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    城鎮(zhèn)化進(jìn)程中我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易開放、第三產(chǎn)業(yè)與霧霾
    ——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證

    2017-04-19 07:26:14劉曉紅江可申
    金融與經(jīng)濟(jì) 2017年3期
    關(guān)鍵詞:開放度格蘭杰霧霾

    ■劉曉紅,江可申

    城鎮(zhèn)化進(jìn)程中我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易開放、第三產(chǎn)業(yè)與霧霾
    ——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證

    ■劉曉紅,江可申

    利用我國2003~2015年30?。ㄊ小^(qū))面板數(shù)據(jù),研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易開放與霧霾之間的關(guān)系。使用FMOLS和DOLS兩種面板估計(jì)方法對(duì)長(zhǎng)期彈性系數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶來霧霾問題;我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與PM10濃度之間存在倒U型關(guān)系,即存在EKC曲線;城鎮(zhèn)化程度的提高會(huì)引起PM10濃度的上升,城鎮(zhèn)化與PM10濃度之間也存在著倒U型關(guān)系;第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)降低霧霾污染;貿(mào)易開放度的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致我國PM10濃度的提高。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)顯示,人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放是PM10濃度的單向格蘭杰原因。方差分解表明貿(mào)易開放度對(duì)霧霾波動(dòng)的貢獻(xiàn)最大,其次是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和第三產(chǎn)業(yè)比重,城鎮(zhèn)化的作用最小。最后,提出優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu),堅(jiān)持綠色發(fā)展,提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效能,提高第三產(chǎn)業(yè)比重、推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程等建議。

    霧霾;環(huán)境庫茲涅茨曲線;貿(mào)易開放度;第三產(chǎn)業(yè)比重

    劉曉紅(1976-),河南南陽人,南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生,南京曉莊學(xué)院商學(xué)院,副教授,研究方向?yàn)榈吞冀?jīng)濟(jì);江可申(1956-),安徽潁上人,南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理。(江蘇南京211106)

    近幾年我國許多大中城市的霧霾天數(shù)增多,嚴(yán)重危害居民的身心健康,人們談霾色變。政府高度重視霧霾問題,“十三五規(guī)劃”指出:“擴(kuò)大污染物總量控制范圍,將細(xì)顆粒物等環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)列入約束性指標(biāo)”。我國已成為世界第一貨物貿(mào)易大國,第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重超過了第二產(chǎn)業(yè),在當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)處于新常態(tài)的情景下,伴隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)行,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易開放、第三產(chǎn)業(yè)比重與霧霾關(guān)系如何?對(duì)這一問題進(jìn)行研究對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展乃至推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)美麗中國,解決霧霾難題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    一、文獻(xiàn)綜述

    霧霾主要由可吸入顆粒物組成,包括PM2.5和PM10。國外對(duì)可吸入顆粒物的研究較早,Elelred(1997)發(fā)現(xiàn)美國東部的可吸入顆粒物污染水平高于西部。Massey et al.(2012)研究了印度北部居民室內(nèi)和室外的PM10、PM2.5濃度等的季節(jié)變換趨勢(shì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)冬季室內(nèi)可吸入顆粒物的濃度最高。Nehze(1999)發(fā)現(xiàn)可吸入顆粒物污染呈現(xiàn)季節(jié)趨勢(shì),不同的季節(jié)、不同氣候條件對(duì)污染濃度影響較大。Pilla et al.(2015)通過地理信息系統(tǒng)(GIS)模型計(jì)算了都柏林地區(qū)污染濃度,結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同的交通工具與PM10濃度的相關(guān)性不同,乘坐公交時(shí),地理信息系統(tǒng)(GIS)模型與PM10濃度相關(guān)性較強(qiáng),但在乘坐火車時(shí)相關(guān)度較低。Ferm et al.(2015)通過對(duì)瑞典道路交通中的PM10和PM2.5濃度進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),道路附近的空氣擴(kuò)散是控制PM濃度的重要因素,冬季和午夜中擴(kuò)散值最小。Mishra et al.(2015)分析了印度德里的霧霾污染,建立了基于神經(jīng)-模糊的人工智能方法對(duì)印度德里每小時(shí)PM2.5濃度和相關(guān)濕度進(jìn)行預(yù)測(cè),并與多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行比較。結(jié)果顯示,基于神經(jīng)-模糊的人工智能方法在預(yù)測(cè)德里城鎮(zhèn)地區(qū)霧霾污染方面比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多元線性回歸方法更令人信服。Hao et al.(2015)使用2013年我國PM2.5等數(shù)據(jù)資料,采用空間計(jì)量方法研究了我國城鎮(zhèn)PM2.5的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素,結(jié)果發(fā)現(xiàn)車輛數(shù)量和第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)PM2.5濃度影響顯著。

    近兩年,嚴(yán)峻的霧霾問題使國內(nèi)學(xué)者對(duì)霧霾的研究日益增多,馬麗梅等(2014)探討了31個(gè)省份本地與異地之間霧霾污染的交互影響問題,結(jié)果發(fā)現(xiàn):長(zhǎng)期內(nèi)改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵,短期要減少劣質(zhì)煤的使用。齊園等(2015)實(shí)證結(jié)果顯示,PM2.5數(shù)據(jù)不存在穩(wěn)定季節(jié)性和移動(dòng)季節(jié)性特征,第二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是PM2.5排放的格蘭杰原因。冷艷麗等(2015)基于2001~2010年中國省際面板數(shù)據(jù),考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化對(duì)霧霾污染的影響。結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染呈正相關(guān),城市化進(jìn)程的推進(jìn)對(duì)霧霾污染有正向影響;地區(qū)生產(chǎn)總值與霧霾污染顯著負(fù)相關(guān),金融危機(jī)虛擬變量和貿(mào)易開放度與霧霾污染顯著正相關(guān)。東童童等(2015)推導(dǎo)出霧霾污染與工業(yè)集聚關(guān)系的理論模型,采用中國31省份2001~2010年的數(shù)據(jù)對(duì)理論模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,工業(yè)產(chǎn)出集聚,會(huì)降低霧霾污染程度;工業(yè)效率可以降低工業(yè)勞動(dòng)和資本集聚造成的霧霾污染程度??涤辏?016)運(yùn)用中國31個(gè)省1998~2012年間PM2.5的數(shù)據(jù),在空間計(jì)量分析基礎(chǔ)上考慮到模型本身的內(nèi)生性問題后,試分析貿(mào)易開放程度對(duì)霧霾的影響。證實(shí)了貿(mào)易開放對(duì)霧霾有加劇作用的結(jié)論。

    綜合以上的研究成果可以看出,雖然我國已存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城市化對(duì)霧霾的影響分析,但尚未發(fā)現(xiàn)使用2003~2015年省際面板數(shù)據(jù)對(duì)我國霧霾環(huán)境庫茲涅茨曲線即EKC的研究。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易開放對(duì)霧霾污染產(chǎn)生的機(jī)理作用在于,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過能源消費(fèi)量的擴(kuò)大,建筑施工面積的增加等加重霧霾污染程度。居民在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中,由于收入增加,對(duì)民用汽車消費(fèi)量也會(huì)隨之上升,這會(huì)通過尾氣的排放影響大氣質(zhì)量。同時(shí),貿(mào)易開放程度的擴(kuò)大,尤其其中的低附加值以及重工業(yè)等產(chǎn)品的進(jìn)口會(huì)使得一國成為霧霾排放的隱患。但到目前為止,尚缺乏把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度和PM10五個(gè)變量結(jié)合起來的研究,故本文使用面板數(shù)據(jù)對(duì)我國霧霾的環(huán)境EKC曲線進(jìn)行有益的探索,以拋磚引玉,期待更多的研究成果出現(xiàn)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:第一,采用FMOLS和DOLS兩種回歸方法進(jìn)行分析,以解決OLS方法存在的有偏性問題;第二,以PM10濃度作為因變量,對(duì)我國霧霾的EKC進(jìn)行分析;第三,把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度和PM10五個(gè)變量結(jié)合起來進(jìn)行分析,探尋我國霧霾的影響因素。

    二、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

    (一)模型設(shè)定

    為了研究我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放度與霧霾之間的關(guān)系,借鑒Hossain(2011),建立如下模型:

    i=1,…,N,代表面板中的30省(市,區(qū)),由于數(shù)據(jù)缺失,故西藏除外。t=1,…,T代表時(shí)間序列,PM10濃度表示霧霾污染程度,GDP表示人均實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值,U表示城鎮(zhèn)化程度,S表示第三產(chǎn)業(yè)比重,T表示貿(mào)易開放度。a1、a2、a3、a4、a5、a6分別代表各變量的彈性系數(shù)。e表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    (二)數(shù)據(jù)說明

    《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》自2004年開始發(fā)布一些大、中城市PM10的數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)的可得性,本文借鑒馬麗梅(2014)的方法,即以省會(huì)城市的PM10濃度代替各省的PM10濃度,單位是毫克/立方米,研究起止時(shí)間是2003~2015年。各?。ㄊ校瑓^(qū))人均GDP、人均GDP指數(shù)、城鎮(zhèn)化程度、第三產(chǎn)業(yè)比重、進(jìn)出口貨物總額、匯率等數(shù)據(jù)來自于2004~2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,人均GDP使用各省(市,區(qū))人均GDP指數(shù)進(jìn)行平減,以1997年為基期,單位是元/人;城鎮(zhèn)化程度和第三產(chǎn)業(yè)比重的單位是%。貿(mào)易開放度由各省(市、區(qū))進(jìn)出口貨物總額除以GDP計(jì)算得出,單位是%。

    本文使用的計(jì)量軟件是eviews8.0。

    三、實(shí)證分析

    (一)單位根檢驗(yàn)

    在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前,要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用Fisher-ADF、Fisher-PP、LLC三種檢驗(yàn)方法,結(jié)果如表1所示。除了lnPM10檢驗(yàn)形式含有常數(shù)項(xiàng)但無時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)外,其他變量的檢驗(yàn)形式是既有常數(shù)項(xiàng),又有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。三種檢驗(yàn)方法都顯示各變量的原序列拒絕原假設(shè),是平穩(wěn)序列,故可以對(duì)原序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

    表1 單位根檢驗(yàn)

    (二)協(xié)整檢驗(yàn)

    為了確定變量之間是否存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文使用Pedroni和Kao兩種檢驗(yàn)方法,結(jié)果分別如表2、表3所示。Pedroni檢驗(yàn)中組內(nèi)的四個(gè)統(tǒng)計(jì)值,有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)值Panel PP-stat、Panel ADF-stat在1%顯著水平上顯著,拒絕變量都不協(xié)整的零假設(shè)。組間的三個(gè)統(tǒng)計(jì)值中有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)值Group PP-Stat、Group ADF-Stat在1%顯著水平上顯著。Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)表明變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

    表2 Pedroni′s殘差協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    表3中的Kao協(xié)整檢驗(yàn)通過了5%顯著水平上的顯著性檢驗(yàn),拒絕了變量之間都不協(xié)整的零假設(shè),進(jìn)一步說明變量之間存在著長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,可以進(jìn)行回歸分析。

    表3 Kao′s殘差協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    (三)長(zhǎng)期估計(jì)

    由于OLS(普通最小二乘法)在進(jìn)行面板估計(jì)時(shí),會(huì)存在漸近偏差,且OLS分布取決于冗余參數(shù)。為了避免這種偏差,本文采用Pedroni提出的FMOLS(完全修正的最小二乘法)和DOLS(動(dòng)態(tài)最小二乘法)對(duì)方程(3)進(jìn)行估計(jì)。在糾正內(nèi)生性和序列相關(guān)性方面,F(xiàn)MOLS使用非參數(shù)方法,而DOLS使用參數(shù)方法,估計(jì)結(jié)果如表4所示。FMOLS和DOLS方法的R2分別為0.9088、0.9125,擬合優(yōu)度較好。且兩種方法估計(jì)結(jié)果相似,每個(gè)彈性系數(shù)的符號(hào)一致,都通過了顯著性檢驗(yàn),說明建立的方程(3)是合理的。

    人均GDP的系數(shù)為正值,說明我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶來霧霾問題。兩種方法中,人均GDP彈性系數(shù)都最大,F(xiàn)MOLS方法中人均GDP系數(shù)為16.0320,說明人均GDP每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn),將使我國PM10濃度上升16.0320個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾的影響程度較大。人均GDP2的系數(shù)為負(fù)值,說明我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與霧霾之間存在倒U型關(guān)系,即存在EKC曲線。表明我國在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期,PM10濃度隨之提高。而后,我國重視技術(shù)創(chuàng)新,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)向循環(huán)發(fā)展方向轉(zhuǎn)移。與此同時(shí),城鄉(xiāng)居民精神文化素質(zhì)的提升會(huì)減少霧霾污染。城鎮(zhèn)化程度的系數(shù)為正值,說明城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,房屋的建造、工地的施工以及汽車擁有量的提高會(huì)帶來霧霾污染問題。城鎮(zhèn)化平方的系數(shù)為負(fù),揭示了城鎮(zhèn)化與霧霾之間也存在著倒U型關(guān)系,即驗(yàn)證了EKC假說。說明在我國城鎮(zhèn)化的初始階段會(huì)帶來霧霾污染問題,但當(dāng)城鎮(zhèn)化水平達(dá)到一定程度,國家通過新型城鎮(zhèn)化建設(shè),即健全排污設(shè)施等措施降低霧霾污染。第三產(chǎn)業(yè)比重的彈性系數(shù)為負(fù)值,說明我國第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)降低霧霾污染。這是由于第三產(chǎn)業(yè)中主要是服務(wù)業(yè)、金融等潔凈產(chǎn)業(yè),故發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)可以有效緩解我國霧霾問題。貿(mào)易開放度的系數(shù)為正值,貿(mào)易開放度的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致我國PM10濃度的提高。

    表4 面板FMOLS-DOLS長(zhǎng)期估計(jì)(lnPM10是因變量)

    (四)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)說明變量之間因果關(guān)系的方向,結(jié)果如表5所示。人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度是PM10濃度的單向格蘭杰原因,說明我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、第三產(chǎn)業(yè)比重和貿(mào)易開放度會(huì)影響我國霧霾污染程度,但霧霾污染不會(huì)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、第三產(chǎn)業(yè)比重和貿(mào)易開放度產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是城鎮(zhèn)化和貿(mào)易開放度的單向格蘭杰原因,說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)化和貿(mào)易開放的影響機(jī)制是單向的。城鎮(zhèn)化是第三產(chǎn)業(yè)比重的單向格蘭杰原因,說明城鎮(zhèn)化程度的高低會(huì)影響第三產(chǎn)業(yè)比重,但第三產(chǎn)業(yè)比重不會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化程度產(chǎn)生影響。貿(mào)易開放度是城鎮(zhèn)化的單向格蘭杰原因,說明貿(mào)易開放程度會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是第三產(chǎn)業(yè)比重的雙向格蘭杰原因,說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與第三產(chǎn)業(yè)比重的影響機(jī)制是雙向的,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)影響第三產(chǎn)業(yè)比重,與此同時(shí),第三產(chǎn)業(yè)比重也會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第三產(chǎn)業(yè)比重與貿(mào)易開放度之間也存在雙向格蘭杰因果關(guān)系,說明第三產(chǎn)業(yè)比重與貿(mào)易開放度之間互為因果,相互作用,第三產(chǎn)業(yè)比重會(huì)影響貿(mào)易開放度,貿(mào)易開放度也會(huì)影響第三產(chǎn)業(yè)比重。

    表5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    (五)方差分解

    方差分解通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻(xiàn)度,評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。方差分解能夠給出方程(3)中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要信息,即各個(gè)變量對(duì)PM10濃度變動(dòng)的貢獻(xiàn)程度。從表6可以看出,我國PM10濃度的波動(dòng)第一期只是因?yàn)樽陨聿▌?dòng)的影響,從第2期開始,自身的影響程度逐步下降,但一直起主要作用。lnGDP對(duì)霧霾的影響呈U型,即在第6期前,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾的影響呈下降趨勢(shì),第6期后,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾的影響呈上升趨勢(shì)。lnU對(duì)霧霾的影響穩(wěn)定在0.05%左右。lnS和lnT對(duì)霧霾的影響呈上升趨勢(shì),如圖1所示。由于lnU的影響較小,故圖省略。除了霧霾自身的影響外,在第4期以前,lnGDP對(duì)霧霾的影響超過lnT,但在第5期以后,lnT對(duì)霧霾的影響作用超過了lnGDP,即除了霧霾自身的影響,霧霾影響程度從小到大依次為lnU、lnS、lnGDP、lnT。第20期霧霾擾動(dòng)有47.322%來自于自身以外的因素,7.5275%、0.0751%、4.7706%、34.9488%分別來自于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化程度、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度。即貿(mào)易開放度的貢獻(xiàn)最大,其次是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和第三產(chǎn)業(yè)比重,城鎮(zhèn)化的作用最小。

    表6 方差分解

    圖1 方差分解圖

    四、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    使用2003~2015年30省(市、區(qū))面板數(shù)據(jù),研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易開放與霧霾之間的關(guān)系。各變量原序列是平穩(wěn)序列,Pedroni和Kao檢驗(yàn)表明變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。使用FMOLS和DOLS兩種面板估計(jì)方法對(duì)長(zhǎng)期彈性系數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果發(fā)現(xiàn),人均GDP的系數(shù)為正值,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶來霧霾問題。我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與霧霾之間存在倒U型關(guān)系,即存在EKC曲線。城鎮(zhèn)化程度的提高會(huì)引起PM10濃度的上升。城鎮(zhèn)化與霧霾之間也存在著倒U型關(guān)系。第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)降低霧霾污染。貿(mào)易開放度的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致我國PM10濃度的提高。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)顯示,人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度是PM10濃度的單向格蘭杰原因。方差分解表明貿(mào)易開放度對(duì)霧霾波動(dòng)的貢獻(xiàn)最大,其次是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和第三產(chǎn)業(yè)比重,城鎮(zhèn)化最小。

    (二)建議

    第一,優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)。貿(mào)易開放度對(duì)霧霾產(chǎn)生正的影響,即貿(mào)易開放度的擴(kuò)大會(huì)引起霧霾問題。貿(mào)易開放度是霧霾的單向格蘭杰原因,且貿(mào)易開放對(duì)霧霾波動(dòng)的貢獻(xiàn)最大。在我國大門永向世界開放,正從外貿(mào)大國邁向貿(mào)易強(qiáng)國的情景下,為了最大限度消除貿(mào)易開放對(duì)我國大氣環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響,我國要優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu),實(shí)施優(yōu)進(jìn)優(yōu)出。在進(jìn)口方面,減少低附加值產(chǎn)品比例,增加技術(shù)含量高的產(chǎn)品比例,既有利于實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置,又可避免我國成為其他國家污染排放地。出口方面,加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),進(jìn)行品牌建設(shè),增加出口產(chǎn)品的附加值,提高出口產(chǎn)品在國際上的競(jìng)爭(zhēng)力,承擔(dān)保護(hù)國際環(huán)境的社會(huì)責(zé)任??傊?,我國要優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu),改變片面追求貿(mào)易數(shù)量的做法,提高貿(mào)易開放層次。

    第二,堅(jiān)持綠色發(fā)展,提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效能。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶來霧霾污染問題,是產(chǎn)生霧霾的重要原因,這是因?yàn)槲覈诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中存在的老問題,即追求速度、數(shù)量、政績(jī)而犧牲環(huán)境,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式尚未完全轉(zhuǎn)變,增長(zhǎng)中的高排放、高污染帶來了霧霾問題。為了在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中對(duì)環(huán)境污染的負(fù)面影響降到最低,要按照“十三五規(guī)劃”的要求,堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展,實(shí)現(xiàn)發(fā)展的動(dòng)力轉(zhuǎn)換,高效利用資源,追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益。要堅(jiān)持綠色發(fā)展,重視由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而帶來的環(huán)境退化和資源消耗,實(shí)施環(huán)保節(jié)能政策,以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效能。同時(shí),要加強(qiáng)環(huán)境治理力度,改善城鄉(xiāng)居民的生態(tài)環(huán)境,使城鄉(xiāng)居民在享受經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的同時(shí),身心得到健康發(fā)展。

    第三,提高第三產(chǎn)業(yè)比重。第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)降低PM10濃度,因此,為了緩解困擾我國的霧霾問題,提高第三產(chǎn)業(yè)比重顯得尤為重要。第三產(chǎn)業(yè)比重的提高一方面可以促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),另一方面又可降低我國霧霾污染,起到一箭雙雕的效果。當(dāng)前,雖然我國第三產(chǎn)業(yè)增加值比重超過第二產(chǎn)業(yè),但第三產(chǎn)業(yè)中的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)還不夠成熟,高端服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化程度仍然較低。故今后在提升第三產(chǎn)業(yè)比重的同時(shí),一方面要加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),針對(duì)社會(huì)的新需求,發(fā)展電子商務(wù)、物流等現(xiàn)代服務(wù)業(yè),促進(jìn)服務(wù)業(yè)向“精細(xì)和高品質(zhì)”方向轉(zhuǎn)變;另一方面,推進(jìn)信息、咨詢、科技、金融等高端服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)化程度,提升高端服務(wù)業(yè)比重。

    第四,推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。實(shí)證回歸結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)程度的提高會(huì)帶來霧霾污染問題,這是由于汽車擁有量的增長(zhǎng)引致的尾氣排放,以及大規(guī)模施工等原因而引起的PM10濃度的提高。同時(shí),城鎮(zhèn)化程度符合EKC假說,故我國要嚴(yán)格實(shí)施以人為核心的新型城鎮(zhèn)化。首先,加強(qiáng)城鎮(zhèn)規(guī)劃。考慮環(huán)境容量和人口承載量,避免只追求城鎮(zhèn)人口的增長(zhǎng),要進(jìn)行科學(xué)、合理的城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃,城鎮(zhèn)用地同人口數(shù)量掛鉤,建設(shè)綠色城鎮(zhèn);其次,在城鎮(zhèn)中加強(qiáng)對(duì)霧霾的管理,如在施工方面,利用土堆進(jìn)行苫蓋,控制揚(yáng)塵;再次,進(jìn)行排污基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),做好垃圾處理及廢物利用,重視綠化,建設(shè)優(yōu)美的人居環(huán)境;最后,鼓勵(lì)城鎮(zhèn)居民環(huán)保出行,減少私家車的使用,增加對(duì)公共交通的使用,減少汽車排放的尾氣。

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    F015

    A

    1006-169X(2017)03-0020-06

    國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(15BGL144);江蘇省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究指導(dǎo)項(xiàng)目(2016SJD790011);江蘇省高?!扒嗨{(lán)工程”資助。

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