木本糧油生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素

江曉敏

(福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002)

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木本糧油生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素

江曉敏

(福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002)

運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的演化模型DEA-EBM模型測(cè)算中國(guó)木本糧油生產(chǎn)效率，并運(yùn)用多元線(xiàn)性回歸方法分析影響生產(chǎn)效率的主要原因。研究發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)木本糧油生產(chǎn)效率低下，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模大小對(duì)農(nóng)戶(hù)油茶種植的生產(chǎn)效率不是完全的正相關(guān)關(guān)系，以適度的經(jīng)營(yíng)規(guī)模種植油茶是提高農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率的有效途徑；家庭特征間接反映農(nóng)戶(hù)對(duì)油茶種植基礎(chǔ)設(shè)施的保障，而機(jī)械生產(chǎn)投入直接代表了油茶種植的機(jī)械化程度和勞動(dòng)生產(chǎn)率，二者是油茶生產(chǎn)技術(shù)效率提高的關(guān)鍵。

木本糧油； 油茶； 生產(chǎn)效率； 種植規(guī)模； 土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模； 家庭特征

一、引言

(一)研究背景與意義

根據(jù)國(guó)家糧油信息中心對(duì)我國(guó)食用油市場(chǎng)的綜合統(tǒng)計(jì)，2013年國(guó)產(chǎn)油料榨油量1169.4萬(wàn)噸，年度需求總量3040.8萬(wàn)噸，當(dāng)年我國(guó)食用油的自給率僅為38.5%，我國(guó)的油料供需存在嚴(yán)重的不平衡。在新糧食安全戰(zhàn)略下，國(guó)內(nèi)70%的耕地必須種植糧食作物，用于種植油料作物的耕地面積十分有限，更多的學(xué)者意識(shí)到維護(hù)國(guó)家糧油安全不能光靠耕地的生產(chǎn)，森林、草地以及海洋等生態(tài)系統(tǒng)也都蘊(yùn)含巨大的食物生產(chǎn)潛力[1-2]。為了保障我國(guó)食用油的戰(zhàn)略安全，2009至2012年，中央一號(hào)文件連續(xù)三年明確提出“大力發(fā)展木本糧油產(chǎn)業(yè)”。在林業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃中，更是明確提出“要加快木本糧油產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)油茶、核桃等木本糧油高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)基地建設(shè)”。

人力資本理論的先驅(qū)者舒爾茨提出，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，必須依靠技術(shù)進(jìn)步和人力資本[3]，因此油茶技術(shù)的有效應(yīng)用對(duì)油茶產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)健康快速發(fā)展有重要作用。根據(jù)《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，我國(guó)油茶造林面積快速增長(zhǎng)，從2009年的260萬(wàn)公頃增加到2014年的352萬(wàn)公頃，但是油茶籽產(chǎn)量?jī)H從109萬(wàn)噸增加到178萬(wàn)噸。根據(jù)油茶《規(guī)劃》，我國(guó)到2020年優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)單產(chǎn)應(yīng)達(dá)到71.93公斤/畝，全國(guó)均產(chǎn)應(yīng)有67.52公斤/畝。國(guó)家林業(yè)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，主要木本糧油品種中，茶油的平均產(chǎn)量?jī)H有5公斤/畝，距離豐產(chǎn)高產(chǎn)還有很長(zhǎng)的距離。區(qū)位優(yōu)勢(shì)、資源稟賦使油茶產(chǎn)業(yè)成為湖南、江西和福建木本油料的主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)，在依賴(lài)擴(kuò)大種植面積增加產(chǎn)量難以為繼的情形下，提高油茶生產(chǎn)技術(shù)效率成為關(guān)鍵。

(二)文獻(xiàn)述評(píng)

以往文獻(xiàn)從多個(gè)角度，使用不同分析方法和不同層級(jí)數(shù)據(jù)研究了中國(guó)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)效率理論中，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主，荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jan Tinbergen于1942最早提出全要素生產(chǎn)率的概念[4]，隨后美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Barton和Cooper對(duì)美國(guó)農(nóng)業(yè)“全要素生產(chǎn)率”進(jìn)行了具體測(cè)算[5]。生產(chǎn)效率和投入產(chǎn)出的相關(guān)研究以實(shí)證分析居多，各國(guó)學(xué)者相繼采用不同的模型方法對(duì)生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí)證分析。S.Haag[6]運(yùn)用改進(jìn)的DEA模型對(duì)美國(guó)德克薩斯州普里里草原的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算；趙貴玉等[7]基于玉米主產(chǎn)區(qū)吉林省的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用非參數(shù)HMB指數(shù)方法進(jìn)行全要素生產(chǎn)效率的實(shí)證分析，指出技術(shù)投入是提升生產(chǎn)潛力的關(guān)鍵；薛龍等[8]、姜天龍等[9]等通過(guò)調(diào)研，運(yùn)用DEA模型對(duì)糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，指出農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)以及政策支持對(duì)提高糧食生產(chǎn)率有顯著影響；趙建梅、孔祥智等[10]運(yùn)用bootstrapped-DEA方法對(duì)中國(guó)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率進(jìn)行估算，研究發(fā)現(xiàn)同一因素對(duì)不同特征農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)效率具有不同影響，明確兼業(yè)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)從而實(shí)現(xiàn)效率提高；高鳴等[11]運(yùn)用改進(jìn)的DEA模型中EBM-Goprobit模型對(duì)中國(guó)30個(gè)貧困地區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度，指出科學(xué)技術(shù)以及人力資本是提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵，補(bǔ)貼對(duì)貧困區(qū)生產(chǎn)效率具有扭曲作用。而關(guān)于土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與生產(chǎn)效率的內(nèi)在聯(lián)系，大部分學(xué)者認(rèn)為無(wú)法通過(guò)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)提高糧食生產(chǎn)效率(例如羅斯特曼等[12]、羅必良[13]、張忠明[14]、許慶等[15])，適度的土地規(guī)模對(duì)于提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量以及生產(chǎn)效率有正效應(yīng)，然而超過(guò)適度的規(guī)模則可能產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

目前對(duì)木本糧油生產(chǎn)效率相關(guān)研究文獻(xiàn)較少，鮮有文章對(duì)多個(gè)油茶主產(chǎn)省份進(jìn)行測(cè)度。且在油茶大面積種植的現(xiàn)實(shí)情況下，茶油的產(chǎn)量并未大幅提升。基于此，本文通過(guò)實(shí)地調(diào)研，對(duì)主產(chǎn)區(qū)油茶種植戶(hù)當(dāng)前油茶種植生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，分析影響油茶產(chǎn)量的主要因素，綜合評(píng)價(jià)當(dāng)前木本糧油生產(chǎn)效率，并對(duì)其原因進(jìn)行深入探討，據(jù)此得出相應(yīng)的建議，為木本糧油產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展、為政府制定推廣政策、為農(nóng)戶(hù)種植決策提供客觀(guān)依據(jù)。

二、研究模型與方法

(一)生產(chǎn)效率測(cè)算模型

美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A. Charnes等[16]提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)DEA)。DEA方法是一種效率評(píng)價(jià)方法，它通過(guò)線(xiàn)性規(guī)劃計(jì)算，對(duì)具有多種輸入和輸出的被評(píng)價(jià)單位，即決策單元(Decision Making Units，DMU)，進(jìn)行效率及規(guī)模收益的比較，從而做出生產(chǎn)有效性判斷。發(fā)展至今，DEA模型已演變出數(shù)百種模型，經(jīng)典的DEA模型為C2R模型，該模型假定生產(chǎn)規(guī)模為最優(yōu)狀態(tài)保持不變，這樣的假設(shè)條件相對(duì)來(lái)說(shuō)過(guò)于苛刻，十分容易導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)狀況在一定程度上的偏離。Tsutsui和Tone[17]提出了DEA方法的EBM模型(epsilon based measure)，該模型綜合考慮了徑向條件和非徑向條件下的效率評(píng)價(jià)問(wèn)題，有效解決了C2R模型測(cè)算效率值與現(xiàn)實(shí)條件相背離的問(wèn)題。本文擬結(jié)合EBM模型的測(cè)算結(jié)果對(duì)農(nóng)戶(hù)油茶的生產(chǎn)效率展開(kāi)分析，這里簡(jiǎn)要介紹EBM模型如下。

假定n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元DMUi(i=1,…,n)都具有m種類(lèi)型的輸入指標(biāo)，和s種類(lèi)型的輸出指標(biāo)，向量的指標(biāo)分別記作：Xj=(x1j,x2j,…xmj)T和Yj=(x1j,x2j,…xsj)T，這里xij代表第j個(gè)決策單位的第i種類(lèi)型輸入的輸入量(xij>0,i=1,…,m)，yrj代表第j個(gè)決策單位的第r種類(lèi)型輸出的輸出量(yij>0,i=1,…,s)。

(1)

這里θ代表徑向條件下的生產(chǎn)效率，Y代表非期望產(chǎn)出數(shù)量，X代表徑向條件下的要素投入數(shù)量，S-是松弛變量。需要注意的是，本文中涉及到的綜合生產(chǎn)效率(θC)包括了純技術(shù)效率(θT)和規(guī)模效率(θS)，數(shù)學(xué)表達(dá)式為：θT·θS=θC。此外，需要指出，當(dāng)x=0時(shí)，EBM將簡(jiǎn)化為一般的C2R模型。

(二)生產(chǎn)效率影響因素分析模型

本文擬對(duì)影響農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率的具體因素進(jìn)行測(cè)算分析，由于農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率受到多種因素的共同影響，因此，本文擬采用對(duì)多變量進(jìn)行分析的基本方法——多元線(xiàn)性回歸分析(Multiple Linear Regression)方法來(lái)解決問(wèn)題。多元線(xiàn)性回歸分析是一種經(jīng)典的多變量分析方法，描述了一個(gè)被解釋變量和多個(gè)解釋變量之間的線(xiàn)性關(guān)系，這種方法有效解決了因變量受到多個(gè)指標(biāo)因素影響作用的問(wèn)題。

具體來(lái)說(shuō)，多元線(xiàn)性回歸模型可以看作是一元線(xiàn)性回歸模型的衍生，即解釋變量的個(gè)數(shù)從一個(gè)增加到多個(gè)，多元線(xiàn)性回歸的基本原理和計(jì)算過(guò)程與一元線(xiàn)性回歸類(lèi)似，這里對(duì)涉及自變量的多元線(xiàn)性回歸模型做出簡(jiǎn)要描述。

y=β0+β1x1i+β2x2i…+βpxpi+εi

(2)

其中，β0,β1,β2…βp表示待定參數(shù)，也稱(chēng)為偏回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)變量，也稱(chēng)為殘差項(xiàng)，表示包括在因變量中，卻不能由自變量的線(xiàn)性關(guān)系做出解釋的變異性，滿(mǎn)足滿(mǎn)足條件：

(3)

對(duì)于有組觀(guān)測(cè)值的多元線(xiàn)性回歸模型可具體寫(xiě)作：

(4)

分析認(rèn)為，家庭總收入、油茶種植每畝補(bǔ)貼金額、機(jī)械生產(chǎn)投入、油茶種植面積、油茶平均價(jià)格是農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率的影響因素，具體來(lái)說(shuō)：

(1)家庭總收入和油茶種植每畝補(bǔ)貼金額。家庭總收入和油茶種植每畝補(bǔ)貼金額是農(nóng)戶(hù)進(jìn)行油茶種植相關(guān)固定資產(chǎn)投入的資金支撐與保障，間接反映了農(nóng)戶(hù)油茶種植的基礎(chǔ)設(shè)施條件，這是油茶生產(chǎn)技術(shù)效率提高的重要前提。當(dāng)前，種植農(nóng)戶(hù)中家庭貧困者居多，生產(chǎn)方式相對(duì)落后，多數(shù)是以廣種薄收、粗放經(jīng)營(yíng)的方式進(jìn)行，這在很大程度上限制了投入產(chǎn)出比中的技術(shù)因素可能發(fā)揮的作用，循環(huán)往復(fù)，很難脫離貧窮的圈子。

(2)油茶種植面積。油茶種植面積是農(nóng)戶(hù)進(jìn)行油茶生產(chǎn)的一大要素前提，影響了產(chǎn)量以及種植規(guī)?；軒?lái)的效果，并對(duì)其他要素能否發(fā)揮作用產(chǎn)生了重要影響。然而，從思想根源上看，部分農(nóng)戶(hù)對(duì)于油茶產(chǎn)業(yè)缺乏科學(xué)有效的評(píng)估和認(rèn)知，種植戶(hù)存在盲目跟風(fēng)，一味追求種植規(guī)模，或者對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏信心，生產(chǎn)資源投入不足的兩種極端現(xiàn)象。

(3)機(jī)械生產(chǎn)投入。機(jī)械生產(chǎn)投入金額直接代表了油茶種植的機(jī)械化程度和勞動(dòng)生產(chǎn)率，機(jī)械化水平的提高意味著勞動(dòng)力投入的減少，對(duì)于生產(chǎn)技術(shù)效率的提高具有十分可觀(guān)的影響。訪(fǎng)談中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前農(nóng)戶(hù)油茶種植的機(jī)械化程度較低，部分農(nóng)戶(hù)仍然采用粗放式管理，加工能力不強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)仍然相對(duì)薄弱。

(4)油茶平均價(jià)格。油茶平均價(jià)格代表了農(nóng)戶(hù)從油茶種植中所獲得的直接利益，筆者認(rèn)為，可以間接反映出農(nóng)戶(hù)種植油茶的主觀(guān)能動(dòng)性。

三、農(nóng)戶(hù)油茶生產(chǎn)效率實(shí)證分析

(一)木本糧油產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過(guò)本次實(shí)地調(diào)研，以及對(duì)于相關(guān)文獻(xiàn)資料的研究，筆者對(duì)當(dāng)前木本糧油產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展現(xiàn)狀做了簡(jiǎn)要總結(jié)。全國(guó)范圍看來(lái)，根據(jù)國(guó)家林業(yè)局2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)擁有46.88億畝的林地，約為耕地面積的2倍，發(fā)展以油茶為代表的木本糧油產(chǎn)業(yè)潛力巨大。其次，木本糧油樹(shù)種的投入成本相對(duì)其他林產(chǎn)品如杉木、馬尾松而言，處于較低水平，但其收益周期卻是60年以上，這為種植木本糧油的農(nóng)戶(hù)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)上的便利。最后，油茶的不飽和脂肪酸高于橄欖油，屬于保健型食用油。人們對(duì)木本糧油的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值十分認(rèn)同，市場(chǎng)需求穩(wěn)定。按照木本糧油樹(shù)種生長(zhǎng)區(qū)域的劃分，湖南、江西、福建三省油茶種植分布廣泛，產(chǎn)量、質(zhì)量、發(fā)展水平都走在全國(guó)前列，在全國(guó)油茶產(chǎn)業(yè)中地位突出。

盡管當(dāng)前就這三省看來(lái)，油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但就油茶產(chǎn)業(yè)本身而言，仍然屬于新興產(chǎn)業(yè)，依舊存在一些亟待解決的問(wèn)題。本次調(diào)研訪(fǎng)談的數(shù)據(jù)分析也展現(xiàn)出湖南、江西、福建三省的油茶種植產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和規(guī)模效率尚未達(dá)到最優(yōu)水平，技術(shù)效率存在一定程度上的損失，“落后”是當(dāng)前制約油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程的重要問(wèn)題。

(二)油茶生產(chǎn)效率測(cè)算與分析

本文選擇以中國(guó)湖南、江西、福建三個(gè)油茶大省作為研究對(duì)象，對(duì)三省種植油茶的部分農(nóng)戶(hù)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研訪(fǎng)談，并以調(diào)研所得數(shù)據(jù)作為本文數(shù)據(jù)分析的有效來(lái)源。筆者在調(diào)研時(shí)，充分考慮了油茶本身的地理分布和當(dāng)?shù)刈匀毁Y源條件，同時(shí)也充分考慮了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和油茶種植戶(hù)的家庭經(jīng)濟(jì)水平等多種情況，盡量做到樣本完整、有效。調(diào)查實(shí)際回收有效問(wèn)卷247份，得到247家油茶種植戶(hù)404個(gè)油茶地塊2014年和2015年的實(shí)際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。文章以調(diào)查所得數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)湖南、江西、福建三省農(nóng)戶(hù)種植油茶的生產(chǎn)效率進(jìn)行分析，探討農(nóng)戶(hù)土地經(jīng)濟(jì)規(guī)模與油茶產(chǎn)出的生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，分析油茶生產(chǎn)效率缺失的潛在原因。文章涉及的數(shù)據(jù)處理分析工作通過(guò)R語(yǔ)言和SPSS 19.0軟件分析完成。

本文依據(jù)生產(chǎn)法確定DEA模型中的投入產(chǎn)出變量，農(nóng)戶(hù)種植油茶的投入變量包括三大類(lèi)別：人力成本、土地成本、資金成本三類(lèi)，產(chǎn)出變量用油茶總產(chǎn)量來(lái)反應(yīng)。這里需要注意的是，DEA模型要求增加投入要素不會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)出數(shù)量減少，因此需要對(duì)產(chǎn)出變量與各投入變量分別做相關(guān)性分析，再選擇具有顯著相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)入選指標(biāo)體系。最終建立指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 油茶生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表

對(duì)上述所涉及指標(biāo)做出統(tǒng)計(jì)性描述如表2所示，將數(shù)據(jù)帶入DEA-EBM模型求解，得到生產(chǎn)效率如表3所示。

表2 油茶生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

表3 農(nóng)戶(hù)油茶生產(chǎn)效率計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

由表3可見(jiàn)，總體看來(lái)，農(nóng)戶(hù)油茶生產(chǎn)技術(shù)效率和規(guī)模效率大致是逐年增長(zhǎng)的。單就技術(shù)效率測(cè)算值和規(guī)模效率測(cè)算值來(lái)看，投入要素未能達(dá)到最佳狀態(tài)，投入要素的潛能仍然存在待發(fā)揮

空間；從農(nóng)戶(hù)種植油茶綜合生產(chǎn)效率測(cè)算值來(lái)看，2012—2015年的綜合生產(chǎn)效率平均值僅為0.628，相對(duì)我國(guó)其他農(nóng)作物單產(chǎn)或者糧食總產(chǎn)的生產(chǎn)效率而言處于較低水平，DEA總體評(píng)價(jià)是無(wú)效的。

湖南、福建、江西三省2014年和2015年的油茶生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果展示在圖1。

盡管時(shí)間維度上的數(shù)據(jù)量不夠充足，但是依然能夠看到，三省的油茶生產(chǎn)技術(shù)效率是穩(wěn)定不變或者逐步提高的，相對(duì)來(lái)說(shuō)，福建省油茶種植生產(chǎn)技術(shù)效率提高較為明顯，江西省基本持平不變，湖南省則處在高位小幅增長(zhǎng)。

圖1 湖南、江西、福建三省農(nóng)戶(hù)油茶生產(chǎn)效率測(cè)算分析

(三)不同種植規(guī)模下的油茶生產(chǎn)效率分析

為進(jìn)一步分析土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模化對(duì)以油茶產(chǎn)量及農(nóng)戶(hù)收益為代表的產(chǎn)出要素的影響，本文對(duì)種植油茶農(nóng)戶(hù)按照其2015年的不同土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模進(jìn)行細(xì)分，運(yùn)用EBM模型分別測(cè)算其油茶種植生產(chǎn)效率及規(guī)模效率，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)下表4。

表4 農(nóng)戶(hù)油茶生產(chǎn)效率計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì)表 單位：畝

注：x表示油茶種植面積。

由表4可知，當(dāng)油茶種植面積在300畝至500畝范圍內(nèi)時(shí)，該油茶種植農(nóng)戶(hù)的規(guī)模效率達(dá)到0.964，和其他土地規(guī)模組相比，此時(shí)的技術(shù)效率損失相對(duì)最小，其余的土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模則相對(duì)存在較大程度的技術(shù)效率損失。這里可以把300畝作為界定土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模大小的標(biāo)準(zhǔn)，大致認(rèn)為油茶種植面積小于300畝的土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模相對(duì)較小，油茶種植面積大于300畝的土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模相對(duì)較大，對(duì)于這兩類(lèi)劃分，分別計(jì)算在其范圍內(nèi)的規(guī)模效率平均值。計(jì)算結(jié)果表明，經(jīng)營(yíng)規(guī)模較大的農(nóng)戶(hù)油茶生產(chǎn)規(guī)模效率平均值達(dá)到0.913，明顯高于經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小的農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率平均值0.807，可以認(rèn)為土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小的油茶種植處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，相對(duì)而言有更大的進(jìn)步空間?？傮w看來(lái)，2015年農(nóng)戶(hù)油茶種植的生產(chǎn)技術(shù)效率平均值為0.710，對(duì)比表3數(shù)據(jù)，盡管較前一年有所增加，但仍舊存在上升空間，原因可能是多數(shù)油茶種植農(nóng)戶(hù)的土地經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小，沒(méi)有達(dá)到一定的規(guī)模報(bào)酬水平。由以上可知，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模大小對(duì)農(nóng)戶(hù)油茶種植的生產(chǎn)效率有顯著影響，但二者之間不是完全的正相關(guān)關(guān)系，也就是說(shuō)，并不是土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，農(nóng)戶(hù)油茶種植的生產(chǎn)效率就越高，當(dāng)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)張到一定程度后，技術(shù)效率會(huì)逐漸損失，農(nóng)戶(hù)油茶種植的生產(chǎn)效率反而難以提升，因此，以適度的經(jīng)營(yíng)規(guī)模種植油茶是提高農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率的有效途徑。

為深入分析造成不同生產(chǎn)規(guī)模下農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率不同的具體原因，筆者利用多元回歸分析方法對(duì)2015年農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率及其影響因素之間的關(guān)系做進(jìn)一步測(cè)算分析，提取家庭總收入、油茶種植每畝補(bǔ)貼金額、機(jī)械生產(chǎn)投入、油茶種植面積、油茶平均價(jià)格指標(biāo)數(shù)據(jù)。

對(duì)上述所涉及指標(biāo)做出統(tǒng)計(jì)性描述如表5所示，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表6。

表5 農(nóng)戶(hù)油茶生產(chǎn)效率影響因素統(tǒng)計(jì)性描述分析結(jié)果

表6 農(nóng)戶(hù)油茶生產(chǎn)效率影響因素分析驗(yàn)證表

注：**表示在0.01水平(雙側(cè))顯著相關(guān)，*表示在0.05水平(雙側(cè))顯著相關(guān)，表7相同。

由表6可見(jiàn)，指標(biāo)全部通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其中，農(nóng)戶(hù)家庭收入和機(jī)械生產(chǎn)投入對(duì)于油茶生產(chǎn)效率的影響相對(duì)較大，油茶種植面積、油茶種植每畝補(bǔ)貼金額、油茶平均價(jià)格對(duì)于油茶生產(chǎn)效率的影響相對(duì)較小。全部指標(biāo)都可以通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但線(xiàn)性回歸方程的擬合優(yōu)度值為0.6244，線(xiàn)性擬合程度并不高。

事實(shí)上，油茶種植面積是影響農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率的一個(gè)重要因素，因此嘗試將油茶種植面積的平方項(xiàng)也納入回歸模型，相當(dāng)于將多元非線(xiàn)性模型轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性模型進(jìn)行擬合求解。經(jīng)測(cè)算，加入油茶種植面積的平方項(xiàng)后，模型調(diào)整后的擬合程度可以達(dá)到0.912，相較于上文設(shè)定的第一種模型，更符合現(xiàn)實(shí)情況。具體測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 調(diào)整后的農(nóng)戶(hù)油茶生產(chǎn)效率影響因素分析驗(yàn)證表

通過(guò)分析得出，農(nóng)戶(hù)家庭收入、油茶種植面積和機(jī)械生產(chǎn)投入是影響油茶生產(chǎn)效率的主要因素，而油茶種植每畝補(bǔ)貼金額和油茶平均價(jià)格則是影響油茶生產(chǎn)效率的相對(duì)次要因素。

四、對(duì)策與建議

針對(duì)上述分析，筆者認(rèn)為可以從以下四個(gè)方面著手改進(jìn)，促進(jìn)木本糧油產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。

其一，加大政策扶持和補(bǔ)貼投入力度。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的主要糧油產(chǎn)品是草本糧油，草本糧油種植相關(guān)的引導(dǎo)支持政策和補(bǔ)貼機(jī)制發(fā)展相對(duì)較為完善，對(duì)比之下，木本糧油缺少農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼、專(zhuān)項(xiàng)扶貧資金、農(nóng)田基本建設(shè)規(guī)劃等財(cái)政投入和政策引導(dǎo)。大力支持木本糧油種植生產(chǎn)，設(shè)立木本糧油專(zhuān)項(xiàng)種植補(bǔ)貼資金，由地方財(cái)政統(tǒng)籌管理規(guī)劃資金，實(shí)行木本糧油產(chǎn)業(yè)財(cái)政稅收優(yōu)惠政策，倡導(dǎo)農(nóng)戶(hù)培育高產(chǎn)量、高產(chǎn)值的木本糧油樹(shù)種，提升農(nóng)戶(hù)的種植積極性，進(jìn)而提高地方木本糧油產(chǎn)出水平。

其二，優(yōu)化經(jīng)營(yíng)方式，提高種植管理水平。木本糧油樹(shù)種適應(yīng)性強(qiáng)，生命力旺盛，方便種植管理，部分經(jīng)濟(jì)落后山區(qū)的農(nóng)民仍采取傳統(tǒng)的粗放管理模式進(jìn)行栽培種植，全國(guó)接近50%木本糧油樹(shù)種處于野生或半野生生長(zhǎng)狀態(tài)，這在一定程度上限制了木本糧油樹(shù)種的單位面積產(chǎn)出量。采取標(biāo)準(zhǔn)化、集約化的栽培經(jīng)營(yíng)方式，科學(xué)選育優(yōu)良品種，引入機(jī)械化的勞動(dòng)工具，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，建立核心產(chǎn)區(qū)，大幅度地提高木本糧油產(chǎn)量，增加農(nóng)民收入，降低農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度，有利于增強(qiáng)木本糧油產(chǎn)業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

其三，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局，深入挖掘經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)木本糧油產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行科學(xué)、合理的規(guī)劃布局，在選種引種上多下功夫，堅(jiān)決杜絕以市場(chǎng)需求作為單一的選種標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合實(shí)際種植環(huán)境，因地制宜制定多樣化栽培計(jì)劃，預(yù)防產(chǎn)品單一過(guò)剩引發(fā)銷(xiāo)售困難問(wèn)題。此外，對(duì)比西班牙、意大利等地對(duì)橄欖油的充分開(kāi)發(fā)，我國(guó)木本糧油產(chǎn)品相對(duì)單一，主要處于初加工狀態(tài)，產(chǎn)品附加值較低，有必要加強(qiáng)深加工技術(shù)，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條，增加產(chǎn)品附加值，提高農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

其四，加強(qiáng)科技研發(fā)投入，保障人才技術(shù)力量。加強(qiáng)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)，規(guī)范相關(guān)技術(shù)、服務(wù)人才培養(yǎng)計(jì)劃，鼓勵(lì)社會(huì)力量參與木本糧油產(chǎn)業(yè)，規(guī)范且有效地利用社會(huì)資本，加大種苗選種、育種、樹(shù)種栽培等方面的科研力量支持和資金投入力度，對(duì)農(nóng)戶(hù)展開(kāi)必要的豐產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)，改良種植管理水平，突破技術(shù)瓶頸，培育優(yōu)良品種，提高農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)積極性和單位面積產(chǎn)品產(chǎn)量，促進(jìn)木本糧油產(chǎn)品走出國(guó)門(mén)，為適應(yīng)當(dāng)前木本糧油產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供有力的技術(shù)支撐。

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Productive Technical Efficiency of Woody Grain and Oil and Its Affecting Factors

JIANG Xiao-min

(CollegeofEconomics,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou, 350002,China)

This study measures the productive technical efficiency of camellia oleifera in different areas by data envelopment analysis DEA-EBM model, and the main affecting factors by multiple linear regression. The results show that: the production technique of camellia oleifera is inefficient. There is not a positive correlation between scale of land management and production efficiency of Camellia oleifera that means moderate scale of land management is more effective. Family characteristics indirectly reflect the infrastructure condition of camellia oleifera planting while mechanical production inputs directly represents the degree of mechanization and labor productivity, both the prerequisite to improve the productive technical efficiency of camellia oleifera.

Woody grain and oil industry；camellia oleifera；production efficiency；planting scale; scale of land management; family characteristics

2017-01-02

10.7671/j.issn.1672-0202.2017.03.008

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(16ZDA024)

江曉敏(1989—)，女，臺(tái)灣宜蘭人，福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，主要研究方向?yàn)榱謽I(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail：415322759@qq.com

F323.3

A

1672-0202(2017)03-0079-08