基于CRITIC權(quán)重的供電企業(yè)客戶(hù)信用及風(fēng)險(xiǎn)研究

歐陽(yáng)柳++沈志宏++謝知寒++侯素穎

【摘 要】為降低電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)，提高電費(fèi)回收效率，提升供電企業(yè)經(jīng)營(yíng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，本文通過(guò)構(gòu)建電力客戶(hù)信用以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立CRITIC權(quán)重模型計(jì)算客戶(hù)繳費(fèi)信用及欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，客觀反映電力客戶(hù)在電力消費(fèi)行為中的信用情況，及時(shí)預(yù)警可能出現(xiàn)的電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)，并通過(guò)相關(guān)案例進(jìn)行驗(yàn)證，總結(jié)電力客戶(hù)信用以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果，保障供電企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果、促進(jìn)企業(yè)管理、提升社會(huì)信用水平等方面的成效。

【關(guān)鍵詞】電費(fèi)回收 信用風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

【Abstract】In order to reduce the risk of tariff recovery， to improve the efficiency of tariff recovery， and increase the profitability of the power companies， In this paper， the construction of power customer credit and risk evaluation index system， critic weight model of customer payment credit and arrearage risk evaluation index system was established， objectively reflect the power customer in power consumption credit， timely early warning of possible risk of electric charge and through relevant case verification， summarizing the results of the electric power customer credit and risk evaluation， guarantee power supply operating results of enterprises， improve the management of the company management， and enhancing the effectiveness of the level of social credit and so on.

【Keywords】tariff recovery；credit risks；risk evaluation

1 引言

一直以來(lái)，電力作為一種特殊的商品，其電力供應(yīng)與價(jià)值交換的主要形式是“先用電，后付費(fèi)”，不同于一般商品交易“先付后用”的方式，交易方式對(duì)按時(shí)、足額回收電費(fèi)造成較大影響，直接影響供電企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，同時(shí)也構(gòu)成了供電企業(yè)的“信用風(fēng)險(xiǎn)”?！靶庞蔑L(fēng)險(xiǎn)”基本概括為受信人履約能力的變化而使授信人的預(yù)期收益與實(shí)際收益發(fā)生偏離的可能性。供電企業(yè)的“信用風(fēng)險(xiǎn)”可分為內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)和外部風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)內(nèi)部員工由于工作失誤或者操作違紀(jì)等原因造成的電費(fèi)計(jì)量失誤或電費(fèi)損失；外部風(fēng)險(xiǎn)是指由于用電客戶(hù)惡意拖欠電費(fèi)，而沒(méi)有相應(yīng)制約機(jī)制造成的電費(fèi)壞賬損失。

電力客戶(hù)的信用以及風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題一直備受產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政府的重視，近年來(lái)國(guó)內(nèi)對(duì)電力“信用風(fēng)險(xiǎn)”的研究較為豐富。供電企業(yè)的全面風(fēng)險(xiǎn)管理很有必要性，研究已經(jīng)提出了基于目標(biāo)偏移法的地市供電企業(yè)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)管理體系[1]；同時(shí)電能賒銷(xiāo)方式也是引起的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)問(wèn)題，建立規(guī)范電費(fèi)回收指標(biāo)體系利于電力企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的分析[2]；有學(xué)者運(yùn)用Logistic回歸理論與方法建立可識(shí)別電力客戶(hù)欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，運(yùn)用該模型根據(jù)所掌握的客戶(hù)最新資料可提前預(yù)測(cè)出其欠費(fèi)的違約概率[3]；陳昊（2013）針對(duì)當(dāng)前供電企業(yè)管理制度不完善、用電企業(yè)經(jīng)營(yíng)不景氣及客戶(hù)繳費(fèi)觀念落后、意識(shí)薄弱等方面剖析企業(yè)需改進(jìn)電費(fèi)繳納方式并建立健全電費(fèi)回收制度[4]。韓啟發(fā)等（2013）認(rèn)為在現(xiàn)今化會(huì)制度和電力體制改革的情形下，協(xié)調(diào)好電網(wǎng)和用戶(hù)收繳費(fèi)用交易關(guān)系，降低電網(wǎng)電費(fèi)回收難度十分重要，并結(jié)合當(dāng)時(shí)地方電費(fèi)回收情況，探討了交費(fèi)方式、回收節(jié)點(diǎn)、服務(wù)態(tài)度等幾個(gè)方面對(duì)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)的形成的影響[5]。

如何加強(qiáng)客戶(hù)信用建設(shè)，盡早預(yù)警并及時(shí)控制電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，盡快達(dá)到國(guó)際市場(chǎng)的規(guī)范要求，已成為國(guó)內(nèi)供電企業(yè)亟需解決的問(wèn)題。如何建立全面有效的電費(fèi)回收體系，實(shí)現(xiàn)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和風(fēng)險(xiǎn)防范，已經(jīng)成為供電企業(yè)當(dāng)前營(yíng)銷(xiāo)工作的重點(diǎn)。本文以通過(guò)實(shí)際應(yīng)用為例，基于CRITIC權(quán)重模型構(gòu)建客戶(hù)信用和電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)體系，提出電費(fèi)回收用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與管理方法，為供電企業(yè)提供借鑒。

2 電力客戶(hù)信用及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 信用及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

電力客戶(hù)信用是指電力客戶(hù)在電力付費(fèi)、合作方式及其他有關(guān)電力事宜中履行約定所取得的信任。電力客戶(hù)信用是一個(gè)內(nèi)涵豐富、外延模糊的概念，其內(nèi)容涉及電力客戶(hù)的歷史、現(xiàn)狀、前景等諸多方面，是在綜合考慮電力用戶(hù)交費(fèi)的歷史信用記錄、合作情況及交納相關(guān)費(fèi)用意愿的基礎(chǔ)上對(duì)電力用戶(hù)進(jìn)行客觀、公正的信用評(píng)價(jià)。該評(píng)價(jià)既是對(duì)電力客戶(hù)歷史的總結(jié)，也是對(duì)電力用戶(hù)未來(lái)信用狀況的預(yù)測(cè)和信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)[6]。企業(yè)信用管理部門(mén)針對(duì)目前的信用管理實(shí)踐，廣泛采用5C系統(tǒng)來(lái)全面考察客戶(hù)的信用情況。5C是指考察客戶(hù)的信用和償付能力的5個(gè)主要要素，分別是：品德（Character），即客戶(hù)愿意履行其付款承諾的可能性；能力（Capacity），即客戶(hù)的支付能力和償還貸款的能力；資本（Capita1），即客戶(hù)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況；抵押（Collatera1），客戶(hù)用其資產(chǎn)對(duì)其所作的承諾的付款進(jìn)行擔(dān)保；情況（Condition），即能夠?qū)蛻?hù)的償付能力產(chǎn)生影響的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一定趨勢(shì)，以及某些地區(qū)或某些領(lǐng)域的特殊發(fā)展和變動(dòng)[7]。本文電力客戶(hù)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)在遵循5C理論的基礎(chǔ)上，全面考慮到電力行業(yè)的實(shí)際情況，靈活確定客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，主要指標(biāo)如表1。

CRITIC權(quán)重模型是一種客觀權(quán)重賦權(quán)法，它的基本思路是確定指標(biāo)的客觀權(quán)數(shù)以?xún)蓚€(gè)基本概念為基礎(chǔ)。一是對(duì)比強(qiáng)度，它表示同一指標(biāo)各個(gè)評(píng)價(jià)方案取值差距的大小，以標(biāo)準(zhǔn)差的形式來(lái)表現(xiàn)，即標(biāo)準(zhǔn)化差的大小表明了在同一指標(biāo)內(nèi)各方案的取值差距的大小，標(biāo)準(zhǔn)差越大各方案的取值差距越大。二是評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的沖突性，指標(biāo)之間的沖突性是以指標(biāo)之間的相關(guān)性為基礎(chǔ)，如兩個(gè)指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的正相關(guān)，說(shuō)明兩個(gè)指標(biāo)沖突性較低。最后再由各指標(biāo)值除以所有指標(biāo)值之和來(lái)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重[8]。

2.1.1 信用評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分及指標(biāo)值計(jì)算方法

（1）電費(fèi)違約系數(shù)計(jì)算方法：，其中R為應(yīng)收用戶(hù)違約金，L為最近一次產(chǎn)生應(yīng)收違約金的月份與當(dāng)前月份的時(shí)間間隔（0≤L<12），n表示用戶(hù)總數(shù)量。

（2）按期繳費(fèi)率計(jì)算方法：，其中N為應(yīng)收用戶(hù)的電費(fèi)，M為用戶(hù)按期繳費(fèi)金額（指在違約金起算日前繳費(fèi)）。

（3）回款及時(shí)率計(jì)算方法：電費(fèi)回款期 =實(shí)際繳費(fèi)日期 - 電費(fèi)發(fā)行日期；固定回款期 =違約金起算日期 - 電費(fèi)發(fā)行日期 + 容忍度（默認(rèn)2天）；[計(jì)算方法] （固定回款期 - 電費(fèi)回款期）/ 固定回款期。

（4）欠費(fèi)頻度計(jì)算方法：未按期繳費(fèi)次數(shù)/應(yīng)繳電費(fèi)次數(shù)×（12-L+1）/12。

（5）電費(fèi)拖欠系數(shù)計(jì)算方法：， P為繳費(fèi)日期，D為電費(fèi)發(fā)行日期。

2.1.2 欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)指標(biāo)評(píng)分及測(cè)算方法

（1）回款波動(dòng)系數(shù)計(jì)算方法：，其中。

（2）風(fēng)險(xiǎn)積累系數(shù)計(jì)算方法：F為欠費(fèi)次數(shù)，Q為最近未欠費(fèi)天數(shù)，S為最近12個(gè)月首尾兩次欠費(fèi)時(shí)間間隔（天），L0為風(fēng)險(xiǎn)消失天數(shù)（取365天），A為風(fēng)險(xiǎn)累計(jì)系數(shù)。若S=0，則A=0；若Q=S，則A=F*（L0-L）/（L0-S）。

（3）購(gòu)電量趨勢(shì)計(jì)算方法：計(jì)算用電回歸曲線的斜率。采用Oracle10g REGR_SLOPE計(jì)算曲線斜率，并對(duì)結(jié)果求出以10為底的對(duì)數(shù)值。

（4）行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

計(jì)算方法：，其中分別為所在行業(yè)的底信用客戶(hù)和好信用客戶(hù)數(shù)量，分別為全行業(yè)的底信用客戶(hù)和好信用客戶(hù)數(shù)量。

（5）區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

計(jì)算方法：，其中分別為所在地區(qū)供電局的的低信用客戶(hù)和高信用客戶(hù)數(shù)量，分別為全省的低信用客戶(hù)和高信用客戶(hù)數(shù)量。

（6）用電波動(dòng)系數(shù)。

計(jì)算方法：，其中，X為每月用電量，。

（7）電費(fèi)拖欠系數(shù)計(jì)算方法：log10（欠費(fèi)次數(shù)×累計(jì)遲交天數(shù)）×（12-L+1）/12。

上述各類(lèi)指標(biāo)的計(jì)算需要運(yùn)用供電企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，該類(lèi)信息的主要來(lái)源于電力公司內(nèi)部掌握的用電客戶(hù)信用信息，可以從三個(gè)途徑獲取，一是企業(yè)內(nèi)部的管理信息系統(tǒng)，包括電力營(yíng)銷(xiāo)管理信息系統(tǒng)、客戶(hù)服務(wù)管理系統(tǒng)以及負(fù)荷控制系統(tǒng)中的用電客戶(hù)的基本信息、用電信息以及安全用電信息；二是公司內(nèi)部的客戶(hù)信用行為信息，如財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)管理信息系統(tǒng)中的用電客戶(hù)的歷史繳費(fèi)信息、安全檢查信息以及違約用電信息等。三是公司內(nèi)部的客戶(hù)信用調(diào)查信息，主要存在于供電公司的抄表員、用電檢查人員等由于長(zhǎng)期的經(jīng)常的與用電客戶(hù)接觸所掌握了大量的第一手用電客戶(hù)的信用信息。比如，客戶(hù)的表面印象、客戶(hù)的管理能力、客戶(hù)的產(chǎn)品需求、客戶(hù)的生產(chǎn)規(guī)模、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等等。隨著我國(guó)供電企業(yè)信息化的逐步完善，該類(lèi)客戶(hù)信用信息的采集均屬于可控狀態(tài)。

2.2 評(píng)分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

為確定單個(gè)評(píng)分指標(biāo)的相對(duì)重要程度，使評(píng)價(jià)體系具有通用性和可比性，同時(shí)盡可能保持評(píng)分指標(biāo)的變化信息及時(shí)更新，需要對(duì)評(píng)分指標(biāo)數(shù)據(jù)的運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。評(píng)分指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理的結(jié)果是0-1之間的小數(shù)，稱(chēng)為評(píng)價(jià)指數(shù)。

正向：代表該指標(biāo)越大越優(yōu)，標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為：

其中：對(duì)于某一項(xiàng)指標(biāo)x，ri代表第i個(gè)用戶(hù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的評(píng)分指標(biāo)值，xi代表由【1.2評(píng)分指標(biāo)數(shù)據(jù)抽取及運(yùn)算】計(jì)算出的第i個(gè)用戶(hù)的評(píng)分指標(biāo)值，為全省用戶(hù)的評(píng)分指標(biāo)最大值，為所有用戶(hù)的評(píng)分指標(biāo)最小值。

反向：代表該指標(biāo)越小越憂(yōu)，標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為：

其中：對(duì)于某一項(xiàng)指標(biāo)x，rli代表第i個(gè)樣本標(biāo)準(zhǔn)化處理的評(píng)分指標(biāo)值。

標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)施過(guò)程，僅為企業(yè)用戶(hù)評(píng)分指標(biāo)提供了基值比較作用。

2.3 確定評(píng)分指標(biāo)的權(quán)重

在CRITIC權(quán)重模型中，每個(gè)系數(shù)值占總系數(shù)值得比重即為該系數(shù)的權(quán)重，權(quán)重的確定是一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程，每個(gè)指標(biāo)權(quán)重=指標(biāo)值/所有指標(biāo)值之和。

3 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)案例

以下對(duì)2015年6月份某市客戶(hù)信用及風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行評(píng)測(cè)。

3.1 電力客戶(hù)信用分類(lèi)與評(píng)價(jià)

按照電力用戶(hù)管理的等級(jí)劃分原則，結(jié)合當(dāng)前用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)分布情況制定比例，對(duì)客戶(hù)繳費(fèi)信用等級(jí)和欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行劃分?？蛻?hù)繳費(fèi)信用等級(jí)分一般為六級(jí)，分別是：AAA級(jí)、AA級(jí)、A級(jí)、B級(jí)、C級(jí)、D級(jí)；欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分為三級(jí)，分別是：高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)合用戶(hù)信用等級(jí)分類(lèi)，可以針對(duì)不同信用等級(jí)用戶(hù)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理開(kāi)展工作，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)不同的客戶(hù)，也可以制定預(yù)警方案，為電費(fèi)順利回收提供較好的管理基礎(chǔ)。

當(dāng)期該地區(qū)參與信用評(píng)價(jià)的非居民用電客戶(hù)共178659戶(hù)，信用分級(jí)評(píng)價(jià)情況如表2。

從具體數(shù)據(jù)中分析發(fā)現(xiàn)，A類(lèi)客戶(hù)中，AAA級(jí)35017戶(hù)，占全市用戶(hù)19.6%；AA級(jí)用戶(hù)34302戶(hù)，占全市用戶(hù)19.2%；A級(jí)用戶(hù)49846戶(hù)，占全市用戶(hù)27.9%。此三類(lèi)客戶(hù)作為高信用客戶(hù)，繳費(fèi)積極性高，應(yīng)收電費(fèi)平均回款天數(shù)達(dá)到6.5天，高于全市用戶(hù)應(yīng)收電費(fèi)平均回款天數(shù)35.8%；

B級(jí)用戶(hù)40735戶(hù)，占全市用戶(hù)22.8%，此類(lèi)客戶(hù)作為信用一般客戶(hù)，繳費(fèi)積極性高，應(yīng)收電費(fèi)平均回款天數(shù)達(dá)到12.4天，較全市用戶(hù)應(yīng)收電費(fèi)平均回款天數(shù)低23.8%，近6個(gè)月發(fā)生過(guò)逾期繳費(fèi)的比例為6.9%；

C級(jí)用戶(hù)15007戶(hù)，占全市用戶(hù)8.4%，此類(lèi)客戶(hù)作為信用較差客戶(hù)，繳費(fèi)積極性高，應(yīng)收電費(fèi)平均回款天數(shù)達(dá)到13.7天，較全市用戶(hù)應(yīng)收電費(fèi)平均回款天數(shù)低36.3%；近6個(gè)月發(fā)生過(guò)逾期繳費(fèi)的比例為21.4%；

D級(jí)用戶(hù)3752戶(hù)，占全市用戶(hù)2.1%，此類(lèi)客戶(hù)作為信用很差客戶(hù)，繳費(fèi)積極性高，應(yīng)收電費(fèi)平均回款天數(shù)達(dá)到13.5天，較全市用戶(hù)應(yīng)收電費(fèi)平均回款天數(shù)低36.1%；近6個(gè)月發(fā)生過(guò)逾期繳費(fèi)的比例為93%。

3.2 電力客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)與管理

供電企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)能夠?qū)π庞玫燃?jí)長(zhǎng)期處于低位及信用等級(jí)較上月發(fā)生突降的用戶(hù)開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。業(yè)務(wù)人員對(duì)監(jiān)測(cè)出的異常用戶(hù)開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)排查，分析用戶(hù)信用異常的原因，對(duì)確實(shí)存在欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的用戶(hù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。在業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中對(duì)該類(lèi)客戶(hù)限制受理信用銷(xiāo)售類(lèi)的業(yè)務(wù)，加大催繳力度，采用提前催費(fèi)、短信催費(fèi)等多種手段保證電費(fèi)回收工作。

以某房地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有限公司用戶(hù)為例，該用戶(hù)2015年7月份的信用等級(jí)較6月份突然降低了3級(jí)，由年初的AAA級(jí)下降至B級(jí)。通過(guò)驗(yàn)證分析該客戶(hù)的繳費(fèi)結(jié)果及業(yè)務(wù)辦理情況，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)2014年全年，未發(fā)生一起電費(fèi)拖欠現(xiàn)象；2015年2月至5月，連續(xù)發(fā)生兩起電費(fèi)逾期繳費(fèi)記錄，電費(fèi)逾期繳費(fèi)天數(shù)達(dá)到累計(jì)15天，導(dǎo)致用戶(hù)信用等級(jí)突降。為此，供電企業(yè)通過(guò)加大對(duì)該用戶(hù)的關(guān)注力度，在加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)催收力度同時(shí)，實(shí)施了預(yù)付電費(fèi)策略，避免了一起可能引發(fā)的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)。

從上述分析可以看出，供電企業(yè)通過(guò)對(duì)全市的用電量大客戶(hù)、對(duì)年累計(jì)電量排名前20%的用戶(hù)，開(kāi)展信用評(píng)價(jià)結(jié)果分析，有助于及時(shí)把握電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)；業(yè)務(wù)人員對(duì)信用異常的用電量大客戶(hù)定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)排查，對(duì)確實(shí)存在欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的用戶(hù)，如信用突降、長(zhǎng)期處于信用底位等用電客戶(hù)，及時(shí)開(kāi)展電費(fèi)催繳工作和風(fēng)險(xiǎn)防范措施，能在很大程度上避免電費(fèi)損失的發(fā)生。

3.3 欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)管理

在調(diào)研的客戶(hù)中，參與欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的非居民用戶(hù)共178659戶(hù)，按照客戶(hù)欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)大小，將客戶(hù)分為兩類(lèi)，一類(lèi)為低風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)，一類(lèi)為高風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)。通過(guò)計(jì)算，該市2015年7月低風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)為172299戶(hù)，占全市用戶(hù)96.44%，此類(lèi)客戶(hù)按期繳費(fèi)的情況良好，出現(xiàn)電費(fèi)拖欠情況的可能較??；高風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)6360戶(hù)，占全市用戶(hù)3.56%，此類(lèi)客戶(hù)一般分為兩種情況：按期繳費(fèi)的情況較差，多次出現(xiàn)超過(guò)繳費(fèi)期限或接近繳費(fèi)期限才完成繳費(fèi)；客戶(hù)所在行業(yè)總體欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)較大，造成其被統(tǒng)計(jì)在高風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)范圍內(nèi)，此類(lèi)客戶(hù)均應(yīng)給予重點(diǎn)關(guān)注。

針對(duì)不同類(lèi)型客戶(hù)，供電企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)長(zhǎng)期處于高危及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較上月發(fā)生突降的用戶(hù)應(yīng)堅(jiān)持開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。業(yè)務(wù)人員對(duì)監(jiān)測(cè)出的異常用戶(hù)應(yīng)立即開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)排查，分析用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)異常的原因，對(duì)確實(shí)存在欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的用戶(hù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。如該市某金具有限公司，2015年7月份的信用等級(jí)較上月突然降低了2級(jí)。通過(guò)分析用戶(hù)的繳費(fèi)結(jié)果及業(yè)務(wù)辦理情況，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)最近7個(gè)月繳費(fèi)日期距離電費(fèi)發(fā)行日間隔逐步增加，并在6月份出現(xiàn)一次拖欠情況。供電企業(yè)立即組織實(shí)施擔(dān)保（履約保函）風(fēng)險(xiǎn)控制手段，進(jìn)行了電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)控制，同時(shí)開(kāi)展分次結(jié)算，有效的控制了電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)，避免產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)損失。

4 電力客戶(hù)信用及風(fēng)險(xiǎn)管理效益分析

4.1 管理效益提升

通過(guò)建立電費(fèi)回收信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可以有效的對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)施預(yù)警管理，通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)外部的信息資源管理，多渠道收集客戶(hù)信息，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制，提高了電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)事前預(yù)防控制，及時(shí)化解風(fēng)險(xiǎn)，減少了電費(fèi)回收過(guò)程中人力物力的投入，消除了因欠費(fèi)停電造成的電量損失，縮短了電費(fèi)回收時(shí)間，為電費(fèi)顆粒歸倉(cāng)提供了有利的保障。

4.2 經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)

通過(guò)對(duì)客戶(hù)欠費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)與分級(jí)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)處理，有效的掌握電費(fèi)的回收進(jìn)度及資金流向，使電費(fèi)回收工作時(shí)時(shí)處于可控、在控狀態(tài)，確保了電費(fèi)安全、集中、及時(shí)到位。對(duì)案例單位整體數(shù)據(jù)分析，客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于客戶(hù)信息系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)真實(shí)性較強(qiáng)，預(yù)測(cè)性較高，在此基礎(chǔ)上實(shí)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)管理，可以降低甚至消除欠費(fèi)現(xiàn)象，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保障供電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

4.3 社會(huì)效益明顯

采取定量指標(biāo)對(duì)客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，大大降低了違章用電現(xiàn)象發(fā)生。業(yè)務(wù)人員能夠及時(shí)與列入信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警客戶(hù)開(kāi)展溝通與交流，提醒預(yù)警客戶(hù)及時(shí)籌措資金，按時(shí)繳納電費(fèi)，防止了因欠費(fèi)停電影響客戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，降低了欠費(fèi)停電幾率，維護(hù)了供電企業(yè)形象，能夠產(chǎn)生良好的社會(huì)效益。同時(shí)，通過(guò)信用評(píng)價(jià)，也提高了客戶(hù)珍惜信用、維護(hù)信用的良好氛圍，有力促進(jìn)了全社會(huì)信用體系的建設(shè)。

5 結(jié)語(yǔ)

本文運(yùn)用定量方法，建立科學(xué)的電費(fèi)回收客戶(hù)信用評(píng)價(jià)體系，構(gòu)建可測(cè)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，提高了供電企業(yè)電費(fèi)管理水平和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，不僅能夠?qū)﹄娰M(fèi)回收環(huán)節(jié)中的客戶(hù)形成一定的約束作用，同時(shí)也大大提升了供電企業(yè)的電費(fèi)回收率，提高工作人員收費(fèi)工作的效率，規(guī)范了電費(fèi)日常管理，進(jìn)而產(chǎn)生良好的管理、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，促進(jìn)供電企業(yè)的良性持續(xù)發(fā)展。

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