基于Flexsim的醫(yī)藥物流配送中心作業(yè)流程優(yōu)化

馬浩

摘 要：為提高M企業(yè)配送中心的效率和服務質量，對配送中心的內部作業(yè)流程進行了分析，采集了其實際運行數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)導入Flexsim仿真軟件，通過仿真分析發(fā)現(xiàn)該企業(yè)配送中心的瓶頸為分揀線。分析原因后對該企業(yè)的分揀流程進行了優(yōu)化，并對優(yōu)化后的流程進行了Flexsim仿真，發(fā)現(xiàn)分揀線的時間由初始8.8秒縮短到5.33秒，分揀效率大幅提高，進一步提高了該企業(yè)的生產效率。該方法可應用于一般配送中心作業(yè)流程優(yōu)化。

關鍵詞：物流 配送中心 Flexsim仿真軟件 優(yōu)化作業(yè)流程

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2017）07（b）-062-02

為了進一步了解相關的概念，首先對配送中心的概念進行全新的詮釋。配送中心是指接受供應者所提供的多品種、大批量的貨物，通過儲存、保管、分揀、配貨、流通加工和信息處理等作業(yè)后，將按客戶訂貨要求進行貨物的運輸過程。由于醫(yī)藥的特殊性，在整體醫(yī)藥配送系統(tǒng)中配送中心的執(zhí)行效率起著至關重要的作用，特別是目前在互聯(lián)網(wǎng)技術加速發(fā)展的特殊時期，配送中心與快遞和電子商務的銜接就顯得尤為重要了。本文分析了某醫(yī)藥物流配送中心的基本作業(yè)流程，利用分析法和觀察法采集了配送中心有效的作用數(shù)據(jù)。利用FLEXSIM軟件建立了該醫(yī)藥物流配送中心的仿真模型，針對瓶頸工序和薄弱環(huán)節(jié)進行虛擬仿真的優(yōu)化設計。對優(yōu)化后的配送中心再一次進行試驗，發(fā)現(xiàn)作業(yè)時間大幅度減少，提高了配送中心的執(zhí)行效率。

運用Flexsim解決了在真實場景進行流程監(jiān)測和調整的障礙，真實場景不僅要進行停產而且調整一旦失誤，會大大降低效率，造成企業(yè)不可彌補的損失，采用Flexsim不僅不用停止生產，而且對系統(tǒng)整理能夠進行測試和進一步優(yōu)化，獲取大量數(shù)據(jù)資源，深知在這個數(shù)據(jù)迸發(fā)的時代，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值。

1 某醫(yī)藥物流企業(yè)的作業(yè)流程研究

1.1 內部分析

某醫(yī)藥物流企業(yè)的配送中心，除了我們常見的電子標簽分揀線，自動打包機，機動分揀線等。另外，搬運工作必不可少。在倉儲布局中分為：重力式貨架區(qū)、輸送傳送帶、補貨區(qū)、拆包區(qū)和流通加工區(qū)。在該配送中心一方面按照藥品的特性進行區(qū)分。最重要的是該配送中心采用ABC分類法，采集大量庫存周轉數(shù)據(jù)，并利用算法對貨物進行分類，劃分了各區(qū)域功能，如表1。該醫(yī)藥物流配送中心的運作流程是到貨驗貨，主要由運輸車輛完成，叉車卸貨，叉車搬運，自動化分揀線進行自動化分揀，分揀完成后分配至不同的道口，進行打包、稱重，此時進行質檢如果是合格品進行裝車發(fā)貨，不合格品進行重新打包裝箱。

1.2 配送中心的數(shù)據(jù)采集

為了提高配送中心作業(yè)流程效率，找出作業(yè)瓶頸，需用Flexsim仿真軟件進行問題的解析。接下來在配送中心利用觀察法和時間研究法進行時間數(shù)據(jù)的采集。

在觀察中用到的常用工具有：秒表、鬧鐘、記錄儀等。首先在采集數(shù)據(jù)之前做到規(guī)則的統(tǒng)一。由于每道工序之間的單位或尺寸的大小并不相同。把一個包裹分為一個作業(yè)單元，每一小時采集一次數(shù)據(jù)，循環(huán)往復，求取平均值，以保證數(shù)據(jù)的有效性。

2 基于Flexsim的醫(yī)藥物流配送中心仿真的搭建

2.1 初始模型的搭建

該配送中心的貨物是由各個制藥企業(yè)整車發(fā)送過來的，到達情況是大約4～6個小時到貨一次，每次為2000件。首先做到調整暫存區(qū)的存量，把暫存區(qū)的貨物存量升級到18000件，做到庫存存儲的最大化。在運營過程中，為了提高員工工作效率，企業(yè)經(jīng)常實行多勞多得的獎勵制度，首先在保證每條分揀線的貨源相等的情況下，確保公平公正。在打包稱重的時候，一旦貨物重量超出幅度范圍必須返回分揀線重新分揀，每天打包不成功的可能性在5%左右。由于每天發(fā)貨后，分揀貨架上都有一定的庫存，因此累計得知庫存大概在3500件左右，模型的運行時間是完整工作時間段是43000秒。

2.2 分析與優(yōu)化

分揀線的工作人員工作量最大，也是配送中心的瓶頸工序。提高配送流程的效率。

對于初始工序，由于四個分揀工位都在一條線上，可以把工序分為：疊箱子、粘條碼、分揀、打包、貼簽、稱重、重新分揀。進一步通過數(shù)據(jù)的分析和觀察發(fā)現(xiàn)，分揀過程中效率低下的主要原因如下所述。

2.2.1 分揀人員揀錯

由于長時間重復的工作，分揀人員在處理貨物時盡管燈拍滅了但是經(jīng)常忘記拿貨。

2.2.2 包裹滯留

包裹太大，拿貨的時間較長，形成了滯留。于是，可提出一個針對兩條瓶頸的措施，即是以包裹的大小分配分揀線。以包裹的大小分配分揀線。在以往的分揀方式中，為了激勵員工的積極性，在分配任務配訂單的時候，以公平公正的平均方式分，這樣雖然可以大大的動員工積極性，但使得其他效率高的作業(yè)步驟等待時間過長。

2.3 優(yōu)化模式的建模與仿真

根據(jù)優(yōu)化后的路徑可重新建立模型。通過優(yōu)化后的電子標簽分揀線的平均速度為5.66秒，比之前的效率提高了15%。小時作業(yè)量比原來提高了85%。仿真的總體結果出爐以后表明了優(yōu)化方案的可行性，能夠大幅度提高系統(tǒng)的執(zhí)行效率。

3 其余仿真設備的引入

3.1 分揀線仿真

在Flexsim仿真模型中，分揀流水線采用并聯(lián)3臺加工臺的鏈接方式。按照實際課程中的情況，這3條分揀線分揀3種不同規(guī)格的杯子。仿真系統(tǒng)中在發(fā)生器的離開觸發(fā)設定中，定義實體尺寸、設定3種case的杯子實體并采用紅、綠、藍三種顏色區(qū)分。經(jīng)過3種合成器后，每9個杯子與周轉箱打包，并在周轉箱上貼標簽區(qū)分3種產品，根據(jù)實際情況，設定打包加工時間為5分鐘，也就是300秒。最后，經(jīng)過分揀流水線，進入庫傳送帶。在這里，用編程方法，設定分揀傳送帶的入口，根據(jù)其帶上的周轉箱數(shù)量而判斷是否關閉，以保證傳送帶的正常工作。

3.2 立體庫仿真

貨物經(jīng)過入庫傳送帶進入立體倉庫。首先，入庫傳送帶采用“基本傳送帶”模塊并編程，邏輯判斷其出口以及入口的開閉。根據(jù)帶上光電傳感器以及周轉箱數(shù)量，來判定是否發(fā)送或者接收實體。立體倉庫與實際的物流綜合實訓室一樣，采用8行10列的排布。立體庫出庫邏輯與實際接近，需要根據(jù)出庫平臺的信號，順序出庫?？紤]到實際實驗室的堆垛機為實驗用慢速堆垛機，因此設定其最大運行速度為0.5米/秒。立體庫內，通過編程，讀取周轉箱上的標簽值。并安排儲位。這里的設定與實際一樣，在1～3列順序放置標簽1產品，4～6列順序放置標簽2產品，7～9列放置標簽3產品。最后一列作為備用，臨時周轉和存儲。

4 結語

本文利用Flexsim軟件對某醫(yī)藥物流配送中心進行虛擬仿真和流程的優(yōu)化，所得可總結如下所述。

4.1 方法使用得當

分析了某醫(yī)藥物流配送中心的作業(yè)流程，引入觀察法和時間分析法采集了大量數(shù)據(jù)為虛擬仿真的執(zhí)行起到了推動作用。

4.2 薄弱環(huán)節(jié)提出

利用Flexsim軟件對該醫(yī)藥物流配送中心進行仿真分析，幫助企業(yè)找出存在的瓶頸和薄弱環(huán)節(jié)。

4.3 利用薄弱環(huán)節(jié)

利用薄弱環(huán)節(jié)的優(yōu)化，提升了整體的方案，使得系統(tǒng)的效率提升了3倍，最為重要的是為今后解決此類問題提供了有效的解決思路。

本文利用分析方法采集了企業(yè)數(shù)據(jù)，同時利用虛擬仿真系列軟件對某醫(yī)藥物流配送中心的運營模式進行了探討，在優(yōu)化后還能進一步預見修改后的執(zhí)行效率，取得了良好的效果。

參考文獻

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