)進(jìn)行編碼分析,我們得到了影響MOOCs完成的三大類屬與其下屬的14個因素。經(jīng)過進(jìn)一步的分析,我們發(fā)現(xiàn),有些影響因素在不同的文獻(xiàn)中出現(xiàn),且相互之間存在一定的矛盾性。比如,對于“平臺與課程的知名度”,“學(xué)歷或教育經(jīng)歷”與“英語語言能力”這三個因素,在這22篇文獻(xiàn)中尚存在不同的聲音。比如,Jordan認(rèn)為,完成率與平臺或課程的知名度無顯著關(guān)系。Goldberg等人的研究表明,沒有受過大學(xué)教育(職業(yè)教育甚至更低)的學(xué)習(xí)者和受過大學(xué)教育的學(xué)習(xí)者一樣可以完成課程。Engle等人就英語語言能力與完成率的關(guān)系給出了另外的觀點:英語的熟練程度對課程的完成情況沒有影響,但會影響優(yōu)秀。也就是說,以優(yōu)異的成績完成課程的學(xué)習(xí)者通常具有熟練的英語語言能力。

    進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),在這22篇文獻(xiàn)中,采用個案研究(通常選取不多的幾門MOOC課程作為樣本或選取少量的學(xué)習(xí)者作為訪談對象)的多達(dá)18篇,約占總文獻(xiàn)數(shù)的82%。由于MOOCs“開放”的本性,學(xué)習(xí)者遍布世界各地,文化傳統(tǒng)、學(xué)習(xí)習(xí)慣等方面均存在較大差異。而且M00c課程在內(nèi)容設(shè)計、教學(xué)實施與支持等方面也不盡相同。也就是說,不管是MOOC課程還是MOOC學(xué)習(xí)者,均屬于“異質(zhì)性總體”。在異質(zhì)的總體中,如果樣本規(guī)模太小,樣本就難以反映總體的一些特征,就不能代表總體。因此,就不難理解某些節(jié)點在不同文獻(xiàn)中的“不一致”現(xiàn)象了。然而,更大的問題在于,“如果樣本的代表性不足,研究結(jié)論的適用范圍就要打折扣”。因此,通過個案研究所收獲的MOOCs完成率的影響因素,是否適用于所有的MOOCs,其外推的范圍有多大?便成為一個懸而未決的問題。

    王寧認(rèn)為,個案研究通常更適于、也更經(jīng)常被用于做探索性研究,而定量研究更適合于確認(rèn)性研究(當(dāng)然也可用于探索性研究)。這22篇文獻(xiàn)中的絕大部分屬于個案研究,因此它們的任務(wù)恰在于試探與探索,其結(jié)論通常具有一定的不確定性,更無意于做出大范圍“外推”的承諾。但是,這并不是說這些個案研究是毫無價值的。一般來說,在以樣本為基礎(chǔ)的社會科學(xué)的研究過程中,個案研究通常屬于前期研究,其興趣不在于獲得準(zhǔn)確的結(jié)論,而在于熟悉研究的基本情況,如澄清研究問題,探索研究變量,提出研究假設(shè)等,從而為后期階段的確認(rèn)研究做足準(zhǔn)備。有理由認(rèn)為,關(guān)于MOOCs完成率的后續(xù)工作方向似應(yīng)進(jìn)入確認(rèn)性研究階段。即是說,研究人員應(yīng)在總結(jié)以往個案研究的基礎(chǔ)上,形成合理的研究問題與研究假設(shè),并運(yùn)用一定的抽樣程序在特定的抽樣框架中抽取特定規(guī)模的樣本,進(jìn)而針對這些大樣本開展定量研究(包括問卷調(diào)查與實驗),以形成確定的結(jié)論,并外推到樣本所代表的總體。

    五、結(jié)論

    本研究采用NVivo作為分析工具,通過對22篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行三級編碼,獲得了影響MOOCs完成率的三大類屬與其下屬的14個因素。這一結(jié)果系統(tǒng)地展現(xiàn)了在“MOOCs完成率”議題上有關(guān)學(xué)者所作的努力,能夠讓后續(xù)研究人員熟悉這個議題內(nèi)有關(guān)研究的進(jìn)展與知識狀態(tài)。另外,盡管MOOCs持續(xù)較低的完成率已經(jīng)引起諸多方面的擔(dān)憂,但它不足以作為衡量MOOC成功的主要指標(biāo),它或許本來就是MOOCs的一個獨(dú)特的品性。而且,當(dāng)前關(guān)于MOOCs完成率的討論絕大部分屬于個案研究,其任務(wù)主要是探索研究的基本情況,而無意于做出大范圍“外推”的承諾,其后續(xù)工作方向似應(yīng)進(jìn)入大樣本的確認(rèn)性研究階段。

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