◆劉衛(wèi)衛(wèi) 顧海濤 俞大海/ 文
復(fù)雜產(chǎn)品改進中質(zhì)量目標(biāo)量化分解方法和實踐
◆劉衛(wèi)衛(wèi) 顧海濤 俞大海/ 文
2014年9月在北京召開的首屆中國質(zhì)量大會標(biāo)志著中國質(zhì)量發(fā)展的一個新的里程碑,質(zhì)量對經(jīng)濟發(fā)展的重要性也進一步得到確認(rèn)。本文在此背景下通過實踐總結(jié)了復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量改進中的質(zhì)量目標(biāo)量化分解的方法,并通過實例驗證闡述了該方法的可行性,為復(fù)雜產(chǎn)品的持續(xù)改進提供了一個新的途徑。
質(zhì)量目標(biāo);質(zhì)量目標(biāo)分解;產(chǎn)品質(zhì)量改進;復(fù)雜產(chǎn)品
質(zhì)量是國家發(fā)展的戰(zhàn)略問題,國家主席習(xí)近平在2014年提出三個轉(zhuǎn)變,其中“中國速度向中國質(zhì)量轉(zhuǎn)變”的要求正是體現(xiàn)當(dāng)今中國對質(zhì)量的態(tài)度。質(zhì)量管理大師朱蘭博士曾提出“21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)”。
產(chǎn)品的持續(xù)改進被證明是提升產(chǎn)品質(zhì)量的有效途徑,通過設(shè)定并達(dá)成質(zhì)量目標(biāo),不斷挑戰(zhàn)更高的質(zhì)量目標(biāo),最終實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)提升。福特汽車公司設(shè)計出的T型車,采用流水線的作業(yè)模式,大大提高生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化,使得汽車的可靠性和成本大為改善,從而掀起了全球汽車工業(yè)的革命。豐田汽車公司推行了精益生產(chǎn)模式,其核心理念就是持續(xù)的改進和提高,進一步提高了汽車的質(zhì)量,提升了企業(yè)的實力,最終使日本汽車業(yè)風(fēng)靡全球。摩托羅拉公司提出了六西格瑪方法,成立了不同級別的改進團隊,對產(chǎn)品、流程進行持續(xù)改進,被全球眾多企業(yè)所推崇,使得大規(guī)模高質(zhì)量生產(chǎn)得到了極大提升,電子產(chǎn)品更可靠,價格更低,使世界人民享受到了科技帶來的好處。
在大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)中,有眾多成功的質(zhì)量提升方法和理論。然而,在針對復(fù)雜產(chǎn)品的質(zhì)量提升中卻很難發(fā)揮優(yōu)勢。所謂復(fù)雜產(chǎn)品有幾個特點:1.產(chǎn)品物料種類和數(shù)量多,如包含電子器件、光學(xué)元件、非標(biāo)精密結(jié)構(gòu)件等,物料的合格控制難度大;2.產(chǎn)品子系統(tǒng)多,并且子系統(tǒng)間功能和性能的耦合性強,在產(chǎn)品設(shè)計中往往存在系統(tǒng)性的設(shè)計缺陷,在量產(chǎn)過程中才會逐步暴露;3.產(chǎn)品的生產(chǎn)自動化程度低,有多個核心工藝依賴操作人員的嫻熟程度和技能水平,工藝一致性的控制難度大;4.產(chǎn)品屬于小批量多品種,產(chǎn)品的軟硬件配置繁多,版本管理復(fù)雜,生產(chǎn)過程需要在不同的工藝標(biāo)準(zhǔn)之間切換,質(zhì)量控制難度大。復(fù)雜產(chǎn)品的以上特點,導(dǎo)致此類產(chǎn)品的故障類型繁多,缺陷的分布分散,難以找到重點改進方向,并且存在系統(tǒng)性的設(shè)計缺陷,需要成立系統(tǒng)層面的團隊進行改進,驗證和測試周期長。所以對于這類復(fù)雜產(chǎn)品的缺陷數(shù)在生命周期內(nèi)收斂速度非常緩慢,通常需要數(shù)年時間來使產(chǎn)品故障率達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),喪失了市場競爭先機。
本文在總結(jié)多年復(fù)雜性產(chǎn)品質(zhì)量管理經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,介紹了基于失效模式量化統(tǒng)計的質(zhì)量目標(biāo)分解方法,既明確了每一項改進的目標(biāo),也量化了每一項改進對質(zhì)量提升的價值,并且在此基礎(chǔ)上建立了量化的質(zhì)量改進相關(guān)KPI考核目標(biāo),使復(fù)雜產(chǎn)品質(zhì)量改進管理工作科學(xué)、理性、目標(biāo)明確。
《ISO9001質(zhì)量管理體系 要求》中明確規(guī)定,組織應(yīng)形成文件的質(zhì)量方針和質(zhì)量目標(biāo);最高管理者應(yīng)確保在組織的相關(guān)職能和層次上建立質(zhì)量目標(biāo)。按照ISO9001的規(guī)定,組織相關(guān)職能和層次上需建立質(zhì)量目標(biāo)。產(chǎn)品也同樣要制定相應(yīng)的質(zhì)量目標(biāo),質(zhì)量目標(biāo)的制定對產(chǎn)品質(zhì)量的改進和提升存在如下幾個方面的意義:
(1)質(zhì)量目標(biāo)可以有效衡量產(chǎn)品質(zhì)量的實際情況,知曉產(chǎn)品質(zhì)量的水平;
(2)明確的質(zhì)量目標(biāo)能夠確保團隊目標(biāo)的一致性,以便產(chǎn)品質(zhì)量改進工作的有效施行;
(3)合理的質(zhì)量目標(biāo)設(shè)置能夠激發(fā)質(zhì)量改進團隊的動力,有效地實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升;
(4)不斷提高的質(zhì)量目標(biāo)引領(lǐng)產(chǎn)品質(zhì)量水平的不斷提升。
必須要強調(diào)的是改進工作的第一步就是要確定質(zhì)量目標(biāo),有了質(zhì)量目標(biāo)才能組建團隊,否則只能是臨時團隊,不能保證質(zhì)量改進工作的持續(xù)開展,也不能形成團隊合力。質(zhì)量目標(biāo)的設(shè)定必須是量化的,空泛的、模棱兩可的目標(biāo)對質(zhì)量改進工作不能起到指導(dǎo)意義。按照ISO9000族質(zhì)量管理體系中的八項質(zhì)量管理原則——基于事實的決策方法,質(zhì)量目標(biāo)最好是用數(shù)據(jù)來表示,確保目標(biāo)的明確和可量化。
2.1 質(zhì)量目標(biāo)分解的理論基礎(chǔ)
朱蘭博士指出,歷史數(shù)據(jù)被用來作為制定標(biāo)準(zhǔn)的一個依據(jù),然而如果我們對歷史數(shù)據(jù)進行分析,則會為我們的決策工作帶來幫助。這里的標(biāo)準(zhǔn)可以理解為工作目標(biāo)。經(jīng)過多年對產(chǎn)品質(zhì)量管理的經(jīng)驗積累,發(fā)現(xiàn)對于量產(chǎn)的產(chǎn)品,不改變某個失效模式的質(zhì)量控制策略,那么在接下去的一個周期(通常為一年)內(nèi)故障率水平與上一個周期故障率水平相當(dāng)。這里指的失效模式是廣義的失效模式,不單指系統(tǒng)或零部件的失效,也包括過程、流程、體系問題導(dǎo)致的顧客要求不滿足。那么在此規(guī)律的基礎(chǔ)上就可以通過分析上一個周期每個失效模式的故障率(歷史數(shù)據(jù))以及針對失效模式的質(zhì)量改進策略,預(yù)測下個周期的故障率,并且獲得不同部門或者環(huán)節(jié)的質(zhì)量改進量化目標(biāo)。
2.2 確定產(chǎn)品的質(zhì)量關(guān)鍵績效指標(biāo)
質(zhì)量目標(biāo)是針對產(chǎn)品或者質(zhì)量過程設(shè)定的,需要監(jiān)控的產(chǎn)品或質(zhì)量過程的質(zhì)量指標(biāo)稱之為關(guān)鍵績效指標(biāo)。質(zhì)量關(guān)鍵績效指標(biāo)(質(zhì)量KPI)可以基于產(chǎn)品的交付過程來設(shè)定,通過控制并改進整個產(chǎn)品交付過程的質(zhì)量關(guān)鍵績效指標(biāo)來實現(xiàn)整個產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進。首先需要拆分產(chǎn)品的交付過程。A產(chǎn)品的交付過程被拆分為7個階段(見圖1),客戶簽單過程、客戶需求分解和傳遞過程、產(chǎn)品開發(fā)過程、產(chǎn)品制造過程、產(chǎn)品檢驗過程、產(chǎn)品安裝投運過程、產(chǎn)品使用過程。然后分別針對每個階段識別過程質(zhì)量關(guān)鍵點,對應(yīng)的質(zhì)量關(guān)鍵點需設(shè)置質(zhì)量目標(biāo),并使用關(guān)鍵績效指標(biāo)(質(zhì)量KPI)來表示。
客戶簽單過程的質(zhì)量關(guān)鍵點是準(zhǔn)確和完整地收集客戶需求,可以設(shè)置客戶需求收集完整率的KPI??蛻粜枨蠓纸夂蛡鬟f過程的質(zhì)量關(guān)鍵點是客戶需求分解的準(zhǔn)確性,可以設(shè)置客戶需求分解準(zhǔn)確率的KPI。產(chǎn)品制造過程的質(zhì)量關(guān)鍵點是制造過程中產(chǎn)品的質(zhì)量問題和返工情況,可以設(shè)置產(chǎn)品一次直通率的KPI。產(chǎn)品檢驗過程的質(zhì)量關(guān)鍵點是檢驗合格與否及合格的比率,可以設(shè)置檢驗合格率的KPI。產(chǎn)品安裝投運過程的質(zhì)量關(guān)鍵點是成功實現(xiàn)安裝投運,獲得客戶驗收通過,可以設(shè)置一次安裝合格率或客戶驗收通過率的KPI。產(chǎn)品使用過程的質(zhì)量關(guān)鍵點是使用過程的故障情況,可以設(shè)置保修期內(nèi)故障率的KPI。
通過以上方法層層分解并制定質(zhì)量關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)后,只需要確定每個KPI指標(biāo)的質(zhì)量目標(biāo),就實現(xiàn)了整個產(chǎn)品交付過程的質(zhì)量目標(biāo)分解及覆蓋,通過質(zhì)量目標(biāo)的監(jiān)控和改進實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的控制和改進。
2.3 建立測量系統(tǒng)
圖1A產(chǎn)品交付過程質(zhì)量目標(biāo)設(shè)定示意圖
當(dāng)KPI指標(biāo)確定后,怎么合理地確定這個KPI指標(biāo)的目標(biāo)值呢?也就是怎么確定這個質(zhì)量關(guān)鍵點的質(zhì)量目標(biāo)呢?量化的確定對應(yīng)KPI質(zhì)量目標(biāo)值的基礎(chǔ)就是針對KPI指標(biāo)建立一整套數(shù)據(jù)收集的方法,這里我們稱之為測量系統(tǒng)。質(zhì)量目標(biāo)必須具有權(quán)威性才能確保其在質(zhì)量考核中的有效應(yīng)用,那么通過測量系統(tǒng)收集量化的質(zhì)量數(shù)據(jù)是保證質(zhì)量目標(biāo)權(quán)威性的基礎(chǔ)工作。質(zhì)量目標(biāo)量化分解首先必須建立測量系統(tǒng),測量系統(tǒng)是基于KPI的設(shè)置來建立的,只有通過測量確定KPI的實際值之后,才能通過分解的方法確定合理的質(zhì)量目標(biāo)。在所有質(zhì)量改進的相關(guān)理論中,測量都是其中必要的一個環(huán)節(jié)。以A產(chǎn)品使用過程的KPI保修期內(nèi)故障率為例來進一步說明如何建立測量系統(tǒng)。
要測量A產(chǎn)品的月保修期內(nèi)故障率,必須分析月保修期內(nèi)故障率是如何組成和計算的。
A產(chǎn)品的月保修期內(nèi)故障率= (A產(chǎn)品每月保修期內(nèi)儀表的故障數(shù)量/A產(chǎn)品當(dāng)月的保修期內(nèi)產(chǎn)品總數(shù))*100%
那么如何獲取A產(chǎn)品每月的保修期內(nèi)故障數(shù)量呢?可以采用客戶之聲(VOC)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)收集。建立VOC系統(tǒng),確??蛻裟軌蝽樌ㄟ^撥打客服熱線或其他方式反饋其在使用過程中遇到的問題,由客服專員及時處理并詳細(xì)的記錄下來。通過分析VOC系統(tǒng)每天記錄的數(shù)據(jù),即可順利的得出客戶當(dāng)月反饋的A產(chǎn)品保修期內(nèi)故障問題數(shù)量。由于A產(chǎn)品的生產(chǎn)、發(fā)貨和安裝記錄都是有檔案記錄和歸檔的,因此也能簡單的獲取A產(chǎn)品當(dāng)月的保修期內(nèi)產(chǎn)品總數(shù)。有了以上兩個數(shù)據(jù)以后,就能夠通過月保修期內(nèi)故障率的計算公式,順利的計算出A產(chǎn)品的月保修期內(nèi)故障率實際值。如下表1為某年A產(chǎn)品月保修期內(nèi)故障率的測量數(shù)據(jù):
所有的KPI計算方法都是類似的,必須先明確KPI的組成和計算公式,然后通過設(shè)計相應(yīng)的測量系統(tǒng)收集公式中所需的數(shù)據(jù),并最終計算出KPI的實際值。
2.4 質(zhì)量數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析和量化分解
通過前面的工作,我們已經(jīng)建立了整個產(chǎn)品的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)體系,并通過測量系統(tǒng)獲取了KPI的詳細(xì)數(shù)據(jù),接下來就需要對這些數(shù)據(jù)進行詳細(xì)分析和量化分解。所謂的量化分解就是要對測量的實際數(shù)據(jù)逐條的進行詳細(xì)分析和分類,基于數(shù)據(jù)和事實的分解歸類。
同樣以A產(chǎn)品的保修期內(nèi)故障率KPI指標(biāo)舉例,通過VOC測量系統(tǒng)我們已經(jīng)獲得準(zhǔn)確的每月產(chǎn)品故障信息,如下表2舉例某年1月份A產(chǎn)品部分客戶報障記錄:
按照產(chǎn)品設(shè)計問題、外購件質(zhì)量問題、制程質(zhì)量問題、服務(wù)操作錯誤、發(fā)貨問題等類型對每月每個報障進行問題分類。問題分類的目的是通過歸類所有問題,明確問題的發(fā)生頻次和嚴(yán)重程度,從而確定問題改進的優(yōu)先級和投入成本,同時也為量化分解質(zhì)量目標(biāo)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作打下基礎(chǔ)。很多時候一級分類可能并不足以解決問題,可以對問題進行二級甚至三級分類,比如A產(chǎn)品設(shè)計問題可再細(xì)分為硬件設(shè)計問題、軟件設(shè)計問題、機械結(jié)構(gòu)設(shè)計問題等。
2.5 基于量化分解的改進策略及效果預(yù)估
質(zhì)量目標(biāo)量化分解方法的核心工作是需要對歸類后的細(xì)分問題進行詳細(xì)分析,并制定預(yù)防改進措施。舉例:如下表3,A產(chǎn)品保修期內(nèi)故障率產(chǎn)品質(zhì)量問題的細(xì)分問題類型硬件問題月保修期內(nèi)故障率為0.25%,經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)硬件問題的30%是由于X器件選型錯誤導(dǎo)致的,因此需要對X器件進行重新選型以便徹底解決此類問題。由于重新選型器件后能夠徹底解決此類問題,因此改進后預(yù)估硬件問題的故障率下降比例為30%。那么改進后硬件問題的月保修期內(nèi)故障率為0.25%-0.25%*30%=0.18%。對X器件進行重新選型這個預(yù)防改進措施就是降低下一年度硬件問題月保修期內(nèi)故障率的關(guān)鍵事項,所有預(yù)防改進措施實施的目的就是消除A產(chǎn)品在保修期內(nèi)的某種固有的失效模式,從而實現(xiàn)產(chǎn)品故障率的逐步降低。
表1 某年A產(chǎn)品月保修期內(nèi)故障率數(shù)據(jù)
表2 某年1月份A產(chǎn)品客戶報障記錄表
質(zhì)量目標(biāo)量化分解結(jié)果準(zhǔn)確與否的關(guān)鍵是對每個預(yù)防改進措施所產(chǎn)生的效果預(yù)估的準(zhǔn)確性。在這里需要特別指出的是所有的預(yù)估必須要有邏輯性的推導(dǎo)說明,并記錄在表3[故障率降低目標(biāo)的計算說明]欄中。故障率下降預(yù)估有如下幾個注意點:
(1)應(yīng)合理的評估改進措施對最終解決該問題產(chǎn)生的效果,每個改進措施的效果應(yīng)有實驗數(shù)據(jù)支持;
(2)預(yù)估故障率下降時需考慮改進措施落實至實際產(chǎn)品中的準(zhǔn)確時間,改進措施未落實前的問題故障率仍舊保持不變。舉例:如上A產(chǎn)品硬件問題的X器件故障改進措施是重新選型新器件,該措施由于考慮新器件的選型和采購周期,預(yù)計需要在下一年度的3月底才能完成在新生產(chǎn)產(chǎn)品上全部切換,因此第二年一季度生產(chǎn)的產(chǎn)品X器件的故障率仍舊會保持在原先的水平,只有等到3月底完成新器件切換后,新產(chǎn)品的故障率才能得到降低,那么預(yù)計第二年降低后硬件問題的月均保修期內(nèi)故障率為0.25%-0.25%*30%*[(12-3)/12]≈0.19%。
2.6 獲得質(zhì)量目標(biāo)
如表3,對所有細(xì)分故障類型問題進行分析和制定預(yù)防改進措施,并完成故障率降低預(yù)估。預(yù)估確定后,每個細(xì)分問題目標(biāo)的故障率也就確定了,對所有細(xì)分故障率進行求和,下一年度A產(chǎn)品月保修期內(nèi)故障率的質(zhì)量目標(biāo)也就制定完成。由表3分解可知下一年A產(chǎn)品月保修期內(nèi)故障率的質(zhì)量目標(biāo)是0.73%。0.73%的月保修期內(nèi)故障率質(zhì)量目標(biāo)值即是第二年A產(chǎn)品質(zhì)量改進團隊的質(zhì)量目標(biāo)值。下一年度的每個月的保修期內(nèi)故障率都需要與質(zhì)量目標(biāo)值進行比較,確定達(dá)標(biāo)與否,該目標(biāo)值可作為質(zhì)量改進團隊的績效考核依據(jù)。
表3 A產(chǎn)品月保修期內(nèi)故障率質(zhì)量目標(biāo)量化分解表
通過表3同時確定了下一年度的質(zhì)量改進關(guān)鍵事項,質(zhì)量改進關(guān)鍵事項是實現(xiàn)第二年的質(zhì)量目標(biāo)的重要抓手,是質(zhì)量目標(biāo)有效落地的保證。
本文詳細(xì)介紹了使用量化分解的方法制定復(fù)雜產(chǎn)品改進中的質(zhì)量目標(biāo),通過建立測量系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)量化,并將數(shù)據(jù)分解至最小可改進目標(biāo),通過最小目標(biāo)的改進,實現(xiàn)總體質(zhì)量目標(biāo)的確定。通過結(jié)合實際產(chǎn)品改進中的實踐舉例,驗證了該方法在復(fù)雜產(chǎn)品改進中質(zhì)量目標(biāo)分解的可行性,為復(fù)雜產(chǎn)品改進中質(zhì)量目標(biāo)的設(shè)定提供了科學(xué)的方法。該方法在確定質(zhì)量目標(biāo)的同時,還輸出了確保質(zhì)量目標(biāo)達(dá)成的質(zhì)量關(guān)鍵事項,使得質(zhì)量目標(biāo)的完成有了明確的抓手,為產(chǎn)品質(zhì)量改進的成功提供了更有力的保障。
(略)
[作者單位:聚光科技(杭州)股份有限公司]