創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與我國經濟增長關系的實證研究

■李 紅，徐雅夢

創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與我國經濟增長關系的實證研究

■李 紅，徐雅夢

本文根據1995～2015年的年度數據，建立了創(chuàng)業(yè)、經濟增長和就業(yè)三個變量的向量自回歸（VAR）模型，通過脈沖響應函數對三者的關系進行了動態(tài)研究。研究發(fā)現，創(chuàng)業(yè)、就業(yè)、經濟增長之間存在相互影響關系，其中，創(chuàng)業(yè)對經濟增長和就業(yè)有積極的影響，經濟增長可以促進就業(yè),同時還發(fā)現創(chuàng)業(yè)與就業(yè)之間存在相互的積極作用。因此，為了提高我國經濟增長，政府應該鼓勵民眾創(chuàng)業(yè)，為創(chuàng)業(yè)者提供良好環(huán)境。

創(chuàng)業(yè)；經濟增長；就業(yè)；向量自回歸模型

李紅（1966-），江西萍鄉(xiāng)人，南昌大學經濟管理學院教授，碩士生導師，上海復旦大學經濟學碩士，研究方向為投資項目經濟評價，管理科學；徐雅夢（1993-），江西上饒人，南昌大學經濟管理學院數量經濟學碩士研究生，研究方向為公司金融。（江西南昌330031）

一、引言

2014年9月李克強首次在公開場合上發(fā)出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的號召，在此背景下，創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)出現了新局面，逐步取得了令人矚目就業(yè)促進效應。2015年一至三季度，我國城鎮(zhèn)新增就業(yè)出現多年來首次同比減少，且最高減少44萬人，全國城鎮(zhèn)新增就業(yè)累計1066萬人，提前完成全年1000萬人的目標。在創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的同時，對經濟增長也具有明顯的積極效應，目前，我國中小企業(yè)創(chuàng)造的最終產品和服務價值相當于國內生產總值（GDP）總量的60%，納稅占國家稅收總額的50%，完成了65%的發(fā)明專利和80%以上的新產品開發(fā)。

二、文獻綜述

Schumpeter指出，經濟的發(fā)展是一種機理性的變化，這種變化來源于經濟系統(tǒng)里的相關因素，創(chuàng)業(yè)正是這些重要的因素之一。Talmaciu（2012）利用羅馬尼亞的數據探討了創(chuàng)業(yè)水平和可持續(xù)發(fā)展之間的關系。研究發(fā)現，在經濟更發(fā)達的地區(qū)，特別是羅馬尼亞的東北部，創(chuàng)業(yè)水平對經濟的刺激作用更加顯著。Kardos（2012）探究了歐盟國家可持續(xù)創(chuàng)業(yè)和可持續(xù)發(fā)展的關系，結論指出可持續(xù)創(chuàng)業(yè)是可持續(xù)發(fā)展的原因之一。Toma等人（2013）通過文獻總結的方式，概述了創(chuàng)業(yè)在經濟增長中的重要作用，重點論述了創(chuàng)業(yè)中哪些因素會影響經濟發(fā)展，并總結出創(chuàng)業(yè)和經濟增長之間不論是過去還是現在，它們的關系都是緊密相連的。Folster（2000）通過實證分析探索了瑞典國家自我雇傭和就業(yè)之間的關系，結果顯示，創(chuàng)業(yè)對就業(yè)有顯著的積極作用。Acs和Armington（2004）利用內生增長模型證實了創(chuàng)業(yè)行為的活躍會伴隨經濟增長和帶來就業(yè)機會。Chen（2013）研究了臺灣地區(qū)創(chuàng)業(yè)、經濟增長和創(chuàng)業(yè)之間的關系，研究發(fā)現創(chuàng)業(yè)技能刺激經濟增長也能促進就業(yè)，同時經濟增長也能帶動就業(yè)。

在國內，李政和柳春江（2005）對創(chuàng)業(yè)和經濟增長的關系做了相關研究，分別對創(chuàng)業(yè)影響經濟增長的途徑及創(chuàng)業(yè)對經濟增長的積極作用和消極作用做出了總結。吳曉俊(2008)、魏晶晶(2009)從創(chuàng)業(yè)活躍程度來分析創(chuàng)業(yè)對經濟增長的影響，其中魏晶晶的研究還做了區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍程度對經濟增長的影響差異性分析。沈宏亮和陳爭輝（2014）根據1978～2012年的年度數據證明了我國經濟增長、產業(yè)結構和城鎮(zhèn)就業(yè)三者之間的關系，結果發(fā)現，經濟增長、產業(yè)結構高級化和城鎮(zhèn)就業(yè)之間是相互影響的關系。在劉玉成和童光榮（2013）的研究中發(fā)現，經濟增長對就業(yè)存在顯著的地域特征，就業(yè)、經濟增長彈性和經濟發(fā)展水平之間有較強的負相關性。

在過去的研究中，大部分僅證實了創(chuàng)業(yè)、經濟增長和就業(yè)的單向作用，很少有研究說明他們三者的互相關系。本文通過構建創(chuàng)業(yè)、經濟增長和就業(yè)這三個變量的向量自回歸（VAR）模型，研究了三者之間的動態(tài)關系，并給出了相關建議。

三、模型介紹與指標選擇

（一）向量自回歸（VAR）模型

本文使用了Sims（1980）提出的向量自回歸模型，該模型是將所有當期變量的若干滯后變量進行回歸，在不帶其他任何約束條件的前提下，估計聯合內生變量的動態(tài)關系。VAR模型的數學表達式為：

式中，Xt是時間序列向量，p是自回歸滯后階數，Aj是要估計得系數矩陣，c是常數項，εt是k維擾動向量，而定義中的若干滯后則需要滯后準則來確認具體的滯后期數。

通常，在構建VAR模型之前，需要對變量進行格蘭杰因果檢驗，證明變量間是否存在因果關系。而進行格蘭杰因果檢驗的一個前提是時間序列必須具有平穩(wěn)性，否則可能會出現虛假的偽回歸問題。因此，為了避免出現該問題，我們對變量進行ADF（Augmented Dickey Fuller）單位根檢驗。

為了研究創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與經濟增長的長期動態(tài)關系，本文采用了脈沖響應函數來刻畫它們之間的長期相互關系。脈沖響應函數（IRF）反映了VAR模型中每個變量的變動對自身及其他變量的影響過程，可以更加直觀地看到變量間的動態(tài)關系。其定義為：

式中，δk表示來自第k個變量的沖擊，t-1是沖擊發(fā)生時可獲取的信息，n表示沖擊響應期數。

（二）指標選擇

本文主要研究創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與經濟增長三者之間的關系。就業(yè)和經濟增長分別用我國就業(yè)人數和GDP來衡量。而創(chuàng)業(yè)的衡量指標一直是比較具有爭議性的，學術界比較主流的方法主要分為兩種：一是Acs和Audertsch所提倡的中小企業(yè)數量；二是全球創(chuàng)業(yè)觀察（GEM：Global Entrepreneurship Monitor）采用的創(chuàng)業(yè)活動指標TEA（Total earlystage Entrepreneurial Activity）。TEA主要是指18～64歲人群中新創(chuàng)企業(yè)家或者擁有成立時間小于42個月的公司擁有人數所占的比例。根據我國的實際情況，GEM中國小組在TEA的基礎上提出了CPEA（China Private Entrepreneurial Activity）指數來衡量我國的創(chuàng)業(yè)活動。CPEA指的是我國萬人中15～64歲人群所擁有的私營企業(yè)數量，由于我國的創(chuàng)業(yè)活動主要集中在私營企業(yè)中，因此本文采用CPEA指數來衡量創(chuàng)業(yè)。

四、實證研究

本文以1995～2015年近20年的數據進行實證研究，數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、中華人民共和國國家統(tǒng)計局官方網站。所有的計算均采用Stata 14軟件。相關數據如表1：

表1 1995～2015年我國CPEA、就業(yè)人數和GDP數據

在計量分析中，通常會采用變量的對數形式來消除時間序列數據可能存在的異方差性。因此，對以上三個指標進行自然對數處理，分別記為LNCPEA、LNEMP和LNGDP。接下來為確保變量具有平穩(wěn)性，我們對三個變量進行單位根（ADF）檢驗，如表2所示：

表2 ADF檢驗結果

從表中可以看出LNCPEA、LNEMP和LNGDP都在5%的顯著水平下平穩(wěn)，因此，我們直接利用LNCPEA、LNEMP和LNGDP的數據構建VAR模型。

表3 滯后階數選擇結果

根據表3中FPE、AIC和SBIC準則，我們將變量滯后階數確定為一階。在構建VAR模型之前，為了檢驗就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和經濟增長這三個變量之間是否存在因果關系，我們先對變量間進行了格蘭杰因果檢驗。

表4 格蘭杰因果檢驗結果顯示

從結果可以看出兩點：（1）創(chuàng)業(yè)和就業(yè)之間是相互影響的；（2）經濟增長會影響就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。在做了單根檢驗、滯后階數選擇和格蘭杰因果檢驗后，接下來我們才真正建立了VAR模型，實證結果如下。

表5 VAR模型實證結果

從實證結果可以看出，就業(yè)、經濟增長的滯后一期對創(chuàng)業(yè)有顯著積極作用，創(chuàng)業(yè)、經濟增長的滯后一期對就業(yè)也有顯著的積極作用。換句話說，創(chuàng)業(yè)和就業(yè)之間有著積極的相互作用，經濟增長分別會對就業(yè)和創(chuàng)業(yè)產生積極的作用。為了更好地了解變量間長期關系，我們又做了脈沖響應函數，其結果如下。

圖1 脈沖響應函數結果顯示

從上圖我們發(fā)現，第一，對創(chuàng)業(yè)影響最大的來自于其本身，創(chuàng)業(yè)對經濟和就業(yè)的影響均小于0.05；第二，對經濟增長沖擊最大的來自于其本身的沖擊，經濟增長對創(chuàng)業(yè)和就業(yè)的影響非常小，均小于0.005；第三，在一至五期，就業(yè)對經濟增長的影響大于對創(chuàng)業(yè)的影響，而在八期以后，就業(yè)對經濟增長的影響卻小于對創(chuàng)業(yè)的影響。

五、結論與建議

本文通過構造向量自回歸（VAR）模型，研究了創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與經濟增長三者之間的動態(tài)關系。實證結果得出以下幾點結論：

一是創(chuàng)業(yè)不僅能夠促進經濟增長，還能夠帶來就業(yè)。

二是經濟增長的滯后一期對就業(yè)有積極的影響，但在滯后二期以后卻是負作用。

三是只有創(chuàng)業(yè)和就業(yè)之間是相互影響的，經濟增長只能單向影響就業(yè)與創(chuàng)業(yè)。

四是就業(yè)與經濟增長之間的相互關系要比就業(yè)與創(chuàng)業(yè)之間的相互關系要強。

根據以上結論，為了更好地促進我國經濟發(fā)展、擴大就業(yè)，我們提出了以下建議：

一是大力支持“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”。

“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”是富民之道、強國之舉，有利于產業(yè)、企業(yè)、分配等多方面結構優(yōu)化。面對目前我國就業(yè)壓力加大的形式，必須采取積極的就業(yè)政策，大力支持大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，把創(chuàng)業(yè)和就業(yè)結合起來，以創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新帶動就業(yè)。

二是進一步完善創(chuàng)業(yè)政策體系，扶持創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

簡化審批手續(xù)，縮短審批時間，為創(chuàng)業(yè)建立綠色通道，施行一站式管理，降低創(chuàng)業(yè)成本。

三是積極拓展多融資渠道，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)解決“融資難”問題。

近年來小微企業(yè)數量迅速擴張，小微企業(yè)的經濟活力不斷迸發(fā)。然而小微企業(yè)金融服務一直面臨著巨大挑戰(zhàn)，為了更好地服務于小微企業(yè)，銀行、證券等金融行業(yè)應該持續(xù)發(fā)力，進一步完善小微金融，為其解決融資問題。

[1]李政，柳春江.創(chuàng)業(yè)與經濟增長理論研究述評[J].當代經濟研究，2005，(12)：25～29.

[2]沈宏亮，陳爭輝.經濟增長、產業(yè)結構高級化與城鎮(zhèn)就業(yè)的關系分析[J].宏觀經濟，2014，(11)：14～18.

[3]劉玉成，童光榮.經濟增長、人口、工資對就業(yè)的影響及地區(qū)比較[J]，經濟經緯，2013，（2）：23～27.

[4]吳曉俊.創(chuàng)業(yè)與中國經濟增長關系研究[D].廈門大學,2008.

[5]魏晶晶.創(chuàng)業(yè)活動對經濟增長影響的實證分析[D].哈爾濱工業(yè)大學，2010.

[6]Armington（2004），Employment Growth and Entrepreneurial Activity in Cities，Regional Studies 38, pp.911～927.

[7]Folster，S.（2000），Do Entrepreneurs Create Jobs，Small Business Economics 14,pp.137～148.

[8]Sims，C.A.（1980），Macroeconomicsand Reality，Econometrica 48,pp.1～48.

[9]Talmaciu，M.（2012），Considerations Regarding the Development of Romanian Regional Economies through Innovation and Entrepreneurship，Procedia-Economics and Finance 3,pp.914～920.

F06

A

1006-169X（2017）03-0037-04